基于社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)模型研究*

楊瑞仙李露琪

基于社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)模型研究*

楊瑞仙李露琪

通過對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的海量用戶以及數(shù)據(jù)的挖掘與分析，判斷用戶不同的特征與喜好，從而為用戶定制個(gè)性化知識(shí)服務(wù)，達(dá)到用戶的需求，增強(qiáng)其對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的使用黏性，這不僅滿足了企業(yè)的商業(yè)目的，同時(shí)也提高了用戶的滿意度。論文在深入了解我國(guó)社交網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)模式、分析社交網(wǎng)絡(luò)中用戶行為特征的前提下，提出從用戶興趣模型出發(fā)的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)，并建立了基于個(gè)人興趣和興趣傳播推薦的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)模型。

社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為個(gè)性化知識(shí)服務(wù)興趣模型

自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，數(shù)據(jù)一直以驚人的速度增長(zhǎng)。門戶網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)的先后問世引領(lǐng)著傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不斷膨脹，真正的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來臨。而“大數(shù)據(jù)”中的“大”字從2011年起的興旺發(fā)達(dá)，要?dú)w功于SNS（social network service）[1]。SNS不但是人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的聚合，還提供了人與人之間的交互平臺(tái)和關(guān)系集合。社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了海量用戶以及實(shí)時(shí)和完整的用戶數(shù)據(jù)，同時(shí)也記錄了用戶群體的情緒，通過深入挖掘這些數(shù)據(jù)來了解用戶，根據(jù)這些分析將用戶精準(zhǔn)細(xì)分；根據(jù)用戶的消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛好、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)以及產(chǎn)品進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化和改進(jìn)，達(dá)到真正滿足用戶的需求和喜好，最終提升用戶的使用體驗(yàn)并增強(qiáng)其對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的使用黏性。這不僅是互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者為實(shí)現(xiàn)商業(yè)目的所關(guān)注的熱點(diǎn)，也是情報(bào)工作人員為提升用戶體驗(yàn)度以及進(jìn)行知識(shí)服務(wù)研究的重點(diǎn)。

國(guó)內(nèi)學(xué)者大都側(cè)重于對(duì)高?；蛘吖矆D書館的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的研究，而在基于互聯(lián)網(wǎng)熱門領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)研究較少。本文在深入了解我國(guó)社交網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)模式、分析社交網(wǎng)絡(luò)中用戶行為特征的前提下，提出了基于社交網(wǎng)絡(luò)所應(yīng)提供的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)。

1 社交網(wǎng)絡(luò)

1.1 社交網(wǎng)絡(luò)概況

一般意義的社交網(wǎng)絡(luò)即Social Network Service（SNS），是指以“實(shí)名交友”為基礎(chǔ)，基于用戶之間共同的興趣、愛好、活動(dòng)等，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上構(gòu)建的一種社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，屬于目前社會(huì)化媒體的一種主流形式。根據(jù)用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)的目的，以及各社交網(wǎng)站的定位，可將國(guó)內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)分為以下幾類：（1）休閑娛樂類社交網(wǎng)絡(luò)：以滿足用戶的休閑娛樂需求為主，目前以人人網(wǎng)、騰訊社區(qū)（包括騰訊朋友和QQ空間）、開心網(wǎng)等為典型代表；（2）婚戀交友類社交網(wǎng)絡(luò)：以婚戀交友的需求為主，如世紀(jì)佳緣、百合網(wǎng)、珍愛網(wǎng)等；（3）商務(wù)交友類社交網(wǎng)絡(luò)：以商務(wù)交友的需求為主，如優(yōu)士網(wǎng)、若鄰網(wǎng)、經(jīng)緯網(wǎng)等；（4）其他社交網(wǎng)絡(luò)。通常，學(xué)者所研究的都是以Facebook為模板的休閑娛樂類的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。

1967年，哈佛大學(xué)的心理學(xué)教授Stanley Milgram（1933—1984）創(chuàng)立了六度分離理論：“你和任何一個(gè)陌生人之間所間隔的人不會(huì)超過六個(gè)，也就是說，最多通過六個(gè)人你就能夠認(rèn)識(shí)任何一個(gè)陌生人?！卑凑樟确指衾碚?，每個(gè)個(gè)體的社交圈都不斷放大，最后成為一個(gè)大型網(wǎng)絡(luò)，這就是社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)（SNS）。然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)的定義將不再局限于人與人的社交，而是人與人，人與物，物與物的范圍更大的社交網(wǎng)絡(luò)。我們可以稱之為“大社交網(wǎng)絡(luò)”——BIG Social Networking Services （Big SNS），這個(gè)大社交網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上也就是基于互聯(lián)網(wǎng)大腦神經(jīng)系統(tǒng)不斷發(fā)育的結(jié)果，它的發(fā)育對(duì)于理解云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)的關(guān)系將有著重大的啟發(fā)作用。1.2 社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)

