地質(zhì)災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展綜述

聞紹毅，李洋

（1.遼寧省國土資源廳信息中心，遼寧 沈陽 110032；2.遼寧省地質(zhì)礦產(chǎn)研究院，遼寧 沈陽 110032）

地質(zhì)災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展綜述

聞紹毅1，李洋2

（1.遼寧省國土資源廳信息中心，遼寧 沈陽 110032；2.遼寧省地質(zhì)礦產(chǎn)研究院，遼寧 沈陽 110032）

中國是地質(zhì)災(zāi)害最為嚴重的國家之一.許多學(xué)者和機構(gòu)對如何防范地質(zhì)災(zāi)害、減輕地質(zhì)災(zāi)害的影響進行了研究.根據(jù)這些研究將地質(zhì)災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)總結(jié)為4類：地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測，地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測預(yù)警，地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估和地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險管理.對國內(nèi)外地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)測、預(yù)警、風(fēng)險評估和風(fēng)險管理等方面的研究進行了總結(jié).分析了目前的發(fā)展狀況和存在的問題.

地質(zhì)災(zāi)害；災(zāi)害監(jiān)測；風(fēng)險評估；風(fēng)險管理

1 前言

地質(zhì)災(zāi)害是自然因素和社會因素的耦合體，是自然因素或者社會因素引起的危害人民生命、財產(chǎn)安全的各種災(zāi)害的總和，如：滑坡、崩塌、泥石流、地裂縫、地面塌陷、地面沉降等都屬于地質(zhì)災(zāi)害.中國地質(zhì)災(zāi)害種類多、分布廣、危害大，是地質(zhì)災(zāi)害最為嚴重的國家之一.崩塌、滑坡、泥石流等突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害頻繁發(fā)生，經(jīng)常造成生命和財產(chǎn)的重大損失.據(jù)統(tǒng)計，近年來除地震以外的各類地質(zhì)災(zāi)害平均每年造成1000多人死亡，經(jīng)濟財產(chǎn)損失上百億元［1］.

地質(zhì)災(zāi)害多表現(xiàn)為突發(fā)性，其給國民經(jīng)濟建設(shè)及人民生命財產(chǎn)帶來了嚴重的危害.因此，對地質(zhì)災(zāi)害進行監(jiān)測、預(yù)測預(yù)報以及防治，是刻不容緩的工作之一［2］.

1 地質(zhì)災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)主要技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

本文根據(jù)學(xué)者們的研究將地質(zhì)災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)總結(jié)為4類：地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測，地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測預(yù)警，地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估和地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險管理技術(shù).

1.1 地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)

以監(jiān)測地質(zhì)災(zāi)害時空域演變信息、誘發(fā)因素等為主要任務(wù)，最大程度獲取連續(xù)的空間變形數(shù)據(jù)［3-4］.應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害的穩(wěn)定性評價、預(yù)測預(yù)報和防治工程效果評估.地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測是集地質(zhì)災(zāi)害形成機理、監(jiān)測儀器、時空技術(shù)和預(yù)測預(yù)報技術(shù)為一體的綜合技術(shù).目前地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)測技術(shù)方法研究與應(yīng)用主要圍繞崩塌、滑坡、泥石流等突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害進行［3］.

1.1.1 位移監(jiān)測法

通過測量災(zāi)害體的位置變化信息實現(xiàn)對災(zāi)害體的監(jiān)測，如監(jiān)測滑坡體裂縫兩邊的相對位置變化實現(xiàn)對滑坡的監(jiān)測.由于獲得的是災(zāi)害體位移形變的直觀信息，特別是位移形變信息，成為常規(guī)監(jiān)測技術(shù)用于地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測的主要技術(shù)［3］.

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和學(xué)科間的相互滲透，目前除采用常規(guī)的測量設(shè)備，如卷尺、測距儀等，3S技術(shù)已經(jīng)大量應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的全過程中.此外，激光掃描、時域反射技術(shù)（TDR）、合成孔徑干涉雷達（InSAR）、核磁共振技術(shù)（NUMIS），以及光纖應(yīng)變分析等技術(shù)相繼應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害的調(diào)查與監(jiān)測中［4］.其中光纖應(yīng)變分析技術(shù)之布里淵散射光時域反射技術(shù)（BOTDR）主要利用光纖中的自然布里淵散射光的頻移變化量與光纖所受的軸向應(yīng)變之間的線性關(guān)系得到光纖的軸向應(yīng)變.BOTDR應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測尚處于起步階段［3］.

