鄱陽湖沙區(qū)農(nóng)戶對土地利用變化的影響
——以江西省都昌縣多寶鄉(xiāng)為例

王盼盼，鄭 林,2，曹 昀,2，徐宇陽

(1.鄱陽湖濕地與流域研究教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西 南昌 330022；2.江西師范大學(xué) 地理與環(huán)境學(xué)院，江西 南昌 330022)

土地利用科學(xué)是地理科學(xué)和全球環(huán)境變化研究的重要組成部分，近年來備受關(guān)注，尤其是土地利用變化的研究一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的核心領(lǐng)域之一[1-3]。而農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主體，又是土地利用的主體[4]，因此有關(guān)部門與學(xué)術(shù)界針對農(nóng)戶對土地利用變化的影響做了相關(guān)研究[5-8]。這些研究具有一定的代表性與研究意義，但卻忽視了對農(nóng)戶個體差異的研究。鄱陽湖沙區(qū)是典型的生態(tài)脆弱區(qū)，不合理的土地利用極易破壞生態(tài)環(huán)境，影響當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)安全，但目前對鄱陽湖沙區(qū)的土地利用研究多停留在相對宏觀的層面上，沒有同農(nóng)戶緊密聯(lián)系起來，難以實(shí)施行之有效的措施促進(jìn)當(dāng)?shù)氐目沙掷m(xù)發(fā)展。因此，本研究從微觀角度——農(nóng)戶角度出發(fā)，以南方沙化典型地區(qū)江西省都昌縣多寶鄉(xiāng)為例，依據(jù)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，對農(nóng)戶土地利用變化的影響因素進(jìn)行研究，旨在探討鄱陽湖沙區(qū)農(nóng)戶影響土地利用變化的主要因素及其影響機(jī)理，并提出建議措施，以促進(jìn)鄱陽湖沙區(qū)土地的合理利用與人地關(guān)系的可持續(xù)發(fā)展。

1 研究區(qū)概況

多寶鄉(xiāng)總面積66.8 km2，共有 4 967戶18 386人，人口密集，人口密度281人/km2(來源于《都昌縣統(tǒng)計年鑒》，2010年)。當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶多以種植水稻、棉花、油菜、小麥、芝麻為主，漁業(yè)為輔。

由于水蝕、風(fēng)蝕和人類活動等自然、人為因素的作用，在多寶鄉(xiāng)出現(xiàn)了以沙丘、沙山為主組成的“水鄉(xiāng)沙漠”特殊景觀[9]。全鄉(xiāng)共有沙地1 304.54 hm2，占全鄉(xiāng)總面積的19.7%，具有南方沙化土地的典型特征。多寶鄉(xiāng)受風(fēng)沙危害較嚴(yán)重[10]：曾出現(xiàn)過嚴(yán)重的“沙進(jìn)人退”現(xiàn)象；治理前每年有近4 hm2耕地出現(xiàn)不同程度的沙化，肥力下降，作物減產(chǎn)。趙小敏[11]利用TM影像做的鄱陽湖沙地的遙感影像調(diào)查研究顯示，自1991年至1999年鄱陽湖沙地面積有所減少，這得益于鄱陽湖上游地區(qū)及湖區(qū)的水土保持和沙地治理工作成效[12]。但是當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶仍會受到沙地不同程度的影響，受風(fēng)沙危害較大的主要有多寶、寺前、昭興、仁義、長平、金沙6個行政村，共1 800余戶9 000余人，耕地984 hm2，其中旱地444 hm2、水田540 hm2。

2 模型選擇與數(shù)據(jù)來源

2.1 模型選擇

本文研究的是農(nóng)戶是否發(fā)生土地利用變化，這是一個定性的二分變量，即有或者沒有發(fā)生土地利用變化。Logistic模型適用于因變量為二分變量的分析，是分析個體決策行為的理想模型[13-17]，因此選用Logistic模型進(jìn)行回歸分析。根據(jù)Logistic回歸建模的要求，設(shè)X1,X2,X3,…,Xp是與Y相關(guān)的一組向量，P是某事件發(fā)生的概率，其表達(dá)式可寫為

