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    聚變裝置失真空事故下灰塵遷移的數(shù)值研究

    2014-03-20 08:22:48侯麗強佟立麗曹學武
    原子能科學技術 2014年1期
    關鍵詞:真空室破口灰塵

    侯麗強,佟立麗,曹學武

    (上海交通大學 機械與動力工程學院,上海 200240)

    在ITER 裝置運行中,等離子體與第一壁和偏濾器的相互作用,會產生數(shù)百kg的由鈹、鎢、碳顆粒組成的灰塵[1]。失真空事故下灰塵的遷移影響ITER 裝置的安全運行,灰塵不僅能帶來氫氣爆炸風險[2]及粉塵爆炸風險[3-4],還能帶來由于被中子輻照活化后釋放到環(huán)境中所造成的放射性危害。因此,對ITER 裝置中失真空事故下灰塵遷移的研究,將有助于風險的消除或緩解。

    為此,國內外學者進行了大量有關失真空事故的實驗研究和數(shù)值模擬研究,如Matsuki等[5]通過實驗,研究了發(fā)生冷卻劑泄漏后失真空事故中灰塵的卷起行為,結果表明灰塵的卷起率隨相對濕度的增加而降低,隨初始壓差的增大而增大;Takase[6]通過建立失真空事故下ITER 裝置中灰塵遷移的三維數(shù)值模型,分析了破口尺寸和灰塵密度對灰塵遷移的影響,結果表明失真空事故下的飽和時間跟破口尺寸有關,灰塵密度對灰塵遷移的影響較??;Porfiri等[7-8]借助STARDUST 裝置,分別研究了含碳、鎢、不銹鋼顆?;覊m在失真空事故下的遷移情況,結果表明灰塵的遷移不僅與灰塵和破口的相對位置有關,還與灰塵的種類有關;Malizia等[9]利用高速攝像機完成了失真空事故下STARDUST 裝置中灰塵顆粒運動的追蹤,測得了灰塵運動的速度場;Bellecci等[10-11]建立了二維的STARDUST 模型,通過對比在相同位置采集到的仿真數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù),驗證了數(shù)值模型的有效性;劉雷雷等[12]采用數(shù)值模擬方法完成了對失真空事故實驗的再現(xiàn),并得出RNGk-ε湍流模型能對發(fā)生失真空事故下的氣體流動狀態(tài)進行較好的模擬的結論;Benedetti等[13]在STARDUST裝置中進行了失真空事故下的大渦模擬,證明了大渦模擬在聚變真空室中的適用性。

    聚變工程試驗堆(CFETR)是我國設計制造的又一大型托卡馬克裝置,目前正處于工程概念設計階段,失真空事故下灰塵遷移特性的研究對CFETR項目的順利實施具有重要意義。本文在已經驗證的STARDUST 數(shù)值模型[10-11]基礎上,建立灰塵固體顆粒相控制方程,再現(xiàn)失真空事故下氣體流動狀態(tài)及灰塵遷移特性,并探討灰塵物性、破口位置、障礙物等對失真空事故下灰塵遷移的影響。

    1 分析模型

    1.1 理論模型

    1)連續(xù)相控制方程

    氣固兩相流中的連續(xù)相和顆粒相的控制方程是不同的。其中,氣相的控制方程如式(1)~(4)所示,分別為氣相的連續(xù)性方程、動量方程、湍動能方程和湍動能耗散率方程。

    式中:αf為氣相的體積分數(shù);ρg 為氣相的密度;ui、uj分別為氣相i、j方向的速度分量;t為時間;p為壓力;τij為切應力;fd為顆粒與流體之間的相互作用;fd=β(ν-u),ν 為固體顆粒速度;u為氣相速度;k 為湍動能;ε為湍動能耗散率;、分別為由于顆粒運動引起的湍動能及耗散率的產生相;Gk為黏性力和浮力的湍流產物;g 為重力加速度;σk、σε、C1、C2為常數(shù)。

