“雙約束”條件下經濟結構調整的缺口測度及路徑選擇

劉 冰，孫華臣，盧 華

(1.山東省宏觀經濟研究院，山東濟南250014;2.山東能源經濟協(xié)同創(chuàng)新中心，山東煙臺264005)

一、引 言

霧霾天氣持續(xù)席卷我國中東部地區(qū)，除特殊的氣候原因外，造成霧霾天氣的一個重要原因是大氣污染問題。這與我國能源消耗量和污染物排放量有直接關系。2012年《BP世界能源統(tǒng)計》顯示，2011年我國化石能源消費量為254570萬噸油當量，遠超于美國的196150萬噸，其中煤炭消費量為188870萬噸，占比為74.19%。國際能源機構(IEA)最新報告顯示，2010年我國二氧化碳排放量達72.69億噸，高于美國53.69億噸1數(shù)據來源于國際能源機構IEA發(fā)布的《Key World Energy Statistics 2012》。。我國已成為能源消費和二氧化碳排放總量最多的國家之一，節(jié)能減排的責任和壓力越來越大。

為實現(xiàn)經濟可持續(xù)發(fā)展，我國政府主動提出建設“兩型”社會的目標，二氧化碳排放強度從一般的約束性指標上升為強制性約束指標，倒逼我國經濟發(fā)展方式轉變。如何實現(xiàn)節(jié)能減排“雙約束”下的經濟結構調整成為人們普遍關注的焦點問題。

對于可持續(xù)發(fā)展模式下經濟與環(huán)境的關系問題，“環(huán)境庫茲涅茨假說”是學者們討論的焦點。Grossman and Krueger(1991)利用42個國家的城市地區(qū)截面數(shù)據研究了空氣質量與經濟增長的關系，提出了著名的“環(huán)境庫茲涅茨假說”:隨著收入水平的提高，污染物排放(二氧化硫、煙塵)會經歷先升高后降低的過程，即兩者之間呈“倒U型”關系①。國內外學者以“環(huán)境庫茲涅茨假說”為研究基點，通過選取不同的研究樣本、不同的樣本區(qū)間對環(huán)境庫茲涅茨假說進行驗證、拓展。Millimet and List(2003)運用美國國家層面數(shù)據檢驗了排放(環(huán)境污染水平)與收入間的關系，證實在國家層面倒U型環(huán)境庫茲涅茨曲線的存在②。Stern etc.(1998)認為，傳統(tǒng)的環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合忽略了重要的解釋變量，加入這些解釋變量會改變曲線的拐點，研究發(fā)現(xiàn):當僅用OECD國家硫排放數(shù)據進行擬合時，拐點水平要遠低于運用世界范圍內的國家數(shù)據進行擬合的拐點③。國內相關研究中，國家層面數(shù)據支持“環(huán)境庫茲涅茨假說”的存在。林伯強等(2009)基于時間序列數(shù)據的檢驗表明，中國二氧化碳排放存在拐點，符合環(huán)境庫茲涅茨曲線特征④。李小平等(2010)證實在中國工業(yè)行業(yè)存在環(huán)境庫茲涅茨假說，人均產出和碳排放呈顯著的“倒U型”關系⑤。李鍇等(2011)在估算中國省區(qū)CO2排放量的基礎上，驗證了“環(huán)境庫茲涅茨假說”的存在，當分地區(qū)驗證庫茲涅茨曲線時，“倒U型”假說的適用性存在分歧⑥。蔡昉等(2008)在討論經濟發(fā)展方式轉變及生活質量改善對環(huán)境質量要求的基礎上，通過擬合二氧化硫排放和經濟發(fā)展的庫茲涅茨曲線，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)已進入庫茲涅茨曲線轉折區(qū)域，而中西部地區(qū)還處于排放不斷增加的階段⑦。高靜等(2011)則發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)存在倒U型的EKC(環(huán)境庫茲涅茨曲線)，西部地區(qū)存在正U型的EKC，中部地區(qū)不存在EKC⑧。