(1)

作Logistic變換得

(2)

式中：P為農(nóng)戶發(fā)生土地利用變化的概率；X1,X2,…,Xp為農(nóng)戶土地利用變化的影響因素，即解釋變量；β0為截距項；β1,β2,…,βp為相應(yīng)影響因子的回歸系數(shù)。根據(jù)二元Logistic模型的定義，文中因變量的量化取值，當(dāng)農(nóng)戶土地利用發(fā)生變化時取值為1，當(dāng)農(nóng)戶土地利用未發(fā)生變化時取值為0。

2.2 數(shù)據(jù)來源與匯總

本研究中所應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括兩種，一種是政府提供的農(nóng)村報表、統(tǒng)計年鑒等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，另一種是2012年8月對研究區(qū)內(nèi)農(nóng)戶進(jìn)行的訪談及問卷調(diào)查，二者相互補(bǔ)充，力求掌握更多信息。調(diào)查訪問的內(nèi)容包括農(nóng)戶基本信息、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、生態(tài)環(huán)境意識及農(nóng)戶行為意識等內(nèi)容，共走訪了靠近沙地的6個行政村25個自然村，抽樣調(diào)查了252戶，總計家庭人口955人，調(diào)查中共發(fā)放問卷252份，收回有效問卷238份，有效率為94.44%。

受農(nóng)戶影響的土地利用變化主要包括土地利用方式變化和土地流轉(zhuǎn)兩方面[18]，二者往往會對土地利用結(jié)構(gòu)、土地利用方式和利用的集約化程度等方面產(chǎn)生影響。經(jīng)實(shí)地調(diào)查，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶受風(fēng)沙危害嚴(yán)重時往往采取撂荒、調(diào)整種植作物、退耕還林等方式。土地流轉(zhuǎn)則包括土地流入與流出，研究區(qū)域以土地流入為主。在農(nóng)戶調(diào)查中，撂荒田地有3.493 hm2，土地流入16.287 hm2，流出3.54 hm2，具體匯總情況見表1。

表1 土地利用變化總體情況

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 指標(biāo)選取

土地變化很大程度上反映了人類活動與自然生態(tài)條件變化的綜合影響。因此，農(nóng)戶土地利用變化應(yīng)從多方面進(jìn)行考慮。針對研究區(qū)沙化土地多、人口多、水土流失危害大等特點(diǎn)，我們選取農(nóng)戶家庭特征與農(nóng)戶個體特征兩大類主體，共計17個指標(biāo)，具體說明見表2。

表2 主要變量及其含義

3.2 數(shù)據(jù)處理

本研究先采用Enter方法對17個因素進(jìn)行強(qiáng)迫分析，H-L(Hosmer-Lemeshow)統(tǒng)計值P為0.064(>0.05)，且分類準(zhǔn)確率(Percentage Correct值)為72.7，模型可以擬合總體樣本數(shù)據(jù)，17個自變量可以對因變量進(jìn)行解釋，但模型性能不穩(wěn)定，效果不好。因此，為了有效分析農(nóng)戶因素對土地利用變化的影響，分析土地利用變化的顯著影響因素，我們采用向后逐步剔除法(Backward:conditional)并結(jié)合H-L顯著性檢驗(yàn)進(jìn)行逐步回歸檢驗(yàn)分析。

該分析檢驗(yàn)?zāi)Ｐ凸灿?4步，其中第11步H-L分值達(dá)到0.89，Percentage Correct值也較高，這說明模型在此步驟中能夠很好地擬合樣本數(shù)據(jù)，自變量對因變量能夠進(jìn)行很好的解釋，因此我們主要采用這步分析結(jié)果，最后一步分析結(jié)果為參考，結(jié)果見表3。

