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    應(yīng)急決策支持系統(tǒng)中核事故后果評(píng)價(jià)程序的設(shè)計(jì)與改進(jìn)

    2014-03-20 08:22:48張立國(guó)曲靜原童節(jié)娟
    原子能科學(xué)技術(shù) 2014年1期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)場(chǎng)后果大氣

    劉 蘊(yùn),張立國(guó),李 紅,曲靜原,童節(jié)娟

    (清華大學(xué) 核能與新能源技術(shù)研究院 先進(jìn)反應(yīng)堆工程與安全教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100084)

    在核電廠發(fā)生事故導(dǎo)致放射性物質(zhì)釋放的情況下,應(yīng)急指揮中心需依靠應(yīng)急決策支持系統(tǒng)快速確定應(yīng)急防護(hù)措施的決策,以避免或盡量減小公眾的受照劑量。應(yīng)急決策支持系統(tǒng)主要分為兩部分:堆芯損傷評(píng)價(jià)與源項(xiàng)計(jì)算依據(jù)事故工況數(shù)據(jù),對(duì)堆芯損傷進(jìn)行定性與定量分析,得到放射性釋放源項(xiàng)的預(yù)測(cè);事故后果評(píng)價(jià)依據(jù)釋放源項(xiàng)的時(shí)間序列,對(duì)核電廠周邊輻射劑量的時(shí)空分布進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)合干預(yù)/行動(dòng)水平給出合適的防護(hù)行動(dòng)建議。由于事故情況下,公眾受照劑量時(shí)空分布和防護(hù)行動(dòng)與氣象條件、地形、居民分布等因素相關(guān)且計(jì)算復(fù)雜,故需設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)專門的事故后果評(píng)價(jià)應(yīng)用程序進(jìn)行計(jì)算。

    早在1973年,美國(guó)就開(kāi)始了核事故后果評(píng)價(jià)的研發(fā)計(jì)劃。其后,切爾諾貝利核事故的發(fā)生對(duì)核事故后果評(píng)價(jià)的研究與程序開(kāi)發(fā)起到了不可忽視的推動(dòng)作用[1-2]。目前,國(guó)際上最具影響力的應(yīng)急決策支持系統(tǒng)包括美國(guó)的“大氣釋放咨詢能力”ARAC、歐共體的歐洲核應(yīng)急決策支持系統(tǒng)RODOS與日本的SPEEDI/WSPEEDI,其中均包含核事故后實(shí)時(shí)的事故后果評(píng)價(jià)程序。

    在我國(guó),核應(yīng)急決策支持系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)被作為國(guó)家“九五”科技攻關(guān)項(xiàng)目,引進(jìn)RODOS作為開(kāi)發(fā)技術(shù)平臺(tái),于2002年開(kāi)發(fā)成功,稱為RODOS-C[3]。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步,直至目前,基于RODOS-C的核事故后果評(píng)價(jià)系統(tǒng)已經(jīng)過(guò)了多次改進(jìn),被應(yīng)用于環(huán)境保護(hù)部核與輻射安全中心與大亞灣、紅沿河等多個(gè)運(yùn)行及在建核電站。

    為了適應(yīng)目前主流的計(jì)算機(jī)硬件架構(gòu)與軟件開(kāi)發(fā)規(guī)則,本工作對(duì)我國(guó)核應(yīng)急決策支持系統(tǒng)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與改進(jìn)。

    1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)與改進(jìn)

    事故后果評(píng)價(jià)程序的總體功能為:依靠氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)的釋放源項(xiàng)時(shí)間序列,通過(guò)大氣擴(kuò)散模型,分析估計(jì)未來(lái)一定時(shí)間段內(nèi)核電廠周圍的放射性物質(zhì)地面濃度場(chǎng)與劑量場(chǎng),計(jì)算放射性核素所致的內(nèi)、外照射劑量,提出隱蔽、撤離、避遷、永久再定居、碘防護(hù)、食品和飲用水控制等防護(hù)行動(dòng)建議。上述功能的實(shí)現(xiàn),由多個(gè)專項(xiàng)功能模塊共同完成,包括風(fēng)場(chǎng)計(jì)算、大氣擴(kuò)散和劑量、防護(hù)行動(dòng)決策、食品行動(dòng)決策與操作干預(yù)水平修訂。

