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    我國IT上市公司財(cái)務(wù)杠桿實(shí)證研究

    2014-03-22 07:13:53雷虹黎新裕
    關(guān)鍵詞:杠桿顯著性程度

    雷虹 黎新裕

    我國IT上市公司財(cái)務(wù)杠桿實(shí)證研究

    雷虹 黎新裕

    本文分析了2009~2012年間滬市上市IT公司的財(cái)務(wù)杠桿總體水平、財(cái)務(wù)杠桿作用程度、財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng),以及檢驗(yàn)了大型IT企業(yè)和中小型IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)是否存在顯著性差異。提出研究財(cái)務(wù)杠桿原理在IT企業(yè)經(jīng)營管理中的現(xiàn)實(shí)意義,幫助企業(yè)增強(qiáng)財(cái)務(wù)的靈活性及財(cái)務(wù)杠桿水平的彈性,建立有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,提升財(cái)務(wù)管理水平,業(yè)績水平和盈利能力。

    信息技術(shù)公司;財(cái)務(wù)杠桿;財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng);顯著性差異;財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

    財(cái)務(wù)杠桿一般指由負(fù)債所引起的息稅前利潤變動(dòng)對每股盈余的影響,它是一把雙刃劍,即可以為企業(yè)帶來額外的收益,也可能造成損失。IT企業(yè)作為我國發(fā)展最快的行業(yè)之一,2012年行業(yè)銷售收入超過十萬億元。本文通過實(shí)證分析,考察在滬上市IT企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿作用情況的總體水平及變動(dòng)趨勢。實(shí)證分析的內(nèi)容包括:樣本中IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿及財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)的總體分布情況及不同財(cái)務(wù)杠桿水平及不同財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)下的分布分析;樣本中IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng);檢驗(yàn)樣本中大型IT企業(yè)和中小型IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)是否存在顯著性差異。

    一、樣本研究

    (一)樣本篩選

    本文數(shù)據(jù)來自上海證券交易所提供的會(huì)計(jì)報(bào)表,按照我國《上市公司行業(yè)分類指引》來確定IT類公司。選用A股公司作為原樣本,剔除曾為ST或*ST、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)披露不全、上市時(shí)間少于三年的樣本,將滬市IT類公司2009年到2012年各年年末報(bào)表數(shù)據(jù)作為所要采用的樣本數(shù)據(jù)。

    (二)指標(biāo)選擇

    (1)財(cái)務(wù)杠桿以資產(chǎn)負(fù)債率表示,即企業(yè)負(fù)債總額對資產(chǎn)總額的比率。(2)財(cái)務(wù)杠桿作用程度,采用簡化公式DFL=EBIT/(EBIT-I-d/(l-T))來表示。因目前我國絕大多數(shù)上市公司均不發(fā)行優(yōu)先股,所以進(jìn)一步簡化為DFL=EBIT/(EBIT-I)。(3)財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng)的研究,本文使用平均權(quán)益資本稅前凈利率與平均資產(chǎn)息稅前利潤率的差值來衡量財(cái)務(wù)杠桿的正負(fù)效應(yīng)。(4)IT企業(yè)分類與財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)關(guān)系的衡量。采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)方法,驗(yàn)證是否存在這種差異。

    (三)研究方法設(shè)計(jì)

    設(shè)定樣本中IT企業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、成本結(jié)構(gòu)和財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)保持相對不變,影響財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的其他因素也保持不變,同時(shí)不考慮會(huì)計(jì)準(zhǔn)則變動(dòng)對指標(biāo)的影響。使用MINITAB2010統(tǒng)計(jì)軟件及Excel2003對上市IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿水平及其作用程度、效應(yīng)、顯著性分析等進(jìn)行計(jì)算、分析。

    二、數(shù)據(jù)分析

    (一)財(cái)務(wù)杠桿及財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)的總體分布分析

    按照上述指標(biāo)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行整理分析,得到39個(gè)IT企業(yè)樣本2009年至2012年間的財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)分布。

    表1 財(cái)務(wù)杠桿及其作用程度總體水平分析

    統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿總體呈平穩(wěn)下降的趨勢,并介于0.4至0.55之間變動(dòng);而財(cái)務(wù)杠桿作用程度即財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)總體上呈V字型的變化趨勢,介于1.0至2.5之間,2010年比2009年下降了48.18%,2011年比2010年下降了7.74%,2012年比2011年上升了26.27%但卻比2009年下降了39.63%。可見越來越多IT企業(yè)在降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),傾向于低財(cái)務(wù)杠桿。

