ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式2m溫度在新疆及周邊地區(qū)的預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)

劉春風(fēng)，徐歡，宋雪明，李阿橋，張定文

（1.昌吉州氣象局，新疆昌吉 831100；2.伊犁州氣象局，新疆伊寧 835000；3.呼圖壁縣氣象局，新疆呼圖壁 831200）

ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式2m溫度在新疆及周邊地區(qū)的預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)

劉春風(fēng)1，徐歡1，宋雪明2，李阿橋1，張定文3

（1.昌吉州氣象局，新疆昌吉 831100；2.伊犁州氣象局，新疆伊寧 835000；3.呼圖壁縣氣象局，新疆呼圖壁 831200）

對(duì)2013年1—12月ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式2m溫度在新疆及周邊地區(qū)的預(yù)報(bào)效果進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。結(jié)果表明：ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式2m溫度預(yù)報(bào)為系統(tǒng)性偏高，預(yù)報(bào)效果隨預(yù)報(bào)時(shí)效的延長(zhǎng)而逐漸變差。72 h內(nèi)溫度預(yù)報(bào)的絕對(duì)誤差小、預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高，對(duì)實(shí)際溫度預(yù)報(bào)有很好的指導(dǎo)作用；96～168 h溫度預(yù)報(bào)的絕對(duì)誤差較小，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較高，對(duì)實(shí)際溫度預(yù)報(bào)具有參考價(jià)值；192～240 h溫度預(yù)報(bào)的絕對(duì)誤差大、預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率低，對(duì)實(shí)際溫度預(yù)報(bào)參考價(jià)值不大。溫度預(yù)報(bào)精度在蒙古國(guó)西部最低，北疆盆地次之，南疆盆地最高。

ECMWF細(xì)網(wǎng)格；2m溫度；統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；系統(tǒng)誤差；預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率

經(jīng)過(guò)一個(gè)多世紀(jì)的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)理論研究和半個(gè)多世紀(jì)的業(yè)務(wù)化應(yīng)用實(shí)踐，數(shù)值天氣預(yù)報(bào)已成為現(xiàn)代天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)和天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)發(fā)展的主流方向[1]。30多年來(lái)，我國(guó)氣象工作者在數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的檢驗(yàn)及解釋應(yīng)用方面進(jìn)行了許多卓有成效的研究和總結(jié)[2-8]，持續(xù)地提高了數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品在預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用水平。近年來(lái)，國(guó)家氣象中心對(duì)T213、T639、日本、ECMWF粗網(wǎng)格等數(shù)值模式的中期預(yù)報(bào)性能進(jìn)行了定期檢驗(yàn)和發(fā)布[9-15]，為各地預(yù)報(bào)員了解和掌握各家模式對(duì)中高緯環(huán)流形勢(shì)、850 hPa溫度趨勢(shì)以及地面冷高壓、西北太平洋副熱帶高壓、熱帶氣旋等重要天氣系統(tǒng)的預(yù)報(bào)能力，提供了可靠的參考依據(jù)。各級(jí)預(yù)報(bào)員在制作當(dāng)?shù)匾仡A(yù)報(bào)時(shí)，既需要參考數(shù)值模式對(duì)環(huán)流形勢(shì)和天氣系統(tǒng)的預(yù)報(bào)，更需要參考數(shù)值模式的格點(diǎn)要素預(yù)報(bào)值。這樣，數(shù)值模式的格點(diǎn)要素預(yù)報(bào)精度（如絕對(duì)誤差、預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率等）就引起了各級(jí)預(yù)報(bào)員廣泛而高度的關(guān)注,尤其是ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式的格點(diǎn)要素預(yù)報(bào)精度。張俊蘭等對(duì)2012年前冬北疆3場(chǎng)暴雪天氣的ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式大尺度降水預(yù)報(bào)效果進(jìn)行了應(yīng)用檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果為北疆暴雪天氣的定點(diǎn)、定時(shí)、定量預(yù)報(bào)提供了一定依據(jù)[16]。陳曉紅等將ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品應(yīng)用到安徽大霧預(yù)報(bào)中，揭示了大霧發(fā)生和維持的物理機(jī)制[17]。萬(wàn)瑜等將ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品應(yīng)用到烏魯木齊東南大風(fēng)預(yù)報(bào)中，揭示了烏魯木齊東南大風(fēng)發(fā)生和維持的物理機(jī)制[18]。肖紅茹等用2012年5—8月四川盆地降水實(shí)況，對(duì)比檢驗(yàn)了T639和ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式預(yù)報(bào)性能的優(yōu)劣，提高了預(yù)報(bào)員使用這兩種預(yù)報(bào)產(chǎn)品的能力[19]。然而近期的數(shù)值模式預(yù)報(bào)性能檢驗(yàn)多是針對(duì)天氣系統(tǒng)和天氣現(xiàn)象的天氣學(xué)檢驗(yàn)，針對(duì)格點(diǎn)要素預(yù)報(bào)精度的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)[20-22]相對(duì)較少。為了提高ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式（以下簡(jiǎn)稱EC模式）2m溫度預(yù)報(bào)對(duì)日最高、最低溫度預(yù)報(bào)的指導(dǎo)作用，本文對(duì)2013年1—12月EC模式2m溫度預(yù)報(bào)效果進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并對(duì)2014年1—4月EC模式2m溫度預(yù)報(bào)進(jìn)行了訂正前后的對(duì)比檢驗(yàn)。

