新浪圖書(shū)館微博用戶特征研究

李曉靜，丁樹(shù)亭

新浪圖書(shū)館微博用戶特征研究

李曉靜，丁樹(shù)亭

圖書(shū)館微博用戶分個(gè)人用戶和官方用戶。文章通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方法，對(duì)新浪圖書(shū)館微博兩種類(lèi)型的用戶特征進(jìn)行剖析，探討存在的問(wèn)題，提出圖書(shū)館微博用戶發(fā)展策略，目的是增進(jìn)對(duì)圖書(shū)館微博用戶的了解，促進(jìn)圖書(shū)情報(bào)信息的交流。

微博 圖書(shū)館 用戶 特征

微博即微博客(micro-blog)的簡(jiǎn)稱，是基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取平臺(tái)[1]。筆者將各類(lèi)型圖書(shū)館、圖書(shū)館研究者、工作人員及其他圖書(shū)館相關(guān)從業(yè)人員的微博統(tǒng)稱為“圖書(shū)館微博”。圖書(shū)館微博作為新興的圖書(shū)館社交形式，以其通訊的及時(shí)性、便捷性與直觀性受到圖書(shū)情報(bào)界的廣泛關(guān)注。

1 圖書(shū)館微博研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)對(duì)圖書(shū)館微博的研究主要集中在圖書(shū)館微博的應(yīng)用現(xiàn)狀的研究、服務(wù)的研究、使用特征及發(fā)展策略的研究以及國(guó)外圖書(shū)館微博建設(shè)情況研究等方面。王妙婭(2010)[2]、陳琳(2011)[3]等對(duì)圖書(shū)館微博的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了分析；劉曉艷(2011)[4]對(duì)圖書(shū)館微博的服務(wù)情況進(jìn)行了調(diào)查；李金波(2011)[5]從微博客站點(diǎn)的數(shù)量、建站方式、建站軟件、主題內(nèi)容和提供的功能等五個(gè)方面對(duì)國(guó)外圖書(shū)館微博客建設(shè)的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析；黃淑敏(2012)[6]通過(guò)微博發(fā)布數(shù)、關(guān)注數(shù)、粉絲數(shù)、注冊(cè)天數(shù)、原創(chuàng)率等指標(biāo)分析了圖書(shū)館的影響力，研究了圖書(shū)館微博的議題特征和時(shí)間特征，探討了圖書(shū)館微博的發(fā)展策略。圖書(shū)館微博研究都涉及圖書(shū)館微博的用戶，不過(guò)對(duì)用戶的深度挖掘有待進(jìn)一步深入。本文對(duì)圖書(shū)館微博用戶特征進(jìn)行深度挖掘，探討其存在的問(wèn)題，提出圖書(shū)館微博用戶發(fā)展策略，以期增進(jìn)對(duì)圖書(shū)館微博用戶的深入了解，促進(jìn)圖書(shū)情報(bào)信息的交流。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源

微博是一個(gè)基于用戶關(guān)系的信息平臺(tái)，用戶既是信息的享用者，也是信息的創(chuàng)造者。又因?yàn)槠渥?cè)技術(shù)門(mén)檻低，用戶信息的真實(shí)性存在問(wèn)題，以“圖書(shū)館”命名的微博卻不一定是圖書(shū)館微博。筆者研究的圖書(shū)館微博用戶僅指各類(lèi)型圖書(shū)館官方微博和圖書(shū)館管理者、學(xué)者及工作人員以及對(duì)圖書(shū)館感興趣的人的微博。

目前國(guó)內(nèi)人氣較高的微博平臺(tái)有新浪、騰訊、網(wǎng)易、人民網(wǎng)等，規(guī)模最大的微博平臺(tái)是新浪微博，因此筆者選擇新浪微博為檢索平臺(tái)。2012年11月30日，筆者通過(guò)新浪微博提供的“微博搜索”中“找人”的功能，選擇“昵稱”作為檢索途徑，限定條件為“所有地區(qū)”、“認(rèn)證用戶”、“不限性別”、“不限年齡”，輸入關(guān)鍵詞“圖書(shū)館”，找到500多條結(jié)果。其中以“圖書(shū)館”冠名的個(gè)人用戶有116個(gè)；官方圖書(shū)館用戶(包括圖書(shū)館子機(jī)構(gòu)，如圖書(shū)館下的流通部、參考咨詢部等)有229個(gè)。筆者對(duì)這些用戶特征進(jìn)行深度剖析。

