夏 超,駱華松,許龍龍
(云南師范大學(xué) 旅游與地理科學(xué)學(xué)院,云南 昆明 650500)
對外開放競爭力是指一定時期的地區(qū)經(jīng)濟在國際分工、國際貿(mào)易、生產(chǎn)要素流動和國際化生產(chǎn)方面參與世界經(jīng)濟的能力以及在未來的一定時期內(nèi),該經(jīng)濟體增強與世界經(jīng)濟融合水平的潛在發(fā)展能力[1]。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及社會生產(chǎn)力水平的提高,使得經(jīng)濟全球化的趨勢逐漸增強,國與國之間或各地區(qū)之間的聯(lián)系越來越密切,相互依賴程度逐漸加深。對外開放政策的實施加快了內(nèi)陸沿邊對外開放的進程。內(nèi)陸沿邊開放不僅有利于推動內(nèi)陸邊疆經(jīng)濟的新發(fā)展,還能鞏固發(fā)展民族團結(jié),促進睦鄰友好,更能縮小與沿海地區(qū)的經(jīng)濟差異,促進國內(nèi)經(jīng)濟的平衡發(fā)展。然而,由于內(nèi)陸沿邊地區(qū)開放時間較晚,再加之起步發(fā)展水平、貿(mào)易合作對象、要素稟賦、科技發(fā)展水平和技術(shù)條件的不同,導(dǎo)致內(nèi)陸沿邊省份對外開放水平遠遠低于沿海城市,通過對內(nèi)陸沿邊省份對外開放競爭力的研究,有利于更好地了解目前內(nèi)陸沿邊各省份的對外開放狀況,利用各省區(qū)的比較優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢積極地開發(fā)開放本省區(qū)經(jīng)濟,發(fā)揮各省區(qū)優(yōu)勢和利用其他地區(qū)的長處,以共同促進內(nèi)陸沿邊省區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展,提高內(nèi)陸沿邊省區(qū)對外開放水平。
通過構(gòu)建內(nèi)陸沿邊9省份對外開放競爭力指標(biāo)體系,將定性方法和定量方法相結(jié)合,通過SPSS19.0軟件采用主成分分析法對各個內(nèi)陸沿邊省份進行比較分析。
主成分分析法是一種通過降維技術(shù)把多個指標(biāo)約化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的統(tǒng)計分析方法[2]。它是用較少的變量去解釋原來資料中的大部分變量,將原有的許多相關(guān)性很高的變量轉(zhuǎn)化成彼此相互獨立或不相關(guān)的變量。通常是選出比原始變量個數(shù)少,能解釋大部分資料中變量的幾個新變量用以解釋資料的綜合性指標(biāo),對所研究的對象進行分析評價。其具體計算步驟如下[3-7]:
(1)數(shù)據(jù)的標(biāo)準化處理
(2)根據(jù)第一步處理的標(biāo)準化數(shù)據(jù),計算相關(guān)系數(shù)矩陣R=(rij)p×p, 且
其中i,j=1,2,…,p。
(3)計算R的特征值和特征向量
首先解特征方程|λi-R|=0,通常用雅可比法求出特征值λi(i= 1,2,…,p),并使其按大小順序排列,即λ1≥λ2≥…,≥λp≥0;然后分別求出對應(yīng)于特征值λi的特征向量ti(i= 1,2,…,p)。一般取累積貢獻率為85%~95%的特征值λ1,λ2,…,λm所對應(yīng)的第一、第二,……,第m(m≤p)個主成分。
(4)計算主成分載荷
(5)各主成分得分
Fp=a1mZX1+a2mZX2+…apmZXp,a1i,a2i,…,api(i=1,2,…,m)為X的協(xié)方差矩陣的特征值所對應(yīng)的特征向量。
(6)確定主成分綜合得分
內(nèi)陸沿邊省份包括:黑龍江省、吉林省、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、云南省、廣西壯族自治區(qū)。本文依據(jù)中國內(nèi)陸沿邊9省份對外開放現(xiàn)狀、經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r以及2013年9省份統(tǒng)計年鑒和中國統(tǒng)計年鑒[8],遵循客觀性、層次性、可操作性原則,在充分考慮資料的可得性基礎(chǔ)上[9],選出地區(qū)生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、貿(mào)易進口總額、貿(mào)易出口總額、貿(mào)易進口額占GDP比重、貿(mào)易出口額占GDP比重、外商投資企業(yè)數(shù)量、外商投資企業(yè)投資總額、實際使用外資額、國際旅游人數(shù)、國際旅游外匯收入總額、旅游外匯收入占GDP比重等12項指標(biāo)作為內(nèi)陸沿邊省份的評價因子[10-13](表1)。
