中國西部高校專任教師配置結(jié)構(gòu)的優(yōu)化分析

王瀝涓，朱文

（云南財(cái)經(jīng)大學(xué)a.國際工商學(xué)院；b.統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，昆明65000）

中國西部高校專任教師配置結(jié)構(gòu)的優(yōu)化分析

王瀝涓a，朱文b

（云南財(cái)經(jīng)大學(xué)a.國際工商學(xué)院；b.統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，昆明65000）

針對西部高校專任教師配置結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀及特有規(guī)律，從專任教師的個(gè)人能力、高校人員配置和師生配置等方面建立統(tǒng)計(jì)評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)模型（灰靶）對中國西部12個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的高校專任教師配置結(jié)構(gòu)進(jìn)行評價(jià)。同時(shí)，通過引入網(wǎng)絡(luò)層次分析法（ANP）對傳統(tǒng)灰靶模型進(jìn)行改進(jìn)，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)灰靶模型中等權(quán)相加的不足。評價(jià)結(jié)果表明，將基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法改進(jìn)后的灰靶模型應(yīng)用于西部高校專任教師配置結(jié)構(gòu)的評價(jià)體系中具有一定的科學(xué)性與合理性，也具有進(jìn)一步完善和推廣的價(jià)值。

灰靶模型；網(wǎng)絡(luò)層次分析法；優(yōu)化配置；西部高校；專任教師

引言

高校由于其自身的特點(diǎn)與優(yōu)勢，是人力資源的主要集中地。不同省份、不同區(qū)域的高校，其人力資源構(gòu)成部分的比例不盡相同，專任教師的配置也不一樣。而專任教師，則是最為寶貴的高校人力資源之一，其數(shù)量、質(zhì)量及結(jié)構(gòu)對于制約高校整體工作效能都起著決定性作用。近年來，隨著國家和地方各級政府對高等教育的重視以及國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)高等教育的發(fā)展迎來了難得的發(fā)展機(jī)遇。西部地區(qū)高校在推動自身各方面發(fā)展的過程中，尤其對師資隊(duì)伍建設(shè)方面進(jìn)行了不斷優(yōu)化，取得了較為顯著的成效，為西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)高等教育事業(yè)的改革和發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)［1］。因此，西部地區(qū)高校人力資源配置特別是專任教師的配置結(jié)構(gòu)評價(jià)引起了國際社會的廣泛關(guān)注。

在對高校人力資源配置的研究中，學(xué)者們主要分析了高校專任教師資源配置的問題，并提出解決對策。陸永明分析了高校專任教師資源的特點(diǎn)及存在問題，提出要建立激勵(lì)機(jī)制作為應(yīng)對措施［2］。北京師范大學(xué)的李劍指出，在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下我國高校專任教師資源未接受市場的配置作用，在地域和職業(yè)流動方面存在不合理現(xiàn)象［3］；姚聰莉、黃國泉指出我國高校人力資源存在比例失調(diào)，“非理性”流動現(xiàn)象嚴(yán)重的問題［4］；湖北教科所的李祖超提出，應(yīng)建立高校師資的信息網(wǎng)絡(luò)，從而建立健全開放的高校師資市場，以此接受市場調(diào)節(jié)，促進(jìn)人才合理流動［5］；付冰鋼提出要確定教師的中心地位，改革教師評聘機(jī)制，全面健全繼續(xù)教育的運(yùn)行機(jī)制［6］；張建翔提出應(yīng)從管理使用、存量優(yōu)化和增量提高三個(gè)方面建立高校人力資源開發(fā)和管理的新機(jī)制［7］；黃小英、黎軍提出應(yīng)從有限市場化、加強(qiáng)人性化管理和工資改革三個(gè)方面遏制高校教師人力資源的隱形流失［8］。

綜上，現(xiàn)有的關(guān)于高校人力資源配置的相關(guān)研究，都僅指出了我國高校人力資源配置所存在的問題并提出了解決方案，極少針對高校專任教師資源該如何優(yōu)化配置的研究。