1.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)

目前，社交網(wǎng)站的基本模式是網(wǎng)站給用戶提供個(gè)人主頁(yè)，方便用戶上傳照片、視頻，發(fā)表日志，更新個(gè)人狀態(tài)，同時(shí)還可以添加好友，根據(jù)好友的隱私設(shè)置，用戶還可以訪問其個(gè)人主頁(yè)或進(jìn)行留言[2]。因此，社交網(wǎng)絡(luò)區(qū)別于其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品最明顯的一個(gè)特點(diǎn)就是其真實(shí)性。從發(fā)展之初，社交網(wǎng)站都在強(qiáng)調(diào)要建立真實(shí)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，提倡用戶使用真實(shí)信息進(jìn)行注冊(cè)。除此之外，社交網(wǎng)絡(luò)有人際互動(dòng)、人際弱連接性、隱私保護(hù)等特點(diǎn)。

（1）真實(shí)性。實(shí)名制是很多社交網(wǎng)站的重要特征，用戶通過實(shí)名注冊(cè)將線下真實(shí)的人際網(wǎng)絡(luò)關(guān)系復(fù)制到網(wǎng)絡(luò)上，不僅保證了關(guān)系的真實(shí)性，而且也加強(qiáng)了朋友之間的互動(dòng)關(guān)系。在真實(shí)和信任的基礎(chǔ)上，用戶更加愿意參與互動(dòng)，愿意在自己的網(wǎng)頁(yè)中表達(dá)情緒，關(guān)注朋友的狀態(tài)，分享自己的心情。同時(shí)，線上與線下的結(jié)合，虛擬空間與實(shí)體空間的交流構(gòu)成了所謂的流動(dòng)空間。

（2）人機(jī)互動(dòng)特性。社交網(wǎng)站的實(shí)名制促進(jìn)了朋友間的互動(dòng)性。社交網(wǎng)站不同于社區(qū)型網(wǎng)站，社區(qū)型網(wǎng)站僅僅是給用戶提供了一個(gè)表達(dá)自我的空間，而社交網(wǎng)站還在此基礎(chǔ)上加入周圍真實(shí)朋友的關(guān)注和互動(dòng)。社交網(wǎng)站也充分利用這一特點(diǎn)推出了各種互動(dòng)類的小游戲，比如風(fēng)靡一時(shí)的搶車位、偷菜等，這種建立在真實(shí)人際關(guān)系基礎(chǔ)上的互動(dòng)性格外吸引用戶。

（3）人際弱連接性。社交網(wǎng)站從發(fā)展最初就參照“六度分隔理論”，利用社會(huì)中人與人之間建立關(guān)系的可能性以及普遍存在的“朋友的朋友也是朋友”的弱連接性來拓展人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)?，F(xiàn)在的社交網(wǎng)絡(luò)更是依托人際關(guān)系將人脈發(fā)展到最大化，通過“弱連接”創(chuàng)造一個(gè)“極虛擬、極真實(shí)”的大社交網(wǎng)絡(luò)。

（4）權(quán)限可控性。真實(shí)性在提高社交網(wǎng)站中用戶間交互體驗(yàn)的同時(shí)，也不可避免地使人們將關(guān)注度集中在隱私保護(hù)等問題上。雖然各大社交網(wǎng)站在用戶注冊(cè)的時(shí)候都承諾不會(huì)將用戶的個(gè)人隱私及信息泄露給他人和機(jī)構(gòu)，但還是無法從根本上消除用戶的顧慮。在社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶可以自由選擇自己信息的開放程度與可見性，以及交友權(quán)限，使得用戶的隱私得到了更好的保護(hù)。

1.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)