3 個(gè)人用戶特征

3.1 身份

根據(jù)搜索結(jié)果所得的116個(gè)微博個(gè)人用戶，筆者按照其身份進(jìn)行分類(lèi)：圖書(shū)館學(xué)專家和學(xué)者14人，如“竹帛齋主”程煥文、“彭老圖”彭飛、“keven1w”劉煒；圖書(shū)館事業(yè)管理者28人，如復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館館長(zhǎng)葛劍雄、南京圖書(shū)館黨委書(shū)記俟明、北京市東城區(qū)圖書(shū)館館長(zhǎng)肖佐；圖書(shū)館工作人員54人，如北師大圖書(shū)館員劉蘭、國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館館員魏韌；其他(編輯、民間圖書(shū)館創(chuàng)辦人等)20人，如立人鄉(xiāng)村圖書(shū)館李英強(qiáng)，《圖書(shū)館報(bào)》《社科新書(shū)目》《科技新書(shū)目》執(zhí)行主編姜火明，愛(ài)丁島親子悅讀館創(chuàng)辦人及兒童閱讀推廣人陳科慧等。

圖1 圖書(shū)館微博個(gè)人用戶身份統(tǒng)計(jì)表

在微博個(gè)人用戶中，一半以上為圖書(shū)館工作人員，占50.5%；其次為圖書(shū)館事業(yè)管理者，占24.4%。筆者對(duì)這些博主的博客內(nèi)容進(jìn)行分析，可以看出他們熱愛(ài)圖書(shū)館事業(yè)，從自己的視角記錄生活中的經(jīng)驗(yàn)和感悟，具有較高的共享價(jià)值。在圖書(shū)館微博個(gè)人用戶中，專家學(xué)者較少，他們?cè)趫D書(shū)情報(bào)事業(yè)發(fā)展中起著理論指導(dǎo)的重要作用，應(yīng)通過(guò)各種措施調(diào)動(dòng)他們寫(xiě)微博的積極性。

3.2 歸屬地

通過(guò)微博用戶認(rèn)證信息，筆者對(duì)個(gè)人用戶歸屬地(所屬圖書(shū)館)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，用戶超過(guò)3人的圖書(shū)館如表1所示。在圖書(shū)館個(gè)人微博用戶中，國(guó)家圖書(shū)館與首都圖書(shū)館最多。國(guó)家圖書(shū)館作為我國(guó)圖書(shū)館事業(yè)的推動(dòng)者，其工作人員在圖書(shū)館微博的推廣中起到了領(lǐng)頭羊作用。立人鄉(xiāng)村圖書(shū)館由李英強(qiáng)等人于2007年發(fā)起，已有12個(gè)分館，這與立人圖書(shū)館的創(chuàng)辦者與工作人員積極宣傳有密切的關(guān)系。

表1 微博個(gè)人用戶歸屬地統(tǒng)計(jì)表

3.3 關(guān)注度

微博因其內(nèi)容簡(jiǎn)單、交互性強(qiáng)，吸引大量圖書(shū)館人，他們依靠自身的影響力，通過(guò)用戶認(rèn)證并吸引大量粉絲。筆者通過(guò)關(guān)注數(shù)、粉絲數(shù)與微博數(shù)對(duì)個(gè)人用戶的關(guān)注度進(jìn)行分析。

用戶關(guān)注數(shù)是衡量微博用戶受關(guān)注程度的重要指標(biāo)，關(guān)注的人越多，微博的受歡迎程度越高。粉絲數(shù)量可從一定程度上反映該用戶直接服務(wù)的讀者范圍[7]。

