農(nóng)業(yè)信貸對(duì)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻(xiàn)度研究

周成+王芳+唐梅

摘 要：投資是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的前提條件。本研究對(duì)四川省農(nóng)業(yè)信貸的總體規(guī)模與結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，通過(guò)建立阿爾蒙有限分布滯后模型測(cè)算農(nóng)業(yè)信貸對(duì)四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻(xiàn)度。研究發(fā)現(xiàn)，四川省金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)全省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的提高具有強(qiáng)大的推動(dòng)作用，這種推動(dòng)作用不僅表現(xiàn)在當(dāng)年，而且對(duì)后期仍然具有較強(qiáng)的作用，且遠(yuǎn)期效用較當(dāng)年的大。

關(guān)鍵詞：金融支持；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；農(nóng)業(yè)信貸；貢獻(xiàn)度

中圖分類號(hào)：F832.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.02.007

Contribution Degree of Agricultural Credit to the Development Level of Agricultural Modernization of Sichuan Province

ZHOU Cheng， WANG Fang， TANG Mei

（School of Economics and Management， Sichuan Agricultural University， Chengdu，Sichuan 611130，China）

Abstract： Investment is a precondition for the transformation from traditional agriculture into modernized agriculture. In this paper， the scale and structure of Sichuan's agricultural credit have been discussed， and the contribution degree of agricultural credit to the development level of agricultural modernization in Sichuan was measured by establishing the Almon limited distribution lag model. The results showed that the whole province's agricultural credit of financial institutions had a powerful role in promoting the development level of agricultural modernization in Sichuan. The powerful driving role appeared not only in the current year， but in the late， and the long-term utility was more powerful.

Key words： financial support； agricultural modernization； agricultural credit； contribution degree

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)換的過(guò)程。西奧多·舒爾茨[1]認(rèn)為實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變（ 即實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化），關(guān)鍵在于通過(guò)投資引入傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)所不具備的新要素——知識(shí)、技術(shù)、資本。而知識(shí)、技術(shù)的投入又是在資本投入的前提下發(fā)生的。Klose 和 Outlaw[2]則提出資金短缺、融資困難是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化道路上的一塊絆腳石，因此，構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的金融支持體系是十分必要的。孫科[3]認(rèn)為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式落后、農(nóng)業(yè)投入不足和生態(tài)環(huán)境脆弱是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過(guò)程中存在的深層次問(wèn)題，其中農(nóng)業(yè)投入問(wèn)題主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)投入總量嚴(yán)重不足， 而且落實(shí)不到位，農(nóng)業(yè)投入主體非農(nóng)化和投入效益低。黃金輝[4]認(rèn)為中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的瓶頸是投資不足。丁振輝[5]認(rèn)為與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比，我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中存在較大金融需求的幾個(gè)方面有：農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購(gòu)置、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、新農(nóng)村零售業(yè)務(wù)。周小斌等[6]就中國(guó)農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的績(jī)效進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明，中國(guó)農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)業(yè)要素投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)民收入均具有正效應(yīng)，并已經(jīng)成為影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的重要因素之一。姚耀軍等[7]用誤差修正模型對(duì)1978—2001年間中國(guó)農(nóng)業(yè)GDP與農(nóng)業(yè)信貸作出了Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，得出：中國(guó)農(nóng)業(yè)GDP與農(nóng)業(yè)信貸存在顯著的協(xié)整關(guān)系，并且無(wú)論是長(zhǎng)期還是短期，農(nóng)業(yè)信貸都是農(nóng)業(yè)GDP的Granger原因，這表明農(nóng)業(yè)信貸投入對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)存在著重要的影響。冉光和等[8] 通過(guò)研究得出了中國(guó)政府主導(dǎo)的農(nóng)村金融成長(zhǎng)模式對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的約束效應(yīng)，并提出實(shí)現(xiàn)農(nóng)村金融與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展良性互動(dòng)的幾條建議。鄒漢賓[9]通過(guò)建立模型實(shí)證得出四川省農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定貢獻(xiàn)但是效率較低，并分析得出：農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)功能弱化、金融渠道資金外流等是制約四川省農(nóng)村金融效率的主要因素，最后提出提高四川省農(nóng)村金融效率的政策建議。李喜梅等[10]以哈羅德-多馬模型為基礎(chǔ)，建立面板模型實(shí)證了儲(chǔ)蓄率、儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)換為投資的比率、投資的效率對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響，結(jié)果表明：主要是資金的可得性而不是資金的成本影響了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代發(fā)展，提出農(nóng)村金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的政策重點(diǎn)在于解決農(nóng)村資金的可得性問(wèn)題。吳代紅等[11]通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析實(shí)證檢驗(yàn)了中國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)：中國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展是影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的重要因素；農(nóng)村金融發(fā)展效率對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響尤為突出，且對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響很大；農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模和農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)的影響較為明顯。從前人的研究可以得出，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化必須得有農(nóng)業(yè)信貸的支撐，但現(xiàn)實(shí)中農(nóng)業(yè)信貸支撐對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度卻不是很高，有待改進(jìn)。

