基于多屬性匹配的突發(fā)事件應(yīng)急管理決策模型

單 虎，丁 帥，楊善林

(合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，安徽 合肥 230009)

1 引言

近二十年來，世界各國都面臨著自然災(zāi)害肆虐、地區(qū)局勢緊張、恐怖組織活躍、資源爭奪困境等諸多困擾，影響國家主權(quán)穩(wěn)定、社會和諧發(fā)展的突發(fā)事件日益頻發(fā)，并已經(jīng)逐漸演變成世界各國政府需要重點(diǎn)應(yīng)對的關(guān)鍵問題［1-2］。在我國，由農(nóng)村征地補(bǔ)償、城市建設(shè)與拆遷安置、國有企業(yè)改革改制、勞資糾紛引發(fā)的重慶萬州事件、浙江瑞安事件、甘肅隴南事件、四川廣安事件等一系列重大突發(fā)事件接連發(fā)生，嚴(yán)重威脅到社會的安定與和諧，并給國家?guī)Я司薮蟮慕?jīng)濟(jì)損失和惡劣的國際影響。以2008年6月發(fā)生在貴州翁安的群體性事件為例，該事件直接導(dǎo)致翁安縣委、縣政府、縣公安局等被燒毀辦公室160 多間，被燒毀警車等交通工具42 輛，不同程度受傷150 余人，并造成直接經(jīng)濟(jì)損失1600 多萬元。因此，在發(fā)生重大突發(fā)事件時(shí)，如何有效干預(yù)和控制突發(fā)事件的發(fā)生與演化，及時(shí)制定有效的危機(jī)處理和應(yīng)急救援策略，也給我國的各級行政管理部門和科學(xué)工作者提出了巨大挑戰(zhàn)。

作為管理科學(xué)領(lǐng)域的前沿研究課題，突發(fā)事件應(yīng)急管理正在從傳統(tǒng)的面向單部門、單災(zāi)種的單一管理模式向全生命周期的綜合應(yīng)急管理方向發(fā)展，需要綜合應(yīng)用信息、物理、人文、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)學(xué)科的先進(jìn)理論與方法，形成一套較為完整的突發(fā)事件應(yīng)急管理科學(xué)與理論方法體系［3-4］。在現(xiàn)階段，利用信息技術(shù)改進(jìn)落后的應(yīng)急管理計(jì)算與計(jì)量方式、構(gòu)建突發(fā)事件的全方位立體監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)成為各級各地區(qū)政府部門積極應(yīng)對突發(fā)事件的一種有效手段。先進(jìn)信息技術(shù)的應(yīng)用為突發(fā)事件應(yīng)急管理決策提供了海量、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的各類支撐數(shù)據(jù)，對于決策者分析救援現(xiàn)場實(shí)時(shí)狀況與事態(tài)演變也具有實(shí)際意義。

在突發(fā)事件應(yīng)急管理過程中，面向多方協(xié)作的資源選擇與救援決策是一項(xiàng)復(fù)雜但尤為重要的工作。針對這一問題，本文建立了一種突發(fā)事件應(yīng)急管理決策模型，利用救援需求與多方救援力量的多屬性匹配建模與求解，以獲得有效的危機(jī)處理和應(yīng)急救援策略。

