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    中國5A級旅游景區(qū)發(fā)展特征研究

    2014-03-28 05:11:20楊彥平王繼建
    關鍵詞:景區(qū)景觀空間

    袁 露,楊彥平,王繼建

    (1.漢口學院管理學院,武漢430212;2.華中師范大學城市與環(huán)境科學學院,武漢430079;3.湖北省旅游局規(guī)劃與財務處,武漢430077)

    2004年10 月國家質量監(jiān)督檢驗檢疫總局發(fā)布了新的《旅游區(qū)質量等級的劃分與評定》國家標準GB/T 17775-2003,將景區(qū)的級別劃分為5個等級.其中,國家5A級旅游景區(qū)是評級體系中的最高等級的旅游景區(qū),反映了我國旅游資源開發(fā)和旅游地建設的最高水平.因此,把握國家5A級旅游景區(qū)的發(fā)展特征對于指導區(qū)域旅游發(fā)展具有重要的實踐意義.

    國家5A級旅游景區(qū)發(fā)展研究已逐漸引起學術界的注意.目前從研究尺度上來看,國內(nèi)研究主要集中在全國A級旅游景區(qū)研究[1]和4A級及以下景區(qū)的研究、省區(qū)A級旅游景區(qū)研究[2].從研究的內(nèi)容上來看,主要借助GIS空間分析方法[3]、統(tǒng)計學方法[4]對A級旅游景區(qū)空間結構特征研究和空間分布的影響因素進行研究.但是針對國家5A級旅游景區(qū)的研究還很缺乏,僅有的研究也主要停留在空間分布特征的探討上,而且所用數(shù)據(jù)也比較過時.

    1 5A級旅游景區(qū)總量發(fā)展特征

    自2007年第1批5A級旅游景區(qū)公布以來,至2013年10月,全國共有5A級旅游景區(qū)171家[5].從總體發(fā)展態(tài)勢來看(參見圖1),全國5A級旅游景區(qū)總量逐年上升,由2007年66家增加到2013年10月的171家,年均增長率20.9%.2007年~2010年國家5A級旅游景區(qū)增長比較緩慢,年均增長率僅為7.3%.但2010年以后國家5A級旅游景區(qū)總量增長較為明顯,年均增長率達到31%.

    從國家5A級旅游景區(qū)的年度增長情況來看,后幾年呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢.從圖1可以發(fā)現(xiàn),2007年是第1年,5A旅游景區(qū)增加的數(shù)量最多,2008年國家沒有進行景區(qū)等級評定,2009年僅增加了1家.2010年以后,國家5A級旅游景區(qū)的年度增長量比較明顯,但并沒有突破2007年的最大值.

    國家5A級旅游景區(qū)的創(chuàng)建量遞減的變化特征可能與政府對5A級旅游景區(qū)管理日趨嚴格,評定要求不斷提高有很大關系.另外,自2007年國家旅游局公布第一批5A級旅游景區(qū)后,經(jīng)過6年的發(fā)展,資源條件非常好的景區(qū)已基本都評定完畢,其他景區(qū)創(chuàng)建難度越來越大.

    2 5A級旅游景區(qū)空間分布特征及變化

    2.1 空間分布類型

    點狀要素空間分布有均勻、隨機和離散3種類型,可以用最鄰近指數(shù)進行判別.最鄰近點指數(shù)R的計算公式為:

    圖1 2007年~2013年5A級旅游景區(qū)數(shù)統(tǒng)計圖Fig.1 Diagram of the numbers of the national 5A tourist attractions from 2007 to 2013

    式中,A為區(qū)域面積,n為研究對象的點數(shù),D為點密度.

    從宏觀上看,5A級旅游景區(qū)可抽象為點狀要素.根據(jù)上述公式,計算出5A級旅游景區(qū)隨機分布的最鄰近距離為

    根據(jù)Arc GIS的測量數(shù)據(jù),得出各景區(qū)與其最鄰近的景區(qū)的實際最鄰近直線距離值r1,求取平均值≈79.2,因此<,最鄰近點指數(shù)R=79.2/118.5≈0.67<1,故5A級旅游景區(qū)的分布屬于凝聚型.

    2.2 空間分布的均衡性

    2.2.1 景區(qū)分布的集中度 地理集中指數(shù)是衡量研究對象區(qū)域集中程度的重要指標,其公式為:

    式中,G表示研究對象的集中程度,在0~100之間取值.G越接近100,說明該研究對象越集中;越接近于0,則越分散.極值100表示該研究對象來源地只有1個,0表示研究對象來源地個數(shù)趨近于無窮大.