社交網(wǎng)站的特性是其建立與發(fā)展的基礎(chǔ)，而在信息技術(shù)的浪潮中，SNS未來的發(fā)展趨勢(shì)也是研究其針對(duì)用戶提供個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)。在艾瑞咨詢發(fā)布的《2014年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶研究報(bào)告》中指出，2013年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模為5億人，成為中國(guó)網(wǎng)民的主要陣地。同時(shí)結(jié)合《2012—2013年度中國(guó)社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究報(bào)告》的數(shù)據(jù)分析，總結(jié)出以下社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的趨勢(shì)。

（1）從PC端向移動(dòng)終端遷移。伴隨著移動(dòng)3G時(shí)代的到來，它能夠更好地實(shí)現(xiàn)無縫漫游，并處理圖像、音樂、視頻流等多種媒體形式，使得手機(jī)、iPad等移動(dòng)終端能夠與互聯(lián)網(wǎng)充分融合，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)勢(shì)不可擋。所以在國(guó)內(nèi)，無論是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)陣營(yíng)（校內(nèi)網(wǎng)、騰訊），WAP無線互聯(lián)網(wǎng)陣營(yíng)（3G門戶），還是運(yùn)營(yíng)商（移動(dòng)、聯(lián)通、電信）和設(shè)備生產(chǎn)商（華為）都對(duì)移動(dòng)SNS“虎視眈眈”[3]。

（2）從熟人社交轉(zhuǎn)向陌生人社交和興趣社交。在國(guó)內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的初期，以校園網(wǎng)、開心網(wǎng)等以熟人關(guān)系為主打的SNS網(wǎng)站成為了主力，然而從2009年開始，以豆瓣網(wǎng)為代表的以興趣為基礎(chǔ)串聯(lián)陌生人的社交網(wǎng)站開始興起?！拔镆灶惥?，人以群分”的觀念在現(xiàn)實(shí)中體現(xiàn)在人與人形成的各色“圈子”中，所以越來越多的SNS網(wǎng)站瞄準(zhǔn)了特殊的小眾群體，通過用戶的選擇而推薦趣味相投的朋友，彼此交流形成獨(dú)特的群體。

（3）社交服務(wù)的垂直細(xì)分。在社交網(wǎng)站針對(duì)用戶的范圍逐漸細(xì)分的同時(shí)，各社交網(wǎng)站本身提供的服務(wù)也有垂直細(xì)分的趨勢(shì)。以人人網(wǎng)為例，從原來單一的交友、動(dòng)態(tài)展示等基礎(chǔ)功能逐漸擴(kuò)充為包含生活、娛樂、求職、便民等一系列可供選擇的功能，針對(duì)用戶的不同需求提供個(gè)性化的服務(wù)。

（4）社交網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)結(jié)合。中國(guó)電子商務(wù)研究中心數(shù)據(jù)顯示，2013年第二季度電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)民日重合率為18.35%，即同一天內(nèi)訪問電子商務(wù)或者社交網(wǎng)絡(luò)任一類服務(wù)的網(wǎng)民中有18.35%的網(wǎng)民同時(shí)訪問了這兩類服務(wù)。據(jù)艾瑞咨詢調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，84.7%的用戶愿意使用社交化購(gòu)物網(wǎng)站，其中有72.9%的用戶會(huì)逐漸增加對(duì)此類網(wǎng)站功能的使用。由此可見，社交化購(gòu)物網(wǎng)站逐漸得到了用戶的認(rèn)可，未來用戶繼續(xù)使用的意愿很強(qiáng)。

1.3 社交網(wǎng)絡(luò)中用戶行為研究

對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶行為、群體特征、用戶間信息傳播等進(jìn)行分析，可以充分掌握用戶的行為模式和社交網(wǎng)站中信息傳播模式，有助于網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)商全面掌握用戶需求從而提供個(gè)性化的服務(wù)和產(chǎn)品[4]。在分析了用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)的行為（見圖1）后，可以看出社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的行為主要由用戶之間的關(guān)系、用戶生成內(nèi)容、用戶興趣選擇三方面組成。

（1）用戶與用戶之間的關(guān)系。社交網(wǎng)絡(luò)所提供的基本功能就是供用戶維護(hù)真實(shí)與虛擬的社交關(guān)系。然而用戶并不只是通過傳統(tǒng)的聊天方式維護(hù)彼此的關(guān)系，關(guān)注彼此的信息、分享彼此的生活、互動(dòng)游戲等已經(jīng)是當(dāng)前熱門的社交方式。