碳排放的驅動因素研究是學者們關注的另一重點方向?；贙aya恒等式(1989)，采用LMDI分解、投入產出結構性分解及夏普里值分解是研究碳排放驅動因素的主要方法⑨。通過分解分析發(fā)現(xiàn):能源強度是降低碳排放的主要因素(陳詩一，2011)⑩。收入是現(xiàn)階段導致碳排放增加的主要因素(林伯強等，2010?;張友國，2010?;Ming Zhang etc.，2009?;林伯強等，2011?;王鋒等，2010?)。貿易因素對碳排放也產生影響(劉華軍等，2011)?。

關于能源消費、二氧化碳排放與經濟增長的關系，袁富華(2010)認為碳排放與經濟增長存在雙向因果關系，且與能源消費同步增長?。楊子暉(2010，2011)認為，能源消費與碳排放是現(xiàn)階段支撐中國經濟增長的戰(zhàn)略性要素，因此，實施節(jié)能減排將會對經濟增長產生沖擊。隨著中國工業(yè)化、城市化進程的加快，經濟發(fā)展引發(fā)的二氧化碳排放量加劇等環(huán)境問題日益凸顯，“轉方式、調結構”成為提高經濟增長質量和效益的重要途徑??。

本文選擇山東省作為研究對象，探討節(jié)能減排約束下的經濟結構調整問題。選擇山東省作為研究對象主要基于以下三點考慮2數(shù)據來源于2011年《中國統(tǒng)計年鑒》和《山東統(tǒng)計年鑒》。:一是與全國相比，山東工業(yè)帶動經濟增長的作用更加突出，2010年生產總值構成中工業(yè)比重全國為40.1%，山東為48.2%;二是以煤炭為主的能源消費結構更加明顯，2010年全國煤炭占能源消費總量比重為68%，山東為76.21%;三是山東是二氧化碳排放總量最大的省?？傊?，通過研究典型省份情況，達到“透過典型看全國”的目的。

基本的研究思路是:首先利用山東省化石能源消費數(shù)據，根據國家發(fā)展改革委下發(fā)的《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》中的方法估算山東省1995年至2010年二氧化碳排放量。在此基礎上，采用時間序列模型對二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線進行擬合;然后，在單位根、協(xié)整檢驗的基礎上，采用向量誤差修正模型研究能源強度、碳排放強度與經濟增長的短期動態(tài)與長期均衡關系，同時分析三者短期波動偏離均衡時的調整速度和經濟增長在三者關系中的主導地位;最后，根據實證研究結果，結合山東省2015年及2020年預期目標，提出實施主動減排、促進經濟結構調整的具體路徑。結構安排為:第二部分是變量與數(shù)據;第三部分是環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合;第四部分是計量模型與結構調整目標;最后是結論及政策建議。

二、變量與數(shù)據

實證研究主要包括兩個方面:一是在測算山東省二氧化碳排放量的基礎上，對環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合;二是考察能源強度、二氧化碳排放強度與經濟增長的短期動態(tài)及長期均衡關系。

1、二氧化碳排放量測算

目前，我國尚未公開二氧化碳排放量數(shù)據，實證研究前需要根據化石能源消費量估算二氧化碳排放量。比較常用的估算二氧化碳排放量的方法是政府間氣候變化專門委員會編制的《2006年國家溫室氣體清單指南》(IPCC，2006)第二卷介紹的方法，主要是根據各化石能源消費量、二氧化碳排放系數(shù)相乘加總得到。2011年，國家發(fā)改委下發(fā)了《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》，《指南(試行)》中建議利用參考方法核算化石燃料二氧化碳排放量，同時明確了參考方法各種燃料所需單位燃料含碳量及碳氧化率參數(shù)。與IPCC(2006)最大的不同是各種燃料的碳氧化因子不再等于1，煤炭、石油與天然氣的碳氧化因子分別為0.94、0.98、0.99。本文分別采用上述兩種方法對煤炭、石油、天然氣三種化石能源的二氧化碳排放量進行測算。根據《中國能源統(tǒng)計年鑒》中的分地區(qū)能源消費量、山東能源平衡表測算了山東省1995－2010年的化石能源二氧化碳排放量，結果如表1所示。

表1 山東省1995－2010年化石能源二氧化碳排放量(單位:萬噸)

