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    基于熵值法和灰色預測模型的土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價

    2014-01-26 09:26:30劉友兆
    水土保持通報 2014年4期
    關鍵詞:四川省土地預測

    孟 展,張 銳,劉友兆,錢 旭

    伴隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代化建設進程快速推進,導致土地生態(tài)環(huán)境日趨惡化、土地污染負荷加重、土地質(zhì)量下降等一系列問題,土地生態(tài)系統(tǒng)健康面臨一定威脅[1]。因此,開展土地生態(tài)系統(tǒng)健康研究,優(yōu)化土地生態(tài)系統(tǒng)健康的改善途徑,提高土地生態(tài)系統(tǒng)健康水平,對于加強生態(tài)文明建設,保障我國生態(tài)安全,促進社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

    目前關于土地生態(tài)系統(tǒng)健康的研究主要集中在土地生態(tài)系統(tǒng)健康內(nèi)涵、土地生態(tài)系統(tǒng)健康機理、土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價以及土地生態(tài)系統(tǒng)健康管理等幾個方面[2-7]??傮w來看,土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價研究尚屬起步階段,定性分析相對較多,定量研究較少;評價指標多集中于資源與環(huán)境狀況,很少綜合考慮人類活動、社會經(jīng)濟等對系統(tǒng)健康評價的影響;評價方法主要采用主觀確定評價指標權重與某一時間點的靜態(tài)評價,缺少對土地生態(tài)系統(tǒng)健康動態(tài)發(fā)展的研究。因此,本研究在界定土地生態(tài)系統(tǒng)健康內(nèi)涵的基礎上,構建了基于PSR模型的土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標體系,運用熵權系數(shù)模型、灰色預測模型對土地生態(tài)系統(tǒng)健康動態(tài)評價進行實證研究,診斷土地生態(tài)系統(tǒng)健康的障礙因子,以期為土地生態(tài)系統(tǒng)實施可持續(xù)性管理和合理利用提供依據(jù)。

    1 研究方法

    1.1 指標體系的構建

    土地生態(tài)系統(tǒng)是由一定區(qū)域的土壤、巖石、水文、植被、土壤、氣候等環(huán)境要素所組成的具有一定結構與功能的綜合系統(tǒng)[5,7]。土地生態(tài)系統(tǒng)健康主要包括兩個方面的含義,一是土地生態(tài)系統(tǒng)在人類利用土地資源過程中,自身結構合理,功能得到正常發(fā)揮;二是土地生態(tài)系統(tǒng)對人類健康,即土地生態(tài)系統(tǒng)所產(chǎn)生的綜合效益能夠滿足人類的需要[2,8]。土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價是以整個土地生態(tài)系統(tǒng)為評價對象,對特定時刻、特定區(qū)域的自然生態(tài)要素和社會經(jīng)濟要素進行的綜合評價,診斷由人類活動與自然因素引起的系統(tǒng)破壞與退化程度,以便為管理者提供決策[8-9]。

    PSR概念模型是由聯(lián)合國OECD和UNEP提出的[10-11],該模型以因果關系為基礎,主要目的是評價生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)性,分析生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)在的因果關系,尋找人類活動與生態(tài)環(huán)境影響之間的因果鏈(從生態(tài)系統(tǒng)面臨的壓力出發(fā),探討生態(tài)系統(tǒng)的結構與功能,制定緩解生態(tài)系統(tǒng)壓力的政策措施),得到較為普遍的認可與應用[12-13]。因此,本研究借鑒PSR概念模型作為土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標體系的基本框架:人口增長、社會經(jīng)濟發(fā)展給土地生態(tài)系統(tǒng)帶來巨大的壓力(P);人類不斷開發(fā)資源,通過社會經(jīng)濟活動向土地生態(tài)系統(tǒng)排放污染,改變了土地生態(tài)系統(tǒng)結構與功能狀態(tài)(S);壓力之下,土地生態(tài)系統(tǒng)在原有狀態(tài)基礎上做出反應,同時反饋于社會經(jīng)濟的發(fā)展過程;人類對土地生態(tài)系統(tǒng)的反饋進一步做出響應(R),進行政策調(diào)整、環(huán)境保護等,改善土地生態(tài)系統(tǒng)狀態(tài),使之保持良好的結構與功能,進而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展[9,13-14]。