（2）用戶生成內(nèi)容。在社交網(wǎng)站中，用戶發(fā)布日志、照片、視頻、狀態(tài)、評(píng)論等均是用戶生成內(nèi)容，這些內(nèi)容極大地豐富了社交網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵，提供了社交所需要的基本信息，是研究用戶行為必不可少的內(nèi)容。

（3）用戶興趣選擇。社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶需要擁有個(gè)人空間，這個(gè)空間不僅可以讓別人來關(guān)注自己，同時(shí)也可以根據(jù)個(gè)人喜好選擇一些內(nèi)容，比如空間風(fēng)格的裝扮、喜愛應(yīng)用的添加以及感興趣的話題等等。研究人員可以通過獲取用戶關(guān)注的領(lǐng)域以及經(jīng)常使用的應(yīng)用為用戶制作個(gè)性化標(biāo)簽，提供更加準(zhǔn)確的服務(wù)。

信息研究人員可以根據(jù)以上三個(gè)方面的內(nèi)容對(duì)用戶具體的行為特征進(jìn)行調(diào)查，例如：（1）用戶在網(wǎng)站的停留時(shí)間、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數(shù)、回訪相隔天數(shù)；（2）用戶所使用的搜索引擎、關(guān)鍵詞、關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞和站內(nèi)關(guān)鍵字；（3）用戶訪問網(wǎng)站流程，用來分析頁(yè)面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是否合理；（4）用戶在頁(yè)面上的網(wǎng)頁(yè)熱點(diǎn)圖分布數(shù)據(jù)和網(wǎng)頁(yè)覆蓋圖數(shù)據(jù)；（5）用戶在不同時(shí)段的訪問量情況等。

2 個(gè)性化知識(shí)服務(wù)

2.1 個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵

個(gè)性化知識(shí)服務(wù)是近幾年圖書情報(bào)學(xué)研究的熱點(diǎn)，主要是個(gè)性化服務(wù)與知識(shí)服務(wù)的結(jié)合。它產(chǎn)生于社會(huì)的個(gè)性化需求，是根據(jù)用戶的知識(shí)結(jié)構(gòu)、信息需求，或是基于用戶的興趣愛好、使用習(xí)慣等個(gè)人特征，通過用戶定制、系統(tǒng)推薦和推送功能，有的放矢地為某一用戶創(chuàng)造符合個(gè)性需要的信息服務(wù)[5]。

2.2 個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的特征

個(gè)性化知識(shí)服務(wù)從根本上改變了“我提供什么，用戶接受什么”的傳統(tǒng)服務(wù)模式，發(fā)展到“用戶需要什么，我提供什么”的個(gè)性化服務(wù)模式，化被動(dòng)為主動(dòng)，提高了幫助用戶解決問題的基本能力[6]。

個(gè)性化知識(shí)服務(wù)具有以下一些基本特征。

（1）以用戶為中心。以用戶為中心是個(gè)性化知識(shí)服務(wù)區(qū)別于傳統(tǒng)信息服務(wù)的本質(zhì)特點(diǎn)。個(gè)性化知識(shí)服務(wù)以方便用戶利用、滿足用戶需求為前提，尊重用戶的意愿，研究用戶行為，提供“量身定制”的服務(wù)。

（2）知識(shí)性。不僅為用戶提供其所需要的信息，還要根據(jù)用戶的研發(fā)環(huán)境提供針對(duì)實(shí)際問題的解決方案。

（3）主動(dòng)性。根據(jù)用戶對(duì)知識(shí)信息的需求，有針對(duì)性和目的性地將用戶所需知識(shí)信息送達(dá)用戶。

（4）互動(dòng)性。能夠提供個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的系統(tǒng)不僅要提供友好的界面，而且要方便用戶交互，方便用戶描述自己的需求，方便用戶反饋對(duì)服務(wù)結(jié)果的評(píng)價(jià)。要能夠?qū)τ脩舻膫€(gè)人需要、習(xí)慣、愛好、興趣等信息需求和利用行為進(jìn)行了解、開發(fā)和挖掘，從而不斷改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量。

（5）選擇性。服務(wù)方式要靈活多變，具有選擇性。不僅要提供更加準(zhǔn)確的知識(shí)信息，還要能夠按照用戶選擇的方式進(jìn)行服務(wù)，如信息的顯示方式、提供結(jié)果的方式等。

