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    物聯(lián)網(wǎng)在紡織企業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

    2014-02-12 01:33:44趙妍荊立夏蘇玉召
    紡織導(dǎo)報(bào) 2014年1期
    關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)

    趙妍+荊立夏+蘇玉召

    摘要:建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)是紡織企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、降低成本的途徑之一。本文以棉紡織企業(yè)為示例,通過對(duì)比分析能耗與紡織企業(yè)產(chǎn)值、利潤(rùn)等的關(guān)系,得出紡織企業(yè)建立物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的必要性。文中同時(shí)還給出了紡織業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)方案和詳細(xì)流程。

    關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);節(jié)能減排;紡織行業(yè)

    中圖分類號(hào):TP31 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B

    Application of Internet of Things in Textile Mill

    Abstract: Building internet of things is a good way to reduce energy consumption and cost. This paper took a domestic cotton spinning mill as an example to analyze the relationship between energy consumption and output value and profit. The authors also introduced a construction scheme and functional design of the internet of things to reduce textile mills energy consumption and cost.

    Key words: internet of things; energy conservation and emission reduction; textile industry

    1 引言

    在物聯(lián)網(wǎng)研究和應(yīng)用中,一些學(xué)者集中于傳感器本身的研究。例如陳新河的無線射頻識(shí)別(RFID)技術(shù),夏恒星等人基于CC2430的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì);宋合營(yíng)等人對(duì)分布式環(huán)境的傳感器數(shù)據(jù)采集方法進(jìn)行了研究和應(yīng)用;閆濤等人則將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)安全生產(chǎn)方面,利用繁雜異形的各種信息節(jié)點(diǎn)采集企業(yè)生產(chǎn)中的各種預(yù)警信息,進(jìn)行綜合處理并形成預(yù)警決策信息;蔣林岑等人提出一種新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模型描述語言,將面向服務(wù)架構(gòu)SOA的概念應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中,可以對(duì)應(yīng)用組件進(jìn)行部署、組合和使用;陳榮伶等人提出一種新的算法,目的是防止讀寫傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)生沖突;毛國君等人對(duì)采集的傳感器數(shù)據(jù)流進(jìn)行研究,探討了分布式數(shù)據(jù)流的挖掘模型,目的是解決數(shù)據(jù)挖掘質(zhì)量和效率問題;陳科文等人對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)融合問題進(jìn)行了研究,分析了信息融合的新方法和發(fā)展趨勢(shì)。但是,現(xiàn)在企業(yè)還缺乏數(shù)控機(jī)床相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,本文將主要研究由傳感器、智能儀表和數(shù)控機(jī)床等組成的物聯(lián)網(wǎng)。

    通過物聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)信息化建設(shè)是當(dāng)前紡織企業(yè)進(jìn)行節(jié)能減排,以及面對(duì)自動(dòng)化、智能化發(fā)展趨勢(shì)的必然選擇。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)環(huán)境保護(hù)與資源節(jié)約委員會(huì)曾組織開展了“紡織工業(yè)企業(yè)百萬節(jié)能義診”(簡(jiǎn)稱“紡織工業(yè)百萬節(jié)能義診”)、“節(jié)能服務(wù)進(jìn)萬家”等活動(dòng)。本文作者作為信息化節(jié)能分組成員參加了此次活動(dòng),并對(duì)調(diào)研過的一些企業(yè)提出了紡織企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的建議和方法。節(jié)能義診活動(dòng)中所調(diào)研的紡織企業(yè)生產(chǎn)各有側(cè)重,本文以中等規(guī)模的國有棉紡企業(yè)為例,重點(diǎn)探討了紡紗生產(chǎn)過程中如何通過物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。

    2 紡織行業(yè)耗能現(xiàn)狀分析

    2.1 能耗分析

    企業(yè)節(jié)能減排既有國家政策方針的硬性規(guī)定,也有來自行業(yè)內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)壓力。以一個(gè)典型的國有企業(yè)2010年和2011年的能耗對(duì)比來說明能耗與產(chǎn)值的關(guān)系(圖 1)。

