地理依賴、空間溢出與河南省金融發(fā)展空間分異
——基于1990—2012年縣域數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析

王 飛

(鄭州成功財(cái)經(jīng)學(xué)院，河南 鄭州 451200)

金融發(fā)展在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)中發(fā)揮著重要作用，在優(yōu)化要素配置、降低交易成本乃至促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面有著突出表現(xiàn)，然而傳統(tǒng)的分析大多忽略了區(qū)域金融的空間特性，金融發(fā)展自身演化過程中表現(xiàn)出明顯的地理依賴、空間溢出特征已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的潛在動(dòng)力，這也是國內(nèi)金融中心建設(shè)、城市群落規(guī)劃越來越受到各地政府重視的原因。如果在考慮空間差異性問題時(shí)僅僅把它視之為正常的經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展現(xiàn)象，那么研究成果的理論與實(shí)踐價(jià)值都將大打折扣，因此必須在考慮空間相關(guān)的基礎(chǔ)上對(duì)區(qū)域金融發(fā)展水平空間結(jié)構(gòu)形成的機(jī)制進(jìn)行分析，才能有效解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡性的根本原因。因此有必要考慮到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間依賴及地理溢出效應(yīng)，引入空間地理加權(quán)回歸模型來進(jìn)行分析,筆者期望能在前人研究的基礎(chǔ)上，從地理依賴、空間溢出視角切入，利用ArcGIS工具將空間差異性納入分析范疇，進(jìn)一步探討河南省金融發(fā)展空間格局分布特征、演變規(guī)律及影響因素。

一、研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源及研究方法

(一)研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源、變量說明

河南省位于北緯 31° 23′ ～36° 22′, 東經(jīng)110° 2 1′ ～116° 39′之間，西部為秦嶺東延地帶，北部毗鄰太行山脈，東部地區(qū)自古為農(nóng)耕之地；下轄17個(gè)省轄市，21個(gè)縣級(jí)市，88個(gè)縣，其中，由于省直管縣濟(jì)源在1996年之前無統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因此研究區(qū)域包括鄭州、開封、洛陽、許昌、周口、商丘等17個(gè)地區(qū)，共126個(gè)地理空間單元。考慮到數(shù)據(jù)的可得性，選取1990—2012年為考察樣本區(qū)間，數(shù)據(jù)資料取自《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)包括樣本空間所含的國民生產(chǎn)總值、金融機(jī)構(gòu)存貸款余額、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、財(cái)政支出水平、從業(yè)人員人數(shù)等。

利用金融相關(guān)比率一般作為衡量經(jīng)濟(jì)貨幣化程度的指標(biāo)，根據(jù)文獻(xiàn)將其定義為金融機(jī)構(gòu)存貸款余額與GDP之比，表示為FIR，來揭示河南省各地區(qū)的金融發(fā)展水平[1]。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性以及空間經(jīng)濟(jì)理論，選擇的控制變量包括：①城市化程度Urbn，通過非農(nóng)人口占比來表示；②工業(yè)化水平Ind，以第二產(chǎn)業(yè)增加值占國民收入比重來衡量；③Arg農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，以第一產(chǎn)業(yè)增加值占國民收入比重來衡量；④財(cái)政支出水平Ge利用財(cái)政支出規(guī)模占GDP的比重來反映，作為衡量地方政府對(duì)社會(huì)金融資源的汲取能力的指標(biāo)；⑤勞動(dòng)人口PL使用每萬人從業(yè)人員數(shù)來衡量。

從Google Earth上提取河南省行政區(qū)劃圖，利用ArcGIS軟件轉(zhuǎn)成shp文件，并將上述數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化處理。

(二) 研究方法

1. 空間地統(tǒng)分析(ESDA)

