不確定環(huán)境下突發(fā)事件動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策研究

吳鳳平+程鐵軍

收稿日期：2013-04-22

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（41271537）；江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（CXLX13_255）

作者簡(jiǎn)介：吳鳳平（1964-），男，江蘇姜堰人，教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楣芾砜茖W(xué)理論與應(yīng)用；程鐵軍（1985-），女，安徽宿州人，博士研究生，研究方向?yàn)楣芾砜茖W(xué)理論與應(yīng)用。

摘要：針對(duì)突發(fā)事件態(tài)勢(shì)不斷演變、多階段、不確定性的特征，提出了一種多階段多目標(biāo)的動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策方法。在定量描述了應(yīng)急方案在各階段對(duì)應(yīng)急目標(biāo)滿足的不確定程度的基礎(chǔ)上，運(yùn)用等差數(shù)列對(duì)多階段的時(shí)間序列權(quán)重進(jìn)行了分析與求解；通過(guò)建立正、負(fù)理想點(diǎn)計(jì)算貼近系數(shù)，確定應(yīng)急方案排序。最后，通過(guò)對(duì)突發(fā)泥石流事件進(jìn)行案例分析，驗(yàn)證了該方法的可行性與有效性。

關(guān)鍵詞：突發(fā)事件；多階段；不確定性；動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策

中圖分類號(hào)：C934 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2014）03-0026-04

Dynamic Decision Support for Emergency

Response under Uncertain Environment

WU Feng-ping， CHENG Tie-jun

（School of Business， Hehai University， Nanjing 211100）

Abstract： This paper constructed a dynamic emergency model according to emergency characteristics， such as， evolution trends， multiple stage and uncertainty. Based on the description of the uncertainty of the emergency plans meet the emergency goals is calculated， the weights of the emergency time series is analyzed and solved through arithmetic progression. Furthermore， the positive idea point and the negative idea point are constructed， and the approach degree is calculated to determine a ranking of alternatives. Finally， a case study is given to illustrate the feasibility and validity of the proposed method.

Key words： emergency； multistage； uncertainty； dynamic emergency decision

1 引言

在世界各地不斷頻發(fā)災(zāi)難性事件的情況下，突發(fā)事件的應(yīng)急管理引起了各國(guó)政府及社會(huì)各界的關(guān)注。突發(fā)事件往往破壞性大，帶來(lái)極大的人員傷亡及經(jīng)濟(jì)損失，且經(jīng)常伴隨次生衍生事件。我國(guó)處于社會(huì)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型時(shí)期，自然、社會(huì)矛盾凸顯，正處于突發(fā)事件的高發(fā)階段[1]。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)近幾年每年突發(fā)事件高達(dá)120萬(wàn)起，造成至少20萬(wàn)人死亡，170萬(wàn)人次傷殘，200萬(wàn)戶家庭因此陷入貧困，2億人次受到不同程度的影響，直接損失達(dá)3000億元人民幣以上。突發(fā)事件應(yīng)急管理這一新的研究領(lǐng)域引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，而突發(fā)事件的應(yīng)急決策則是突發(fā)事件應(yīng)急管理的本質(zhì)及核心研究?jī)?nèi)容。突發(fā)事件的應(yīng)急決策是在災(zāi)難事故突然發(fā)生或出現(xiàn)征兆時(shí)，通過(guò)搜集、處理相關(guān)信息，明確應(yīng)急救援目標(biāo)，應(yīng)用決策理論和計(jì)算機(jī)輔助工具從多種可行方案中選擇滿意方案的動(dòng)態(tài)決策過(guò)程[2]。自2003年“非典”以來(lái)，我國(guó)各級(jí)政府、組織、企業(yè)逐步制定了各種應(yīng)急預(yù)案，為突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)處置提供指導(dǎo)。然而，如何在極短的時(shí)間內(nèi)，在應(yīng)急預(yù)案指導(dǎo)下，根據(jù)危機(jī)態(tài)勢(shì)和發(fā)展階段進(jìn)行動(dòng)態(tài)的應(yīng)急決策是一個(gè)值得研究的問(wèn)題[3，4]。