1 資料與檢驗(yàn)區(qū)

本文選用中央氣象臺(tái)下發(fā)的EC模式20時(shí)（北京時(shí)）2m溫度資料，有實(shí)況分析場(chǎng)（00 h）和預(yù)報(bào)場(chǎng)（24～240 h），資料時(shí)段為2013年1月1日—12月31日及2014年1月1日—4月30日。EC模式水平分辨率為0.25°×0.25°，垂直分辨率為7層，3～72 h預(yù)報(bào)的時(shí)間分辨率為3 h，72～240 h預(yù)報(bào)的時(shí)間分辨率為6 h。EC模式的預(yù)報(bào)區(qū)域?yàn)?0°～150°E，0°～60°N，預(yù)報(bào)區(qū)內(nèi)共有87 001個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)。選取新疆及周邊地區(qū)（73°～97°E，34°～50°N）為預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)區(qū)。檢驗(yàn)區(qū)主要包括中國(guó)97°E以西地區(qū)、哈薩克斯坦東部和蒙古國(guó)西部。檢驗(yàn)區(qū)內(nèi)有6 305個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)。

2 檢驗(yàn)方法

用每日20時(shí)的00 h分析場(chǎng)為實(shí)況資料，24～240 h預(yù)報(bào)場(chǎng)為預(yù)報(bào)資料，對(duì)EC模式在新疆及周邊地區(qū)的2m溫度預(yù)報(bào)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)及預(yù)報(bào)效果分析。誤差率定義為某類（正、負(fù)、零）誤差樣本數(shù)占總樣本數(shù)的百分比。用中短期預(yù)報(bào)質(zhì)量評(píng)定辦法，對(duì)EC模式2m溫度的格點(diǎn)預(yù)報(bào)精度進(jìn)行檢驗(yàn)，用誤差均值、正誤差率、負(fù)誤差率、零誤差率，研究分析2m溫度預(yù)報(bào)的系統(tǒng)性偏向（即：偏高或偏低）。主要有以下三步：（1）對(duì)檢驗(yàn)區(qū)內(nèi)的每一網(wǎng)格點(diǎn)，計(jì)算預(yù)報(bào)與對(duì)應(yīng)實(shí)況間的誤差均值、絕對(duì)誤差均值、均方根誤差、預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、正誤差率、負(fù)誤差率、零誤差率等7個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。（2）計(jì)算檢驗(yàn)區(qū)的誤差均值、絕對(duì)誤差均值、均方根誤差、預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、正誤差率、負(fù)誤差率、零誤差率等7個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。（3）研究分析檢驗(yàn)區(qū)的7個(gè)統(tǒng)計(jì)量，以及它們隨預(yù)報(bào)時(shí)效的演變特征，得出EC模式2m溫度預(yù)報(bào)在新疆及周邊地區(qū)的預(yù)報(bào)精度和整體效果。

