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    秦皇島市空氣污染對呼吸系統(tǒng)疾病的影響

    2014-03-22 08:28:30
    河北環(huán)境工程學院學報 2014年6期
    關(guān)鍵詞:秦皇島市門診污染物

    (中國環(huán)境管理干部學院,河北 秦皇島066102)

    近年來我國大部分城市連續(xù)出現(xiàn)灰霾天氣,空氣質(zhì)量成為公眾熱議的話題。人類的生產(chǎn)生活中每天排放有毒有害的廢氣嚴重危害著人類賴以生存的空氣環(huán)境。新修訂的《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》的頒布正是為了改善空氣質(zhì)量,保護人體健康。隨著我國經(jīng)濟社會發(fā)展與資源環(huán)境約束的矛盾日益突出,居民的死因譜與疾病譜也在發(fā)生著變化,研究表明呼吸系統(tǒng)疾病在城市的死亡率占第三位,而在農(nóng)村則占首位。呼吸系統(tǒng)疾病是一種較為常見的多發(fā)病,主要的病變是在肺部、胸腔、氣管及支氣管等部位,病變輕者咳嗽、胸悶,重者缺氧、呼吸困難,甚至呼吸衰竭而致死。呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)病率與大氣質(zhì)量有著直接的關(guān)系,國內(nèi)外多項研究表明,呼吸系疾病與污染物之間具有相關(guān)性,當大氣污染嚴重時,呼吸系統(tǒng)疾病的發(fā)病率會明顯上升[1-3]。

    本研究運用環(huán)境科學、流行病學等學科的理論和方法,結(jié)合文獻檢索、數(shù)據(jù)收集、理論分析和案例研究等方法,對秦皇島市空氣污染與居民呼吸系統(tǒng)日門診人數(shù)進行了時間序列分析。

    1 資料及其來源

    1.1 大氣污染物資料

    收集了秦皇島市2011年1月1日至2012年12月31日大氣污染物日平均濃度每日的API值及PM10、SO2、NO2的逐日平均濃度等監(jiān)測資料(主要由秦皇島市環(huán)保局整理收集)。

    1.2 氣象資料

    收集秦皇島市2011年1月1日至2012年12月31日逐日平均氣溫、氣壓及相對濕度資料(主要由秦皇島市氣象局整理收集)。

    1.3 秦皇島市居民日門診資料

    所用秦皇島市居民呼吸系統(tǒng)疾病日門診資料由秦皇島市衛(wèi)生局提供,收集了秦皇島市海港區(qū)、北戴河區(qū)、山海關(guān)區(qū)共5個大型醫(yī)院2011年1月1日至2012年12月31日期間呼吸系統(tǒng)疾病日門診資料,并進行歸類整理。信息包括患者性別、年齡、診斷病名及門診日期,疾病的統(tǒng)計按照ICD-10編碼的呼吸系統(tǒng)疾病(J00-J99)進行。

    2 研究方法

    2.1 時間序列分析方法

    時間序列分析是統(tǒng)計學中一種特殊的回歸方法,可以同時考慮時間因素和變量的滯后效應(yīng)及一些對研究對象有影響的混雜因素,實質(zhì)是通過處理研究對象本身的序列數(shù)據(jù),獲得其隨時間的變化而變化的特性與規(guī)律,預測事物的發(fā)展趨勢[3]。它是20世紀80年代發(fā)展起來的一種統(tǒng)計學方法,近年來逐漸被應(yīng)用于研究大氣污染與人體健康效應(yīng)的定量評價。

    自20世紀90年代以來,時間序列模型已被廣泛應(yīng)用于研究大氣污染物濃度短期波動對居民健康影響的急性作用,初步證實了空氣污染物濃度的短期變化與居民每日死亡數(shù)或發(fā)病數(shù)等健康效應(yīng)密切相關(guān),并在全世界不同國家和地區(qū)、不同人群、不同空氣污染背景中取得了相似的結(jié)果[4,5]。

