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    8個(gè)黨參品種在定西主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)量的AMMI模型分析

    2014-02-07 04:09:23尚龍山張華尚虎山
    甘肅農(nóng)業(yè)科技 2014年11期
    關(guān)鍵詞:鑒別力定西市黨參

    尚龍山,張華,尚虎山

    (1.甘肅省定西市安定區(qū)農(nóng)業(yè)廣播電視學(xué)校,甘肅定西 743000;2.甘肅省定西市安定區(qū)能源站,甘肅定西 743000;3.甘肅省定西市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院;甘肅定西 743000)

    8個(gè)黨參品種在定西主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)量的AMMI模型分析

    尚龍山1,張華2,尚虎山3

    (1.甘肅省定西市安定區(qū)農(nóng)業(yè)廣播電視學(xué)校,甘肅定西 743000;2.甘肅省定西市安定區(qū)能源站,甘肅定西 743000;3.甘肅省定西市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院;甘肅定西 743000)

    采用AMMI模型,對(duì)定西市4個(gè)主產(chǎn)縣(區(qū))8個(gè)黨參品種(系)的豐產(chǎn)性及穩(wěn)產(chǎn)性分析結(jié)果表明,渭黨3號(hào)、DSZX02-01、渭黨1號(hào)豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性相對(duì)好;DSA06-01、DSN04-01豐產(chǎn)性好,但穩(wěn)定性較差;渭黨2號(hào)、DSZJ03-01和DSA06-02豐產(chǎn)性一般,但穩(wěn)定性較好。各試點(diǎn)的鑒別力由大到小依次為漳縣馬泉鄉(xiāng)、隴西首陽(yáng)鎮(zhèn)、渭源新寨鎮(zhèn)、岷縣禾馱鄉(xiāng)。

    AMMI模型;黨參;品種;區(qū)域試驗(yàn);穩(wěn)產(chǎn)性;豐產(chǎn)性

    藥用植物道地性很強(qiáng),特定環(huán)境生長(zhǎng)的藥材品質(zhì)及產(chǎn)量才是最優(yōu)。甘肅定西市是我國(guó)優(yōu)質(zhì)黨參的主要產(chǎn)區(qū)之一,有“中國(guó)黨參之鄉(xiāng)”的美譽(yù),生產(chǎn)的黨參占國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的50%左右。但定西的黨參栽培品種普遍采用黨參屬多種類(lèi)型的混和體,田間表現(xiàn)良莠混雜,難于管理,嚴(yán)重制約著當(dāng)?shù)攸h參的產(chǎn)量和品質(zhì)。因此,篩選適應(yīng)定西市特定生態(tài)條件下的優(yōu)良黨參新品種,加快品種更新?lián)Q代步伐,優(yōu)化黨參品種布局勢(shì)在必行[1~3]。AMMI模型(Additive Main Effects and Multiplicative Interaction Model)起源于社會(huì)學(xué)和動(dòng)物學(xué)領(lǐng)域,Kemption首次將這一模型應(yīng)用于小麥區(qū)域試驗(yàn)資料的分析,以研究基因型和環(huán)境的互作模式[4]。AMMI分析通過(guò)從加性模型的殘差中分離模型誤差與干擾,可以提高估計(jì)的準(zhǔn)確性,并且借助于雙標(biāo)圖可以直觀地描繪和分析基因型與環(huán)境互作的模式[5]。目前,AMMI模型已廣泛應(yīng)用于水稻、小麥、棉花、蓖麻、芝麻、馬鈴薯、油菜等作物品種區(qū)域試驗(yàn)中基因型與環(huán)境互作產(chǎn)量特征分析[6~12],而在藥用植物區(qū)域試驗(yàn)中未見(jiàn)報(bào)道。我們利用AMMI模型以及顯示AMMI分析結(jié)果非常有效的雙標(biāo)圖(biplot),對(duì)定西市2012—2013年連續(xù)2 a黨參良種區(qū)域試驗(yàn)的產(chǎn)量進(jìn)行分析,以期更合理評(píng)價(jià)各個(gè)品種(系)的表現(xiàn),同時(shí)對(duì)各試驗(yàn)點(diǎn)的品種鑒別力進(jìn)行分析,準(zhǔn)確地鑒定新品種在本地區(qū)的適應(yīng)性、應(yīng)用價(jià)值和栽培特點(diǎn),從中選出適應(yīng)本地區(qū)的優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)品種,為黨參新品種區(qū)域化布局提供依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 供試材料

    供試黨參新品種(系)8個(gè),分別為渭黨1號(hào)(G1)、DSN04-01(G2)、渭黨3號(hào)(G3)、渭黨2號(hào)(G4)、DSZJ03-01(G5)、DSA06-01(G6)、DSZX02-01(G7)、DSA06-02(G8),均由甘肅省定西市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院提供。