    將全國劃分為8大綜合經(jīng)濟區(qū),分別為東北地區(qū)、北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長江中下游、大西南地區(qū)、大西北地區(qū).根據(jù)上述公式,Xi為第i個區(qū)域的5A級旅游景區(qū)數(shù)量,T為5A級旅游景區(qū)總數(shù),n為區(qū)域總數(shù).G0為5A級旅游景區(qū)平均分布于各區(qū)域的地理集中指數(shù).景區(qū)總數(shù)T=171,區(qū)域總數(shù)n=8,通過計算,得到5A級旅游景區(qū)的地理集中指數(shù)G=36.832.倘若171家5A級旅游景區(qū)平均分布于各區(qū),即每個區(qū)域的景區(qū)數(shù)量為171/8≈21.3家,則此時的地理集中指G0=21.3.而36.832>21.3,表明從8大綜合經(jīng)濟區(qū)的尺度來看,5A級旅游景區(qū)的分布較為集中.2.2.2景區(qū)分布的均衡程度 為了更深層地了解5A級旅游景區(qū)的空間分布狀況,需分析其均衡性.

    不平衡指數(shù)反映了研究對象在不同區(qū)域內(nèi)分布的均衡程度.不平衡指數(shù)采用洛倫茲曲線中計算集中指數(shù)的公式:

    式中,n為省區(qū)數(shù)量,即n=31,Yi為各省區(qū)5A級旅游景區(qū)數(shù)占全國的比重從大到小排序后,第i位的累計百分比.不平衡指數(shù)S介于0和1之間,如果景區(qū)平均分布在各省區(qū)中,則S=0;若景區(qū)全部集中在一個省區(qū),則S=1.經(jīng)計算,不平衡指數(shù)S=0.2916,表明5A級旅游景區(qū)在全國31個省份分布較為不均衡.從圖2可以看出,僅蘇、浙、豫、粵、鄂、京、魯、皖、閩9省份所擁有的5A級旅游景區(qū)數(shù)量就占全國總數(shù)的一半以上.

    圖2 全國各省份5A級旅游景區(qū)數(shù)量洛倫茲曲線圖Fig.2 Lorenz Curve of the national 5A tourist attractions in provinces

    2.3 空間分布變化趨勢

    基尼系數(shù)是研究區(qū)域空間分布離散程度的重要方法,可用于不同研究對象區(qū)域分布差異的對比.其計算公式為:

    式中,Pi為第i個區(qū)域內(nèi)5A級旅游景區(qū)數(shù)占全國的比重;N為區(qū)域數(shù)量;C為分布均勻度.基尼系數(shù)介于0和1之間,數(shù)值越小,差異越小,數(shù)值越大表明集中程度越高.一般認為基尼系數(shù)在0.2以下為“高度平均”,0.2~0.3為“相對平均”,0.3~0.4為“比較合理”,0.4以上為“差異明顯”.根據(jù)上述公式計算2007年~2013年5A級旅游景區(qū)在八大經(jīng)濟區(qū)中的基尼系數(shù),進而判斷5A級旅游景區(qū)的空間分布特征及變化趨勢(參見圖3).

    從圖3可以看出,2007年~2013年,5A級旅游景區(qū)的基尼系數(shù)都在0.6以上,說明2007年至今5A級旅游景區(qū)在八大區(qū)域中一直呈集中分布,均勻度很低;而且隨著時間的推移,5A級旅游景區(qū)的基尼系數(shù)不斷增加,空間分布趨向集中化,反映了5A級旅游景區(qū)的空間分布上呈現(xiàn)集聚發(fā)展趨勢.

    圖3 2007年~2013年5A級旅游景區(qū)基尼系數(shù)變化圖Fig.3 Gini coefficient of the national 5A tourist attractions in China from 2007 to 2013

    2.4 空間分布相關性分析

    相關分析法是揭示兩要素之間相互關系的密切程度的統(tǒng)計分析方法,其計算公式如下:

    式中,rxy為兩個要素之間相關系數(shù);xi與yi為對應的要素樣本值(i=1,2,3,…,n);xp與yp為兩個要素的樣本平均值.rxy介于-1與1之間,rxy>0表示正相關,即兩要素同相關;rxy<0表示負相關,即兩要素異相關;其值的絕對值越接近于1,表示兩要素關系越密切,反之則疏遠.

    以全國31個?。▍^(qū)、市)為研究樣本,即樣本數(shù)為31,研究5A級旅游景區(qū)的空間分布與社會經(jīng)濟發(fā)展水平及旅游業(yè)發(fā)展水平之間的相關程度.

