基于移動平均法的微博輿情預(yù)測模型研究

曹 帥，蘭月新，蘇國強(qiáng)，吳翠芳

（中國人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院，河北 廊坊065000）

一、微博輿情的研究現(xiàn)狀

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第31次互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查報告，截至2012年12月底，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.64億；互聯(lián)網(wǎng)普及率為42.1%，較2011年底提升了3.8個百分點(diǎn)；其中微博用戶數(shù)達(dá)到3.09億，較2011年底增長了9.7%；網(wǎng)民使用率為51.9%，比2011年底增加了2.5個百分點(diǎn)。[1]

微博作為一種新興的網(wǎng)絡(luò)交互平臺，憑借其操作簡單、互動性強(qiáng)、傳播迅速、貼近群眾等特點(diǎn)，掀起了互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的“微博熱”。微博不僅已經(jīng)滲透到社會各個方面，而且日益成為新聞輿論的獨(dú)立源頭，逐漸改變著人們獲取信息、社會交往和工作生活的方式，并在眾多公共熱點(diǎn)事件中影響社會輿論，甚至在某種程度上引領(lǐng)了社會輿論的基本走向。例如“H7N9”事件、“溫嶺幼師虐童”事件等，[2]都充分顯示了公眾通過微博的圍觀與評論所形成的巨大輿論力量在有關(guān)事態(tài)的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用。

目前，國內(nèi)已有一些學(xué)者對微博網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究。張力在《淺析微博的傳播形態(tài)》的研究中，依據(jù)微博存在碎片化的內(nèi)容、便捷發(fā)布、實(shí)時傳播、社會化、自媒體的特性，探討并得出了單一的傳播路徑平臺大多已發(fā)展成為復(fù)合型的雙向傳播模式，實(shí)現(xiàn)了傳播者、媒介、接受者間更加豐富多樣的傳播形態(tài)的結(jié)論。呂航等在《微博傳播環(huán)境下輿論生成初探》一文中分析了輿論在微博中的形成過程，試圖探究為何微博能成為強(qiáng)大的輿論載體，使得微博信息向社會空間發(fā)散式地延伸，并可以迅速覆蓋微博存在的所有范圍。

本文在研究微博輿情傳播規(guī)律的基礎(chǔ)上，結(jié)合移動平均法，建立微博輿情預(yù)測模型，為相關(guān)部門預(yù)測微博輿情的發(fā)展趨勢提供依據(jù)，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)及時對微博輿情的疏導(dǎo)與管理提供決策參考。

二、微博輿情的發(fā)展規(guī)律

由于微博具有實(shí)時性、簡潔性、互動性等特點(diǎn)，[3]隨著手機(jī)功能（照相、攝像、上網(wǎng)）的不斷完善，其已成為網(wǎng)民發(fā)布消息、發(fā)表言論的主要陣地，再經(jīng)過網(wǎng)民的不斷轉(zhuǎn)發(fā)、評論，就可能形成一起由微博引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情事件。微博網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展規(guī)律大致分為四個階段。

（一）生成期

第一階段，生成輿情熱點(diǎn)。當(dāng)網(wǎng)民對微博上某個熱點(diǎn)話題感興趣的時候，大家便開始不斷地轉(zhuǎn)發(fā)、不斷地發(fā)表評論，這個熱點(diǎn)話題就是網(wǎng)絡(luò)輿情的基本內(nèi)容，并且為微博網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生提供了條件。

（二）傳播期

第二階段，隨著微博用戶的參與形成輿論。微博用戶在不斷轉(zhuǎn)發(fā)、評論的時候，部分人就成為了“意見領(lǐng)袖”，但往往此類人都是微博中的名人（微博用語“大V”），且他們擁有龐大的粉絲群，其中包括直接當(dāng)事人、圍觀人、感興趣關(guān)注的人和有利益關(guān)系的人。這些人都能對事件的過程進(jìn)行補(bǔ)充和發(fā)表評論，進(jìn)而使得微博輿情廣泛傳播。

