李 勇
(黃淮學(xué)院 建筑工程學(xué)院,河南 駐馬店463000)
施工進(jìn)度管理關(guān)系到項目經(jīng)濟(jì)效益。由于施工過程的復(fù)雜性、動態(tài)性、不確定性等原因,使得工程實施中進(jìn)度的預(yù)測與控制難度極大。BIM技術(shù)和協(xié)同平臺實現(xiàn)了工程進(jìn)度和成本的可視化模擬展示,提高了進(jìn)度和成本管理的效率。目前對工程進(jìn)度的研究中,Bubshait等[1]提出進(jìn)度視窗法應(yīng)用于進(jìn)度延誤分析;Pierre等[2]考慮項目進(jìn)度的不確定性和各工序的資源聯(lián)系,對進(jìn)度的確定進(jìn)行指導(dǎo);Adriana等[3]提出了進(jìn)度計劃更新的模糊邏輯分析方法;Hanff等[4]提出基于BIM計算項目進(jìn)度活動持續(xù)時間的模型;李林等[5]應(yīng)用蒙特卡洛方法模擬確定進(jìn)度的分布和期望;孟文清等[6]考慮了模糊網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)度風(fēng)險和完工概率,描述風(fēng)險因素影響下工序持續(xù)時間的可能性;中國廣聯(lián)達(dá)、魯班、PKPM、斯維爾等研發(fā)出基于BIM技術(shù)的5D進(jìn)度 成本模型軟件。管昌生等[7-8]對地源熱泵地埋管、抗震結(jié)構(gòu)時變動力等工程有關(guān)問題的可靠度進(jìn)行了深入分析研究。陸寧等[9]對施工項目管理可靠性進(jìn)行了分析研究。上述研究對施工進(jìn)度的有效控制提供了很好的支持,但這些是工程進(jìn)度控制模型的一般方法,目前還沒有實現(xiàn)BIM施工管理平臺與進(jìn)度預(yù)測模型的集成系統(tǒng),對實際施工進(jìn)度的精細(xì)化預(yù)測、評估、控制有還待于加強(qiáng)。筆者以BIM施工管理方法為基礎(chǔ),考慮進(jìn)度及影響進(jìn)度主要因素的不確定性和隨機(jī)性,建立進(jìn)度可靠度預(yù)測模型,探討基于BIM施工管理平臺的進(jìn)度預(yù)測模型集成管理,以有效控制進(jìn)度,優(yōu)化施工資源配置,提高施工管理水平,提升建設(shè)行業(yè)效率和利潤。
圖1 基于BIM的進(jìn)度管理流程圖
BIM即建筑信息模型,是近10年來在CAD技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種多維(三維、n維)模型信息集成技術(shù),可以使建筑物所有參與方都能夠在數(shù)字虛擬的真實建筑物模型中操作信息(幾何、物理和功能信息)和在信息中操作模型[10]。BIM具有可視化、協(xié)調(diào)性、模擬性、優(yōu)化性、可出圖性等特點。BIM是數(shù)據(jù)信息的高度整合,其中模型是基礎(chǔ),信息是靈魂,軟件是工具,協(xié)作是重點,管理是關(guān)鍵。
BIM 4D施工進(jìn)度管理,對工程進(jìn)度形象化展示,實時模擬項目按計劃“虛擬施工”,及時了解和管控項目進(jìn)程,可進(jìn)行工程部位、時間、任務(wù)類型等多維度進(jìn)度分析。BIM 4D施工進(jìn)度管理融入精益建造LC(Lean Construction)的末位計劃員系統(tǒng) LPS(Last Planner System)原理,強(qiáng)調(diào)權(quán)力下放,制定短周期(周、日)計劃,運(yùn)用拉動式生產(chǎn)方式,從后工序向前工序拉動,物流和信息流相結(jié)合,消除等待浪費(fèi),保證施工流程的連續(xù)性[11],基于BIM的進(jìn)度管理流程見圖1。在BIM 4D進(jìn)度管理基礎(chǔ)上,附加工程造價信息,形成BIM 5D進(jìn)度 成本模型,可進(jìn)行多角度的進(jìn)度、成本、資源管理。
影響建設(shè)工程進(jìn)度的因素很多,有著不同的分類方法。歸納起來,可以綜合為人的因素、物資供應(yīng)、資金供應(yīng)、技術(shù)水平、組織管理水平、施工條件和環(huán)境、設(shè)計變更、風(fēng)險因素等8類[12],主要表現(xiàn)如表1。
表1 影響施工進(jìn)度的因素分類表
序號 影響因素第1級 影響因素第2級3資金供應(yīng) 工程款支付4 技術(shù)水平 施工方案和施工技術(shù)、安全措施5 組織管理水平 施工組織和管理水平、各方協(xié)調(diào)管理水平6 施工條件和環(huán)境 自然環(huán)境、社會環(huán)境7 設(shè)計變更 設(shè)計變更8 風(fēng)險因素 政治風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、自然災(zāi)害等
