劉俊華,李燕霞,張瑞麗
(內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,呼和 浩特 100051)
【現(xiàn)代流通業(yè)研究】
基于模糊測(cè)度和數(shù)據(jù)包絡(luò)的乳品物流集成能力分析
劉俊華,李燕霞,張瑞麗
(內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,呼和 浩特 100051)
對(duì)乳品供應(yīng)鏈的集成能力進(jìn)行了研究,建立了乳品物流集成度測(cè)度體系,運(yùn)用模糊積分方法定量的計(jì)算出系統(tǒng)的物流集成度,來(lái)判斷乳品物流的集成程度。同時(shí),運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)乳品供應(yīng)鏈物流能力進(jìn)行了評(píng)價(jià),找出了非有效的供應(yīng)鏈在集成物流能力方面與其他供應(yīng)鏈的差距,得到乳品供應(yīng)鏈集成能力強(qiáng)弱的相關(guān)信息,能夠幫助乳品供應(yīng)鏈管理者定位集成能力薄弱的供應(yīng)鏈,以采取相應(yīng)措施。
供應(yīng)鏈;模糊積分;模糊測(cè)度;EDA
近年來(lái),乳制品質(zhì)量安全事件頻發(fā),使消費(fèi)者對(duì)中國(guó)乳制產(chǎn)品的總體質(zhì)量產(chǎn)生了懷疑,眾多學(xué)者和乳品企業(yè)的管理者也對(duì)乳制品的質(zhì)量安全問(wèn)題進(jìn)行了深層次的思考,也有很多學(xué)者對(duì)乳品物流的集成進(jìn)行了研究。集成化物流是一種以集成化物流服務(wù)商為主導(dǎo)、以顧客需求流為前提的集成化物流服務(wù)供應(yīng)鏈,強(qiáng)調(diào)通過(guò)物流鏈各個(gè)節(jié)點(diǎn)間的協(xié)同與合作,將各方的資源、能力集成起來(lái)進(jìn)行管理,實(shí)現(xiàn)全局動(dòng)態(tài)最優(yōu)和整體“多贏”的目標(biāo)。舒輝首次定義了集成化物流的概念,認(rèn)為集成化物流就是將物流服務(wù)供應(yīng)鏈上所有節(jié)點(diǎn)企業(yè)看作一個(gè)整體,基于共同的目標(biāo),通過(guò)一定的制度安排而組成的集成化供應(yīng)鏈管理體系,它以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)為支柱,以全球性物流資源為可選對(duì)象,綜合各種先進(jìn)的物流技術(shù)和管理技術(shù),將節(jié)點(diǎn)企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈以及節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的供應(yīng)鏈有機(jī)地集成起來(lái)進(jìn)行管理,以充分利用人員、流程、技術(shù)和績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)等共享資源,實(shí)現(xiàn)協(xié)同運(yùn)作。從而高質(zhì)量、低成本、快速、高效地提供市場(chǎng)所需的物流產(chǎn)品或服務(wù)。[1]夏錦文認(rèn)為集成化物流核心能力受到集成資源的影響,集成化物流的協(xié)同管理在于實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)的倍增,最終達(dá)到增強(qiáng)集成化物流核心能力的目的。[2]本文從乳品供應(yīng)鏈管理的視角,通過(guò)績(jī)效評(píng)價(jià)方法識(shí)別乳品安全問(wèn)題所存在的供應(yīng)鏈薄弱環(huán)節(jié),為此建立了基于供應(yīng)鏈運(yùn)作環(huán)節(jié)的績(jī)效指標(biāo)體系,由于質(zhì)量特性指標(biāo)間存在著相互關(guān)聯(lián)和制約,因而采用模糊測(cè)度的方法,同時(shí)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)乳品供應(yīng)鏈集成物流能力進(jìn)行評(píng)價(jià);找出需要改進(jìn)的因素,提出改善方案。
(一)模糊測(cè)度
