國(guó)內(nèi)知識(shí)元研究綜述

●郭少友，常楨，竇暢（鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院，鄭州450001）

國(guó)內(nèi)知識(shí)元研究綜述

●郭少友，常楨，竇暢（鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院，鄭州450001）

知識(shí)元；知識(shí)元抽?。恢R(shí)元表示；知識(shí)元集成；知識(shí)元鏈接

分析國(guó)內(nèi)知識(shí)元研究的現(xiàn)狀，包括知識(shí)元的基本概念、類型、抽取、表示、鏈接與集成、應(yīng)用等多個(gè)方面。針對(duì)知識(shí)元研究中的一些關(guān)鍵問(wèn)題，提出自己的看法。

對(duì)蘊(yùn)含在數(shù)字資源中的知識(shí)進(jìn)行揭示、描述與組織，是實(shí)現(xiàn)知識(shí)檢索和知識(shí)管理的前提。將揭示和描述知識(shí)的粒度細(xì)化為知識(shí)元，有助于提高知識(shí)獲取的效率和精確度。自20世紀(jì)70年代末美國(guó)情報(bào)學(xué)家弗拉基米爾·斯拉麥卡提出，知識(shí)的控制單位將從文獻(xiàn)深化到文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)、公式、事實(shí)、結(jié)論等最小的獨(dú)立的“知識(shí)元”開(kāi)始，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)這一概念及其相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了較為深入和持久的研究。本文通過(guò)知網(wǎng)檢索發(fā)現(xiàn)，題目包含“知識(shí)元”的期刊論文72篇、碩博士論文25篇、會(huì)議論文6篇，關(guān)鍵詞包含“知識(shí)元”的期刊論文323篇、碩博士論文71篇、會(huì)議論文19篇。研究成果的作者主要來(lái)自教育學(xué)領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域、圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，所討論的對(duì)象主要是中小學(xué)教育資源、醫(yī)學(xué)數(shù)字資源、一般數(shù)字資源，所討論的內(nèi)容涉及知識(shí)元的基本概念、類型、抽取、表示、鏈接與集成、應(yīng)用等多個(gè)方面。

1 基本問(wèn)題研究

1.1 知識(shí)元的概念

在國(guó)內(nèi)，知識(shí)元這一概念出現(xiàn)較早，學(xué)者們對(duì)其進(jìn)行了不同的界定和解讀。

劉新等［1］認(rèn)為，一個(gè)相對(duì)獨(dú)立且能夠準(zhǔn)確地表達(dá)知識(shí)的內(nèi)涵和外延，并能對(duì)一個(gè)知識(shí)進(jìn)行完整描述的知識(shí)單元就是知識(shí)元。張亮等［2］認(rèn)為，知識(shí)元是指不可再分割的具有完備知識(shí)表達(dá)的知識(shí)單位。姜永常等［3］認(rèn)為，知識(shí)元是構(gòu)成知識(shí)結(jié)構(gòu)的最小獨(dú)立單元，用來(lái)表示一個(gè)個(gè)針對(duì)特定問(wèn)題的解決方案。文庭孝等［4］認(rèn)為知識(shí)元是在知識(shí)管理中可以對(duì)知識(shí)進(jìn)行獨(dú)立、自由、有效地識(shí)別、處理與組合的基本知識(shí)單位。溫有奎等［5］認(rèn)為知識(shí)元是構(gòu)造知識(shí)結(jié)構(gòu)的基元，將知識(shí)分解為知識(shí)元以后，比較容易選擇與之相適應(yīng)的查詢及存儲(chǔ)方式，以便用戶直接查找、組裝以及完善知識(shí)結(jié)構(gòu)，加快知識(shí)的創(chuàng)新速度。畢經(jīng)元［6］認(rèn)為知識(shí)元是進(jìn)行知識(shí)的存儲(chǔ)、共享和引用的最小存儲(chǔ)單位。

盡管國(guó)內(nèi)學(xué)者都強(qiáng)調(diào)了知識(shí)元應(yīng)具有獨(dú)立性、穩(wěn)定性和完整性，但對(duì)它的理解卻有一定差別，主要反映在知識(shí)元的粒度上，大部分學(xué)者認(rèn)為知識(shí)元是最小獨(dú)立單元，不能再分割；少部分學(xué)者則認(rèn)為知識(shí)元是基本知識(shí)單位，可以再細(xì)分。

