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    僵尸網(wǎng)絡(luò)如何躲避檢測(cè)機(jī)制的研究

    2014-03-19 23:55:51楊智興安徽理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院安徽淮南232000
    關(guān)鍵詞:域名僵尸IP地址

    楊智興(安徽理工大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,安徽 淮南232000)

    僵尸網(wǎng)絡(luò)是一種新興的互聯(lián)網(wǎng)威脅,其數(shù)量、規(guī)模和危害級(jí)別正在迅速增長(zhǎng),已經(jīng)使全球網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入新的警戒狀態(tài)。僵尸網(wǎng)絡(luò)(BotNet)作為攻擊者的一個(gè)攻擊平臺(tái),可以發(fā)起多種攻擊事件,無論對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)還是個(gè)人用戶都會(huì)造成極大的威脅。僵尸網(wǎng)絡(luò)被黑客用來進(jìn)行分布式拒絕服務(wù)攻擊(DDos)、擴(kuò)散垃圾郵件、植入惡意軟件、竊取敏感信息、安裝廣告條等[1]。

    學(xué)者們對(duì)僵尸網(wǎng)絡(luò)給出了各自不同的定義。國(guó)家工業(yè)和信息化部發(fā)布的《木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)與處置機(jī)制》和Xie Yinglian等人[2]定義僵尸網(wǎng)絡(luò)為:由攻擊者通過控制服務(wù)器控制的受害計(jì)算機(jī)群。然而,控制服務(wù)器不是僵尸網(wǎng)絡(luò)的必要組成部分,例如,P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)中沒有控制服務(wù)器。Gu Guofei等人[3]定義為:僵尸網(wǎng)絡(luò)是可被攻擊者通過命令控制信道遠(yuǎn)程控制的可協(xié)同的計(jì)算機(jī)群,該定義覆蓋了僵尸網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)本質(zhì)屬性(“可控性”和“協(xié)同性”),因此該定義應(yīng)該是比較準(zhǔn)確的[4]。

    本文對(duì)僵尸網(wǎng)絡(luò)的定義是:僵尸網(wǎng)絡(luò)(BotNet)是攻擊者出于惡意目的、傳播僵尸程序控制大量主機(jī),并通過一對(duì)多的命令與控制信道所組成的網(wǎng)絡(luò)。從定義中可以看出,僵尸網(wǎng)絡(luò)由Bot、Botmaster、C&C三個(gè)重要部分組成,因此文中將從 Bot、Botmaster、C&C三方面研究僵尸網(wǎng)絡(luò)是如何躲避檢測(cè)機(jī)制的。

    1 在Bot主機(jī)上躲避檢測(cè)

    對(duì)于Bot來說,長(zhǎng)時(shí)間保持對(duì)Botmaster可用,必須采取一定的機(jī)制來躲避基于主機(jī)的檢測(cè)。

    (1)二進(jìn)制代碼混淆機(jī)制:僵尸網(wǎng)絡(luò)通過在感染了Bot-binary的主機(jī)上尋找漏洞進(jìn)行擴(kuò)散。Bot-binary用整合機(jī)制來協(xié)調(diào)與僵尸主控機(jī)接收命令。為了避免被基于主機(jī)安全應(yīng)用策略檢測(cè)到,一些躲避檢測(cè)的技術(shù)被應(yīng)用到隱藏Bot-binary中。多態(tài)性的使用使基于模式的檢測(cè)方法失效,多態(tài)性是指Bot-binary以幾種不同的形式存在的能力,可以通過加密實(shí)現(xiàn)這種效果,也可以通過打包的方式來實(shí)現(xiàn)。打包是指對(duì)文件進(jìn)行壓縮,對(duì)惡意軟件來說,打包有助于混淆惡意代碼。

    雖然代碼多態(tài)性成功地應(yīng)用于躲避基于模式的檢測(cè)方法,但是它仍然可以被基于記憶的檢測(cè)方法所檢測(cè)到。在被執(zhí)行時(shí),二進(jìn)制代碼都會(huì)被解密或者解壓縮成相同的代碼,這個(gè)問題被代碼的編寫者所注意,其允許代碼被改寫,但是語義等價(jià)的代碼可以對(duì)抗基于記憶的檢測(cè)方法。

    (2)反分析:研究者都是通過在虛擬機(jī)或者沙箱里運(yùn)行僵尸代碼來研究僵尸網(wǎng)絡(luò)的行為的,另一種研究僵尸網(wǎng)絡(luò)的方法是通過蜜罐技術(shù),蜜罐被設(shè)計(jì)成獨(dú)立運(yùn)行并且能阻止僵尸網(wǎng)絡(luò)的傳播。為了躲避這些分析,一些僵尸代碼在被執(zhí)行前先檢查運(yùn)行環(huán)境,如果檢測(cè)出處于虛擬機(jī)或者沙箱內(nèi),僵尸代碼將不會(huì)執(zhí)行或者改變其原有的功能來躲避分析。但這種躲避檢測(cè)的技術(shù)使用率正在下降,主要有以下兩方面的原因:①正常的程序在運(yùn)行前不會(huì)檢測(cè)運(yùn)行環(huán)境;②虛擬機(jī)現(xiàn)在被廣大的普通用戶所喜愛,不再局限于安全分析。

