2000年以來廣東省經(jīng)濟(jì)極化時空演變

謝正峰

(嘉應(yīng)學(xué)院 客家研究院/地理科學(xué)與旅游學(xué)院，廣東 梅州 514015)

經(jīng)濟(jì)的空間極化現(xiàn)象已經(jīng)引起國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。弗雷德曼早就提出核心—邊緣理論，認(rèn)為任何一個國家都是由核心區(qū)域和邊緣區(qū)域組成。佩魯提出增長極的概念，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長是不均衡的，存在極化效應(yīng)，技術(shù)變化和創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長有重要作用[1]。經(jīng)濟(jì)空間極化問題也引起中國學(xué)者的關(guān)注。如張曉波等[2]認(rèn)為中國的城鄉(xiāng)兩極分化比沿海與內(nèi)地之間的分化較為嚴(yán)重，但沿海與內(nèi)地之間的極化速度顯著快于城鄉(xiāng)之間。甄峰等[3]從核心—邊緣理論出發(fā)，利用主成分因子分析法，探討了改革開放以來廣東省的空間極化與反極化的演變規(guī)律。呂拉昌[4]運用增長極理論，分析了極化效應(yīng)—新極化效應(yīng)與珠江三角洲(以下稱珠三角)地區(qū)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的相互關(guān)系。馬驍馳等[5]研究了江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)極化演變過程及預(yù)警。孫平軍等[6]探討了東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間極化及其驅(qū)動因子。蘆惠等[7]分析了中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與極化的演變過程和格局?？傊?，經(jīng)濟(jì)極化已經(jīng)成為國內(nèi)外研究的熱點問題。

廣東省地處中國東南沿海地區(qū)，是中國改革開放的前沿陣地，也是中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的省份之一。但是廣東省內(nèi)部發(fā)展并不均衡，經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較明顯的空間差異性，如珠三角地區(qū)已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)最活躍的發(fā)達(dá)區(qū)域之一，與長江三角洲地區(qū)、環(huán)渤海京津冀并列成為中國三大增長極；而珠三角地區(qū)外圍的粵東、粵西和粵北地區(qū)，由于地形復(fù)雜、區(qū)位偏遠(yuǎn)和交通不夠便利等原因，其發(fā)展相對較低，成為廣東省的經(jīng)濟(jì)洼地。本文試圖以地級市為基本評價單元，揭示2000年以來廣東省經(jīng)濟(jì)空間極化的演變，以增進(jìn)對廣東省經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展的認(rèn)識。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)采集與分析方法

1.1 研究區(qū)域概況

廣東省地處中國大陸最南部，東鄰福建省，北接江西省和湖南省，西連廣西省，南臨南海，珠江口東西兩側(cè)分別與香港、澳門兩特別行政區(qū)接壤，西南部雷州半島隔瓊州海峽與海南省相望。全境位于北緯20°09′～25°31′和東經(jīng)109°45′～117°20′。該省轄21個地級市，雖然2000年來各市內(nèi)部不斷進(jìn)行撤縣設(shè)區(qū)、撤市設(shè)區(qū)、行政區(qū)范圍重新劃定等行政區(qū)劃調(diào)整現(xiàn)象，但市轄范圍并未改變。近年來，廣東省經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)居全國第一位，2012年GDP達(dá)57 067.92億元，占全國經(jīng)濟(jì)總量的11.05%。到2013年，人口達(dá)10 594萬人，成為中國人口最多的省份。由于廣東省在中國社會經(jīng)濟(jì)中的特殊地位，該省份一直是學(xué)者們研究的熱點地區(qū)。

1.2 數(shù)據(jù)采集

本研究所需的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源為2001～2013年13個年份的《廣東省統(tǒng)計年鑒》，主要包括21個地級市的國內(nèi)生產(chǎn)總值和常住人口，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值由國內(nèi)生產(chǎn)總值和常住人口算出。本研究所使用的底圖為1∶10萬的coverage格式的廣東省行政區(qū)劃矢量地圖，最小行政單元為地級市。