空間地理統(tǒng)計(jì)分析方法是一種將空間數(shù)據(jù)作時(shí)空觀測、估計(jì)、檢驗(yàn)的方法。當(dāng)不同觀測對(duì)象由于鄰近空間單元之間的相互作用，其同一屬性在空間布局上呈現(xiàn)不是隨機(jī)分布而表現(xiàn)出一定的規(guī)律性，被稱之為空間相關(guān)，并且此種相關(guān)會(huì)隨著距離的增加而呈現(xiàn)衰減性。ESDA則提供一種可供量化測度空間相關(guān)關(guān)系的方法。

一般地，學(xué)術(shù)界常利用局部Moran’sI系數(shù)、Geary’sC系數(shù)和 Getis’sG(d)系數(shù)來探測由于空間相關(guān)而造成的空間差異，由于篇幅關(guān)系，文章只利用Getis’sG(d)統(tǒng)計(jì)量來衡量空間關(guān)系。Getis’s的數(shù)學(xué)計(jì)算表達(dá)公式為：

式中，y為空間單元屬性值；w為基于距離鄰近關(guān)系的權(quán)重矩陣，鄰近取值1，非鄰近取值0。在給定空間鄰近距離下，G(d)統(tǒng)計(jì)值越高且大于0，表示空間單元屬性值影響力越大，成為空間熱點(diǎn)區(qū)域，由此來判斷空間對(duì)象屬性值的空間異質(zhì)性。

2. Kernel核密度估計(jì)

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核密度估計(jì)方法是為了克服參數(shù)模型估計(jì)的不足而出現(xiàn)的，因?yàn)閰?shù)統(tǒng)計(jì)模型估計(jì)一般對(duì)數(shù)據(jù)的分布概率作出相關(guān)假定，從而導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)結(jié)果被嚴(yán)重扭曲。因此核密度估計(jì)盡量從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，拋開任何參數(shù)模型的基本假設(shè)，直接利用數(shù)據(jù)來估計(jì)模型所需要的信息[2]。

給定一組觀測數(shù)據(jù)x1,x2,x3,…，xn，x的概率密度函數(shù)f(x)的核密度估計(jì)數(shù)學(xué)表達(dá)公式為：

式中，n為樣本容量；h為帶寬；K()為核密度估計(jì)函數(shù)。因此直觀來看，核密度估計(jì)的效果取決于核函數(shù)以及帶寬的選擇。一般采用比較常見的GUASS核函數(shù)來估計(jì)，而對(duì)于帶寬h的選擇也尤為重要，若h取值過小，則會(huì)出現(xiàn)不必要的若干峰值，反之則會(huì)平滑掉重要特征，因此結(jié)合Brunsdon C的研究以及Silverman拇指法則確定取值為0.2[3]。

3. 地理加權(quán)回歸(GWR)模型

考慮到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的多樣性和差異性，解釋變量的回歸參數(shù)在每個(gè)回歸點(diǎn)都應(yīng)該不同，因此Charlton(1996)根據(jù)“經(jīng)濟(jì)單位的相互影響會(huì)隨著距離的增加而具有衰減性”這一思想提出加權(quán)最小二乘法，即空間地理加權(quán)回歸(簡稱GWR)[4]。因此根據(jù)設(shè)定的變量給出本文使用的空間地理加權(quán)回歸模型，用公式可以表示為：

式中，yi為河南省i縣域金融相關(guān)比率；xij表示為第i地區(qū)第j個(gè)自變量，是空間位置的聯(lián)系函數(shù)，第i點(diǎn)的坐標(biāo)為(ui,vi)。