我國(guó)入世后的金融體系改革，導(dǎo)致眾多金融機(jī)構(gòu)壓縮縣域分支機(jī)構(gòu)，農(nóng)村資金外流嚴(yán)重，使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過(guò)程中資金瓶頸問(wèn)題更加突出。近年來(lái)，黨中央高度重視“三農(nóng)”問(wèn)題，為加快建立和完善農(nóng)村金融體系，全面推動(dòng)金融改革、開(kāi)放和發(fā)展，深入研究推動(dòng)農(nóng)發(fā)行改革，不斷推動(dòng)中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行改革，積極推進(jìn)農(nóng)村信用社改革，積極探索村鎮(zhèn)銀行等農(nóng)村新型金融機(jī)構(gòu)培育，引導(dǎo)社會(huì)資本參與農(nóng)村新型金融機(jī)構(gòu)發(fā)展。張有為[12]認(rèn)為在保證金融機(jī)構(gòu)自身安全和最大利益的基礎(chǔ)上，應(yīng)通過(guò)最大限度地滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過(guò)程中對(duì)金融產(chǎn)品和金融服務(wù)的需求，從而實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化自身的又好又快發(fā)展。四川是我國(guó)西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的省份，筆者以此為背景研究農(nóng)業(yè)信貸對(duì)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的貢獻(xiàn)程度，以期為金融支持四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供參考。

1 四川省農(nóng)業(yè)信貸的總體規(guī)模與結(jié)構(gòu)

資本投資現(xiàn)代農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為當(dāng)前各投資主體積極選擇的投資渠道。農(nóng)業(yè)積累能力低，通過(guò)金融體系，利用信貸方式，將社會(huì)分散而暫時(shí)閑置的資金轉(zhuǎn)化為新的資金供給，可以更有效地增加農(nóng)業(yè)資金供給，滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的要求。

數(shù)據(jù)顯示（圖1），四川省農(nóng)業(yè)信貸規(guī)模不斷擴(kuò)大，貸款總量逐年增大。到2009年，農(nóng)業(yè)貸款投放量達(dá)874.52億元，除 2006年出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)外，其余各年的環(huán)比增長(zhǎng)速度均在8%以上，最高年份達(dá)20.31%。但這并不表示四川省的農(nóng)業(yè)信貸資金投放力度有了真正的大幅提高。除2005年，其余年份四川省農(nóng)業(yè)貸款環(huán)比增速長(zhǎng)期低于各項(xiàng)貸款環(huán)比增速和全國(guó)農(nóng)業(yè)貸款環(huán)比增速，尤其是近年來(lái)，農(nóng)業(yè)貸款環(huán)比增速和各項(xiàng)貸款環(huán)比增速差距不斷擴(kuò)大。從2006年開(kāi)始，農(nóng)業(yè)貸款占比也一直處于下降趨勢(shì)。2007年以來(lái)，農(nóng)業(yè)貸款增速和農(nóng)業(yè)貸款占比變動(dòng)差異較明顯（圖2）。這些都說(shuō)明，近年來(lái)四川省的農(nóng)業(yè)信貸投放力度并沒(méi)有真正提高，相反還出現(xiàn)了小幅下降。