目前，高校專任教師配置評價(jià)的主要方法有投影尋蹤法、主成分分析法、模糊評價(jià)法及聚類分析法等，這些方法有一定的適用性，但卻均未考慮到指標(biāo)之間的相關(guān)性。高校專任教師配置評價(jià)體系的權(quán)重確定應(yīng)遵從整體優(yōu)化的原則，既不能平均分配權(quán)重，也不能過分強(qiáng)調(diào)某個(gè)或部分指標(biāo)的最優(yōu)化，而應(yīng)將整體最優(yōu)化作為目標(biāo)和出發(fā)點(diǎn)，充分考慮各指標(biāo)間的相互關(guān)系，合理分配其權(quán)重［9］?；野性u價(jià)模型是一種較為全面的評價(jià)模型，在自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)［10］、城市洪澇［11］、交通線路設(shè)計(jì)［12］、體育綜合素質(zhì)評估［13］等方面都有應(yīng)用，且在應(yīng)用過程中其創(chuàng)新點(diǎn)都是將原灰靶模型中的等權(quán)相加改進(jìn)為基于熵權(quán)的權(quán)重相加模式。這些改進(jìn)優(yōu)化后的灰靶模型，雖然有一定的合理性和適應(yīng)性，但卻由于其權(quán)重的設(shè)置未考慮指標(biāo)之間的相關(guān)性，因此也表現(xiàn)出較大局限性?；诖耍疚囊牖野心Ｐ停?4］對西部地區(qū)高校專任教師配置進(jìn)行評價(jià)，同時(shí)針對傳統(tǒng)灰靶采用等權(quán)的局限性，引入網(wǎng)絡(luò)層次分析法建立起基于ANP改進(jìn)的灰靶模型［15］對我國西部12個(gè)省、直轄市和自治區(qū)的高校專任教師配置結(jié)構(gòu)進(jìn)行評價(jià)，以期為西部地區(qū)高校專任教師的優(yōu)化配置提供一定參考和借鑒。

1 研究模型

1.1 灰靶模型

灰靶理論（Grey Target Theory）是一種處理模式序列的灰關(guān)聯(lián)分析理論。它將在沒有標(biāo)準(zhǔn)模式的條件下，設(shè)定一個(gè)灰靶，并在其中找到靶心，然后將待評價(jià)的模型與標(biāo)準(zhǔn)模型進(jìn)行比較。具體計(jì)算過程見文獻(xiàn)［14］，其核心步驟是：

從式（1）可以看出，求出的靶心度是各評價(jià)指標(biāo)的靶心系數(shù)的算術(shù)平均值。如果把式（1）中的1／n看作權(quán)數(shù)，則靶心度等于各靶心系數(shù)的等權(quán)相加，這意味著各指標(biāo)對靶心度的影響程度相同。顯然，這在現(xiàn)實(shí)問題中是不合理的。

1.2 網(wǎng)絡(luò)層次分析法（ANP）

網(wǎng)絡(luò)層次分析法（The Analytic Network Process）由T.L.Saaty于1996年提出，是在AHP基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種適應(yīng)非獨(dú)立遞階層次結(jié)構(gòu)的決策方法［15］，既存在遞階層次結(jié)構(gòu)，又存在內(nèi)部循環(huán)且相互影響的層次結(jié)構(gòu)，且層次結(jié)構(gòu)內(nèi)部還存在一定的反饋性和依賴性，其層次結(jié)構(gòu)相對于AHP來說更為復(fù)雜。在運(yùn)用ANP進(jìn)行計(jì)算時(shí)，首先必須構(gòu)造ANP模型的層次結(jié)構(gòu)，并采用德爾菲法或?qū)＜掖蚍址ǖ贸雠袛嗑仃?，再?jù)此計(jì)算出超矩陣、加權(quán)超矩陣和極限超矩陣［16-17］。ANP計(jì)算過程極為復(fù)雜，只能通過專門的軟件Super Decisions［18］得出結(jié)果。

因此，基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法改進(jìn)后的灰靶模型，其靶心度計(jì)算公式改進(jìn)為：

2 構(gòu)建指標(biāo)體系

影響高校專任教師配置的因素很多，依據(jù)相關(guān)研究成果及資料的可獲得性，本文從個(gè)人能力、人員配置及師生配置等方面，選取關(guān)于專任教師的6項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)。

2.1 學(xué)歷比

學(xué)歷比指高校專任教師隊(duì)伍中，較高學(xué)歷者（博士、碩士）所占比值，即：學(xué)歷比＝（博士教師人數(shù)＋碩士教師人數(shù)）／專任教師人數(shù)，屬于個(gè)人能力指標(biāo)。

2.2 職稱比

職稱比指高校專任教師隊(duì)伍中，較高職稱者（正高級、副高級）所占比值，即：職稱比＝（正高級教師人數(shù)＋副高級教師人數(shù)）／專任教師人數(shù)，屬于個(gè)人能力指標(biāo)。