2.1計(jì)算格點(diǎn)統(tǒng)計(jì)量

設(shè)Fi為某格點(diǎn)第i天的預(yù)報(bào)溫度，Oi為某格點(diǎn)第i天的實(shí)況溫度，K為1、2，分別代表|Fi-Qi|≤1℃、|Fi-Qi|≤2℃，Nrk為預(yù)報(bào)正確的天數(shù)，N與NfK均為預(yù)報(bào)的總天數(shù)。溫度預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的實(shí)際含義是溫度預(yù)報(bào)絕對(duì)誤差≤1℃（2℃）的百分率。主要檢驗(yàn)公式如下：

2.2 計(jì)算區(qū)域統(tǒng)計(jì)量

對(duì)于一個(gè)有m個(gè)格點(diǎn)的檢驗(yàn)區(qū)，當(dāng)檢驗(yàn)區(qū)內(nèi)每個(gè)格點(diǎn)有資料的天數(shù)相等時(shí)，用某一統(tǒng)計(jì)量對(duì)m個(gè)格點(diǎn)求平均的方法求得該統(tǒng)計(jì)量的區(qū)域均值。當(dāng)檢驗(yàn)區(qū)內(nèi)出現(xiàn)≥1個(gè)格點(diǎn)與其它格點(diǎn)有資料的天數(shù)不相等時(shí)，就需要用某一統(tǒng)計(jì)量對(duì)m個(gè)格點(diǎn)求加權(quán)平均的方法求得該統(tǒng)計(jì)量的區(qū)域均值。

其中，F(xiàn)為某一統(tǒng)計(jì)量的加權(quán)均值，fj為某一統(tǒng)計(jì)量在第j格點(diǎn)上的均值，kj為第j個(gè)格點(diǎn)fj的樣本數(shù)。

3 檢驗(yàn)結(jié)果分析

以區(qū)域平均絕對(duì)誤差、均方根誤差、≤1℃和2℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率作為EC模式2m溫度的預(yù)報(bào)精度檢驗(yàn)指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)2013年1月1日—12月31日20時(shí)EC模式不同預(yù)報(bào)時(shí)效的區(qū)域平均絕對(duì)誤差、均方根誤差、預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率（表1）。

表1 新疆及周邊地區(qū)2013年1—12月的平均絕對(duì)誤差、均方根誤差、預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率

3.1 預(yù)報(bào)精度與預(yù)報(bào)時(shí)效

平均絕對(duì)誤差和均方根誤差隨預(yù)報(bào)時(shí)效的延長(zhǎng)而逐漸增大，分別由24 h的0.7℃和1.1℃增加到240 h的3.0℃和4.1℃。預(yù)報(bào)時(shí)效每增加24 h，平均絕對(duì)誤差增大0.2～0.3℃，均方根誤差增大0.3～0.4℃。絕對(duì)誤差≤1℃和≤2℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率隨預(yù)報(bào)時(shí)效的延長(zhǎng)而逐漸降低，分別由24 h的77.3%和93.7%下降至240 h的25.6%和46.3%。預(yù)報(bào)時(shí)效每增加24 h，絕對(duì)誤差≤2℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率下降4%～6%，由此可知EC模式2m溫度的預(yù)報(bào)精度隨預(yù)報(bào)時(shí)效的延長(zhǎng)而逐漸降低。

24～72h預(yù)報(bào)的平均絕對(duì)誤差≤1.2℃，均方根誤差≤1.7℃，絕對(duì)誤差≤1℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高于57%，絕對(duì)誤差≤2℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高于82%。96～168 h預(yù)報(bào)的平均絕對(duì)誤差≤2.2℃，均方根誤差≤3.0℃，絕對(duì)誤差≤1℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高于34%，絕對(duì)誤差≤2℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率接近60%。192～240 h預(yù)報(bào)的平均絕對(duì)誤差≥2.5℃，均方根誤差≥3.4℃，絕對(duì)誤差≤1℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率低于32%，絕對(duì)誤差≤2℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率低于55%。因此，EC模式2m溫度24～72 h預(yù)報(bào)誤差小、準(zhǔn)確率高，對(duì)實(shí)際溫度預(yù)報(bào)有很好指導(dǎo)作用，96～168 h預(yù)報(bào)誤差較小、準(zhǔn)確率較高，對(duì)實(shí)際溫度預(yù)報(bào)仍有一定的參考價(jià)值。192～240 h預(yù)報(bào)誤差大、準(zhǔn)確率低，對(duì)實(shí)際溫度預(yù)報(bào)參考價(jià)值不大。