從貸款占比看，四川省農(nóng)業(yè)貸款余額占各項(xiàng)貸款余額的比重經(jīng)歷了由緩慢增長(zhǎng)到逐步放緩的發(fā)展過(guò)程（圖2）。除2005年的占比增長(zhǎng)較快外，其余各年份基本維持平穩(wěn)發(fā)展，但從2006年開(kāi)始，四川省的農(nóng)業(yè)貸款占比出現(xiàn)連續(xù)明顯下降趨勢(shì)，尤其是近年來(lái)，下降幅度不斷增大。說(shuō)明雖然近年來(lái)四川的農(nóng)業(yè)貸款總量不斷增大，但相對(duì)其他貸款而言，其投放增速實(shí)際是在放緩的，相對(duì)投入量不足。

從貸款期限來(lái)看，四川省的各項(xiàng)貸款主要以中長(zhǎng)期貸款為主，農(nóng)業(yè)貸款以短期貸款為主。數(shù)據(jù)顯示，2010年，四川省的中長(zhǎng)期貸款占比為73.97%，短期貸款占比25.98%，信托類貸款占0.05%，中長(zhǎng)期貸款優(yōu)勢(shì)明顯，短期貸款和信托類貸款下降明顯（圖3），貸款結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化。但受農(nóng)業(yè)高風(fēng)險(xiǎn)、低效益和投資回報(bào)期長(zhǎng)的影響，四川省的農(nóng)業(yè)貸款集中于短期貸款，中長(zhǎng)期貸款投放較少，一般只針對(duì)重大農(nóng)業(yè)項(xiàng)目或大型涉農(nóng)龍頭企業(yè)投放。

從貸款投放領(lǐng)域來(lái)看，重點(diǎn)突出，向三農(nóng)傾斜明顯。一是短期貸款向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域傾斜；二是中長(zhǎng)期貸款主要投向基本建設(shè)領(lǐng)域。2010年，四川全省本外幣短期貸款余額4 873.16億元，投放主要集中在農(nóng)業(yè)和糧食收購(gòu)兩個(gè)領(lǐng)域；本外幣中長(zhǎng)期貸款余額13 872.89億元，主要集中在基本建設(shè)領(lǐng)域，且投向農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)田基本建設(shè)、水利建設(shè)、農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)業(yè)資源開(kāi)發(fā)、農(nóng)業(yè)科技開(kāi)發(fā)等增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展后勁的中長(zhǎng)期貸款支出不斷增加。

2 農(nóng)業(yè)信貸對(duì)四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻(xiàn)度測(cè)算

2.1 四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)

（1）評(píng)價(jià)方法的選擇?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展受諸多因素的影響，因此選擇合適的指標(biāo)評(píng)價(jià)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展極為重要，而評(píng)價(jià)的關(guān)鍵點(diǎn)是對(duì)各指標(biāo)科學(xué)賦權(quán)。賦權(quán)方法包括主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法兩種。主觀賦權(quán)法的優(yōu)點(diǎn)是考慮指標(biāo)自身價(jià)值的重要性，同時(shí)由專家根據(jù)自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)給出權(quán)重，賦權(quán)結(jié)果比較準(zhǔn)確，但其缺點(diǎn)在于其評(píng)價(jià)結(jié)果易受專家人數(shù)的多少、經(jīng)驗(yàn)差異等主觀因素的影響?？陀^賦權(quán)法是在數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上，通過(guò)一定的數(shù)理運(yùn)算而得到權(quán)重比例，其優(yōu)點(diǎn)在于賦權(quán)客觀，能夠消除人為因素影響。近年來(lái)，在各評(píng)價(jià)領(lǐng)域熵權(quán)法運(yùn)用廣泛，且評(píng)價(jià)效果較好，本文最終選擇熵權(quán)法。

在信息論中，熵是對(duì)不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。根據(jù)熵的特性，可以通過(guò)計(jì)算熵值來(lái)判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無(wú)序程度，也可以用熵值來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響就越大。

熵權(quán)法評(píng)價(jià)設(shè)有m項(xiàng)待評(píng)目標(biāo)，n項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，則有原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣。

X=（xij）m×n， i=1，...m， j=1，...，n

第1步，用標(biāo)準(zhǔn)化法進(jìn)行數(shù)據(jù)變換。公式為xij=■，其中■為第j項(xiàng)指標(biāo)的均值；Sj為第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。一般地，xij的范圍在-5到5之間，為消除負(fù)值，可將坐標(biāo)平移，公式為Zij=5+x′ij。