    1.2 試驗(yàn)方法

    試驗(yàn)在定西市生態(tài)條件代表性強(qiáng)、試驗(yàn)條件好的隴西縣首陽(yáng)鎮(zhèn)、漳縣馬泉鄉(xiāng)、渭源縣新寨鎮(zhèn)、岷縣禾馱鄉(xiāng)4個(gè)點(diǎn)進(jìn)行,試點(diǎn)代碼及2 a試點(diǎn)的平均產(chǎn)量見(jiàn)表1,每個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)均種8個(gè)品種(系),每品種(系)為1個(gè)處理。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),3次重復(fù),小區(qū)面積15 m2(3 m×5 m)。2012、2013年的試驗(yàn)均于4月上旬種植,行距15 cm,株距4 cm。田間栽培管理措施按照黨參規(guī)范化生產(chǎn)技術(shù)要求進(jìn)行[2]。10月中旬收獲。各小區(qū)單獨(dú)計(jì)產(chǎn)。取2 a的平均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

    表1 2013年參試黨參品種(系)各試點(diǎn)的平均產(chǎn)量kg/hm2

    1.3 分析方法

    數(shù)據(jù)采用DPS 9.5和Excel統(tǒng)計(jì)分析。參試品種產(chǎn)量的穩(wěn)定性用AMMI模型分析法分析。在AMMI分析中,品種的穩(wěn)定性參數(shù)IPCA的平方和與總的平方和之比越大,說(shuō)明IPCA可以解釋互作的比例越大;品種IPCA的絕對(duì)值越大,說(shuō)明該品種的互作普遍,則該品種越不穩(wěn)定。在IPCA1平方和比較大的情況下,可根據(jù)IPCA1來(lái)評(píng)價(jià)品種的穩(wěn)定性。在利用AMMI模型分析的基礎(chǔ)上,以品種、試點(diǎn)平均產(chǎn)量為橫坐標(biāo),IPCA1為縱坐標(biāo)繪制雙標(biāo)圖,進(jìn)一步了解基因型與環(huán)境互作效應(yīng)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 試點(diǎn)與品種(系)產(chǎn)量的雙標(biāo)分析

    圖1中試點(diǎn)和品種(系)在水平方向上的分散程度反映其效應(yīng)的變異情況,品種(系)在垂直方向的分布反映了G×E在大小和方向上的差異,且IPCA1的絕對(duì)值愈大表明其交互作用愈大,在過(guò)零點(diǎn)水平線上下的品種與位于同側(cè)地點(diǎn)之間的互作為正向,與位于另一側(cè)地點(diǎn)間的互作為負(fù)向。

    圖1 AMMI 1雙標(biāo)圖

    通過(guò)圖1可以看出,在水平方向上,品系G5平均產(chǎn)量最低,品種G3平均產(chǎn)量最高,達(dá)3 974.25/hm2。試點(diǎn)E4產(chǎn)量最低,試點(diǎn)E2的平均產(chǎn)量最高,達(dá)到3 839.55/hm2。在垂直方向上,品種G1、G2、G4與試點(diǎn)E1、E3、E4具有正向交互作用,品種G3、G5、G6、G7、G8與試點(diǎn)E2具有正向交互作用。品種G1、G5、G7、G8的IPCAl絕對(duì)值較小,與環(huán)境的交互作用小,穩(wěn)定性強(qiáng)。品種G2、G3、G4、G6、的IPCA絕對(duì)值較大,與環(huán)境交互作用大,易受種植環(huán)境的影響,其穩(wěn)定性最差。

    2.2 環(huán)境IPCA1與產(chǎn)量變化趨勢(shì)

    圖2 品種的適應(yīng)性分析

    從圖2可以看出,隨著環(huán)境IPCA1值的增加,品種G2、G4的產(chǎn)量逐漸上升,表明這2個(gè)品種(系)與環(huán)境的交互作用具有正向效應(yīng)趨勢(shì),即具有廣泛適應(yīng)性。G1、G3、G5、G6、G7、G8與環(huán)境交互作用具有負(fù)向效應(yīng)趨勢(shì),說(shuō)明這些品種對(duì)特殊環(huán)境具有適應(yīng)性。

    2.3 黨參產(chǎn)量的AMMI模型分析

    表2 黨參品種(系)產(chǎn)量的方差分析、線性回歸模型和AMMI模型分析

    從表2可知,在產(chǎn)量AMMI模型中,環(huán)境、基因型與環(huán)境互作方差都達(dá)到l%顯著水平,基因型的差異不顯著,表明品種間的產(chǎn)量存在真實(shí)差異,試點(diǎn)的選擇有較好的代表性。對(duì)產(chǎn)量方差分析表明,基因型、環(huán)境和基因型與環(huán)境互作平方和分別占總變異平方和的9.43%、7.92%和26.80%,說(shuō)明對(duì)產(chǎn)量總變異起作用的大小順序依次為基因與環(huán)境互作、環(huán)境、基因型。AMMI模型分析表明,前兩個(gè)互作主成分值均達(dá)到顯著水平,IPCAl、IPCA2分別解釋了交互作用的63.07%、27.38%,IPCA1和IPCA1的平方和占整個(gè)互作平方和的90.45%,表明整個(gè)互作的絕大部分變異集中在前面兩個(gè)IPCA軸上,用AMMI模型進(jìn)行穩(wěn)定性分析更具有代表性,而采用線性回歸模型只解釋1.40%的互作平方和,表明AMMI模型比線性回歸模型能更有效地反映基因與環(huán)境互作效應(yīng)。