    (二)不同財(cái)務(wù)杠桿水平及不同財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)下的分布分析

    1.不同財(cái)務(wù)杠桿水平下的分布分析

    表2 上市信息技術(shù)公司不同財(cái)務(wù)杠桿水平下的指標(biāo)情況

    對應(yīng)表2,財(cái)務(wù)杠桿作用程度在三種不同情況下的均值分別為:2.4591,1.1144,1.0758,1.3250;1.3599, 1.2595,0.8642,1.3091;5.9004,0.2967,0,0。總資產(chǎn)息稅前利潤率在三種不同情況下的均值分別為:0.0610,0.0764,0.0537,0.0648;0.0307,0.0543,.0572,0.5555;0.0242, -0.01680,0,0。凈資產(chǎn)收益率在三種不同情況下的均值分別為:8.833,8.7495,6.8881,8.0175;8.1038,7.8369,8.5500,11.8680;5.9950,-7.8050,0,0。

    測算結(jié)果顯示,財(cái)務(wù)杠桿的分布很不均勻,以1.0為分界點(diǎn)分成兩部分,杠桿系數(shù)大于1.0的比重加起來不到10%,約有90%信息技術(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿分布在0<DFL≤1.0的區(qū)間內(nèi),有50%-65%的企業(yè)處于較低杠桿水平,而大于1.0的高財(cái)務(wù)杠桿內(nèi),前兩年分別為2家、1家,最后兩年卻為0家。由此可見,信息技術(shù)企業(yè)是低杠桿企業(yè),很少用到外部籌集資金或負(fù)債資金,大多用自由資金來進(jìn)行經(jīng)營活動(dòng)。此外,財(cái)務(wù)杠桿處在0-0.5的信息技術(shù)企業(yè)所占的比重較大,在此區(qū)間無論是財(cái)務(wù)杠桿作用程度、總資產(chǎn)息稅前利潤率還是凈資產(chǎn)收益率都在逐年的上升,這也表明信息技術(shù)企業(yè)適應(yīng)于低杠桿,偏向低風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)健的經(jīng)營策略。

    2.不同財(cái)務(wù)杠桿作用程度下的分布分析

    表3 上市信息技術(shù)公司不同財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)下各相關(guān)指標(biāo)情況

    對應(yīng)表3,財(cái)務(wù)杠桿在四種不同情況下的均值分別為:0.3864,0.5761,0.4032,0.4121;0.4490,0.4257,0.4609, 0.3898;0.5691,0.5024,0.5109,0.4999;0.5521,0.4867, 0.4717,0.5007。標(biāo)準(zhǔn)差分別為:0.1189,0.4657,0.0824, 0.1037;0.1623,0.1249,0.1855,0.1862;0.2795,0.1886, 0.1576,0.1777;0.3748,0.1040,0.2254,0.1328??傎Y產(chǎn)息稅前利潤率在四種不同情況下的均值分別為:0.0730, 0.0319,-0.0151,0.0607;0.0538,0.0902,0.0721,0.0593; 0.0606,0.0484,0.0422,0.0520;-0.0223,0.0223,0.0667, 0.0982。標(biāo)準(zhǔn)差分別為:0.0795,0.1472,0.1004,0.0755; 0.0476,0.1212,0.0513,0.0323;0.0508,0.0375,0.0315, 0.0462;0.1675,0.0125,0.0852,0.0889;凈資產(chǎn)收益率在四種不同情況下的均值分別為:6.9450,-2.9350,-5.3075, 8.7925;9.1314,10.2688,9.5625,7.1608;9.8620,7.7982, 5.5964,10.8578;3.8283,4.1950,8.0880,0.7800。標(biāo)準(zhǔn)差分別為:8.2456,24.8130,29.3445,9.5677;7.3474,8.4073, 7.5753,3.8480;7.8588,7.0839,8.0869,13.2473;2.8423, 2.9062,8.1921,14.4067。

    由表3可看出,DFL落在[0,1]和落在[1,2]區(qū)間的企業(yè)數(shù)量相當(dāng),每年的變化幅度不大,兩者加起來約占當(dāng)年樣本數(shù)的75%。如果0≤DFL≤2為安全的經(jīng)營區(qū)間,那么大多數(shù)信息技術(shù)上市公司處于安全狀態(tài)。2009年至2012年間DFL落在(0,1)和(2,∞)約占當(dāng)年樣本數(shù)的10%-16%,且保持相對平穩(wěn)變化趨勢。從總體的分布情況來看,DFL是符合正態(tài)分布,以2012年為例加以說明,如圖1所示。在95%的置信區(qū)間內(nèi),2012年的DFL計(jì)算得到p值小于0.005(注:p值<0.005說明數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布),圖中兩條曲線所夾區(qū)域?yàn)?5%置信區(qū)間,DFL集中分布在1.0附近。