    (3)關(guān)閉安全軟件:在成功感染主機(jī)后,僵尸病毒會(huì)關(guān)閉受害機(jī)上已經(jīng)存在的安全軟件,如果受害機(jī)同時(shí)還感染了其他的惡意軟件,那些惡意軟件將會(huì)被移除。例如,Conficker感染主機(jī)后,將會(huì)關(guān)閉一些系統(tǒng)安全服務(wù)并且修改注冊(cè)表,其擁有的一個(gè)域名黑名單及進(jìn)程黑名單用以阻止主機(jī)訪問一些安全網(wǎng)站及一些安全程序的運(yùn)行。

    (4)Rootkit技術(shù):是一個(gè)通過破壞被感染主機(jī)正常的系統(tǒng)行為來隱藏其他程序進(jìn)程的軟件。Botmaster可以在存在安全漏洞的主機(jī)上安裝Rootkit使其獲得訪問權(quán)限,這樣當(dāng)其進(jìn)行惡意活動(dòng)時(shí)可以繞過安全認(rèn)證和授權(quán)。結(jié)果,傳統(tǒng)的殺毒軟件將不能檢測(cè)到該軟件。

    2 在命令與控制信道服務(wù)方面躲避檢測(cè)

    僵尸網(wǎng)絡(luò)不同于其他惡意軟件在于控制者可以通過命令與控制信道控制僵尸主機(jī),這意味著命令與控制信道是僵尸網(wǎng)絡(luò)的核心,這同樣也可成為僵尸網(wǎng)絡(luò)的致命點(diǎn)。因?yàn)椋┦W(wǎng)絡(luò)的控制者要花大量的心思來隱藏命令與控制信道。

    (1)IP-Flux:Botmaster利用 IP-Flux頻繁改變其 C&C服務(wù)器的域名所對(duì)應(yīng)的IP地址,這有助于避免IP被屏蔽掉,這種技術(shù)也被稱為Fast-Flux服務(wù)網(wǎng)絡(luò)(FFSN)。Fast-Flux技術(shù)[5]為一個(gè)域名配置多個(gè)IP地址,并且這些IP地址以非??斓念l率更換,從而實(shí)現(xiàn)域名到IP地址的動(dòng)態(tài)映射。IP-Flux提供了便利的動(dòng)態(tài)DNS服務(wù)(DDNS),如 DNS一樣,DDNS提供動(dòng)態(tài)域名與 IP之間的轉(zhuǎn)換。與使用DNS僅處理靜態(tài)IP地址相比,DDNS可以使用動(dòng)態(tài)IP地址操作。僵尸網(wǎng)絡(luò)利用DDNS來保持(C&C服務(wù)器)域名到IP地址映射的實(shí)時(shí)性,F(xiàn)ast-Flux分為 single-flux 和 double-flux[5]。

    (2)Domain-Flux:Domain-Flux使多個(gè)域名同一個(gè) IP地址相關(guān)聯(lián),這樣可以避免基于URL的過濾和檢測(cè)。Domain-Flux既可以通過已有的DNS服務(wù)提供域通配符,也可以通過利用域名生成算法實(shí)現(xiàn),域通配符允許在域名前加上隨機(jī)的字符串與同一個(gè)IP地址相關(guān)聯(lián),例如,假設(shè) aust.com.cn與10.1.1.1相關(guān)聯(lián),通過域通配符,*.aust.com.cn同樣與10.1.1.1相關(guān)聯(lián),其中*可以是任意字符。另外,Bot可以通過算法來生成域名,這些算法周期性地產(chǎn)生一列域名,通常會(huì)包含非常多的域名,但這些域名在相同的時(shí)間內(nèi)并非都是活動(dòng)的,Bot通常依次嘗試連接這些域名,并把識(shí)別出來的域名作為C&C服務(wù)器,被識(shí)別為活動(dòng)的域名將會(huì)被標(biāo)記為域名服務(wù)器。隨機(jī)連接幾個(gè)域名如果都提示DNS Non-Existent Domain,那么電腦極有可能被僵尸網(wǎng)絡(luò)所感染。Botmaster知道在給定的時(shí)間內(nèi)哪一個(gè)域名將會(huì)被Bot訪問,因?yàn)槠涫熘蛎伤惴?,?huì)提前注冊(cè)Bot將要訪問的域名。

    3 隱藏C&C通信

    檢測(cè)C&C通信有許多意義:(1)檢測(cè)C&C通信能夠枚舉出僵尸主機(jī)然后對(duì)其殺毒;(2)能夠暴露C&C服務(wù)器的位置,通過關(guān)閉C&C服務(wù)器能夠削弱整個(gè)僵尸網(wǎng)絡(luò),通過分析Botmaster與C&C之間的通信能夠找出罪魁禍?zhǔn)住狟otmaster;(3)通過分析C&C通信可以幫助防御者理解BotNet是如何工作以及如何摧毀整個(gè)僵尸網(wǎng)絡(luò)的。由于這些原因,Botmaster通過許多機(jī)制來隱藏C&C通信。

