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    半線性隨機(jī)變延遲微分方程數(shù)值解的收斂性

    2014-01-23 10:45:46劉國(guó)清
    關(guān)鍵詞:方法

    劉國(guó)清,張 玲

    (大慶師范學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,黑龍江大慶 163712)

    半線性隨機(jī)變延遲微分方程數(shù)值解的收斂性

    劉國(guó)清,張 玲

    (大慶師范學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,黑龍江大慶 163712)

    隨機(jī)變延遲微分方程;指數(shù)Euler方法;Lipschitz條件;It?公式;強(qiáng)收斂性

    隨機(jī)模型在生物學(xué)、傳染病、經(jīng)濟(jì)與金融等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛.大多數(shù)隨機(jī)微分方程都是非線性的,其解析解不能表達(dá)為顯式形式,因此,數(shù)值解的研究在實(shí)際應(yīng)用中非常重要.隨機(jī)微分方程數(shù)值解的研究目前已有許多成果[1-5],Higham等[3]給出了隨機(jī)微分方程數(shù)值解的幾乎處處與矩指數(shù)穩(wěn)定性.文獻(xiàn)[6-11]研究了隨機(jī)延遲微分方程.曹婉蓉等[6]給出了隨機(jī)延遲微分方程Euler-Maruyama方法的均方穩(wěn)定性;毛學(xué)榮[11]討論了隨機(jī)延遲微分方程Euler-Maruyama方法的指數(shù)穩(wěn)定性.對(duì)于半線性隨機(jī)延遲微分方程指數(shù)Euler方法的收斂性和穩(wěn)定性研究目前報(bào)道較少.文獻(xiàn)[6-7]首先把指數(shù)Euler方法應(yīng)用到隨機(jī)微分方程上;文獻(xiàn)[12]給出了隨機(jī)微分方程指數(shù)Euler方法的穩(wěn)定性和收斂性;文獻(xiàn)[13]應(yīng)用Lyapunov方法給出了常延遲隨機(jī)微分方程指數(shù)Euler方法的收斂性和穩(wěn)定性;文獻(xiàn)[14]用直接證明方法給出了兩類(lèi)隨機(jī)延遲微分方程指數(shù)Euler方法的收斂性和指數(shù)穩(wěn)定性.本文給出該隨機(jī)變延遲微分方程的指數(shù)Euler方法,得到了其數(shù)值解的收斂性.

    1 預(yù)備知識(shí)及指數(shù)Euler方法

    2 指數(shù)Euler方法數(shù)值解的收斂性

    引理1如果線性增長(zhǎng)條件(H2)成立,則存在常數(shù)C1>0,使得方程(1)的精確解和連續(xù)指數(shù)Euler方法的近似解(5)滿足如下關(guān)系:

    3 數(shù)值算例

    表1 指數(shù)Euler方法數(shù)值解的全局誤差Table 1 Global error of numerrical solutions by the exponential Euler method

    [1] Friedman A.Stochastic Differential Equations and Applications[M].New York:Academic Press,1975.

    [2] Higham D J.An Algorithmic Introduction to Numerical Simulation of Stochastic Differential Equations[J].SIAM Review,2001,43(3):525-546.

    [3] Higham D J,MAO Xuerong,YUAN Chenggui.Almost Sure and Moment Exponential Stability in the Numerical Simulation of Stochastic Differential Equations[J].SIAM J Numer Anal,2007,45(2):592-609.

    [4] MAO Xuerong.Stochatic Differential Equations and Applications[M].Chichester:Horwood Publishing,1997.

    [5] MAO Xuerong,YUAN Chenggui.Stochastic Differential Equations with Markovian Switching[M].London:Imperial College Press,2006.

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    [7] 范振成,劉明珠.隨機(jī)延遲微分方程數(shù)值解的p階均方指數(shù)穩(wěn)定[J].黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào),2005,22(4):468-470.(FAN Zhencheng,LIU Mingzhu.Thepth Moment Exponential Stability for the Stochastic Delay Differential Equation[J].Journal of Natural Science of Heilongjiang University,2005,22(4):468-470.)

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    [10] MAO Xuerong,Sabanis S.Numerical Solutions of Stochastic Differential Delay Equations under Local Lipschitz Condition[J].J Comput Appl Math,2003,151(1):215-227.

    [11] MAO Xuerong.Exponential Stability of Equidistant Euler-Maruyama Approximations of Stochastic Differential Delay Equations[J].J Comput Appl Math,2007,200(1):297-316.

    [12] 史春妹.隨機(jī)微分方程指數(shù)Euler方法收斂性和穩(wěn)定性[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2011.(SHI Chunmei.The Convergence and Stability of Exponential Euler Method for Stochastic Differential Equations[D].Harbin:Harbin Institute of Technology,2011.)

    [13] 周雪.隨機(jī)延遲微分方程指數(shù)Euler法的收斂性和穩(wěn)定性[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2012.(ZHOU Xue.Convergence and Stability of Exponential Euler Method for Stochastic Delay Differential Equations[D].Harbin:Harbin Institute of Technology,2012.)

    [14] 張玲.幾類(lèi)隨機(jī)延遲微分方程的數(shù)值分析[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2013.(ZHANG Ling.Numerical Analysis for Several Classes of Stochastic Delay Differential Equations[D].Harbin:Harbin Institute of Technology,2013.)

    Convergence of Numerical Solutions for Semi-linear Stochastic Variable Delay Differential Equations

    LIU Guoqing,ZHANG Ling
    (SchoolofMathematicalSciences,DaqingNormalUniversity,Daqing163712,HeilongjiangProvince,China)

    stochastic variable delay differential equation;exponential Euler method;Lipschitz condition;It?formula;strong convergence

    O241.81

    A

    1671-5489(2014)03-0451-09

    10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.03.09

    2013-11-22.

    劉國(guó)清(1966—),男,漢族,碩士,教授,從事拓?fù)鋭?dòng)力系統(tǒng)的研究,E-mail:lgq660609@163.com.通信作者:張 玲(1978—),女,漢族,博士,講師,從事微分方程數(shù)值解和隨機(jī)過(guò)程的研究,E-mail:zl78521@163.com.

    黑龍江省教育廳科研項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):11553003).

    趙立芹)

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