由于突發(fā)事件的態(tài)勢(shì)逐漸演變，Tavana[5]認(rèn)為傳統(tǒng)的應(yīng)急決策方法，如決策樹(shù)法、數(shù)據(jù)流程圖法等不能滿足核電站應(yīng)急管理的動(dòng)態(tài)要求，基于此建立了核電站動(dòng)態(tài)應(yīng)急管理模型；Chitumalla等[6]提出在毒氣泄漏事故中救援人員必須在最短時(shí)間內(nèi)選擇最安全的路徑進(jìn)行救援和撤離，建立了毒氣泄漏應(yīng)急響應(yīng)的動(dòng)態(tài)應(yīng)急規(guī)劃模型。針對(duì)應(yīng)急決策中多部門(mén)協(xié)同的問(wèn)題，Guastello[7]建立了基于團(tuán)隊(duì)協(xié)同的非線性動(dòng)態(tài)決策模型；陳興等[8]建立了多階段的應(yīng)急協(xié)同決策模型。在動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策模式方面，張?jiān)讫埖萚9]為解決應(yīng)急預(yù)案不夠完備、靈活性差等問(wèn)題，提出了多階段情景應(yīng)急決策的分析方法；王慧敏等[10]以復(fù)雜性科學(xué)為指導(dǎo)，提出了基于情景依賴的非常規(guī)突發(fā)水災(zāi)害事件動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策模式；邵荃等[11]綜合分析突發(fā)事件應(yīng)急決策特點(diǎn)，提出一種適合突發(fā)事件模型庫(kù)的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)組合方法。

已有的研究表明，應(yīng)急決策是在基于應(yīng)急預(yù)案指導(dǎo)下進(jìn)行的多階段多目標(biāo)的動(dòng)態(tài)決策過(guò)程[12]，動(dòng)態(tài)的應(yīng)急決策模型將最大限度地貼近于應(yīng)急實(shí)踐狀況。本文將突發(fā)事件應(yīng)急決策的動(dòng)態(tài)性歸結(jié)為以下幾個(gè)方面：

（1）多階段性。隨著突發(fā)事態(tài)及信息的演變和發(fā)展，應(yīng)急決策者需要根據(jù)事態(tài)的變化將應(yīng)急處置分為幾個(gè)階段[13，14]，不斷評(píng)估調(diào)整應(yīng)急方案來(lái)面對(duì)動(dòng)態(tài)的環(huán)境，在各個(gè)階段做出階段性決策[15]，將損失降至最低。因此，應(yīng)急決策需要決策者在面臨突發(fā)事件時(shí)作出一系列相關(guān)聯(lián)的連續(xù)性決策。

（2）不確定性。應(yīng)急決策者往往面對(duì)不確定的動(dòng)態(tài)環(huán)境，主要包括突發(fā)事件演變的不確定性、應(yīng)急方案實(shí)施效果、資源分配的不確定性等方面[12，16]。

（3）動(dòng)態(tài)環(huán)境。突發(fā)事件初期，由于事態(tài)不明、現(xiàn)場(chǎng)難以接近等原因，可供決策的信息較少[17]，人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失、氣象等方面的信息處于動(dòng)態(tài)變化之中，隨著信息搜集工作的開(kāi)展以及事態(tài)的發(fā)展，突發(fā)事件的信息及態(tài)勢(shì)不斷明確和清晰。

（4）多目標(biāo)決策。突發(fā)事件的動(dòng)態(tài)決策也是一個(gè)多目標(biāo)決策問(wèn)題。為了有效預(yù)防應(yīng)對(duì)災(zāi)害的發(fā)生，決策者需要依據(jù)應(yīng)急救援的目標(biāo)，對(duì)各應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行評(píng)估和選擇，這些應(yīng)急目標(biāo)包括盡量降低人員傷亡、減少經(jīng)濟(jì)損失，選擇可行性比較大的方案等。