    因此,本研究從土地生態(tài)系統(tǒng)健康內(nèi)涵、PSR概念模型出發(fā),遵循指標選取的科學性、可獲取性、系統(tǒng)性和可比性等原則,在參考相關文獻的基礎上[4-9],構建了土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標體系(表1)。

    表1 土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標體系及其標準值

    1.2 評價模型建立

    1.2.1 標準化處理 為了統(tǒng)一各評價指標的單位與量綱,采用極差法[9,15]對數(shù)據(jù)標準化處理,具體計算公式為:

    (1)正向作用指標:

    (2)負向作用指標:

    式中:Xij,Xij′——第i年第j項指標的原始值和標準化值;maxXj,minXj——第j項指標的標準最大值和標準最小值。標準值(健康值、病態(tài)值)的確定主要參考國家、地方、行業(yè)及國際相關標準,研究區(qū)域本底背景值,全國平均水平等[7,12,14]。

    1.2.2 指標權重的確定 土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價是一個多指標定量綜合評價的過程,指標權重確定具有舉足輕重的地位,將直接關系到土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價結果的準確性[9]。為了避免人為因素的影響,使評價指標權重確定更加具有科學性,采用客觀賦權法中的熵值法來確定指標權重。熵值法根據(jù)評價指標變異程度的大小來確定指標權重,指標變異程度越大,信息熵越少,該指標權重值就越大,反之越?。?6]。在熵值法的計算過程中,運用了對數(shù)和熵的概念,根據(jù)相應的約束規(guī)則,負值和極值不能直接參與運算,應對其進行一定的變換,即應該對熵值法進行一些必要的改進;改進的辦法主要有兩種:功效系數(shù)法和標準化變換法,本研究采用標準化變換法對熵值法進行改進[17]。用改進的熵值法確立評價指標權重[16-17]。

    (1)評價指標標準化處理。由于不同的指標具有不同的量綱和單位,為了消除量綱和量綱單位的不同所帶來的不可公度性,需要對指標數(shù)據(jù)用標準化法進行變換:

    式中:Xij″——標準化后的指標值;ˉXj——第j項指標的均值;sj——第j項指標的標準差。

    (2)為了清除負數(shù),進行坐標平移。

    式中:Xij?——平移后的指標值;H——指標平移的幅度。

    (3)計算第j項指標下的i個樣本值的比重:

    (4)計算第j項指標的熵值ej。

    其中,k>0,ej>0。如果Xij?對于給定的j全部相等,那么,

    此時ej取極大值,即。若設k=1/lnm,ej=1,所以0≦ej≦1。

    (5)計算第j項指標的差異性系數(shù)gj。

    (6)定義第j項指標的權重wij。

    1.2.3 計算綜合指數(shù) 采用綜合指數(shù)模型對土地生態(tài)系統(tǒng)健康進行綜合評價,綜合指數(shù)模型[1]的表達式為:

    式中:F——土地生態(tài)系統(tǒng)健康綜合指數(shù);wi——第i子系統(tǒng)權重;wij——第i子系統(tǒng)第j項指標權重;n——第i子系統(tǒng)所包含的指標數(shù)。F越接近1,表示土地生態(tài)系統(tǒng)健康狀況越好。在借鑒國內(nèi)外生態(tài)系統(tǒng)健康等級劃分的基礎上[2,9],將土地生態(tài)系統(tǒng)健康級別分為:病態(tài)、不健康、臨界狀態(tài)、亞健康和健康5個等級(表2)。