2 突發(fā)事件應(yīng)急數(shù)據(jù)預(yù)處理方法

實(shí)施突發(fā)事件應(yīng)急管理離不開應(yīng)急管理數(shù)據(jù)的支撐，甚至直接關(guān)系到災(zāi)難控制和應(yīng)急救援的成敗。近年來，我國的各級政府部門已經(jīng)逐漸認(rèn)識到增強(qiáng)突發(fā)事件中的危機(jī)控制和救援協(xié)調(diào)能力對維護(hù)經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定運(yùn)行的重要性和迫切性，積極采取先進(jìn)信息技術(shù)手段搭建突發(fā)事件預(yù)警與應(yīng)急指揮系統(tǒng)、基于GIS 的公共危機(jī)事件應(yīng)急管理系統(tǒng)、數(shù)字化城市智能控制系統(tǒng)等各類突發(fā)事件應(yīng)急管理平臺，使得政府應(yīng)急管理部門在突發(fā)事件應(yīng)急管理決策過程中，采取實(shí)時(shí)監(jiān)測、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、經(jīng)驗(yàn)預(yù)測等方法獲得的客觀量化數(shù)據(jù)和采取專家經(jīng)驗(yàn)分析、群決策等方式獲得的主觀定性評價(jià)交織在一起，為政府快速制定應(yīng)急預(yù)案提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持［5］。突發(fā)事件數(shù)據(jù)采集手段的多樣性與科學(xué)性為決策者提供了更為詳實(shí)的數(shù)據(jù)支持，保證了突發(fā)事件態(tài)勢預(yù)測、救援和災(zāi)后重建的精確性，但同時(shí)也給應(yīng)急管理決策者提出了更高的信息處理要求。

在獲得與突發(fā)事件相關(guān)的應(yīng)急管理數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)急管理決策者需要在最短的時(shí)間內(nèi)分析多源海量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，挖掘有利于應(yīng)急決策的有用信息，并提出切實(shí)有效的干預(yù)或控制方案。而事實(shí)上，由于應(yīng)急管理決策模型及工具的缺乏，專業(yè)背景不強(qiáng)的決策者很難在短時(shí)間內(nèi)消化大量的應(yīng)急管理數(shù)據(jù)，也就無法充分掌握突發(fā)事件與應(yīng)急救援的完整態(tài)勢，仍然只能采取“拍腦袋式”的決策方案制定過程。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，高靈敏度/高精度探測裝置、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、云計(jì)算系統(tǒng)已經(jīng)逐漸被應(yīng)用于突發(fā)事件應(yīng)急管理過程，突發(fā)事件現(xiàn)場可以被利用的數(shù)據(jù)更加體現(xiàn)出多量綱、多模態(tài)、不確定、海量動(dòng)態(tài)等特征。

信度分配函數(shù)是一種基于概率分布的不確定性數(shù)據(jù)表達(dá)形式，經(jīng)常被應(yīng)用于多量綱或者定性定量數(shù)據(jù)混合背景下的決策問題［6］。

定義1:假設(shè)Ω={H1，…，HN}是統(tǒng)一識別框架，Hn(n=1，…，N)是決策等級的完備集，A 是?的子集，則信度分配函數(shù)m 滿足:m(Ω)≥0，m (A)∈［0，1］且∑A?Ωm (A)=1。

經(jīng)基于效用或規(guī)則的數(shù)據(jù)一致性轉(zhuǎn)換后，原始數(shù)據(jù)被統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為只包含單基焦元的信度分配函數(shù)，定義如下。

定義2:假設(shè)βn和βΩ是分配到單基焦元Hn和Ω 上的信度，且滿足則單基信度分配函數(shù)m={(Hn，βn)，(Ω，βΩ)，n=1，…，N}。

對突發(fā)事件應(yīng)急管理決策而言，采取危機(jī)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、應(yīng)急預(yù)案整理或區(qū)域內(nèi)應(yīng)急資源統(tǒng)計(jì)等方式匯集的客觀量化數(shù)據(jù)可以通過構(gòu)建基于統(tǒng)一識別框架的分段效用函數(shù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)投影的方式進(jìn)行轉(zhuǎn)換。而各類主觀定性評價(jià)(如決策者態(tài)勢預(yù)測、主觀排序等)則需依托效用等價(jià)原理，進(jìn)行從原識別框架向統(tǒng)一識別框架下的效用映射，從而將多源、多量綱的原始應(yīng)急管理數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為定義4 所示的信度分配函數(shù)。

信度分配函數(shù)雖然適用于定性定量信息的一致性處理，但在進(jìn)行突發(fā)事件救援需求與救援能力描述時(shí)，無法給出較為精確的度量值，計(jì)算結(jié)果不夠直觀，也不利于匹配算法的實(shí)現(xiàn)。因此，我們可以利用定義5 所示的效用模型，將與應(yīng)急決策相關(guān)的不確定信度分配函數(shù)進(jìn)行量化。

