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    基于內(nèi)模的萃取釜溶劑流量控制系統(tǒng)研究

    2014-03-06 01:32:48張弘揚吳立斌
    電子科技 2014年12期
    關(guān)鍵詞:調(diào)節(jié)閥系統(tǒng)

    張弘揚,尤 文,吳立斌

    (長春工業(yè)大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院,吉林 長春 130012)

    本文將內(nèi)??刂茟?yīng)用到萃取釜CO2流量控制過程之中,克服了擾動不可測的現(xiàn)象,并提高了CO2流量補償系統(tǒng)的穩(wěn)定性,從而達到了提高收率和節(jié)約能源的目的。

    1 超臨界萃取工藝介紹

    近年來,超臨界萃取技術(shù)發(fā)展迅速,是現(xiàn)代化工行業(yè)的全新分離工藝,并成為了一門現(xiàn)代化工分離技術(shù)方面的新學(xué)科。通過控制氣體的壓力和溫度,使萃取劑的密度接近于液體的密度,而黏度接近于氣體的黏度,這種狀態(tài)稱為氣體的超臨界狀態(tài)。這樣就使得萃取劑具有較大的擴散系數(shù),較小的黏度且增大了介電常數(shù)。以上特點使得超臨界流體的擴散能力增強,分離效果提高,超臨界流體的萃取率較傳統(tǒng)萃取劑有了大幅提高[4]。

    由于CO2具有易于獲得、價格低廉、綠色環(huán)保、無色無味,萃取后直接氣化分離無殘留等優(yōu)點,故而被廣泛用作超臨界萃取的萃取劑,且CO2的壓力較容易控制,萃取溫度接近室溫。此外,CO2還可通過增壓泵循環(huán)使用,對于食品藥品等純凈度要求較高的產(chǎn)品而言,CO2是最理想的萃取劑[5]。超臨界萃取技術(shù)在歐美日等發(fā)達國家日漸成熟,并已基本實現(xiàn)工業(yè)化。

    通過對超臨界萃取工藝過程的分析,采用恒壓泵作為CO2輸液泵,在加壓輸送過程中,液態(tài)CO2被壓縮產(chǎn)生熱量,若不及時將該熱量和泵運轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的熱量排掉,則進入泵缸內(nèi)的CO2液體則會被氣化,使溶劑流量減少,嚴重干擾流量控制精度。為此需研究流量補償控制算法,抵消甚至消除上述干擾對系統(tǒng)的影響,提高溶劑流量的控制精度[6]。

    2 超臨界萃取流量補償建模

    研究對象為HA221-40-11 型超臨界萃取裝置,在超臨界CO2萃取劑進入萃取釜之前會有一部分損失,所以要對超臨界狀態(tài)的CO2流量進行補償。首先用金屬轉(zhuǎn)子流量計測量進入萃取釜的超臨界狀態(tài)的CO2流量,再經(jīng)流量變送器將信號送至PLC,由控制策略計算輸出控制結(jié)果,控制調(diào)節(jié)閥電機,輸入控制電流正比于調(diào)節(jié)閥的開合度,由此便可利用輸出的交流電壓來間接調(diào)控調(diào)節(jié)閥,即可通過調(diào)節(jié)電壓來控制流量,從而建立了流量與輸出電壓的關(guān)系[7-9]。流量控制結(jié)構(gòu)如圖1 所示。

    圖1 流量控制結(jié)構(gòu)圖

    使用直流伺服電機來控制調(diào)節(jié)閥的電機,圖2 為直流伺服電機模型。

    圖2 直流伺服電機模型

    其中,R 是電樞電阻;L 是電樞電感;i 是電樞電流;u 是輸入電壓;U'是感應(yīng)電動勢;T 是電機的電磁轉(zhuǎn)矩;θ 為電動機的輸出角;B 是一種黏性阻尼系數(shù);J 是轉(zhuǎn)動慣量。根據(jù)基爾霍夫定律有

    本研究也存在一些不足,第一主成分涵蓋了商業(yè)、金融、辦公、生活服務(wù)、住宅等信息,除了提取商業(yè)區(qū)之外,還能夠反映居住區(qū)的分布。因為居住區(qū)其實是公共服務(wù)設(shè)施相對比較完善的區(qū)域,這與第一主成分表達的特征相似。合理選擇主成分得分的閾值,將有助于識別居住區(qū)及其分布特征。還可以嘗試將主成分作為特征變量,對樣本進行聚類或者判別分析,進一步識別功能區(qū)以及城市總體布局,這也是今后主要的研究方向。