    (1)加密:Botmaster通過加密C&C通信來躲避檢測(cè),通過加密技術(shù),使BotNet躲過了基于內(nèi)容分析的檢測(cè)機(jī)制,迫使研究者不得不從諸如包到達(dá)時(shí)間或包長(zhǎng)度等方面去分析。從簡(jiǎn)單的模糊混淆技術(shù)到復(fù)雜多變的加密技術(shù),BotNet已經(jīng)使C&C通信變得幾乎堅(jiān)不可摧,Nugache號(hào)稱是最先進(jìn)的僵尸網(wǎng)絡(luò)之一,其C&C通信就采用了先進(jìn)的加密技術(shù)。

    (2)協(xié)議控制:有些僵尸網(wǎng)絡(luò)使用隧道協(xié)議來隱藏C&C通信,通常防火墻允許 HTTP流量,因此,Botmaster便用HTTP隧道來進(jìn)行C&C通信。另一個(gè)大的趨勢(shì)是利用IPv6隧道進(jìn)行通信,因?yàn)楝F(xiàn)在大多數(shù)操作系統(tǒng)都默認(rèn)支持IPv6協(xié)議,但許多中間設(shè)備不識(shí)別IPv6流量。

    (3)流量控制:一個(gè)長(zhǎng)期活躍的C&C通信可能會(huì)暴露僵尸網(wǎng)絡(luò),而僵尸網(wǎng)絡(luò)會(huì)故意在相對(duì)較長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)制造小批量的C&C的流量來躲避基于統(tǒng)計(jì)的檢測(cè)技術(shù)的檢測(cè)。

    (4)新的通信技術(shù):僵尸網(wǎng)絡(luò)使用不易被察覺的C&C新型通信技術(shù),如facebook和推特等這種社交網(wǎng)站,也已經(jīng)被BotNet作為C&C通信之用。一種竊取用戶信息的BotNet——Brazen就是利用推特來傳播惡意鏈接的。此外,僵尸網(wǎng)絡(luò)可以利用任何已經(jīng)存在的技術(shù)來對(duì)C&C通信進(jìn)行隱藏,如圖像技術(shù)等。

    4 隱藏Botmaster

    Botmaster是僵尸網(wǎng)絡(luò)中最應(yīng)受保護(hù)的,失去了Botmaster,整個(gè)僵尸網(wǎng)絡(luò)將會(huì)處于無控制狀態(tài)。此外,Botmaster有可能面臨在監(jiān)獄服刑或巨額罰款的后果,因此,Botmasters利用復(fù)雜的機(jī)制來逃避檢測(cè)。

    設(shè)立跳板主機(jī):Botmaster一般為了隱藏自己的真實(shí)身份,通常會(huì)在C&C服務(wù)器之間和它們自己之間設(shè)立一定數(shù)量的中間主機(jī),稱作跳板主機(jī)。這些跳板主機(jī)能夠提供網(wǎng)絡(luò)重定向服務(wù),例如HTTP代理或SOCKS代理和SSH服務(wù)等,跳板主機(jī)本身就是被Botmaster入侵的主機(jī),Botmaster喜歡將跳板主機(jī)設(shè)立在對(duì)于網(wǎng)絡(luò)犯罪立法比較寬松的國(guó)家,這樣即使跳板主機(jī)被發(fā)現(xiàn)也會(huì)受到相對(duì)較輕的處罰。

    本文在給出僵尸網(wǎng)絡(luò)定義的基礎(chǔ)上,從Bot、Botmaster、C&C這三個(gè)方面研究了僵尸網(wǎng)絡(luò)是如何躲避檢測(cè)機(jī)制的,使讀者對(duì)僵尸網(wǎng)絡(luò)以及僵尸網(wǎng)絡(luò)是如何躲避檢測(cè)有進(jìn)一步的了解。防御者可以從僵尸網(wǎng)絡(luò)躲避檢測(cè)機(jī)制的反向入手研究如何檢測(cè)僵尸網(wǎng)絡(luò)。

    [1]諸葛建偉,韓心慧,周勇林,等.僵尸網(wǎng)絡(luò)研究[J].軟件學(xué)報(bào),2008,19(3):702-713.

    [2]Xie Yinglian,Yu Fang,ACHAN K,et al.Spamming botnets:signatures and characteristics[C].Proceeding of ACM SIGCOMM 08,New York:ACM,2008:171-182.

    [3]Gu Guofei,PERDISCT R,Zhang Junjie,et al.BotMiner:clustering analysis of network traffic for protocol-and structure-independent botnet detection[C].Porceeding of the 17th USENIX Security Symposium,Berkeley,CA:USENIX,2008:269-286.

    [4]方濱興,崔翔,王威.僵尸網(wǎng)絡(luò)綜述[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2011(8):702-713.

    [5]康樂,李東,余翔湛.基于 SVM的Fast-flux僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)研究[J].智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用,2011(6):24-27.

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