3.2 預(yù)報(bào)精度的地理分布

針對(duì)2013年1月1日—12月31日20時(shí)EC模式2m溫度預(yù)報(bào)，圖1給出了檢驗(yàn)區(qū)內(nèi)平均絕對(duì)誤差的地理分布。圖1a為24～72 h平均絕對(duì)誤差分布，圖1b為24～168 h平均絕對(duì)誤差分布。圖2給出了檢驗(yàn)區(qū)內(nèi)絕對(duì)誤差≤2℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的地理分布，圖2a為24～72 h預(yù)報(bào)的平均準(zhǔn)確率分布，圖2b為24～168 h預(yù)報(bào)的平均準(zhǔn)確率分布。

圖1 新疆及周邊地區(qū)2013年1—12月平均絕對(duì)誤差的地理分布

圖2 新疆及周邊地區(qū)2013年1—12月絕對(duì)誤差≤2℃預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的地理分布

分析新疆及周邊地區(qū)平均絕對(duì)誤差的地理分布（圖1）可得：EC模式2m溫度的預(yù)報(bào)誤差在蒙古國(guó)西部最大，24～72 h預(yù)報(bào)的平均絕對(duì)誤差多在1.5～1.8℃，24～168 h預(yù)報(bào)的平均絕對(duì)誤差多在2.1～2.4℃；在北疆盆地次之，24～72 h預(yù)報(bào)的平均絕對(duì)誤差多在1.2～1.5℃，24～168 h預(yù)報(bào)的平均絕對(duì)誤差多在1.8～2.1℃；在南疆盆地最小，24～72 h預(yù)報(bào)的平均絕對(duì)誤差多在0.6～0.9℃，24～168 h預(yù)報(bào)的平均絕對(duì)誤差多在1.2～1.5℃。分析新疆及周邊地區(qū)絕對(duì)誤差≤2℃預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的地理分布（圖2）可得：EC模式2m溫度的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率在蒙古國(guó)西部最低，24～72 h預(yù)報(bào)的平均準(zhǔn)確率多在70%～75%，24～168 h預(yù)報(bào)的平均準(zhǔn)確率多在55%～60%；在北疆盆地次之，24～72 h預(yù)報(bào)的平均準(zhǔn)確率多在75%～80%，24～168 h預(yù)報(bào)的平均準(zhǔn)確率多在60%～65%；在南疆盆地最高，24～72 h預(yù)報(bào)的平均準(zhǔn)確率多在90%以上，24～168 h預(yù)報(bào)的平均準(zhǔn)確率多在80%以上。

3.3 系統(tǒng)性偏向

在實(shí)際預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中，既需掌握數(shù)值模式的預(yù)報(bào)精度，更需掌握數(shù)值模式預(yù)報(bào)的系統(tǒng)性偏向（即：預(yù)報(bào)與實(shí)況相比是系統(tǒng)性偏高還是偏低）。在給定樣本空間中統(tǒng)計(jì)格點(diǎn)或區(qū)域的誤差均值時(shí)，雖然存在正、負(fù)誤差的相互抵消，使得誤差均值不能真實(shí)反映預(yù)報(bào)效果的平均狀況，但從誤差均值符號(hào)和正、負(fù)、零誤差率的分布特征，可分析出預(yù)報(bào)誤差的系統(tǒng)性偏向。為進(jìn)一步分析EC模式對(duì)2m溫度預(yù)報(bào)的系統(tǒng)性偏向，計(jì)算2013年1月1日—12月31日20時(shí)EC模式不同預(yù)報(bào)時(shí)效的區(qū)域平均誤差、正誤差率、負(fù)誤差率、零誤差率（表2）。