模糊積分是定義在模糊測(cè)度基礎(chǔ)上的一種非線性函數(shù),以模糊測(cè)度作為衡量多指標(biāo)重要程度的基礎(chǔ),它并不需要假設(shè)指標(biāo)間相互獨(dú)立,在量測(cè)方面只要符合單調(diào)性就可使用。[3-4]
1.測(cè)度方法
常見(jiàn)的測(cè)度有概率測(cè)度、F加法性測(cè)度、λ測(cè)度,本文應(yīng)用了測(cè)度的方法。λ測(cè)度方法如下:
若X={x1,x2……xn}為有限集合,且各變量xi對(duì)應(yīng)模糊密度函數(shù)gi,gλ則可以寫(xiě)成:
2.choquest模糊積分
模糊積分的類(lèi)型很多,本文采用的是choquest模糊積分的方式。choquest模糊積分在考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)各自重要程度的基礎(chǔ)上,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)間相互重要程度模糊測(cè)度加以描述。[4]
將X={x1,x2,…,xn},有限集合中的元素按f(xi)的大小順序進(jìn)行排列,經(jīng)過(guò)排列的元素記為使得表示第i個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化以后的評(píng)價(jià)值),f模糊測(cè)度g在X上的choquest模糊積分定義:
g(xi)表示主觀重要程度即權(quán)重,即是模糊積分評(píng)價(jià)的測(cè)度值。
3.專(zhuān)家評(píng)價(jià)語(yǔ)意的三角模糊數(shù)
專(zhuān)家評(píng)價(jià)的指標(biāo)以三角形模糊數(shù)表示,用來(lái)消減主觀評(píng)判帶來(lái)的影響,例如,p=(a,b,c),其中a≤b≤c且a≥0,則p為正三角模糊數(shù)。一般遵循如下運(yùn)算規(guī)律:
若?A,B,A=(a,b,c),B=(d,e,f),則有:
(1)A+B=(a+d,b+e,c+f);
(2)A·B=(a×d,b×e,c×f);
(3)乘法運(yùn)算優(yōu)于加法運(yùn)算。
4.等級(jí)劃分
供應(yīng)鏈/物流集成度等級(jí)劃分,物流集成度劃分為五個(gè)等級(jí),如表1所示。
表1 物流集成度等級(jí)表
模糊語(yǔ)意評(píng)估值與權(quán)重值準(zhǔn)則設(shè)定,如表2、3所示。
表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的表現(xiàn)程度評(píng)分等級(jí)
表3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的指標(biāo)評(píng)分等級(jí)表
5.計(jì)算指標(biāo)的模糊值
計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)表現(xiàn)程度的模糊值。假設(shè)xij代表供應(yīng)鏈物流集成度評(píng)價(jià)系統(tǒng)的各個(gè)指標(biāo),yij表示各個(gè)指標(biāo)的表現(xiàn)程度的模糊值,表示第k位評(píng)價(jià)者對(duì)xij指標(biāo)的評(píng)價(jià)的模糊值,m為調(diào)查問(wèn)卷的份數(shù)。
ij應(yīng)鏈物流集成度評(píng)價(jià)系統(tǒng)的各個(gè)指標(biāo),ωij表示各個(gè)指標(biāo)的重要程度(權(quán)重)的模糊值,表示第位評(píng)價(jià)者對(duì)xij指標(biāo)的重要程度(權(quán)重)的模糊值,n為調(diào)查問(wèn)卷的份數(shù)。
①計(jì)算指標(biāo)層的各個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重模糊值。ωij表示第i個(gè)準(zhǔn)則層的第j個(gè)指標(biāo)的重要程度(權(quán)重)的綜合模糊值(平均值),見(jiàn)(2)式。
按照如上的方法分別計(jì)算出每個(gè)準(zhǔn)則層的各個(gè)指標(biāo)的重要程度(權(quán)重)的綜合模糊值(平均值)。
②計(jì)算準(zhǔn)則層的綜合權(quán)重模糊值。假設(shè)ωi表示準(zhǔn)則層指標(biāo)重要程度(權(quán)重)的模糊值,見(jiàn)(3)式:
6.權(quán)重模糊數(shù)化為明確值
金門(mén)巖體侵入泥盆系東崗嶺組(D2d)中,由于缺乏精確地年代學(xué)數(shù)據(jù),在1∶20萬(wàn)等以往的填圖工作中一直被認(rèn)為是燕山晚期的產(chǎn)物。本文利用SHRIMP鋯石U-Pb定年方法,獲得金門(mén)巖體花崗閃長(zhǎng)巖成巖年齡為156Ma±2Ma(N=8,95%置信度,MSWD=1.08),表明金門(mén)花崗閃長(zhǎng)巖的侵位時(shí)代為燕山早期。欽杭成礦帶及其旁側(cè)的巖漿活動(dòng)在160Ma左右現(xiàn)了一個(gè)高峰期,在這一時(shí)期形成了大量的中酸性巖體及與之相關(guān)的礦床(表2),金門(mén)花崗閃長(zhǎng)巖成巖年齡與這一高峰期時(shí)間基本一致。
三角模糊數(shù)g=(a,b,c)的相對(duì)距離公式為(4)式:將準(zhǔn)則層每個(gè)指標(biāo)的模糊數(shù)依次分別代入后,可以求得準(zhǔn)則層每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重明確值。
7.計(jì)算測(cè)度決定系數(shù)λ
8.計(jì)算指標(biāo)的評(píng)估值
(1)計(jì)算準(zhǔn)則層指標(biāo)的模糊評(píng)估值
假設(shè)pi表示準(zhǔn)則層上第i個(gè)指標(biāo)的評(píng)估值,見(jiàn)(5)式:
(2)計(jì)算明確評(píng)估值
利用式(4)模糊數(shù)相對(duì)距離公式確定準(zhǔn)則層各個(gè)指標(biāo)的評(píng)估值的明確值,各個(gè)指標(biāo)的模糊明確值也用pi表示,p={p1,p2……pi}即為所求的準(zhǔn)則層評(píng)估值。[4]
(二)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
1.C2R模型、BC2模型
(1)C2R模型
當(dāng)被評(píng)價(jià)各個(gè)單元確定的生產(chǎn)可能集為T(mén)C2R時(shí),即滿足平凡公理、凸性公理、無(wú)效性公理、錐性公理和最小性公理的生產(chǎn)可能集由下式唯一確定:
C2R模型的input和output模型為:
(2)BC2模型
當(dāng)被評(píng)價(jià)各個(gè)單元確定的生產(chǎn)可能集為T(mén)BC2時(shí),即滿足平凡公理、凸性公理無(wú)效性公理和最小性公理的生產(chǎn)可能集由(6)式唯一確定:(不能擴(kuò)大不能縮?。?/p>
BC2模型的input和output模型為(7)式:
2.有效、弱有效、無(wú)效簡(jiǎn)介
C2R模型中θ值為決策單元的有效值,指投入相對(duì)于產(chǎn)出的有效利用程度。計(jì)算的是配置效率,即綜合效率。
BC2模型中θ值為決策單元的有效值,指投入相對(duì)于產(chǎn)出的有效利用程度。計(jì)算的是技術(shù)效率。規(guī)模效率=綜合效率/技術(shù)效率
(1)若θ<1,決策單元即乳品集成供應(yīng)鏈物流能力的產(chǎn)出不多于其他條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力的產(chǎn)出的條件下,在物流能力的各個(gè)方面的投入也都比別的單元多。
(2)若θ=1,S-≠0,S+≠0,此時(shí)決策單元弱有效。集成乳品供應(yīng)鏈物流能力的產(chǎn)出在不少于其他條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力產(chǎn)出的前提下,某些方面的投入達(dá)到了最小了。在產(chǎn)出不減小的情況下,不能夠等比例的減少各種消耗。
(3)若θ=1,S-=0,S+=0,此時(shí)決策單元有效。集成乳品供應(yīng)鏈物流能力的產(chǎn)出不少于其他條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力產(chǎn)出的前提下,各個(gè)方面的投入已經(jīng)達(dá)到了最小了。在不減小產(chǎn)出的情況下,不能夠等比例的減少各種消耗。運(yùn)作效率是最佳的,既是技術(shù)有效地優(yōu)勢(shì)規(guī)模有效的。
3.計(jì)算所用相關(guān)軟件