2.2.1 預(yù)測進(jìn)度模型設(shè)計 施工進(jìn)度預(yù)測模型邏輯框架設(shè)計如圖2所示,首先,將預(yù)測進(jìn)度TY分解成若干個單元工作的預(yù)測進(jìn)度,它們之間的數(shù)學(xué)關(guān)系為:TY= ∑,每個單元工作預(yù)測進(jìn)度對應(yīng)目標(biāo)進(jìn)度為T。其次,定義、計算、的計算測度T-T和施工進(jìn)度可靠度。其中,控制指標(biāo)在進(jìn)行施工進(jìn)度預(yù)測之前已確定。再次,單元工作進(jìn)度模塊分析,影響因素的概率分布,得出進(jìn)度預(yù)測表達(dá)式。最后,將P(T-T)與控制指標(biāo)ε進(jìn)行比較,直到滿足P(T-T)<ε,輸出單元工作的T和T。
圖2 施工進(jìn)度預(yù)測模型邏輯設(shè)計圖
2.2.2 預(yù)測進(jìn)度模型 假設(shè)施工進(jìn)度計劃目標(biāo)進(jìn)度為TM,預(yù)測進(jìn)度為TY,影響進(jìn)度的因素有n個,如人、材技術(shù)、管理、環(huán)境、風(fēng)險等。第i個影響因素Xi的狀態(tài)值用xi(1≤i≤n)表示,它們構(gòu)成一個影響因素的向量=(x1,x2,…,xn),記目標(biāo)進(jìn)度為TM=TM)、預(yù)測進(jìn)度為TY=TY(),定義|TM-TY|為TY距TY的偏離度,記為
d=|TM-TY|
預(yù)測結(jié)果有3種:TM-TY>0正偏離,表示實際進(jìn)度提前;TM-TY<0負(fù)偏離,表示實際進(jìn)度延遲;TM-TY=0零偏離,表示工作按時完成。
某一影響因素發(fā)生變化對進(jìn)度的影響程度稱為影響度,影響度通過綜合測評來獲得,用符號ε()表示,預(yù)測進(jìn)度的數(shù)學(xué)模型又可表示為如下形式:
2.2.3 確定單因素目標(biāo)進(jìn)度預(yù)測模型 這種情況進(jìn)度預(yù)測相對較為簡單。設(shè)單因素(如材料的供應(yīng)量)影響進(jìn)度的確定值為,則由上述理論可知:
ε(v)=δ-av v∈(0,x0),其中δ也為微量。如果出現(xiàn)v>x0,可按x=x0的取值,ε(v)=0。
預(yù)測進(jìn)度
2.2.4 隨機(jī)單因素目標(biāo)進(jìn)度預(yù)測模型 在施工的過程中,假設(shè)單因素(如材料的供應(yīng)量)存在隨機(jī)性,影響度ε、預(yù)測進(jìn)度TY也即為隨機(jī)變量。假定本因素服從期望為μ、方差為σ2的已知正態(tài)分布,即X~N(μ,σ2),則由正態(tài)分布的性質(zhì)和期望方差運(yùn)算規(guī)則可得如下結(jié)論:
1)影響度ε(x)取值:服從正態(tài)度分布,記為E~N(μ1,σ)。
其中:期望μ1=δ-aμ,方差σ=a2σ2。
2)預(yù)測進(jìn)度TY服從正態(tài)分布,記為TY~N(μ2,σ)。
其中:期望μ2=TM+μ1TM=TM+ (δaμ)TM,方差σ=Tσ=Ta2σ2。
定義一個進(jìn)度功能函數(shù)Z(x),其數(shù)學(xué)表達(dá)式為
Z(x)的取值分為以下3種情況:Z=TM-TY>0,為預(yù)測進(jìn)度的可靠狀態(tài);Z=TM-TY<0,為預(yù)測進(jìn)度的失效狀態(tài);Z=TM-TY=0,為預(yù)測進(jìn)度的臨界極限狀態(tài)。
預(yù)測進(jìn)度的可靠狀態(tài)和失效狀態(tài)對應(yīng)2種概率如下:
1)預(yù)測進(jìn)度處于可靠狀態(tài)下的概率P(Z>0),稱為可靠度,通常用Ps表示。
2)預(yù)測進(jìn)度處于失效狀態(tài)下的概率P(Z<0),稱為失效概率,通常用Pf表示。
引入可靠指標(biāo)β來度量預(yù)測進(jìn)度的可靠程度
β與Pf值一一對應(yīng),β值越大,Pf值越小,預(yù)測進(jìn)度的可靠度就越高。
在BIM施工管理平臺中,可顯示任一單元工作的持續(xù)時間即計劃開始時間、計劃完成時間、實際開始時間、實際完成時間。而對實際完成時間通常是完成后手工輸入,再預(yù)測本單元工作對后續(xù)施工進(jìn)度的影響,進(jìn)而采取相應(yīng)的糾偏措施,這樣單元工作進(jìn)度管理屬于被動控制[13-14]。