定義3:假設(shè)Ω 是統(tǒng)一識別框架，m 是Ω 上的證據(jù)，| m| 表示m 的單基焦元數(shù)，u (Hn)(n=1，…，N)是決策等級的效用函數(shù)，則證據(jù)m的效 用 值 為:

在突發(fā)事件應(yīng)急管理過程中，效用值是以決策專家的現(xiàn)狀為基礎(chǔ)的精神感受值，是對精確測量數(shù)據(jù)與專家主觀認(rèn)識的有機(jī)融合，可以更為合理地反映出突發(fā)事件的實(shí)際狀況。從突發(fā)事件發(fā)生到政府有序開展危機(jī)處理和應(yīng)急救援，期間存在情報(bào)分析期，需要決策者全面調(diào)查現(xiàn)場信息及相關(guān)的救援?dāng)?shù)據(jù)，進(jìn)而制定更為準(zhǔn)確、可靠的應(yīng)急決策。上述基于信度分配函數(shù)的應(yīng)急管理數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制能有效縮短政府應(yīng)急管理的情報(bào)分析期，使決策者能夠充分利用信息技術(shù)手段采集和分析多源多類型的應(yīng)急管理數(shù)據(jù)，為盡快制定危機(jī)處理和應(yīng)急救援方案爭取到了極為寶貴的時(shí)間。

3 突發(fā)事件應(yīng)急管理決策模型

20 世紀(jì)90年代以來我國社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)入快速轉(zhuǎn)型期，用工矛盾、土地糾紛、醫(yī)患矛盾等各類社會矛盾交織在一起，群體性突發(fā)事件頻發(fā)且呈逐年上升態(tài)勢，已經(jīng)成為執(zhí)政者維護(hù)社會穩(wěn)定、保障社會和諧面臨的一大難題。突發(fā)事件應(yīng)急管理是以突發(fā)事件的事態(tài)評估為依據(jù)、以政府或社會應(yīng)急力量為救援主體、以“挽救人員生命，降低財(cái)產(chǎn)損失，防止危險(xiǎn)演變”為應(yīng)急管理第一要?jiǎng)?wù)的動(dòng)態(tài)決策過程。政府決策者利用所掌握的多源海量數(shù)據(jù)資源，判定突發(fā)事件的類型、事態(tài)、救援需求及可調(diào)用的多方救援能力，并結(jié)合應(yīng)急預(yù)案盡快制定應(yīng)急管理決策。

在國務(wù)院頒布的《關(guān)于實(shí)施國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案的決定》中指出，突發(fā)事件主要分為自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件。對于任一類型的突發(fā)事件，應(yīng)急救援成功的關(guān)鍵是上下級政府部門、同級各相關(guān)職能部門以及社會力量與政府機(jī)構(gòu)之間都應(yīng)該形成通暢的信息交互機(jī)制，及時(shí)通報(bào)或交換各自獲得的事故現(xiàn)場信息與救援資源信息，以實(shí)現(xiàn)對救援需求和救援能力的準(zhǔn)確把握以及二者的綜合匹配情況。

突發(fā)事件應(yīng)急管理的救援需求主要是指在發(fā)生突發(fā)事件時(shí)，完成救援任務(wù)所需的人力、物資、設(shè)備和資金等多方面的資源需求。與之相對應(yīng)的，突發(fā)事件應(yīng)急救援能力則是指可以被決策者統(tǒng)籌調(diào)度的政府或社會資源。本文所建立的突發(fā)事件應(yīng)急管理決策模型，是一種基于救援需求與救援能力多屬性匹配的決策模型。

我們首先假設(shè):①在已有的突發(fā)事件應(yīng)急管理系統(tǒng)中，規(guī)定區(qū)域內(nèi)與自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件等突發(fā)事件相關(guān)的救援需求與救援能力數(shù)據(jù)，可以在突發(fā)事件發(fā)生前或發(fā)生后較短時(shí)間內(nèi)完成匯總;②同一類型突發(fā)事件的救援需求與救援能力擁有一致的屬性集。