筆者對(duì)圖書(shū)館微博個(gè)人用戶的關(guān)注與粉絲進(jìn)行比較，同時(shí)位列關(guān)注前10名和粉絲前10名的用戶有立人李英強(qiáng)、倒影與回聲、蔡程方、竹帛齋主等四人。其關(guān)注數(shù)與粉絲數(shù)統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)表2。

表2 圖書(shū)館微博個(gè)人用戶關(guān)注數(shù)與粉絲數(shù)前10統(tǒng)計(jì)表

查看這些博主的用戶認(rèn)證信息，分別是立人鄉(xiāng)村圖書(shū)館創(chuàng)辦者李英強(qiáng)、上海音樂(lè)學(xué)院圖書(shū)館館長(zhǎng)錢(qián)仁平、美好生活公益圖書(shū)館館長(zhǎng)蔡程方、中山大學(xué)資訊管理學(xué)系教授程煥文，他們的微博受歡迎和認(rèn)可的程度較高，是圖書(shū)館專家學(xué)者以及管理者在微博中的代表。

4 官方用戶特征

4.1 地域

筆者對(duì)229個(gè)圖書(shū)館官方認(rèn)證用戶進(jìn)行地域統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。28個(gè)省(市、自治區(qū))的圖書(shū)館參與微博的互動(dòng)，而且越來(lái)越多的圖書(shū)館開(kāi)始利用微博進(jìn)行信息交流和開(kāi)展相關(guān)服務(wù)。其中微博用戶數(shù)量最多的地區(qū)分布在北京與東部沿海地區(qū)，這與上網(wǎng)人數(shù)的人的地域差異有一定聯(lián)系。筆者登陸國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)查詢，2011年度互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)最多的前10個(gè)省份為廣東、江蘇、山東、浙江、河北、河南、四川、湖北、福建、遼寧。除北京、上海地區(qū)地域相對(duì)較小造成互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)較少外，上網(wǎng)人數(shù)的分布與圖書(shū)館微博官方用戶的分布基本一致。此外，微博用戶分布與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也存在一定聯(lián)系，東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，互聯(lián)網(wǎng)利用率較高，圖書(shū)館微博用戶也相對(duì)較多。

表3 新浪微博“圖書(shū)館”用戶地域分布表

4.2 類(lèi)型

圖書(shū)館按照服務(wù)對(duì)象可劃分為公共圖書(shū)館(含國(guó)家圖書(shū)館)、高校圖書(shū)館、科研院所圖書(shū)館以及中小學(xué)圖書(shū)館、少兒圖書(shū)館、公益圖書(shū)館等。為了解官方圖書(shū)館用戶的類(lèi)型分布情況，筆者對(duì)229個(gè)圖書(shū)館微博官方用戶進(jìn)行類(lèi)型的整理，統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)表4。

表4 圖書(shū)館微博官方用戶類(lèi)型統(tǒng)計(jì)表

在所有官方用戶中，最多的是高校圖書(shū)館。這與高校圖書(shū)館數(shù)量多、專業(yè)性強(qiáng)以及人員素質(zhì)高有一定關(guān)系。其次是公共圖書(shū)館，這與公共圖書(shū)館數(shù)量多、服務(wù)性強(qiáng)有一定關(guān)系。可以看出，隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，高校圖書(shū)館、公共圖書(shū)館等利用微博進(jìn)行宣傳和服務(wù)越來(lái)越多。筆者對(duì)130所高校圖書(shū)館進(jìn)行地域統(tǒng)計(jì)，其中超過(guò)10所的地區(qū)有廣東、北京、上海、江蘇、浙江等(見(jiàn)圖2)。圖2顯示的地域分布情況與之前229個(gè)官方用戶的地域分布情況基本一致，這反映出與北京及東部沿海地區(qū)微博利用率與互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況基本一致。