2.3 個(gè)性化知識(shí)服務(wù)模式

（1）定制服務(wù)。個(gè)性化信息定制服務(wù)是指用戶可以根據(jù)自己的興趣和需求定制不同的信息資源、界面和服務(wù)種類等。最終實(shí)現(xiàn)不同用戶登陸后具有不同的權(quán)限、不同的界面風(fēng)格，能夠訪問不同的信息資源，實(shí)現(xiàn)完全的個(gè)性化信息服務(wù)[7]。

（2）信息推送服務(wù)。推送技術(shù)是一種按照用戶指定時(shí)間間隔或根據(jù)發(fā)生的事件，把用戶選定的數(shù)據(jù)自動(dòng)推送給用戶計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)。信息推送服務(wù)減少了用戶盲目的網(wǎng)上搜索，節(jié)約了大量的時(shí)間和寬帶資源，提高了用戶信息檢索的效率。

（3）智能代理。用戶在檢索信息時(shí)，沒有確切的興趣愛好和需求，或者無法確切表達(dá)時(shí)，智能代理技術(shù)的運(yùn)用很好地滿足了用戶的這一需要，通過跟蹤用戶在信息空間中的活動(dòng)，自動(dòng)捕捉用戶的興趣愛好，主動(dòng)搜索可能引起用戶興趣的信息并提供給用戶[8]。

（4）垂直門戶信息服務(wù)。垂直門戶立足于提供某一領(lǐng)域的精品服務(wù)或是某一特定平臺(tái)，可以有效地把對(duì)某一特定領(lǐng)域信息感興趣的用戶與其他用戶區(qū)分開來，更能滿足用戶的特定性信息需求，從而提供個(gè)性化高質(zhì)量的信息服務(wù)。

3 基于社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)

3.1 基于社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)技術(shù)

對(duì)于基于社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)，目前國(guó)內(nèi)學(xué)者主要集中在對(duì)于個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究。朱琳珂在基于西安某軟件公司與美國(guó)某互聯(lián)網(wǎng)公司的合作項(xiàng)目，以社交網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，研究了經(jīng)典的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法、個(gè)性化推薦技術(shù)以及信任評(píng)估方法，提出了一種基于社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化推薦算法[2]；趙欣結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)簽系統(tǒng)、協(xié)同推薦系統(tǒng)以及群體決策理論提出了基于社交網(wǎng)絡(luò)的群體推薦系統(tǒng)算法[9]；邢星深入研究影響社交網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化推薦方法推薦質(zhì)量的主要因素，建立能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用戶興趣的推薦模與學(xué)習(xí)算法，形成真實(shí)反映社交網(wǎng)絡(luò)用戶興趣的個(gè)性化推薦方法[10]。

可見，協(xié)同過濾技術(shù)以及智能標(biāo)簽技術(shù)是支撐個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。

協(xié)同過濾技術(shù)：用于分析用戶興趣，在用戶群中找到指定用戶的相似（興趣）用戶，綜合這些相似用戶對(duì)某一信息的評(píng)價(jià)，形成系統(tǒng)對(duì)該指定用戶對(duì)此信息的喜好程度預(yù)測(cè)?；趨f(xié)同過濾的推薦可以分為三個(gè)子類：基于用戶的推薦（User-based Recommendation），基于項(xiàng)目的推薦（Item-based Recommendation）和基于模型的推薦（Model-based Recommendation）[11]，見圖2和圖3。

智能標(biāo)簽技術(shù)：是建立在社會(huì)化標(biāo)簽的基礎(chǔ)上，用戶為自己喜歡的文章、圖片、音頻、視頻等一系列文件所定義的一個(gè)或多個(gè)描述。通過標(biāo)簽可以發(fā)現(xiàn)用戶隱藏在互聯(lián)網(wǎng)中的興趣，從而進(jìn)行相似度比較，最終向用戶推薦符合其標(biāo)簽頁(yè)的相關(guān)網(wǎng)頁(yè)和應(yīng)用，達(dá)到個(gè)性化推薦的目的[12]。

3.2 基于社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)模型

基于社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)必須建立在分析用戶興趣模型的基礎(chǔ)上，同時(shí)興趣模型的建立既要通過歷史數(shù)據(jù)（智能標(biāo)簽）確定目標(biāo)用戶的個(gè)人興趣，也要關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)中其他用戶的興趣對(duì)于目標(biāo)用戶的影響。所以應(yīng)該結(jié)合基于個(gè)人興趣的推薦和基于興趣傳播的推薦兩個(gè)方面進(jìn)行個(gè)性化推薦服務(wù)。