    根據(jù)牛頓第二定律有

    對上式進行拉普拉斯變換得

    綜上可得

    調(diào)節(jié)閥的開合度與直流伺服電機輸出角度成正比

    溶劑流量與開合度成正比

    經(jīng)整理得

    綜上得流量與輸入電壓的傳遞函數(shù)為

    式中,J=3.23 mg·m2,B=3.51 μN·m·s,R=4 Ω,L=2.75 μH,Ki=Ke=0.03(N·m)A,ε=10.8。

    3 內(nèi)??刂破髟O(shè)計

    3.1 內(nèi)??刂圃?/h3>

    內(nèi)??刂剖切滦偷目刂品椒?,內(nèi)模控制器有多種優(yōu)點,控制系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖3 中的虛線框圖所示。其中內(nèi)??刂破鳛镚IMC(s);受控過程為Gp(s);過程模型為Gm(s);擾動通道傳遞函數(shù)為D(s)。

    圖3 內(nèi)模控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖

    設(shè)虛線框圖中等價反饋控制器為Gc(s),則

    所以圖1 中的輸入輸出關(guān)系可表達為

    綜上各式整理得到系統(tǒng)的閉環(huán)響應(yīng)為

    由上式可看出,若無外界擾動且模型足夠精確D(s)=0,Gm(s)=Gp(s)。反饋信號是零,這表明在輸入已知的情況下,IMC 控制系統(tǒng)具有開環(huán)結(jié)構(gòu)的特性。即若過程和過程輸入均完全清楚,只需前饋控制,而無需反饋控制。IMC 控制系統(tǒng)還具有對偶穩(wěn)定性的特點,只需滿足過程控制Gp(s)與控制器GIMC(s)均穩(wěn)定的條件,便可使IMC 系統(tǒng)內(nèi)部穩(wěn)定。內(nèi)??刂七€具有零穩(wěn)態(tài)偏差特性,所以在設(shè)計內(nèi)??刂破鲿r不必考慮積分環(huán)節(jié)了。只需滿足GIMC(s)=Gm(s)的條件,IMC控制器便可達到理想的控制效果。

    3.2 內(nèi)??刂破鞯脑O(shè)計

    內(nèi)??刂破鞯脑O(shè)計分為將Gm(s)分解成為Gm+(s)和及IMC 控制器兩個步驟,)是一個全通濾波器傳遞函數(shù);是穩(wěn)定和不含有預(yù)測項的傳遞函數(shù)。在設(shè)計IMC 控制器時,需要在Gm-(s)上加入濾波器,這可增強系統(tǒng)的穩(wěn)定性。即,其中f(s)是低通濾波器,f(s)的作用是使GIMC(s)變?yōu)橛欣?。其中,a 是內(nèi)??刂破魑ㄒ恍枰ǖ膮?shù)。

    假設(shè)模型匹配,則

    由于模型是三階的,故選取r=3。則控制器為

    4 基于內(nèi)??刂频腗atlab/Simulink 仿真

    在完成了內(nèi)??刂破鞯脑O(shè)計后,使用Matlab/Simulink對控制器進行仿真[10-11],使用Simulink 軟件構(gòu)建IMC控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型,并通過觀察示波器上的仿真曲線,利用反復(fù)試驗,選擇出合適的a 值,使系統(tǒng)獲得穩(wěn)定的動態(tài)性能。當(dāng)取a=0.1 時,仿真曲線如圖4所示。

    圖4 內(nèi)模控制系統(tǒng)響應(yīng)曲線1

    當(dāng)取a=0.01 時,仿真曲線如圖5 所示。

    圖5 內(nèi)??刂葡到y(tǒng)響應(yīng)曲線2

    當(dāng)取a=0.001 時,仿真曲線如圖6 所示。

    圖6 內(nèi)??刂葡到y(tǒng)響應(yīng)曲線3

    綜上分析,可看出當(dāng)取a=0.1 時,調(diào)節(jié)時間為1 s;當(dāng)取a=0.01 時,調(diào)節(jié)時間為0.1 s;當(dāng)取a=0.001 時,響應(yīng)曲線發(fā)生超調(diào)。經(jīng)試驗,得到了a 的最佳取值為0.01,即當(dāng)取a=0.01 時,系統(tǒng)具有最佳的動態(tài)性能。

    5 結(jié)束語

    超臨界萃取溶劑流量補償精準與否直接影響到萃取效果和質(zhì)量,所以對超臨界萃取溶劑流量進行補償意義重大。采用內(nèi)??刂茖α髁空{(diào)節(jié)閥進行控制,并對設(shè)計的IMC 控制系統(tǒng)進行了Matlab/Simulink 仿真,仿真結(jié)果表明,該控制器提高了系統(tǒng)的魯棒性和控制精度,且使得溶劑流量補償控制更精確。

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