由于《2006年國家溫室氣體清單指南》與《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》中單位熱值含碳量、碳氧化率的差異，兩種方法測算的排放量也存在差異。結合我國實際，實證研究采用《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》提供方法測算的二氧化碳排放量。圖1描述了山東省1995至2010年二氧化碳排放量的變化趨勢。總量上看，二氧化碳排放變化趨勢可分為三個階段:第一階段是1995至2000年，排放量變化不大甚至有所下降;第二階段是2001至2005年，排放量快速增長;第三階段是2006至2010年，排放量平穩(wěn)增長。

圖1 山東省1995年至2010年二氧化碳排放量變化趨勢

2、變量及數(shù)據說明

實證研究的樣本區(qū)間為1995年至2010年，采用時間序列數(shù)據。涉及變量主要包括二氧化碳排放強度、人均二氧化碳排放量、能源強度、經濟增長、產業(yè)結構及能源消費結構、貿易開放度等。為消除價格因素的影響，以1995年為基期(價格指數(shù)=100)對GDP等數(shù)據進行平減。數(shù)據來源于相關年度《山東統(tǒng)計年鑒》，描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

三、環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合

張紅鳳等(2009)分別擬合了山東省人均化學需氧量、二氧化硫排放量、工業(yè)煙塵排放量及工業(yè)固體廢物排放量的環(huán)境庫茲涅茨曲線)?。本文在估算山東省二氧化碳排放量的基礎上，對二氧化碳排放的環(huán)境庫茲涅茨曲線進行擬合，同時引入產業(yè)結構、能源消費結構、貿易開放度等控制變量考察曲線形式的變化。為了降低異方差等因素對模型估計的影響，對所有變量進行取對數(shù)運算。

1、庫茲涅茨曲線擬合

表3描述了庫茲涅茨曲線擬合的結果。模型1以人均二氧化碳排放量為被解釋變量對庫茲涅茨曲線進行擬合，擬合結果發(fā)現(xiàn)各變量回歸系數(shù)均未通過顯著性檢驗，Breusch－Godfrey檢驗及Durbin－Watson檢驗結果表明:模型存在嚴重的序列相關。因此對模型進行改進，引入被解釋變量的一階滯后項，重新進行回歸分析，檢驗發(fā)現(xiàn)模型2不再存在序列相關問題，解釋變量回歸系數(shù)均高度顯著，模型擬合結果較好。

表3 山東省環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合結果

人均二氧化碳排放量的一階滯后項回歸系數(shù)為正，且高度顯著，同李小平、盧現(xiàn)祥(2010)的研究結果相同?，說明單位產出的碳排放是一個連續(xù)、累積的調整過程。模型2回歸結果表明人均二氧化碳排放與收入水平呈顯著的倒U型關系，支持環(huán)境庫茲涅茨假說。根據曲線(如圖2所示)形狀判斷，曲線的拐點為人均收入等于20791.51元，2007年山東省人均收入水平為23603.26元，已跨越拐點。隨著經濟的增長及居民環(huán)保意識的增強，人們對環(huán)境質量的要求達到了一個新的高度。政府多次出臺環(huán)境保護的相關政策，加快產業(yè)結構升級和經濟發(fā)展方式轉變，旨在實現(xiàn)經濟、社會可持續(xù)發(fā)展。在低碳經濟背景下，加快經濟增長能夠提高政府和居民的治污、減排能力，有利于環(huán)境質量的提高，主動減排是合理的政策選擇。