在實際工作中，根據(jù)不同種類地質(zhì)災(zāi)害和不同類型地質(zhì)災(zāi)害的物質(zhì)組成等因素，研究選取適當?shù)谋O(jiān)測方法,建立典型地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測的優(yōu)化集成方案.如三峽庫區(qū)管理部門為實現(xiàn)對庫區(qū)15 000 km2范圍內(nèi)2 548處地質(zhì)災(zāi)害進行監(jiān)測，綜合采用了宏觀簡易地質(zhì)監(jiān)測法、大地精密測量法、GPS法、儀器儀表監(jiān)測法和綜合自動遙測法，實現(xiàn)了群測群防和專業(yè)監(jiān)測相結(jié)合，取得了一定的效果［5］.

1.1.2 環(huán)境監(jiān)測法

通過監(jiān)測孕災(zāi)環(huán)境的物理場、化學(xué)場、地下水、氣象等環(huán)境變化信息實現(xiàn)對災(zāi)害體的監(jiān)測，如磁場、放射性元素監(jiān)測、地下水溫度、地下水位、地下水質(zhì)、降水等的變化監(jiān)測.地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生前地質(zhì)災(zāi)害體或孕災(zāi)環(huán)境往往會發(fā)生物理、化學(xué)場變化，同時地下水的本體特征也會發(fā)生相應(yīng)的變化.

強降雨容易引發(fā)山洪泥石流.2012年夏季，我國各地因區(qū)域或局地強烈降雨引起的山洪泥石流或城市內(nèi)澇災(zāi)害等造成的人員傷亡事件達數(shù)百人，特別是北京“7.21”暴雨洪澇災(zāi)害造成77人死亡，房山、通州、石景山等11區(qū)（縣）12.4萬人受災(zāi)，4.3萬人緊急轉(zhuǎn)移安置.此外，仵彥卿［6］研究認為巖土體中應(yīng)力的變化會導(dǎo)致地下水的補給、徑流和排泄條件的改變，從而成為誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的主導(dǎo)因素，并運用巖體水力學(xué)理論分析了地震孕震規(guī)律及進行地震預(yù)報與控制的可能性.葉樹林等［7］研究發(fā)現(xiàn)當發(fā)生滑坡時滑坡體邊界部位放射性元素氡明顯聚集.

1.1.3 地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測系統(tǒng)

隨著高新技術(shù)的發(fā)展，地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)具有一定的數(shù)字化、自動化和網(wǎng)絡(luò)實時動態(tài)化特點，即將災(zāi)害發(fā)生前的特征信息通過傳感器轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息，自動采集或匯集，數(shù)字化傳輸，數(shù)據(jù)庫存儲并提供使用，在全國范圍內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)前兆數(shù)據(jù)的分布式共享.建立多維地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測系統(tǒng)，即三維空間和不同的時間尺度，可分為大時間尺度的面上掃描和小時間尺度的單體突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害的實時監(jiān)測［2，8］.

廖椿庭［8］提出具有數(shù)字化、自動化和網(wǎng)絡(luò)功能的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測系統(tǒng)，將災(zāi)害發(fā)生前的特征信息通過傳感器轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息，數(shù)字化傳輸，數(shù)據(jù)庫存儲并提供使用.并介紹了位移傳感器的實驗研究和在長江三峽鏈子崖危巖體監(jiān)測中的應(yīng)用情況.

1991～1995 年期間，中國有關(guān)部門組織相關(guān)的科學(xué)研究機構(gòu)、高等院校應(yīng)用RS和GIS的高新技術(shù)進行了“重大自然災(zāi)害監(jiān)測與評估系統(tǒng)”的研究與應(yīng)用工作，并在若干地區(qū)建立具有應(yīng)用性質(zhì)的工程性試驗系統(tǒng)，對重大自然災(zāi)害進行監(jiān)測和評估.該項目的實施為建立一個完全實用化的業(yè)務(wù)運行系統(tǒng)提供了技術(shù)方法和科學(xué)積累［9］.