    如圖 1 所示,該企業(yè)2010年完成紡紗產(chǎn)量6 230 t,綜合能耗10 876 t標(biāo)準(zhǔn)煤,工業(yè)總產(chǎn)值37 125萬元,工業(yè)增加值11 235萬元,利稅6 049萬元;2011年完成紡紗產(chǎn)量6 153 t,綜合能耗11 007 t標(biāo)準(zhǔn)煤,工業(yè)總產(chǎn)值 46 448萬元,工業(yè)增加值11 085萬元,利稅3 088萬元。從中可以看出,2010年與2011年的綜合能耗相差無幾,但2011年的總產(chǎn)值明顯高出2010年,利稅卻少很多。其原因既有來自市場(chǎng)環(huán)境的壓力造成利潤(rùn)降低,也有無法降低運(yùn)行成本增加利潤(rùn)收入的因素。通過節(jié)能降低運(yùn)行成本的同時(shí),也減少了污染、美化了環(huán)境。

    假設(shè)該企業(yè)主要消耗電力、液化氣、水和各類油等能源,2010年和2011年其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)比如圖 2 所示。

    從圖 2 可以看出,該企業(yè)耗水量非常大,使用電能以外購為主,購買的天然氣和各種燃油相對(duì)很少。因此,控制并節(jié)約水消耗將產(chǎn)生積極影響。

    圖 3 是該企業(yè)2010年和2011年棉紗生產(chǎn)的能源消費(fèi)對(duì)比關(guān)系。從中可以看出,2010年和2011年間消耗的電能和折算的標(biāo)煤用量沒有明顯區(qū)別,也就是說,節(jié)能減排成效不明顯,需要借助新技術(shù)和新方法實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、增產(chǎn)增效的目標(biāo)。

    電力的主要消耗為清花、梳棉機(jī)、濾塵裝置、精梳機(jī)、并條機(jī)、粗紗機(jī)、細(xì)紗機(jī)、自落、倍捻、燒毛、倒筒、空調(diào)、地吸等專用設(shè)備;液化氣主要用于燒毛機(jī)燒掉紗線表面纖維;水主要用于空調(diào)加濕、降溫及沖衛(wèi)等;自來水主要用于員工飲用水和食堂用水;油主要用于廠內(nèi)車輛和車間檢修。能源的具體流向如圖 5 所示。

    圖 6 中,數(shù)據(jù)采集主要采集各種類型傳感器感知獲得的各類數(shù)據(jù),用于環(huán)境和能量監(jiān)測(cè),目的是為數(shù)據(jù)處理單元傳輸分析所需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理部分將數(shù)據(jù)分成兩類進(jìn)行處理:一類在線分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患并報(bào)警處理;另一類離線分析,將數(shù)據(jù)整理歸類后放入數(shù)據(jù)倉庫,留待以后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策生產(chǎn)報(bào)告。能源管理平臺(tái)有兩個(gè)任務(wù):一是控制能耗,直接連接到能源控制中心;二是數(shù)據(jù)分析和查詢。能源控制中心的用途是控制能源消耗,既有節(jié)能減排的用途,也有排除、及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患的作用。

    3.2 詳細(xì)流程

    圖 7 所示為棉紡織企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的詳細(xì)流程和工作方式。

    圖 7 中,其流程順序?yàn)椋合到y(tǒng)從傳感器、智能儀表、數(shù)控車床采集的數(shù)據(jù)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸后交付給數(shù)據(jù)處理程序,數(shù)據(jù)處理程序根據(jù)數(shù)據(jù)值是否超過設(shè)定的閾值,再?zèng)Q定兩個(gè)方向的程序是否啟動(dòng),能源管理中心接收數(shù)據(jù)處理程序處理后的數(shù)據(jù)的同時(shí),也接收?qǐng)?bào)警/控制系統(tǒng)發(fā)送的控制指令狀態(tài)信息,隨后,控制紡紗車間、織染車間、燒毛車間和動(dòng)力車間耗能設(shè)備的指令通過人工或者自動(dòng)方式啟動(dòng)相應(yīng)設(shè)備運(yùn)行或者停止,從而達(dá)到節(jié)能減排、排除隱患的目標(biāo)。

