趙治國, 張 賽
(同濟(jì)大學(xué)新能源汽車工程中心,上海 201804)
燃料電池轎車是由燃料電池和動力蓄電池兩種能量源同時為動力源,驅(qū)動電機(jī)提供動力,在動力系統(tǒng)設(shè)計時要對這兩種能量源進(jìn)行匹配和選型。一般做法是,先根據(jù)樣車動力性指標(biāo)要求確定各原件關(guān)鍵設(shè)計參數(shù),之后確立設(shè)計控制策略并建立動力系統(tǒng)模型,再對其氫燃料經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)進(jìn)行校核,并對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行局部調(diào)整。這種方法所匹配的能量源雖然能滿足樣車設(shè)計要求,但往往參數(shù)設(shè)計不是最優(yōu)的[1]。目前,國內(nèi)外的研究方向主要集中于能量管理和分配策略的研究,專門論述能量源配置優(yōu)化的文獻(xiàn)很少。
本文中首先基于性能測試數(shù)據(jù)和工作機(jī)理分析,建立了動力系統(tǒng)關(guān)鍵部件數(shù)學(xué)模型,采用實車能量管理策略,搭建了燃料電池轎車動力系統(tǒng)前向仿真模型,并進(jìn)行了模型驗證。其次,定義了燃料電池轎車能量源混合度,開發(fā)了混合度自適應(yīng)能量管理策略。最后,通過仿真考察了不同混合度的選取對燃料電池轎車氫燃料經(jīng)濟(jì)性和動力性的影響,為燃料電池轎車最佳能量源的配置提供了數(shù)據(jù)支持。
車用質(zhì)子交換膜燃料電池特性如圖1所示,在加載的初始階段,其端電壓下降較快,隨著負(fù)載電流的繼續(xù)增加,輸出電壓也以比普通蓄電池大得多的斜率(R)下降[2],可見其輸出特性偏軟。
燃料電池偏軟的工作特性對于波動的動力系統(tǒng)功率需求有非常不利的影響,因此要選取蓄電池作為輔助動力源。選取動力蓄電池為輔助能量源時,須考慮以下幾個因素[3-5]:
(1)車輛在不同工況運(yùn)行時,負(fù)載變化頻繁,而燃料電池動態(tài)響應(yīng)速度較慢,需要輔助動力源提供能量,抑制能量波動,使整車保持良好的動態(tài)性能。
(2)燃料電池汽車在制動或減速時,驅(qū)動電機(jī)將工作在發(fā)電模式,產(chǎn)生回饋能量,由于燃料電池能量轉(zhuǎn)換的不可逆性,須引入輔助動力源以吸收回饋能量。
(3)燃料電池系統(tǒng)啟動時,燃料電池輔助系統(tǒng)、動力系統(tǒng)及整車各高壓子系統(tǒng)都需要電能才能正常工作,而此時燃料電池剛啟動,這部分能量的來源必須依賴輔助能量源。
因此,目前國內(nèi)外燃料電池轎車均采用燃料電池+動力蓄電池(或超級電容)的電-電混合方案,同時由于驅(qū)動電機(jī)特性已能滿足車輛的行駛需要,已不再需要傳統(tǒng)車的變速器,僅使用主減速器和差速器。其動力系統(tǒng)構(gòu)型如圖2所示。
燃料電池轎車驅(qū)動系統(tǒng)模型是按照前向仿真建模思路所建立的閉環(huán)仿真模型,如圖3所示。從循環(huán)工況開始,駕駛員模型按照期望工況根據(jù)車速輸出加速或制動信號,之后駕駛員意圖在控制策略模型中得到滿足,按照一定的能量管理策略對駕駛員需求功率進(jìn)行分配,分配好的需求功率再由動力系統(tǒng)部件模型輸出。動力系統(tǒng)部件模型一方面將輸出反饋給控制策略模型,作為下一時刻的輸入;另一方面通過電機(jī)驅(qū)動整車,使車輛按期望工況運(yùn)行。
文中各部件的子模型,均采用基于試驗數(shù)據(jù)的實驗建模和基于機(jī)理分析的理論建模相結(jié)合的方法建立。其中,燃料電池模型根據(jù)質(zhì)子交換膜燃料電池的極化特性結(jié)合測試數(shù)據(jù)獲得,鋰電池模型根據(jù)實車測試數(shù)據(jù)和電池特性獲得,DC/DC模型和電機(jī)模型根據(jù)測試數(shù)據(jù)獲得,而整車模型則由理論推導(dǎo)獲得。以下將主要說明能量源——質(zhì)子交換膜燃料電池和鋰離子蓄電池的建模方法。