2、引入控制變量

圖2 山東省環(huán)境庫茲涅茨曲線

表4描述了分別引入產業(yè)結構、能源消費結構、貿易開放度等控制變量后，庫茲涅茨曲線擬合的結果?？紤]到序列相關因素，模型解釋變量均引入被解釋變量的一階滯后項。引入控制變量后，人均收入及人均收入平方項均不再顯著，被解釋變量的一階滯后項除在引入產業(yè)結構控制變量時不顯著外，在引入其余三個變量時均高度顯著。產業(yè)結構對人均二氧化碳排放有著顯著的正向影響，由于能源消耗主要集中在工業(yè)部門，三次產業(yè)中工業(yè)的碳排放特征最為明顯，產業(yè)結構中工業(yè)比重越大，人均碳排放越多。能源消費結構、貿易開放度對人均碳排放有正向影響，但并不顯著。易艷春、宋德勇(2011)認為出口增加了二氧化碳排放，支持了“污染天堂假說”?，而李小平、盧現(xiàn)祥(2010)認為發(fā)達國家和我國相互轉移了“污染產業(yè)”，也轉移了“干凈產業(yè)”，中國并沒有成為發(fā)達國家的“污染天堂”?，本文的實證研究結果不顯著，沒有為“污染天堂假說”提供支持。

表4 引入控制變量后環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合結果

四、計量模型與結構調整目標

環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合結果表明，山東省實施主動減排有利于在加快經濟增長背景下促進環(huán)境質量的提高。本部分通過協(xié)整檢驗及誤差修正模型分析能源強度、碳排放強度及經濟增長的短期動態(tài)及長期均衡關系，進一步揭示變量間的相互影響。在此基礎上，根據山東省“十二五”規(guī)劃目標及參照國家2020年目標，提出實施主動減排、進行結構調整的具體路徑。

1、單位根檢驗

采用ADF方法進行單位根檢驗判斷變量的平穩(wěn)性。根據變量的時序特征進行單位根檢驗的類型選擇。從表5中可以看出，ADF檢驗和PP檢驗的結果基本相同。除能源消費結構變量是一階單整外，其余變量均為二階單整?？紤]到能源消費結構受能源資源稟賦的制約，再加上協(xié)整分析對變量單整階數(shù)相同的要求，在協(xié)整檢驗時將能源消費結構變量予以剔除。此時，剩余的五個變量均為I(2)序列，可以進行協(xié)整檢驗。

表5 單位根檢驗結果

2、協(xié)整檢驗

經過單位根檢驗發(fā)現(xiàn)變量滿足同階單整的條件，因此采用Johansen協(xié)整檢驗分析經濟增長、二氧化碳排放強度與能源強度間的長期均衡關系。協(xié)整檢驗結果如表6所示。

表6 Johansen協(xié)整檢驗

跡統(tǒng)計量表明在5%的顯著性水平存在兩個協(xié)整方程，而最大特征值統(tǒng)計量表明在5%的顯著性水平不存在協(xié)整方程，在10%的顯著性水平存在兩個協(xié)整方程，為統(tǒng)一起見，我們取10%的顯著性水平，認為三個變量之間存在兩個協(xié)整方程，即經濟增長、二氧化碳排放強度與能源強度間存在長期均衡關系。

3、誤差修正模型

在單位根、協(xié)整檢驗的基礎上，采用誤差修正模型分析經濟增長、碳排放強度與能源強度間的短期動態(tài)及長期均衡關系。根據回歸結果，寫出誤差修正模型:

在誤差修正模型中，(lagdp－7.1684*lco2q+11.0024*lnyq－3.2853)反映了變量間的長期均衡關系，差分項反映短期波動的影響。－0.0147、－0.1185、－0.1646為短期波動偏離長期均衡的調整速度，調整速度為負值說明:當偏離長期均衡時，總會通過反向調整回到均衡位置。從調整速度大小看，當能源強度值過高時，其調整速度最快，而經濟增長的調整速度最慢，說明在三者的互動關系中，經濟增長的作用占主導地位。

4、結構調整目標

我國《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》明確了山東省“十二五”期間二氧化碳排放強度指標下降18%。根據模型預測結果，到“十二五”末，二氧化碳排放強度將下降11.49%，與“十二五”規(guī)劃約束性目標要求還存在差距。山東省2020年二氧化碳排放強度指標，參照國家提出的2020年目標進行計算。模型預測表明:到2020年山東省二氧化碳排放強度比2005年將下降38.65%，與40%—45%的目標要求稍有差距。圖2描述了二氧化碳排放強度、能源強度變化預測圖。