1.2 地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測預(yù)警技術(shù)

該技術(shù)研究一直是世界性的難題.20世紀90年代后期，隨著計算機技術(shù)、3S技術(shù)、高精度動態(tài)監(jiān)測技術(shù)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)測預(yù)報理論基礎(chǔ)和預(yù)測模型研究方面取得了明顯進展［10］.無論是地質(zhì)災(zāi)害空間預(yù)測、時間預(yù)測，還是時空預(yù)測，均已進入半定量—定量預(yù)測模型共存，確定性模型、統(tǒng)計模型、灰色模型和信息模型共同發(fā)展的階段.特別是20世紀以來，人工智能預(yù)測預(yù)報模型、非線性預(yù)測預(yù)報模型和基于GIS技術(shù)的信息模型的快速發(fā)展，給地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測預(yù)警研究帶來了新的挑戰(zhàn)和希望.

1.2.1 確定性預(yù)測模型

以物理力學(xué)為基礎(chǔ)，主要從地質(zhì)災(zāi)害形成演化的靜力學(xué)和動力學(xué)原理出發(fā)，探討地質(zhì)災(zāi)害形成演化過程和機理，從不斷認識和揭示地質(zhì)災(zāi)害形成機理方面研究建立數(shù)學(xué)表達式或經(jīng)驗表達式，預(yù)測地質(zhì)災(zāi)害的分布規(guī)律和動態(tài)過程.這類預(yù)測模型的本質(zhì)特征是:預(yù)測方程和變量都是確定的.

20世紀80年代開始，晏同珍［11］等從地質(zhì)災(zāi)害動力學(xué)方面探索地質(zhì)災(zāi)害破裂源、擴展源和啟動過程及爆發(fā)機理.隨后非線性動力學(xué)開始興起，秦四清［12］、吳樹仁［10］等探討了地質(zhì)災(zāi)害尖點突變失穩(wěn)過程、漲落和反饋機制及非線性響應(yīng)等.這類模型長期以來為廣大工程設(shè)計人員所熟知，并大量采用，具有一定的戰(zhàn)術(shù)意義.其多適用于單體地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測評價，而不適用于大面積的區(qū)域預(yù)測.隨著地質(zhì)災(zāi)害復(fù)雜性現(xiàn)象的不斷揭示，這種簡單處理問題的方法逐漸暴露出很多缺陷，至20世紀90年代后期，這類模型逐漸被破壞概率和其他統(tǒng)計模型所取代.

1.2.2 統(tǒng)計預(yù)測模型

以統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)作為地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測預(yù)報的理論基礎(chǔ)，把地質(zhì)災(zāi)害系統(tǒng)看作為不確定的隨機事件，從概率統(tǒng)計分析角度揭示地質(zhì)災(zāi)害的分布規(guī)律和動態(tài)過程，建立預(yù)測模型，而不考慮形成機理.其重點在于：對現(xiàn)有地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)象、信息、標志及其類似不穩(wěn)定現(xiàn)象所處地質(zhì)環(huán)境條件和影響因素進行統(tǒng)計分析，并在計算概率的基礎(chǔ)上，依據(jù)統(tǒng)計學(xué)和概率論原理建立擬合模型，預(yù)測預(yù)報地質(zhì)災(zāi)害的時、空分布規(guī)律.如晏同珍［11］等研究了多元回歸模型和泊松旋回模型在地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測中的應(yīng)用.這類模型的本質(zhì)特征是：預(yù)測模型和變量是隨機的、不確定的，通過統(tǒng)計概率確定，在一定程度上反應(yīng)了地質(zhì)災(zāi)害系統(tǒng)的某些共同特征和規(guī)律.因此，在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測和中長期時間預(yù)測方面有所成效.但是這類模型要求的統(tǒng)計樣本量大、耗資大、耗時長，抽樣統(tǒng)計過程中又易受人為影響，最關(guān)鍵是地質(zhì)災(zāi)害具有復(fù)雜多變性.因而，這類模型往往在關(guān)鍵事例上只能起到事后修改驗證的作用.