1.2 知識(shí)元的類型

王延章［7］把知識(shí)元分為對(duì)象知識(shí)元、屬性知識(shí)元和屬性映射關(guān)系知識(shí)元。其中，對(duì)象知識(shí)元表示的是客觀事物實(shí)體，屬性知識(shí)元對(duì)客觀事物實(shí)體的特征進(jìn)行描述，屬性映射關(guān)系知識(shí)元是對(duì)對(duì)象知識(shí)元內(nèi)部屬性狀態(tài)相互作用關(guān)系的展開(kāi)描述。溫有奎等［8］將知識(shí)元分成描述型和過(guò)程型兩類，前者可細(xì)分為信息報(bào)道型、名詞解釋型、數(shù)值型、問(wèn)題描述型、文獻(xiàn)引證型等；后者可細(xì)分為步驟型、方法型、定義型、原理型、經(jīng)驗(yàn)型等。張靜等［9］將知識(shí)元分為七個(gè)類型，即概念型、原理型、方法型、事實(shí)型、陳述型、數(shù)值型、模型型。原小玲［10］認(rèn)為，知識(shí)元可以分為理論與方法型知識(shí)元、事實(shí)型知識(shí)元和數(shù)值型知識(shí)元。其中，理論與方法型知識(shí)元包括思想、方法論、公理、原理、定律以及正在探索中的觀念、觀點(diǎn)、方法與技巧，事實(shí)型知識(shí)元包括自然、社會(huì)存在和演變的事實(shí)信息，數(shù)值型知識(shí)元包括各種數(shù)據(jù)類知識(shí)和科學(xué)數(shù)據(jù)，具有數(shù)值分析和知識(shí)推理功能。

雖然上述各種觀點(diǎn)的文字描述有所不同，所給出的類型也不一，但每種觀點(diǎn)基本上大同小異，都從概念、事實(shí)、方法策略等幾個(gè)維度來(lái)分類知識(shí)元。此外，有些文獻(xiàn)給出的類型并不來(lái)源于同一個(gè)分類標(biāo)準(zhǔn)，且類型之間有重疊，如文獻(xiàn)［9］中的事實(shí)型和陳述型。

2 知識(shí)元的抽取和表示方法研究

2.1 知識(shí)元的抽取方法

從數(shù)字資源中抽取知識(shí)元是知識(shí)元應(yīng)用的基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)的分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者所提出的方法大致可分為基于文本結(jié)構(gòu)的抽取方法與基于規(guī)則的抽取方法兩種類型。

（1）基于文本結(jié)構(gòu)的抽取方法。典型代表有兩個(gè)。①姜永常等［11］提出基于文本物理結(jié)構(gòu)和邏輯結(jié)構(gòu)的抽取方法。其中，物理結(jié)構(gòu)={標(biāo)題，作者，機(jī)構(gòu)，章，節(jié)，段，句，詞，引文}，表達(dá)了文本的主觀認(rèn)知結(jié)構(gòu)；邏輯結(jié)構(gòu)={主題，層次，段落，句子，主題詞，標(biāo)識(shí)詞，分類號(hào)}，表達(dá)了文本的客觀知識(shí)結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)文本物理結(jié)構(gòu)的分析，建立文本的邏輯結(jié)構(gòu)，從中抽取標(biāo)題、小標(biāo)題、段首、段尾、結(jié)論、引文等作為引導(dǎo)知識(shí)元的向?qū)畔?。通過(guò)向?qū)畔⒓纯山⑽谋拘畔⑴c知識(shí)元之間的關(guān)系，為文本知識(shí)元的發(fā)現(xiàn)指明方向。②周寧等［12］提出的抽取方法包含三個(gè)步驟：結(jié)構(gòu)解析、長(zhǎng)度解析、內(nèi)容解析。針對(duì)給定的文本，該方法首先根據(jù)事先給定的結(jié)構(gòu)約束來(lái)抽取文本片段，并用長(zhǎng)度解析器來(lái)檢查文本片段的最大和最小長(zhǎng)度，用內(nèi)容解析器將文本片段解析成僅包含單詞的單詞線性表并在此基礎(chǔ)上生成知識(shí)元。

