商務(wù)智能在化工生產(chǎn)企業(yè)中的應(yīng)用

【摘要】針對(duì)化工生產(chǎn)企業(yè)實(shí)施商務(wù)智能系統(tǒng)，介紹了聚銀公司商務(wù)智能系統(tǒng)架構(gòu)、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)及系統(tǒng)應(yīng)用效果。系統(tǒng)以O(shè)racle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以SAP Business Objects作為商務(wù)智能解決方案的前端展現(xiàn)工具，為最終用戶提供企業(yè)績(jī)效管理駕駛艙、靈活查詢分析和固定報(bào)表等應(yīng)用，并統(tǒng)一集成到企業(yè)內(nèi)部門(mén)戶供用戶訪問(wèn)。為決策者提供方便快捷的決策支持，充分體現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的價(jià)值所在，最終提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

【關(guān)鍵詞】商務(wù)智能；決策支持；儀表盤(pán)

1.引言

聚銀公司從2006年至今，信息化建設(shè)得到了長(zhǎng)足進(jìn)步，從最開(kāi)始的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境搭建到現(xiàn)在的MES生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)與管理信息平臺(tái)的融合，基本上完成了企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與管理數(shù)據(jù)的有效融合，隨著信息化時(shí)代的來(lái)臨和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化的穩(wěn)步推進(jìn)，聚銀公司要保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)成為新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的贏家，就需要把握住“信息”這條命脈。生產(chǎn)型企業(yè)想在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，就必須全面提升行業(yè)信息化建設(shè)水平。公司最近幾年在信息系統(tǒng)的建設(shè)上取得了一定的階段性成果，包括IT基礎(chǔ)建設(shè)、MES/ERP等系統(tǒng)的建立，積累了一定的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為商務(wù)智能的實(shí)施奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。已經(jīng)有很多企業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到商務(wù)智能的重要，并紛紛著手實(shí)施商務(wù)智能系統(tǒng)，構(gòu)建自己企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能平臺(tái)，綜合看來(lái)商務(wù)智能在生產(chǎn)企業(yè)中的應(yīng)用起著至關(guān)重要的作用。

2.商務(wù)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能平臺(tái)主要功能包括：數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)采集、分析模型。根據(jù)甘肅銀光聚銀的業(yè)務(wù)狀況，建立了一個(gè)符合企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)分析需求的商務(wù)智能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)信息平臺(tái)數(shù)據(jù)的收集、清理、建模、整合，并保證商務(wù)智能平臺(tái)的可擴(kuò)展性。清理整合數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的唯一性、準(zhǔn)確性、完整性、規(guī)范性和時(shí)效性，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效指標(biāo)、分析主題準(zhǔn)備展示數(shù)據(jù)，達(dá)到分析展示數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)和準(zhǔn)確，利用先進(jìn)的報(bào)表展示為企業(yè)報(bào)表使用者和各級(jí)管理人員提供一個(gè)快速便捷的查詢分析決策數(shù)據(jù)平臺(tái)。

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)

根據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，建立在該平臺(tái)上的領(lǐng)導(dǎo)決策支持系統(tǒng)具有統(tǒng)一的戰(zhàn)略規(guī)劃與設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)架構(gòu)的規(guī)劃分為四層，如圖1所示。

圖1 商業(yè)智能系統(tǒng)架構(gòu)圖

原始數(shù)據(jù)層：該層屬于原始業(yè)務(wù)系統(tǒng)層，包括現(xiàn)有企業(yè)信息系統(tǒng)、手工輸入平臺(tái)和外部競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)等。

中間數(shù)據(jù)層：該層為對(duì)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行接口設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)清洗工作的中間數(shù)據(jù)庫(kù)，基于不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供不同的數(shù)據(jù)接口，將數(shù)據(jù)抽取到中間數(shù)據(jù)庫(kù)，并在數(shù)據(jù)庫(kù)中統(tǒng)一規(guī)范主數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)需求清洗完成。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層：按照要分析的業(yè)務(wù)主題存放所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并搭建不同的業(yè)務(wù)模型，構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。按照不同的分析維度存放數(shù)據(jù)，方便用戶進(jìn)行多維、多層的數(shù)據(jù)分析。