質(zhì)子交換膜燃料電池在實際工作中存在不可逆的損失,主要為極化電壓。因此,其實際輸出電壓由理想電動勢和極化電壓消耗決定,其中極化電壓主要由歐姆極化電壓、活化極化電壓和濃度差電壓組成[6]。質(zhì)子交換膜燃料電池實際輸出電壓為
Uout=ENst-Uo-Uact-Ucon
(1)
式中:Uout為燃料電池單體實際輸出電壓;ENst為理想電動勢;Uo為歐姆極化電壓;Uact為活化極化電壓;Ucon為濃度差電壓;而燃料電池堆輸出的總電壓則為
Ustack=nUout
(2)
根據(jù)式(1)、式(2)和實驗數(shù)據(jù)分析,建立了燃料電池的仿真模型,并對模型進(jìn)行了驗證(圖4)。模型誤差在5%以內(nèi),說明所建燃料電池模型有效,能反映燃料電池實際工作特性。
鋰離子蓄電池模型[7-9]采用雙電阻雙電容模型的等效電路模型,如圖5所示。
蓄電池在實際運(yùn)行中存在損失,造成壓降,包括歐姆壓降、極化壓降和放電末了快速壓降。它們分別為
U1=IR1
(3)
(4)
(5)
因此,蓄電池的輸出電壓為
(6)
式中:Uout為蓄電池輸出電壓;it為電流的積分值,即已放出的電量,A·h;U0為初始極化電壓;t為時間;Qmax為電池最大容量,A·h;c為常數(shù),取值E/300。
模型中SOC的計算公式為
(7)
式中:n0為SOC的初始值。
蓄電池模型的輸入為電流,輸出為電壓、SOC和電流。根據(jù)上述公式和相應(yīng)的參數(shù)即可搭建蓄電池模型,模型中的參數(shù)由蓄電池極化曲線得到。對模型進(jìn)行有效性驗證(圖6),誤差在5%以內(nèi),說明所建模型有效,能夠反映蓄電池實際工作情況。
用電流來計算氫耗為
(8)
式中:MH2為氫氣的摩爾質(zhì)量;I為燃料電池堆電流;n為燃料電池單體個數(shù);F=96 485為法拉第常數(shù)。
利用NEC折算蓄電池等效氫耗為
(9)
式中:I為蓄電池輸出電流;U為蓄電池輸出電壓;λ=1.198 6×108J/kg為氫氣的低熱值;ηT=0.45為燃料電池平均工作效率。將式(8)和式(9)相加即為總的氫耗。
燃料電池轎車的續(xù)駛里程為
(10)
(11)
式(10)中,3.5是指氫氣瓶中可用氫氣質(zhì)量為3.5kg,mH100為工況下的100km氫耗,則S1為燃料電池轎車中氫氣可以運(yùn)行的續(xù)駛里程。式(11)中,DOD為放電深度,ΔSOC為純電動運(yùn)行時一個循環(huán)工況下SOC的變化;L為該工況的路程。
2.4.1 能量管理策略
圖7為整車控制策略框圖。燃料電池轎車采用的是基于功率平衡的能量管理策略,根據(jù)當(dāng)前駕駛員的需求功率、蓄電池荷電狀態(tài)、車速、踏板信號和動力源輸出,選擇工作模式。在不同工作模式下合理分配兩個動力源的輸出功率,以滿足功率平衡。同時保證燃料電池盡量多地工作在非怠速狀態(tài)下,提高燃料電池效率;蓄電池SOC工作在0.4~0.6范圍內(nèi),避免SOC過高或過低,改善其循環(huán)壽命。
另外,燃料電池轎車可通過制動回饋進(jìn)行能量回收,提高其經(jīng)濟(jì)性。在制動時,電機(jī)相當(dāng)于一個發(fā)電機(jī),能量從電機(jī)流向蓄電池?;仞伖β逝c車速和制動踏板行程相關(guān),當(dāng)車速小于10km/h時不回饋能量;在車速大于10km/h的工況下,制動踏板行程為100%時,回饋再生轉(zhuǎn)矩為-50N·m;踏板行程為0時,回饋再生轉(zhuǎn)矩為0N·m;制動踏板行程在0~100%之間時線性插值。