（2）基于規(guī)則的抽取方法。典型代表是蔣玲［13］提出的基于規(guī)則的知識(shí)元抽取方法。該方法首先對(duì)文本進(jìn)行分句，然后提取向?qū)畔⑺诘南嚓P(guān)主題句，構(gòu)成候選主題句集合；在分析文本各屬性的句法結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上建立各屬性知識(shí)元的句法模型，即提取規(guī)則；將主題詞與提取規(guī)則組合，根據(jù)屬性值知識(shí)元句法模型對(duì)所有主題句做句法匹配，從而提取具有該句法的知識(shí)元描述候選句，并通過(guò)人工干預(yù)確定知識(shí)元描述句；然后將主題詞+屬性詞的組合作為知識(shí)元名稱，將提取的主題句作為知識(shí)元描述，并根據(jù)句法模型來(lái)確定各知識(shí)元描述句的屬性，將輸入文本作為知識(shí)元來(lái)源等。最后將提取出的知識(shí)元入庫(kù)。

2.2 知識(shí)元的表示方法

知識(shí)元的表示是指通過(guò)使用框架、模型、符號(hào)等來(lái)描述知識(shí)元，使知識(shí)元符號(hào)化、形式化或模型化，以使知識(shí)元成為便于機(jī)器處理的形式?，F(xiàn)有研究主要采用基于框架表示法的方法和基于本體的方法來(lái)表示知識(shí)元。

（1）基于框架表示法的知識(shí)元表示方法?？蚣鼙硎痉ㄊ且钥蚣芾碚摓榛A(chǔ)發(fā)展起來(lái)的一種結(jié)構(gòu)化表示方法，它將知識(shí)表示成高度模塊化的結(jié)構(gòu)。框架由框架名與若干個(gè)槽組成，每個(gè)槽擁有若干個(gè)側(cè)面，每個(gè)側(cè)面還可擁有若干值，而具體情況則可根據(jù)實(shí)際需求來(lái)取舍。通過(guò)從不同角度分別建立框架，可以得到一個(gè)框架系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以從不同角度來(lái)描述一個(gè)事物，而通過(guò)框架間的轉(zhuǎn)換也可以表示事物狀態(tài)的變化以及其他活動(dòng)。周寧等［12］在框架表示法的基礎(chǔ)上，提出了XML平臺(tái)上的知識(shí)元表示方法，并給出了知識(shí)元框架的巴科斯范式格式。

（2）基于本體的知識(shí)元表示方法。本體是對(duì)某一領(lǐng)域中的術(shù)語(yǔ)及術(shù)語(yǔ)間關(guān)系的規(guī)范說(shuō)明，提供對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的共同理解和描述，用于共享、交流和復(fù)用，由經(jīng)過(guò)精確定義的概念及概念間的關(guān)系組成。袁名依等［14］提出一種基于知識(shí)元本體的知識(shí)統(tǒng)一表示方法，其中知識(shí)元本體包含Creator、KnowledgeElement、KnowldegeElementAbstract、KnowledgeElementDescription和History等五個(gè)類，KnowledgeElement用于描述不同的知識(shí)單元，KnowledgeElementDescription用于表示知識(shí)元描述體，History用于記錄知識(shí)元的演進(jìn)發(fā)展過(guò)程。

如前所述，知識(shí)元是一種相對(duì)獨(dú)立的知識(shí)單元，其本身也是知識(shí)，常用的知識(shí)表示方法也適用于知識(shí)元的表示。現(xiàn)有的研究較多地關(guān)注知識(shí)元的框架表示法、基于本體的表示法，較少涉及知識(shí)元的謂詞邏輯表示法、產(chǎn)生式規(guī)則表示法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法、面向?qū)ο蟊硎痉ā?/p>

3 知識(shí)元的集成與應(yīng)用研究

雖然知識(shí)元本身具有一定的結(jié)構(gòu)且能夠在邏輯上完備地表達(dá)某一完整的事實(shí)、方法等，但是將知識(shí)元作為獨(dú)立的個(gè)體進(jìn)行分析所能獲得的效益是有限的。為了更有效地利用知識(shí)元，對(duì)其進(jìn)行集成是必要的。而知識(shí)元的應(yīng)用也建立在知識(shí)元的集成之上。

3.1 知識(shí)元的集成

知識(shí)元集成是指通過(guò)某種技術(shù)、方法或策略，在所提取并已標(biāo)引和表示的知識(shí)元或知識(shí)元集之間建立一定的聯(lián)系，以便于理解顯性知識(shí)、揭示隱性知識(shí)、發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的行為。