    本研究以秦皇島市全體市民為研究人群,研究期間每天因呼吸系統(tǒng)疾病看門診的病人屬于小概率事件,門診人數(shù)只能是非負整數(shù),而且居民日門診人數(shù)相對于整個人群只占極少一部分,因此醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病日門診人數(shù)的實際分布近似泊松分布。本研究采用時間序列的廣義相加模型(GAM)分析了秦皇島每日大氣污染情況與秦皇島市海港區(qū)、北戴河區(qū)和山海關(guān)區(qū)5家醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病日門診人數(shù)的聯(lián)系。

    2.2 混雜因素的選取

    在建立數(shù)學模型時,控制好必要的混雜因素是很重要的一步,主要選取合適的混雜因素才能得到大氣污染與居民健康關(guān)系的科學結(jié)論,本研究選取的混雜因素主要有:(1)星期效應(yīng)和季節(jié)性;(2)氣象因子對人體健康的影響;(3)延遲效應(yīng);(4)特殊工作崗位人群及吸煙史;(5)流感、非典等發(fā)病的影響。

    2.3 數(shù)學模型的建立

    綜合了以上因素,最終以半?yún)?shù)廣義相加模型(Generalized Additive Model,GAM)的泊松回歸為基礎(chǔ),建立模型形式為:

    log[E(Yt)]=α+βXt+s(t,df)+s(Zt,df)+Wt(week)

    式中:Yt為觀察日t的當天門診人數(shù);E(Yt)從為觀察日t的門診人數(shù)預期人數(shù);α為截距;βXt為GAM模型中的參數(shù)部分;β為回歸模型中的系數(shù);Xt為對應(yīng)變量產(chǎn)生線性的解釋變量,指t時間污染物PM10、SO2、NO2的濃度;s為非參數(shù)平滑樣條函數(shù)(Smoothing Spline Function);df(Degree of Freedom)為自由度;t是時間變量;Zt是t日的氣象因子變量,包括日均溫度、相對濕度和氣壓;Wt為考慮到醫(yī)院每日呼吸系統(tǒng)門診量具有星期效應(yīng)而引入的虛擬變量(Dummy Variable)。

    根據(jù)以上模型可以估算出各污染物的回歸系數(shù),而后可計算出當這3種污染物的濃度增加自身平均濃度的四分位間距(IQR)時,居民呼吸系統(tǒng)疾病每日門診人數(shù)的相對危險度:

    RR=Exp(β×IQR)

    在此基礎(chǔ)上計算RR的95%的可信區(qū)間:

    Exp[(β×1.96SE)×IQR]

    3 分析結(jié)果

    3.1 描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

    對2011、2012兩年間秦皇島市每日大氣污染指標(包括API、PM10、SO2和NO2)、氣象指標(包括日均氣溫、日均氣壓、相對濕度)和5所醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病每日門診人數(shù)的分布情況進行了描述性分析,其結(jié)果見表1。

    兩年間秦皇島市每日API的均數(shù)為79.83,最大值為295,發(fā)生日期在2012年1月12日;最小值為23,發(fā)生日期為2011年1月22日。2011年1月1日至2012年12月31日秦皇島市API的時間序列圖見圖1。

    表1 2011—2012秦皇島市每日大氣污染指標、氣象指標及門診人數(shù)分布情況

    圖1 2011—2012年間秦皇島市大氣API的時間序列

    由圖1可見,秦皇島市2011至2012年間API有顯著的季節(jié)變化趨勢,冬季是秦皇島市空氣質(zhì)量最差的季節(jié),其次是春季,空氣質(zhì)量最好的是夏季。主要污染原因有:(1)與污染物的排放有關(guān),冬季的取暖燃煤、浮塵揚沙等都是秦皇島的重要污染源,導致了冬季污染嚴重。秦皇島取暖時間一般在11月份左右開始,較其他季節(jié)冬季的污染最為嚴重。(2)秦皇島市春季氣溫回暖,氣候干燥,大風刮起本地揚沙,造成揚塵或浮塵天氣,導致空氣受污染。(3)夏、秋季節(jié)秦皇島雨水增加,地表植被覆蓋率增加,并且此時溫度高、對流旺盛,利于污染的擴散,故夏、秋季節(jié)空氣質(zhì)量較好。