令突發(fā)事件A 的救援需求RA={ra1，…，rax}，救援能力QA={qa1，…，qax}，rax(1 ≤x ≤X)和qax(1 ≤x ≤X)皆是以定義2 形式存在的應(yīng)急管理數(shù)據(jù)，MCRA={mcr1，…，mcrX}是與資源匹配相關(guān)的特征集。

定義4:假設(shè)mcrx(1 ≤x ≤X)={風(fēng)險(xiǎn)喜好，風(fēng)險(xiǎn)厭惡，常量}∈MCRA是與突發(fā)事件屬性ax相關(guān)的匹配特征，則:①若an是風(fēng)險(xiǎn)喜好型，則救援成功的概率會隨著資源的增加而不斷加大，且增速加快(凹函數(shù));②若ax是風(fēng)險(xiǎn)厭惡型，則救援成功的概率會隨著資源的增加而不斷加大，但增速遞減(凸函數(shù));③若an是常量型，則表示救援成功必須滿足規(guī)定的資源量，但救援成功率與資源量的增減無關(guān)。

在應(yīng)對具有較大破壞力或社會影響的突發(fā)事件時(shí)，政府救援能力QA并非形成于某單個(gè)救援力量，而是來自于救援多方的通力配合(區(qū)域內(nèi)資源整合、區(qū)域間資源調(diào)度或社會資源征用等)。如在2008年5月12日的汶川地震發(fā)生后，國務(wù)院啟動(dòng)了地震應(yīng)急一級預(yù)案，國家地震局、武警、衛(wèi)生以及各地方政府都在第一時(shí)間派出應(yīng)急救援隊(duì)趕赴地震災(zāi)區(qū)，大量的民間社團(tuán)、企業(yè)單位和個(gè)人也紛紛組成救援小組參與到地震災(zāi)區(qū)的應(yīng)急救援中，為拯救災(zāi)區(qū)患難群眾做出了突出貢獻(xiàn)。因此，對于突發(fā)事件，如何及時(shí)提供救援需求與多方救援能力間的最優(yōu)匹配策略，給出切實(shí)可行的多方應(yīng)急救援資源調(diào)配方案，對于降低情報(bào)分析期時(shí)間、增強(qiáng)應(yīng)急救援概率具有至關(guān)重要的意義。

對同一屬性上的救援需求，多個(gè)救援力量可能皆滿足救援需要，但由于地域背景、救援代價(jià)、救援效率的不同，在進(jìn)行資源匹配時(shí)，不應(yīng)該同等對待。因此，我們使用衰減因子τx，t用以區(qū)分具有類似能力的救援力量間差異。一般來說，救援地域越復(fù)雜、救援代價(jià)越高、救援效率越低下，則衰減因子越高;反之，則衰減因子越低。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步給出突發(fā)事件應(yīng)急管理資源匹配度的概念。

定義5:假設(shè)mdx是突發(fā)事件A 在屬性ax上的匹配程度，rax是救援需求的期望數(shù)據(jù)，qax，t是救援力量t 的實(shí)際數(shù)據(jù)，u (rax)和u (qax，t)是對應(yīng)效用值，τx，t是衰減因子，如果匹配特征mcrx=:①“風(fēng)險(xiǎn)喜好”，匹配度mdx，t=eu(qax，t)(1-τx，t)/u(rax);②“風(fēng)險(xiǎn)厭惡”，e-1］;③“常量”，mdx，t=1-τx，t。

由于應(yīng)急管理信息來源的多樣性以及突發(fā)事件現(xiàn)場的動(dòng)態(tài)性，如何依據(jù)突發(fā)事件現(xiàn)場需求快速定位可以被利用的各方救援力量是完成救援任務(wù)的重中之重。對一些破壞性較大、事故現(xiàn)場復(fù)雜的突發(fā)事件而言，應(yīng)急管理決策模型應(yīng)該從各方救援力量中選擇匹配度較高的救援資源，提出一條最優(yōu)的突發(fā)事件救援策略，實(shí)現(xiàn)對各方救援資源的合理調(diào)配，保證救援能力最大化。對于某具體的突發(fā)事件，若DA是其對應(yīng)的有效救援策略，當(dāng)且僅當(dāng)任一屬性上的匹配度皆大于1。在此基礎(chǔ)上，給出面向突發(fā)事件的有效救援策略生成算法，用于支持突發(fā)事件應(yīng)急管理決策模型求解。