因此，突發(fā)事件的應(yīng)急決策需要決策者根據(jù)應(yīng)急態(tài)勢(shì)發(fā)展的不同階段，進(jìn)行多階段不確定性的動(dòng)態(tài)決策 [18]。本文基于直覺(jué)模糊理論，針對(duì)突發(fā)事件多階段、不確定動(dòng)態(tài)環(huán)境的特點(diǎn)，提出了應(yīng)急預(yù)案在不同階段對(duì)各應(yīng)急目標(biāo)的滿足程度、不滿足程度和不確定程度的概念，通過(guò)分析突發(fā)事件演變的特征，建立求解時(shí)間序列權(quán)重的方法，在此基礎(chǔ)上建立了突發(fā)事件多目標(biāo)多階段動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策模型。

2 模型建立

2.1 問(wèn)題描述

隨著對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理工作的重視和開(kāi)展，我國(guó)各級(jí)政府、組織、企業(yè)逐步制定了應(yīng)急預(yù)案，為各類突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)處置提供指導(dǎo)。假設(shè)應(yīng)急部門(mén)為應(yīng)對(duì)某一突發(fā)事件，充分評(píng)估突發(fā)演變態(tài)勢(shì)及可能情景，結(jié)合以往案例，綜合各方考慮建立了應(yīng)急預(yù)案庫(kù)Y，其中Y=（Y1，Y2，…，Yn）。

突發(fā)事件的動(dòng)態(tài)決策問(wèn)題如圖1所示。由于突發(fā)事態(tài)及信息一直處于演變和發(fā)展之中，決策者根據(jù)搜集到的應(yīng)急信息，作出階段性決策，評(píng)判應(yīng)急預(yù)案對(duì)決策目標(biāo)的滿足情況。隨著應(yīng)急信息由少增多，決策者對(duì)突發(fā)事件的把握和評(píng)判將更加有效，最終決策者綜合各階段的決策結(jié)果，作出綜合評(píng)判，選擇最佳方案進(jìn)行應(yīng)急處理。

決策者在突發(fā)事件爆發(fā)初期階段t1，根據(jù)接到的警報(bào)及其他不完全信息，對(duì)應(yīng)急方案滿足應(yīng)急目標(biāo)G=（G1，G2，…，Gm）的情況進(jìn)行評(píng)估。隨著突發(fā)事件態(tài)勢(shì)的演變及發(fā)展，基于大量突發(fā)事件的相關(guān)信息，如氣象、人員傷亡等，決策者陸續(xù)在tk（1≤k≤p）階段，評(píng)價(jià)各應(yīng)急預(yù)案Yi（i=1，2，…，n）對(duì)應(yīng)急目標(biāo)Gj （j=1，2，…，m）的滿足情況。

由于突發(fā)事件的復(fù)雜性、應(yīng)急信息的缺乏及自身經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的限制，決策者在各個(gè)階段對(duì)方案進(jìn)行評(píng)估時(shí)，難以對(duì)方案作出精確的判斷，而只能大致給出各應(yīng)急方案對(duì)應(yīng)急目標(biāo)的滿足程度、不滿足程度以及決策者的不確定程度。因此，本文將μrij（tk）定義為決策者在tk（1≤k≤p）階段判斷評(píng)估的滿足程度，υrij（tk）為方案Yi（i=1，2，…，n）對(duì)應(yīng)急目標(biāo)Gj（j=1，2，…，m）的不滿足程度，πrij（tk）為決策者難以判斷的程度，即不確定程度。對(duì)tk階段應(yīng)急方案的評(píng)估，可構(gòu)成tk階段的應(yīng)急決策矩陣R（tk）=（rij（tk））n×m， 其中rij（tk）=（μrij（tk），νrij（tk），πrij（tk）），基于直覺(jué)模糊理論可知：

μrij（tk）∈[0，1]，νrij（tk）∈[0，1]，μrij（tk）+νrij（tk）≤1，πrij（tk）=1-μrij（tk）-νrij（tk）

隨著突發(fā)事件的進(jìn)展，決策者確定于最終階段tp階段作出應(yīng)急選擇，并結(jié)合各方案在各階段的應(yīng)急滿足情況，選擇最佳應(yīng)急方案。