通常利用DEAP2.1或MATLAB可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)包絡(luò)的計(jì)算,本文選擇DEAP2.1軟件進(jìn)行計(jì)算。
(一)利用模糊測(cè)度計(jì)算供應(yīng)鏈各個(gè)指標(biāo)的集成度
1.指標(biāo)體系的建立
乳品供應(yīng)鏈的物流運(yùn)作活動(dòng)是一復(fù)雜的系統(tǒng),具有產(chǎn)品復(fù)雜性、組織復(fù)雜性、目標(biāo)復(fù)雜性、技術(shù)復(fù)雜性等特點(diǎn),在乳品供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中對(duì)整體協(xié)調(diào)協(xié)作的要求非常高,涉及到的協(xié)作范圍非常廣,在協(xié)調(diào)完成物流活動(dòng)的過(guò)程中不確定因素比較多。[5]因此在物流運(yùn)作過(guò)程中必須充分集成和利用各個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息、技術(shù)等資源進(jìn)行有機(jī)的集成。乳品供應(yīng)鏈物流集成度測(cè)度指標(biāo)體系設(shè)定,如表4所示。
2.某乳品供應(yīng)鏈物流集成能力測(cè)度
計(jì)算表現(xiàn)程度的三角模糊值,如表5所示。
3.計(jì)算權(quán)重的三角模糊值
計(jì)算指標(biāo)層的各個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重模糊值,如表6所示。
計(jì)算準(zhǔn)則層指標(biāo)的綜合權(quán)重模糊值,如表7所示。
表4 乳品供應(yīng)鏈物流集成度測(cè)度指標(biāo)體系表
表5 各個(gè)指標(biāo)的表現(xiàn)程度的三角模糊值
表6 指標(biāo)層各個(gè)指標(biāo)權(quán)重綜合三角模糊值
表7 準(zhǔn)則層各個(gè)指標(biāo)權(quán)重綜合三角模糊值
4.計(jì)算A供應(yīng)鏈物流集成體系權(quán)重的明確值根據(jù)公式(4),計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重明確指,如表8所示。
表8 準(zhǔn)則層各個(gè)指標(biāo)權(quán)重明確值
6.計(jì)算A供應(yīng)鏈物流集成體系指標(biāo)的測(cè)度
確定指標(biāo)層各個(gè)指標(biāo)的測(cè)度、確定準(zhǔn)則層各個(gè)指標(biāo)的測(cè)度,如表9、表10所示。
表9 指標(biāo)層各個(gè)指標(biāo)評(píng)估值
表10 準(zhǔn)則層各個(gè)指標(biāo)評(píng)估值
p={0.46,0.37,0.47,0.39}即為所求準(zhǔn)則層的各個(gè)指標(biāo)的集成度。即組織集成度為0.46,技術(shù)集成度為0.37,信息集成度為0.47,戰(zhàn)略集成度為0.39。A乳品供應(yīng)鏈物流組織集成度和戰(zhàn)略集成度為中度集成,技術(shù)集成度和信息集成度為低度集成。
(二)利用DEA分析物流集成能力
1.集成物流能力評(píng)價(jià)對(duì)象
在模糊測(cè)度計(jì)算出供應(yīng)鏈各指標(biāo)集成度的基礎(chǔ)上,評(píng)價(jià)相對(duì)集成物流能力的強(qiáng)弱,為能力不足的供應(yīng)鏈提供學(xué)習(xí)和改進(jìn)的標(biāo)桿。能夠?qū)⒎稚⒌哪芰φ铣烧w物流能力的機(jī)制就是集成,選取8條乳品供應(yīng)鏈為評(píng)價(jià)對(duì)象,所針對(duì)的能力是指供應(yīng)鏈的集成物流能力,建立評(píng)價(jià)體系,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)乳品供應(yīng)鏈的物流集成能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。[6]
2.決策單元選取