立雇身文字人立[朵]……/鈔用,今為身閑，別無[營]……/人阿兀丁家內(nèi)作雜用……/每月工錢中統(tǒng)鈔……/不令拖欠。如有雇身……/獨身，乃連死傷，一……/當罪。并不干雇主之事……/本人一面承當。一寫……/悔者罰鈔一面無詞……/用。/至正十一年九月初……/同雇身……/知見人……/知見人……

1.2.3 灰色模型

這類模型以灰色控制系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，同時考慮地質(zhì)災(zāi)害的確定性成分和隨機因素.其預(yù)測方程多為確定性的（或近于確定性的），而其預(yù)測參數(shù)和因子則可用概率統(tǒng)計方法來確定，而不完全是用確定性的測試或計算求得.其典型代表有：破壞概率模型、模糊數(shù)學(xué)模型、灰色V生長模型、信息模型（綜合模型和邏輯信息模型）、灰色系統(tǒng)模型等.這類模型在樣品統(tǒng)計過程中，更注重于統(tǒng)計樣品的質(zhì)量，預(yù)測方程通常較簡單，易于推廣普及.這類模型既適合于單體地質(zhì)災(zāi)害時間預(yù)報，也適合于地質(zhì)災(zāi)害空間預(yù)測，故已成為目前地質(zhì)災(zāi)害時、空預(yù)報預(yù)測研究中的主導(dǎo)模型.

1.2.4 人工智能模型

計算機技術(shù)和人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和推廣應(yīng)用，為地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測預(yù)報帶來新的機遇.其中地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展迅速.這類模型充分利用人工智能技術(shù)，將著名專家知識本身解決問題的功能和人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)認知、獲取、提煉、分析處理資料信息的特殊方式和功能，特別是存儲記憶和聯(lián)想功能，用計算機軟件程序化表達出來，建立以人工智能的符號系統(tǒng)和信息處理為基礎(chǔ)的人腦機理的新模型，這將是地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測研究的重要發(fā)展方向.

該模型強調(diào)人腦智能處理各種復(fù)雜問題的經(jīng)驗、演繹判斷和聯(lián)想功能，而不單純是用公式推理方法提示地質(zhì)災(zāi)害系統(tǒng)從簡單到復(fù)雜的隨機干擾因素，以及從無序到有序的動態(tài)演化過程中的確定性與隨機性、必然性與偶然性之間的關(guān)系.首次把預(yù)測理論中的確定論和概率論兩套對立的預(yù)測觀有機聯(lián)系在一起，深化了關(guān)于必然性與偶然性、局部與整體、有限與無限、簡單與復(fù)雜等哲學(xué)范疇內(nèi)的基本概念的認識，使地質(zhì)災(zāi)害時、空預(yù)報預(yù)測過程中建立有隨機事件影響的確定性預(yù)測方程或受偶然性支配的預(yù)測模型成為可能.

1.3 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)

地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價是一個多因子、多層次、多標度的動態(tài)和非線性系統(tǒng)，要重視該系統(tǒng)運作和發(fā)展規(guī)律. 21世紀以來，地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價研究越來越受重視.目前，地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價研究工作涵蓋了地質(zhì)災(zāi)害大部分領(lǐng)域.國內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價主要內(nèi)容及指標包括下列3方面［13-14］.

1）危險性分析通過對歷史地質(zhì)災(zāi)害活動程度以及對地質(zhì)災(zāi)害各種活動條件的綜合分析，評價地質(zhì)災(zāi)害活動的危險程度，確定地質(zhì)災(zāi)害活動的密度、強度、規(guī)模、發(fā)生概率、發(fā)展速率，以及可能造成的危害區(qū)的位置、范圍.

2）易損性分析通過對評價區(qū)內(nèi)各類受災(zāi)體數(shù)量、價值和對不同種類、不同強度地質(zhì)災(zāi)害的抗御能力進行綜合分析.并對防治工程、減災(zāi)能力進行分析.綜合兩方面因素，評估并確定可能遭受地質(zhì)災(zāi)害危害的人口、工程、財產(chǎn)以及國土資源的數(shù)量及其破壞損失率.

3）期望損失分析在危險性分析和易損性分析的基礎(chǔ)上，計算評價地質(zhì)災(zāi)害的期望損失與損失極值，即未來一定時期內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害可能造成的人口傷亡與經(jīng)濟損失的平均值，資源環(huán)境破壞程度和可能造成的人口傷亡與經(jīng)濟損失的最高值.