二、河南省金融發(fā)展空間特征研究

(一)基于ESDA方法的河南省縣域金融發(fā)展水平空間特征分析

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同發(fā)展階段，許多地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有很大差異，金融發(fā)展也不例外。由于河南省各地區(qū)所處的資源壞境、交通區(qū)位、產(chǎn)業(yè)政策有所不同，金融發(fā)展水平也就難以避免地表現(xiàn)出較大的區(qū)域差異，因此借助空間地理統(tǒng)計(jì)分析工具G*指數(shù)來識(shí)別局部地區(qū)是否存在空間異質(zhì)性現(xiàn)象，依據(jù)原理，G*統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)化形式Z(G*)如果顯著為正，則意味著區(qū)域i周圍為經(jīng)濟(jì)要素的高值集聚區(qū)域，即熱點(diǎn)區(qū)；反之若為負(fù)值則區(qū)域i周圍為經(jīng)濟(jì)要素的低值集聚區(qū)域，即冷點(diǎn)區(qū)。見圖1。

圖1 2000年、2012年河南省縣域金融發(fā)展水平冷熱格局

從圖1分析可知，20世紀(jì)末期，河南省金融發(fā)展空間格局尚未有呈現(xiàn)明顯的中心—外圍空間結(jié)構(gòu)，總體上表現(xiàn)為較低層次的空間均衡發(fā)展。其中市轄區(qū)都是各地區(qū)的金融發(fā)展水平較高的地區(qū)，金融發(fā)展的熱點(diǎn)地區(qū)空間分布較為分散，次熱點(diǎn)地區(qū)和縣域主要集中在鄭州、三門峽、焦作、新鄉(xiāng)、濮陽、安陽地區(qū)。

較之于2000年，2012年河南省金融發(fā)展水平的空間格局開始發(fā)生明顯變化，中心—外圍空間結(jié)構(gòu)尤其突出。河南北部地區(qū)的鄭州、焦作、新鄉(xiāng)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)聚集，金融發(fā)展空間格局出現(xiàn)極化現(xiàn)象，外部溢出的拉動(dòng)作用開始顯現(xiàn)，明顯在沿著隴海、京廣鐵路向西、向南擴(kuò)展，許昌、平頂山等市也開始融入快速發(fā)展的軌道，經(jīng)濟(jì)輻射開始向周邊擴(kuò)散。而與此同時(shí)，外圍地區(qū)特別是作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)的河南東部地區(qū)因資源稟賦、交通區(qū)位、發(fā)展策略有所區(qū)別，空間經(jīng)濟(jì)之間差異較為明顯。

由此可見，河南省金融發(fā)展“中心—外圍”空間格局具有明顯的地理依賴特征，特別是對(duì)資源稟賦條件的依賴。因?yàn)樵ケ钡貐^(qū)作為河南資源豐富、產(chǎn)業(yè)集中、市場化程度高的地區(qū)也是河南經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的區(qū)域，主要集中分布在京廣線以西隴海沿線。該地區(qū)因交通區(qū)位優(yōu)勢或者礦產(chǎn)資源的開發(fā)使得就業(yè)人口規(guī)模與城市規(guī)模均高于同一時(shí)期的其他地區(qū)，因而在金融資源的集聚上優(yōu)勢相當(dāng)明顯[5]。金融發(fā)展水平較高的縣域有滎陽、鞏義、新鄭、衛(wèi)輝、溫縣、淇縣、修武、義馬、新鄉(xiāng)縣、博愛縣、靈寶等，這些縣域大多集中在河南北部地區(qū)，鞏義、澠池的氧化鋁生產(chǎn)，義馬、永城的煤炭生產(chǎn)，靈寶的黃金礦產(chǎn)等，礦產(chǎn)資源開發(fā)對(duì)金融發(fā)展的拉動(dòng)作用是非常明顯的。而豫東地區(qū)主要包括商丘、開封、信陽、周口、駐馬店地區(qū)，這里大多為平原地帶，地域廣闊、土壤肥沃，有利于農(nóng)業(yè)及農(nóng)副產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也是我國重要的糧食生產(chǎn)基地，但為了確保耕種面積的不快速下降甚至為了確保糧食安全而必須犧牲該地區(qū)的工業(yè)發(fā)展。但也有個(gè)別縣域通過金融支持大力發(fā)展加工業(yè)以及農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也獲得了長足的進(jìn)步，如漯河臨潁，信陽地區(qū)的羅山—光山經(jīng)濟(jì)帶，新鄉(xiāng)長垣，周口項(xiàng)城。