1.3 經(jīng)濟(jì)空間極化分析方法

為了對廣東省經(jīng)濟(jì)極化現(xiàn)象進(jìn)行定量分析，本文選擇崔-王指數(shù)[8]、變異系數(shù)和空間自相關(guān)3種方法，從不同側(cè)面對廣東省的經(jīng)濟(jì)極化進(jìn)行研究。

(1)崔-王指數(shù)

崔啟源和王有強(qiáng)在Wolfson指數(shù)[9]的基礎(chǔ)上，利用增加的兩極化與增加的擴(kuò)散兩個部分排序公理推導(dǎo)出一組新的極化測度指數(shù)，被稱為Tsui-Wang指數(shù)(簡稱TW指數(shù)，或崔-王指數(shù))。其表達(dá)公式為：

(1)

式中：N為全部地理區(qū)域的總?cè)丝跀?shù)，πi為i地理區(qū)域的人口(本文用常住人口)，k是地理區(qū)域個數(shù)(本文指21個地級市)，yi是i地理區(qū)域的收入，m為所有地理區(qū)域收入的中間值，θ為正的常數(shù)標(biāo)量，r∈(0，1)，本文取θ=0.5，r=0.5。以上兩種極化指數(shù)的值域范圍處于0(無極化)和1(完全兩極分化)之間。本文用崔-王指數(shù)研究廣東省21個地級市的人口與地區(qū)生產(chǎn)總值形成的經(jīng)濟(jì)極化程度。

(2)變異系數(shù)

變異系數(shù)可以消除單位和平均數(shù)不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。變異系數(shù)的計算如公式(2)所示。

(2)

(3)空間自相關(guān)

全局自相關(guān)指數(shù)(GlobalMoranIndex，GMI)和局部自相關(guān)指數(shù)(LocalMoranIndex，LMI)可以定量測度區(qū)域經(jīng)濟(jì)的極化模式[10]，識別區(qū)域經(jīng)濟(jì)“熱點區(qū)”的分布，進(jìn)而探測區(qū)域經(jīng)濟(jì)極化的空間模式。本文引入空間自相關(guān)指數(shù)，從空間角度研究廣東省GDP和人均GDP的空間集聚程度。

全局Moran’sI統(tǒng)計量是一種應(yīng)用非常廣泛的全局自相關(guān)統(tǒng)計量，通常將Moran’sI解釋為一個相關(guān)系數(shù)，取值范圍為[-1，1]，在給定顯著性水平下，當(dāng)Moran’sI顯著為正時，表示觀測值之間存在顯著的正相關(guān)，高的觀測值傾向于與高的觀測值聚集在一起，低的觀測值傾向于與低的觀測值集聚在一起，呈現(xiàn)高高集聚和低低集聚的分布格局；當(dāng)Moran’sI顯著為負(fù)時，表示觀測值之間存在顯著的負(fù)相關(guān)，高的觀測值傾向于與低的觀測值集聚在一起，高低向異，呈現(xiàn)空間分散格局。當(dāng)Moran’sI接近期望值(隨著樣本的增大該值趨于0)時，表明不存在空間自相關(guān)，觀測值在空間上隨機(jī)排列。

Moran’sIi表示局部Moran’sI。Moran’sIi的取值范圍并不限于-1～1，與數(shù)據(jù)有很大的關(guān)系。在一定顯著性水平下，若位置i和周圍鄰居的觀測值都相對較高，屬高高集聚；當(dāng)位置i和周圍鄰居的觀測值都相對較低，屬于低低集聚；當(dāng)i周圍鄰居的觀測值遠(yuǎn)低于位置i觀測值，屬于高低集聚；當(dāng)i周圍鄰居的觀測值遠(yuǎn)高于位置i觀測值，屬于低高集聚。