畢經(jīng)元［6］提出了一種基于Web2.0的知識(shí)元鏈接體系。首先將文獻(xiàn)單元按知識(shí)結(jié)構(gòu)分類，并過(guò)濾掉無(wú)用信息；然后根據(jù)知識(shí)內(nèi)容對(duì)知識(shí)元的特征信息層的屬性（名稱、內(nèi)容、作用等）進(jìn)行填充，設(shè)置知識(shí)元的導(dǎo)航信息層屬性內(nèi)容（鏈接、來(lái)源）。成鵬［15］提出了一種基于語(yǔ)義Web的知識(shí)元集成模型——SBKⅠ模型。該模型分為三個(gè)模塊：知識(shí)元挖掘模塊、本體構(gòu)建模塊以及語(yǔ)義集成模塊。其中，語(yǔ)義集成模塊通過(guò)在本體中的領(lǐng)域間添加語(yǔ)義邏輯關(guān)系將本體中領(lǐng)域間的非相關(guān)的概念集成起來(lái)，使其中非相關(guān)的概念間隱性的關(guān)系能夠顯性化，從而得到具有語(yǔ)義邏輯的知識(shí)元鏈。溫有奎等［16］提出了一個(gè)知識(shí)元語(yǔ)義鏈接模型，其公式為：K（S）+N（K（E）+K（S））=K（S+）S），其中K（S）表示知識(shí)結(jié)構(gòu)，K（E）表示知識(shí)元，N表示信息導(dǎo)航鏈接。強(qiáng)調(diào)知識(shí)結(jié)構(gòu)是一個(gè)比較完整的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，知識(shí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)成主要是由信息對(duì)獨(dú)立的知識(shí)元的導(dǎo)航而形成。

綜合起來(lái)看，現(xiàn)有研究主要是通過(guò)在知識(shí)元之間建立導(dǎo)航鏈接來(lái)實(shí)現(xiàn)集成，并考慮了語(yǔ)義因素，但對(duì)集成過(guò)程中知識(shí)元的規(guī)范化、同義知識(shí)元的有效關(guān)聯(lián)等問(wèn)題缺乏深入的探討。

3.2 知識(shí)元的應(yīng)用

（1）在突發(fā)事件處理中的應(yīng)用。仲秋雁等［17］通過(guò)抽取情景共性要素及要素關(guān)系來(lái)形成情景元模型，在此基礎(chǔ)上提出具體領(lǐng)域的基于知識(shí)元的情景概念模型，并認(rèn)為該研究有利于應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行情景模擬的研究實(shí)現(xiàn)，有助于決策人員的決策行為，并為進(jìn)一步針對(duì)情景進(jìn)行非常規(guī)突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)提供基礎(chǔ)。楊德寬等［18］認(rèn)為，隨著突發(fā)事件復(fù)雜性的增加，科學(xué)與高效應(yīng)急的關(guān)鍵是如何實(shí)現(xiàn)模型的組合調(diào)用，根據(jù)突發(fā)事件應(yīng)急決策的特點(diǎn)，提出了基于知識(shí)元網(wǎng)絡(luò)的組合調(diào)用方法，可通過(guò)構(gòu)造動(dòng)態(tài)模型組合網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決模型組合調(diào)用問(wèn)題。

（2）在古籍研究中的應(yīng)用。肖懷志等［19］認(rèn)為，可以利用那些基于歷史年代本體建立的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)來(lái)聚集相關(guān)歷史年代知識(shí)元，以此達(dá)到聚集同一或相關(guān)史實(shí)的目的。其中，歷史年代知識(shí)元由歷史年代標(biāo)引和歷史事件或史實(shí)構(gòu)成，是史書(shū)中可以控制的最小知識(shí)單元，具有完整的邏輯性。丁侃［20］討論了中醫(yī)古籍元數(shù)據(jù)規(guī)范體系，構(gòu)建了以知識(shí)元結(jié)構(gòu)為標(biāo)準(zhǔn)的中醫(yī)古籍元數(shù)據(jù)分類體系。游章才等［21］在知識(shí)元語(yǔ)義分析的基礎(chǔ)上，探討了中藥“性-效-證-癥-病”知識(shí)元之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)規(guī)律。陳冠林等［22］在藥性－功效知識(shí)元語(yǔ)義分析的基礎(chǔ)上論述了中藥復(fù)方的整體功效。此外，還有學(xué)者通過(guò)抽取、構(gòu)建中醫(yī)藥知識(shí)元，分析知識(shí)元語(yǔ)義及知識(shí)元之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律，來(lái)嘗試探析中醫(yī)古籍中概念不明確的知識(shí)元的含義。