業(yè)務(wù)分析層：此層面將主要面向不同層面的業(yè)務(wù)用戶，可以建立針對(duì)業(yè)務(wù)分析和面對(duì)部門(mén)的決策數(shù)據(jù)支持。針對(duì)公司總部和業(yè)務(wù)部門(mén)的高層領(lǐng)導(dǎo)，為企業(yè)的績(jī)效管理和戰(zhàn)略決策提供綜合的決策數(shù)據(jù)支撐。本層面主要包含企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)績(jī)效監(jiān)控、管理駕駛艙、領(lǐng)導(dǎo)查詢系統(tǒng)等幾個(gè)方面的數(shù)據(jù)需求。

對(duì)于未來(lái)各業(yè)務(wù)商務(wù)智能平臺(tái)應(yīng)用需使用當(dāng)前模型架構(gòu)中的原始數(shù)據(jù)層和數(shù)據(jù)清理層，保證系統(tǒng)的可擴(kuò)展性及本期項(xiàng)目成果的延續(xù)性，減輕業(yè)務(wù)系統(tǒng)負(fù)載壓力。

2.2 軟件架構(gòu)

以O(shè)racle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，依照業(yè)務(wù)需求將各主題分析的數(shù)據(jù)和指標(biāo)創(chuàng)建分析模型，并從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)將數(shù)據(jù)抽取上來(lái)（中間數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)整合及數(shù)據(jù)接口的中間層將數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理，最終再通過(guò)ETL工具Data Services加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中）。

以SAP Business Objects作為商務(wù)智能解決方案的前端展現(xiàn)工具，商務(wù)智能平臺(tái)的數(shù)據(jù)通過(guò)Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供，SAP Business Objects的前端展現(xiàn)工具可以與Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)緊密集成，通過(guò)統(tǒng)一的商務(wù)智能平臺(tái)，為最終用戶提供企業(yè)績(jī)效管理駕駛艙、靈活查詢分析和固定報(bào)表等應(yīng)用，并統(tǒng)一集成到企業(yè)內(nèi)部門(mén)戶供用戶訪問(wèn)。

2.3 設(shè)計(jì)原則

（1）前瞻性：系統(tǒng)設(shè)計(jì)要體現(xiàn)前瞻性，系統(tǒng)具有很長(zhǎng)的生命周期。主要包括體系結(jié)構(gòu)的前瞻性、技術(shù)路線前瞻性、產(chǎn)品選擇前瞻性和應(yīng)用設(shè)計(jì)的前瞻性。我們將在本項(xiàng)目中本著“總體規(guī)劃、分布實(shí)施”的原則，對(duì)化工企業(yè)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行建模，根據(jù)項(xiàng)目各階段的目標(biāo)分別建設(shè)面向業(yè)務(wù)的主題分析，在整體架構(gòu)上保證未來(lái)系統(tǒng)的擴(kuò)展。

（2）實(shí)用性：在考慮前瞻性的同時(shí)，必須兼顧實(shí)用性。不能選擇只有先進(jìn)技術(shù)，但沒(méi)有實(shí)用價(jià)值的產(chǎn)品和方案。實(shí)用性主要從以下方面考慮：界面的友好程度、中文的支持、操作的難易程度、產(chǎn)品的穩(wěn)定性和效率、廠商及其它可能的產(chǎn)品、服務(wù)提供商的本地服務(wù)和支持能力等。

（3）可靠性：我們將采用國(guó)際領(lǐng)先的產(chǎn)品及解決方案來(lái)建設(shè)該項(xiàng)目，這樣的產(chǎn)品和解決方案是經(jīng)過(guò)大量用戶驗(yàn)證的。在整個(gè)系統(tǒng)部署上，我們將根據(jù)系統(tǒng)的重要程度，制定系統(tǒng)集群以及備份方案，避免單點(diǎn)故障，保證該系統(tǒng)的正常使用。