3 廣東省經(jīng)濟(jì)空間極化演變分析

3.1 崔-王指數(shù)分析

由表1可知，從2000年到2012年，廣東省的崔-王指數(shù)呈現(xiàn)升降波動變化。但總體來看，該指數(shù)從2000年的0.494 4增長到2012年的0.557 7，且2007年以來出現(xiàn)持續(xù)增長，說明2000年以來，廣東省經(jīng)濟(jì)極化程度呈現(xiàn)不斷增強(qiáng)的趨勢。

3.2 變異系數(shù)分析

為了說明2000～2012年廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性及其時間演變，本文選取了廣東省21個地級市的GDP和人均GDP，利用公式(2)進(jìn)行計算，其結(jié)果(表2)。

表1 2000～2012年廣東省崔-王指數(shù)表

表2 2000～2012年廣東省GDP和人均GDP變異系數(shù)計算

由表2所示，2000年以來，廣東省GDP變異系數(shù)均大于1，說明各市間GDP差異較大；隨著時間變化，該系數(shù)有所波動，但總體處于升高趨勢，說明廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極化呈上升趨勢。人均GDP變異系數(shù)在13年中均在0.6以上，說明GDP區(qū)域間人均經(jīng)濟(jì)水平差異程度較高。2000年以來，廣東省GDP變異系數(shù)均大于人均GDP變異系數(shù)，說明經(jīng)濟(jì)總量的極化現(xiàn)象大于人均經(jīng)濟(jì)總量。兩者的時間變化規(guī)律基本一致。說明GDP與人均GDP的區(qū)域差異及其時間演變有著明顯的相關(guān)性。經(jīng)分析，兩者變異系數(shù)的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.683 3。

3.3 空間自相關(guān)計算

3.3.1 全局空間自相關(guān)分析

本文在分析GDP和人均GDP各自的空間自相關(guān)關(guān)系時，選擇了1階queen鄰接矩陣，計算結(jié)果如表3所示。由表3可知，GDP的Moran’sI和人均GDP的Moran’sI均為正值，說明空間關(guān)系呈正相關(guān)。GDP的Moran’sI在2008年達(dá)到最大值0.210 9，而后至2012年逐漸降低；人均GDP的Moran’sI在2009年達(dá)到最大值0.408 9，而后至2012年降低。從2008年起，廣東省提出“雙轉(zhuǎn)移”戰(zhàn)略，珠三角地區(qū)勞動密集型產(chǎn)業(yè)向外圍轉(zhuǎn)移，東西兩翼、粵北山區(qū)的勞動力向珠三角地區(qū)轉(zhuǎn)移，這在一定程度上促進(jìn)了廣東省經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展趨勢，成為全局空間自相關(guān)系數(shù)下降的重要原因。GDP的Moran’sI和人均GDP的Moran’sI具有相同的變化趨勢。說明人均GDP的空間變化和GDP的空間變化有著同步變化規(guī)律。但是兩者相比，人均GDP的Moran’sI始終大于GDP的Moran’sI，說明人均GDP的空間自相關(guān)性始終高于GDP。

表3 2000～2012年廣東省GDP和人均GDP全局自相關(guān)系數(shù)

3.3.2 局部空間自相關(guān)分析

圖1和圖2分別為2000～2012年，廣東省21個地級市的人均GDP和GDP的空間集聚情況。由圖1可知，人均GDP高高集聚的地區(qū)在廣東省中心的珠三角地區(qū)，說明2000年以來，珠三角地區(qū)一直為廣東省人均經(jīng)濟(jì)量的高值中心。在廣東省呈低低集聚的為粵東地區(qū)，說明以梅州市為中心的粵東地區(qū)人均經(jīng)濟(jì)總量一直處在全省的最低水平。廣東省大部分地區(qū)如粵北、粵西，集聚程度不明顯。

