蘇萌 大數(shù)據(jù)打通信息孤島

當(dāng)有人高呼大數(shù)據(jù)時代來臨的時候，許多人可能還不知道什么是大數(shù)據(jù)，就像10年前互聯(lián)網(wǎng)時代來臨一樣。“大數(shù)據(jù)”是模糊、抽象、無法定義的概念。

“雙11”，天貓交易額6分鐘突破10億元，3 8分鐘突破50億元，50分鐘突破6 0億元，63分鐘突破70億元，8 5分鐘突破80億元，128分鐘突破90億元。天貓?zhí)詫毴旖灰最~突破350億元。不斷躍升的數(shù)據(jù)讓大屏幕前的人瞠目結(jié)舌。在合理時間內(nèi)，達到擷取、管理、處理并整理成幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊，這就是大數(shù)據(jù)的力量。

“大數(shù)據(jù)”是時下最火熱的I T行業(yè)的詞匯，隨之而來的對數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用，也逐漸成為業(yè)內(nèi)人士爭相追捧的利潤焦點。而蘇萌正是在為利潤焦點服務(wù)著的人。

蘇萌是北京百分點信息科技有限公司的創(chuàng)始人，專長于營銷模型、數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)、商業(yè)智能、個性化營銷。蘇萌進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已有十幾年的時間，1997年他在美國康奈爾大學(xué)約翰遜管理學(xué)院攻讀市場營銷學(xué)博士，期間主要研究領(lǐng)域包括客戶終生價值模型。

從那時起，蘇萌已經(jīng)與大數(shù)據(jù)結(jié)下不解之緣。在美國求學(xué)期間，他一直專注于對消費者行為的預(yù)測和建模，2006年回國后。國內(nèi)營銷數(shù)據(jù)的逐漸強大，互聯(lián)網(wǎng)廣告的興起，使得大量廣告行為數(shù)據(jù)蜂擁而至，良好的環(huán)境致使蘇萌決定創(chuàng)業(yè)，“百分點”的創(chuàng)立是他為了實現(xiàn)自己多年研究價值而邁出的第一步。

早在1980年，著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。但是，大約從2009年開始，“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。那么，大數(shù)據(jù)到底是什么？它到底能為我們做什么？

“數(shù)據(jù)是新的石油?！眮嗰R遜前任首席科學(xué)家Andreas Weigend說。同樣的問題，蘇萌認(rèn)為，與其說它抓住了企業(yè)的命脈，不如說它是企業(yè)發(fā)展的最佳輔助工具之一。但不可否認(rèn)的是，大數(shù)據(jù)將會像互聯(lián)網(wǎng)一樣，改變我們的生活。

基于這樣的理念，2009年，蘇萌準(zhǔn)確地抓住了商機，盡管注定要經(jīng)歷“萬事開頭難”的過程。

為客戶提供個性化的營銷與解決方案，這是蘇萌一直為之努力的?！懊绹鴣嗰R遜的創(chuàng)始人在創(chuàng)立之初曾經(jīng)說過，‘如果有200萬個網(wǎng)絡(luò)用戶，那么將有200萬個網(wǎng)絡(luò)商店。每個人都有自己的亞馬遜?！@是它最有遠(yuǎn)見的地方，也是在這個領(lǐng)域里做得最好的。但當(dāng)時中國沒有企業(yè)在做這件事兒，首先它的技術(shù)很難，其次還存在數(shù)據(jù)缺失的現(xiàn)象。所以，我們是最早做個性化推薦引擎的公司。當(dāng)時數(shù)據(jù)領(lǐng)域還沒有引起人們的重視，沒有多少人能接受這種模式?！碧K萌說。

從2009年至今四年多，蘇萌坦言盡管之前已經(jīng)有很成熟的大數(shù)據(jù)解決方案，但“百分點”今年才全面進入大數(shù)據(jù)技術(shù)。從2012年開始，越來越多的大企業(yè)有這樣的需求，其中包括金融、零售等行業(yè)，他們需要有專業(yè)的企業(yè)為他們提供大數(shù)據(jù)解決方案。不過，大數(shù)據(jù)在資金、人力、關(guān)注度方面持續(xù)上升的同時，關(guān)于大數(shù)據(jù)的泡沫問題再度引起人們的熱議。