2.2 突發(fā)事件時(shí)間序列權(quán)重的確定

通過(guò)對(duì)圖1的分析可知，突發(fā)事件的信息和態(tài)勢(shì)是在不斷演變和發(fā)展的，應(yīng)急決策在各個(gè)階段逐步推進(jìn)，隨著信息的不斷清晰和準(zhǔn)確，tk+1階段的決策將更接近于突發(fā)事件的狀態(tài)，決策更加有效，被賦予的權(quán)重應(yīng)大于tk階段，呈現(xiàn)單調(diào)遞增的特點(diǎn)。等差數(shù)列揭示了數(shù)字上的遞進(jìn)關(guān)系，因此決策者可以采用單調(diào)遞增的等差數(shù)列確定時(shí)間序列{tk}（k=1，2，…，p）的權(quán)重ω（t）=（ω（t1）， ω（t2），…， ω（tp））T，其中ω（tk）≥0（ k=1，2，…，p）。

假設(shè)對(duì)任意k、權(quán)重ω（tk+1）和其相鄰權(quán)重ω（tk）的差值為一個(gè)常數(shù)α，那么：

ω（tk+1）-ω（tk）=α（k=1，2，…，p-1） （1）

即：

ω（tk+1）=ω（t1）+（k-1）α（k=1，2，…，p-1） （2）

根據(jù)突發(fā)事件的演變特點(diǎn)，令α>0， 則ω（tk+1）< ω（tk），此時(shí)為嚴(yán)格單調(diào)遞增序列。

根據(jù)等差數(shù)列的求和公式，以及時(shí)間序列{tk}的權(quán)重特點(diǎn)，可得：

pk=1ω（tk）=1， （k=1，2…，p） （3）

pk=1ω（tk）=ω（t1）+p（p-1）2α（4）

求解式（3）、式（4），可以得出：

ω（t1）=2-p（p-1）α2p （5）

根據(jù)式（5）可知，決策者可以根據(jù)突發(fā)事件的演變趨勢(shì)，確定時(shí)間權(quán)重的公差α，即可得到初始權(quán)重ω（t1），根據(jù)式（2）則可獲得時(shí)間序列{tk}（k=1，2，…，p）的權(quán)重向量ω（t）=（ω（t1）， ω（t2），…， ω（tp））T。

2.3 模型求解

基于直覺(jué)模糊理論以及上文確定的時(shí)間序列權(quán)重，利用動(dòng)態(tài)直覺(jué)模糊加權(quán)平均算子集結(jié)各階段的應(yīng)急方案滿足程度，通過(guò)建立正、負(fù)直覺(jué)模糊理想點(diǎn)，求解貼近度系數(shù)，進(jìn)而判斷選擇最優(yōu)應(yīng)急方案。模型的具體求解步驟如下：

（1）確定應(yīng)急決策目標(biāo)的權(quán)重。由于突發(fā)事件的應(yīng)急部門(mén)一般由各個(gè)相關(guān)部門(mén)組成，可以結(jié)合各領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)知識(shí)，采用群決策的方式，獲得各決策目標(biāo)的權(quán)重。利用專家分析法，獲得應(yīng)急專家商討確定后對(duì)各應(yīng)急目標(biāo)的權(quán)重為：w=（w1，w2， …，wm）T，并滿足：wj≥0（j=1，2…，m）、 mj=1wj=1。

（2）集成各階段應(yīng)急方案的滿足情況。利用動(dòng)態(tài)直覺(jué)模糊加權(quán)平均算子（DIFWA算子）[19]：

rij=DIFWAω（t）（rij（t1），rij（t1），…，rij（tp））

=ω（t1）rij（t1）ω（t2）rij（t1）…ω（tp）rij（tp）

=（1-pk=1（1-μrij（tk））ω（tk），pk=1（νrij（tk））ω（tk），pk=1（1-μrij（tk））ω（tk）-pk=1（νrij（tk））ω（tk）） （6）

將所有的應(yīng)急矩陣R（tk）=（rij（tk））n×m（k=1，2，…，p）集成為綜合的應(yīng)急決策矩陣R=（rij）n×m， rij=（μij， νij ，πij），其中：

