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      提高中溫?zé)崃艿老到y(tǒng)溫度測(cè)量準(zhǔn)確性的研究

      2014-03-08 03:47:57栗鵬飛楊永平
      自動(dòng)化與儀表 2014年9期
      關(guān)鍵詞:熱電偶溫度傳感器標(biāo)準(zhǔn)差

      栗鵬飛,楊永平

      (陜西理工學(xué)院 機(jī)械工程學(xué)院,漢中 723000)

      中溫?zé)崃艿老到y(tǒng)被廣泛應(yīng)用于暖通系統(tǒng)和火力發(fā)電系統(tǒng)中,但在中溫?zé)崃艿老到y(tǒng)的研究中非常重要的溫度參數(shù),往往得不到準(zhǔn)確的測(cè)量,有時(shí)測(cè)量值與熱力管道中的實(shí)際溫度值產(chǎn)生較大的偏差,這嚴(yán)重影響了整個(gè)工程系統(tǒng)效率的提高。

      由于T型熱電偶溫度傳感器具有熱電極均勻性好、熱電動(dòng)勢(shì)高、反應(yīng)速度快、測(cè)量準(zhǔn)確、性能穩(wěn)定可靠等優(yōu)點(diǎn),所以被廣泛地應(yīng)用于中溫?zé)崃艿老到y(tǒng)的溫度測(cè)量中,但在熱力管道系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中必須對(duì)其進(jìn)行校正,目前常用的方法有:(1)采用硬件電路進(jìn)行補(bǔ)償[1-2],這種校正方法的成本較高,操作復(fù)雜,電路易受外部因素的影響,在實(shí)際測(cè)量中偏差較大。(2)采用線性擬合[3-6],這種方法的測(cè)量精度較低、誤差偏大。

      針對(duì)中溫?zé)崃艿老到y(tǒng)測(cè)溫不準(zhǔn)確的問題,本文利用最小二乘法對(duì)實(shí)際測(cè)量的熱電勢(shì)-溫度數(shù)據(jù)分段進(jìn)行一次、二次、三次、四次擬合,然后利用誤差原理進(jìn)行評(píng)估,并經(jīng)過試驗(yàn)驗(yàn)證了該方法能夠達(dá)到較高的擬合精度且運(yùn)算速度快。

      1 數(shù)據(jù)的標(biāo)定

      根據(jù)中溫?zé)崃艿老到y(tǒng)的實(shí)際溫度范圍,本次試驗(yàn)選取0~400℃作為監(jiān)測(cè)范圍。將標(biāo)準(zhǔn)的PT100熱電阻溫度傳感器和被標(biāo)定的T型熱電偶溫度傳感器放置于可連續(xù)變溫的溫度檢定爐中,然后將其同時(shí)接入美國MCC公司的USB-2408數(shù)據(jù)采集模塊,通過數(shù)據(jù)采集模塊記錄T型熱電偶溫度傳感器隨溫度變化對(duì)應(yīng)的熱電動(dòng)勢(shì),記錄的數(shù)據(jù)通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行顯示,試驗(yàn)系統(tǒng)示意圖如圖1所示,實(shí)測(cè)E-T的關(guān)系曲線如圖2所示。

      圖1 試驗(yàn)系統(tǒng)示意圖Fig.1 Schematic of experiment system

      圖2 T型熱電偶溫度傳感器E-T的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)關(guān)系曲線Fig.2 T type thermocouple temperature sensor’E-T relation curve of the actually measured data

      2 曲線擬合

      2.1 最小二乘法擬合理論

      對(duì)實(shí)測(cè)的一組熱電勢(shì)-溫度數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=0,1,2,…,n)進(jìn)行擬合[7],擬合后的函數(shù)為

      設(shè)xi處的誤差為

      則所有數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合后誤差ΔUi的平方和為

      若使 M 取得最小值,需將式(3)分別對(duì) a0,a1,…,am求偏導(dǎo)數(shù),即為

      化簡可得正規(guī)方程為

      解方程組可得擬合系數(shù) a0,a1,…,am,即可求出擬合多項(xiàng)式 p(x)。

      2.2 利用Matlab進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合

      利用Matlab中提供的多項(xiàng)式擬合函數(shù)Polyfit(T,E,n),對(duì)T型熱電偶溫度傳感器的實(shí)際測(cè)量的數(shù)據(jù)分段進(jìn)行一次、二次、三次、四次擬合[8],T為實(shí)測(cè)溫度,E為其所對(duì)應(yīng)的電動(dòng)勢(shì),n為擬合次數(shù)。擬合后多項(xiàng)式的系數(shù)如表1所示。

