基于AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)的廣高ZGS產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)證研究

2014-03-17 17:21:05程碩張畢西

價(jià)值工程 2014年6期

程碩+張畢西

摘要：本文通過(guò)先利用建立評(píng)級(jí)體系，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)廣高高壓電器ZGS型組合式變電站質(zhì)量現(xiàn)狀進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，采用模糊評(píng)價(jià)中的“取小取大”法得出該變電站產(chǎn)品的各等級(jí)得分，根據(jù)最大隸屬度得出該變電站質(zhì)量的等級(jí)水平，認(rèn)為該變電站產(chǎn)品質(zhì)量并未發(fā)生明顯降低，并提出該變電站產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化的改進(jìn)措施，以綜合提高該變電站產(chǎn)品的質(zhì)量管理，為有效地評(píng)價(jià)和管理ZGS型組合式變電站質(zhì)量提供了一種科學(xué)合理的依據(jù)。

Abstract： The paper builds grading system of Guanggao high-voltage electrical appliances ZGS-combined substation production quality， using the fuzzy comprehensive evaluation method to evaluate the current situation， fuzzy evaluation of the "small and big" method of the production each grade score， then according to the maximum membership degree that the production quality level， the production quality is not obvious reduced， and put forward the measures of improvement quality optimization of the production， to improve the quality management of the production， provides a scientific basis for the effective evaluation and management of Guanggao high-voltage electrical appliances ZGS-combined substation production quality.

關(guān)鍵詞： ZGS型組合式變電站；AHP；模糊綜合評(píng)價(jià)

Key words： ZGS-combined substation；AHP；fuzzy comprehensive evaluation

中圖分類號(hào)：F273.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2014）06-0009-03

0 引言

ZGS型系列組合式變電站（俗稱美式箱變）是廣州廣高高壓電器有限公司吸收國(guó)內(nèi)外同類產(chǎn)品優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合目前配電需要而開(kāi)發(fā)的新一代產(chǎn)品。本系列變電站用于額定電壓6～10kV，三相交流50Hz的環(huán)網(wǎng)供電和終端供電系統(tǒng)中，額定容量為80～1600kVA的獨(dú)立成套配變電裝置。該系列產(chǎn)品具有電壓質(zhì)量高，中性點(diǎn)不漂移；損耗??；噪音低；體積??；投資??；安全及環(huán)保；可直接安裝在綠化帶內(nèi)，造型美觀等優(yōu)點(diǎn)。廣泛應(yīng)用于城鄉(xiāng)、住宅小區(qū)、公共場(chǎng)所、廠礦、鐵礦、碼頭、油田及臨時(shí)性設(shè)施等戶外供電場(chǎng)所?；趶V高高壓電器ZGS型組合式變電站產(chǎn)品質(zhì)量的復(fù)雜性及其影響因素的不確定性，使用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法求解此類問(wèn)題越來(lái)越苦難，甚至很多新的質(zhì)量指標(biāo)也都是建立在用戶潛意識(shí)的、模糊的質(zhì)量要求的基礎(chǔ)之上。廖朝輝，胡勝?gòu)?qiáng)等（2011年）通過(guò)先運(yùn)用層級(jí)分析法（AHP）和模糊綜合評(píng)價(jià)的方法對(duì)訂單的優(yōu)先等級(jí)制定策略。[1]李蘇珂，劉盛強(qiáng)等（2010年）通過(guò)分析多條不同地域的整車混流裝配線建立訂單分配模型，運(yùn)用禁忌-遞階遺傳算法進(jìn)行求解，證明模型和算法的有效性。[2]張震，于天彪等（2005年）運(yùn)用層次分析法與綜合評(píng)價(jià)的方法對(duì)供應(yīng)商多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析，驗(yàn)證了其評(píng)價(jià)的合理性與可靠性。[3]林琳，林剛（2006年）通過(guò)模糊數(shù)學(xué)與層次分析法相結(jié)合，構(gòu)建基于模糊數(shù)學(xué)的多級(jí)綜合評(píng)價(jià)模型一級(jí)判斷矩陣對(duì)群體決策的模糊一致性問(wèn)題，并將此方法對(duì)某公司的績(jī)效評(píng)估進(jìn)行了應(yīng)用。[4]劉陸，張強(qiáng)（2005年）通過(guò)針對(duì)CPFR策略的合作計(jì)劃方面，運(yùn)用多層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行合作伙伴的選擇，為成功實(shí)施CPFR策略提供了可行方法。[5]黃紹服，趙韓（2004年）提出供應(yīng)商的AHP/隨機(jī)DEA方法，通過(guò)引入隨機(jī)變量解決DEA方法中的權(quán)重選擇不足之處，從而提高了評(píng)價(jià)的可靠度。[6]徐學(xué)軍，孫延明（2001年）在生產(chǎn)戰(zhàn)略理論為指導(dǎo)下，運(yùn)用約束理論、線性規(guī)劃和層次分析法等方法，提出戰(zhàn)略生產(chǎn)排程方式，并給出應(yīng)用實(shí)例。[7]

