黑龍江省農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系效果因素的實(shí)證評價(jià)

范玉立 馬增林 張?jiān)品?雷海燕 王磊/東北農(nóng)業(yè)大學(xué)

黑龍江省農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系效果因素的實(shí)證評價(jià)

范玉立 馬增林 張?jiān)品?雷海燕 王磊/東北農(nóng)業(yè)大學(xué)

影響農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系效果的因素較多，本文從黑龍江省農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系的供給主體、渠道方式、以及需求主體的角度，應(yīng)用多元回歸模型對黑龍江省農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系進(jìn)行實(shí)證評價(jià)，測度各項(xiàng)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的顯著關(guān)系，進(jìn)而測量農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系的效率。

農(nóng)業(yè)；信息服務(wù)體系；效果

一、研究假設(shè)與變量選擇

影響農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系效果有很多因素，從供給角度看，國家的政策，款項(xiàng)投資，信息基礎(chǔ)設(shè)施等因素均能影響農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系；從需求角度看，本文主要考察黑龍江省的農(nóng)戶通過應(yīng)用黑龍江省農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系能否對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生明顯作用，而農(nóng)戶文化素質(zhì)和信息消費(fèi)能力等因素影響著農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系中應(yīng)用。

本文主要研究目的就是從黑龍江省農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系的供給主體、渠道方式、需求主體的角度進(jìn)行測度，研究各方面的影響效果。如果需求主體（即農(nóng)戶）的某項(xiàng)因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用，那么則說明此階段黑龍江省農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系的需求主體（即農(nóng)戶）的這項(xiàng)因素所起到的效果良好；反之，則存在著一些問題有待改進(jìn)。綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，從農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系的數(shù)據(jù)中選取7項(xiàng)有代表性的指標(biāo)，假設(shè)這幾項(xiàng)指標(biāo)都對黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的提升具有顯著效果。

該7項(xiàng)指標(biāo)分別為：供給主體方面選取黑龍江省農(nóng)業(yè)信息化投入（x1），渠道方面選取黑龍江省農(nóng)村居民平均每百人擁有電視數(shù)量（x2）、黑龍江省農(nóng)村居民平均每百人擁有手機(jī)數(shù)量（x3）、黑龍江省農(nóng)村網(wǎng)民人數(shù)（x4），黑龍江省農(nóng)村居民平均每百人擁有電話數(shù)量（x5），需求方面選取黑龍江省農(nóng)村居民高中及以上學(xué)歷比重（x6）、黑龍江省農(nóng)村居民生活水平（x7）。為了增加黑龍江省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值，由此建立農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的體系，從而探討各個(gè)影響因素指標(biāo)對其產(chǎn)生的影響，并加強(qiáng)相應(yīng)的資本投入，因此把黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值作為因變量。

二、模型建立與評價(jià)數(shù)據(jù)設(shè)置

本論文選取的模型為多元的線性回歸模型，采取回歸分析方法，模型如下所示：

公式（1-1）見文后

其中：Y——黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（億元）

x1——黑龍江省農(nóng)業(yè)信息化投入（萬元）

x2——黑龍江省農(nóng)村居民平均每百人擁有電視機(jī)數(shù)量（臺）

x3——黑龍江省農(nóng)村居民平均每百人擁有手機(jī)數(shù)量（臺）

x4——黑龍江省農(nóng)村網(wǎng)民人數(shù)（萬人）

x5——黑龍江省農(nóng)村居民平均每百人擁有電話數(shù)量（部）

x6——黑龍江省農(nóng)村居民高中及以上學(xué)歷比重（%）

x7——黑龍江省農(nóng)村居民生活水平（元）

此多元線性回歸模型所包含的因變量指標(biāo)以及7項(xiàng)自變量指標(biāo)分別來源于近7年的各大統(tǒng)計(jì)年鑒，其中，農(nóng)業(yè)信息化投入一項(xiàng)指標(biāo)，根據(jù)歷年相關(guān)資料估算得出，其數(shù)據(jù)存在較小偏差。黑龍江省農(nóng)村上網(wǎng)人數(shù)一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過查閱歷年《中國農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查報(bào)告》獲取，同時(shí)可以計(jì)算出我國農(nóng)村網(wǎng)民的比重?？紤]到黑龍江省的互聯(lián)網(wǎng)普及率處于全國的中游水平，則黑龍江省的農(nóng)村網(wǎng)民比重近似我國農(nóng)村網(wǎng)民比重。經(jīng)過處理即可得到黑龍江省農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)量。具體如表1-1所示（表見文后）。