2.3 專任教師與外聘教師之比

該指標(biāo)屬于人員配置指標(biāo)，一般來說，外聘教師比例越大，學(xué)校的用人機(jī)制就越靈活，人員使用成本也就越低［19］。

2.4 專任教師與校本部教職工之比

該比值＝專任教師／（專任教師＋教輔人員＋行政人員＋工勤人員），屬于人員配置指標(biāo)。

2.5 男女比

指高校專任教師隊(duì)伍中，男教師與女教師之比，屬于人員配置指標(biāo)。

2.6 生師比

指高校在校學(xué)生與專任教師之比，即：該比值＝（在校博士＋在校碩士＋在校本科生＋在校?？粕瘜Ｈ谓處?。一般認(rèn)為，最優(yōu)生師比為13∶1，即一個(gè)老師對應(yīng)13個(gè)學(xué)生。該指標(biāo)屬于師生配置指標(biāo)。

該指標(biāo)體系詳見表1。

根據(jù)上述指標(biāo)體系，用Super Decisions軟件建立ANP模型，如圖1所示。

3 模型在高校專任教師配置評價(jià)中的應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)均來源于文獻(xiàn)［20－22］，通過查閱統(tǒng)計(jì)年鑒得到中國西部12個(gè)省、直轄市和自治區(qū)的高校專任教師配置結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究（表2）。

3.2 計(jì)算過程及結(jié)果

表2中組成的原始序列，可分為個(gè)人能力指標(biāo)、人員配置指標(biāo)及師生配置指標(biāo)。具體評價(jià)分為2個(gè)步驟：（1）由個(gè)人能力、人員配置及師生配置指標(biāo)分別組成灰模式進(jìn)行評價(jià)；（2）由個(gè)人能力、人員配置及師生配置指標(biāo)共同組成灰模式進(jìn)行評價(jià)。

以第（2）層次為例演算灰靶計(jì)算過程。

3.2.1進(jìn)行灰靶變換

靶心，即某一決策的最優(yōu)效果點(diǎn)。在本研究中，靶心的設(shè)置主要依據(jù)相關(guān)條例、管理辦法和理論。根據(jù)教育部普通高等學(xué)?；巨k學(xué)條件指標(biāo)，我國綜合、師范、財(cái)經(jīng)、工科等高等學(xué)校的生師比不得高于18∶1，而以規(guī)模效益理論為指導(dǎo)，其生師比的最佳比例為13∶1，故生師比的靶心選取為13［23］；專任教師中，具有研究生學(xué)位教師占專任教師的比例不得低于30%，但越多越好，故學(xué)歷比的靶心選取為1；專任教師與本校教職工的比例一直沒有嚴(yán)格要求，但參照2007年四川省對省屬高校進(jìn)行核編試點(diǎn)的要求，高校專任教師和科研人員的比例額不得低于教職工總數(shù)的70%［24］，故專任教師與教職工之比的靶心選取為0.7；高校的專任教師中，具有高級職務(wù)（副教授以上職務(wù)）的教師占專任教師的比例不得低于30%，且考慮到實(shí)際情況的限制及要求，將專任教師職稱比的靶心選取為0.5；一般，在高等學(xué)校中，外聘教師比例越大，學(xué)校的用人機(jī)制就越靈活，人員使用成本也越低。參考教育部《普通高等學(xué)校本科教學(xué)工作評估方案》和西南大學(xué)《西南大學(xué)外聘教師管理辦法》關(guān)于“外聘教師總數(shù)應(yīng)控制在專任教師總數(shù)的25%以內(nèi)”的規(guī)定，同時(shí)結(jié)合具體情況，將專任教師與外聘教師之比的靶心選取為4；高校專任教師中的男女比例應(yīng)盡可能地趨于平衡，男女比例失調(diào)都將引起一系列的問題。故將專任教師男女比的靶心選取為1。由此可見，本文令靶心

3.2.2建立標(biāo)準(zhǔn)模式W0

灰靶模型的實(shí)質(zhì)是相對優(yōu)化以達(dá)到滿意效果所在的區(qū)域。一般情況下，要獲得絕對的最優(yōu)是不可能的。因此，將決策灰靶逐步收縮，以盡量靠近靶心。根據(jù)靶心的設(shè)定，可得標(biāo)準(zhǔn)模式：

因此有，

即：

可求得由（X1，X2，X3，X4，…，X12）T組成的矩陣X：

3.2.3確定灰色關(guān)聯(lián)差異信息空間

3.2.4計(jì)算靶心系數(shù)

靶心系數(shù)：

可求得靶心系數(shù)γ（X0（k），Xi（k））組成的矩陣γ：

3.2.5確定指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)層次分析法，構(gòu)造ANP極限超矩陣，并應(yīng)用專門的計(jì)算軟件Super Decisions，可得西部高校專任教師配置評價(jià)體系內(nèi)各指標(biāo)的權(quán)重（表3）。