    圖1 2012年DFL的概率分布圖

    (1)財(cái)務(wù)杠桿與財(cái)務(wù)杠桿作用程度相互關(guān)系的分析。從財(cái)務(wù)杠桿與財(cái)務(wù)杠作用程度的相關(guān)數(shù)據(jù)來看,當(dāng)財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)落在[1,2]時(shí),財(cái)務(wù)杠桿四年的平均水平為0.4760,而財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)在(0,1)和(2,∞)時(shí),財(cái)務(wù)杠桿四年的平均水平分別為0.4445和0.5028。財(cái)務(wù)杠桿在(0,1)企業(yè)數(shù)量多所占比重也高,財(cái)務(wù)杠桿作用程度逐年增加且對各企業(yè)影響差距在加大。從時(shí)間上來看,四年的數(shù)據(jù)分布帶有規(guī)律性,說明財(cái)務(wù)杠桿作用程度與財(cái)務(wù)杠桿具有一定的內(nèi)在聯(lián)系。

    (2)財(cái)務(wù)杠桿作用程度與息稅前利潤率的關(guān)系分析?;谏Ⅻc(diǎn)圖來看,樣本點(diǎn)主要集中分布在第一象限內(nèi),在財(cái)務(wù)杠桿作用程度臨近1時(shí),息稅前利潤率可以達(dá)到最高點(diǎn)。當(dāng)0<DFL≤1.0時(shí),四年的平均息稅前利潤率為6.89%,而當(dāng)1.0≤DFL<2.0時(shí),四年的平均息稅前利潤率為5.08%。綜合四年散點(diǎn)圖的數(shù)據(jù)分布及以上分析,當(dāng)0<DFL<2時(shí)息稅前利潤率有可能達(dá)到最高值。息稅前利潤率在0至0.2這一區(qū)間里,樣本數(shù)量最多,且這一區(qū)間各企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿作用程度的不大,分布集中。由此分析可以推斷:財(cái)務(wù)杠桿作用程度(DFL)與息稅前利潤率之間存在一定的關(guān)系,企業(yè)若想獲得較高的息稅前利潤率,其財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)一般應(yīng)處于(0,2)這一區(qū)間內(nèi),特別是靠近1時(shí)。

    (3)財(cái)務(wù)杠桿作用程度與凈資產(chǎn)收益率的關(guān)系分析。從表3可以看出,DFL處于[0,2]時(shí),凈資產(chǎn)收益率可以達(dá)到最高,四年平均值為78.20%。在DFL<0時(shí),四年平均凈資產(chǎn)收益率為1.87%,而在DFL>2.0時(shí),四年平均凈資產(chǎn)收益率為4.22%。這說明財(cái)務(wù)杠桿作用程度(DFL)與凈資產(chǎn)收益率之間存在一定的關(guān)系,企業(yè)若想提高凈資產(chǎn)收益率,其財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)一般應(yīng)處在(0,2)這一區(qū)間內(nèi)。

    圖2 2009年散點(diǎn)圖

    圖3 2010年散點(diǎn)圖

    圖4 2011年散點(diǎn)圖

    圖5 2012年散點(diǎn)圖

    (三)財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng)實(shí)證研究

    從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看,2009年至2012年間每年平均超過80%的信息技術(shù)上市公司的財(cái)務(wù)杠桿發(fā)揮正效應(yīng),只有不到8%的產(chǎn)生負(fù)效應(yīng),四年間財(cái)務(wù)杠桿正效應(yīng)的變化趨勢呈圓弧凹型。2010年與2011年相對于2009年和2012年發(fā)揮正效應(yīng)的比重雖然有所下降,但仍保持在較高水平上,這說明了目前在滬市A股上市的信息技術(shù)公司對于財(cái)務(wù)杠桿的運(yùn)用呈現(xiàn)較好的正向發(fā)展勢頭。

    表4 信息技術(shù)上市公司財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng)發(fā)揮情況