圖7中,Preq為需求功率;Pfc為燃料電池功率;Pbat為蓄電池功率;Pfc_actual為燃料電池上一時刻實際輸出功率;k為功率分配系數(shù),0 2.4.2 動力性仿真計算 所研究的燃料電池轎車參數(shù)見表1。 根據(jù)所給參數(shù),對燃料電池轎車進(jìn)行動力性仿真計算。 (1)最高車速 根據(jù)最大功率計算最高車速,由汽車?yán)碚摴β势胶夥匠炭傻茫?/p> (12) 式中:P為電機(jī)最大功率;G為半載時整車的重力;ua為車速,km/h。代入相關(guān)數(shù)據(jù)可得此時最高車速為204km/h。 根據(jù)電機(jī)最高轉(zhuǎn)速計算汽車最高車速,即 (13) 式中:nmax為電機(jī)的最高轉(zhuǎn)速;imin=8.9為主減速器速比。代入數(shù)據(jù),最高速度為160.6km/h。 該車最高車速應(yīng)取式(12)和式(13)的較小值,即該車最高車速為160.6km/h。 (2)100km加速時間計算 100km加速時間可通過運(yùn)行仿真模型直接得到,見圖8。由圖可知,燃料電池轎車加速到100km/h所用的時間為15.2s。 (3)最大爬坡度 根據(jù)汽車?yán)碚?,汽車在最大轉(zhuǎn)矩下能達(dá)到的最大爬坡度為 (14) 式中:車速up=20km/h;速比i=8.9。代入相關(guān)數(shù)據(jù)得αmax=14.47°,所以最大爬坡度imax=tanαmax,即imax=25.8%。 2.4.3 氫燃料經(jīng)濟(jì)性仿真結(jié)果 在NEDC工況下對模型進(jìn)行仿真計算,NEDC工況總路程為10.93km,持續(xù)時間為1 184s,最高車速為120km/h。在該工況下進(jìn)行仿真可得:氫耗為134.36g,折合100km氫耗為1.23kg。計算續(xù)駛里程時DOD為0.4,代入式(10)和式(11),可得續(xù)駛里程為296km。圖9~圖13分別為NEDC工況、踏板信號、燃料電池、蓄電池和電機(jī)功率曲線。圖10中,踏板信號正值為加速踏板信號,負(fù)值為制動踏板信號。從圖9和圖10對比中可以發(fā)現(xiàn),踏板信號和工況一一對應(yīng),當(dāng)工況需要加速時,踩踏板,踏板行程增加,車輛處于加速階段;當(dāng)工況減速時,松踏板,踏板行程減小,車輛處于減速或制動階段。圖11為燃料電池輸出功率,大部分處于非怠速狀態(tài)。圖12為蓄電池輸出功率,負(fù)值為蓄電池充電階段。圖13為電機(jī)的輸出功率,燃料電池和蓄電池輸出功率再減去負(fù)載功率,再乘上電機(jī)效率,與圖13的電機(jī)輸出功率相等,負(fù)值部分為電機(jī)反轉(zhuǎn)時為蓄電池充電。 根據(jù)上述計算可以得到表2中的燃料電池轎車仿真結(jié)果,可以看出,只有加速時間和氫燃料經(jīng)濟(jì)性未達(dá)到設(shè)定的指標(biāo),其他方面均達(dá)到要求。 表2 燃料電池轎車仿真結(jié)果 定義燃料電池轎車的能源混合度為 對該燃料電池轎車的混合度進(jìn)行優(yōu)化,以選出最佳混合度,使經(jīng)濟(jì)性最佳??紤]到實際應(yīng)用,這里的混合度只考慮8%~80%。為實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性最優(yōu),定義氫耗經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù)為 mH=f(α,cycle,t) (15) 式中:mH為氫氣消耗量,g;cycle為工況,其約束條件為α∈[0.08,0.80]。制定自適應(yīng)能量管理策略,使得混合度變化的同時,能量管理策略可以適用于新混合度。為實現(xiàn)能量管理策略的自適應(yīng),功率分配要隨著混合度的變化而變化,即圖14中的功率分配系數(shù)k隨混合度變化,使得在混合度改變的同時,能量管理策略也隨之改變,始終保證燃料電池和蓄電池在規(guī)定的范圍內(nèi)工作。 選取NEDC工況,以式(15)為目標(biāo)函數(shù),對模型進(jìn)行優(yōu)化仿真,所得的優(yōu)化曲線見圖15。由圖15可知,當(dāng)混合度為0.64時氫耗最小,為128.70g,折合100km氫耗為1.18kg。此時燃料電池最大功率為71.68kW,蓄電池最大功率為40.32kW。 對兩種不同混合度下的模型仿真工作點進(jìn)行對比(圖16和圖17),蓄電池在工作范圍內(nèi)SOC較高時效率略高,可以看出混合度為0.64(優(yōu)化后混合度)時蓄電池的效率明顯高于混合度為0.375(優(yōu)化前混合度)時蓄電池的效率。