對(duì)乳品要成功地實(shí)施供應(yīng)鏈管理,乳品生產(chǎn)銷(xiāo)售中把各個(gè)節(jié)點(diǎn)集成起來(lái)看成是一個(gè)整體,形成乳品集成化供應(yīng)鏈管理體系,通過(guò)優(yōu)良的管理方法,將生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中有關(guān)的資源集成并優(yōu)化運(yùn)行。集成化供應(yīng)鏈?zhǔn)枪?yīng)鏈發(fā)展過(guò)程中高級(jí)階段,是經(jīng)過(guò)基礎(chǔ)建設(shè)、職能集成管理、內(nèi)部集成化、外部集成化四個(gè)階段后,構(gòu)建起的一個(gè)網(wǎng)鏈化結(jié)構(gòu),也可稱(chēng)之為供應(yīng)鏈共同體。[7-8]如圖1所示。
圖1 乳品供應(yīng)鏈構(gòu)成圖
本文對(duì)乳品供應(yīng)鏈上集成物流能力評(píng)價(jià)時(shí),將乳品供應(yīng)鏈看作一個(gè)整體,而不單獨(dú)考慮各個(gè)節(jié)點(diǎn)的集成物流能力。
3.評(píng)價(jià)指標(biāo)選取與計(jì)算
(1)輸入指標(biāo)、輸出指標(biāo)
選取乳品企業(yè)的物流固定資產(chǎn)投資、物流活動(dòng)的運(yùn)行成本、人員工時(shí)為物流集成能力評(píng)價(jià)的輸入指標(biāo)。輸出指標(biāo)選取物流組織集成度、物流技術(shù)集成度、物流信息集成度和物流戰(zhàn)略集成度表現(xiàn)。[9-10]如表11、表12所示。
表11 決策單元輸入示意表
(2)物流集成能力評(píng)價(jià)體系建立
評(píng)價(jià)主體是乳業(yè)供應(yīng)鏈,有n個(gè)決策單元(DMU)決策單元為一條乳業(yè)集成供應(yīng)鏈,每個(gè)決策單元都有3個(gè)輸入指標(biāo)和4個(gè)輸出指標(biāo)。如圖2所示。
表12 決策單元輸出示意表
圖2 乳品集成物流能力評(píng)價(jià)體系
4.調(diào)研數(shù)據(jù)
選取8條乳品供應(yīng)鏈為例子進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,選取時(shí)間段為一年,針對(duì)單一乳制品,選取2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。
分別計(jì)算出每條供應(yīng)鏈倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)投資年費(fèi)用、配送中心的投資建設(shè)年費(fèi)用、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備的投資年費(fèi)用、運(yùn)輸配送設(shè)備投資費(fèi)用、生產(chǎn)物流輔助設(shè)備年費(fèi)用、物流信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的年費(fèi)用、該年的訂單處理成本、該年基礎(chǔ)設(shè)施的修繕費(fèi)用、該年物流設(shè)備的維修費(fèi)用、該年的委托、外包、租賃時(shí)所需支付的費(fèi)用,通過(guò)工資表每個(gè)部門(mén)員工的薪酬。從而計(jì)算出物流固定資產(chǎn)投資、年運(yùn)營(yíng)費(fèi)用和一年的總薪酬。通過(guò)模糊測(cè)度的方法計(jì)算出各條乳品供應(yīng)鏈的物流組織集成度、物流技術(shù)集成度、物流信息集成度、物流戰(zhàn)略集成度。數(shù)據(jù)如表13所示。
5.結(jié)果分析
將表13中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DEAP軟件,Dblank.ins中令“0=CRS AND 1=VRS”,表示不考慮規(guī)模報(bào)酬對(duì)應(yīng)的是C2R模型。DEAP軟件計(jì)算結(jié)果可以清楚看出各個(gè)決策單元的技術(shù)、規(guī)模效率和綜合效率。
(1)效率分析
從綜合效率角度來(lái)看決策單元MU1、DMU2、DMU6無(wú)效(根據(jù)表14),即這幾條乳品集成供應(yīng)鏈的物流能力的產(chǎn)出不多于其他條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力的產(chǎn)出的條件下,各個(gè)方面的投入也都比別的單元多。決策單元DMU3、DMU4、DMU5、DMU7、DMU8是否有效,還需要根據(jù)松弛變量的數(shù)值進(jìn)一步確定,以便判斷這四條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力是為弱有效還是為有效。