    2.4.1 與社會經(jīng)濟水平的關系 選取常住人口(x2)、GDP(x3)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(x4)及城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(x5)指標來衡量5A級旅游景區(qū)的空間分布與社會經(jīng)濟發(fā)展水平的關系.采用2012年全國各省區(qū)指標數(shù)據(jù),運用上述公式,分別得到r12=0.6303,r13=0.7051,r14=0.71813,r15=0.4280.

    在置信區(qū)間范圍a=0.01和0.02內(nèi),由于0.4487=r0.01>r15>r0.02=0.4093,反映出與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入呈正相關.而與第三產(chǎn)業(yè)、GDP的關聯(lián)性大于常住人口,并且關聯(lián)性極強.這說明了經(jīng)濟實力雄厚的省份發(fā)展高級別的旅游景區(qū)速度較快,如浙江、江蘇、北京、廣東等經(jīng)濟強省5A級旅游景區(qū)較多,而西藏、內(nèi)蒙古、青海等經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)高級別旅游景區(qū)較少.旅游產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè),而第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是GDP的重要組成部分,5A級旅游景區(qū)與第三產(chǎn)業(yè)相關性大于與GDP的關系,這體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)內(nèi)的影響大于整體影響.常住人口是旅游景區(qū)最主要的客源市場,且5A級旅游景區(qū)與常住人口相關性較大,反映了5A級旅游景區(qū)空間分布主要呈現(xiàn)市場導向的特征.

    2.4.2 與旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的關系 旅行社數(shù)量(x6)、國內(nèi)旅游收入(x7)、旅游外匯收入(x8)、游客接待量(x9)這些指標能夠綜合反映旅游經(jīng)濟發(fā)展水平.因此本文選取以上4個指標來衡量5A級旅游景區(qū)的空間分布與旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的關系.同樣采用2012年全國各省區(qū)的數(shù)據(jù),運用上述公式,計算得到r16=0.7171,r17=0.4920,r18=0.7386,r19=0.6636.

    在置信區(qū)間范圍a=0.01和0.02內(nèi),由于r17>r0.01=0.4487,因此5A級旅游景區(qū)的空間分布與國內(nèi)旅游收入呈一定的正相關性.5A級旅游景區(qū)空間分布與旅游經(jīng)濟發(fā)展水平相關性比較顯著,尤其與旅游接待能力、游客接待量以及旅游外匯收入具有極強的相關性.5A級旅游景區(qū)的空間分布與旅游外匯收入有極強的相關性,這符合近年來國家旅游主管部門為滿足海外游客的需求,積極引導高級別旅游景區(qū)發(fā)展的政策.

    3 5A級旅游景區(qū)類型特征及變化

    3.1 景區(qū)分類

    為了更準確地反映不同類型5A級旅游景區(qū)的發(fā)展特征,采取兩種分類方法對5A級旅游景區(qū)進行分類統(tǒng)計.

    3.1.1 產(chǎn)品屬性分類 參照國家旅游資源分類標準,結合旅游產(chǎn)品屬性,將5A級旅游景區(qū)劃分為以自然生態(tài)產(chǎn)品為主的自然生態(tài)型和以文化人文產(chǎn)品為主的文化人文型兩大類.在兩大類型下又分出7小類:1)地文景觀型、水域景觀型、生物景觀型和綜合型.2)文化人文型景區(qū)分為歷史文化型、地區(qū)民族特殊文化型、人造景觀型.并統(tǒng)計各類旅游景區(qū)所占比例(如表2).目前,5A級旅游景區(qū)中自然生態(tài)型和文化人文型景區(qū)分別占全部5A級旅游景區(qū)的56.3%和43.7%.

    其中,自然生態(tài)型旅游景區(qū)中的地文型旅游景區(qū)(24.7%)、水域型旅游景區(qū)(18.2%)和文化人文型景區(qū)中的歷史文化旅游景區(qū)(24.2%)占據(jù)5A級旅游景區(qū)的絕大部分,是比較熱門的旅游景區(qū)類型.

    表1 5A級旅游景區(qū)根據(jù)產(chǎn)品屬性分類統(tǒng)計一覽表Tab.1 Classification of the national 5A tourist attractions by different characteristics

    3.1.2 主體功能分類 根據(jù)旅游景區(qū)適宜開展的旅游活動主體功能,結合資源特色對5A級旅游景區(qū)類型進行劃分,主要有觀光游覽型、休閑度假型、尋訪修學型、民俗風情型、科考探險型、綜合景觀型6種.統(tǒng)計各類5A級旅游景區(qū)的數(shù)量比例(參見表2).通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析得出,目前我國5A級旅游景區(qū)中數(shù)量最多的是綜合景觀型旅游景區(qū)(36.3%),其次為以自然山水為主的觀光型旅游景區(qū)(27.5%),第三為以人文景觀為主的尋訪修學型旅游景區(qū)(19.3%).