    表2 土地生態(tài)系統(tǒng)健康分級標準

    1.3 灰色預測模型

    灰色系統(tǒng)理論是由鄧聚龍[18]于1982年提出并加以發(fā)展的,它是研究解決灰色系統(tǒng)分析、建模、預測、決策和控制的理論;灰色預測模型是對灰色系統(tǒng)所做的預測,它是通過少量的、不完全的信息,建立數(shù)學模型并做出預測的一種預測方法?;疑A測模型GM(1,1)的建模步驟為[19-20]:

    (1)收集原始數(shù)據(jù)形成數(shù)列x(0),對原始數(shù)列作一次累加生成處理,得到一個新的數(shù)列x(1);

    (2)將x(1)的變化趨勢近似地用微分方程描述:

    式中:a,u——辨識參數(shù),二者可以通過最小二乘法擬合得到。

    (3)構造矩陣B,YN,計算=(BTB)-1BTYN=[a,u]T

    (4)求出預測模型:

    (5)進行精度檢驗(殘差檢驗、后驗差檢驗),檢驗過程具體參見文獻[20]。一般來說,GM(1,1)模型的檢驗通過后驗差檢驗即對殘差分布的統(tǒng)計特性來判斷效果,通過方差比C和小殘差概率P的值來判斷[21](表3)。若檢驗結果可用,則可利用灰色預測模型GM(1,1)進行預測;否則,建立殘差模型對其進行修正。

    表3 后驗差檢驗判別參照標準

    2 實證分析:以四川省為例

    2.1 區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

    四川省地處長江上游,東與重慶市接壤,南與云南、貴州省相連,西鄰西藏自治區(qū),北接青海、甘肅、陜西省。轄區(qū)東西長約1 075km,南北寬約921km,幅員面積4.85×105km2,為我國第5大省區(qū),現(xiàn)轄18個地級市和3個自治州。四川省資源豐富,光熱條件好,是我國重要的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟區(qū)和糧食主產(chǎn)區(qū);然而隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,建設用地規(guī)模持續(xù)擴張,耕地資源數(shù)量銳減,土地生態(tài)功能減弱,水土流失嚴重,土壤污染加劇,土地生態(tài)系統(tǒng)健康狀況亟待改善[9]。

    土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標數(shù)據(jù)主要來源于《四川統(tǒng)計年鑒(2000—2011年)》,《四川農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(2000—2011 年 )》,《中 國 統(tǒng) 計 年 鑒 (2000—2011年)》,《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(2000—2011年)》,《中國農(nóng)業(yè)年鑒(2000—2011年)》和四川省土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)。

    2.2 結果分析

    收集四川省有關土地生態(tài)系統(tǒng)健康的評價指標數(shù)據(jù),經(jīng)分析整理后,按照改進的熵值法確定各評價指標的權重(表4)。根據(jù)前文提供的研究方法,得到四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康的綜合評價結果以及分類指標評價結果(圖1)。

    2.2.1 綜合評價結果 對1999—2010年土地生態(tài)系統(tǒng)健康綜合指數(shù)變化走勢分析表明,四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康水平總體處于改善上升趨勢,土地生態(tài)系統(tǒng)健康狀況將會得到進一步改善。四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康綜合指數(shù)由1999年的0.481 3上升到2010年的0.637 2,土地生態(tài)系統(tǒng)健康狀況不斷好轉(zhuǎn),年均增長率達到2.94%,表明土地生態(tài)系統(tǒng)健康水平不斷提高。根據(jù)土地生態(tài)系統(tǒng)健康分級標準(表2),四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康等級由“臨界狀態(tài)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皝喗】怠薄Q芯堪l(fā)現(xiàn),1999年以來四川省經(jīng)濟社會持續(xù)發(fā)展,人們收入水平不斷提高,生態(tài)保護意識不斷加強;單位耕地面積農(nóng)業(yè)機械動力有效增加,耕地糧食單產(chǎn)持續(xù)提高;不斷加強生態(tài)環(huán)境保護建設,加大了對廢水、廢氣污染的控制力度,有效加強水土流失治理,水土流失治理率持續(xù)增加,促進了土地生態(tài)系統(tǒng)健康狀況改善,提高了土地生態(tài)系統(tǒng)健康水平。