表2 新疆及周邊地區(qū)2013年1—12月的平均誤差與誤差率

由平均誤差計(jì)算公式和誤差率定義可知：若平均誤差為正，且正誤差率明顯大于負(fù)誤差率，則預(yù)報(bào)為系統(tǒng)性偏高；若平均誤差為負(fù)，且正誤差率明顯小于負(fù)誤差率，則預(yù)報(bào)為系統(tǒng)性偏低，若平均誤差為零，且正誤差率等于負(fù)誤差率，則預(yù)報(bào)無(wú)系統(tǒng)性偏向。在表2中，所有預(yù)報(bào)時(shí)段上的區(qū)域平均誤差全部為正，且正誤差率（56.4%～63.7%）又明顯大于負(fù)誤差率（33.2%～42.4%），由此可知EC模式2m溫度預(yù)報(bào)為系統(tǒng)性偏高。24～240 h的平均誤差、正誤差率和負(fù)誤差率的變化幅度均不大，說(shuō)明EC模式2m溫度預(yù)報(bào)效果較為穩(wěn)定。零誤差率隨預(yù)報(bào)時(shí)效的延長(zhǎng)而逐漸下降，證明EC模式2m溫度預(yù)報(bào)效果是隨預(yù)報(bào)時(shí)效的延長(zhǎng)而變差。

4 預(yù)報(bào)訂正

通過(guò)EC模式2m溫度的預(yù)報(bào)精度和系統(tǒng)性偏向的統(tǒng)計(jì)分析可知：EC模式2m溫度的預(yù)報(bào)精度高，但它存在系統(tǒng)誤差，表現(xiàn)為系統(tǒng)性偏高。經(jīng)過(guò)對(duì)系統(tǒng)誤差規(guī)律性的分析和研究，發(fā)現(xiàn)EC模式2m溫度預(yù)報(bào)有訂正提高的空間。

統(tǒng)計(jì)2014年1月1日—4月30日EC模式2m溫度預(yù)報(bào)的7個(gè)檢驗(yàn)參數(shù)（表3）。通過(guò)多種驗(yàn)證，選取2013年1—12月各預(yù)報(bào)時(shí)段、各網(wǎng)格點(diǎn)的每個(gè)平均誤差為訂正值，對(duì)2014年1月1日—4月30日EC模式2m溫度的預(yù)報(bào)值進(jìn)行逐一對(duì)應(yīng)訂正（預(yù)報(bào)值—訂正值），經(jīng)訂正后的7個(gè)檢驗(yàn)參數(shù)見(jiàn)表4。

表3 新疆及周邊地區(qū)2014年1—4月訂正前的7個(gè)檢驗(yàn)參數(shù)

對(duì)比分析訂正前后的預(yù)報(bào)精度和系統(tǒng)性偏向可知：訂正后，平均絕對(duì)誤差和均方根誤差均減小0～0.2℃，在多數(shù)預(yù)報(bào)時(shí)段上減小0.1℃；絕對(duì)誤差≤1℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高0.4%～3.7%，絕對(duì)誤差≤2℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高0.8%～3.1%；正、負(fù)誤差率差距明顯縮?。ū壤咏?:1）；零誤差率略有上升。平均誤差明顯減?。ㄓ?.3～0.6℃減小到0.0～0.1℃），多數(shù)預(yù)報(bào)時(shí)段上的區(qū)域平均誤差在精度為0.1℃時(shí)為零。因此這種訂正是有效的，在一定程度上減小了模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品的系統(tǒng)誤差，對(duì)提高EC模式2m溫度預(yù)報(bào)的參考價(jià)值大有幫助，平均誤差可作為EC模式2m溫度預(yù)報(bào)系統(tǒng)誤差事后訂正的一種方法。

表4 新疆及周邊地區(qū)2014年1—4月訂正后的7個(gè)檢驗(yàn)參數(shù)