3.2.6確定靶心度

將所得權(quán)重帶入式（2），可得

對第（1）層的三因子層分別形成的灰模式進(jìn)行灰靶計(jì)算，其結(jié)果見表4。

由表4可知，我國西部12個(gè)省、直轄市、自治區(qū)中，陜西地區(qū)的高校專任教師配置最優(yōu)，重慶、青海、云南和廣西等地的配置水平也較好，四川、甘肅、寧夏、貴州、內(nèi)蒙古等地的專任教師配置屬中等水平，而新疆和西藏地區(qū)的專任教師配置水平則較低。

從個(gè)人能力指標(biāo)可知，陜西高校專任教師的個(gè)人能力綜合排名第一，其次是青海、重慶、四川、甘肅等地，廣西、云南、寧夏、內(nèi)蒙古、貴州等地區(qū)的高校專任教師個(gè)人能力屬一般水平，而西藏、新疆的高校專任教師個(gè)人能力相對較弱。在人員配置上，云南省高校人員的總體配置最優(yōu)，貴州、廣西、寧夏、四川、內(nèi)蒙古、重慶等地的高校人員配置水平也較高，新疆、甘肅、西藏等地的高校人員配置結(jié)構(gòu)相對較差，陜西、青海的高校人員配置結(jié)構(gòu)則有待于進(jìn)一步優(yōu)化。在師生配置上，青海地區(qū)高校的師生配置比例最優(yōu)，新疆、西藏、內(nèi)蒙古、寧夏等地高校的師生比例也比較好，陜西、貴州、重慶、四川、廣西等地高校專任教師與在校學(xué)生的配比存在一定的優(yōu)化空間，而在甘肅及云南的高校中，則可能存在教師資源嚴(yán)重浪費(fèi)或教師資源嚴(yán)重缺乏等兩種極端現(xiàn)象，亟需改善。

由此可見，在影響專任教師配置結(jié)構(gòu)的指標(biāo)中，個(gè)人能力指標(biāo)起決定性作用。陜西省高校專任教師的人員配置水平在西部12個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的高校排名中靠后，但其專任教師配置的綜合排名卻傲居榜首，就是因其專任教師中高學(xué)歷教師所占比重達(dá)到教育部規(guī)定的50%，且具有高級職務(wù)的教師所占比重也超過了教育部規(guī)定的30%。因此，高等學(xué)校想要優(yōu)化其專任教師的結(jié)構(gòu)配置，就必須努力增加高職務(wù)、高學(xué)歷的專任教師人數(shù)，盡可能提高專任教師的個(gè)人能力水平。

4 結(jié)論

（1）高校專任教師優(yōu)化配置需要考慮多方面因素，針對西部高校專任教師配置的現(xiàn)狀及特有規(guī)律，從專任教師的個(gè)人能力、高校人員配置和師生配置等方面選擇配置項(xiàng)目，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

（2）通過采用網(wǎng)絡(luò)層次分析法（ANP）對高校專任教師評價(jià)體系的各指標(biāo)賦權(quán)重值，充分考慮到了各指標(biāo)之間的相關(guān)性，從而使建立起來的指標(biāo)體系具有較好的政策引導(dǎo)作用和客觀性。

（3）灰靶模型概念清晰，通過引入網(wǎng)絡(luò)層次分析法（ANP），在有效考慮各指標(biāo)相關(guān)性的基礎(chǔ)上，有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)灰靶模型中等權(quán)相加的不足，從而使評價(jià)結(jié)果更具科學(xué)性和可靠性。

（4）改進(jìn)后的灰靶模型打破了其它傳統(tǒng)評價(jià)模型單一性的評價(jià)結(jié)果，也彌補(bǔ)了其它改進(jìn)后灰靶模型在賦權(quán)重值時(shí)未考慮各指標(biāo)相關(guān)性的不足之處，從多個(gè)方面體現(xiàn)了各要素的相互關(guān)系及影響作用，適用于不確定性問題的研究。

（5）首次將灰靶模型運(yùn)用于西部高校專任教師配置的評價(jià)研究中，必然存在一些不足。在今后的研究中，應(yīng)更充分全面地選擇評價(jià)指標(biāo)，從而進(jìn)一步完善該評價(jià)體系，使結(jié)果更具合理性和說服力。

［1］朱文,范志輝.西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)教學(xué)型高校師資隊(duì)伍建設(shè)芻議［J］.人力資源管理,2010（11）：142-143.

［2］陸永明.高校教師人力資源開發(fā)與管理探索［J］.中國成人教育,2003（12）：48-49.