（3）在信息檢索方面的應(yīng)用。信息檢索一直面臨著查準(zhǔn)率、查全率不高的問(wèn)題。傳統(tǒng)信息檢索系統(tǒng)不能滿足人們的知識(shí)需求的根本原因在于知識(shí)組織的深度僅僅停留在文獻(xiàn)層次上，解決方法之一是將文獻(xiàn)知識(shí)的控制單位深入到知識(shí)的最小單位——知識(shí)元層次上。［23］溫有奎［24］提出了知識(shí)組織與檢索中知識(shí)元與向?qū)畔⒌膶?dǎo)航變換的理論與方法，并對(duì)知識(shí)元的理論基礎(chǔ)——認(rèn)知元進(jìn)行了研究。

綜合起來(lái)看，知識(shí)元理論和方法在古籍整理和突發(fā)事件處理領(lǐng)域的應(yīng)用研究較多，而在信息檢索領(lǐng)域的應(yīng)用研究較少。從理論上講，利用知識(shí)元來(lái)實(shí)現(xiàn)信息資源的組織和檢索，有助于從根本上解決信息檢索的傳統(tǒng)痼疾，但目前這方面的研究尚有待加強(qiáng)。

4 思考

關(guān)于知識(shí)元的含義?，F(xiàn)有研究在討論知識(shí)元這一概念的含義時(shí)，或者強(qiáng)調(diào)知識(shí)元是不可再分割的最小知識(shí)單元，或者認(rèn)為知識(shí)元是基本知識(shí)單位，大多都是從理論層面進(jìn)行描述，很少有簡(jiǎn)單、清晰的知識(shí)元示例，讀者理解起來(lái)比較困難。筆者認(rèn)為，知識(shí)元的含義可以理解為用三元組表示的、包含主謂賓結(jié)構(gòu)的最小知識(shí)單元，例如“嗎丁啉是多潘立酮”、“嗎丁啉是Domperidone”、“中國(guó)中央電視臺(tái)央視”是三個(gè)不同的知識(shí)元。其中，斜體字是謂詞，其前后詞語(yǔ)分別是主語(yǔ)和賓語(yǔ)。對(duì)于“中共十八大于2012年11月8日在北京召開(kāi)”這一陳述，按現(xiàn)有文獻(xiàn)的主流觀點(diǎn)來(lái)看只包含一個(gè)知識(shí)元，但從最小知識(shí)單元的角度看，可從中解析出“中共十八大召開(kāi)時(shí)間是2012年11月8日”、“中共十八大召開(kāi)地點(diǎn)是北京”兩個(gè)知識(shí)元。

關(guān)于知識(shí)元的類型。如果上述知識(shí)元定義成立的話，判斷知識(shí)元的類型則是比較困難的事情。對(duì)于一個(gè)只包含主謂賓的三元組來(lái)說(shuō)，其所包含的信息不足以用來(lái)準(zhǔn)確地判斷其類型，如知識(shí)元“DNAⅤaccines treat Mice”，其含義是DNA疫苗治療鼠類，如果按本文1.2節(jié)所述的類型進(jìn)行分類的話，可算作方法型、經(jīng)驗(yàn)型、事實(shí)型或陳述型知識(shí)元。同一個(gè)知識(shí)元在不同的上下文環(huán)境中具有不同的身份，從現(xiàn)有分類方法來(lái)看，可能屬于不同的類型。這種分類上的多變性導(dǎo)致關(guān)于知識(shí)元類型的討論意義不大。

關(guān)于知識(shí)元的表示。從知識(shí)元集成、應(yīng)用以及知識(shí)推理的角度看，采用合適的模型來(lái)表示知識(shí)元是至關(guān)重要的。本文2.2節(jié)簡(jiǎn)單討論了可用于知識(shí)元表示的各種方法。筆者認(rèn)為，其中，基于本體的表示方法可將知識(shí)元表示成規(guī)范的、公共可理解的形式，易于滿足知識(shí)元集成與應(yīng)用以及知識(shí)推理的需求。文獻(xiàn)［15］對(duì)此進(jìn)行了探討，但只考慮了知識(shí)元本體的使用，忽略了與各種領(lǐng)域知識(shí)相關(guān)的領(lǐng)域本體，而這些本體可以有效地規(guī)范蘊(yùn)含在知識(shí)元中的概念及關(guān)系。例如，知識(shí)元“DNAⅤaccines treat Mice”描述的是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)，其主語(yǔ)和賓語(yǔ)可用醫(yī)學(xué)領(lǐng)域本體UMLS中的概念加以規(guī)范，謂詞可用UMLS中的語(yǔ)義關(guān)系加以規(guī)范，結(jié)果是：“DNAⅤaccines”規(guī)范為“Ⅴaccines，DNA”、“treat”規(guī)范為“treats”、“Mice”規(guī)范為“Mus”，規(guī)范后的知識(shí)元可表示為“Ⅴaccines，DNA treats Mus”。筆者建議，可進(jìn)一步按RDF格式的要求來(lái)表示知識(shí)元，結(jié)果形如“umls：Ⅴaccines，DNA umls：treats umls：Mus”。其中，前綴umls指向UMLS本體。任何能兼容UMLS的系統(tǒng)都可以準(zhǔn)確無(wú)誤地理解并應(yīng)用該知識(shí)元。