綜合效率值由技術(shù)效率值與規(guī)模效率值相乘可以得到,綜合無(wú)效的原因來(lái)源于規(guī)模無(wú)效或來(lái)源于技術(shù)無(wú)效,或者兩者均無(wú)效。如果對(duì)于同一條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力綜合效率和技術(shù)效率值相同,那么該條集成供應(yīng)鏈在物流能力方面規(guī)模有效率;如果對(duì)于同一條乳品集成供應(yīng)鏈物流能力綜合效率和技術(shù)效率值不同,那么該條集成供應(yīng)鏈在物流能力方面規(guī)模無(wú)效。
表13 輸入輸出數(shù)據(jù)表
表14 決策單元綜合效率、技術(shù)效率及規(guī)模效率表
僅有決策單元DMU1的技術(shù)效率無(wú)效,也就是說(shuō)第一條供應(yīng)鏈乳品供應(yīng)鏈的物流集成能力不優(yōu)于其他條供應(yīng)鏈物流能力的產(chǎn)出的條件下,各個(gè)方面的投入也都比別的單元多。其他決策單元均不是無(wú)效的,若要看是為有效還是若有效,需要考查松弛變量才能夠進(jìn)一步確定決策單元是為技術(shù)弱有效,還是為技術(shù)有效。
表15 松弛變量取值表
(2)松弛變量分析。
如表15所示,在不考慮規(guī)模效率的情況下僅對(duì)有效的決策單元DMU3、DMU4、DMU5、DMU7、DMU8進(jìn)行分析,面向產(chǎn)出的松弛變量面向投入的松弛變量說(shuō)明決策單元DMU3、DMU4、DMU5、DMU7、DMU8有效。第3、第4、第5、第7、第8條乳品供應(yīng)鏈在物流集成能力不低于其他條乳品供應(yīng)鏈的前提下,各個(gè)方面的投入已經(jīng)達(dá)到了最小了DMU1、DMU2、DMU6均有松弛,對(duì)于第1、2、6條乳品對(duì)于供應(yīng)鏈物流集成能力方面在物流固定資產(chǎn)投資、物流活動(dòng)運(yùn)行成本、員工總薪酬等方面的投入有松弛,在物流組織集成度、物流技術(shù)集成度、物流信息集成度、物流戰(zhàn)略集成度方面有剩余。
(3)投影及其權(quán)重分析
非DEA有效單元可以根據(jù)相應(yīng)的DEA有效單元進(jìn)行投影即可以實(shí)現(xiàn)相對(duì)有效,對(duì)于學(xué)習(xí)的標(biāo)桿有相應(yīng)的權(quán)重,如表16所示。
(4)各決策單元的目標(biāo)值分析
針對(duì)非DEA有效的決策單元定有某個(gè)目標(biāo)值,對(duì)與DEA有效地決策單元目標(biāo)值就是其原始值,各個(gè)決策單元在集成物流能力方面的目標(biāo)值。在面向產(chǎn)出的情況下,給出了如果投入不變前提下四個(gè)方面的產(chǎn)出可以達(dá)到的最大值;在面向投入的情況下,給出了產(chǎn)出不變的前提下三個(gè)方面的投入允許的最小值。DEAP軟件計(jì)算的目標(biāo)值如表17。
投入指導(dǎo)的改進(jìn)值見(jiàn)表18。
(5)改進(jìn)值分析
(6)乳品供應(yīng)鏈集成物流能力評(píng)價(jià)結(jié)果的建議
通過(guò)對(duì)某企業(yè)8條乳品供應(yīng)鏈的物流集成能力進(jìn)行計(jì)算和評(píng)價(jià),可以清楚的分析出這8條乳品供應(yīng)鏈物流集成能力相對(duì)強(qiáng)弱。
第3、4、5、7、8條乳品供應(yīng)鏈的物流集成能力綜合效率為1,相對(duì)物流集成能力比較強(qiáng);而另外的3條乳品供應(yīng)鏈綜合效率值θ<1,供應(yīng)鏈集成物流能力的效率相對(duì)比較弱。第2條、第6條乳品供應(yīng)鏈在物流集成能力綜合效率小于1,技術(shù)效率等于1。說(shuō)明第2條、第6條供應(yīng)鏈在物流集成方面的產(chǎn)出相對(duì)于消耗是有效的,但是運(yùn)作規(guī)模上有不足,要適當(dāng)調(diào)整規(guī)模以便改進(jìn)其效率。