    傳感器單元子系統(tǒng)的主要任務(wù)是監(jiān)測(cè)環(huán)境和能源消耗數(shù)據(jù),通過能源報(bào)警/控制系統(tǒng)提醒工作人員和控制環(huán)境及耗能設(shè)備運(yùn)行等情況,數(shù)據(jù)值如果達(dá)到或者超過預(yù)設(shè)閾值,則警報(bào)提醒并經(jīng)過能源管理系統(tǒng)中心的數(shù)據(jù)分析和控制進(jìn)行下一步處理工作。報(bào)警功能可以通過手機(jī)短信、廠區(qū)電子板和警笛等實(shí)現(xiàn)。自動(dòng)控制子系統(tǒng)系統(tǒng)通過調(diào)節(jié)空調(diào)、蒸汽/冷凝水等設(shè)備控制生產(chǎn)的紡紗部、織染部等的環(huán)境和耗能設(shè)備運(yùn)行。

    智能儀表采集的數(shù)據(jù)經(jīng)公用總線傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析程序之后,能源管理平臺(tái)進(jìn)行能源消耗分析,制定能源使用和分配等控制策略和方法,也可以通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)置智能儀表參數(shù)等。

    現(xiàn)代的棉紡織數(shù)控機(jī)床都具有操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制的功能,并且具有遠(yuǎn)程接口。數(shù)控機(jī)床管理系統(tǒng)中心通過公用數(shù)據(jù)總線訪問棉紡織數(shù)控機(jī)床,采集數(shù)控機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)和參數(shù)數(shù)據(jù),控制數(shù)控機(jī)床設(shè)置運(yùn)行參數(shù)。

    4 結(jié)語

    本文旨在為紡織企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供相應(yīng)的思路以及可以借鑒的技術(shù),滿足當(dāng)前紡織企業(yè)對(duì)提升信息化水平的強(qiáng)烈需求和愿望,助力紡織企業(yè)在現(xiàn)有穩(wěn)固、可靠的基礎(chǔ)設(shè)施條件下進(jìn)行信息化升級(jí)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用建設(shè)。

    摘要:建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)是紡織企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、降低成本的途徑之一。本文以棉紡織企業(yè)為示例,通過對(duì)比分析能耗與紡織企業(yè)產(chǎn)值、利潤(rùn)等的關(guān)系,得出紡織企業(yè)建立物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的必要性。文中同時(shí)還給出了紡織業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)方案和詳細(xì)流程。

    關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);節(jié)能減排;紡織行業(yè)

    中圖分類號(hào):TP31 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B

    Application of Internet of Things in Textile Mill

    Abstract: Building internet of things is a good way to reduce energy consumption and cost. This paper took a domestic cotton spinning mill as an example to analyze the relationship between energy consumption and output value and profit. The authors also introduced a construction scheme and functional design of the internet of things to reduce textile mills energy consumption and cost.

    Key words: internet of things; energy conservation and emission reduction; textile industry

    1 引言

    在物聯(lián)網(wǎng)研究和應(yīng)用中,一些學(xué)者集中于傳感器本身的研究。例如陳新河的無線射頻識(shí)別(RFID)技術(shù),夏恒星等人基于CC2430的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì);宋合營(yíng)等人對(duì)分布式環(huán)境的傳感器數(shù)據(jù)采集方法進(jìn)行了研究和應(yīng)用;閆濤等人則將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)安全生產(chǎn)方面,利用繁雜異形的各種信息節(jié)點(diǎn)采集企業(yè)生產(chǎn)中的各種預(yù)警信息,進(jìn)行綜合處理并形成預(yù)警決策信息;蔣林岑等人提出一種新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模型描述語言,將面向服務(wù)架構(gòu)SOA的概念應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中,可以對(duì)應(yīng)用組件進(jìn)行部署、組合和使用;陳榮伶等人提出一種新的算法,目的是防止讀寫傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)生沖突;毛國君等人對(duì)采集的傳感器數(shù)據(jù)流進(jìn)行研究,探討了分布式數(shù)據(jù)流的挖掘模型,目的是解決數(shù)據(jù)挖掘質(zhì)量和效率問題;陳科文等人對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)融合問題進(jìn)行了研究,分析了信息融合的新方法和發(fā)展趨勢(shì)。但是,現(xiàn)在企業(yè)還缺乏數(shù)控機(jī)床相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,本文將主要研究由傳感器、智能儀表和數(shù)控機(jī)床等組成的物聯(lián)網(wǎng)。