關(guān)于知識(shí)元的集成。當(dāng)采用RDF格式來(lái)表示知識(shí)元時(shí)，知識(shí)元集成的難度則大為降低，集成過(guò)程中需要解決的主要問(wèn)題是不同本體之間的映射問(wèn)題以及映射之后同義知識(shí)元之間的關(guān)聯(lián)問(wèn)題。如果所有知識(shí)元均屬于同一個(gè)領(lǐng)域，且其主謂賓都采用同一本體的詞語(yǔ)進(jìn)行規(guī)范，則在將這些知識(shí)元按RDF格式保存起來(lái)的同時(shí)，實(shí)質(zhì)上已經(jīng)自動(dòng)進(jìn)行了集成，形成了知識(shí)元鏈接網(wǎng)絡(luò)。如果知識(shí)元采用多個(gè)領(lǐng)域本體進(jìn)行規(guī)范，集成時(shí)，需要事先在不同領(lǐng)域本體之間建立映射關(guān)系，然后根據(jù)映射關(guān)系來(lái)判斷兩個(gè)知識(shí)元是否同義。筆者認(rèn)為，分別經(jīng)過(guò)兩個(gè)不同本體規(guī)范處理的同義知識(shí)元，可通過(guò)owl：sameAs建立關(guān)聯(lián)。例如，假設(shè)兩個(gè)知識(shí)元“umls：Ⅴaccines,DNA umls：treats umls：Mus”、“medonto：DNA疫苗medonto：治療medon to：鼠類”是同義關(guān)系，可新增一個(gè)知識(shí)元“umls：Ⅴaccines，DNA owl：sameAs medonto：DNA疫苗”來(lái)描述概念“umls：Ⅴaccines，DNA”與“medonto：DNA疫苗”之間的同義關(guān)系，從而間接達(dá)到在兩個(gè)同義知識(shí)元之間建立聯(lián)系的目的。

關(guān)于知識(shí)元的應(yīng)用。從現(xiàn)有研究成果來(lái)看，知識(shí)元在教學(xué)、管理、科學(xué)研究等眾多領(lǐng)域都能發(fā)揮作用。依筆者看，知識(shí)元理論與方法無(wú)論應(yīng)用在哪個(gè)領(lǐng)域，本質(zhì)上都是對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的細(xì)粒度組織以及基于此的知識(shí)檢索與知識(shí)服務(wù)。具體應(yīng)用時(shí)，需要重點(diǎn)解決兩個(gè)問(wèn)題：（1）應(yīng)用領(lǐng)域的本體選擇或構(gòu)建問(wèn)題。知識(shí)元最終要利用本體進(jìn)行規(guī)范，形成公共可理解的RDF數(shù)據(jù)。如果所選的應(yīng)用領(lǐng)域有成熟的本體可用，則可直接采納；否則，需要組織領(lǐng)域?qū)＜覙?gòu)建可用的本體。（2）基于知識(shí)元的知識(shí)檢索。在知識(shí)元的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)組織，與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源的深度整合——聚合。聚合結(jié)果可以通過(guò)可視化形式呈現(xiàn)給用戶，由用戶直接從中找到所需知識(shí)，也可以讓用戶通過(guò)SPARQL端點(diǎn)進(jìn)行查詢。前者需要為用戶提供清晰、直觀的可視化界面，后者需要提供簡(jiǎn)單易行的SPARQL查詢構(gòu)建器，兩項(xiàng)工作實(shí)現(xiàn)起來(lái)都有一定難度。

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1005－8214（2014）11－0038－04

郭少友（1965－），男，鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院教授；常楨（1992－），男，鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生；竇暢（1991－），女，鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生。

2014－01－26［責(zé)任編輯］閆東芳

本文系2013年度教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“圖書(shū)館數(shù)字資源的細(xì)粒度語(yǔ)義化描述與復(fù)用研究”（項(xiàng)目編號(hào)：13YJA870008）研究成果之一。