    表5 發(fā)揮正效應(yīng)信息技術(shù)公司財(cái)務(wù)杠桿情況

    在發(fā)揮正效應(yīng)的公司中,2009年至2012年間,財(cái)務(wù)杠桿在(0,0.5)的公司個(gè)數(shù)呈平穩(wěn)增長的變化趨勢,由2009年的20家微微增加到2012年的22家,比重卻由55.56%增加到61.11%。由此表明,樣本中約有60%的信息技術(shù)公司能合理地利用財(cái)務(wù)杠桿,但仍有相當(dāng)一部分公司不能合理地利用財(cái)務(wù)杠桿,當(dāng)財(cái)務(wù)杠桿發(fā)揮正效應(yīng)時(shí),不能有效地提高財(cái)務(wù)杠桿,獲取更多的額外收益,當(dāng)財(cái)務(wù)杠桿產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)時(shí),不能及時(shí)降低財(cái)務(wù)杠桿,以致造成損失。

    (四)信息技術(shù)企業(yè)分類與財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)的關(guān)系

    由上節(jié)得知,IT行業(yè)財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)符合正態(tài)分布,依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的關(guān)于IT行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,對不同類型IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)進(jìn)行正態(tài)分布總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)(設(shè)定顯著性水平α=0.05)。

    表6 大型IT企業(yè)與中小型IT企業(yè)雙樣本T檢驗(yàn)

    分析結(jié)果顯示在95%的置信區(qū)間內(nèi),計(jì)算得到T值=2.16,P值=0.03<0.05。因此可認(rèn)為大型IT與中小型IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)存在統(tǒng)計(jì)上的顯著性差異,對此可進(jìn)行不同類型IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)的比較。

    從橫向看,兩類別IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)都呈現(xiàn)V字形狀分布,且兩者的極差在不斷縮小。從縱向看,2009年后大型IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)均值普遍高于中小型的,這與它們的總體風(fēng)險(xiǎn)水平是相適應(yīng)的,大型IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)的大小表明各企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平,并與其收入結(jié)構(gòu)顯著相關(guān)。也從側(cè)面反映大型IT企業(yè)與中小型IT企業(yè)的收入結(jié)構(gòu)有顯著性差別,經(jīng)營范圍不同。

    表7 不同類型IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)均值分布

    三、研究的現(xiàn)實(shí)意義

    研究財(cái)務(wù)杠桿原理在IT企業(yè)經(jīng)營管理中的使用情況,分析企業(yè)的各種財(cái)務(wù)杠桿,可幫助企業(yè)可根據(jù)自身的實(shí)際情況選擇恰當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)杠桿,合理的規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),提升財(cái)務(wù)管理水平。

    筆者認(rèn)為,對IT行業(yè)財(cái)務(wù)杠桿的應(yīng)用注意以下:

    (1)建立企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制。由于上市IT企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、杠桿效應(yīng)、收入結(jié)構(gòu)各不相同,企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的資本結(jié)構(gòu)等實(shí)際情況,對相關(guān)信息進(jìn)行收集、處理、分析,制定應(yīng)對各種風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)案,將企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)降到最低,正確進(jìn)行財(cái)務(wù)杠桿決策,確定合理的負(fù)債規(guī)模和負(fù)債結(jié)構(gòu),以此建立企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制。

    (2)大多數(shù)IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿發(fā)揮正效應(yīng),IT企業(yè)在發(fā)展的過程中,可利用財(cái)務(wù)杠桿來擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模,打造企業(yè)在行業(yè)競爭中的優(yōu)勢地位,爭取更多的市場份額,同時(shí)也要看到財(cái)務(wù)杠桿對企業(yè)的反作用,并基于IT企業(yè)易受到環(huán)境變化和財(cái)務(wù)杠桿的雙重影響,企業(yè)應(yīng)增強(qiáng)財(cái)務(wù)靈活性及財(cái)務(wù)杠桿水平的彈性。

    (3)大型與中小型IT企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)存在顯著性差異,經(jīng)營范圍各不相同,各企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的特點(diǎn)和優(yōu)勢,進(jìn)一步加強(qiáng)研發(fā)能力和創(chuàng)新能力,不斷提高核心競爭力,提高資金的使用效率,從而提升企業(yè)的業(yè)績水平和盈利能力,以提高企業(yè)的內(nèi)部融資能力。

    [1]上海證券交易所http://www.sse.com.cn/.

    [2]孫麗萍.滬深兩市財(cái)務(wù)杠桿實(shí)證研究[D].中國海洋大學(xué), 2004.

    (作者單位:廣東嘉應(yīng)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、成都理工大學(xué))

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