終于那個人不走,她的手?jǐn)[在金枝眼下。女人們也越集越多,把金枝圍起來。她好像在耍把戲一般招來這許多觀眾,其中有一個三十多歲的胖子,頭發(fā)完全脫掉,粉紅色閃光的頭皮,獨超出人前,她的脖子裝好顫絲一般,使閃光的頭顱輕便而隨意地在轉(zhuǎn),在顫,她就向金枝說:
施工進(jìn)度可靠性預(yù)測模型通過計算機(jī)程序,在BIM施工管理系統(tǒng)的后臺實現(xiàn)集成[15-17],可完成任一單元工作進(jìn)度影響因素識別、進(jìn)度預(yù)測、實際完成時間的定量、實時、動態(tài)的預(yù)測分析,進(jìn)而進(jìn)行實際完成時間修改、偏差預(yù)警分析和后續(xù)進(jìn)度計劃調(diào)整等,改變?yōu)閱卧ぷ鬟M(jìn)度控制的主動性和科學(xué)性,極大提高了施工進(jìn)度管理水平。
BIM施工管理與施工進(jìn)度預(yù)測模型集成構(gòu)架如圖3,進(jìn)度集成控制系統(tǒng)見圖4,進(jìn)度集成管理流程見圖5。
圖3 BIM施工管理與施工進(jìn)度預(yù)測模型集成構(gòu)架圖
天中偉業(yè)花園12#樓,建筑面積10 169.36m2,地下1層,地上22層,框架剪力墻結(jié)構(gòu),筏板基礎(chǔ),建筑BIM模型如圖6。項目總目標(biāo)進(jìn)度為425d,基礎(chǔ)及地下室進(jìn)度為56d,工程造價模型如圖7、8,施工進(jìn)度網(wǎng)絡(luò)計劃如圖9。BIM進(jìn)度模擬分析如圖10。
圖4 BIM施工管理與進(jìn)度預(yù)測模型集成控制系統(tǒng)圖
圖5 BIM施工管理與進(jìn)度預(yù)測模型集成管理流程圖
圖6 建筑BIM模型圖
圖7 整樓造價模型圖
圖8 地下室造價模型圖
圖9 基礎(chǔ)及地下室工程施工進(jìn)度計劃圖
圖10 BIM施工進(jìn)度模擬分析圖
在施工過程中,以關(guān)鍵工作墊層、防水、筏板基礎(chǔ)第4段為例,該工作持續(xù)時間為10d。筏板基礎(chǔ)、墊層混凝土總量為2 476.11m3,第4段用量619.03 m3。影響本工作的因素中,以商品混凝土供應(yīng)為例。
商品混凝土供應(yīng)情況對第4段筏板基礎(chǔ)施工進(jìn)度的影響分析如下:
目標(biāo)進(jìn)度TM=10d,商品混凝土供應(yīng)為隨機(jī)量,根據(jù)以往商品混凝土供應(yīng)統(tǒng)計記錄得知,其服從期望μ為65m3,方差為25的正態(tài)分布,記為Z~N(65,52)。影響度|ε(x)|<δ,且δ=20%。
若商品混凝土每天供應(yīng)量x>71.4m3,則影響度ε=0。
預(yù)測進(jìn)度:TY(x)=10+10ε(x)。
TY服從期望μTY=TM(1+δ-aμ)=10×(1+20%-0.002 8×65)=10.18d,方差σ2TY=T2Ma2σ2=0.142的正態(tài)分布,記為TY~N(10.18,0.142)。
商品混凝土供應(yīng)量在28m3到70m3之間取值,記為x∈[28,70]
TY(70)=10.0d到TY(28)=11.2d之間取值的概率為
P(10.0≤TY≤11.2)=0.901 5
預(yù)測結(jié)論:按照商品混凝土供應(yīng)狀態(tài),第4段筏板基礎(chǔ)施工進(jìn)度推遲1d的概率為0.901 5。說明第4段筏板基礎(chǔ)施工進(jìn)度可靠性高。
從施工進(jìn)度管理的系統(tǒng)性、實用性、主動性出發(fā),圍繞目標(biāo)進(jìn)度、實際進(jìn)度、預(yù)測控制、進(jìn)度優(yōu)化等方面,考慮了施工過程中進(jìn)度與各影響因素之間的不確定性和隨機(jī)性,對進(jìn)度進(jìn)行可靠性數(shù)值模擬分析,建立了進(jìn)度預(yù)測模型,并與BIM進(jìn)度管理系統(tǒng)相集成,實現(xiàn)施工進(jìn)度、人工、材料、設(shè)備、成本等資源實時、科學(xué)的動態(tài)管理和優(yōu)化控制,彌補(bǔ)了現(xiàn)有進(jìn)度信息管理系統(tǒng)循環(huán)周期過長、人為主觀性的缺陷,極大提高了建筑施工進(jìn)度和施工管理決策的科學(xué)化,豐富和拓展了BIM進(jìn)度管理系統(tǒng)的研究,為施工進(jìn)度動態(tài)管理提供了新的理論、途徑和方法。當(dāng)然,影響進(jìn)度的不同單因素由于實際特點不同,計算時考慮的情況會有所差別,這個將在后續(xù)研究中進(jìn)一步深化。
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