在今年9月份大連的達沃斯論壇上，蘇萌參加了首場以大數(shù)據(jù)存在泡沫為主題的辯論會。他與另一位參會者、日本科技部部長為反方代表。開場的時候，全場有近60%的人支持正方觀點，但經(jīng)過一個小時激烈的辯論后，整個局勢扭轉(zhuǎn)，全場60%的人支持大數(shù)據(jù)不存在泡沫的觀點。蘇萌的主要論據(jù)是，我們只看到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的冰山一角，目前大數(shù)據(jù)只運用于預(yù)測分析這部分，事實上在大數(shù)據(jù)的運用上遠(yuǎn)遠(yuǎn)要比現(xiàn)在多得多。

蘇萌始終認(rèn)為，似曾相識的是21世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破裂。當(dāng)時，企業(yè)都認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)具有高價值，于是大量投入人力、資金，后來雖然互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂了，但是它的高價值仍存在，并影響到各個行業(yè)甚至個人，使得經(jīng)濟得到飛速發(fā)展。

與之類似，盡管關(guān)于大數(shù)據(jù)話題的炒作會冷卻，但是大數(shù)據(jù)分析的價值會繼續(xù)下去，企業(yè)關(guān)注的重點應(yīng)該是如何采取正確的策略、流程和方法，從大數(shù)據(jù)分析中獲得價值。

蘇萌：大數(shù)據(jù)將會成為企業(yè)核心資產(chǎn)

投資與理財：您認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代真的來了嗎？

蘇萌：大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，主要是由于我們有了移動互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)字化媒體，產(chǎn)生大量行為的記錄，對用戶的了解越來越深刻，這是大數(shù)據(jù)與以往不同的地方。以前的企業(yè)也有自己的數(shù)據(jù)庫，但是信息量很小、很孤立。大數(shù)據(jù)首先解決的就是信息孤島的問題。我們始終認(rèn)為，數(shù)據(jù)是要流通的，是要交叉運用的。如果數(shù)據(jù)不能流通，那么真正意義上的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。

投資與理財：具備哪些條件的人，才適合進入這個領(lǐng)域？

蘇萌：大數(shù)據(jù)是個交叉學(xué)科，最核心幾個方面是計算機、統(tǒng)計和商學(xué)，這三部分需要非常好的結(jié)合。比如在營銷這部分，博士生都是需要有非常好的計算機和統(tǒng)計學(xué)背景的人。計算機和統(tǒng)計能夠幫助我們建立比較好的分析、運用數(shù)據(jù)的能力，營銷能知道該如何運用這個數(shù)據(jù)，營銷建模也是需要通過數(shù)據(jù)來進行建模分析。我覺得進入這個行業(yè)，將來會有很多人成為企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席數(shù)據(jù)官這樣的人才，這在未來的企業(yè)中將起到舉足輕重的作用，因為他們在管理企業(yè)最核心的資產(chǎn)，就是數(shù)據(jù)。

投資與理財：這個行業(yè)存在人才缺失的現(xiàn)象嗎？

蘇萌：遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，非常缺少。其實真正碰過大數(shù)據(jù)的人不多，很多人都只是碰過小的數(shù)據(jù)。學(xué)計算機的人建模能力差一點；學(xué)統(tǒng)計的人統(tǒng)計建模能力強，但是大數(shù)據(jù)運用能力差一點；學(xué)商學(xué)的人商業(yè)思維非常好，但是在技術(shù)方面又偏弱。所以，真正有在這些交叉學(xué)科中都有一定的了解，這樣的人才非常緊缺。而且在企業(yè)中能夠建大數(shù)據(jù)的技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理及大數(shù)據(jù)運用的人，更是鳳毛麟角。

投資與理財：很多企業(yè)現(xiàn)在還沒有設(shè)立相關(guān)的職位？

蘇萌：其實，很多企業(yè)現(xiàn)在沒有大數(shù)據(jù)，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)也不大，外部數(shù)據(jù)也不會運用，小數(shù)據(jù)目前運用也不夠好。但是，現(xiàn)在越來越多的企業(yè)家開始關(guān)注，他們意識到數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn)，他們需要與數(shù)據(jù)相關(guān)的人才幫助他們，讓其發(fā)揮出最大的價值，所以，越來越多的企業(yè)在尋找懂?dāng)?shù)據(jù)的人才。

投資與理財：作為創(chuàng)業(yè)者，您認(rèn)為現(xiàn)在是入市的最佳時機嗎？

蘇萌：大數(shù)據(jù)時代剛剛開始，漸漸有些門檻，這個領(lǐng)域的競爭將會變得越來越激烈。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)在將來會細(xì)分到行業(yè)。所以，我認(rèn)為對想在這個領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的朋友來說，現(xiàn)在仍然是個好的時間點，需要做的就是選擇一個對自己有核心競爭力的行業(yè)來做大數(shù)據(jù)。