［3］陳平原.北大精神及其他［M］.上海：上海文藝出版社, 2006.

［4］姚聰莉,黃國泉,馮建濤.我國高校人力資源配置問題述評［J］.西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)：社會科學(xué)版, 2008,18（1）：127-130.

［5］戴曉霞,莫家豪.高等教育市場化［M］.北京：北京大學(xué)出版社,2004.

［6］付冰鋼.高校教師人力資源管理改革初探［J］.沈陽師范大學(xué)學(xué)報(bào)：社會科學(xué)版,2004（2）：96-98.

［7］張建詳.高校人力資源開發(fā)與管理新機(jī)制探索［J］.高等教育研究,2002（2）：59-62.

［8］黃小英,黎軍.高校人才資源的隱性流失不容忽視［J］.中國人才,2004（9）：69-72.

［9］張成洪,陳浪濤.應(yīng)用AHP法確定高校信息化評價(jià)指標(biāo)權(quán)重［J］.教育信息化,2005（7）：39-41.

［10］李紅.基于改進(jìn)后灰靶模型的中國自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)［J］.西華師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版,2013（3）：59-61.

［11］李紅.基于改進(jìn)后灰靶模型的城市洪澇易損性評價(jià)［J］.四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版,2013,26（3）：92-94.

［12］李紅.基于改進(jìn)后灰靶模型的交通線路方案評估［J］.綿陽師范學(xué)院學(xué)報(bào),2013,32（2）：110-113.

［13］汪潔.高校大學(xué)生體育綜合素質(zhì)評估支持系統(tǒng)研究—基于灰靶理論模型［J］.浙江體育科學(xué),2013,35（4）：43-47.

［14］鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用［M］.北京：科學(xué)出版社,2010.

［15］Thomas L S.The Analytic Network Process：Decision Making w ith Dependence and Feedback（2nd edition）［M］.Network：Rw s Publications,2001.

［16］王蓮芬,蔡海鷗.網(wǎng)絡(luò)分析法的理論與算法［J］.決策科學(xué)理論與方法,2008（3）：68-70.

［17］楊保安,張科靜.多目標(biāo)決策分析—理論、方法與應(yīng)用研究［M］.上海：東華大學(xué)出版社,2008.

［18］田平,孫宏才.ANP計(jì)算軟件簡述［M］.北京：海洋出版社,2008.

［19］周琪.中國高校人力資源優(yōu)化配置研究［D］.湖南：湖南大學(xué),2008.

［20］教育部發(fā)展規(guī)劃司組.中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒［M］.北京：人民教育出版社,2013.

［21］教育部發(fā)展規(guī)劃司組.中國教育年鑒［M］.北京：人民教育出版社,2013.

［22］中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒［M］.北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社,2013.

［23］趙永.我國高等教育體制改革研究綜述［DB/OL］. http：//new.060s.com/article/2011/10/25/411505.htm l. 2011-10-25.

［24］黃極先.專任教師比例須高于70%,四川高校首次核編試點(diǎn)［EB/OL］.http：//www.ce.cn/xwzx/gnsz/ gdxw/200711/09/t20071109_13541392.shtml,2007-11-9.

Optim ized Analysis to the Configuration of the Full-time Teachers in Colleges and Universities in Western China

WANG Lijuana，ZHUWenb
（a.School of International Business；b.School of Statistics and mathematics，Yunnan University of Finance and Economics，Kunming 650000，China）

Aiming at the present situation and specific regulation of configuration structure of full-time teachers in western colleges and universities，the statistical evaluation index system has been established including full-time teachers'individual ability，college personnel configuration and configuration between teachers and students，then the statisticalmodel（grey target）is used for evaluating the configuration structure of full-time teachers in colleges and universities in 12 provinces，municipalities directly under the central government and autonomous regions ofwestern China.At the same time，the traditional gray targetmodel is improved through the introduction of Analytic Network Process，and the inadequacy about equal weight additive in traditional grey targetmodel can bemade up，too.The results show that it has certain scientific nature and rationality that the improved grey targetbased on Analytic Network Process is applied to the evaluation system about configuration structure of full-time teachers in colleges and universities in western China，and also has certain value for improving and promoting.

grey targetmodel；Analytic Network Process；optimal allocation；Western universities；full-time teachers

C812

A

1673-1549（2014）04-0090-06

10.11863／j.suse.2014.04.21

2014-04-16

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71301141）；教育部人文社會科學(xué)研究基金項(xiàng)目（13YJC630247）

王瀝涓（1989-），女，四川成都人，碩士生，主要從事管理科學(xué)與工程方面的研究，（E-mail）wlj19890120＠163.com