    通過物聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)信息化建設(shè)是當(dāng)前紡織企業(yè)進(jìn)行節(jié)能減排,以及面對(duì)自動(dòng)化、智能化發(fā)展趨勢(shì)的必然選擇。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)環(huán)境保護(hù)與資源節(jié)約委員會(huì)曾組織開展了“紡織工業(yè)企業(yè)百萬節(jié)能義診”(簡(jiǎn)稱“紡織工業(yè)百萬節(jié)能義診”)、“節(jié)能服務(wù)進(jìn)萬家”等活動(dòng)。本文作者作為信息化節(jié)能分組成員參加了此次活動(dòng),并對(duì)調(diào)研過的一些企業(yè)提出了紡織企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的建議和方法。節(jié)能義診活動(dòng)中所調(diào)研的紡織企業(yè)生產(chǎn)各有側(cè)重,本文以中等規(guī)模的國有棉紡企業(yè)為例,重點(diǎn)探討了紡紗生產(chǎn)過程中如何通過物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。

    2 紡織行業(yè)耗能現(xiàn)狀分析

    2.1 能耗分析

    企業(yè)節(jié)能減排既有國家政策方針的硬性規(guī)定,也有來自行業(yè)內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)壓力。以一個(gè)典型的國有企業(yè)2010年和2011年的能耗對(duì)比來說明能耗與產(chǎn)值的關(guān)系(圖 1)。

    如圖 1 所示,該企業(yè)2010年完成紡紗產(chǎn)量6 230 t,綜合能耗10 876 t標(biāo)準(zhǔn)煤,工業(yè)總產(chǎn)值37 125萬元,工業(yè)增加值11 235萬元,利稅6 049萬元;2011年完成紡紗產(chǎn)量6 153 t,綜合能耗11 007 t標(biāo)準(zhǔn)煤,工業(yè)總產(chǎn)值 46 448萬元,工業(yè)增加值11 085萬元,利稅3 088萬元。從中可以看出,2010年與2011年的綜合能耗相差無幾,但2011年的總產(chǎn)值明顯高出2010年,利稅卻少很多。其原因既有來自市場(chǎng)環(huán)境的壓力造成利潤(rùn)降低,也有無法降低運(yùn)行成本增加利潤(rùn)收入的因素。通過節(jié)能降低運(yùn)行成本的同時(shí),也減少了污染、美化了環(huán)境。

    假設(shè)該企業(yè)主要消耗電力、液化氣、水和各類油等能源,2010年和2011年其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)比如圖 2 所示。

    從圖 2 可以看出,該企業(yè)耗水量非常大,使用電能以外購為主,購買的天然氣和各種燃油相對(duì)很少。因此,控制并節(jié)約水消耗將產(chǎn)生積極影響。

    圖 3 是該企業(yè)2010年和2011年棉紗生產(chǎn)的能源消費(fèi)對(duì)比關(guān)系。從中可以看出,2010年和2011年間消耗的電能和折算的標(biāo)煤用量沒有明顯區(qū)別,也就是說,節(jié)能減排成效不明顯,需要借助新技術(shù)和新方法實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、增產(chǎn)增效的目標(biāo)。

    電力的主要消耗為清花、梳棉機(jī)、濾塵裝置、精梳機(jī)、并條機(jī)、粗紗機(jī)、細(xì)紗機(jī)、自落、倍捻、燒毛、倒筒、空調(diào)、地吸等專用設(shè)備;液化氣主要用于燒毛機(jī)燒掉紗線表面纖維;水主要用于空調(diào)加濕、降溫及沖衛(wèi)等;自來水主要用于員工飲用水和食堂用水;油主要用于廠內(nèi)車輛和車間檢修。能源的具體流向如圖 5 所示。

    圖 6 中,數(shù)據(jù)采集主要采集各種類型傳感器感知獲得的各類數(shù)據(jù),用于環(huán)境和能量監(jiān)測(cè),目的是為數(shù)據(jù)處理單元傳輸分析所需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理部分將數(shù)據(jù)分成兩類進(jìn)行處理:一類在線分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患并報(bào)警處理;另一類離線分析,將數(shù)據(jù)整理歸類后放入數(shù)據(jù)倉庫,留待以后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策生產(chǎn)報(bào)告。能源管理平臺(tái)有兩個(gè)任務(wù):一是控制能耗,直接連接到能源控制中心;二是數(shù)據(jù)分析和查詢。能源控制中心的用途是控制能源消耗,既有節(jié)能減排的用途,也有排除、及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患的作用。