在上述3個方面分析中，危險性分析和易損性分析是地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價的基礎(chǔ).通過這兩方面的分析，確定風(fēng)險區(qū)位置、范圍以及地質(zhì)災(zāi)害活動的分布密度與時間概率，進而確定可能遭受地質(zhì)災(zāi)害的人口、工程、財產(chǎn)以及資源、環(huán)境的空間分布與破壞損失率.期望損失分析是地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價的核心，其目標是預(yù)測地質(zhì)災(zāi)害可能造成的人口傷亡、經(jīng)濟損失以及資源、環(huán)境的破壞損失程度，綜合反映地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險水平.這3個方面分析相互聯(lián)系，形成具有層次特點的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價系統(tǒng).

目前地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估的主要方法有模糊綜合評判法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、GIS技術(shù)、信息量模型、層次分析法等［15］.單獨使用一種方法進行地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價有時會存在很多缺點.在現(xiàn)實工作中，往往采用多種方法的組合，如層次分析模糊評判法、信息模糊評判法、基于GIS的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和基于GIS的信息量疊加法等.

越來越多的災(zāi)害管理部門和專家注重開展專門的災(zāi)害評價研究，并越來越強調(diào)其成果的應(yīng)用，研究內(nèi)容越來越廣泛.除了對地質(zhì)災(zāi)害活動強度（危險性）的分析日益定量化外，對受災(zāi)體易損性的分析也不斷加強，而且逐步形成了跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的相互交叉的綜合研究體系.研究的方法和手段越來越豐富.除了計算機技術(shù)得到廣泛應(yīng)用外，遙感技術(shù)、衛(wèi)星定位技術(shù)等多種高科技手段也為地質(zhì)災(zāi)害評價所使用［16］.基于防災(zāi)減災(zāi)事業(yè)發(fā)展和對地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價認識的提高，地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價研究必將得到進一步發(fā)展［15］.

1.4 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險管理技術(shù)

該管理技術(shù)是國際上較為前沿的問題.國外在這一領(lǐng)域已做了大量的工作，形成了比較規(guī)范化的工作方法.而我國地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險管理仍處于早期階段.簡單地說，災(zāi)害風(fēng)險管理涉及5個方面，即災(zāi)害的發(fā)育分布特征、成災(zāi)因素、風(fēng)險分析、風(fēng)險評估和風(fēng)險控制.就地質(zhì)災(zāi)害領(lǐng)域而言，包括地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查、監(jiān)測、評估以及政府編制防治預(yù)案、應(yīng)急方案等［17］.

災(zāi)害風(fēng)險管理是當前災(zāi)害管理研究的核心和熱點.借鑒國內(nèi)外研究成果［18-23］，本文認為基于災(zāi)害風(fēng)險理論的風(fēng)險管理應(yīng)該由以下5個部分構(gòu)成.

1）風(fēng)險識別.在明確災(zāi)害風(fēng)險管理對象和目標的基礎(chǔ)上，鑒別形成風(fēng)險的來源、范圍、特性及與其行為或現(xiàn)象相關(guān)的不確定性，收集相關(guān)基礎(chǔ)資料和數(shù)據(jù)，建立災(zāi)害管理數(shù)據(jù)庫并確定相關(guān)的方法理論和標準.這是風(fēng)險管理的起點，在很大程度上界定了風(fēng)險的本質(zhì)特征.

2）風(fēng)險分析.利用主觀或客觀的概率，評估產(chǎn)生錯誤的可能性；模擬風(fēng)險源與其可能產(chǎn)生的影響之間的關(guān)系；評估出各種可供選擇的風(fēng)險概率值，主要包括致災(zāi)因子分析、暴露要素分析、脆弱性分析、建立災(zāi)損曲線以及風(fēng)險的建模.

3）風(fēng)險評估.此是風(fēng)險分析過程和風(fēng)險管理之間的銜接步驟.之前著眼于分析災(zāi)害本身，之后便轉(zhuǎn)移到了災(zāi)害對人類社會危害的可能性上.主要是開展致災(zāi)因子評估、脆弱性評估、抗災(zāi)能力和災(zāi)后恢復(fù)能力的評估.