    1.1 風(fēng)場(chǎng)計(jì)算模塊

    風(fēng)場(chǎng)計(jì)算模塊的功能是:由省氣象監(jiān)測(cè)站獲取并處理得到的遠(yuǎn)場(chǎng)/近場(chǎng)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),得到網(wǎng)格更精細(xì)的診斷風(fēng)場(chǎng),以供大氣擴(kuò)散與劑量模塊使用。其中,風(fēng)場(chǎng)診斷應(yīng)用質(zhì)量守恒風(fēng)場(chǎng)模型(MCF),大氣穩(wěn)定度的計(jì)算與地面粗糙度相關(guān)。風(fēng)場(chǎng)計(jì)算模塊主要包括氣象數(shù)據(jù)預(yù)處理與風(fēng)場(chǎng)調(diào)整兩個(gè)子模塊。其中,氣象預(yù)處理子模塊計(jì)算各氣象數(shù)據(jù)點(diǎn)相對(duì)釋放點(diǎn)的位置、各時(shí)間點(diǎn)大氣穩(wěn)定度與風(fēng)速廓線指數(shù);風(fēng)場(chǎng)調(diào)整子模塊則主要進(jìn)行診斷風(fēng)場(chǎng)的計(jì)算。

    經(jīng)過(guò)這一版本的修改,風(fēng)場(chǎng)計(jì)算模塊的輸入為經(jīng)過(guò)前期處理的遠(yuǎn)場(chǎng)/近場(chǎng)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)網(wǎng)格而非氣象站原始觀測(cè)數(shù)據(jù),輸出規(guī)格一般可為60km×60km,網(wǎng)格間距0.25km,或160km×160km,網(wǎng)格間距1km,同時(shí)也給出均勻風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)。

    1.2 大氣擴(kuò)散和劑量模塊

    大氣擴(kuò)散和劑量模塊采用RODOS 中的RIMPUFF 大 氣 擴(kuò) 散 模 型[4-6]。RIMPUFF 由丹麥Ris?國(guó)家實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā),其利用拉格朗日中尺度大氣彌散煙團(tuán)模型計(jì)算氣載物質(zhì)彌散產(chǎn)生的濃度和劑量。該模型的優(yōu)點(diǎn)在于可應(yīng)用于不平坦地形,且可很好地處理非均勻不穩(wěn)定氣象條件。該模型通過(guò)順序釋放的一系列煙團(tuán)來(lái)模擬連續(xù)釋放,在每一個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)中,依據(jù)局地氣象參數(shù)分析各煙團(tuán)的平流傳輸、擴(kuò)散和沉積,并計(jì)算由煙團(tuán)和沉積核素各自引起的γ 輻射劑量,之后根據(jù)時(shí)間積分濃度的增量和由初始數(shù)據(jù)的時(shí)間差分歸一的劑量率來(lái)計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)的瞬時(shí)濃度和劑量。

    大氣擴(kuò)散和劑量以每個(gè)煙團(tuán)中氣載放射性物質(zhì)的量為輸入,可實(shí)時(shí)計(jì)算釋放到大氣中的放射性煙云造成的近地面空氣中核素的瞬時(shí)濃度與時(shí)間積分濃度,地面干、濕沉積濃度,煙云與地面的γ輻射劑量與劑量率,以及煙羽途徑、地面外照射途徑與吸入途徑對(duì)器官的潛在劑量。

    大氣擴(kuò)散和劑量模塊中考慮了與穩(wěn)定度相關(guān)的擴(kuò)散參數(shù)、煙羽抬升、逆溫層和地面反射以及干/濕(源)耗減等方面的計(jì)算。在復(fù)雜地形條件下,它采用煙團(tuán)分裂方案來(lái)處理煙羽的分叉問(wèn)題。

    大氣擴(kuò)散和劑量模塊中的網(wǎng)格數(shù)、輸出時(shí)間間隔與同時(shí)計(jì)算核素?cái)?shù)目均完成了相應(yīng)的擴(kuò)展,提高了其適用范圍。目前,大氣擴(kuò)散和劑量模塊可適應(yīng)241×241的計(jì)算網(wǎng)格,完整輸出數(shù)據(jù)集的輸出時(shí)間間隔最短為600s,另外可選擇輸出30s間隔的煙云γ劑量率,待計(jì)算核素的最大數(shù)目則由15個(gè)擴(kuò)展至64個(gè)。同時(shí),優(yōu)化了煙云γ劑量率計(jì)算中對(duì)出界煙團(tuán)的處理,提高了計(jì)算的準(zhǔn)確度。