(二)基于Kernel核密度估計(jì)方法的河南省縣域金融發(fā)展動(dòng)態(tài)分布特征

在實(shí)際研究過程中，利用Matlab軟件，做出河南省北部地區(qū)與河南省東部地區(qū)1990—2012年金融發(fā)展水平Kernel 密度估計(jì)的三維圖(見圖2)，期望利用Kernel 密度估計(jì)模型，通過對(duì)不同時(shí)期、不同地區(qū)金融相關(guān)比率橫向比較來分析在樣本考察期內(nèi)河南省金融空間結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)，能進(jìn)一步把握河南省區(qū)域金融發(fā)展空間結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)分布特征。通過圖2，可以得出這樣幾個(gè)結(jié)論：

圖2 1990—2012年河南省北部地區(qū)與東部地區(qū)金融發(fā)展水平Kernel密度估計(jì)

(1)豫北地區(qū)金融整體發(fā)展水平差異較小，而豫東地區(qū)則內(nèi)部差異較大。豫北地區(qū)金融發(fā)展分布形態(tài)在1996年前后出現(xiàn)一個(gè)明顯的谷底，此后波峰寬度的整體分布開始趨于陡峭，說明各地區(qū)金融發(fā)展水平在此期間明顯提高但差距并不明顯；反觀豫東地區(qū)金融發(fā)展分布形態(tài)，其波峰寬度的分布卻呈現(xiàn)整體扁平狀態(tài)，說明該地區(qū)縣域之間金融發(fā)展水平趨于發(fā)散，地域差距比較顯著。

(2)豫北地區(qū)金融發(fā)展出現(xiàn)明顯的“極化”現(xiàn)象，而豫東地區(qū)并不明顯。在樣本考察期內(nèi)，豫北地區(qū)金融發(fā)展分布的波峰數(shù)量從1997年開始出現(xiàn)雙峰現(xiàn)象，表明豫北地區(qū)的金融發(fā)展出現(xiàn)“極化”現(xiàn)象，信貸資源向某一區(qū)域集中趨勢顯著。

因此，如果排除掉豫北與豫東在核密度估計(jì)雙峰方面的分歧，兩者的波峰寬度也明顯不同，豫北地區(qū)波峰寬度較窄，意味著該地區(qū)金融發(fā)展水平差異相對(duì)較小，而河南東部地區(qū)核密度估計(jì)的波峰則呈現(xiàn)扁平狀態(tài)，這意味著該地區(qū)金融發(fā)展水平差異相對(duì)較大。通過Kernel密度估計(jì)可以用來進(jìn)一步把握區(qū)域金融發(fā)展水平動(dòng)態(tài)分布及空間異質(zhì)性，但是這種方法的問題在于，不能反映導(dǎo)致這種空間異質(zhì)性的影響因素是什么，因此就必須借助空間地理加權(quán)回歸方法，通過對(duì)空間數(shù)據(jù)及空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行可視化處理，進(jìn)一步探討河南省金融發(fā)展空間分異問題。

三、基于GWR模型的河南省金融發(fā)展空間分異及因素分析

(一)GWR模型回歸結(jié)果

眾所周知，全局回歸OLS模型的回歸參數(shù)不會(huì)隨著空間位置的變化而變化，而地理加權(quán)回歸則是對(duì)空間單元數(shù)據(jù)分別進(jìn)行回歸分析，因此回歸因子估計(jì)值分別存在極大值、極小值以及“全局”意義上的平均值[6]。因此為了研究河南省金融發(fā)展水平的空間差異性以及主要影響因素，在實(shí)際研究過程中通過回歸得到相關(guān)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)，并分類統(tǒng)計(jì)2000年及2012年回歸系數(shù)的極大值、極小值、平均值，以進(jìn)一步說明河南金融發(fā)展空間異質(zhì)性現(xiàn)象。