上述預測是根據經濟增長、能源強度及二氧化碳排放強度關系的現(xiàn)狀做出的，沒有考慮未來技術進步及新能源替代對能源強度及二氧化碳排放強度的影響。據《山東統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計數(shù)據顯示:2010年，山東省能源消費總量為34266萬噸標準煤，地區(qū)生產總值為39169.92億元，非化石能源占一次能源消費比重小于1%。山東省“十二五”規(guī)劃提出了2015年經濟發(fā)展主要指標，其中國內生產總值達到60000億元，年均增長9%;非化石能源占一次能源消費比重達6%。我國《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》明確了山東省“十二五”期間能源強度指標下降17%，能源強度衡量的是能源利用效率，反映了技術進步水平，非化石能源占一次能源消費比重的提升反應了新能源替代水平的提高。根據2015年目標數(shù)據，以2010年為基期進行計算發(fā)現(xiàn)，技術進步及新能源替代使二氧化碳排放強度降低13.31%3由于篇幅關系，在此省略了該數(shù)值的計算過程。。經過模型測算得出完成“雙約束”條件下山東省結構調整目標，測算結果見表7。

圖3 二氧化碳排放強度、能源強度變化預測圖

(1)不考慮技術進步及新能源替代對二氧化碳排放強度影響情況。根據測算，無論完成二氧化碳排放強度“十二五”規(guī)劃目標，還是完成2020年目標，山東省都存在一定程度的缺口，必須進行結構調整。根據測算結果，實現(xiàn)“十二五”規(guī)劃碳排放強度下降的目標，需工業(yè)占比下降10.52%;實現(xiàn)2020年減排目標，需要工業(yè)占比下降2.1%。兩者相比，顯然“十二五”期間，山東省結構調整幅度和難度更大，需要下的力量更多。2010年山東省三次產業(yè)比例為9.2:54.2:36.6，“十二五”規(guī)劃要求到2015年調整為7∶48∶45。假設我們把第二產業(yè)結構近似的看成工業(yè)結構，山東省“十二五”期間工業(yè)占比設定下降目標為6.2%，與二氧化碳減排強度要求的工業(yè)占比下降10.52%的調整目標存在4.32%的缺口?？紤]到三次產業(yè)結構中，農業(yè)占比呈現(xiàn)不斷下降的規(guī)律性趨勢，結構調整的方向集中在發(fā)展第三產業(yè)上。山東省也采取了這一基本做法，要求“十二五”期間第三產業(yè)占比從36.6%提升到45%，提升幅度為8.4%。顯然即使不考慮農業(yè)占比下降的情況，與工業(yè)占比下降10.52%的調整目標也存在缺口，即使全面實施“十二五”規(guī)劃，也無法確保完成減排目標。為加快提高服務業(yè)的占比水平，山東省提出每年提高服務業(yè)占比2%的高標準目標，那么，五年下來可以實現(xiàn)約10%的服務業(yè)占比提升目標，如果不考慮農業(yè)占比下降的情況，基本上能滿足“十二五”二氧化碳排放強度降低的預期設定目標。但從兩年的實踐情況看，達到這樣目標的難度很大，經過艱苦努力，“十二五”前兩年每年只完成提高1.7%的服務業(yè)占比成效。就是這樣的成績從全國情況看，也是難能可貴了。從山東樣本看，要想實現(xiàn)十二五”節(jié)能減排設定目標，除實施結構調整措施外，還必須充分實施技術進步及新能源替代戰(zhàn)略。

表7 結構調整目標測算結果

(2)考慮技術進步及新能源替代對二氧化碳排放強度影響情況。經測算如果考慮技術進步及新能源替代對二氧化碳排放強度影響，“十二五”期間經濟結構調整的力度為工業(yè)占比下降7.57%，與“十二五”規(guī)劃預期目標存在1.37%的調整缺口，但比未考慮技術進步及新能源替代對二氧化碳排放強度影響時，工業(yè)結構調整少2.95%，經濟結構調整難度明顯降低。