（4）開(kāi)放性：體系結(jié)構(gòu)的開(kāi)放性：整體結(jié)構(gòu)具有很好的模塊化設(shè)計(jì)，模塊之間有明確的接口，平臺(tái)之間有明確的規(guī)范。

（5）應(yīng)用設(shè)計(jì)的開(kāi)放性：在應(yīng)用設(shè)計(jì)上注重開(kāi)放性設(shè)計(jì)，組件之間的可配置程度要好。

（6）可擴(kuò)展性：數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)時(shí)具有良好的擴(kuò)展性；用戶增長(zhǎng)時(shí)具有良好的擴(kuò)展性；應(yīng)用系統(tǒng)增加時(shí)具有良好的擴(kuò)展性。

（7）安全保密性：系統(tǒng)應(yīng)具備統(tǒng)一的安全管理機(jī)制，嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)權(quán)限，保證信息不被非法篡改和非法查看。

3.商務(wù)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)

按照標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)分為抽取層、轉(zhuǎn)換合并層和展現(xiàn)層，數(shù)據(jù)源為業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，加載到抽取層，然后將相關(guān)的金額和數(shù)量等進(jìn)行轉(zhuǎn)換（如將外幣轉(zhuǎn)換為人民幣），轉(zhuǎn)換后進(jìn)行數(shù)據(jù)合并，只保留分析的維度，最后加載到展現(xiàn)層，設(shè)計(jì)的信息立方體維度為時(shí)間維度，銷售維度，區(qū)域維度，客戶維度科目項(xiàng)目維度及銷售的數(shù)量和金額關(guān)鍵值。

3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)加載策略

一般ETL數(shù)據(jù)加載存在以下幾種方案：

（1）時(shí)間戳方式

需要在OLTP系統(tǒng)中業(yè)務(wù)表中統(tǒng)一添加時(shí)間字段作為時(shí)戳（如表中已有相應(yīng)的時(shí)間字段，可以不必添加），每當(dāng)OLTP系統(tǒng)中更新修改業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，必須同時(shí)修改時(shí)間戳字段值。當(dāng)作ETL加載時(shí)，通過(guò)系統(tǒng)時(shí)間與時(shí)間戳字段的比較來(lái)決定進(jìn)行何種數(shù)據(jù)抽取。

優(yōu)點(diǎn)：ETL系統(tǒng)設(shè)計(jì)清晰，源數(shù)據(jù)抽取相對(duì)清楚簡(jiǎn)單，速度快?？梢詫?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遞增加載。

缺點(diǎn)：時(shí)間戳維護(hù)需要由OLTP系統(tǒng)完成，需要修改原OLTP系統(tǒng)中業(yè)務(wù)表結(jié)構(gòu)；且所有添加時(shí)間戳的表，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，同時(shí)更新時(shí)間戳字段，需要對(duì)原OLTP系統(tǒng)業(yè)務(wù)操作程序作修改，工作量大，改動(dòng)面大，風(fēng)險(xiǎn)大。但如果業(yè)務(wù)表在最初設(shè)計(jì)的時(shí)候考慮到這點(diǎn)，應(yīng)用此方案是最好的選擇。

（2）日志表方式

在OLTP系統(tǒng)中添加系統(tǒng)日志表，當(dāng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，更新維護(hù)日志表內(nèi)容，當(dāng)作ETL加載時(shí)，通過(guò)讀日志表數(shù)據(jù)決定加載那些數(shù)據(jù)及如何加載。

優(yōu)點(diǎn)：不需要修改OLTP表結(jié)構(gòu)，源數(shù)據(jù)抽取清楚，速度較快?？梢詫?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遞增加載。