在研究中，利用ArcGIS軟件進(jìn)行GWR模型回歸，其中采用自適應(yīng)帶寬優(yōu)化方法進(jìn)行帶寬的計(jì)算。結(jié)果顯示，GWR回歸結(jié)果均優(yōu)于OLS傳統(tǒng)回歸，AIC值也相對(duì)較小，AdjustedR2分別為0.745、0.766，接近0.8，回歸系數(shù)見表1。

表1 河南省金融發(fā)展水平GWR 模型回歸系數(shù)分布(2000年和2012年)

通過對(duì)表1中回歸系數(shù)的相互對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，無論從最大值、最小值抑或平均值來觀測，工業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)Ind都是影響縣域金融發(fā)展不可忽視的主導(dǎo)因素，盡管在2012年其對(duì)縣域金融發(fā)展的促進(jìn)能力在衰減。

因此縣(市)域工業(yè)發(fā)展水平的差異導(dǎo)致了河南省金融發(fā)展空間格局的分異特征，工業(yè)發(fā)展促進(jìn)要素空間集聚以及分工協(xié)作，為金融發(fā)展提供必要的市場基礎(chǔ)、技術(shù)支持、輔佐性產(chǎn)業(yè)發(fā)展等不可缺少的條件，由于各地區(qū)的資源稟賦、交通區(qū)位、政策支持等方面存在差異，進(jìn)而導(dǎo)致工業(yè)發(fā)展出現(xiàn)空間異質(zhì)性。

(二)空間溢出、工業(yè)發(fā)展與河南省金融發(fā)展水平空間分異

在河南省，其礦產(chǎn)資源主要沿線京廣以西，太行、秦嶺東延分布的山前地帶，對(duì)工業(yè)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心的生成起到了關(guān)鍵作用。因此河南“西強(qiáng)東弱”的工業(yè)發(fā)展格局是由豫北、豫西地區(qū)資源稟賦條件決定的[7-8]，如鞏義、新安的鋁土礦業(yè)，義馬、焦作、新密、鶴壁的煤炭產(chǎn)業(yè)，盧氏鉬礦、黃金開采等，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上有著不平衡的先天優(yōu)勢，這種優(yōu)勢會(huì)逐步形成穩(wěn)定的空間結(jié)構(gòu)，并因政府“經(jīng)濟(jì)人行為”而受到保護(hù)并一直維持下去。

利用ArcGIS工具進(jìn)行GWR回歸不僅僅可以得到表1所示的參數(shù)分布，而且可以進(jìn)行可視化處理，圖3是GWR回歸模型的工業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)可視化處理結(jié)果。因此通過圖3可以直觀地發(fā)現(xiàn)，河南省工業(yè)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域金融水平的彈性系數(shù)在絕大多數(shù)地區(qū)都為正數(shù)，這意味著其對(duì)區(qū)域金融水平提高能夠形成不同程度的推動(dòng)作用。但是無論是2000年抑或是在2012年，河南省資源豐富的北部地區(qū)與河南省作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)的東部在工業(yè)發(fā)展水平彈性系數(shù)方面確實(shí)“涇渭分明”。通過圖3，鄭州市作為經(jīng)濟(jì)中心腹地開始凸顯，工業(yè)發(fā)展的“空間溢出”效應(yīng)開始向周邊擴(kuò)散，因此在2012年隴海、京廣鐵路沿線，偃師、新安、衛(wèi)輝、輝縣、長葛、禹州等縣(市)開始融入快速發(fā)展的軌道，反觀外圍地區(qū)特別是依然是以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為主的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)區(qū)諸如駐馬店、信陽、周口、商丘、開封大部分地區(qū)卻很難從區(qū)域中心城市“空間溢出”中獲益，外圍縣域空間發(fā)展與中心城市的空間聯(lián)系并不緊密。