五、結論及政策建議

本文在估算山東省1995至2010年二氧化碳排放量的基礎上，對“環(huán)境庫茲涅茨假說”進行檢驗，并據此判斷了山東省所處的發(fā)展階段。在此基礎上，采用協(xié)整檢驗及誤差修正模型分析了能源強度、二氧化碳排放強度與經濟增長的短期動態(tài)及長期均衡關系，并基于變量間的定量關系進行目標預測，結合“十二五”規(guī)劃目標和2020年目標測算了產業(yè)結構調整的比例。研究結果表明:(1)人均二氧化碳排放量與人均收入水平存在顯著的“倒U型關系”，山東省已進入“倒U型”曲線的下降階段，隨著經濟的增長及居民環(huán)保意識的增強，人們對環(huán)境質量的要求提到了一個新的高度。在低碳、循環(huán)、生態(tài)經濟背景下，加快經濟增長能夠增強政府和居民的治污、減排能力，有利于環(huán)境質量的提高，主動減排是合理的政策選擇;(2)如果不考慮技術進步及新能源替代對二氧化碳排放強度的影響，實現(xiàn)“十二五”規(guī)劃碳排放強度下降的目標，需工業(yè)占比下降10.52%;實現(xiàn)2020年減排目標，需要工業(yè)占比下降2.18%。在技術進步及新能源替代因素的作用下，實現(xiàn)“十二五”規(guī)劃目標，需工業(yè)占比下降7.57%。近年來，中央及地方政府均提出了建設生態(tài)文明的目標，出臺了環(huán)境保護的具體政策，但由于環(huán)境規(guī)制政策的時滯性，再加上環(huán)境治理的復雜性，短期內還需要加快產業(yè)結構調整的步伐，并且實現(xiàn)二氧化碳排放強度降低預期目標所對應的結構調整比例要求的實現(xiàn)難度很大，需要付出百倍努力才能確保實現(xiàn)。不過隨著社會環(huán)保意識的逐漸提高和生態(tài)經濟形成常態(tài)，主動減排的效果在“十三五”期間體現(xiàn)的更加明顯，2020年減排目標能夠順利實現(xiàn)。

要實現(xiàn)“十二五”規(guī)劃目標及2020年目標，需積極探索產業(yè)結構優(yōu)化升級的有效途徑，從源頭上減少高碳能源的使用，同時提高能源的利用效率，加強技術創(chuàng)新、升級，減少二氧化碳排放，實現(xiàn)節(jié)能減排與經濟增長的同步發(fā)展。

一是加快現(xiàn)有能源利用技術進步，大力發(fā)展新能源，走低碳高效發(fā)展之路?？刂贫趸寂欧趴梢詮脑搭^上著手，提高能源使用效率和發(fā)展化石能源的替代，減少碳源使用。也可以從排放端著手，對產生的二氧化碳進行適當?shù)奶幚?，減少向大氣中的排放。應增加研發(fā)投入，搞好科技創(chuàng)新，提高能源的利用效率技術和新能源利用技術水平，同時積極研發(fā)碳捕獲、碳保存等技術，多環(huán)節(jié)、多途徑降低二氧化碳排放。我國的主要能源為煤炭，特別是山東，煤炭占能源消耗的比例近80%。而煤炭是不清潔能源，其含碳量較高，調整以煤炭為主的能源消費結構對減排有著積極的影響。不過受資源稟賦的影響，煤炭在能源供給結構中的高比重決定了其在能源消費結構中的高比重，短期內調整能源消費結構的難度較大。因此，一方面需大力發(fā)展風能、太陽能、核能等清潔能源的開發(fā)和利用;另一方面，加快提高電力、鋼鐵、水泥、有色冶煉等行業(yè)的能源使用效率，實現(xiàn)低碳產業(yè)高效化發(fā)展和高碳產業(yè)低碳化發(fā)展，有效降低二氧化碳排放強度，最終走上綠色發(fā)展、清潔發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的健康發(fā)展之路。

