大數(shù)據(jù)時(shí)代的大壩安全管理

刊首語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的大壩安全管理

1980年，阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。三十多年后的今天，大數(shù)據(jù)已成為最熱門的詞匯，為當(dāng)下這個(gè)基于數(shù)據(jù)而存在的社會(huì)帶來了顛覆性的變革。

對于大數(shù)據(jù)的定義，并未達(dá)成共識(shí)，被提及最多的是維基百科的理解：“大數(shù)據(jù)是無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。”通常認(rèn)為，數(shù)據(jù)承載著信息，在大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用中，用戶的最終目的是利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的決策。那么，將大數(shù)據(jù)的思想和技術(shù)應(yīng)用于大壩安全管理領(lǐng)域，又會(huì)給我們的工作帶來怎樣的變化呢？

第一，大數(shù)據(jù)能夠支持精準(zhǔn)決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以充分整合氣溫、徑流量、庫水位、大壩滲漏、變形等歷史數(shù)據(jù)，通過使用超級(jí)計(jì)算機(jī)及大數(shù)據(jù)模型提出解決方案并模擬決策效果，為各級(jí)決策者提供多維、直觀、全面、深入的預(yù)測數(shù)據(jù)，使管理者能有針對性地理解影響決策的各重要因素并挖掘各因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而完成更精確的決策。

第二，大數(shù)據(jù)能夠提高智能控制。大數(shù)據(jù)技術(shù)將加速水電企業(yè)智能化控制的步伐，促進(jìn)智能化管理的發(fā)展。例如，通過為基礎(chǔ)設(shè)施布置傳感器，動(dòng)態(tài)監(jiān)控設(shè)施運(yùn)行狀況，并基于大數(shù)據(jù)分析挖掘理念和可視化展現(xiàn)技術(shù)手段，采用集成了在線檢測、視頻監(jiān)控、應(yīng)急指揮、檢修查詢等功能的“智能在線監(jiān)控與可視化調(diào)度管理系統(tǒng)”，有效改變運(yùn)維方式，從萌芽階段消除部分運(yùn)維故障，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維智能化。

第三，大數(shù)據(jù)能夠加強(qiáng)協(xié)同管理。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，可整合大壩安全從勘測、設(shè)計(jì)、施工到運(yùn)行等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)共享，以大壩的安全穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)揮最優(yōu)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益為目標(biāo)，優(yōu)化資源配置，提升生產(chǎn)效率和資源利用率。此外，水電企業(yè)各部門數(shù)據(jù)的集成將優(yōu)化內(nèi)部信息溝通，有助于企業(yè)實(shí)行精細(xì)化運(yùn)營管理，提高集團(tuán)管控水平。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為我們勾勒了一幅美好的藍(lán)圖，但又絕非一朝一夕就能實(shí)現(xiàn)。如何打破行業(yè)中企業(yè)之間、業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)壁壘，推動(dòng)企業(yè)間的數(shù)據(jù)開放共享，建設(shè)大壩安全管理統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，建立統(tǒng)一的大壩安全數(shù)據(jù)模型和行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心，開發(fā)數(shù)據(jù)分析挖掘的模型庫和規(guī)則庫，挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，面向行業(yè)內(nèi)外提供內(nèi)容增值服務(wù)等等，都是我們亟待解決的重要問題。

身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們面臨著嶄新的機(jī)遇，同時(shí)也面臨著諸多挑戰(zhàn)，審時(shí)度勢、未雨綢繆方為明智之舉。傳統(tǒng)的水電行業(yè)應(yīng)沉著應(yīng)對，積極謀劃未來的大數(shù)據(jù)發(fā)展重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)管理模式的完美轉(zhuǎn)型，為擁有更美好的未來勇敢前行。