由圖2可知，廣東省GDP的空間集聚在13年來高高中心出現(xiàn)在東莞市，說明以東莞及其周圍城市一直是廣東經(jīng)濟(jì)收入的高值集聚區(qū)，以梅州市為中心的粵東地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量一直是廣東省經(jīng)濟(jì)總量的低值集聚區(qū)，這種格局在2000年以來基本保持不變，說明廣東省近年來經(jīng)濟(jì)的空間格局處于一種穩(wěn)定狀態(tài)。

圖1 2000～2012年廣東省人均GDP空間集聚圖

Fig.1TheMoranmapsofGDPpercapitalinGuangdongProvinceduring2000～2012

圖2 2000～2012年廣東省GDP空間集聚圖

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

(1)從崔-王指數(shù)來看，該值從2000年的0.4944增大到2012年的0.5577，說明廣東省經(jīng)濟(jì)極化程度呈增長趨勢。珠三角地區(qū)一直是全國和廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長極，結(jié)合圖1和圖2的空間集聚分布可以推知，這種極化效應(yīng)在不斷增強(qiáng)。

(2)由變異系數(shù)分析可知，2000年以來，基于地級市的廣東省GDP變異系數(shù)均大于1，并且隨時間呈增大趨勢。人均GDP變異系數(shù)均大于0.6，說明人均GDP的區(qū)域差異也較大。相比較而言，各年份GDP的變異系數(shù)均大于人均GDP，可知經(jīng)濟(jì)總量的極化程度大于人均經(jīng)濟(jì)水平。究其原因，可能是因為隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，廣東省人口也存在極化現(xiàn)象。

(3)分別從GDP和人均GDP各自的空間自相關(guān)關(guān)系來看，對于全局空間自相關(guān)，GDP和人均GDP兩者隨時間的變化趨勢基本相同，說明兩者的空間集聚具有同步發(fā)展的特點。對比兩者各年份的Moran’sI值，人均GDP的全局空間自相關(guān)程度自2000年以來始終大于GDP，可以得出人均GDP的空間集聚程度大于GDP。從這兩個指標(biāo)的局部空間自相關(guān)來看，高高集聚和低低集聚的空間格局基本保持不變，說明廣東省經(jīng)濟(jì)極化格局長期以來處于穩(wěn)定狀態(tài)。東莞一直為高高集聚的中心，而地處粵東北地區(qū)的梅州市則處于低低集聚的中心。

4.2 討論

(1)廣東省是中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的省份，但是從本研究來看，長期以來廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直處于一種非均衡的狀態(tài)，而且這種格局比較穩(wěn)定。是保持這種狀態(tài)的繼續(xù)發(fā)展下去，還是應(yīng)該打破這種狀態(tài)，實現(xiàn)各市之間的均衡發(fā)展，這應(yīng)該成為研究者和政府管理人員關(guān)注的重要問題，只有處理好地區(qū)間的“公平與效率”之間的矛盾，才能實現(xiàn)區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

(2)從本研究的各指標(biāo)來看，無論是人均經(jīng)濟(jì)指標(biāo)還是經(jīng)濟(jì)總量，廣東省各市之間的差異均在逐漸增加，說明2000年以來廣東省經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異程度在逐漸增大而不是減小。近年來廣東省實行了產(chǎn)業(yè)和勞動力“雙轉(zhuǎn)移”政策，對協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、緩解資源環(huán)境壓力等方面起到了積極的作用，但還沒有能夠改變區(qū)域經(jīng)濟(jì)非均衡性日益加劇的現(xiàn)象。

(3)本文只是從經(jīng)濟(jì)總量和人均經(jīng)濟(jì)總量的角度對廣東省經(jīng)濟(jì)極化現(xiàn)象進(jìn)行分析，從總體水平上刻畫了廣東省的經(jīng)濟(jì)極化程度。一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)格局及經(jīng)濟(jì)極化的形成有著復(fù)雜的機(jī)理，不同時期經(jīng)濟(jì)極化的機(jī)制也會因為社會經(jīng)濟(jì)條件的變遷而不同。因此，對于廣東省經(jīng)濟(jì)極化，還應(yīng)從機(jī)理上作進(jìn)一步深入研究。

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