表3 模型回歸結(jié)果

3.3 結(jié)果分析

通過兩種回歸模型方法對比檢驗(yàn)，在對選取的17個因素進(jìn)行逐步回歸模擬檢驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)7個因子可以對土地利用變化進(jìn)行很好的解釋，經(jīng)層層檢驗(yàn)篩選后模型仍保留距沙山距離、風(fēng)沙造成損失、農(nóng)地面積和農(nóng)戶狀態(tài)4個因素，分別在1%和10%上顯著。因此，我們對這7個因素，尤其是模型最后保留的4個因素進(jìn)行深入分析。

(1)距沙山的距離與土地利用變化呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.54，說明距沙山越近土地利用變化愈激烈，反之則不明顯。該地區(qū)水土流失、風(fēng)沙危害嚴(yán)重，距沙山較近農(nóng)戶不得不把受風(fēng)沙危害嚴(yán)重地塊撂荒、改種耐旱作物，或承包、租種一些遠(yuǎn)離沙山、地勢平坦、土壤較為肥沃的地塊來維持家庭生計。部分農(nóng)戶為了追求利益最大化，在耕種自家田地維持家庭基本生計情況下選擇外出打工或通過個體經(jīng)營來增加收入，這樣使得一些地塊發(fā)生流轉(zhuǎn)，而一些土地貧瘠、生產(chǎn)狀況不佳的地塊則被撂荒。距沙山較遠(yuǎn)農(nóng)戶受風(fēng)沙和水土流失影響較小，土地耕作較為穩(wěn)定，土地撂荒與流轉(zhuǎn)現(xiàn)象較少。

(2)風(fēng)沙造成的農(nóng)業(yè)損失是影響土地利用狀況的最重要因素，其顯著性分值為0。農(nóng)戶最根本的目的是追求自身利益最大化，當(dāng)風(fēng)沙或水土流失給農(nóng)戶帶來嚴(yán)重的財產(chǎn)損失時，他們必然會采取措施來維護(hù)自身利益，如退耕還林、植樹造林、調(diào)整種植的作物、土地流轉(zhuǎn)等。分析顯示農(nóng)戶受風(fēng)沙危害損失不同，發(fā)生土地利用變化的概率也不同：農(nóng)戶沒有受到損失、受到輕微損失、受到嚴(yán)重?fù)p失時發(fā)生土地利用變化的概率分別為0.30、0.53與0.76，二者呈很好的正相關(guān)分布。

(3)農(nóng)地面積與土地利用變化呈正相關(guān)，農(nóng)地規(guī)模越大，土地利用變化系數(shù)則越大。這是因?yàn)檗r(nóng)戶擁有的農(nóng)地規(guī)模越大，農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重就越大，農(nóng)戶對土地依賴程度就越高；同時，農(nóng)戶擁有的農(nóng)地面積越多，地塊受沙山危害機(jī)會就會增大。因此，他們不得不采取改變土地利用方式或調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)等對策來增加農(nóng)業(yè)收入。

(4)農(nóng)戶狀態(tài)。研究區(qū)域外出打工農(nóng)民年齡基本集中在21—45歲，尤其是受教育程度較高、對新鮮事物接受能力較強(qiáng)的年輕人，他們從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的意愿較低，土地已不是他們生活的主要保障，調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)對他們并沒有太大的影響，他們可能只愿意將土地轉(zhuǎn)出獲取一定的補(bǔ)償。而年齡較大的農(nóng)民則在家務(wù)農(nóng)，他們不愿意或者不能改變現(xiàn)有的生產(chǎn)生活方式，只能被動地調(diào)整土地利用方式以應(yīng)對自然災(zāi)害和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并且農(nóng)村還存在著大量喪失勞動能力的老人需要贍養(yǎng)。這樣，農(nóng)村將面臨著勞動力缺乏、農(nóng)戶負(fù)擔(dān)沉重等問題。我們在調(diào)查過程中，發(fā)現(xiàn)有的村子年輕人全部外出打工，留下的都是高齡老人，造成土地?zé)o人耕種的現(xiàn)象，這對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展都是一種巨大的挑戰(zhàn)。