缺點(diǎn)：日志表維護(hù)需要由OLTP系統(tǒng)完成，需要對(duì)OLTP系統(tǒng)業(yè)務(wù)操作程序作修改，記錄日志信息。日志表維護(hù)較為麻煩，對(duì)原有系統(tǒng)有較大影響。工作量較大，改動(dòng)較大，有一定風(fēng)險(xiǎn)。

（3）全表比對(duì)方式

在ETL過(guò)程中，抽取所有源數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)規(guī)則轉(zhuǎn)換，完成后先不插入目標(biāo)，而對(duì)每條數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)表比對(duì)。根據(jù)主鍵值進(jìn)行插入與更新的判定，目標(biāo)表已存在該主鍵值的，表示該記錄已有，并進(jìn)行其余字段比對(duì)，如有不同，進(jìn)行Update操作，如目標(biāo)表沒(méi)有存在該主鍵值，表示該記錄還沒(méi)有，即進(jìn)行Insert操作。

優(yōu)點(diǎn)：對(duì)已有系統(tǒng)表結(jié)構(gòu)不產(chǎn)生影響，不需要修改業(yè)務(wù)操作程序，所有抽取規(guī)則由ETL完成，管理維護(hù)統(tǒng)一，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遞增加載，沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)。

缺點(diǎn)：ETL比對(duì)較復(fù)雜，設(shè)計(jì)較為復(fù)雜，速度較慢

（4）全表刪除插入方式

每次ETL操作均刪除目標(biāo)表數(shù)據(jù)，由ETL全新加載數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn)：ETL加載規(guī)則簡(jiǎn)單，速度快。

缺點(diǎn)：對(duì)于維表加代理鍵不適應(yīng)，當(dāng)OLTP系統(tǒng)產(chǎn)生刪除數(shù)據(jù)操作時(shí)，OLAP層將不會(huì)記錄到所刪除的歷史數(shù)據(jù)。不可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遞增加載。

（5）設(shè)置觸發(fā)器方式

通過(guò)在源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置觸發(fā)器，每當(dāng)有Update、Insert、Delete操作時(shí)觸發(fā)一個(gè)事件將發(fā)生改變的記錄抽取到相應(yīng)的臨時(shí)表中。

優(yōu)點(diǎn)：ETL加載規(guī)則簡(jiǎn)單，速度快，不需要修改OLTP表結(jié)構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遞增加載。

缺點(diǎn)：對(duì)源系統(tǒng)性能有一些影響。需建立一張臨時(shí)表。

3.3 前端展現(xiàn)設(shè)計(jì)

商務(wù)智能系統(tǒng)通過(guò)“儀表盤(pán)”（Dashbo-ard）能可視化地呈現(xiàn)信息，且有助于判斷、監(jiān)控并支持決策，從而有效地提升信息系統(tǒng)的實(shí)時(shí)信息處理能力，這一特性使得商務(wù)智能平臺(tái)的實(shí)施成為緩解和解決上述問(wèn)題的重要途徑，并日益贏得使用者的青睞，前端展示使用SAP BO提供的多種報(bào)表工具（如：Dashboard、Web Intelligence、Crystal Report等）制作儀表盤(pán)、中國(guó)式報(bào)表、財(cái)務(wù)報(bào)表、固定報(bào)表等形象生動(dòng)的圖表，將企業(yè)龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，通過(guò)預(yù)警管理、預(yù)測(cè)管理、趨勢(shì)分析等幫助管理者更好的進(jìn)行管理決策工作。