潘偉，汪壽陽(yáng)等（2009年）通過(guò)構(gòu)建包含模糊目標(biāo)、模糊權(quán)重和隨機(jī)約束的訂單分配模型，利用數(shù)值算例證明模型的可解性。[8]郭源生（2007年）以客戶訂單選擇為研究對(duì)象，提出基于客戶滿意度的目標(biāo)規(guī)劃模型，通過(guò)數(shù)據(jù)模擬證明該模型的可行性。[9]唐麗春，蔡曉毅（2009 年）提出基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈環(huán)境下的訂單優(yōu)先權(quán)的新方法，并實(shí)證研究對(duì)比三種不同決策方法學(xué)的評(píng)價(jià)結(jié)果。[10]正是基于質(zhì)量因素所固有的模糊特性及傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法的局限性，本文選取定性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為定量問(wèn)題的模糊數(shù)學(xué)中的綜合評(píng)價(jià)法對(duì)ZGS型組合式變電站產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行研究。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

在ZGS型組合式變電站產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中存在大量的定性指標(biāo)，因此選取模糊綜合評(píng)價(jià)的方法。首先ZGS型組合式變電站作為一個(gè)大中型的變電站設(shè)施，其產(chǎn)品質(zhì)量效益主要表現(xiàn)在產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)的合理性、產(chǎn)品質(zhì)量管理職責(zé)、產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)現(xiàn)和對(duì)企業(yè)及環(huán)境的影響各個(gè)方面，而每個(gè)方面又由若干個(gè)指標(biāo)所決定。相應(yīng)的，評(píng)價(jià)指標(biāo)集分為2個(gè)層次：第一層，總目標(biāo)集U=（U1，U2，U3，U4）；第二層，子目標(biāo)因素集U1=（X1，X2），U2=（X3，X4，X5，X6，X7），U3=（X3，X9，X10，X11）和U4=（X12，X13，X14，X15）。項(xiàng)目質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的結(jié)構(gòu)及其評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體含義如表1。

2 評(píng)價(jià)集的確定

評(píng)價(jià)集是對(duì)各層次評(píng)價(jià)指標(biāo)的一種語(yǔ)言描述，它是評(píng)審人對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)所給出的評(píng)語(yǔ)的集合。本模型的評(píng)語(yǔ)共分五個(gè)等級(jí)。具體的評(píng)價(jià)集為：

v=（v1，v2，v3，v4，v5）

={很好，好，一般，差，很差}

3 權(quán)重的確定

在進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)時(shí)，權(quán)重對(duì)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生很大的影響，不同的權(quán)重有時(shí)會(huì)得到完全不同的結(jié)論。本文引用層級(jí)分析法確定各指標(biāo)權(quán)系數(shù)，并用1-9及其倒數(shù)的標(biāo)度方法將決策判斷定量化。其定義和形式如表2

所示。

以第一層子目標(biāo)為例，由專家建立的兩兩比較判斷矩陣如表3。

由以上計(jì)算可知第一層子目標(biāo)的一致性檢驗(yàn)CR=0.0867<0.1，說(shuō)明判斷矩陣的一致性可以接受。特征向量ω歸一化處理得權(quán)重向量ω=（0.50，0.10，0.30，0.10）。