      3 擬合誤差評(píng)估

      3.1 誤差評(píng)估原理

      通常利用絕對(duì)誤差、算術(shù)平均值、標(biāo)準(zhǔn)差來評(píng)估擬合多項(xiàng)式的擬合精度[9]。

      3.1.1 絕對(duì)誤差

      式中:e為擬合多項(xiàng)式的絕對(duì)誤差;yi是實(shí)際測(cè)量的數(shù)值;p(xi)是擬合多項(xiàng)式的擬合值;絕對(duì)誤差e的波動(dòng)范圍越小,則說明擬合多項(xiàng)式的擬合效果越理想。

      3.1.2 算術(shù)平均值

      式中:δ是擬合多項(xiàng)式的算術(shù)平均值;n為數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù);δ越小,則說明擬合多項(xiàng)式與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的逼近度越高。

      表1 T型熱電偶溫度傳感器擬合多項(xiàng)式的系數(shù)Tab.1 T type thermocouple temperature sensor’s fitting polynomial coefficient

      3.1.3 標(biāo)準(zhǔn)差

      式中:σ為擬合多項(xiàng)式的標(biāo)準(zhǔn)差;σ越小,則說明擬合多項(xiàng)式的擬合精度越高。

      3.2 擬合結(jié)果評(píng)估

      由圖3可以看出T型熱電偶溫度傳感器在4個(gè)溫度段內(nèi)進(jìn)行一次擬合時(shí),絕對(duì)誤差波動(dòng)的范圍較大,在進(jìn)行二次、三次、四次擬合時(shí),通過絕對(duì)誤差不太容易評(píng)估出哪種擬合多項(xiàng)式的擬合效果最好。所以,通過對(duì)以上3種擬合多項(xiàng)式的算數(shù)平均值、標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行對(duì)比,以便評(píng)估最適合T型熱電偶溫度傳感器的校正方程,如表2所示。

      由表2可以看出:在4個(gè)溫度區(qū)間內(nèi),4次擬合方程的算術(shù)平均值、標(biāo)準(zhǔn)差均為最小,由此可得出,在0~400℃范圍內(nèi),4次擬合方程是T型熱電偶溫度傳感器的最佳校正方程,具體方程如下:

      圖3 分段擬合的絕對(duì)誤差對(duì)比Fig.3 Comparison of absolute error of the segmented fitting

      表2 T型熱電偶溫度傳感器分段擬合的擬合誤差Tab.2 T type thermocouple temperature sensor’s fitting error of the segmented fitting

      4 結(jié)語

      本文利用最小二乘法對(duì)T型熱電偶溫度傳感器的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,經(jīng)過對(duì)其絕對(duì)誤差、算術(shù)平均值及標(biāo)準(zhǔn)差的比較,得到在0~400℃范圍四次擬合的多項(xiàng)式是最適合T型熱電偶溫度傳感器的校正方程。經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)證,該校正方程在中溫?zé)崃艿乐械玫搅朔浅:玫膽?yīng)用且對(duì)單片機(jī)的計(jì)算速度要求不高。文中提出的校正擬合的方法,也同樣適用于各類熱電偶溫度傳感器的校正擬合。

      [1] 張賀麗.一種非線性校正器的設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J].工業(yè)計(jì)量,2009,19(4):34-36.

      [2] 王福順,孫小華,王樹濤.基于曲線擬合的土溫高精度測(cè)量系統(tǒng)[J].農(nóng)機(jī)化研究,2013(8):158-161

      [3] 趙明富,廖強(qiáng),鐘連超,等.熱電偶最優(yōu)化分段最小二乘擬合線性化處理方法[J].計(jì)量技術(shù),2004(1):18-20.

      [4] 劉志華.基于最小二乘法的熱電偶熱電勢(shì)—溫度特性的線性化處理[J].中國教育技術(shù)裝備,2007(5):24-25.

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      [6] 瞿江峰.一種基于熱電偶的溫度測(cè)量的線性擬合方法[J].中國西部科技,2010,9(26):21-23.

      [7] 徐明華,張燕新,李志林.數(shù)值分析[M].北京:高等教育出版社,2013:124-130.

      [8] 李國朝.MATLAB基礎(chǔ)及應(yīng)用[M].北京:北京大學(xué)出版社,2011:46-50.

      [9] 吳石林,張玘.誤差分析與數(shù)據(jù)處理[M].北京:清華大學(xué)出版社,2010:11-17.

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