μij=1-pk=1（1-μrij（tk））ω（tk），νij=（pk=1νrij（tk））ω（tk），πij=pk=1（1-μrij（tk））ω（tk）-pk=1（νrij（tk））ω（tk）

（3）確定正負(fù)理想點(diǎn)，計(jì)算正負(fù)理想距離。為選擇最佳應(yīng)急預(yù)案，結(jié)合直覺(jué)模糊數(shù)的特點(diǎn)，建立理想點(diǎn)進(jìn)行判斷。分別定義Y+={β+1， β+2，…，β+m}、Y-={β-1， β-2，…，β-m}為正理想點(diǎn)和負(fù)理想點(diǎn)，結(jié)合直覺(jué)模糊理論，可知：

Y+={β+1， β+2，…，β+m}，其中β+j=（1，0，0） （j=1，2，…，m）為正理想點(diǎn)，即應(yīng)急方案滿足應(yīng)急需求的程度為1，不滿足程度及不確定程度為0，此時(shí)為應(yīng)急決策者最希望達(dá)到的目標(biāo)。

Y-={β-1， β-2，…，β-m}，其中β-i=（0，1，0） （j=1，2，…，m）為負(fù)理想點(diǎn)，即應(yīng)急方案滿足應(yīng)急目標(biāo)的程度為0，不滿足程度為1，不確定程度為0，此時(shí)應(yīng)急方案完全不滿足應(yīng)急決策目標(biāo)的要求，難以進(jìn)行有效的應(yīng)急決策，為決策者最不希望存在的情況。

基于直覺(jué)模糊理論，分別計(jì)算應(yīng)急方案Yi和正理想點(diǎn)的距離d（Yi， Y+）以及Yi和負(fù)理想點(diǎn)的距離d（Yi， Y-）：

d（Yi，Y+）=mj=1wjd（dij，β+j）=12mj=1wj（|μij-1|+

|νij-0|+|πij-0|）=mj=1wj（1-μij） （7）

d（Yi，Y-）=mj=1wjd（dij，β-j）=12mj=1wj（|μij-0|+

|νij-1|+|πij-0|）=12mj=1wj（1-νij） （8）

（4）計(jì)算各應(yīng)急預(yù)案的貼近系數(shù)，確定最優(yōu)方案。計(jì)算各應(yīng)急方案的貼近系數(shù)c（Yi） （i=1，2，…，n）：

c（Yi）=d（Yi，Y-）d（Yi，Y+）+d（Yi，Y-）（9）

將式（7）、式（8）代入式（9），由于μij+νij，+πij=1，因此可得：

c（Yi）=mj=1wj（1-νij）mj=1wj（1+πij）（i=1，2，…，n）（10）

根據(jù)方案的貼近系數(shù)對(duì)所有方案進(jìn)行排序并擇優(yōu)。因此，貼近系數(shù)c（Yi）越大，說(shuō)明方案Yi與負(fù)理想點(diǎn)之間的距離越大，那么應(yīng)急方案Yi更優(yōu)。

3 案例分析

泥石流是山區(qū)最嚴(yán)重、最具破壞性的地質(zhì)災(zāi)害。我國(guó)近些年來(lái)泥石流突發(fā)事件頻發(fā)，據(jù)統(tǒng)計(jì)平均每年泥石流災(zāi)害發(fā)生的頻率為18次/縣，近40年來(lái)每年因泥石流直接造成的死亡人數(shù)達(dá)3700余人。泥石流經(jīng)常發(fā)生在峽谷地區(qū)和地震火山多發(fā)區(qū)，在暴雨期具有群發(fā)性。四川省因其特殊的地理位置及地質(zhì)條件，加上2008年汶川特大地震的影響，近年來(lái)多個(gè)地區(qū)泥石流類突發(fā)事件頻發(fā)。2010年8月，四川省多個(gè)地區(qū)，包括綿竹清平、汶川、都江堰等地區(qū)因強(qiáng)降雨引發(fā)泥石流災(zāi)害，其中“8.13”汶川重大地質(zhì)災(zāi)害直接受災(zāi)3萬(wàn)人、失蹤41人、安全緊急轉(zhuǎn)移萬(wàn)余人。