一般地，空間溢出效應(yīng)是指通過商品交易、勞務(wù)輸出、商業(yè)信用協(xié)作、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、需求轉(zhuǎn)移對(duì)周邊縣區(qū)產(chǎn)生的輻射帶動(dòng)，空間相關(guān)性越強(qiáng)，鄰近空間單元的相互影響越顯著，然而經(jīng)濟(jì)單位的空間溢出會(huì)隨著距離的增加而具有衰減性，這就意味著空間單元的地理溢出具有相應(yīng)的邊界。

我國學(xué)者楊賀在《中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性分析》一文檢驗(yàn)了“空間溢出”距離衰減的邊界，利用選取基于距離的最鄰近空間權(quán)值矩陣KNN(K-Nearest Neighbors)對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行空間依賴檢驗(yàn)[9]。楊賀認(rèn)為最鄰近個(gè)數(shù)取3時(shí)，空間滯后模型的估計(jì)最優(yōu)，K=3的R-squared、對(duì)數(shù)似然值最大，AIC、SC值分別最小，所以縣域空間單元存在空間溢出效應(yīng)最近鄰接最佳個(gè)數(shù)為3，即發(fā)展水平最高的空間單元對(duì)鄰近縣域的輻射帶動(dòng)最多為3個(gè)單元。而這一點(diǎn)從圖1也可以判斷出來，金融發(fā)展水平最高的熱點(diǎn)地區(qū)基本上屬于河南北部地區(qū)發(fā)展水平最高的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市(縣)及其周邊縣域。

實(shí)體產(chǎn)業(yè)的“空間溢出”更大程度上受制于勞動(dòng)力流動(dòng)、資本流動(dòng)、交通運(yùn)輸成本、信息傳輸?shù)葌鹘y(tǒng)因素的制約，使之不能通過跨越更遠(yuǎn)的距離使更多鄰近實(shí)體獲益，因此在空間結(jié)構(gòu)上經(jīng)常出現(xiàn)一些產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或者經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相似的經(jīng)濟(jì)體集聚的現(xiàn)象，而其外圍大多是發(fā)展滯后的經(jīng)濟(jì)“凹地”。這種空間差異性造成的“位勢差”對(duì)不同類型的經(jīng)濟(jì)行為主體會(huì)產(chǎn)生一定的吸引力，特別是資本、勞動(dòng)力等要素流動(dòng)表現(xiàn)的最為明顯。隨著農(nóng)村剩余勞動(dòng)力不斷地向中心城市轉(zhuǎn)移，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)梯度分布被逐漸破壞，中心城市成為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)與資本、技術(shù)密集性產(chǎn)業(yè)混合集聚的經(jīng)濟(jì)地理中心，而外圍地區(qū)則在產(chǎn)業(yè)集聚的過程中逐漸失去現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)而游離于邊緣的經(jīng)濟(jì)地帶。

因此從福利經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā)，這種生產(chǎn)要素的空間轉(zhuǎn)移并不構(gòu)成資源空間最優(yōu)配置，反倒會(huì)被地方政府“功利性”利用而產(chǎn)生自我強(qiáng)化。如此，便應(yīng)科學(xué)引導(dǎo)乃至行政干預(yù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)控，以促使區(qū)域空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化布局，實(shí)現(xiàn)區(qū)域中心城市與周邊縣域產(chǎn)業(yè)協(xié)同、優(yōu)勢互補(bǔ)。

圖3 河南省工業(yè)發(fā)展對(duì)金融發(fā)展的彈性系數(shù)空間分布(2000年與2012年)