    圖1 四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價結果

    表4 四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標及其權重

    但2010年土地生態(tài)系統(tǒng)健康水平不高,有待于進一步改善四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康狀況。分析結果表明,目前四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康的制約因素主要包括人均耕地面積、土地墾殖率、水土流失程度、單位耕地化肥負荷、單位耕地農(nóng)藥負荷、人均建設用地等。雖然四川省一直致力于水土流失的綜合治理,但由于易水土流失區(qū)域較大,且存在反復的現(xiàn)象,目前水土流失程度仍較大,還需加大治理力度,有效保護土地資源。隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,固定資產(chǎn)投資增長速度明顯提升,國內(nèi)生產(chǎn)總值持續(xù)增長,但這種高速增長是以資源高消耗為代價的,建設用地規(guī)模不斷擴大,耕地面積持續(xù)減少,土地集約利用水平較低。與此同時,單位面積耕地農(nóng)藥施用量、單位面積耕地化肥施用量不斷增加,制約了土地生態(tài)系統(tǒng)健康水平。

    2.2.2 分類指標對比 1999—2010年壓力指數(shù)總體上呈現(xiàn)下降趨勢,從0.678 1下降到2010年的0.601 9,表明土地生態(tài)系統(tǒng)的壓力現(xiàn)狀有所惡化(負向指標,數(shù)值越小,生態(tài)壓力相對越大)[9],人類對土地生態(tài)系統(tǒng)的干擾有所強化。根據(jù)曲線的形狀可以將壓力指數(shù)的變化分為4個階段,第1階段(1999—2000年):壓力指數(shù)下降幅度較大,遞減率為6.33%;第2階段(2000—2001年)壓力指數(shù)緩慢上升,增長率為3.04%;第3階段(2001—2009年):壓力指數(shù)緩慢下降,遞減率為2.64%;第4階段(2009—2010年):壓力指數(shù)上升幅度較大,增長率為16.62%。由此可見,隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展,土地生態(tài)系統(tǒng)的壓力不斷增加,但近年來壓力有所緩解。

    研究期間狀態(tài)指數(shù)呈波動下降趨勢,2010年狀態(tài)指數(shù)是1999年的0.99倍,下降幅度相對較小。除2006年以外,其它年份的響應指數(shù)均逐年增大,發(fā)展水平迅速提高,2010年響應指數(shù)是1999年的4.22倍,年均增長率為29.24%。由圖1可知,1999—2005年響應指數(shù)增長幅度較大,年均增長率為35.00%,它的提高有利于土地生態(tài)系統(tǒng)健康狀況的改善;2006—2008年響應指數(shù)增長幅度較小,年均增長率僅為9.26%。

    2.2.3 模型預測結果 以圖1中1999—2010年的土地生態(tài)系統(tǒng)健康綜合指數(shù)作為原始數(shù)據(jù),構成數(shù)列,對原始數(shù)列作一次累加生成處理,得到一個新的數(shù)列x(1),構造矩陣B,YN:

    根據(jù)公式~a=(BTB)-1BTYN=[a,u]T,求得~a=[-0.0271,0.4558]T,將~a 帶入響應函數(shù)得到預測模型:

    根據(jù)GM(1,1)模型的建立思路,預測四川省1999—2010年土地生態(tài)系統(tǒng)健康綜合指數(shù),預測模型的平均相對誤差百分比為1.625 2%,不超過5%,說明預測模型精度高;其次,預測模型的方差比C=0.227 0,小殘差概率P=1,都落在模型精度檢驗精度“優(yōu)”范圍,所以判斷所建預測模型效果很好[21]。運用GM(1,1)模型對四川省2011—2015年土地生態(tài)系統(tǒng)健康綜合指數(shù)進行預測計算,結果如圖2所示。GM(1,1)模型是基于灰色累加生成序列的方法上建立的,在預測結果上表現(xiàn)出較強的規(guī)律性,適合于短期內(nèi)系統(tǒng)變動趨勢關聯(lián)度預測[18-19]。由圖2可見,1999—2010年四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康綜合指數(shù)曲線與GM(1,1)模型預測綜合指數(shù)曲線基本吻合,2011—2015年四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康水平呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢,年均增長率為2.86%。