第2步，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i項(xiàng)待評(píng)目標(biāo)的比重qij。公式為qij=■，調(diào)整比重pij=qij×10 000+1。

第3步，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej。公式為ej=-k■pijlnpij，其中k>0，ln為自然對(duì)數(shù)，ej≥0。若k=1/lnm設(shè)，則0≤ej≤1有。

第4步，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)g j。對(duì)于給定的j，xij的差異性越小，則熵值ej越大；當(dāng)xij全部相等時(shí)，ej=emax=1，指標(biāo)xj無(wú)作用；而當(dāng)各指標(biāo)值相差越大時(shí)，熵值ej越小，該指標(biāo)對(duì)結(jié)果所起的作用越大。由此定義差異性系數(shù)g j=1-ej，且當(dāng)g j越大時(shí)，指標(biāo)越重要。定義權(quán)數(shù)，公式為αj=■。

第5步，計(jì)算綜合經(jīng)濟(jì)效益系數(shù)。 公式Vi=■αjPijVi即為第i個(gè)方案的綜合評(píng)價(jià)值。

（2）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和測(cè)算。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一動(dòng)態(tài)概念，隨著社會(huì)生產(chǎn)力和科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平的不斷進(jìn)步，在不同時(shí)期、不同地域有不同的內(nèi)涵和階段目標(biāo)，反映在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)上表現(xiàn)為不同的發(fā)展模式和有差異的生產(chǎn)力發(fā)展水平。同時(shí)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化還是一個(gè)相對(duì)概念，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵會(huì)發(fā)生變化，其標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)不斷提高。所謂農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的標(biāo)準(zhǔn)，其實(shí)質(zhì)是指基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的標(biāo)準(zhǔn)，主要表現(xiàn)在以下幾方面：①農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化，充分發(fā)揮當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)，形成農(nóng)業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)、品牌產(chǎn)品和特色農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)；②農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化，建立適合當(dāng)?shù)貙?shí)際、設(shè)施配套、功能齊全的農(nóng)田水利工程體系等；③農(nóng)業(yè)生產(chǎn)手段現(xiàn)代化，普遍實(shí)現(xiàn)機(jī)械化，替代以人力、畜力為主要?jiǎng)恿Φ纳a(chǎn)手段；④農(nóng)業(yè)資源環(huán)境現(xiàn)代化，注重自然資源的合理利用和生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，走可持續(xù)農(nóng)業(yè)的發(fā)展道路。此外還包括農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)業(yè)服務(wù)社會(huì)化、農(nóng)民生活消費(fèi)現(xiàn)代化等內(nèi)容。

構(gòu)建科學(xué)、全面、客觀的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，是正確測(cè)算和評(píng)價(jià)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的基礎(chǔ)。根據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn)，在查閱國(guó)內(nèi)相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，如徐明星和楊萬(wàn)江[13]、蔣和平[14]、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)村司《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究》課題組[15]等，經(jīng)過(guò)層層篩選，并遵循系統(tǒng)性、代表性、可比性、連續(xù)性、易獲性原則，筆者從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的生產(chǎn)手段、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的產(chǎn)出水平、現(xiàn)代農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展4個(gè)層面選取了反映四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平的15個(gè)指標(biāo)，具體見(jiàn)表1。

（3）評(píng)價(jià)結(jié)果。四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自1991—2011年歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》等。根據(jù)熵權(quán)法原理得到四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平結(jié)果，見(jiàn)表1、表2和表3。

第一，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)手段和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平兩個(gè)領(lǐng)域的權(quán)重和為65.05%，表明它們對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平起著決定性作用，且這兩個(gè)領(lǐng)域權(quán)重相當(dāng)，都約為32.52%。因此，目前要提高四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平必須改善農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)手段，同時(shí)提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平?，F(xiàn)代化農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平和可持續(xù)發(fā)展水平權(quán)重和為34.95%，說(shuō)明這兩項(xiàng)指標(biāo)對(duì)四川省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持力度不大，其中可持續(xù)發(fā)展水平權(quán)重為14.56%，這也從另一個(gè)側(cè)面反映出受耕地、水資源、氣候、環(huán)境等因素的影響，四川省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平較低，在今后的發(fā)展中走生態(tài)發(fā)展的道路具有重要意義。