    2)顆粒相控制方程

    顆粒相的控制方程如式(5)所示,由于氣固相密度差別較大,在此顆粒相控制方程中將不考慮Basset力和有效質量力,僅考慮Stokes阻力、Saffman升力和重力。

    式中:dp為顆粒直徑;ρp 為顆粒密度;ur為平均速度;f 為阻力系數(shù)修正因子,f=1+0.15R;lr為 水 力 直 徑;St 為 顆 粒Stokes數(shù)。St描述了懸浮在流體中的顆粒的行為,當St>1時,流線繞過障礙物時顆粒依然按直線行駛,直至撞上障礙物;當St≤1時,顆粒緊隨流線行駛。

    1.2 數(shù)值模型及初始條件

    通過向原連續(xù)相STARDUST 數(shù)值模型[10-11]中加入灰塵顆粒相,建立了失真空事故下灰塵遷移的數(shù)值模型,如圖1所示。真空室內所添加的灰塵為含碳顆粒,顆粒直徑為5μm,密度為2.28g/cm3。真空室的壁面溫度設定為20 ℃,破口位置為B 入口,入口流量曲線[11]如圖2所示。

    圖1 灰塵遷移的數(shù)值模型Fig.1 Numerical model of dust migration

    圖2 入口流量曲線Fig.2 Inlet flow curve

    2 灰塵遷移特性分析

    圖3為B入口發(fā)生破口事故條件下,真空室內部灰塵在0~4s內的遷移過程。從圖3可看出,當B 入口發(fā)生破口時,初始位置位于真空室底部中央?yún)^(qū)域的灰塵,在入口氣流的作用下開始遷移。與圖2所示的入口氣流的流量相對應,在初始的0~1.75s內,由于入口氣流的流量較低,灰塵在氣流的作用下只在真空室底部緩慢遷移,未被卷起。約2s時,入口氣流流速開始加大,灰塵開始被卷起。2~3s內,在入口氣流和灰塵自身重力的共同作用下,灰塵沿壁面運動。約4s時,此時入口氣體的流量較穩(wěn)定,灰塵在真空室的分布也達到較為穩(wěn)定的狀態(tài),其最大的體積分數(shù)已從初始時的100%降到不足0.1%?;覊m的分布主要集中在真空室的壁面附近,其余的灰塵則隨著氣流的運動在真空室內循環(huán)遷移。

    3 灰塵遷移的影響因素分析

    3.1 灰塵粒徑和密度對失真空事故下灰塵遷移的影響

    為了研究失真空事故下灰塵物性對灰塵遷移的影響,分別選取4種不同物性參數(shù)的灰塵(表1)作為研究對象,將其置于壁面溫度為20 ℃、無障礙物的真空室模型中,進行B 入口破口事故下灰塵遷移的數(shù)值模擬。

    圖4為B入口發(fā)生破口事故后t=4s時,不同物性參數(shù)的灰塵在真空室內的分布情況。由圖4可看出,不同物性參數(shù)的灰塵在同一失真空事故下,在真空室內的分布是不相同的。對比由同一種類顆粒組成的灰塵(如灰塵1和灰塵2,或灰塵3和灰塵4)在真空室內的分布情況可看出,顆粒的直徑越小,灰塵跟隨氣流一起運動的趨勢越明顯,灰塵的分布也更加接近氣體的速度場。對比由不同種類但直徑相同的顆粒組成的灰塵(如灰塵1和灰塵3,或灰塵2和灰塵4)在真空室內的分布情況可看出,顆粒的密度越小,灰塵跟隨氣流一起運動的趨勢越明顯,灰塵的分布同樣也更加接近氣體的速度場。

    這一模擬結果與Stokes數(shù)理論是相符合的。Stokes數(shù)描述了懸浮在流體中的顆粒的行為,顆粒的Stokes數(shù)越小,顆粒的運動軌跡越接近于氣體的速度場。正如式(6)所示,在其他條件一致的情況下,Stokes數(shù)的大小與顆粒的密度呈正比,也與顆粒直徑的平方呈正比。因此,當灰塵的密度越小,粒徑越小時,其在真空室內的分布情況越接近于氣體的速度場。