圖2 圖書(shū)館微博高校圖書(shū)館用戶地域統(tǒng)計(jì)表

4.3 相關(guān)度

“關(guān)注數(shù)”與“粉絲數(shù)”是描述微博用戶特征的重要變量，筆者對(duì)這些變量間存在的關(guān)系和關(guān)系強(qiáng)度進(jìn)行相關(guān)分析，描述變量間的相關(guān)關(guān)系。相關(guān)分析是一種基于假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法，兩變量之間的相關(guān)程度用相關(guān)系數(shù)(也稱皮爾遜相關(guān)系數(shù))來(lái)表示[8]。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值≥0.8時(shí)，視為變量間高度相關(guān)；當(dāng)0.5≤相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值〈0.8，視為變量間中度相關(guān)；當(dāng)0.3≤相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值〈0.5時(shí)，視為變量間低度相關(guān)。

表5 相關(guān)性表

筆者采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，然后導(dǎo)入官方圖書(shū)館微博用戶統(tǒng)計(jì)表中關(guān)注數(shù)與粉絲數(shù)前10名的圖書(shū)館用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)。這些圖書(shū)館包括清華大學(xué)圖書(shū)館、閔行區(qū)圖書(shū)館、海口經(jīng)濟(jì)學(xué)院圖書(shū)館、成都圖書(shū)館、立人圖書(shū)館、珠海三中圖書(shū)館、上海圖書(shū)館、北京市東城區(qū)圖書(shū)館、無(wú)錫新區(qū)圖書(shū)館、陸家嘴圖書(shū)館、四方圖書(shū)館、廣外圖書(shū)館、陜西省圖書(shū)館、杭州圖書(shū)館、首都圖書(shū)館、新疆圖書(shū)館、廈大圖書(shū)館、西城區(qū)圖書(shū)館等18個(gè)圖書(shū)館。筆者將“關(guān)注數(shù)”、“粉絲數(shù)”、“博文數(shù)”三個(gè)變量作為分析變量進(jìn)行兩兩相關(guān)分析。分析結(jié)果見(jiàn)表5。表5中，關(guān)注數(shù)與粉絲數(shù)相關(guān)系數(shù)為-0. 542，表現(xiàn)為中度相關(guān)，表明一般情況下，用戶的關(guān)注數(shù)與粉絲數(shù)有一定聯(lián)系，用戶關(guān)注其他用戶越多，就越容易受到其他用戶的關(guān)注，其粉絲數(shù)也會(huì)增加。粉絲數(shù)與博文數(shù)相關(guān)系數(shù)為0.605，表現(xiàn)出中度相關(guān)，表明隨著微博數(shù)量的增加，用戶會(huì)吸引越來(lái)越多的粉絲關(guān)注，而隨著粉絲數(shù)量的增加，用戶寫(xiě)微博的欲望也會(huì)隨之提高。

5 圖書(shū)館微博用戶發(fā)展建議

5.1 挖掘個(gè)人用戶興趣

發(fā)展圖書(shū)館微博用戶，挖掘其興趣至關(guān)重要。而對(duì)于微博使用者來(lái)說(shuō)，用戶比消息重要得多。如何向個(gè)人用戶推薦感興趣的用戶，減少信息超載的風(fēng)險(xiǎn)，是亟待解決的問(wèn)題。個(gè)性化推薦是很好的興趣挖掘措施。

個(gè)性化推薦是廣泛使用的Web個(gè)性化服務(wù)應(yīng)用程序，它根據(jù)用戶的興趣和特點(diǎn)，對(duì)信息資源進(jìn)行收集、整理和分類(lèi)，向用戶提供和推薦符合其興趣偏好或需求的信息。個(gè)性化推薦的本質(zhì)是如何描述和發(fā)現(xiàn)用戶的興趣。圖書(shū)館微博可以借鑒這一程序，向圖書(shū)館用戶尤其是個(gè)人用戶提供個(gè)性化推薦服務(wù)，向他們推薦其感興趣的用戶，從而滿足他們的興趣和需求。