    2.4 穩(wěn)定性及鑒別力值

    表3 黨參不同品種(系)的穩(wěn)定性參數(shù)Di值

    表4 黨參不同試點(diǎn)鑒別力參數(shù)Dj值

    為了能夠全面利用極顯著與顯著乘積項(xiàng)的信息,采用AMMI模型穩(wěn)定參數(shù)對(duì)品種的穩(wěn)定性與試點(diǎn)的鑒別力進(jìn)行進(jìn)一步的分析。AMMI模型穩(wěn)定參數(shù)是定量判定品種穩(wěn)定性與試點(diǎn)鑒別力的重要指標(biāo),對(duì)品種與試點(diǎn)進(jìn)行了量化,其中Dj值越大,表明試點(diǎn)對(duì)品種的鑒別力越高,Di值越小,表明品種的穩(wěn)定性越高。從表3、4中可以看出,各品種的穩(wěn)定性從大到小依次為G8、G1、G3、G5、G7、G4、G6、G2,各試點(diǎn)的鑒別力從大到小依次為E2、E3、E4、E1,漳縣馬泉鄉(xiāng)、渭源新寨鎮(zhèn)對(duì)品種的選擇性最高,隴西首陽(yáng)鎮(zhèn)、岷縣禾馱鄉(xiāng)對(duì)品種的鑒別力低。

    3 小結(jié)與討論

    1)基于AMMI模型,研究了定西市2012—2013年黨參品種(系)區(qū)域產(chǎn)量性狀的基因型與環(huán)境互作效應(yīng),從分析結(jié)果可知,在參試的8個(gè)品種(系)中,渭黨3號(hào)、DSZX02-01、渭黨1號(hào)的豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性相對(duì)最好,DSA06-01、DSN04-01豐產(chǎn)好,但穩(wěn)定性較差;渭黨2號(hào)、DSZJ03-01和DSA06-02豐產(chǎn)性一般,但穩(wěn)定性均好。從雙標(biāo)圖結(jié)果看,各試點(diǎn)的鑒別力由大到小依次為漳縣馬泉鄉(xiāng)、隴西首陽(yáng)鎮(zhèn)、渭源新寨鎮(zhèn)、岷縣禾馱鄉(xiāng),說(shuō)明漳縣馬泉鄉(xiāng)的環(huán)境對(duì)黨參品種鑒別力較強(qiáng),要求在馬泉鄉(xiāng)種植的品種需要具有特殊適應(yīng)性;隴西首陽(yáng)鎮(zhèn)的鑒別力較低,大多數(shù)參試品種對(duì)首陽(yáng)鎮(zhèn)有較好的適應(yīng)性。

    2)黨參作為藥用經(jīng)濟(jì)作物,在分析基因型與環(huán)境互作時(shí),除了考察品種的穩(wěn)定性外,地點(diǎn)鑒別力也是育種工作者比較關(guān)心的問(wèn)題,通過(guò)比較參試地點(diǎn)的鑒別力,可以對(duì)試驗(yàn)點(diǎn)做出評(píng)判,篩選出鑒別力好的地點(diǎn),提高區(qū)域試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和效率[12]。

    3)農(nóng)作物品種區(qū)域試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析直接關(guān)系到對(duì)品種的評(píng)判。AMMI模型的提出及其在區(qū)域試驗(yàn)的初步應(yīng)用表明,AMMI模型為研究G×E互作和作物品種區(qū)域試驗(yàn)品種的評(píng)價(jià)提供了一個(gè)比較好的分析方法[3]。與傳統(tǒng)的回歸模型相比較,AMMI模型把方差分析和主成分分析結(jié)合于同一模型,兼有二者的優(yōu)點(diǎn)。AMMI是分析基因型與環(huán)境互作的一個(gè)有效方法,它能夠估計(jì)出交互作用的特點(diǎn),有助于建立可解釋的非線性的生物學(xué)模型,并且借助雙標(biāo)圖直觀形象地對(duì)品種的穩(wěn)定性差異進(jìn)行分析。筆者用AMMI模型對(duì)各參試品種產(chǎn)量及其穩(wěn)定性進(jìn)行了比較分析,并對(duì)各個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)鑒別力進(jìn)行比較,研究結(jié)果可直接指導(dǎo)黨參品種的試驗(yàn)鑒定和合理利用。

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    (本文責(zé)編:陳偉)

    S567.5

    A

    1001-1463(2014)11-0052-04

    10.3969/j.issn.1001-1463.2014.11.020

    2014-07-21

    尚龍山(1967—),男,甘肅定西人,農(nóng)藝師,主要從事農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣工作,聯(lián)系電話:(0)13830282721。E-mail:longhu26@sohu.com

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