表1 對外開放競爭力指標(biāo)體系
SPSS軟件具有數(shù)據(jù)標(biāo)準化處理的功能,將原始數(shù)據(jù)錄入之后對內(nèi)陸沿邊九省份的12個指標(biāo)進行標(biāo)準化處理,得到標(biāo)準變量ZXn(n=1,2,…12)。運用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行因子分析計算得出相關(guān)系數(shù)矩陣,特征值、貢獻率、累計貢獻率(表2)。
選取基于特征值大于0.6且累計貢獻率大于85%的成分作為主成分,由表2可以看出,第一主成分的特征值為6.903,第二主成分的特征值為2.478,第三主成分的特征值為1.083,第四主成分的特征值為0.873。前4個主成分的累計貢獻率為94.479%,說明前4個主成分可以反映12個指標(biāo)中的大部分信息,所以選取前4個主成分作為新的成分來代替原有的指標(biāo)。運用主成分的分析方法提取4個主成分(表3)。
表2 特征值、貢獻率和累計貢獻率
表3 成份矩陣
通過表3可以看出,地區(qū)GDP總值、社會消費品零售總額、貿(mào)易進口總額與第一主成分的關(guān)系密切,可以將第一主成分命名為對外開放經(jīng)濟實力競爭力,外商投資企業(yè)個數(shù)、貿(mào)易出口總額占GDP比重、旅游外匯收入占GDP比重與第二主成分的關(guān)系密切,可以將第二主成分命名為對外貿(mào)易與旅游依存度競爭力,外商投資企業(yè)投資總額、國際旅游人數(shù)與第三主成分的關(guān)系密切,可以將第三主成分命名為對內(nèi)引資競爭力,外商投資企業(yè)數(shù)量、國際旅游人數(shù)、旅游外匯收入總額與第四主成分的關(guān)系密切,可以將第四主成分命名為對外旅游競爭力。
表4 特征向量矩陣
將成分矩陣中的數(shù)據(jù)輸入SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口,運用表達式tn=an/SQRT(λi) (i,n= 1,2,…,4),計算得出特征向量矩陣(表4)。
運用經(jīng)過標(biāo)準化后的標(biāo)準變量,將標(biāo)準變量分別命名為ZX1~ZX12,通過下列計算公式得出主成分及綜合得分情況(表5)。
y1=0.36×ZX1+0.37×ZX2+0.33×ZX3+0.37×ZX4-0.08×ZX5+0.29×ZX6+0.10×ZX7+0.24×ZX8+0.34×ZX9+0.29×ZX10+0.34×ZX11+0.08×ZX12
y2=-0.11×ZX1-0.10×ZX2+0.19×ZX3-0.01×ZX4+0.42×ZX5-0.14×ZX6-0.46×ZX7-0.34×ZX8+0.08×ZX9+0.25×ZX10+0.24×ZX11+0.53×ZX12
y3=-0.04×ZX1-0.06×ZX2+0.20×ZX3+0.04×ZX4+0.64×ZX5-0.30×ZX6+0.32×ZX7+0.44×ZX8+0.23×ZX9-0.31×ZX10-0.08×ZX11+0.03×ZX12
y4=0.05×ZX1-0.03×ZX2-0.26×ZX3-0.22×ZX4-0.15×ZX5-0.26×ZX6+0.48×ZX7+0.23×ZX8-0.28×ZX9+0.39×ZX10+0.18×ZX11+0.50×ZX12
y綜=0.57527y1+0.20651y2+0.09022y3+0.07278y4
表5 主成分及綜合得分
3.1 原始指標(biāo)數(shù)據(jù)分析 遼寧省除了外商投資企業(yè)數(shù)量、投資總額、貿(mào)易出口額占GDP和旅游外匯收入占GDP比重外,其他指標(biāo)均排名第一。黑龍江省的貿(mào)易出口總額占GDP和旅游外匯收入占GDP比重在排名中均處于中等水平,其余指標(biāo)數(shù)值皆位于所有省份的前4名。除去遼寧省,云南省在國際旅游人數(shù)、收入總額和占GDP比重方面位于其他省份前列,廣西省緊隨其后,但兩省的其他指標(biāo)數(shù)值皆排在中間位置。吉林省的實際利用外資總額較高,但外商投資企業(yè)數(shù)量、貿(mào)易出口總額占GDP比重、對外旅游等均排在了均值之后。內(nèi)蒙古的GDP產(chǎn)值較高,吸引外商投資能力強,但在貿(mào)易進出口額及所占GDP比重上排在了靠后的位置。甘肅省的吸引外商投資指標(biāo)相對于其他指標(biāo)具有一定的優(yōu)勢,其余指標(biāo)競爭力偏低,尤其是在對外旅游方面排在了所有省份的最后。新疆貿(mào)易出口指標(biāo)的數(shù)值位于九省份所有指標(biāo)的第2名,其余指標(biāo)排在了7、8名開外。西藏的貿(mào)易出口額占GDP和旅游外匯收入占GDP比重分別在所有指標(biāo)中排名第一和第二,但剩余指標(biāo)數(shù)值都排在了最后一名。