    3.2 詳細(xì)流程

    圖 7 所示為棉紡織企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的詳細(xì)流程和工作方式。

    圖 7 中,其流程順序?yàn)椋合到y(tǒng)從傳感器、智能儀表、數(shù)控車床采集的數(shù)據(jù)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸后交付給數(shù)據(jù)處理程序,數(shù)據(jù)處理程序根據(jù)數(shù)據(jù)值是否超過設(shè)定的閾值,再?zèng)Q定兩個(gè)方向的程序是否啟動(dòng),能源管理中心接收數(shù)據(jù)處理程序處理后的數(shù)據(jù)的同時(shí),也接收?qǐng)?bào)警/控制系統(tǒng)發(fā)送的控制指令狀態(tài)信息,隨后,控制紡紗車間、織染車間、燒毛車間和動(dòng)力車間耗能設(shè)備的指令通過人工或者自動(dòng)方式啟動(dòng)相應(yīng)設(shè)備運(yùn)行或者停止,從而達(dá)到節(jié)能減排、排除隱患的目標(biāo)。

    傳感器單元子系統(tǒng)的主要任務(wù)是監(jiān)測(cè)環(huán)境和能源消耗數(shù)據(jù),通過能源報(bào)警/控制系統(tǒng)提醒工作人員和控制環(huán)境及耗能設(shè)備運(yùn)行等情況,數(shù)據(jù)值如果達(dá)到或者超過預(yù)設(shè)閾值,則警報(bào)提醒并經(jīng)過能源管理系統(tǒng)中心的數(shù)據(jù)分析和控制進(jìn)行下一步處理工作。報(bào)警功能可以通過手機(jī)短信、廠區(qū)電子板和警笛等實(shí)現(xiàn)。自動(dòng)控制子系統(tǒng)系統(tǒng)通過調(diào)節(jié)空調(diào)、蒸汽/冷凝水等設(shè)備控制生產(chǎn)的紡紗部、織染部等的環(huán)境和耗能設(shè)備運(yùn)行。

    智能儀表采集的數(shù)據(jù)經(jīng)公用總線傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析程序之后,能源管理平臺(tái)進(jìn)行能源消耗分析,制定能源使用和分配等控制策略和方法,也可以通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)置智能儀表參數(shù)等。

    現(xiàn)代的棉紡織數(shù)控機(jī)床都具有操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制的功能,并且具有遠(yuǎn)程接口。數(shù)控機(jī)床管理系統(tǒng)中心通過公用數(shù)據(jù)總線訪問棉紡織數(shù)控機(jī)床,采集數(shù)控機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)和參數(shù)數(shù)據(jù),控制數(shù)控機(jī)床設(shè)置運(yùn)行參數(shù)。

    4 結(jié)語

    本文旨在為紡織企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供相應(yīng)的思路以及可以借鑒的技術(shù),滿足當(dāng)前紡織企業(yè)對(duì)提升信息化水平的強(qiáng)烈需求和愿望,助力紡織企業(yè)在現(xiàn)有穩(wěn)固、可靠的基礎(chǔ)設(shè)施條件下進(jìn)行信息化升級(jí)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用建設(shè)。

    摘要:建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)是紡織企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、降低成本的途徑之一。本文以棉紡織企業(yè)為示例,通過對(duì)比分析能耗與紡織企業(yè)產(chǎn)值、利潤(rùn)等的關(guān)系,得出紡織企業(yè)建立物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的必要性。文中同時(shí)還給出了紡織業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)方案和詳細(xì)流程。

    關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);節(jié)能減排;紡織行業(yè)

    中圖分類號(hào):TP31 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B

    Application of Internet of Things in Textile Mill

    Abstract: Building internet of things is a good way to reduce energy consumption and cost. This paper took a domestic cotton spinning mill as an example to analyze the relationship between energy consumption and output value and profit. The authors also introduced a construction scheme and functional design of the internet of things to reduce textile mills energy consumption and cost.