    1.3 防護(hù)行動(dòng)決策模塊

    RODOS中早期應(yīng)急干預(yù)模塊EMERSIM的主要任務(wù)是確定需采取早期應(yīng)急行動(dòng)的區(qū)域,模擬這些行動(dòng)并計(jì)算在采取措施和不采取措施情況下的個(gè)人劑量。防護(hù)行動(dòng)決策模塊參考EMERSIM 的計(jì)算方法,根據(jù)大氣擴(kuò)散和劑量模塊所提供的輸出時(shí)間間隔內(nèi)各器官受煙云照射、地面外照射和吸入劑量,連同人口分布、居留因子和屏蔽因子數(shù)據(jù),計(jì)算3種途徑下,未來(lái)一段時(shí)間后各器官的剩余、潛在與預(yù)期劑量,估算在可供選擇的防護(hù)行動(dòng)下可防止劑量與代價(jià)(包括影響區(qū)域大小和人數(shù)等)。此處,居留因子為正常生活的居留因子,屏蔽因子為實(shí)施隱蔽時(shí)的屏蔽因子。根據(jù)以上計(jì)算結(jié)果,考慮各種防護(hù)行動(dòng)的劑量干預(yù)水平,給出推薦的防護(hù)行動(dòng)組合,為應(yīng)急決策過(guò)程提供必要的支持信息。

    經(jīng)改進(jìn),防護(hù)行動(dòng)決策模塊可適應(yīng)大氣擴(kuò)散和劑量模塊的計(jì)算網(wǎng)格。同時(shí),在模塊中加入了對(duì)避遷與永久再定居這兩種防護(hù)行動(dòng),使原來(lái)的3種防護(hù)行動(dòng)組合(隱蔽、撤離、碘防護(hù))擴(kuò)展為5種。此外,為了對(duì)防護(hù)行動(dòng)決策進(jìn)行補(bǔ)充,事故后果評(píng)價(jià)程序中還加入了食品行動(dòng)決策模塊與操作干預(yù)水平修訂模塊。

    1.4 食品行動(dòng)決策模塊

    食品行動(dòng)決策模塊的主要功能是通過(guò)計(jì)算食品與飲用水中的放射性污染水平,考慮食品通用行動(dòng)水平,給出食品與飲用水防護(hù)行動(dòng)建議。其中,食品與飲用水中的放射性污染水平計(jì)算模型選自IAEA 安全叢書第57號(hào),以大氣擴(kuò)散和劑量模輸出的放射性核素地面沉積濃度為輸入,且需使用食品作物的放射性核素的截獲因子、易位因子與轉(zhuǎn)移系數(shù)等。

    計(jì)算一般食品作物中放射性核素轉(zhuǎn)移時(shí),考慮葉面沉積的核素轉(zhuǎn)移與根類吸收兩個(gè)途徑;計(jì)算飲用水污染水平時(shí),考慮事故時(shí)放射性物質(zhì)經(jīng)干濕沉降到水庫(kù)整個(gè)控制流域面積上,并最終在水庫(kù)內(nèi)均勻混合;計(jì)算放射性在牛奶中的轉(zhuǎn)移時(shí),考慮事故時(shí)奶牛只食入新鮮飼料和飲用被放射性核素污染的水,不考慮干飼料的食入。其中,不同核素組的污染水平為每組各核素的污染水平之和。食品的通用行動(dòng)水平依照GB 18871—2002附錄E中表E2所列[7]。

    1.5 操作干預(yù)水平修訂模塊

    操作干預(yù)水平修訂模塊的主要功能是對(duì)不同事故下的操作干預(yù)水平進(jìn)行修正。修正方法來(lái)源于IAEA TECDOC 953[8]。OIL1和OIL2計(jì)算所需的數(shù)據(jù)包括:7天內(nèi)可避免有效劑量、煙云外照射預(yù)期劑量(有效)、地面外照射7天預(yù)期劑量(有效)、吸入7天預(yù)期劑量(有效)、可避免甲狀腺劑量與吸入50 年預(yù)期劑量(甲狀腺)。這些數(shù)據(jù)均由防護(hù)行動(dòng)決策模塊運(yùn)行得到。OIL1和OIL2的計(jì)算如下:

    其中:OIL1為撤離操作干預(yù)水平;GILe為國(guó)標(biāo)規(guī)定的撤離干預(yù)水平,默認(rèn)為50mSv;R1為有效劑量率對(duì)環(huán)境劑量率的比值;Te為煙云外照射時(shí)間;OIL2為碘防護(hù)操作干預(yù)水平;GILthy為國(guó)標(biāo)規(guī)定的碘防護(hù)干預(yù)水平,默認(rèn)為100 mSv;R2為甲狀腺劑量率對(duì)環(huán)境劑量率的比值。

    2 系統(tǒng)總體邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

    為了符合應(yīng)急支持決策系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的B/S框架結(jié)構(gòu),事故后果評(píng)價(jià)程序的總體邏輯設(shè)計(jì)同樣使用B/S架構(gòu)。如圖1所示邏輯結(jié)構(gòu)圖,事故后果評(píng)價(jià)程序中,瀏覽器主要包括操作網(wǎng)頁(yè),服務(wù)器則包括負(fù)責(zé)運(yùn)算的業(yè)務(wù)層與運(yùn)算相關(guān)的數(shù)據(jù)層。其中,業(yè)務(wù)層中進(jìn)行模型計(jì)算與接口控制,數(shù)據(jù)層對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)與固定數(shù)據(jù)文件進(jìn)行存儲(chǔ)與管理,另外數(shù)據(jù)庫(kù)還需為其他模塊提供數(shù)據(jù)支持。

    改進(jìn)后,業(yè)務(wù)層中風(fēng)場(chǎng)計(jì)算、大氣擴(kuò)散和劑量、防護(hù)行動(dòng)決策、食品行動(dòng)決策與操作干預(yù)水平修訂這5個(gè)模塊逐一連接,形成一個(gè)完整的評(píng)價(jià)模式鏈。在一次運(yùn)算中,瀏覽器先將案例控制參數(shù)存入數(shù)據(jù)層并發(fā)送計(jì)算命令,之后業(yè)務(wù)層直接在服務(wù)器上開(kāi)始計(jì)算,在計(jì)算過(guò)程中逐一由數(shù)據(jù)層獲取源項(xiàng)與系統(tǒng)數(shù)據(jù),并讀取數(shù)據(jù)文件,計(jì)算結(jié)果保存至數(shù)據(jù)庫(kù)。需說(shuō)明的是,輸出的結(jié)果數(shù)據(jù)只包含應(yīng)急決策支持所需的數(shù)據(jù),而各模塊間的數(shù)據(jù)傳遞均在內(nèi)存中實(shí)現(xiàn),省略了大量文件讀寫,顯著提高了運(yùn)行效率。

    使用B/S架構(gòu)還可顯著改善程序運(yùn)行限制與維護(hù)代價(jià)?;跒g覽器的設(shè)計(jì)使任意有權(quán)訪問(wèn)程序相關(guān)操作網(wǎng)頁(yè)的人員或設(shè)備均可啟動(dòng)計(jì)算或修改參數(shù),其訪問(wèn)權(quán)限只受人員角色與網(wǎng)絡(luò)限制,與具體設(shè)備無(wú)關(guān)。數(shù)據(jù)庫(kù)中以二進(jìn)制的形式只保存最終需輸出的計(jì)算結(jié)果,節(jié)約了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。由于業(yè)務(wù)層與數(shù)據(jù)庫(kù)只需安裝在服務(wù)器上,程序與數(shù)據(jù)維護(hù)無(wú)需涉及網(wǎng)絡(luò)中其他設(shè)備,降低了維護(hù)代價(jià)。

    圖1 邏輯結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Logical structure diagram

    3 程序接口設(shè)計(jì)

    在經(jīng)過(guò)改進(jìn)的接口設(shè)計(jì)中,輸入接口由app.config數(shù)據(jù)庫(kù)配置文件統(tǒng)一管理。應(yīng)用程序的配置文件是標(biāo)準(zhǔn)的XML 文件,可按需更改。開(kāi)發(fā)人員可使用配置文件來(lái)更改設(shè)置,而不必重新編譯應(yīng)用程序。該配置方式實(shí)現(xiàn)了對(duì)接口參數(shù)的統(tǒng)一管理,擺脫了傳統(tǒng)的文本配置方式。

    此外,網(wǎng)格數(shù)、輸出時(shí)間間隔、計(jì)算核素?cái)?shù)目等參數(shù)均作為程序計(jì)算的控制參數(shù),可在主函數(shù)中進(jìn)行配置,傳入計(jì)算模塊。對(duì)于整個(gè)事故后果評(píng)價(jià)程序,只要這些參數(shù)的輸入值在算法使用范圍內(nèi),均可計(jì)算輸出對(duì)應(yīng)的正確結(jié)果。控制參數(shù)取值范圍列于表1。