9省份在y1即對外開放經(jīng)濟實力競爭力中的平均得分為0.43,在4個主成分中所占的比重最大。盡管如此,仍有5個省份在第一主成分中的得分為負值,使得9省份在第一主成分中的差距較大。y2即對外貿(mào)易與旅游依存度成分中,排名第一的為西藏,其次是云南、遼寧、新疆、廣西、吉林、甘肅、內(nèi)蒙古、黑龍江。平均分值為0,說明內(nèi)陸沿邊9省份在第二主成分中的發(fā)展存在很大的空間。y3即對內(nèi)引資競爭力和y4即對外旅游競爭力在四個主成分中所占的比重最低,平均得分為-0.02,可以看出要想提高沿邊對外開放競爭力,就必須提高三、四主成分的得分,由原來的負值變?yōu)檎怠?/p>
從主成分綜合競爭力得分情況表可以看出:遼寧省在內(nèi)陸沿邊9省份中對外開放競爭力水平最高,云南省、黑龍江省、廣西壯族自治區(qū)3省的對外開放競爭力水平次之,新疆維吾爾自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、西藏自治區(qū)、甘肅省對外開放競爭力最弱。近年來,遼寧省勞動密集型產(chǎn)品出口具有較好的競爭基礎(chǔ)、進口需求穩(wěn)定、外貿(mào)企業(yè)自主發(fā)展能力逐步增強,加之其既沿邊又靠海的地理位置使得對外開放綜合競爭力得分高達3.62。云南省位于中國的西南邊陲,鄰國較多,基于橋頭堡戰(zhàn)略和東盟自由貿(mào)易區(qū)、大湄公河次區(qū)域合作的平臺,國際物流、服務(wù)貿(mào)易、旅游文化等開放性產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快,使得云南省在以上九省份對外開放競爭力綜合得分中排名第二。黑龍江省緊緊圍繞“八大經(jīng)濟區(qū)”發(fā)展戰(zhàn)略和“十大工程”發(fā)展舉措,充分發(fā)揮地處東北亞腹地和對俄開放橋頭堡的地緣優(yōu)勢,扎實推進外經(jīng)、外貿(mào)、外資一體聯(lián)動,有力促進了對外貿(mào)易經(jīng)濟的發(fā)展,對外開放競爭力綜合得分中緊跟云南。廣西省則積極利用政策優(yōu)勢,在對外貿(mào)易方式和貿(mào)易市場的多元化,以及在對外經(jīng)貿(mào)合作平臺的搭建等方面成效顯著,在內(nèi)陸沿邊9省份對外開放競爭力綜合得分中排名第四。新疆、內(nèi)蒙古、吉林、西藏、甘肅5省由于起步時間晚、經(jīng)濟實力弱、出口規(guī)模小、 出口商品結(jié)構(gòu)不合理、 科技發(fā)展水平和技術(shù)手段落后,導(dǎo)致對外開放程度不高,對外開放競爭力不強。
通過對中國內(nèi)陸沿邊9省份的對外開放競爭力指標(biāo)進行分析,得出內(nèi)陸沿邊省份的對外開放競爭力總體水平較低,有5個省份的對外開放綜合得分處在平均水平以下。結(jié)合各省區(qū)在對外開放競爭力中的實際狀況,制定提升各省區(qū)對外開放競爭力水平的措施:遼寧省與黑龍江省在繼續(xù)發(fā)展對外貿(mào)易同時應(yīng)該關(guān)注國際旅游的發(fā)展,提高旅游外匯收入占GDP比重;云南與廣西兩省應(yīng)利用政策優(yōu)勢,吸引外商投資、增加外商投資數(shù)量和總額;針對新疆、內(nèi)蒙古、甘肅地區(qū),降低引資門檻,制定鼓勵外商投向產(chǎn)業(yè)的優(yōu)惠政策的幅度,把生態(tài)和環(huán)境極其相關(guān)產(chǎn)業(yè)納入到招商引資行列;吉林省應(yīng)繼續(xù)推進開發(fā)區(qū)建設(shè),努力擴大出口規(guī)模,通過開展特色招商、提高項目質(zhì)量、創(chuàng)新招商方式、引進戰(zhàn)略投資等加強重點產(chǎn)業(yè)招商引資;西藏地區(qū)應(yīng)在提高本地區(qū)GDP發(fā)展水平的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展對外貿(mào)易。加大財政金融政策支持力度,加強貿(mào)易企業(yè)聯(lián)系制度,不斷增加出口規(guī)模。另外,新疆、內(nèi)蒙古、吉林、西藏、甘肅5省還要加快發(fā)展入境旅游業(yè)務(wù),增加外匯收入,擴大對外開放。
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