泥石流類突發(fā)事件具有形成原因復(fù)雜、爆發(fā)突然、危害性極大等特點(diǎn)，做好預(yù)防和處置工作是應(yīng)急管理的重要工作之一。在泥石流類突發(fā)事件中，中小學(xué)校、醫(yī)院等作為弱勢(shì)群體聚集的地方，更應(yīng)重視泥石流的應(yīng)急管理。本案例以某山區(qū)學(xué)校A應(yīng)對(duì)泥石流突發(fā)事件為例。

學(xué)校A處于山谷地帶，山體植被較少，山水從山谷流下，易發(fā)生泥石流。為確保師生生命財(cái)產(chǎn)安全，打造平安校園，堅(jiān)持依法防洪、科學(xué)防洪的原則，學(xué)校A成立了應(yīng)急小組，根據(jù)學(xué)校實(shí)際情況，制定了以下應(yīng)急預(yù)案：

Y1：有針對(duì)性地對(duì)師生進(jìn)行防洪安全教育，指導(dǎo)師生在危險(xiǎn)期的撤離疏散準(zhǔn)備工作。

Y2：撤離疏散全校師生，維持學(xué)校秩序，保障生活供給。

Y3：撤離師生，并進(jìn)行教學(xué)資料及設(shè)備的轉(zhuǎn)移工作。

Y4：重建修復(fù)校園。

假設(shè)學(xué)校A在某日早上9時(shí)遇到暴風(fēng)雨突發(fā)性災(zāi)害天氣，因?qū)W校處于山區(qū)，暴雨易引發(fā)泥石流等災(zāi)害，為保障師生安全，學(xué)校應(yīng)急小組根據(jù)氣象、人員損失、財(cái)產(chǎn)損失等信息做出階段性應(yīng)急處置，校園應(yīng)急小組決定分別在9時(shí)（t1）、11時(shí)（t2）、12時(shí)（t3）、13時(shí)（t4）四個(gè)階段對(duì)應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行評(píng)估，希望選出滿足成本小（G1）、可行性大（G2）、效果好（G3）的最佳應(yīng)急方案。校園應(yīng)急小組對(duì)應(yīng)急預(yù)案各階段滿足應(yīng)急目標(biāo)的評(píng)估判斷結(jié)果如下。

表1 應(yīng)急決策矩陣R（t1）

應(yīng)急小組經(jīng)商討，確定各階段應(yīng)急的時(shí)間權(quán)重公差為0.125，那么根據(jù)式（5）可以得出ω（t1）=0.0625，進(jìn)而根據(jù)式（2）可得：ω（t）=（ω（t1），ω（t2），ω（t3），ω（t4））T=（0.0625，0.1875，0.3125，0.4375）。

表2 應(yīng)急決策矩陣R（t2）

表3 應(yīng)急決策矩陣R（t3）

表4 應(yīng)急決策矩陣R（t4） 假設(shè)校園應(yīng)急小組給出的各應(yīng)急目標(biāo)的權(quán)重為：w=（w1，w2，w3）T =（0.3，0.3，0.4）T。

根據(jù)DIFWA算子將各個(gè)階段的判斷矩陣集成為綜合的判斷矩陣，如表5所示。

表5 綜合的應(yīng)急決策矩陣R

利用式（7）、式（8）分別計(jì)算各方案和直覺(jué)模糊正理想點(diǎn)距離、以及各方案和直覺(jué)模糊負(fù)理想點(diǎn)之間的距離，如表6所示。

表6 各方案的d（Yi， Y+）及d（Yi， Y-）

利用式（10），計(jì)算各方案的貼近系數(shù)為：c（Y1）=0.561，c（Y2）=0.639，c（Y3）=0.591，c（Y4）=0.484。

因此確定方案的排序?yàn)椋?Y2>Y3>Y1>Y4。說(shuō)明在暴雨襲擊的當(dāng)日13時(shí)，學(xué)校應(yīng)急小組應(yīng)選擇執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案2，即撤離疏散全校師生，維持學(xué)校秩序，保障生活供給。隨著進(jìn)一步的氣象信息及其他相關(guān)應(yīng)急信息的發(fā)布，應(yīng)急小組可以延長(zhǎng)應(yīng)急階段，通過(guò)重新確定時(shí)間序列權(quán)重，對(duì)各方案的滿足情況進(jìn)行評(píng)估，達(dá)到及時(shí)有效的動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策。該方法思路清晰，易于通過(guò)excel或matlab實(shí)現(xiàn)計(jì)算，方便應(yīng)急實(shí)踐操作。