根據(jù)DEAP的計(jì)算結(jié)果可知DMU1和DMU2規(guī)模遞減,即產(chǎn)出的增加比例小于投入要素變化的比例,對(duì)于供應(yīng)鏈上的成員應(yīng)考慮到乳品生產(chǎn)銷(xiāo)售規(guī)模是否擴(kuò)張得過(guò)快,乳品物流規(guī)模過(guò)是否過(guò)大導(dǎo)致供應(yīng)鏈上物流活動(dòng)的協(xié)調(diào)、管理、共享的效率已經(jīng)適應(yīng)不了目前的乳品物流運(yùn)作規(guī)模了,需要加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)管機(jī)制,加強(qiáng)各方面的集成力度,從而提高物流運(yùn)作效率。第6條供應(yīng)鏈規(guī)模報(bào)酬遞增,在物流運(yùn)作方面要提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,提高物流資源的集約化水平,本供應(yīng)鏈在市場(chǎng)響應(yīng)能力方面也要大大下功夫,依據(jù)客戶需求開(kāi)拓市場(chǎng)提高產(chǎn)品交易量;豐富交易類(lèi)型。
表16 決策單元的學(xué)習(xí)標(biāo)桿及權(quán)重表
為了保證乳品質(zhì)量安全,政府和乳品企業(yè)都應(yīng)該采取相關(guān)措施防止問(wèn)題的發(fā)生。本文在建立了乳品物流集成度測(cè)度體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用模糊積分法對(duì)供應(yīng)鏈的安全績(jī)效進(jìn)行模糊測(cè)度計(jì)算出系統(tǒng)的物流集成度,來(lái)判斷乳品物流的集成程度。與此同時(shí),運(yùn)用DEA對(duì)乳品供應(yīng)鏈物流能力進(jìn)行了評(píng)價(jià),找出了非有效的供應(yīng)鏈在集成物流能力方面與其他供應(yīng)鏈的差距,得到乳品供應(yīng)鏈集成能力強(qiáng)弱的相關(guān)信息,針對(duì)綜合無(wú)效的乳品供應(yīng)鏈分別給出了相應(yīng)的學(xué)習(xí)方案,說(shuō)明了DEA評(píng)價(jià)方法在評(píng)價(jià)乳品集成物流能力方面的有效性、優(yōu)越性及可行性。研究有助于企業(yè)和政府按照安全度的順序集中資源和精力管理品供應(yīng)鏈的質(zhì)量安全問(wèn)題,能夠幫助乳品供應(yīng)鏈管理者定位集成能力薄弱的供應(yīng)鏈,最終確定不同的乳品供應(yīng)鏈的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)以及需要改進(jìn)的方向。
表17 各個(gè)決策單元目標(biāo)值
表18 投入指標(biāo)的改進(jìn)值
乳品物流集成度測(cè)度結(jié)果比較客觀的反映了所測(cè)乳品供應(yīng)鏈物流的集成程度;物流能力評(píng)價(jià)結(jié)果較好地反映了所評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈的物流集成能力。從絕對(duì)性和相對(duì)性兩個(gè)角度對(duì)農(nóng)業(yè)乳品供應(yīng)鏈物流的集成提供了一定的分析方法,作為指導(dǎo)工具;驗(yàn)證了建立的測(cè)度體系和物流能力評(píng)價(jià)體系的可行性,同時(shí)也驗(yàn)證了模糊測(cè)度法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)與乳品物流集成度測(cè)度和農(nóng)業(yè)集成物流能力評(píng)價(jià)的適用性。為以后乳品物流集成的研究提供了一定的理論支持。
[1]舒輝.集成化物流的運(yùn)作模式探討[J].經(jīng)濟(jì)管理,2005(3):50-56.
[2]夏錦文.基于集成化物流核心能力的協(xié)同管理分析[J].科技管理研究,2008(7):266-268.
[3]王熙照.模糊測(cè)度和模糊積分及在分類(lèi)技術(shù)中的應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2008.
[4]Sugeno M.Theory of fuzzy integrals and its applications [D].Tokyo Institute of Technology,1974.
[5]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2004.
[6]劉俊華.蘆穎,李燕霞,等.基于模糊測(cè)度的乳品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全績(jī)效評(píng)價(jià)與控制[J].內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2013(2):121-128.