三、參數(shù)估計(jì)

論文通過SPSS Statistics 19.0軟件對黑龍江省農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系的效果影響因素與黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之間進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，通過逐步回歸的方法，得出第三個(gè)模型擬合度最優(yōu)，具體的模型估計(jì)結(jié)果如表1-2，表1-3所示（表2、表3見文后）。第三個(gè)模型的R2達(dá)到0.987，說明擬合度為優(yōu)，并且F值為391.158，并且Anova的sig值小于0.05，說明模型效果顯著。其中，x1、x4、x5、x7對因變量Y的效果較為顯著，其余指標(biāo)影響效果不顯著，得到的多元線性回歸模型為：

公式（1-2）見文后

根據(jù)結(jié)果顯示，首先在供給主體方面，目前的政府投入與黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值形成了一定的負(fù)相關(guān)，表明以政府為主導(dǎo)的黑龍江省農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系效率不高，根據(jù)測度結(jié)果得出，以政府為主導(dǎo)的供給主體存在著效率較低、周期較長的問題。電話數(shù)量與黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性，這可能是由于電話在信息獲取方面形式較為單一，只停留在農(nóng)戶與農(nóng)戶交流的層面，并未拓展其他相關(guān)渠道。同時(shí)，農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系的需求主體（即農(nóng)戶）生活水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)線性關(guān)系，諸多積極因素促進(jìn)需求主體（即農(nóng)戶）獲取信息的能力。

此外，在黑龍江省的農(nóng)村地區(qū)，電視數(shù)量，以及農(nóng)村居民高中及以上學(xué)歷比重與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值關(guān)系不顯著。這主要是由于農(nóng)戶將電視用于生活消遣，將看電視當(dāng)做適當(dāng)放松的手段，并沒有充分獲取農(nóng)業(yè)信息，從而制約了黑龍江省農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系的效果。從我個(gè)人角度看，農(nóng)戶的信息意識在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系中起著決定性作用，只要對農(nóng)戶進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確、全面性的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)，利用各種媒體手段和專業(yè)性知道，就會(huì)對農(nóng)戶起到極大的幫助，促進(jìn)需求主體獲取信息的能力從而促進(jìn)黑龍江省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值。

[1]韓興順，潘海峰。農(nóng)業(yè)信息服務(wù)發(fā)展水平評價(jià)研究 [J].農(nóng)機(jī)化研究，2007（10）：20-24.

[2]李瑾，趙春江。農(nóng)村信息服務(wù)綜合評價(jià)及影響因素研究——基于寧夏回族自治區(qū)村級視角的調(diào)研分析[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011（19）：4110-4120.

[3]王茹，柳玲珠。由農(nóng)業(yè)信息的需求與供給談農(nóng)業(yè)信息經(jīng)紀(jì)人制度的建立[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊，2002（1）：46-47.

[4]魏笑笑。西安市農(nóng)村信息服務(wù)體系建設(shè)問題探討 [J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009（7）：244-247.

此論文來自于黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目《黑龍江省農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系的建構(gòu)研究》（編號12B034），黑龍江省教育廳人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目《黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇與戰(zhàn)略發(fā)展研究》（編號11512191）以及東北農(nóng)業(yè)大學(xué)博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目《哈爾濱市農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系建設(shè)研究》（編號2012RCB81）資助

1.姓名：馬增林，性 別：男，出生年月：1968 12 04山東鄆城，工作單位：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，職務(wù)及職稱：教授 籍貫：山東鄆城；研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理，學(xué)位：博士

2.姓名：范玉立，性 別：女，出生年月：1990 09 27黑龍江省七臺河，工作單位：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，職務(wù)及職稱：學(xué)生 籍貫：黑龍江省勃利縣；研究方向：企業(yè)管理。學(xué)位：碩士

表1 -1.評價(jià)數(shù)據(jù) Tab.1-1 Evaluate data

表1 -2.模型估計(jì) Tab.1-2 The modelestimate

表1 -3.逐步回歸結(jié)果：系數(shù)a Tab.1-3 The result ofregression model:coefficienta