應(yīng)急管理決策是政府在公共危機(jī)狀態(tài)下緊急應(yīng)對突發(fā)事件問題的一系列處理決定，需要政府盡快制定區(qū)域內(nèi)救援資源的整體最優(yōu)調(diào)度方案，及時(shí)實(shí)施人員搜救、抑制態(tài)勢惡化。應(yīng)急決策與處置是城市突發(fā)事件應(yīng)急管理決策的重要環(huán)節(jié)，需要實(shí)施應(yīng)急數(shù)據(jù)采集、救援力量調(diào)研、應(yīng)急管理決策、城市救援方案形成、救援控制與協(xié)調(diào)等一系列過程。在實(shí)踐中，當(dāng)獲得事故現(xiàn)場及救援力量的相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，調(diào)用算法1 即可為決策者提供最優(yōu)的應(yīng)急救援策略，其中包括危機(jī)處理和應(yīng)急救援需求中每種必須資源的最佳選擇方案及匹配情況，為決策者或政府管理部門快速制定救援方案提供科學(xué)決策支持。

4 算例分析

惡性群體事件是指由某種社會矛盾引發(fā)，特定群體或非特定群體聚眾實(shí)施抗議游行、暴力抗法、阻礙交通、破壞公共設(shè)施甚至打砸搶等惡意行為的突發(fā)事件。現(xiàn)階段我國正處于社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期，惡性群體事件層出不窮，如何及時(shí)有效應(yīng)對突發(fā)的惡性群體事件是擺在當(dāng)前政府管理者面前的一道難題。在發(fā)生惡性群體事件時(shí)，政府部門需要首先分析相應(yīng)的危機(jī)處理和應(yīng)急救援需求，合理調(diào)配管理區(qū)域及鄰近區(qū)域內(nèi)的暴力控制、醫(yī)療、交通、消防等各部門救援力量，實(shí)施惡性群體事件的緊急干預(yù)與控制。本文以該類型突發(fā)事件為研究背景，設(shè)計(jì)算例驗(yàn)證文中提出的模型及算法。

假設(shè)某省會城市在夜間發(fā)生了一起惡性群體事件，具有以下特征:參與人數(shù)眾多(＞200 人)，在人口密集區(qū)域?qū)嵤┐蛟覔尩葠盒云茐幕顒?dòng)，嚴(yán)重危害社會治安，導(dǎo)致市政機(jī)關(guān)遭受沖擊、許多市民受到不同程度的創(chuàng)傷、大量店鋪及居民住房被焚毀。為了及時(shí)拯救傷員、維持社會秩序并防止事態(tài)擴(kuò)大，政府部門預(yù)計(jì)了完成此次突發(fā)事件控制與救援任務(wù)，在人力、物資和設(shè)備等方面提出如下需求:人力:150 名防暴隊(duì)員(a1)，300名警察(a2)，100 名交警(a3)，200 名醫(yī)護(hù)人員(a4);物資:礦泉水少量(a5)，食品少量(a6)，救災(zāi)帳篷10 頂(a7)，應(yīng)急信號燈3 個(gè)(a8);設(shè)備:消防車15 臺 (a9)，大型照明設(shè)備18 套(a10)，押運(yùn)車輛30 部 (a11)，救護(hù)車輛30 部(a12)，調(diào)度車5 部(a13)。