第二，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害受災(zāi)率、有效灌溉率、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)、每公頃耕地用電量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值比重、農(nóng)村居民家庭初中以上文化程度的勞動(dòng)力比重、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)從業(yè)者人均肉蛋魚(yú)產(chǎn)量、森林覆蓋率成為影響四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的前10項(xiàng)指標(biāo)（表1）。這個(gè)排序?yàn)樗拇ㄊ∵M(jìn)行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)提供了參考，四川省應(yīng)加強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)工作，盡量降低自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展造成的影響。其次，四川省應(yīng)繼續(xù)加大資金投入力度，尤其要大力投資于以農(nóng)田水利設(shè)施為主的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，因?yàn)樘岣哂行Ч喔嚷蕦?duì)提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有非常重要的作用。

第三，四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各評(píng)價(jià)領(lǐng)域的發(fā)展水平差異性較大，發(fā)展不夠平衡。其中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)手段和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平與可持續(xù)發(fā)展水平差距最大，這種不平衡也對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)整體水平的提高產(chǎn)生了很大的影響，要大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，必須重視各評(píng)價(jià)領(lǐng)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第四，從長(zhǎng)期來(lái)看四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體得分呈逐步提高的態(tài)勢(shì)。1990—2010年，四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈平穩(wěn)增長(zhǎng)，只有2008年的得分較2007年低，這種農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化得分降低的情況是由汶川地震對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展造成的巨大破壞引起的，但是地震之后的2009年和2010年的得分分別為1.699 1和1.773 7，說(shuō)明震后農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)了一個(gè)短期的快速發(fā)展?？赡艿脑蚴菄?guó)家和地方投入大量的人力、物力和財(cái)力到災(zāi)后重建中。

第五，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)手段和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)出水平兩個(gè)領(lǐng)域的得分呈逐年穩(wěn)步上升趨勢(shì)，但農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)手段的得分受2008年汶川地震的影響，當(dāng)年得分出現(xiàn)了暫時(shí)性的降低，隨后上揚(yáng)。這兩項(xiàng)得分變化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總得分變化情況基本一致，因?yàn)檫@兩項(xiàng)指標(biāo)組的權(quán)重之和高達(dá)65%。但是，現(xiàn)代化農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平的得分卻出現(xiàn)了逐年降低趨勢(shì)，這就需要在今后農(nóng)業(yè)政策制定過(guò)程中做一些調(diào)整，加大對(duì)農(nóng)村社會(huì)發(fā)展的投入，使得農(nóng)村社會(huì)發(fā)展跟上農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體的步伐。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展的得分在2002年之前處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)，但是隨后的9年間呈現(xiàn)較大的波動(dòng)狀態(tài)，這與農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害受災(zāi)率的權(quán)重比較大，且與近年自然災(zāi)害的多發(fā)是分不開(kāi)的。

2.2 農(nóng)業(yè)信貸對(duì)四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻(xiàn)度測(cè)度

（1）方法選擇與數(shù)據(jù)處理。農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有持續(xù)的推動(dòng)作用。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，本研究通過(guò)建立阿爾蒙有限分布滯后模型來(lái)反映農(nóng)業(yè)貸款在即期和遠(yuǎn)期對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的推動(dòng)效應(yīng)。由于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平是相對(duì)值，數(shù)值較小，而農(nóng)業(yè)貸款數(shù)值較大，故對(duì)農(nóng)業(yè)貸款進(jìn)行歸一化處理后取對(duì)數(shù)，根據(jù)半對(duì)數(shù)模型進(jìn)行運(yùn)算。

（2）模型構(gòu)建與計(jì)算。根據(jù)有限長(zhǎng)度阿爾蒙分布滯后模型，本文設(shè)農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的分布滯后模型為：

yn=α+β0lnxst+β1lnxst-1+β2lnxst-2+...+βslnxst-s+vt

其中，yn為四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)值；α為常數(shù)項(xiàng)；lnxt為農(nóng)業(yè)貸款額的對(duì)數(shù)；lnxt的回歸系數(shù)β0為短期系數(shù)，反映農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的本期線性作用大小。農(nóng)業(yè)貸款額的各期滯后值回歸系數(shù)β1、β2、…、βs為延遲系數(shù)，它表示農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平延遲作用的大小。若有β=β1+β2+…+βs，則β為總分布滯后系數(shù)，其數(shù)值表示農(nóng)業(yè)貸款每變動(dòng)一個(gè)單位對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平累積各期所產(chǎn)生的總影響。vt為白噪聲。