(5)家庭能源結(jié)構(gòu)、農(nóng)戶植樹造林和生態(tài)環(huán)境變化對當(dāng)?shù)赝恋乩米兓绊懖伙@著。沙山地區(qū)的生態(tài)環(huán)境變化與農(nóng)戶的生產(chǎn)和生活息息相關(guān)，生態(tài)環(huán)境對土地利用與土地可持續(xù)發(fā)展的影響不容忽視。當(dāng)?shù)丶彝ツ茉唇Y(jié)構(gòu)基本上為薪柴、液化氣、電力3種能源形式，大部分農(nóng)戶以砍柴或者收集秸稈來作為日常生活能源，這樣的能源結(jié)構(gòu)不利于當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境保護(hù)和土地的可持續(xù)利用，而改變這種現(xiàn)狀最直接、最有效的方法就是植樹造林。

4 結(jié)論與建議

“珍惜合理利用每一寸土地，切實(shí)保護(hù)耕地”是我國的一項基本國策，而多寶鄉(xiāng)土地利用呈現(xiàn)“農(nóng)地資源緊張”與“閑置土地”并存的極不合理現(xiàn)象。這是因?yàn)椋环矫?，?dāng)?shù)厮亮魇?yán)重，對土地與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)危害大，農(nóng)地?fù)p失嚴(yán)重，雖然近幾年來鄱陽湖沙區(qū)農(nóng)戶獲得了糧食補(bǔ)貼并享有良種補(bǔ)貼等惠農(nóng)政策，但是當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶參與治沙的補(bǔ)償機(jī)制不完善，沙山治理與農(nóng)戶自身利益聯(lián)系有限，農(nóng)戶防沙治沙意識不強(qiáng)，這樣就不能從根本上解決土地問題；另一方面，土地管理制度的缺陷、土地流轉(zhuǎn)制度的不完善使農(nóng)民不能長期有效地實(shí)施管護(hù)，無法進(jìn)行規(guī)?；?jīng)營和生產(chǎn)，農(nóng)戶的切身利益難以保障，并且農(nóng)戶的種植收入往往低于非農(nóng)收入，導(dǎo)致大量農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，這些都不利于耕地的保護(hù)、人地矛盾的緩解、土地的集約利用和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該利用政策、技術(shù)、資金等手段，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)戶生存條件，為發(fā)展農(nóng)村集約化、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)開辟道路。為此，提出如下建議：

(1)切實(shí)保障農(nóng)戶利益，完善農(nóng)戶補(bǔ)償機(jī)制，提高農(nóng)戶參與治沙的積極性，制定相應(yīng)的政策與法律法規(guī)，引導(dǎo)農(nóng)戶合理利用土地。

(2)當(dāng)?shù)貞?yīng)在加快發(fā)展教育的同時，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和水土保持技術(shù)的推廣，提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的文化素質(zhì)和農(nóng)村勞動力的農(nóng)技知識水平，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

(3)健全土地流轉(zhuǎn)市場，同時也應(yīng)多渠道完善社會保障制度，增強(qiáng)流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的可持續(xù)生存發(fā)展能力，讓農(nóng)戶更好地分享城市化發(fā)展的成果，減少農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)的顧慮，如建立健全社會養(yǎng)老制度、發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)等，讓農(nóng)戶離開土地后依然可以就業(yè)生存。

(4)優(yōu)化農(nóng)戶能源結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)意識。宣傳環(huán)境保護(hù)政策，發(fā)展沼氣、太陽能等新能源，保護(hù)該地區(qū)的林業(yè)資源，保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

(在本文的調(diào)查和寫作過程中，得到了都昌縣多寶鄉(xiāng)人民政府和都昌縣國土局等部門的協(xié)作與支持，在農(nóng)村調(diào)研和數(shù)據(jù)整理過程中，研究生李蘭輝、楊綺清、彭友斌和本科生李冬冬、熊姍參與了問卷調(diào)查和統(tǒng)計工作并提出了有價值的建議，在此一并表示感謝!)

