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    高原地區(qū)海蘭灰蛋雞育成期能量和蛋白需要量的研究

    2014-01-22 02:30:38李海燕陶琳麗有兆駿張慧新
    飼料工業(yè) 2014年15期
    關(guān)鍵詞:水平

    ■李海燕 馬 競(jìng) 張 曦 陶琳麗 有兆駿 段 斌 張慧新

    (1.昆明華曦牧業(yè)集團(tuán)有限公司,云南昆明 650211;2.云南農(nóng)業(yè)大學(xué)云南省動(dòng)物營養(yǎng)與飼料重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,云南昆明 650211)

    家禽所需要的能量主要是由飼料中碳水化合物和脂肪所提供,飼料中過剩的蛋白質(zhì)也會(huì)分解產(chǎn)生能量。脂肪是高能量物質(zhì),是供給家禽體能量和儲(chǔ)備能量的最好形式,在體內(nèi)氧化時(shí)放出的能量是同一重量碳水化合物或蛋白質(zhì)的2.25倍;也是脂溶性維生素的溶劑;給家禽提供必需脂肪酸——亞油酸。影響因素有環(huán)境溫度,這對(duì)雞能量需要的影響最大[1]。所以在飼養(yǎng)過程中,一定要給予適宜的環(huán)境溫度[2];Farrell(1974)在比較日糧能量濃度的試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),當(dāng)日糧代謝能濃度在9.1~15.3 MJ/kg時(shí),能量平衡為負(fù)平衡狀態(tài)時(shí)代謝能的利用率為80%,而當(dāng)能量為正平衡時(shí)代謝能利用率只有60%。Brickett等[3]研究表明,蛋白質(zhì)是動(dòng)物生命表現(xiàn)的重要物質(zhì)基礎(chǔ),蛋白質(zhì)沉積是動(dòng)物蛋白質(zhì)合成與蛋白質(zhì)降解的動(dòng)態(tài)平衡結(jié)果,蛋白質(zhì)周轉(zhuǎn)代謝是表現(xiàn)動(dòng)物蛋白質(zhì)動(dòng)態(tài)代謝的動(dòng)力學(xué)過程,也是動(dòng)物生命進(jìn)化表現(xiàn)和一種生物適應(yīng)性機(jī)制;畜禽對(duì)蛋白質(zhì)的營養(yǎng)需要,實(shí)際上是對(duì)構(gòu)成蛋白質(zhì)的各種氨基酸數(shù)量和相互比例的需要。易中華[4]認(rèn)為,動(dòng)物體內(nèi)蛋白質(zhì)代謝始終處于動(dòng)態(tài)變化過程中,即蛋白質(zhì)總是在進(jìn)行周轉(zhuǎn)代謝,蛋白質(zhì)代謝實(shí)質(zhì)上是氨基酸代謝。營養(yǎng)學(xué)家們一致認(rèn)為,日糧蛋白質(zhì)也就是氨基酸的組成對(duì)畜體的健康和獲得最佳的生產(chǎn)性能至關(guān)重要[5-6]。蛋白質(zhì)和氨基酸的代謝過程對(duì)機(jī)體、對(duì)日糧所提供的能量的代謝效率也有一定的影響[7-8]。

    在高原地區(qū),由于受到溫度、光照、降雨量、紫外線、含氧量等的影響,以至于即使是通一個(gè)品種品系的家禽在高原地區(qū)飼養(yǎng)時(shí)生產(chǎn)性能都有別于其他地區(qū)[9-11]。造成這樣的差異很可能就是因?yàn)楦咴貐^(qū)沒有屬于自己地區(qū)的需要量標(biāo)準(zhǔn),一直都只是參照其他地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)來飼養(yǎng)。所以為了高原地區(qū)海蘭灰蛋雞的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?;?、集約化飼養(yǎng),在高原地區(qū)開發(fā)研究一套關(guān)于海蘭灰蛋雞的蛋白、能量需要量,并在云貴川等高原地區(qū)推廣開去,為高原蛋雞事業(yè)的發(fā)展做一點(diǎn)點(diǎn)貢獻(xiàn)是如此的迫切和必要。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)動(dòng)物及分組

    試驗(yàn)選取體況和大小相近的91日齡高原海蘭灰健康蛋雞600只,隨機(jī)分為25個(gè)試驗(yàn)組,每組3個(gè)重復(fù),每個(gè)重復(fù)8只,每籠養(yǎng)4只。

    1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及分組

    試驗(yàn)采用2因素5水平的交互試驗(yàn)設(shè)計(jì),能量水平:11、11.6、12.2、12.8、13.4 MJ/kg;蛋白質(zhì)水平:14%、15%、16%、17%、18%,見表1。

    表1 試驗(yàn)分組

    1.3 檢測(cè)指標(biāo)