4 結(jié)論

本文首先歸納了突發(fā)事件多階段、不確定性、動(dòng)態(tài)環(huán)境、多目標(biāo)決策的特點(diǎn)，針對(duì)這些特征提出了應(yīng)急方案對(duì)應(yīng)急目標(biāo)在各個(gè)階段的滿足程度、不滿足程度及不確定程度的概念；然后，通過(guò)將等差數(shù)列與應(yīng)急各階段的時(shí)間序列權(quán)重特點(diǎn)相結(jié)合，給出了時(shí)間序列權(quán)重向量的求解方法；進(jìn)而，基于直覺(jué)模糊理論，建立正、負(fù)理想點(diǎn)，并通過(guò)計(jì)算應(yīng)急方案與正、負(fù)理想點(diǎn)的距離及各應(yīng)急方案的貼近度系數(shù)，確定最佳應(yīng)急方案的選擇；最后將方法應(yīng)用于某學(xué)校應(yīng)對(duì)泥石流突發(fā)事件的動(dòng)態(tài)決策，驗(yàn)證了其實(shí)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]寇綱，李仕明，汪壽陽(yáng)，等.突發(fā)事件應(yīng)急管理[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2012，32（5）：1-4.

[2]張?jiān)讫垼瑒⒚?應(yīng)急救援中的應(yīng)急決策[J].中國(guó)公共安全（學(xué)術(shù)版），2009，（Z1）：66-69.

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[15]王煒，劉茂.多階段優(yōu)化規(guī)劃模型在天津應(yīng)急資源基站優(yōu)化規(guī)劃中的應(yīng)用[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào)，2009（1）：164-168.

[16]韓傳峰，王興廣，孔靜靜.非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急決策系統(tǒng)動(dòng)態(tài)作用機(jī)理[J].軟科學(xué)，2009，23（8）：50-53.

[17]宋勁松.突發(fā)事件應(yīng)急指揮[M].北京：中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社，2011.

[18]宋莎莎，高翔，鄒占芳.基于Vague集的應(yīng)急決策方法研究[J].信息系統(tǒng)工程，2011 （4）：103-106.

[19]Z S Xu， R R Yager. Dynamic Intuitionistic Fuzzy Multi Attribute Decision Making [J]. International Journal of Approximate Reasoning， 2008， 48（1）：246-262.

（責(zé)任編輯：張 勇）

表6 各方案的d（Yi， Y+）及d（Yi， Y-）

利用式（10），計(jì)算各方案的貼近系數(shù)為：c（Y1）=0.561，c（Y2）=0.639，c（Y3）=0.591，c（Y4）=0.484。

因此確定方案的排序?yàn)椋?Y2>Y3>Y1>Y4。說(shuō)明在暴雨襲擊的當(dāng)日13時(shí)，學(xué)校應(yīng)急小組應(yīng)選擇執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案2，即撤離疏散全校師生，維持學(xué)校秩序，保障生活供給。隨著進(jìn)一步的氣象信息及其他相關(guān)應(yīng)急信息的發(fā)布，應(yīng)急小組可以延長(zhǎng)應(yīng)急階段，通過(guò)重新確定時(shí)間序列權(quán)重，對(duì)各方案的滿足情況進(jìn)行評(píng)估，達(dá)到及時(shí)有效的動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策。該方法思路清晰，易于通過(guò)excel或matlab實(shí)現(xiàn)計(jì)算，方便應(yīng)急實(shí)踐操作。