（三）高潮期

第三階段，形成主導(dǎo)輿論。隨著微博用戶對關(guān)注事件的進(jìn)一步挖掘，使得輿情繼續(xù)放大和擴(kuò)散，進(jìn)而引起社會的廣泛關(guān)注。隨著熱點(diǎn)輿情的不斷轉(zhuǎn)發(fā)和評論的逐漸深入，一些“意見領(lǐng)袖”的聲音就會變得更為強(qiáng)勢，對輿情的發(fā)展有著非常重要的引領(lǐng)作用，最終就會形成一股主導(dǎo)性輿論。

（四）消退期

第四階段，逐漸趨于平穩(wěn)，輿論慢慢消失。政府或其他相關(guān)部門通過各種有效的措施引導(dǎo)并妥善地處置后，微博用戶便會逐漸減弱對這個事件的關(guān)注，最后這個熱點(diǎn)輿情便會被世人淡忘，以致輿情也會隨著事件的過去而慢慢趨于平穩(wěn)。

通過微博網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展規(guī)律，我們可以看出，微博輿情的影響力由最初的小范圍人群，不斷擴(kuò)大直至最高點(diǎn)，影響到最大人群。[4]因此，對微博輿情發(fā)展態(tài)勢的分析與預(yù)測就成為了急需解決的重要問題，只有這樣，相關(guān)部門才能及時、準(zhǔn)確地把握微博輿情所處的階段，為科學(xué)、合理地作出決策提供詳細(xì)依據(jù)。

三、移動平均法理論概述

移動平均法是利用平均過程所具有的平滑作用，從時間序列數(shù)據(jù)中去除周期變動和不規(guī)則變動的影響，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法。

（一）一次移動平均法

移動平均的思想：首先確定平均數(shù)，然后由數(shù)據(jù)首項(xiàng)依次按此數(shù)取平均。按此思想，一次移動平均法的計(jì)算公式為：

式中：y1——生成數(shù)據(jù)列第t時期的數(shù)據(jù)值，即前(t－1)個時期的移動平均值；t——時間序號；y——第t時期的數(shù)據(jù)值；N——平均數(shù)。[5]

合理地選擇分段時期個數(shù)是用好移動平均法的關(guān)鍵。值的選擇決定著生成數(shù)據(jù)對隨機(jī)影響的敏感性、平滑性以及適應(yīng)新數(shù)據(jù)的時間。一般說來，當(dāng)數(shù)據(jù)的隨機(jī)因素較大時，宜選用較大的值，這有利于跟蹤數(shù)據(jù)的變化，并且預(yù)測值滯后的期數(shù)也少。

（二）二次移動平均法

當(dāng)研究對象的近期數(shù)據(jù)呈直線趨勢發(fā)展時，應(yīng)用一次移動平均法就會出現(xiàn)滯后偏差，所以需要對所得結(jié)果進(jìn)行修正，此時就要用到二次移動平均法。

1.二次移動平均法思想

在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，首先進(jìn)行一次移動平均，得到新的數(shù)據(jù)列Ⅰ，然后在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次移動平均，得到數(shù)據(jù)列Ⅱ，然后根據(jù)數(shù)據(jù)列Ⅰ和Ⅱ，建立直線模型，對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。簡記為“1＋1修正”。

2.直線修正模型

設(shè)時間序列{y}從某時期開始具有直線發(fā)展趨勢，且將來一段時期也將按直線趨勢變化，設(shè)一次直線修正模型為y＋＝a＋b·l，式中：t——當(dāng)前時期；l——預(yù)測時期與當(dāng)前時期的時間差；y＋——(t＋l)時期的預(yù)測值；a，b——直線修正系數(shù)。

設(shè)時間序列{y}，一次移動平均數(shù)為

在此基礎(chǔ)上的二次移動平均數(shù)為

則修正系數(shù)為a＝2×M1－M2，

3.應(yīng)用二次移動平均法的注意事項(xiàng)