滯后期的確定是建立滯后分布模型的關(guān)鍵。通過(guò)對(duì)全省金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平1991—2010年數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析可知，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與四川省全省前4年的農(nóng)業(yè)貸款相關(guān)，故選定其滯后階數(shù)為4。在利用阿爾蒙分布滯后模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)前，還需確定多項(xiàng)式的次數(shù)。李子奈[8]認(rèn)為在具體確定多項(xiàng)式的次數(shù)時(shí)，當(dāng)滯后結(jié)構(gòu)為遞減型和常數(shù)型時(shí)選擇一次多項(xiàng)式，故本文選取r為1。d為分布滯后特征控制參數(shù)，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響在遠(yuǎn)期接近于0，故取d=2。使用EviewS6.0統(tǒng)計(jì)軟件可得出如下方程：

YSt=-1.998+0.053 9Xt+0.043 1Xt-1+0.032 4Xt-2+0.021 6Xt-3+0.010 8Xt-4

上述方程表示全省金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻(xiàn)的影響關(guān)系。全省金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款投入當(dāng)年，貸款每增加l%，可使四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平當(dāng)年提高0.053 9個(gè)單位；次年提高0.043 1個(gè)單位，第三年提高0.032 4個(gè)單位，第四年提高0.021 6個(gè)單位，第五年提高0.010 8個(gè)單位。其長(zhǎng)期影響總共引起農(nóng)業(yè)發(fā)展水平提高0.107 9個(gè)單位。

3 結(jié)論與政策含義

本研究對(duì)四川省農(nóng)業(yè)信貸的總體規(guī)模與結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，通過(guò)建立阿爾蒙有限分布滯后模型測(cè)算農(nóng)業(yè)信貸對(duì)四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻(xiàn)度，得出如下主要結(jié)論與建議。

（1）全省金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的提高具有強(qiáng)大的推動(dòng)作用。這表明政府應(yīng)該不斷完善金融體制，打破城鄉(xiāng)分割體制，加大涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)投資，引導(dǎo)和鼓勵(lì)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的信貸投入力度，同時(shí)政府應(yīng)該為農(nóng)村金融系統(tǒng)的發(fā)展創(chuàng)造有利的制度環(huán)境， 為信貸投向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化領(lǐng)域創(chuàng)造機(jī)會(huì)和平臺(tái)， 從而為農(nóng)業(yè)投資的持續(xù)、穩(wěn)定、快速增長(zhǎng)奠定制度基礎(chǔ)。

（2）四川省金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)全省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻(xiàn)不僅表現(xiàn)在當(dāng)年，而且對(duì)后期仍然具有較強(qiáng)的作用，且遠(yuǎn)期數(shù)值較當(dāng)年大。這表明應(yīng)該加強(qiáng)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的分工協(xié)作，才能更好地發(fā)揮金融支持對(duì)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化當(dāng)期和遠(yuǎn)期的推動(dòng)作用。農(nóng)村信用社、農(nóng)商行和農(nóng)業(yè)銀行是當(dāng)前涉農(nóng)投資金融機(jī)構(gòu)中的絕對(duì)主力軍。農(nóng)村信用社和農(nóng)商行在縣域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的網(wǎng)點(diǎn)更多，農(nóng)業(yè)信貸主要投放給農(nóng)戶和中小型涉農(nóng)企業(yè)，貸款多為短期貸款，使用見(jiàn)效快，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的當(dāng)期影響更大。而農(nóng)業(yè)銀行主要是三農(nóng)對(duì)公貸款，短期農(nóng)戶貸款投放的比重低于前兩者，中長(zhǎng)期貸款多于前兩者，主要投放給政府基本、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目和大中型涉農(nóng)企業(yè)，這些投資一般被用于農(nóng)田、水利設(shè)施建設(shè)和企業(yè)的固定資產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展基礎(chǔ)與擴(kuò)大建設(shè)，投資回報(bào)期更長(zhǎng)，初期見(jiàn)效更慢，但受產(chǎn)業(yè)化發(fā)展規(guī)模效益等的帶動(dòng)，這些投資的長(zhǎng)期效益明顯，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的遠(yuǎn)期效用更大。因此，在加強(qiáng)金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，需要加強(qiáng)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的分工協(xié)作，特別是加強(qiáng)農(nóng)村信用社、農(nóng)商行和農(nóng)業(yè)銀行的分工協(xié)調(diào)，使農(nóng)業(yè)投資在短期和長(zhǎng)期都能發(fā)揮其對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的拉動(dòng)效應(yīng)。