    表2 根據(jù)主體功能分類統(tǒng)計5A級旅游景區(qū)一覽表Tab.2 Types of the national 5A tourist attraction in China by functions

    3.1.3 復合分類 使用SPSS軟件對上述2種分類方法進行交叉分析(參見表3)發(fā)現(xiàn),觀光游覽型和尋訪修學型5A級旅游景區(qū)主要為地文景觀型和歷史文化型.休閑度假型主要表現(xiàn)為水域景觀型,說明休閑度假景區(qū)主要依托水資源.而民俗風情游主要以地區(qū)或民族特殊的文化為依托,科考探險型的旅游景區(qū)主要表現(xiàn)為生物景觀.綜合景觀型旅游景區(qū)主要表現(xiàn)為地文景觀和水域景觀.

    3.2 景區(qū)類型變化特征

    從產(chǎn)品屬性類型大類所占比例來看,一直以來自然生態(tài)型旅游景區(qū)和文化人文型旅游景區(qū)所占比例都比較均衡.但是從時間變化上我們可以看出,自然生態(tài)型旅游景區(qū)所占比例呈現(xiàn)增加的趨勢,而文化人文型所占比例先增加后減少.從景區(qū)屬性類型小類所占比例來看,占比例較大的地文景觀和歷史文化景觀隨時間呈現(xiàn)遞減的趨勢.說明5A級旅游景區(qū)屬性類型呈現(xiàn)多元化.

    通過分析主體功能類型景區(qū)所占比例的變化發(fā)現(xiàn),觀光游覽型和尋訪修學型所占比例逐漸減少;民俗風情型所占比例逐漸增加;休閑度假型和科考探險型所占比例均變化不大;而綜合景觀所占比例持續(xù)增長.這反映出5A級旅游景區(qū)所提供的功能從觀光游覽、修學向多功能綜合型發(fā)展.同時5A級旅游景區(qū)的功能類型所占比例隨時間變化趨于均衡,這說明其功能組合模式也呈現(xiàn)出多樣化的趨勢.

    表3 5A級旅游景區(qū)類型交叉分析一覽表Tab.3 Cross table of the national 5A tourist attractions in China by different classification methods%

    表4 產(chǎn)品屬性類型旅游景區(qū)所占比例變化情況一覽表Tab.3 Change of the proportion of different types classified according characteristics%

    表5 功能類型旅游景區(qū)所占比例變化情況一覽表Tab.4 Change of the proportion of different types classified according functions%

    4 結論

    截止2013年10月,全國5A級旅游景區(qū)的總量已達到171家.從總體發(fā)展態(tài)勢來看,全國5A級旅游景區(qū)總量逐年上升;從年度增長情況來看,整體上呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢.

    171家5 A級旅游景區(qū)旅游空間結構表現(xiàn)為:

    1)中國5A級旅游景區(qū)的分布屬于凝聚型,區(qū)域均衡性低,省際差異較大.

    2)中國5A級旅游景區(qū)的空間分布與地區(qū)經(jīng)濟、旅游經(jīng)濟關系密切,尤其與常住人口、旅游外匯具有極強相關性.5A級旅游景區(qū)空間分布具有市場導向性.旅游景區(qū)是旅游行業(yè)投資的熱點領域,由于中國中東部省市經(jīng)濟較為發(fā)達,景區(qū)建設投資熱情較高,所擁有的5A級旅游景區(qū)數(shù)量達到全國總數(shù)的一半以上.

    3)5A級旅游景區(qū)類型趨于多元化.中國5A級旅游景區(qū)目前以觀光游覽型為主,隨時間的變化,觀光游覽類型所占比例逐步減少,景區(qū)類型向深度體驗游發(fā)展,景區(qū)功能功能組合模式也呈現(xiàn)出多樣化的趨勢.

    [1] 陳景祺,郭永斌,胡祖銓,等.中國A級景區(qū)地域分布及升級情況研究[J].廣義虛擬經(jīng)濟研究,2013,4(2):80-84.

    [2] 朱 竑,陳曉亮.中國A級旅游景區(qū)空間分布結構研究[J].地理科學,2008,28(5):607-614.

    [3] 王明利,陳 能,黃昊.中國5A級旅游景區(qū)空間結構分布研究[J].地理空間信息,2013,11(2):101-103.

    [4] 謝志華,吳必虎.中國資源型景區(qū)旅游空間結構研究[J].地理科學,2008,28(6):748-753.

    [5] 國家旅游局.5A級旅游景區(qū)名單[EB/OL].2013[2013-11-12].http://www.cnta.gov.cn/.

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