燃料電池在兩種不同混合度下的效率相差不大,通過工作點效率對比也可以看出優(yōu)化后氫耗較小。 用上文中計算燃料電池轎車動力性的方法對混合度優(yōu)化后的燃料電池轎車進(jìn)行動力性仿真計算:最高車速為160.6km/h,0~100km/h加速時間為16.3s,最大爬坡度為25.8%。根據(jù)式(10)和式(11)得到優(yōu)化后的NEDC工況下轎車的續(xù)駛里程為308km。優(yōu)化前后仿真結(jié)果對比,見表3。 表3 優(yōu)化前后仿真結(jié)果對比 從表3中可以明顯看出: (1)優(yōu)化后燃料電池轎車的加速時間增加,這是由于燃料電池功率變化率對加速時間有較大影響。增大燃料電池在動力源中所占的比重會增加加速時間。 (2)NEDC工況氫耗下降了4.07%,續(xù)駛里程增加了1.99%,說明該混合度優(yōu)化的結(jié)果有效。 本文中針對某款已成功開發(fā)并經(jīng)示范運(yùn)營驗證的燃料電池轎車,考察了其能量源(包括燃料電池和動力蓄電池)的不同功率配置對整車氫燃料經(jīng)濟(jì)性和動力性能的影響。主要結(jié)論如下。 (1)所搭建的燃料電池轎車動力系統(tǒng)前向仿真模型有效,可用于混合度優(yōu)化。 (2)開發(fā)了混合度自適應(yīng)能量管理策略,其反映了混合度變化對能量管理策略的影響。 (3)混合度優(yōu)化后燃料電池轎車的NEDC工況氫耗下降了4.07%,續(xù)駛里程增加了1.99%,同時說明混合度優(yōu)化結(jié)果有效。 上述研究為燃料電池轎車最佳能源配置提供了數(shù)據(jù)支持。 [1] 萬亮,張俊智,王麗芳,等. 串聯(lián)式燃料電池混合動力汽車零部件選型和匹配優(yōu)化研究[J]. 汽車工程,2008,30(8):748-752. [2] 馬天才,孫澤昌. 燃料電池發(fā)動機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計[J]. 車用發(fā)動機(jī),2005(1):52-56. [3] Gao Yimin,Mahrdad Ehsani. Systematic Design of Fuel Cell Powered Hybrid Vehicle Drain Train[C]. IEEE Electric Machines and Drives Conference,2001:604-611. [4] Daisuke K, Kazuyki N,Morimasa H. A Study of Fuel Cell Vehicles—R&D Trend Survey and Power System Structure Analysis[C]. First Circular of China—Japan Electric Vehicle Joint Coference. Beijing,Now, 2001. [5] 陳勇,陳全世,仇斌.燃料電池城市大客車驅(qū)動系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J]. 汽車技術(shù),2004(8):1-7. [6] 頰怡穎,趙治國. 車用質(zhì)子交換膜燃料電池動態(tài)建模與仿真分析[J]. 機(jī)械電子,2012(4):53-57. [7] 肖蕙蕙,王志強(qiáng),李山,等. 電動汽車動力鋰離子電池建模與仿真研究[J]. 電源學(xué)報,2012(1):41-44. [8] 張賓,郭連兌,崔忠彬,等. 電動汽車用動力鋰離子電池的電壓特性[J]. 電池工業(yè),2009,14(6):398-403. [9] 張華輝,齊鉑金,等. 動力鋰離子電池荷電態(tài)估計的建模與仿真[J]. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報,2009,30(6):669-675. [10] 陳全世,朱家璉,田光宇. 先進(jìn)電動汽車技術(shù)[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2007:67-68.3 燃料電池轎車混合度優(yōu)化
4 結(jié)論