二是加快工業(yè)結構調整，促進結構優(yōu)化升級，走新型工業(yè)化道路。重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略的實施，對我國經濟增長起到了很大的推動作用。經濟發(fā)展到一定階段，對環(huán)境、生態(tài)提出了更高的要求。為了完成節(jié)能減排目標，促進“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型”社會建設，應加快工業(yè)結構調整，促進工業(yè)結構優(yōu)化升級，在提高經濟增長的質量和效益的同時實現(xiàn)節(jié)能減排。當前形勢下，應緊密結合國家整體區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和主體功能區(qū)規(guī)劃布局，加快產業(yè)布局和產業(yè)結構調整，實現(xiàn)產業(yè)合理化和高度化，提升產業(yè)競爭能力和對外開放度，提高產業(yè)發(fā)展質量和效益。山東省應僅僅圍繞“山東半島藍色經濟區(qū)”和“黃河三角洲高效生態(tài)經濟區(qū)”兩大國家戰(zhàn)略，大力發(fā)展“藍色經濟”和“高效生態(tài)經濟”，突出海洋經濟和涉海經濟，重點做好海陸統(tǒng)籌，大力發(fā)展“新能源、新材料、新信息、新醫(yī)藥和海洋開發(fā)”等“四新一?！睉?zhàn)略性新興產業(yè)以及高端裝備制造業(yè)，走低碳、高效新型工業(yè)化道路。

三是加快發(fā)展服務業(yè)，不斷提高服務業(yè)占比，走協(xié)調發(fā)展之路。我國經過改革開放三十多年的發(fā)展，已經進入工業(yè)化中期的后半期，實現(xiàn)了從農業(yè)大國向工業(yè)大國的轉變。工業(yè)的快速發(fā)展一方面提升了國家整體技術水平，工業(yè)占比快速增長，要素投入產出效率提高;另一方面，過去發(fā)展工業(yè)的方法基本采用傳統(tǒng)大規(guī)模工業(yè)作業(yè)方法，資源消耗較大，污染物排放較多，環(huán)境破壞嚴重。隨著世界技術革命的再次出現(xiàn)和社會財富增長目的新理念的形成，追求精致生活和幸福宜居，成為未來社會發(fā)展的動力和目標，服務業(yè)成為未來的重要產業(yè)。我國服務業(yè)整體發(fā)展落后，加快發(fā)展服務業(yè)，特別是生產性服務業(yè)以及新興服務業(yè)，成為經濟轉型的重要內容和具體形式，也是降低二氧化碳排放強度的重要措施。山東省服務業(yè)發(fā)展又低于全國平均水平，發(fā)展服務業(yè)的形勢更加緊迫。應全面實施財稅優(yōu)惠，強化金融支持，保障土地供應，規(guī)范價格和收費等扶持政策，重點抓好傳統(tǒng)服務業(yè)的升級改造和新興服務的發(fā)展提升，打造“重點城區(qū)、重點園區(qū)、重點企業(yè)、重點項目”等“四大載體”，實現(xiàn)服務業(yè)發(fā)展新跨越。

［注釋］

①Gene M.Grossman and Alan B.Krueger.Environmental Impacts of A North American Free Trade Agreement，NBER WORKING PAPER，NO.3914，1991.

②Daniel L.Millimet and John A.List.The Environmental Kuznets Curve:Real Progress or Misspecified Models.Review of Economics and Statistics，2003(4).

③David I.Stern，Tony Auld，Michael S.Common，Kali K.Sanyal.Is There an Environmental Kuznets Curve for Sulfur.Paper presented at the World Congress on Environmental Economics，Venezia，Italy，June 1998.

④林伯強，蔣竺均:《中國二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線預測及影響因素分析》，《管理世界》，2009年第4期。

⑤李小平，盧現(xiàn)祥:《國際貿易、污染產業(yè)轉移和中國工業(yè)CO2排放》，《經濟研究》，2010年第1期。

⑥李鍇，齊紹洲:《貿易開放、經濟增長與中國二氧化碳排放》，《經濟研究》，2011年第11期。

⑦蔡昉，都陽，王美艷:《經濟發(fā)展方式轉變與節(jié)能減排內在動力》，《經濟研究》，2008年第6期。

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⑨Yoichi，Kaya.Impact of carbon dioxide emission on GNP growth:interpretation of proposed scenarios.Paris:Presentation to the energy and industry subgroup，response strategies working group，IPCC，1989.

⑩陳詩一:《中國碳排放強度的波動下降模式及經濟解釋》，《世界經濟》，2011年第4期。

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