以防暴隊(duì)員為例，簡單介紹應(yīng)急管理數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過程。令該省會城市政府部門在已制定的突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案中，將突發(fā)事件的緊急程度分為{一般，較大，重大，特別重大}，各等級通常要調(diào)動(dòng)的防暴隊(duì)員數(shù)目為{10，70，130，200}。則該次事件中所需的“150 名防暴隊(duì)員”，將被轉(zhuǎn)換為ra1={(Hn，βn，1)，n=1，…，5}，其中:β1，1=β2，1=0，β3，1=(200-150)/ (200-130)=0.7143，β4，1=1-β3，1=0.2857。

類似的，計(jì)算屬性a2-a13上的救援需求信度分配函數(shù)及救援需求期望值。通過調(diào)閱本市各轄區(qū)及相鄰城市共享的突發(fā)事件應(yīng)急管理預(yù)案，結(jié)合各相關(guān)職能部門的現(xiàn)場數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)匯總，以行政管理區(qū)域?yàn)閱挝唬玫奖? 所列的可供緊急調(diào)配的各屬性資源量。依據(jù)各救援力量抵達(dá)該次惡性群體事件突發(fā)現(xiàn)場的預(yù)計(jì)時(shí)間，以及他們在本市以往發(fā)生的突發(fā)事件救援過程中的救援效率、救援能力及準(zhǔn)點(diǎn)率等綜合情況，得到與各救援力量相關(guān)的衰減因子τ (見表1)。計(jì)算各救援力量在a1-a13上的應(yīng)急管理數(shù)據(jù)，進(jìn)而利用效用模型求得可供緊急調(diào)配救援資源的效用值(圖1a)。

表1 各救援力量的應(yīng)急管理數(shù)據(jù)及衰減因子

圖1 各救援力量的實(shí)際效用值及各屬性匹配度

根據(jù)各屬性在群體惡性事件中的實(shí)際救援效能，設(shè)定人力和設(shè)備資源中屬性a1～a4和a9～a13的匹配特征為“風(fēng)險(xiǎn)喜好”，物資資源a5～a8則為“風(fēng)險(xiǎn)厭惡”。基于定義5，即可得到各救援力量與救援需求在各屬性上的匹配度，如圖2b 所示。從中不難發(fā)現(xiàn)，屬性a5～a7可以通過某單一力量完成救援，而其他屬性則無法一次性得到滿足，需要從多個(gè)救援力量中同時(shí)調(diào)配救援資源。

運(yùn)用算法1 以效用累計(jì)方式計(jì)算最佳組合救援方案的策略，我們得到了面向該省會城市群體惡性事件的有效救援策略M，見表2。

表2 有效應(yīng)急救援策略

5 結(jié)論

采用科學(xué)的應(yīng)急管理決策方法，明確突發(fā)事件現(xiàn)場在人員、物資、設(shè)備和資金等方面的危機(jī)處理和應(yīng)急救援需求，及時(shí)發(fā)掘可調(diào)用的、滿足實(shí)際需要且效用最優(yōu)的政府或社會救援力量，對于提高重大突發(fā)事件的救援成功率具有實(shí)際意義。以不確定理論為基礎(chǔ)，本文建立了一種新穎的突發(fā)事件應(yīng)急管理決策模型，分析了多類型突發(fā)事件應(yīng)急管理數(shù)據(jù)的形式化方法，設(shè)計(jì)了救援需求與多方救援能力的多屬性匹配方法，并研究了有效應(yīng)急救援策略的生成算法。相信該模型的提出對于提升政府職能部門的應(yīng)急反應(yīng)能力、增強(qiáng)突發(fā)事件應(yīng)急管理的科學(xué)性與準(zhǔn)確性具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新，為突發(fā)事件應(yīng)急管理研究提供了新的契機(jī)。因此，在未來的研究工作中，我們將從新信息技術(shù)對突發(fā)事件應(yīng)急管理的影響分析入手，嘗試應(yīng)用管理科學(xué)中的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)度與優(yōu)化、復(fù)雜大群體決策、行為決策理論等，建立云計(jì)算環(huán)境下的突發(fā)事件應(yīng)急管理決策及優(yōu)化模型，并研究開發(fā)具有多源海量數(shù)據(jù)分析及處理能力的突發(fā)事件應(yīng)急管理決策支持系統(tǒng)。

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