    3.2 破口位置對失真空事故下灰塵遷移的影響

    為了解ITER 裝置的中部腔室和偏濾器腔室不同位置發(fā)生破口事故時,真空室內灰塵的遷移情況,本文在壁面溫度為20 ℃、添加鋰灰塵(D=42μm,ρ=0.534g/cm3)的情況下,分別進行了A 入口破口和B 入口破口事故條件下真空室內灰塵遷移的數(shù)值模擬。

    圖5為t=4s、不同位置破口事故時,灰塵在真空室內的分布情況。從圖5可看出,A 入口破口和B入口破口事故條件下,灰塵在真空室內的分布是不同的。當A 入口發(fā)生破口事故時,氣體在真空室內形成3個較大的漩渦,在氣流的作用下灰塵在這3個漩渦中運動,并在真空室右上角的漩渦處聚集較多;當B 入口發(fā)生破口事故時,氣體在真空室內只形成一個較大的漩渦,在氣流的作用下灰塵在此漩渦中運動,并聚集在壁面附近。不同破口位置條件下,氣體在真空室內的速度場是不同的,造成灰塵在真空室內的分布亦不同。

    圖4 不同物性參數(shù)的灰塵在真空室內的分布Fig.4 Dust distribution in vacuum vessel with different physical parameters

    圖5 不同破口位置時灰塵在真空室內的分布Fig.5 Dust distribution in vacuum vessel with different break positions

    3.3 障礙物對失真空事故下灰塵遷移的影響

    為了解ITER 裝置中偏濾器在失真空事故下對灰塵遷移的影響,本文通過在失真空模型中設定障礙物來模擬這一過程。

    圖6為壁面溫度20 ℃、不添加灰塵的條件下,當A入口或B入口發(fā)生破口事故1.9s后,真空室內的速度場在無障礙物和有障礙物兩種工況下的分布。通過比較這兩種工況下真空室內速度場的分布,可看出,當發(fā)生失真空事故時,真空室內氣體的速度場分布會受到障礙物的顯著影響。

    為進一步研究障礙物對失真空速度場的影響,對真空室底部中央附近氣體的速度變化情況進行了監(jiān)測,有無障礙物時真空室內的監(jiān)測點相同,坐標為(0,-0.235),如圖7所示。監(jiān)測結果如圖8所示,當A 入口或B入口發(fā)生破口事故時,與真空室內無障礙的工況相比,在真空室內有障礙物時,真空室底部中央附近氣體的速度被大幅抑制。這說明,真空室內障礙物的存在能有效降低真空室底部中央附近灰塵的遷移。

    圖6 失真空事故下真空室內的速度場Fig.6 Velocity field in vacuum vessel during LOVA

    圖7 監(jiān)測點位置Fig.7 Location of monitoring points

    圖9為有障礙物的工況下,A 入口或B入口發(fā)生破口事故4s后,真空室內鋰灰塵(D=42μm,ρ=0.534g/cm3)的分布。同樣可看出,在障礙物存在下,灰塵的遷移十分有限。

    4 總結

    本文采用計算流體動力學方法,在已驗證有效的聚變實驗裝置STARDUST 數(shù)值模型的基礎上,建立了灰塵遷移模型,再現(xiàn)了失真空事故下氣體流動狀態(tài)及灰塵遷移特性,并分析了灰塵物性、破口位置以及障礙物對失真空事故下灰塵遷移的影響,得到以下結論:

    1)對于同一種類灰塵,灰塵粒徑越小,灰塵在真空室的分布越接近氣體的速度場;

    圖8 A 監(jiān)測點處氣體的速度Fig.8 Velocity of gas at monitoring point A

    2)對于同一粒徑、不同種類的灰塵,其密度越小,在真空室的分布越接近氣體的速度場;

    3)不同破口位置條件下,灰塵在真空室內的分布不同;

    4)在其他工況相同的條件下,障礙物的存在會極大地限制灰塵的遷移。

    圖9 失真空事故下灰塵在真空室的分布Fig.9 Dust distribution in vacuum vessel during LOVA

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