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3 結(jié)論與政策含義

本研究對(duì)四川省農(nóng)業(yè)信貸的總體規(guī)模與結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，通過(guò)建立阿爾蒙有限分布滯后模型測(cè)算農(nóng)業(yè)信貸對(duì)四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻(xiàn)度，得出如下主要結(jié)論與建議。

（1）全省金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的提高具有強(qiáng)大的推動(dòng)作用。這表明政府應(yīng)該不斷完善金融體制，打破城鄉(xiāng)分割體制，加大涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)投資，引導(dǎo)和鼓勵(lì)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的信貸投入力度，同時(shí)政府應(yīng)該為農(nóng)村金融系統(tǒng)的發(fā)展創(chuàng)造有利的制度環(huán)境， 為信貸投向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化領(lǐng)域創(chuàng)造機(jī)會(huì)和平臺(tái)， 從而為農(nóng)業(yè)投資的持續(xù)、穩(wěn)定、快速增長(zhǎng)奠定制度基礎(chǔ)。

（2）四川省金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)全省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻(xiàn)不僅表現(xiàn)在當(dāng)年，而且對(duì)后期仍然具有較強(qiáng)的作用，且遠(yuǎn)期數(shù)值較當(dāng)年大。這表明應(yīng)該加強(qiáng)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的分工協(xié)作，才能更好地發(fā)揮金融支持對(duì)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化當(dāng)期和遠(yuǎn)期的推動(dòng)作用。農(nóng)村信用社、農(nóng)商行和農(nóng)業(yè)銀行是當(dāng)前涉農(nóng)投資金融機(jī)構(gòu)中的絕對(duì)主力軍。農(nóng)村信用社和農(nóng)商行在縣域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的網(wǎng)點(diǎn)更多，農(nóng)業(yè)信貸主要投放給農(nóng)戶和中小型涉農(nóng)企業(yè)，貸款多為短期貸款，使用見(jiàn)效快，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的當(dāng)期影響更大。而農(nóng)業(yè)銀行主要是三農(nóng)對(duì)公貸款，短期農(nóng)戶貸款投放的比重低于前兩者，中長(zhǎng)期貸款多于前兩者，主要投放給政府基本、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目和大中型涉農(nóng)企業(yè)，這些投資一般被用于農(nóng)田、水利設(shè)施建設(shè)和企業(yè)的固定資產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展基礎(chǔ)與擴(kuò)大建設(shè)，投資回報(bào)期更長(zhǎng)，初期見(jiàn)效更慢，但受產(chǎn)業(yè)化發(fā)展規(guī)模效益等的帶動(dòng)，這些投資的長(zhǎng)期效益明顯，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的遠(yuǎn)期效用更大。因此，在加強(qiáng)金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，需要加強(qiáng)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的分工協(xié)作，特別是加強(qiáng)農(nóng)村信用社、農(nóng)商行和農(nóng)業(yè)銀行的分工協(xié)調(diào)，使農(nóng)業(yè)投資在短期和長(zhǎng)期都能發(fā)揮其對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的拉動(dòng)效應(yīng)。

參考文獻(xiàn)：

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[14] 蔣和平，崔凱.我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系的構(gòu)建和測(cè)算及發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2011，32（6）：646-651.