以此類推，得各判斷矩陣及其權(quán)重向量如表4-表7。

4 評(píng)價(jià)各屬性指標(biāo)得出評(píng)判矩陣

為了對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行綜合全面的評(píng)價(jià)，我們選取了該工程的各級(jí)工程師、設(shè)計(jì)部門(mén)主管、項(xiàng)目經(jīng)理等專家20人組成評(píng)審團(tuán)。以問(wèn)卷調(diào)查的形式讓他們對(duì)綜合評(píng)價(jià)中的第二層各元素進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)。通過(guò)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的回收、整理和統(tǒng)計(jì)，得到評(píng)價(jià)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)表如表8所示。

根據(jù)表8，構(gòu)造模糊評(píng)價(jià)矩陣為：

R1=0.35 0.55 0.05 0.05 00.30 0.40 0.25 0.05 0

R2=0.25 0.35 0.20 0.15 0.050.25 0.30 0.25 0.20 00.30 0.35 0.20 0.10 0.050.20 0.40 0.20 0.15 0.050.15 0.35 0.20 0.15 0.15

R3=0.25 0.20 0.30 0.15 0.100.20 0.20 0.40 0.10 0.100.25 0.25 0.20 0.20 0.100.20 0.30 0.25 0.15 0.10

R4=0.30 0.30 0.20 0.15 0.100.35 0.30 0.20 0.10 0.050.20 0.25 0.25 0.20 0.100.15 0.25 0.30 0.10 0.20

那么，由ω1=（0.75，0.25）可以得到“項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)合理性”的評(píng)價(jià)向量：

B■=■（ω■∧R■）=■{min（ω■，R■）}，k=1，2，…，n

B■=■（ω■∧R■）

=（0.75，0.25）■0.35 0.55 0.05 0.05 00.30 0.40 0.25 0.05 0

=（0.35，0.55，0.25，0.05，0）

這里的符號(hào)“■（ω■∧R■）”表示廣義的合成算子。

同理可得：

B2=ω2■R2=（0.25，0.35，0.25，0.20，0.07）

B3=ω3■R3=（0.20，0.20，0.40，0.18，0.10）

B4=ω4■R4=（0.31，0.30，0.20，0.15，0.10）

再由ω=（0.50，0.10，0.30，0.10），可得“項(xiàng)目質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)”的綜合評(píng)價(jià)向量：

B=ω■R=ω■B■B■B■B■=ω■ω1■R■ω2■R2ω3■R3ω4■R4=（0.291，0.400，0.290，0.114，0.04）

對(duì)B=（0.291，0.400，0.290，0.114，0.047）進(jìn)行歸一化處理得：B=（0.2548，0.3503，0.2539，0.0998，0.0412）。

上述評(píng)價(jià)結(jié)果表明，對(duì)該產(chǎn)品質(zhì)量管理的水平認(rèn)為為很好的占25.48%，為好的占35.03%，為一般的占25.39%，為差的占9.98%，為很差的占4.12%。根據(jù)最大隸屬度原則，b2=0.3503，說(shuō)明該產(chǎn)品的質(zhì)量管理水平屬于良好水平。

5 結(jié)論

在經(jīng)濟(jì)貿(mào)易全球化的今天，產(chǎn)品質(zhì)量管理占有非常重要的地位。對(duì)于制造型企業(yè)，搞好產(chǎn)品的質(zhì)量控制是成功的關(guān)鍵，這點(diǎn)在激烈的市場(chǎng)角逐中體現(xiàn)的更加明顯。但在質(zhì)量管理的過(guò)程中，仍然有重大質(zhì)量管理漏洞，如何避免這些問(wèn)題的產(chǎn)生，準(zhǔn)確把握產(chǎn)生問(wèn)題的原因，提出更好更高效的措施和方法，是本文需要著重關(guān)注和分析的要點(diǎn)。產(chǎn)品質(zhì)量一直以來(lái)都是工程的一個(gè)重大課題，經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)達(dá)的今天，制造企業(yè)面臨新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，加強(qiáng)制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制已成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的大勢(shì)所趨。文章對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量管理問(wèn)題的研究和探討，本著發(fā)現(xiàn)問(wèn)題-分析問(wèn)題-解決問(wèn)題的科學(xué)方法論，結(jié)合實(shí)際找出產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題出現(xiàn)的原因，因地制宜的提出正確的解決措施，落實(shí)到工程的每一步，能整體性地提高工程質(zhì)量，節(jié)約成本和返工費(fèi)用，提高企業(yè)的信譽(yù)，樹(shù)立企業(yè)形象，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

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