5.2 倡導(dǎo)官方用戶經(jīng)營(yíng)微博理念

因微博具有圈群化、個(gè)性化等特點(diǎn)，可以為圖書(shū)館品牌的打造提供良好的平臺(tái)。圖書(shū)館在使用微博過(guò)程中，可倡導(dǎo)“微博營(yíng)銷(xiāo)”[9]的做法，利用微博宣傳本館的新聞、信息資源、文化活動(dòng)等，形成一個(gè)固定的互動(dòng)交流平臺(tái)，打造圖書(shū)館品牌文化?？刹扇〉拇胧┤缗e辦微博活動(dòng)，提高圖書(shū)館在微博中的影響力；利用名人效應(yīng)宣傳圖書(shū)館品牌；加強(qiáng)圖書(shū)館微博的管理，發(fā)表博文，吸引粉絲數(shù)量，提高圖書(shū)館知名度。

5.3 規(guī)范圖書(shū)館微博用戶行為

微博隨著用戶規(guī)模擴(kuò)大，惡意人身攻擊、虛假信息傳播、內(nèi)容抄襲、隱私泄露等問(wèn)題日漸突出，影響用戶利用微博的積極性。為更好地利用微博提供服務(wù)，提高圖書(shū)館用戶利用微博的積極性，有必要對(duì)用戶的行為進(jìn)行規(guī)范。為監(jiān)管用戶，新浪公布《微博社區(qū)公約(試行)》，明確微博用戶的權(quán)利、用戶行為規(guī)范及社區(qū)管理機(jī)制，并建立公開(kāi)透明的違規(guī)處理機(jī)制。同時(shí)為維護(hù)微博秩序，新浪首推信用積分規(guī)范用戶行為[10]。這些做法對(duì)于規(guī)范微博用戶的行為有一定意義。微博用戶也要規(guī)范自身的行為，既是提高自身信用等級(jí)的需要，也能增加自身的關(guān)注和粉絲，形成良性循環(huán)，更有利于微博平臺(tái)的管理，發(fā)揮微博的積極作用。

[1][2]王妙婭.國(guó)內(nèi)圖書(shū)館微博應(yīng)用現(xiàn)狀及建議[J].圖書(shū)館學(xué)研究，2010（12）：37-41.

[3]陳琳.國(guó)內(nèi)圖書(shū)館微博應(yīng)用現(xiàn)狀研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究，2011（12）：5，30-33.

[4]劉曉艷.圖書(shū)館微博服務(wù)調(diào)查與思考[J].圖書(shū)館學(xué)研究，2011（9）：75-78.

[5]李金波.國(guó)外圖書(shū)館微博客建設(shè)及其啟示[J].圖書(shū)與情報(bào)，2011（1）：70-73.

[6][9]黃淑敏.圖書(shū)館微博使用特征及發(fā)展策略研究[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2012（1）：78-83.

[7]蘭萍，劉亞民.山東地區(qū)圖書(shū)館微博應(yīng)用情況調(diào)查與分析[J].中華醫(yī)學(xué)圖書(shū)情報(bào)雜志，2012（6）：45-48.

[8]王曉光.微博客用戶行為特征與關(guān)系特征實(shí)證分析——以“新浪微博”為例[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2010，54（14）：66-69.

[10]新浪首推信用積分規(guī)范用戶行為[EB/OL].（2012-05-09）.http：//hzdaily.hangzhou.com.cn/mrsb/html/2012-05/09/content_1267763.htm.

Research on the Characteristics of Sina-based Library Micro-blog Users

LI Xiao-jing，DING Shu-ting

Library micro-blog users can be divided into two categories：individual users and official users.Based on an online survey，this paper makes an in-depth analysis of the characteristics of those two types of users；discusses its potential problems and proposes the development strategies for library microblog users，in order to enhance the understanding of library micro-blog users and promote the information exchange of library.

micro-blog；library；user；characteristic

格式 李曉靜，丁樹(shù)亭.新浪圖書(shū)館微博用戶特征研究[J].圖書(shū)館論壇，2014（1）：62-66.

李曉靜（1981-），女，碩士，青島農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書(shū)館館員；丁樹(shù)亭，男，青島農(nóng)業(yè)大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院講師。

2013-01-14