4）風(fēng)險接受、減緩和規(guī)避.根據(jù)風(fēng)險評估的結(jié)果，選擇并制定風(fēng)險接受和規(guī)避的決策和措施，并對決策的可行性、科學(xué)性等進行評估，在確定決策的合理性后進行決策的開展與實施，同時對決策實施過程進行監(jiān)控和信息反饋.這一步代表風(fēng)險決策.它針對每一種決策，對所有的成本、效益和風(fēng)險進行評估，包括各種不同決策之間的成本核算，可能導(dǎo)致的社會經(jīng)濟、環(huán)境或政治問題，以及目前的決策對今后的選擇可能產(chǎn)生的影響，即得出風(fēng)險的可接受程度，相應(yīng)也可得出風(fēng)險的不可接受程度.

5）風(fēng)險管理.代表在風(fēng)險接受和規(guī)避基礎(chǔ)上的“執(zhí)行”的過程.簡而言之，就是一套用來處理風(fēng)險的方法.具體地講，風(fēng)險管理就是：當認定風(fēng)險可接受時，就保持該狀態(tài)，并力圖獲得最大效益；當認定風(fēng)險不可接受時，則采取相應(yīng)措施降低風(fēng)險，例如規(guī)避、滿足效益優(yōu)先原則前提下的治理、系統(tǒng)功能轉(zhuǎn)化等，并跟蹤監(jiān)控措施對于降低風(fēng)險的效果，反饋信息到風(fēng)險評價和風(fēng)險管理系統(tǒng)，實現(xiàn)動態(tài)的風(fēng)險控制.

2 結(jié)論與啟示

1）地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)取得了長足的進展.現(xiàn)代物理和3S技術(shù)已廣泛、成功地應(yīng)用于新型監(jiān)測儀表（器）和監(jiān)測方法中.但也仍然存在一些問題，如重視地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)測工作，但監(jiān)測信息卻沒有得到充分的應(yīng)用.在許多工程中，地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測信息得到應(yīng)用的不多，用以現(xiàn)場、指導(dǎo)生產(chǎn)和解決實際問題的則更少.

2）地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測及預(yù)警中建立了半定量和定量的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測模型.人工智能模型和GIS等新技術(shù)的應(yīng)用為地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)測提供了新的思路和方法.

3）地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險評價方面形成了跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的相互交叉的綜合研究體系.地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價得到越來越廣泛的重視，研究內(nèi)容越來越豐富，計算機技術(shù)、遙感技術(shù)、衛(wèi)星定位技術(shù)等多種高科技手段在地質(zhì)災(zāi)害評價中得到廣泛應(yīng)用.但是仍然沒有形成完善的理論與方法體系，也沒有統(tǒng)一的評價標準，災(zāi)害風(fēng)險評價成果沒有得到充分的實踐應(yīng)用.

4）地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險管理方面注重災(zāi)前研究，災(zāi)后管理研究較少.地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險管理包括5個部分，目前地質(zhì)的研究多注重于監(jiān)測、分析和評估部分，而對于風(fēng)險的減緩和決策等多是表現(xiàn)為政策性等的描述，較少有具體的方法或系統(tǒng)方面的研究.目前還沒有建立各種地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險接受、減緩和規(guī)避的統(tǒng)一標準，也缺乏對地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測、預(yù)測預(yù)警、評估和風(fēng)險決策，以及災(zāi)后救援的信息管理系統(tǒng).

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A REVIEW OF TECHNOLOGY FOR GEOLOGICAL HAZARD PREVENTION AND REDUCTION

WEN Shao-yi1,LI Yang2
（1.Information Center,Liaoning Bureau of Land and Resources,Shenyang 110032,China; 2.Liaoning Institute of Geology and Mineral Resources,Shenyang 110032,China）

Chinaisamongthecountrieswithmostseriousgeologicalhazards.Manyhavestudiedonhowtopreventorreduce the impact of geological hazards.The technology for geological hazard prevention and reduction involves four aspects: monitoring,prediction and early warning,risk assessment and risk management.With summarization of the studies on the technologiesbothinChinaandabroad,thecurrentdevelopmentandexistingproblemsinthefieldareanalyzed.

geological hazards;hazard monitoring,risk assessment;risk management

1671-1947（2014）03-0296-05

P694

A

2013－05－31；

2013-11-11.編輯：李蘭英．

聞紹毅（1973—），女，工程師，主要從事地質(zhì)信息化方向研究工作，通信地址遼寧省沈陽市皇姑區(qū)北陵大街26號甲2，E-mail//57226126@qq.com