4.系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及收益

4.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)決策管理的支持

通過(guò)多種分析和展現(xiàn)方式，為管理者提供決策支持。

可以通過(guò)重點(diǎn)指標(biāo)來(lái)分析影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展以及對(duì)績(jī)效進(jìn)行考核，通過(guò)與計(jì)劃值、同期值的對(duì)比情況，反應(yīng)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的達(dá)標(biāo)情況，提供的預(yù)警及警告可以快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并可進(jìn)行下鉆查看構(gòu)成數(shù)值進(jìn)行詳細(xì)分析，找出產(chǎn)生問(wèn)題的根本所在，為改善主要經(jīng)濟(jì)考核指標(biāo)提供有效幫助；利用杜邦分析法則對(duì)最終的經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵影響因素的調(diào)節(jié)，查看影響因素到達(dá)什么值，最終經(jīng)濟(jì)指標(biāo)可到達(dá)預(yù)期結(jié)果的一個(gè)結(jié)果分析，杜邦分析模型同樣可以用作預(yù)測(cè)分析。并通過(guò)單點(diǎn)登錄技術(shù)與現(xiàn)有系統(tǒng)高度集成，為管理者提供便捷訪問(wèn)方式來(lái)對(duì)企業(yè)進(jìn)行決策分析。

圖2 凈資產(chǎn)收益分析圖

4.2 應(yīng)用結(jié)果分析

應(yīng)用表明，通過(guò)分析模型中的數(shù)據(jù)，運(yùn)用儀表盤(pán)和報(bào)表分析能夠幫助領(lǐng)導(dǎo)了解企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況，并通過(guò)預(yù)警及分析為領(lǐng)導(dǎo)提供決策支持，從而對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行決策管理，提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平，并最終為管理者在日常獲得數(shù)據(jù)時(shí)間上節(jié)省了80%以上的時(shí)間，管理者可以通過(guò)商務(wù)智能平臺(tái)直接訪問(wèn)關(guān)心的數(shù)據(jù)指標(biāo)，為統(tǒng)計(jì)人員在日常數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上減少了50%以上的統(tǒng)計(jì)工作時(shí)間，在節(jié)省了日常繁雜工作的同時(shí)可以將更多的時(shí)間用于日常數(shù)據(jù)分析中，提前發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的問(wèn)題或者即使發(fā)現(xiàn)更多的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題?？梢詫⒏嗟墓ぷ鲀?nèi)容轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)分析及對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題的處理中，充分發(fā)揮個(gè)人職能作用。

4.3 商務(wù)智能平臺(tái)為生產(chǎn)企業(yè)帶來(lái)的收益

通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以集成企業(yè)現(xiàn)有的分布、異構(gòu)的多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，形成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并構(gòu)建商務(wù)智能平臺(tái)，在使用過(guò)程中為企業(yè)帶來(lái)以下收益：

（1）通過(guò)整合數(shù)據(jù)平臺(tái)的統(tǒng)一建設(shè)，促進(jìn)各級(jí)數(shù)據(jù)的流程化、標(biāo)準(zhǔn)化，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和管控能力。

（2）商務(wù)智能平臺(tái)大幅減少了統(tǒng)計(jì)人員和開(kāi)發(fā)人員的時(shí)間和人力成本，可以降低生產(chǎn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

（3）通過(guò)商務(wù)智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以更快的發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)動(dòng)向，從而為企業(yè)帶來(lái)更大的效益。

（4）整合各單位的系統(tǒng)信息，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及業(yè)務(wù)人員提供信息資源的完整視圖；通過(guò)整合數(shù)據(jù)的分析利用、挖掘提煉，提高對(duì)企業(yè)市場(chǎng)、客戶的洞察力，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)的決策與監(jiān)管力度，提升生產(chǎn)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

5.結(jié)論

聚銀公司通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能平臺(tái)，將財(cái)務(wù)、采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)有效地集中管理起來(lái)，增進(jìn)了各部門(mén)間的信息共享和辦公協(xié)同性，同時(shí)為企業(yè)各個(gè)層級(jí)提供管理和決策分析支持，最終提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

參考文獻(xiàn)

[1]夏火松.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[M].北京：科學(xué)出版社（第二版），2009.

[2]陳永杰.SAP商務(wù)智能完全解決方案[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2008.

[3]楊小平.商務(wù)智能系統(tǒng)在制造業(yè)的應(yīng)用研究[D].上海交通大學(xué)，2007.

[4]高百寧.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2009.

[5]侯筱婷.基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)分析、展現(xiàn)與預(yù)測(cè)[D].西安：西安電子科技大學(xué)，2007.