5 結(jié)論

（1）2013年1月1日—12月31日20時(shí)，EC模式2m溫度在新疆及周邊地區(qū)的預(yù)報(bào)精度隨預(yù)報(bào)時(shí)效的延長(zhǎng)而逐漸降低。平均絕對(duì)誤差由24 h的0.7℃增至240 h的3.0℃，絕對(duì)誤差≤2℃的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率由24 h的93.7%降至240 h的46.3%。

（2）在新疆及周邊地區(qū)EC模式2m溫度預(yù)報(bào)，24～72 h絕對(duì)誤差小（≤1.2℃）、絕對(duì)誤差在2℃范圍內(nèi)的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高（≥82%），對(duì)實(shí)際溫度預(yù)報(bào)有很好的指導(dǎo)作用；96～168 h絕對(duì)誤差較?。ā?.2℃），絕對(duì)誤差在2℃范圍內(nèi)的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較高（≥59%），對(duì)實(shí)際溫度預(yù)報(bào)具有參考價(jià)值；192～240 h預(yù)報(bào)誤差大、準(zhǔn)確率低，對(duì)實(shí)際溫度預(yù)報(bào)參考價(jià)值不大。

（3）EC模式2m溫度的預(yù)報(bào)精度在新疆及周邊地區(qū)檢驗(yàn)區(qū)域內(nèi)分布不均，主要可分為蒙古國(guó)西部、北疆盆地和南疆盆地3個(gè)區(qū)域。在蒙古國(guó)西部預(yù)報(bào)誤差最大，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最低；在南疆盆地預(yù)報(bào)誤差最小，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高；北疆盆地的預(yù)報(bào)誤差和預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率介于蒙古國(guó)西部和南疆盆地之間。

（4）用各預(yù)報(bào)時(shí)段各網(wǎng)格點(diǎn)的平均誤差對(duì)EC模式2m溫度預(yù)報(bào)進(jìn)行訂正。訂正后2m溫度總體預(yù)報(bào)效果更為理想。在多數(shù)預(yù)報(bào)時(shí)段上，平均絕對(duì)誤差和均方根誤差均減小0.1℃，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高0.4%～3.7%，正負(fù)誤差樣本數(shù)接近均衡，零誤差樣本數(shù)略有增大。因此平均誤差可作為EC模式2m溫度預(yù)報(bào)系統(tǒng)誤差事后訂正的一種方法。

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Prediction Effect Test of ECMWF Fine Gridmodel for 2meters Temperature in Xinjiangand Its Surroundingareas

LIU Chunfeng1，XU Huan1，SONG Xueming2，LIaqiao1，ZHANG Dingwen3
（1.Changjimeteorological Bureau，Changji 831100，China；2.Yilimeteorological Bureau，Yining 835000，China；3.Hutubimeteorological Bureau，Hutubi 831200，China）

The forecast result of ECMWF fine grid for 2m temperature from January to December 2013 in Xinjiangand its surroundingareas was evaluated.The result showed that ECMWF fine grid for 2m temperature forecast was systematically lower,and the effect became worse with the increase of forecast period.Compared with the statistical tests of theabsolute errors for temperature forecast in 72 h,96～168 hand 192～240 h,theabsolute errorsand precision of forecast within 72 hours which havea certain reference value foractual temperature forecast outperform the other two leading time,followed by the forecasting precision within 96～168 h,and result for 192～240 h forecasting was left behindamong the three predicted time.Inaddition,theaccuracy of temperature prediction showed that the ECMWF fine grid for 2m temperature was best in southern Xinjiang basin,northern Xinjiang basin for the second place,and the lowest in westernmongolia.

ECMWF Fine Grid；2m temperature；statistical test；system error；forecastaccuracy

P456.7

B

1002-0799（2014）06-0010-06

10.3969/j.issn.1002-0799.2014.06.002

2014-03-05；

2014-06-06

新疆氣象局科技項(xiàng)目（MS201415）。

劉春風(fēng)（1965-），男，高級(jí)工程師，從事短期天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)與研究工作。E-mail：xjcjlcf@163.com

劉春風(fēng)，徐歡，宋雪明，等.ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式2m溫度在新疆及周邊地區(qū)的預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)[J].沙漠與綠洲氣象，2014，8（6）：10-15.