（1）當(dāng)時間序列中后期傾向直線變化時，才能用二次移動平均法進(jìn)行分析和預(yù)測；

（2）兩次移動平均的周期N值必須一致；

（3）兩次移動平均的結(jié)果不能用于預(yù)測；

（4）只能向前預(yù)測，即只能預(yù)測l≥0的情況；

（5）二次移動平均法的預(yù)測能力可以用于多期預(yù)測。

四、移動平均法在微博輿情實(shí)例中的應(yīng)用

近年來，有關(guān)“老外”的社會新聞頻發(fā)，負(fù)面事件如“老外”動車上翹腳并辱罵女乘客事件、疑似韓國人在KFC打中國女子事件；正面事件包括外國人在南京廣州路麥當(dāng)勞外給老奶奶分薯?xiàng)l、外國女子當(dāng)街給暈倒的老人喂水等。這些事件的爆料在微博上引起熱議，使“老外”深陷輿論的漩渦。以下根據(jù)表1對歷年“老外”詞頻數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，作出分析與預(yù)測。

表1 “老外”詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[6]

（一）做統(tǒng)計(jì)圖觀察趨勢

根據(jù)表1數(shù)據(jù)繪制折線圖如下。由折線圖可以看出，2003—2012年“老外”詞頻數(shù)據(jù)大致呈直線上升趨勢，可以用二次移動平均法進(jìn)行分析和預(yù)測。

圖1 “老外”詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)折線圖

（二）設(shè)直線修正模型

設(shè)直線修正模型為y10＋＝a10＋b10·l

取N＝3，分別計(jì)算一次和二次移動平均值，

所以修正模型為

（三）數(shù)據(jù)預(yù)測

預(yù)測2013年“老外”詞頻的數(shù)據(jù)為

Y＝y(tǒng)10＋＝214111.1＋15777.78＝229888.88。

通過二次移動平均法，可以預(yù)測出2013年“老外”詞頻的數(shù)據(jù)為229888.88，和2102年的225000相比，仍呈增長趨勢。由此說明，外國人在我國的社會、政治、文化等方面的參與度不斷提高，國人對外國人在我國扮演的角色已經(jīng)出現(xiàn)了敏感的關(guān)注與分析?！袄贤狻痹~頻的不斷提高也為相關(guān)部門發(fā)出了預(yù)警信號，與外國人管理相關(guān)的部門，要不斷完善有關(guān)的法

由修正系數(shù)公式得出律法規(guī)、規(guī)章制度，使外國人在我國生活、工作期間得到更好服務(wù)的同時，也要規(guī)范其日常行為，并對其進(jìn)行正向的教育與引導(dǎo)。

五、結(jié)束語

本文通過研究微博輿情的傳播規(guī)律，將其與移動平均法結(jié)合建立了微博輿情發(fā)展趨勢的直線修正模型，并用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn)。通過這一模型，相關(guān)部門可以對微博輿情具體數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析與預(yù)測。這樣可以使其及時掌握微博輿情的發(fā)展趨勢，對下一步的工作具有很強(qiáng)的預(yù)警和指示作用，從而為其決策提供依據(jù)。[7]但是，移動平均法也有其局限性，即它只能對處于發(fā)展上升趨勢的事件進(jìn)行很好的預(yù)測。所以，在下一步的研究中，還需引進(jìn)其他方法來彌補(bǔ)移動平均法在微博輿情預(yù)測中的不足。

[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第31次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報告[EB/OL].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/20 1301/t20130115_38508.htm,2013-01-20..

[2]王正,陳宏斌.微博傳播視角中的網(wǎng)絡(luò)負(fù)面輿情處置研究[J].公安研究,2012(1):78.

[3]蘭月新,鄧新元.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律模型研究[J].情報雜志,2011(8):47-50.

[4]卿立新.微博時代網(wǎng)絡(luò)事件傳播規(guī)律與處置探討[J].求索,2010(12):82.

[5]劉劍宇,熊允發(fā).移動平均法在公安情報分析中的應(yīng)用[J].中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2007(4):10-17.

[6]武漢大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)研究中心.2012年2季度網(wǎng)絡(luò)輿情報告[R].2012:56-58.

[7]劉乙坐.微博輿情監(jiān)測與引導(dǎo)機(jī)制研究[J].重慶工商大學(xué),2012(5):28-35.