    采食量:每天定時(shí)加料3次,并稱取每次加料重量并記錄,計(jì)算各組每天的采食量。

    體重、日增重:每7 d對(duì)每組每重復(fù)雞稱重記錄雞體重值,并計(jì)算日增重。

    屠宰試驗(yàn):試驗(yàn)結(jié)束后每個(gè)重復(fù)隨機(jī)屠宰一只雞,對(duì)雞只體成分(水分、蛋白、脂肪、能量)進(jìn)行分析。

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    試驗(yàn)數(shù)據(jù)用Excel進(jìn)行處理,然后采用SPSS21.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理分析,數(shù)據(jù)以平均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 生長(zhǎng)性能

    表2 雙因素方差分析P值

    2.1.1 能量對(duì)生產(chǎn)性能的影響(見表3)

    由表3可以得知,各組間初體重沒有顯著性差異;而隨著能量水平的不斷增高,各組間的期末體重、采食量、日增重都出現(xiàn)顯著性差異(P<0.05);隨著能量水平提高,期末體重和日增重均呈先上升后下降趨勢(shì),且各組之間都有顯著性差異(P<0.05),當(dāng)能量水平為11.6 MJ/kg時(shí),期末體重和日增重分別達(dá)到最大值1.28 kg、10.34 g/d;采食量隨著能量水平的不斷提高,各組的采食量呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢(shì),且各組間均有顯著差異(P<0.05)。

    2.1.2 蛋白質(zhì)對(duì)生產(chǎn)性能的影響(見表4)

    由表4可以得知各組間初體重沒有顯著性差異;各組間隨著蛋白的升高期末體重呈現(xiàn)先升高再降低的趨勢(shì),蛋白為14%、15%與17%、18%存在顯著性差異(P<0.05),16%組與17%組存在顯著性差異(P<0.05),在蛋白為17%時(shí)有最大期末體重,為1.28 kg;采食量呈現(xiàn)上升后平穩(wěn)的趨勢(shì),蛋白為14%時(shí)與各組間都存在顯著差異(P<0.05),但15%、16%、17%、18%組之間沒有顯著性差異(P>0.05);隨著蛋白水平的增加,日增重呈現(xiàn)上升后平行的趨勢(shì),蛋白為14%、15%、16%的三組與蛋白為17%、18%組之間存在顯著性差異(P<0.05),而17%、18%組之間沒有顯著性差異(P>0.05),在蛋白為17%的時(shí)候有最大日增重,為10.97 g/d。

    2.1.3 交互作用對(duì)生產(chǎn)性能的影響(見表5)

    由表5可知,高原海蘭灰91日齡蛋雞初體重在0.94~0.99 kg之間,各組沒有顯著性差異;能量和粗蛋白質(zhì)的交互作用對(duì)全期生長(zhǎng)性能指標(biāo)有顯著影響(P<0.05),交互作用組25組有著最大期末體重,即能量水平為13.4 MJ/kg,粗蛋白質(zhì)水平為18%;但是第25組與第17組沒有差異性顯著,并且該組有最大日增重,第17組的能量水平為11.6 MJ/kg,粗蛋白質(zhì)水平為17%,從生產(chǎn)節(jié)約成本的角度來說,綜合表中各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)來看,交互作用組17為最好。

    表3 能量水平對(duì)生產(chǎn)性能的影響

    表4 蛋白水平對(duì)生產(chǎn)性能的影響

    表5 交互作用對(duì)生長(zhǎng)性能的影響

    2.1.4 回歸分析(見圖1)

    由圖1可知,高原海蘭灰蛋雞育成后期體重與蛋白質(zhì)水平有一定的相關(guān)性。能量水平為11 MJ/kg時(shí),全期增重與粗蛋白質(zhì)水平呈二次曲線關(guān)系,擬合方程為:y=-17.34x2+578.63x-3 557.01(R2=0.968;P=0.032),當(dāng)?shù)鞍踪|(zhì)為16.68%時(shí),有最大期末體重為1 270.1 g;能量水平為11.6 MJ/kg時(shí),全期增重與蛋白質(zhì)水平呈二次曲線關(guān)系,擬合方程為:y=-3.24x2+111x+338.59(R2=0.953;P=0.047),當(dāng)?shù)鞍踪|(zhì)為17.13%時(shí),有最大期末體重為1 289.29 g;能量水平為12.2 MJ/kg時(shí),全期增重與蛋白質(zhì)水平呈二次曲線關(guān)系,擬合方程為:y=-6.13x2+213.88x-602.6(R2=0.965;P=0.035),當(dāng)?shù)鞍诪?7.45%時(shí),有最大期末體重為1 263.01 g;能量水平為12.8 MJ/kg時(shí),全期增重與蛋白質(zhì)水平呈二次曲線關(guān)系,擬合方程為:y=-10.05x2+343.23x-1 668.44(R2=0.982;P=0.018),當(dāng)?shù)鞍诪?7.08%時(shí),有最大期末體重為1262.07g;能量水平為13.4 MJ/kg時(shí),全期增重與蛋白質(zhì)水平呈二次曲線關(guān)系,擬合方程為:y=-7.5x2+267.14x-1 106.66(R2=0.993;P=0.007),當(dāng)?shù)鞍诪?7.8%時(shí),有最大期末體重為1 272.13 g。