    Key words: internet of things; energy conservation and emission reduction; textile industry

    1 引言

    在物聯(lián)網(wǎng)研究和應(yīng)用中,一些學(xué)者集中于傳感器本身的研究。例如陳新河的無線射頻識(shí)別(RFID)技術(shù),夏恒星等人基于CC2430的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì);宋合營(yíng)等人對(duì)分布式環(huán)境的傳感器數(shù)據(jù)采集方法進(jìn)行了研究和應(yīng)用;閆濤等人則將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)安全生產(chǎn)方面,利用繁雜異形的各種信息節(jié)點(diǎn)采集企業(yè)生產(chǎn)中的各種預(yù)警信息,進(jìn)行綜合處理并形成預(yù)警決策信息;蔣林岑等人提出一種新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模型描述語言,將面向服務(wù)架構(gòu)SOA的概念應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中,可以對(duì)應(yīng)用組件進(jìn)行部署、組合和使用;陳榮伶等人提出一種新的算法,目的是防止讀寫傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)生沖突;毛國君等人對(duì)采集的傳感器數(shù)據(jù)流進(jìn)行研究,探討了分布式數(shù)據(jù)流的挖掘模型,目的是解決數(shù)據(jù)挖掘質(zhì)量和效率問題;陳科文等人對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)融合問題進(jìn)行了研究,分析了信息融合的新方法和發(fā)展趨勢(shì)。但是,現(xiàn)在企業(yè)還缺乏數(shù)控機(jī)床相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,本文將主要研究由傳感器、智能儀表和數(shù)控機(jī)床等組成的物聯(lián)網(wǎng)。

    通過物聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)信息化建設(shè)是當(dāng)前紡織企業(yè)進(jìn)行節(jié)能減排,以及面對(duì)自動(dòng)化、智能化發(fā)展趨勢(shì)的必然選擇。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)環(huán)境保護(hù)與資源節(jié)約委員會(huì)曾組織開展了“紡織工業(yè)企業(yè)百萬節(jié)能義診”(簡(jiǎn)稱“紡織工業(yè)百萬節(jié)能義診”)、“節(jié)能服務(wù)進(jìn)萬家”等活動(dòng)。本文作者作為信息化節(jié)能分組成員參加了此次活動(dòng),并對(duì)調(diào)研過的一些企業(yè)提出了紡織企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的建議和方法。節(jié)能義診活動(dòng)中所調(diào)研的紡織企業(yè)生產(chǎn)各有側(cè)重,本文以中等規(guī)模的國有棉紡企業(yè)為例,重點(diǎn)探討了紡紗生產(chǎn)過程中如何通過物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。

    2 紡織行業(yè)耗能現(xiàn)狀分析

    2.1 能耗分析

    企業(yè)節(jié)能減排既有國家政策方針的硬性規(guī)定,也有來自行業(yè)內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)壓力。以一個(gè)典型的國有企業(yè)2010年和2011年的能耗對(duì)比來說明能耗與產(chǎn)值的關(guān)系(圖 1)。

    如圖 1 所示,該企業(yè)2010年完成紡紗產(chǎn)量6 230 t,綜合能耗10 876 t標(biāo)準(zhǔn)煤,工業(yè)總產(chǎn)值37 125萬元,工業(yè)增加值11 235萬元,利稅6 049萬元;2011年完成紡紗產(chǎn)量6 153 t,綜合能耗11 007 t標(biāo)準(zhǔn)煤,工業(yè)總產(chǎn)值 46 448萬元,工業(yè)增加值11 085萬元,利稅3 088萬元。從中可以看出,2010年與2011年的綜合能耗相差無幾,但2011年的總產(chǎn)值明顯高出2010年,利稅卻少很多。其原因既有來自市場(chǎng)環(huán)境的壓力造成利潤(rùn)降低,也有無法降低運(yùn)行成本增加利潤(rùn)收入的因素。通過節(jié)能降低運(yùn)行成本的同時(shí),也減少了污染、美化了環(huán)境。

    假設(shè)該企業(yè)主要消耗電力、液化氣、水和各類油等能源,2010年和2011年其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)比如圖 2 所示。

    從圖 2 可以看出,該企業(yè)耗水量非常大,使用電能以外購為主,購買的天然氣和各種燃油相對(duì)很少。因此,控制并節(jié)約水消耗將產(chǎn)生積極影響。

    圖 3 是該企業(yè)2010年和2011年棉紗生產(chǎn)的能源消費(fèi)對(duì)比關(guān)系。從中可以看出,2010年和2011年間消耗的電能和折算的標(biāo)煤用量沒有明顯區(qū)別,也就是說,節(jié)能減排成效不明顯,需要借助新技術(shù)和新方法實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、增產(chǎn)增效的目標(biāo)。