[參考文獻(xiàn)]

[1] 李秀彬.全球環(huán)境變化研究的核心領(lǐng)域——土地利用/土地覆被變化國際研究動向[J].地理學(xué)報,1996,51(6):553-558.

[2] 劉成武,李秀彬.1980年以來中國農(nóng)地利用變化的區(qū)域差異[J].地理學(xué)報,2006,61(2):139-145.

[3] 韓超峰,陳仲新.LUCC驅(qū)動力模型研究綜述[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2008,24(2):365-368.

[4] 王鵬,黃賢金,張兆干,等.生態(tài)脆弱地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與農(nóng)戶土地利用變化研究——以江西省上饒縣為例[J].南京大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2003,39(6):815-821.

[5] 徐烜.農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)與土地利用變化的實(shí)證分析——以浙江省龍游縣為例[J].濟(jì)寧學(xué)院學(xué)報,2010,31(5):74-77.

[6] 馬玉芳.毛烏素沙地農(nóng)戶土地資源利用行為及對荒漠化影響研究[D].北京：北京林業(yè)大學(xué),2008.

[7] 卓仁貴.農(nóng)戶生計多樣化與土地利用[D].重慶：西南大學(xué),2010.

[8] 吳瑩瑩.農(nóng)戶生計多樣化和土地利用變化[D].重慶：西南大學(xué),2009.

[9] 莫明浩,湯崇軍,涂安國,等.鄱陽湖泥沙及沙地研究進(jìn)展評述[J].中國水土保持,2011(8):45-47.

[10] 龔?fù)?沈云龍.江西省都昌縣多寶沙山治理及其效益分析[J].江西水利科技,2001,27(1):24-28.

[11] 趙小敏,傅建春.鄱陽湖地區(qū)沙地遙感調(diào)查及治理研究[J].水土保持研究，2003,10(4):94-95.

[12] 莫明浩.鄱陽湖泥沙及沙地研究綜述與展望[C]//中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會.首屆中國湖泊論壇論文集.南京:東南大學(xué)出版社,2011.

[13] 張成寶,翁貞林,黃玉婷,等.鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的實(shí)證研究——基于273戶農(nóng)戶的調(diào)研[J].中國農(nóng)學(xué)通報,27(29):177-181.

[14] 郭玲霞,高貴現(xiàn),彭開麗.基于Logistic模型的失地農(nóng)民土地征收意愿影響因素研究[J].資源科學(xué),2012,34(8):1484-1492.

[15] 劉衛(wèi)柏.基于Logistic模型的中部地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)意愿分析——來自湖南百村千戶調(diào)查的實(shí)證研究[J].求索,2011(9):81-83.

[16] 陳煜,陳銀蓉,馬文博.基于Logistic模型的水庫移民安置區(qū)居民土地流轉(zhuǎn)意愿分析——四川、湖南、湖北移民安置區(qū)的調(diào)查[J].資源科學(xué),2011,33(6):1178-1185.

[17] 周潔紅.消費(fèi)者對蔬菜安全的態(tài)度、認(rèn)知和購買行為分析——基于浙江省城市和城鎮(zhèn)消費(fèi)者的調(diào)查統(tǒng)計[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2001(11):44-52.

[18] 歐陽進(jìn)良,宋春梅,宇振榮,等.黃淮海平原農(nóng)區(qū)不同類型農(nóng)戶的土地利用方式選擇及其環(huán)境影響——以河北省曲周縣為例[J].自然資源學(xué)報,2004,19(1):1-11.