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3 結(jié)論與政策含義

本研究對(duì)四川省農(nóng)業(yè)信貸的總體規(guī)模與結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，通過(guò)建立阿爾蒙有限分布滯后模型測(cè)算農(nóng)業(yè)信貸對(duì)四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻(xiàn)度，得出如下主要結(jié)論與建議。

（1）全省金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的提高具有強(qiáng)大的推動(dòng)作用。這表明政府應(yīng)該不斷完善金融體制，打破城鄉(xiāng)分割體制，加大涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)投資，引導(dǎo)和鼓勵(lì)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的信貸投入力度，同時(shí)政府應(yīng)該為農(nóng)村金融系統(tǒng)的發(fā)展創(chuàng)造有利的制度環(huán)境， 為信貸投向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化領(lǐng)域創(chuàng)造機(jī)會(huì)和平臺(tái)， 從而為農(nóng)業(yè)投資的持續(xù)、穩(wěn)定、快速增長(zhǎng)奠定制度基礎(chǔ)。

（2）四川省金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)全省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的貢獻(xiàn)不僅表現(xiàn)在當(dāng)年，而且對(duì)后期仍然具有較強(qiáng)的作用，且遠(yuǎn)期數(shù)值較當(dāng)年大。這表明應(yīng)該加強(qiáng)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的分工協(xié)作，才能更好地發(fā)揮金融支持對(duì)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化當(dāng)期和遠(yuǎn)期的推動(dòng)作用。農(nóng)村信用社、農(nóng)商行和農(nóng)業(yè)銀行是當(dāng)前涉農(nóng)投資金融機(jī)構(gòu)中的絕對(duì)主力軍。農(nóng)村信用社和農(nóng)商行在縣域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的網(wǎng)點(diǎn)更多，農(nóng)業(yè)信貸主要投放給農(nóng)戶和中小型涉農(nóng)企業(yè)，貸款多為短期貸款，使用見(jiàn)效快，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的當(dāng)期影響更大。而農(nóng)業(yè)銀行主要是三農(nóng)對(duì)公貸款，短期農(nóng)戶貸款投放的比重低于前兩者，中長(zhǎng)期貸款多于前兩者，主要投放給政府基本、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目和大中型涉農(nóng)企業(yè)，這些投資一般被用于農(nóng)田、水利設(shè)施建設(shè)和企業(yè)的固定資產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展基礎(chǔ)與擴(kuò)大建設(shè)，投資回報(bào)期更長(zhǎng)，初期見(jiàn)效更慢，但受產(chǎn)業(yè)化發(fā)展規(guī)模效益等的帶動(dòng)，這些投資的長(zhǎng)期效益明顯，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的遠(yuǎn)期效用更大。因此，在加強(qiáng)金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，需要加強(qiáng)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的分工協(xié)作，特別是加強(qiáng)農(nóng)村信用社、農(nóng)商行和農(nóng)業(yè)銀行的分工協(xié)調(diào)，使農(nóng)業(yè)投資在短期和長(zhǎng)期都能發(fā)揮其對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的拉動(dòng)效應(yīng)。

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[5] 丁振輝.論農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[J].金融經(jīng)濟(jì)，2013（8）：132-134.

[6] 周小斌，李秉龍.中國(guó)農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出績(jī)效的實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2003（6）： 32-36.

[7] 姚耀軍，和丕禪.中國(guó)農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)GDP（1978—2001）──一個(gè)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2004，4（2）：8-12.

[8] 冉光和，李敬，溫濤.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的金融約束效應(yīng)研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2008（7）：27-37.

[9] 鄒漢賓.四川省農(nóng)村金融效率及其制約因素研究[D]. 成都：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2012.

[10] 李喜梅，彭云.農(nóng)村金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的途經(jīng)研究─基于東中西部典型省份的面板數(shù)據(jù)分析[J].湖南商學(xué)院學(xué)報(bào)，2012，19（1）：86-91.

[11] 吳代紅，王定祥.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的農(nóng)村金融發(fā)展[J].上海金融學(xué)院學(xué)報(bào)，2013（1）：64-73.

[12] 張有為.永州市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的金融支持研究[D].重慶：西南大學(xué)，2011.

[13] “農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究”課題組.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J].調(diào)研世界，2012，7（1）：41-47.

[14] 蔣和平，崔凱.我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系的構(gòu)建和測(cè)算及發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2011，32（6）：646-651.

[15] 徐星明，楊萬(wàn)江.我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程評(píng)價(jià)[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化究，2000，25（5）：276-282.