    圖1 蛋白水平與期末體重?cái)M合回歸

    所以,由擬合回歸可以得知,當(dāng)能量為11.6 MJ/kg、蛋白為17.13%時(shí),有最大的期末體重。

    2.2 全雞體成分分析

    表6 雙因素方差分析P值

    2.2.1 能量對(duì)體成分的影響(見表7)

    表7 不同能量水平對(duì)雞體成分的影響

    由表7可知,能量水平對(duì)雞只體成分的水分、蛋白、粗脂肪和能量均無顯著性影響。

    2.2.2 不同蛋白水平對(duì)體成分的影響(見表8)

    由表8可知,蛋白水平對(duì)雞只體成分的水分、蛋白、粗脂肪和能量均無顯著性影響。

    3 討論

    家禽的生長(zhǎng)性能受品種、飼料、營養(yǎng)物質(zhì)、環(huán)境因素以及飼養(yǎng)方式等因素的影響。能量和粗蛋白質(zhì)水平是家禽的主要營養(yǎng)元素,飼料中的能量和粗蛋白質(zhì)能否滿足家禽的營養(yǎng)需要將直接影響雞只的期末體重、日增重以及采食量,如果日糧中能量水平或粗蛋白質(zhì)水平過低,會(huì)導(dǎo)致營養(yǎng)不能滿足機(jī)體需要,造成生長(zhǎng)性能下降;但如果日糧中能量水平或粗蛋白質(zhì)水平過高,就會(huì)造成飼料的浪費(fèi)。陳祥林[12]研究表明:古典型岑溪三黃雞可以通過自身調(diào)節(jié)采食量來獲取所需能量,本試驗(yàn)結(jié)果表明,能量水平、粗蛋白質(zhì)水平、能量和粗蛋白質(zhì)交互作用對(duì)期末體重、日采食量、日增重、均有顯著影響(P<0.05);隨著能量水平的提高,雞只的日采食量呈下降趨勢(shì),說明能量水平在一定程度上提高了飼料利用率,降低了蛋白飼料原料的使用,同時(shí)驗(yàn)證了家禽有“為能而食”的本能;

    表8 不同蛋白水平對(duì)雞體成分的影響

    日糧缺乏蛋白質(zhì)會(huì)引起家禽體內(nèi)蛋白質(zhì)的分解代謝,以維持體內(nèi)一些活性物質(zhì)的合成,蛋白質(zhì)適度增加,提高家禽的食欲,過度增加,由于蛋白質(zhì)的熱增耗作用體內(nèi)產(chǎn)熱量增加,處于熱應(yīng)激家禽的采食量下降。本試驗(yàn)結(jié)果表明,隨著蛋白水平的增加,雞只的期末體重也逐漸增加,這說明適度提高日糧中粗蛋白質(zhì)水平促雞只生長(zhǎng),過高粗蛋白質(zhì)水平導(dǎo)致多余的蛋白質(zhì)營養(yǎng)用于沉積的部分不明顯,同時(shí)需要更多的能量來促進(jìn)蛋白質(zhì)營養(yǎng)的吸收利用,這與史景松[13]研究報(bào)導(dǎo)粗蛋白質(zhì)因素對(duì)料重比、每克增重消耗能量的規(guī)律不一致,可能是因?yàn)槠贩N、日齡不同,隨著粗蛋白質(zhì)水平的提高,期末體重、日增重、日采食量呈上升后平行趨勢(shì),較高粗蛋白質(zhì)水平組比低粗蛋白質(zhì)水平組的增重效果好,但是也不到一定量時(shí),再增加蛋白質(zhì)的量對(duì)雞只的增長(zhǎng)不在有明顯的作用,所以,蛋白質(zhì)水平在17%時(shí)有比較好的生產(chǎn)性能。這可能是因?yàn)榈澳鼙鹊暮侠砀哟龠M(jìn)了雞只的生長(zhǎng),這與蔡江[14]研究麻羽肉鴨、杜永才[15]研究淮北麻雞、有相似的規(guī)律,同時(shí)能量和粗蛋白質(zhì)的交互作用對(duì)雞只生長(zhǎng)性能有顯著影響,這與 Seizemore[16]、郭金彪等[17]、楊立冰等[18]、Pesti等[19]、喬艷芳等[20]、杜永才[15]相一致。

    4 結(jié)論

    以生長(zhǎng)性能為指標(biāo)時(shí),高原地區(qū)海蘭灰蛋雞育成后期(91日齡至128日齡)能量需要量為11.6 MJ/kg,蛋白的需要量為17.13%,回歸擬合的方程為:y=-3.24x2+111x+338.59(R2=0.953;P=0.047)。

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