    電力的主要消耗為清花、梳棉機(jī)、濾塵裝置、精梳機(jī)、并條機(jī)、粗紗機(jī)、細(xì)紗機(jī)、自落、倍捻、燒毛、倒筒、空調(diào)、地吸等專用設(shè)備;液化氣主要用于燒毛機(jī)燒掉紗線表面纖維;水主要用于空調(diào)加濕、降溫及沖衛(wèi)等;自來水主要用于員工飲用水和食堂用水;油主要用于廠內(nèi)車輛和車間檢修。能源的具體流向如圖 5 所示。

    圖 6 中,數(shù)據(jù)采集主要采集各種類型傳感器感知獲得的各類數(shù)據(jù),用于環(huán)境和能量監(jiān)測(cè),目的是為數(shù)據(jù)處理單元傳輸分析所需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理部分將數(shù)據(jù)分成兩類進(jìn)行處理:一類在線分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患并報(bào)警處理;另一類離線分析,將數(shù)據(jù)整理歸類后放入數(shù)據(jù)倉庫,留待以后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策生產(chǎn)報(bào)告。能源管理平臺(tái)有兩個(gè)任務(wù):一是控制能耗,直接連接到能源控制中心;二是數(shù)據(jù)分析和查詢。能源控制中心的用途是控制能源消耗,既有節(jié)能減排的用途,也有排除、及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患的作用。

    3.2 詳細(xì)流程

    圖 7 所示為棉紡織企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的詳細(xì)流程和工作方式。

    圖 7 中,其流程順序?yàn)椋合到y(tǒng)從傳感器、智能儀表、數(shù)控車床采集的數(shù)據(jù)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸后交付給數(shù)據(jù)處理程序,數(shù)據(jù)處理程序根據(jù)數(shù)據(jù)值是否超過設(shè)定的閾值,再?zèng)Q定兩個(gè)方向的程序是否啟動(dòng),能源管理中心接收數(shù)據(jù)處理程序處理后的數(shù)據(jù)的同時(shí),也接收?qǐng)?bào)警/控制系統(tǒng)發(fā)送的控制指令狀態(tài)信息,隨后,控制紡紗車間、織染車間、燒毛車間和動(dòng)力車間耗能設(shè)備的指令通過人工或者自動(dòng)方式啟動(dòng)相應(yīng)設(shè)備運(yùn)行或者停止,從而達(dá)到節(jié)能減排、排除隱患的目標(biāo)。

    傳感器單元子系統(tǒng)的主要任務(wù)是監(jiān)測(cè)環(huán)境和能源消耗數(shù)據(jù),通過能源報(bào)警/控制系統(tǒng)提醒工作人員和控制環(huán)境及耗能設(shè)備運(yùn)行等情況,數(shù)據(jù)值如果達(dá)到或者超過預(yù)設(shè)閾值,則警報(bào)提醒并經(jīng)過能源管理系統(tǒng)中心的數(shù)據(jù)分析和控制進(jìn)行下一步處理工作。報(bào)警功能可以通過手機(jī)短信、廠區(qū)電子板和警笛等實(shí)現(xiàn)。自動(dòng)控制子系統(tǒng)系統(tǒng)通過調(diào)節(jié)空調(diào)、蒸汽/冷凝水等設(shè)備控制生產(chǎn)的紡紗部、織染部等的環(huán)境和耗能設(shè)備運(yùn)行。

    智能儀表采集的數(shù)據(jù)經(jīng)公用總線傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析程序之后,能源管理平臺(tái)進(jìn)行能源消耗分析,制定能源使用和分配等控制策略和方法,也可以通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)置智能儀表參數(shù)等。

    現(xiàn)代的棉紡織數(shù)控機(jī)床都具有操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制的功能,并且具有遠(yuǎn)程接口。數(shù)控機(jī)床管理系統(tǒng)中心通過公用數(shù)據(jù)總線訪問棉紡織數(shù)控機(jī)床,采集數(shù)控機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)和參數(shù)數(shù)據(jù),控制數(shù)控機(jī)床設(shè)置運(yùn)行參數(shù)。

    4 結(jié)語

    本文旨在為紡織企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供相應(yīng)的思路以及可以借鑒的技術(shù),滿足當(dāng)前紡織企業(yè)對(duì)提升信息化水平的強(qiáng)烈需求和愿望,助力紡織企業(yè)在現(xiàn)有穩(wěn)固、可靠的基礎(chǔ)設(shè)施條件下進(jìn)行信息化升級(jí)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用建設(shè)。

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