四、結(jié)論與啟示

從地理依賴、空間溢出視角切入，利用ESDA空間地理統(tǒng)計(jì)分析與Kernel核密度估計(jì)方法考察了河南省縣域金融發(fā)展的空間異質(zhì)性及動(dòng)態(tài)分布特征及變化趨勢，在納入空間效應(yīng)的情況下，構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型，考察了推動(dòng)河南省縣域金融發(fā)展空間分異的影響因素，并得出如下結(jié)論：河南省金融發(fā)展格局具有較強(qiáng)的地理依賴特征，河南北部是金融發(fā)展的熱點(diǎn)及次熱點(diǎn)集聚地區(qū)，金融發(fā)展水平總體來說比較接近，而外圍地區(qū)尤其是河南東部地區(qū)作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)則為冷點(diǎn)集聚區(qū)，金融發(fā)展水平地域差異較大；工業(yè)發(fā)展水平始終主導(dǎo)著區(qū)域金融發(fā)展空間格局的演化，經(jīng)濟(jì)中心腹地的“空間溢出”顯著向周邊擴(kuò)散，但其影響尚不能覆蓋距離較遠(yuǎn)的外圍傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)。

本文研究結(jié)果也為河南乃至我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供了一些啟示：

(1) 有效引導(dǎo)區(qū)域中心城市與周邊傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)區(qū)域內(nèi)部各個(gè)縣市都存在不同程度的產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化，以及惡意競爭、資源浪費(fèi)等問題，建議傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)縣市發(fā)展以本身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件為依托的特色產(chǎn)業(yè)，形成縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競爭力，同時(shí)上級(jí)政府加強(qiáng)科學(xué)引導(dǎo)，強(qiáng)化空間關(guān)聯(lián)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)作，減少重復(fù)發(fā)展。

(2) 嘗試建立次級(jí)區(qū)域中心城市增長極。即在落后經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)選擇經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的縣(市)實(shí)施次級(jí)增長極發(fā)展策略，通過鄰近空間關(guān)系的“空間溢出”效應(yīng)拉動(dòng)周邊落后地區(qū)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“多點(diǎn)開花”，這也是“城市群”的涵義之所在。

(3) 注重對(duì)農(nóng)村金融市場的培育。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)工業(yè)發(fā)展良莠不齊的局面是其金融發(fā)展相對(duì)滯后的主要原因，因此必須為工業(yè)發(fā)展提供良好的金融環(huán)境，包括減少對(duì)金融直接或者間接的行政干預(yù)、完善涉農(nóng)金融抵押擔(dān)保體系等措施[10]。

參考文獻(xiàn)：

[1]Goldsmith R W. Financial Structure and Development [M]. New Haven: Yale University Press,1969.

[2]Quah.D.Twin peaks:Growth and convergence in models of distribution dynamics[J]. Economic Journal.1996,106: 1045-1055.

[3]Brunsdon C,Fotheringham A S,Charlton M.Geographically weighted regression modeling spatial non-stationary[J].The Statistician, 1998,47:431-443.

[4]李小建,喬家君. 20世紀(jì)90年代中國縣際經(jīng)濟(jì)差異的空間分析[J]. 地理學(xué)報(bào),2001,56(3) : 136-145.

[5]胡良民,苗長虹,喬家君. 河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及其時(shí)空格局研究[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2002(3):75-81.

[6]孟斌,王勁峰,張文忠. 基于空間分析方法的中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究[J]. 地理科學(xué),2005,25(4) : 393 -400.

[7]李小建,樊新生. 欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)及其經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究——以河南省為例[J]. 地理科學(xué),2006(1):1-6.

[8]郭華,蔡建明. 河南省縣域經(jīng)濟(jì)空間演化格局及機(jī)制分析[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2010(11):132-139.

[9]楊賀,劉金平. 中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性分析[J]. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯, 2012(1):32-36.

[10]莫媛,徐虹.農(nóng)村金融發(fā)展中的區(qū)域市場分割研究:江蘇樣本[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2012,12(3)：34-40.