（1）基于個(gè)人興趣的推薦。社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的行為可以總結(jié)為交友、發(fā)布信息、瀏覽頁(yè)面、使用應(yīng)用四個(gè)方面，在結(jié)交新友時(shí)，用戶會(huì)填寫尋找好友的要求（性別、學(xué)歷、年齡、職業(yè)、愛好）等；在發(fā)布信息時(shí)，用戶會(huì)對(duì)自己感興趣的內(nèi)容進(jìn)行收藏、轉(zhuǎn)載和評(píng)論等；在瀏覽頁(yè)面的時(shí)候，用戶會(huì)留下標(biāo)簽與瀏覽痕跡；在使用應(yīng)用時(shí)，可以根據(jù)用戶的點(diǎn)擊量以及分享給好友的情況判斷用戶的喜好。以上行為都會(huì)為確定用戶的興趣愛好提供充分的證據(jù)，并由此推薦給用戶興趣相投的好友以及需要的應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)基于用戶個(gè)人興趣愛好的個(gè)性化推薦服務(wù)，如圖4所示。

（2）基于興趣傳播的推薦。在社交網(wǎng)絡(luò)中用戶個(gè)人的興趣不僅影響著與其有直接社會(huì)關(guān)系的人的興趣，同時(shí)根據(jù)“弱連接理論”也影響著大社交網(wǎng)絡(luò)中的其他人。所以首先要通過用戶之間的關(guān)注度、親密度、互動(dòng)程度對(duì)目標(biāo)用戶與朋友之間社會(huì)關(guān)系的緊密關(guān)系進(jìn)行分析，通過目標(biāo)用戶與朋友之間共同好友的數(shù)量與目標(biāo)用戶朋友的數(shù)量計(jì)算影響因子，然后經(jīng)過緊密度以及影響力的分析，搜索社交網(wǎng)絡(luò)中對(duì)目標(biāo)用戶的個(gè)人興趣產(chǎn)生影響的用戶，并根據(jù)貝葉斯定理計(jì)算用戶之間個(gè)人興趣的間接影響，最終判斷社交網(wǎng)絡(luò)中興趣傳播對(duì)用戶的影響，如圖5所示。

4 結(jié)語(yǔ)

基于社交網(wǎng)絡(luò)所能為用戶提供的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)遠(yuǎn)不止個(gè)性化推薦服務(wù)，然而，無論是何種服務(wù)都要實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的目的。從某種意義上來說，社交網(wǎng)絡(luò)雖然以虛擬的形式建立起人與人之間的關(guān)系，但所關(guān)注的還是人的本身，因此社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展必將與互聯(lián)網(wǎng)上現(xiàn)有的各種服務(wù)相融合。正如多年前騰訊設(shè)想的那樣成為一站式互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商，社交網(wǎng)絡(luò)將網(wǎng)絡(luò)聊天、交友、博客、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、音樂共享、RSS等有機(jī)地融合成為“在線生活社區(qū)”；同時(shí)，獨(dú)樹一幟的垂直化SNS也將成為發(fā)展趨勢(shì)。所以，研究社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)有助于用戶在龐然復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)信息中選擇自己感興趣的和有價(jià)值的信息，同時(shí)也為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)人員提供了努力的方向。

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楊瑞仙鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院講師。河南鄭州，450000。

李露琪鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院本科生。河南鄭州，450000。

Research on the Personalized Knowledge Service Model based on Social Network

Yang Ruixian，Li Luqi

Through the analysis of the massive users and data generated by social networks,determining the users’different characteristics and preferences can customize personalized knowledge services for users,achieving the needs of users and enhancing the viscosity of products and services,which not only satisfies the commercial purpose of the enterprise but also improves the satisfaction of the users.This article is based on deep understandings of our country's social network operating mode and the analyzing of characteristics of the user behavior in the social network,putting forward that we should provide personalized knowledge services by using the user interest model and set up personalized knowledge service model based on the recommendations from the personal interest and the recommendation of interest spread.

Social network.User behavior.Personalized knowledge services.Interest model.

G250

2014-07-05編校：方瑋）

*本文系國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于海量數(shù)字資源的科研關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究”（項(xiàng)目編號(hào)：71273251）研究成果之一。