4 結(jié)論

本文首先歸納了突發(fā)事件多階段、不確定性、動(dòng)態(tài)環(huán)境、多目標(biāo)決策的特點(diǎn)，針對(duì)這些特征提出了應(yīng)急方案對(duì)應(yīng)急目標(biāo)在各個(gè)階段的滿足程度、不滿足程度及不確定程度的概念；然后，通過(guò)將等差數(shù)列與應(yīng)急各階段的時(shí)間序列權(quán)重特點(diǎn)相結(jié)合，給出了時(shí)間序列權(quán)重向量的求解方法；進(jìn)而，基于直覺(jué)模糊理論，建立正、負(fù)理想點(diǎn)，并通過(guò)計(jì)算應(yīng)急方案與正、負(fù)理想點(diǎn)的距離及各應(yīng)急方案的貼近度系數(shù)，確定最佳應(yīng)急方案的選擇；最后將方法應(yīng)用于某學(xué)校應(yīng)對(duì)泥石流突發(fā)事件的動(dòng)態(tài)決策，驗(yàn)證了其實(shí)用價(jià)值。

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[16]韓傳峰，王興廣，孔靜靜.非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急決策系統(tǒng)動(dòng)態(tài)作用機(jī)理[J].軟科學(xué)，2009，23（8）：50-53.

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[18]宋莎莎，高翔，鄒占芳.基于Vague集的應(yīng)急決策方法研究[J].信息系統(tǒng)工程，2011 （4）：103-106.

[19]Z S Xu， R R Yager. Dynamic Intuitionistic Fuzzy Multi Attribute Decision Making [J]. International Journal of Approximate Reasoning， 2008， 48（1）：246-262.

（責(zé)任編輯：張 勇）

表6 各方案的d（Yi， Y+）及d（Yi， Y-）

利用式（10），計(jì)算各方案的貼近系數(shù)為：c（Y1）=0.561，c（Y2）=0.639，c（Y3）=0.591，c（Y4）=0.484。

因此確定方案的排序?yàn)椋?Y2>Y3>Y1>Y4。說(shuō)明在暴雨襲擊的當(dāng)日13時(shí)，學(xué)校應(yīng)急小組應(yīng)選擇執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案2，即撤離疏散全校師生，維持學(xué)校秩序，保障生活供給。隨著進(jìn)一步的氣象信息及其他相關(guān)應(yīng)急信息的發(fā)布，應(yīng)急小組可以延長(zhǎng)應(yīng)急階段，通過(guò)重新確定時(shí)間序列權(quán)重，對(duì)各方案的滿足情況進(jìn)行評(píng)估，達(dá)到及時(shí)有效的動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策。該方法思路清晰，易于通過(guò)excel或matlab實(shí)現(xiàn)計(jì)算，方便應(yīng)急實(shí)踐操作。

4 結(jié)論

本文首先歸納了突發(fā)事件多階段、不確定性、動(dòng)態(tài)環(huán)境、多目標(biāo)決策的特點(diǎn)，針對(duì)這些特征提出了應(yīng)急方案對(duì)應(yīng)急目標(biāo)在各個(gè)階段的滿足程度、不滿足程度及不確定程度的概念；然后，通過(guò)將等差數(shù)列與應(yīng)急各階段的時(shí)間序列權(quán)重特點(diǎn)相結(jié)合，給出了時(shí)間序列權(quán)重向量的求解方法；進(jìn)而，基于直覺(jué)模糊理論，建立正、負(fù)理想點(diǎn)，并通過(guò)計(jì)算應(yīng)急方案與正、負(fù)理想點(diǎn)的距離及各應(yīng)急方案的貼近度系數(shù)，確定最佳應(yīng)急方案的選擇；最后將方法應(yīng)用于某學(xué)校應(yīng)對(duì)泥石流突發(fā)事件的動(dòng)態(tài)決策，驗(yàn)證了其實(shí)用價(jià)值。

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[16]韓傳峰，王興廣，孔靜靜.非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急決策系統(tǒng)動(dòng)態(tài)作用機(jī)理[J].軟科學(xué)，2009，23（8）：50-53.

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[19]Z S Xu， R R Yager. Dynamic Intuitionistic Fuzzy Multi Attribute Decision Making [J]. International Journal of Approximate Reasoning， 2008， 48（1）：246-262.

（責(zé)任編輯：張 勇）