    表1 控制參數(shù)取值范圍Table 1 Ranges of control parameters

    4 結(jié)論

    為了適應(yīng)目前主流的計(jì)算機(jī)配置與軟件設(shè)計(jì)思想,開(kāi)發(fā)了新版應(yīng)急決策支持系統(tǒng)并進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)。其中,在對(duì)事故后果評(píng)價(jià)程序的重新開(kāi)發(fā)中,對(duì)功能、邏輯結(jié)構(gòu)與接口設(shè)計(jì)均進(jìn)行了改進(jìn)。功能方面,在原來(lái)的基礎(chǔ)上添加了避遷、永久再定居以及食品及飲用水行動(dòng)決策,并可對(duì)操作干預(yù)水平進(jìn)行修訂。邏輯結(jié)構(gòu)方面,采用了瀏覽器/服務(wù)器框架結(jié)構(gòu),顯著改善了程序運(yùn)行限制與維護(hù)代價(jià),同時(shí)改進(jìn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案,省略了大量文件讀寫,節(jié)約了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間,顯著提高了運(yùn)行效率。接口設(shè)計(jì)方面,實(shí)現(xiàn)了對(duì)接口參數(shù)的統(tǒng)一管理,并對(duì)程序計(jì)算的控制參數(shù)進(jìn)行了擴(kuò)展,擴(kuò)大了程序的應(yīng)用范圍。

    新版應(yīng)急決策支持系統(tǒng)將為我國(guó)核電廠事故應(yīng)急提供更加完善的定量技術(shù)支持,在降低公眾受照劑量、實(shí)現(xiàn)輻射防護(hù)最優(yōu)化方面有積極意義。

    [1] 曹建主,曲靜原.核事故后果的計(jì)算機(jī)評(píng)價(jià)模式現(xiàn)狀與新動(dòng)向[J].輻射防護(hù)通訊,2000,20(4):76-82.CAO Jianzhu,QU Jingyuan.Current status and tendency on the consequence assessment for nuclear accidents[J].Radiation Protection Bulletin,2000,20(4):76-82(in Chinese).

    [2] 姚仁太.核事故后果評(píng)價(jià)研究進(jìn)展[J].輻射防護(hù)通訊,2009,29(1):1-10.YAO Rentai.Review and progresses in studies of nuclear accident consequence assessment[J].Radiation Protection Bulletin,2009,29(1):1-10(in Chinese).

    [3] 林雪清,曹建主,曲靜原,等.國(guó)家環(huán)保總局核事故后果評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[J].輻射防護(hù),2006,26(2):70-77.LIN Xueqing,CAO Jianzhu,QU Jingyuan,et al.Design and development of consequences assessment and forecast system for nuclear accidents for state environment protection administration[J].Radiation Protection,2006,26(2):70-77(in Chinese).

    [4] RASKOB W,RASKOB E J.The RODOS system:Decision support for nuclear off-site emergency management in Europe[M].Karlsruhe,Germany:Forschungszentrum Karlsruhe,2000:1-10.

    [5] 姚仁太,郝宏偉,胡二邦,等.RODOS 系統(tǒng)中兩種大氣彌散模型鏈的比較[J].輻射防護(hù),2003,23(3):146-155.YAO Rentai,HAO Hongwei,HU Erbang,et al.Comparison of two kinds of atmospheric dispersion model chains in RODOS[J].Radiation Protection,2003,23(3):146-155(in Chinese).

    [6] 鄒敬,曲靜原,曹建主.RODOS 系統(tǒng)中RIMPUFF模型的驗(yàn)證與比對(duì)[J].核動(dòng)力工程,2006,26(5):475-479.ZOU Jing,QU Jingyuan,CAO Jianzhu.Validation of RIMPUFF model in RODOS[J].Nuclear Power Engineering,2006,26(5):475-479(in Chinese).

    [7] 核工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化研究所.GB 18871—2002 電離輻射防護(hù)與輻射源安全基本標(biāo)準(zhǔn)[S].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社,2002.

    [8] IAEA.Method for the development of emergency response preparedness for nuclear or radiological accidents,IAEA TECDOC 953[R].Vienna:IAEA,1997.

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