    3.2 秦皇島市污染物與氣象條件相關(guān)分析

    2011年至2012年期間秦皇島市日均氣溫、日均氣壓、相對濕度、API、PM10、SO2和NO2日平均濃度兩兩簡單相關(guān)分析的結(jié)果見表2:

    表2 2011—2012年秦皇島市大氣污染指標與氣象指標相關(guān)性分析(**)

    該表中所有數(shù)據(jù)均具有統(tǒng)計學意義(P<0.01),研究期間大氣污染的API值、PM10、SO2和NO2濃度值均與日均溫度、相對濕度呈較強的負相關(guān),而與氣壓呈較強的正相關(guān)。各個大氣污染指標之間呈較強的正相關(guān)性,尤其是API與PM10的相關(guān)系數(shù)達到了0.968。

    3.3 大氣污染物與呼吸系統(tǒng)疾病日門診人數(shù)的模型擬合結(jié)果

    表3顯示了單污染模型下大氣中污染物PM10、SO2和NO2在不同滯后天數(shù)(Lag0~Lag4)與呼吸系統(tǒng)疾病日門診人數(shù)的聯(lián)系,指出各污染物平均濃度每增加一個四分位間距(IQR)時,即PM10每增加0.056 mg/m3,SO2每增加0.045 mg/m3,NO2每增加0.020 mg/m3時,呼吸系統(tǒng)疾病日門診人數(shù)增加的相對危險度(RR)變化情況。

    從表3可以看出,PM10在該模型下與呼吸系統(tǒng)門診人數(shù)的RR在滯后2 d后達到最大值,SO2在該模型下與呼吸系統(tǒng)門診人數(shù)的RR在滯后3 d后達到最大值,其RR(95%CI)分別為1.065 3(1.024 5,1.107 7)和1.0536(1.026 8,1.090 2),且都具有統(tǒng)計意義。NO2與呼吸系統(tǒng)門診人數(shù)的RR在當天就達到了最大值,無滯后效應(yīng),其RR(95%CI)為1.048 6(1.010 1,1.090 3),同樣具有統(tǒng)計學意義。

    表3 單污染模型下呼吸系統(tǒng)門診人數(shù)的RR值(95%CI)

    4 結(jié)論

    秦皇島市大氣PM10、SO2和NO2的日平均濃度值有夏季較低,冬季較高的周期性,研究期間API值、PM10、SO2和NO2濃度值均與日均溫度、相對濕度呈較強的負相關(guān),而與氣壓呈較強的正相關(guān)。各個大氣污染指標之間呈較強的正相關(guān)性[6]。

    在研究期間,秦皇島市呼吸門診人數(shù)無明顯的周期性變化,但門診人數(shù)較高的日期明顯集中在春季和冬季兩個季節(jié)。大氣中的污染物PM10、SO2對呼吸系統(tǒng)疾病日門診人數(shù)有滯后效應(yīng),而NO2無滯后效應(yīng)。大氣污染物的濃度與居民呼吸系統(tǒng)疾病之間存在著一定的正相關(guān)性,污染物的濃度升高,居民呼吸系統(tǒng)疾病的每日就診人數(shù)就隨之增加。

    [1]孟力,周濤,張珊珊,等.根治霧霾 刻不容緩[J].天津經(jīng)濟,2013(3):39-46.

    [2]李寧.廣州市灰霾天氣對呼吸系統(tǒng)健康影響的研究[D].武漢:武漢科技大學,2009.

    [3]曹娟.蘭州市大氣污染與居民健康效應(yīng)的時間序列研究[D].蘭州:蘭州大學,2010.

    [4]張金艷,孟海英,張桂斌,等.北京市朝陽區(qū)大氣污染與居民每日呼吸系統(tǒng)疾病死亡關(guān)系的時間序列研究[J].環(huán)境與健康雜志,2011,28(9):788-791.

    [5]陳曉蘭.大氣顆粒物造成的健康損害價值評估[D].廈門:廈門大學,2008.

    [6]馬賀,劉鐵英.秦皇島港東港區(qū)煤塵污染與氣象特征關(guān)系分析[J].中國環(huán)境管理干部學院學報,2003,13(4):24-26,33.

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