[7]李燕霞,劉振剛,劉俊華.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)集成物流評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].財(cái)經(jīng)理論研究,2013(5):56-63.
[8]馬士華,林勇,陳志祥.供應(yīng)鏈管理[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2000.
[9]Charnes A.,Cooper W.W.,Rhodes E..Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J].European Journal of Decision Making Units[J].European Journal of Operation research,1978(2):429-444.
[10]李冠,何明祥.現(xiàn)代物流管理系統(tǒng)及其DEA績(jī)效評(píng)價(jià)[J].商業(yè)研究,2003(14):146-148.
(編輯:張薛梅 徐永生)
AnAnalysisofIntegratedDairyLogisticsCapabilityBasedonFuzzyMeasure andDataEnvelopment
LIU Jun-hua,LI Yan-xia,ZHANG Rui-li
(Management College,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot 100051,China)
This paper studies the integration capability of dairy supply chains.It judges the degree of integration of dairy logistics by setting up a dairy logistics integration measurement system and using the fuzzy integral method to quantitatively calculate the system integration of logistics.Meanwhile,it uses the method of data envelopment analysis to evaluate the logistics capability of dairy supply chains and find the gap between ineffective supply chains and other supply chains in integrated logistics capability,based on which relevant information about strong or weak integration capability of dairy supply chains is obtained,which can help dairy supply chain managers position those supply chains of weak integration capability and take corresponding measures.
supply chain;fuzzy integral;fuzzy measure;EDA
C 815;F 316.5
A
1671-4806(2014)03-0032-09
2014-03-10
國(guó)家自然科學(xué)基金(71262020);內(nèi)蒙古人才開(kāi)發(fā)基金(No.11);內(nèi)蒙古應(yīng)用技術(shù)研究資金計(jì)劃(20111303)
劉俊華(1972—),女,內(nèi)蒙古涼城人,副教授,博士,研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理;李燕霞(1991—),女,內(nèi)蒙古烏蘭察布人,碩士研究生,研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理;張瑞麗(1988—),女,內(nèi)蒙古烏蘭察布人,碩士研究生,研究方向?yàn)槲锪飨到y(tǒng)分析。