云只是個(gè)開始

Rene Buest　Charles

現(xiàn)代的企業(yè)界最終將完全由人工智能來定義。

多年來，云計(jì)算一直被認(rèn)為是有史以來最強(qiáng)大和最具顛覆性的力量。

云計(jì)算提供必要的工具集，在非常技術(shù)化的層面上支持?jǐn)?shù)字演進(jìn)，購買、構(gòu)建和運(yùn)行基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)和軟件即服務(wù)。因此，云計(jì)算必須被視為基礎(chǔ)，這是無須討論的要求！

然而，對(duì)于IT和業(yè)務(wù)決策者來說，現(xiàn)在的自愿行動(dòng)是采用人工智能（AI）。如果他們能夠自動(dòng)地收集、匯總、處理和利用企業(yè)知識(shí)以及周邊環(huán)境的知識(shí)，那么他們?cè)谖磥韺O具競(jìng)爭(zhēng)力。

事實(shí)上，目前關(guān)于人工智能的宣傳已經(jīng)達(dá)到了高潮。分析公司Tractica預(yù)測(cè)，“全球人工智能年收入將從2016年的6.437億美元增長(zhǎng)到2025年的388億美元。企業(yè)人工智能應(yīng)用程序的收入將從2016年的3.58億美元增加到2025年的312億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）高達(dá)64.3%?！?/p>

云計(jì)算還會(huì)繼續(xù)發(fā)展

云計(jì)算標(biāo)志著信息技術(shù)的一個(gè)里程碑。全球越來越多的企業(yè)都在考慮采用動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)來實(shí)施其IT戰(zhàn)略。在其最近的報(bào)告中，F(xiàn)orrester分析師Paul Miller剛剛提出了一個(gè)重要證據(jù)，表明云計(jì)算需求正在增長(zhǎng)。他指出，“像IBM和Interoute這樣的云計(jì)算提供商近期一直想實(shí)施在更多的國家建立更小的數(shù)據(jù)中心的戰(zhàn)略，現(xiàn)在他們更大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也加入了他們的行列，競(jìng)相把更多的國家加到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心地圖中?！彼麄冞@樣做通常是為了支持需求，但也是為了滿足當(dāng)?shù)氐氖袌?chǎng)要求，例如，履行當(dāng)?shù)胤?。Miller說，“各種云計(jì)算提供商也瞄準(zhǔn)了其他歐洲國家：瑞典、芬蘭、意大利等等，都出現(xiàn)在了最近的公告中?！?/p>

總之，云計(jì)算已經(jīng)來了，并且是數(shù)字企業(yè)提供必要的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）和平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）的基礎(chǔ)。這一點(diǎn)很重要，因?yàn)槿蚋鞯氐钠髽I(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中。在這一過程中，他們依賴于支持其個(gè)人數(shù)字戰(zhàn)略技術(shù)實(shí)施的解決方案，為建立創(chuàng)新業(yè)務(wù)模型和敏捷業(yè)務(wù)流程奠定基礎(chǔ)。

然而，如果你仍然認(rèn)為云計(jì)算是最具顛覆性的力量，那不妨想想人工智能的潛力吧。從現(xiàn)在開始，現(xiàn)代化的數(shù)字企業(yè)必須是由人工智能推動(dòng)的，而云計(jì)算只是一種實(shí)現(xiàn)的手段。

歡迎來到人工智能定義的世界

從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來看，當(dāng)今的每一IT管理系統(tǒng)都應(yīng)該能完全自動(dòng)化地利用存在于整個(gè)IT環(huán)境中的現(xiàn)有知識(shí)。例如，IT管理系統(tǒng)應(yīng)該知道電子郵件服務(wù)器的存儲(chǔ)后端什么時(shí)候空間不足了。這是通過根據(jù)每天收到的平均郵件數(shù)，預(yù)測(cè)需要多少空間來實(shí)現(xiàn)的。達(dá)到一定閾值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)從存儲(chǔ)池（軟件定義的存儲(chǔ)）或者從聯(lián)網(wǎng)的云存儲(chǔ)提供商那里分別自主的添加新存儲(chǔ)空間。

而這種所謂的人工智能定義的基礎(chǔ)設(shè)施（AiDI）不過是人工智能小試牛刀而已。即使基礎(chǔ)設(shè)施被認(rèn)為是理所當(dāng)然的，對(duì)于老牌企業(yè)來說，最好的建議是在基礎(chǔ)設(shè)施層面開始他們的人工智能之旅，使用自主的自動(dòng)化技術(shù)，自下而上的實(shí)現(xiàn)人工智能定義的企業(yè)。以下四個(gè)實(shí)際應(yīng)用情形展示了這種自下而上的方法，以及人工智能是怎樣推動(dòng)IT和業(yè)務(wù)流程的：

·CompuCom系統(tǒng)公司借助于人工智能來利用其云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心和基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。

·UBS專注于通過人工智能來提高效率和效能，同時(shí)保存好知識(shí)。

·VirtusaPolaris將 人工智能集成到其Kore托管IT解決方案平臺(tái)中。

·Kloeckner&Co;利用人工智能支持其數(shù)字戰(zhàn)略。

·Tractica已經(jīng)在25個(gè)行業(yè)中發(fā)現(xiàn)了大約200多個(gè)真實(shí)的企業(yè)^工智能應(yīng)用情形。

與云計(jì)算不同，人工錯(cuò)能極有可能顛覆任何業(yè)務(wù)的每一領(lǐng)域，對(duì)整個(gè)企業(yè)界產(chǎn)生重大影響。有可能受影響的領(lǐng)域有：

·替代重復(fù)性的和手動(dòng)完成的任務(wù)

·醫(yī)療保健中的醫(yī)療診斷

·客戶服務(wù)的自動(dòng)化

·通過語音識(shí)別實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語言翻譯

·發(fā)現(xiàn)異常事件

·采購預(yù)測(cè)

·欺詐檢測(cè)

·推薦服務(wù)

·市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析

·自動(dòng)交易

這些只是人工智能一些潛在的應(yīng)用領(lǐng)域。而現(xiàn)代企業(yè)界必須完全由人工智能來定義，從而實(shí)現(xiàn)人工智能企業(yè)。一家企業(yè)只有當(dāng)利用其所有知識(shí)，結(jié)合其周邊環(huán)境，完善自己的人工智能時(shí)，才能在未來立于不敗之地。