    圖2 四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價及預測

    3 結論

    (1)研究結果表明,1999年以來四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康水平總體不斷提高,2010年土地生態(tài)系統(tǒng)健康綜合指數(shù)是1999年的1.32倍,且等級由1999年的“臨界狀態(tài)”轉(zhuǎn)變?yōu)?010年的“亞健康”;壓力指數(shù)和狀態(tài)指數(shù)總體上呈現(xiàn)下降趨勢,響應指數(shù)總體上呈現(xiàn)上升趨勢;土地生態(tài)系統(tǒng)健康的制約因素主要包括人均耕地面積、土地墾殖率、水土流失程度、單位耕地化肥負荷、單位耕地農(nóng)藥負荷等;從2011—2015年的土地生態(tài)系統(tǒng)健康綜合指數(shù)預測結果來看,今后幾年四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展保持良好態(tài)勢。

    (2)為了促進土地生態(tài)系統(tǒng)健康水平不斷提升,進一步轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,推動經(jīng)濟結構戰(zhàn)略性調(diào)整,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)升級布局,加強土地利用監(jiān)督管理,有效增加土地利用集約度,降低經(jīng)濟增長對土地資源的過度消耗;大力發(fā)展綠色農(nóng)業(yè),加快推進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,合理施用農(nóng)藥、化肥,減少對土地資源的污染;積極開展農(nóng)村土地整治,加強高標準基本農(nóng)田建設,增加有效耕地資源面積;持續(xù)增加環(huán)境保護投入,加大環(huán)境治理力度,有效控制水土流失程度。

    (3)通過對1999—2010年四川省土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價的實證分析表明,PSR模型以因果關系為基礎,綜合考慮人類活動、社會經(jīng)濟、資源環(huán)境之間的相互關系,改變現(xiàn)有研究主要關注資源環(huán)境的狀況,能更準確地反映土地生態(tài)系統(tǒng)、社會經(jīng)濟發(fā)展目標與管理決策之間的相互依存、相互制約的關系;基于PSR模型的評價指標體系能夠?qū)崿F(xiàn)對土地生態(tài)系統(tǒng)健康的綜合評價。

    (4)傳統(tǒng)綜合評價中,缺少對土地生態(tài)系統(tǒng)健康動態(tài)發(fā)展的研究,而以熵權綜合評價為基礎的GM(1,1)灰色預測模型對土地生態(tài)系統(tǒng)健康進行動態(tài)評價,能夠得到更客觀、更全面的評價結果:熵值法根據(jù)評價指標間的離散程度,用信息熵來確定指標的權重,可以克服一些主觀賦值法所帶來的結果不穩(wěn)定的現(xiàn)象,在一定程度上改善和提高了綜合評價的質(zhì)量;灰色預測模型GM(1,1)的數(shù)據(jù)量要求較小,預測模型精度較高,具有較強的實用性和有效性,是比較理想的預測方法;熵值法與灰色預測模型適用于土地生態(tài)系統(tǒng)健康的動態(tài)評價,有利于提高土地生態(tài)系統(tǒng)健康水平。

    (5)本研究作為一種研究方法的探討,構建了基于PSR模型的土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標體系,嘗試性地將熵值法和灰色預測模型運用到土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價中,基本達到預期的研究目的。由于此類研究尚不多,土地生態(tài)系統(tǒng)健康評價的指標選擇、評價標準的確定等問題有待進一步深入研究。

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