民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展影響研究

摘要：基于C-D生產(chǎn)函數(shù)，運(yùn)用索洛余值計(jì)算方法，以廣西88個(gè)縣（市）2004-2010年面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，探究民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，結(jié)果顯示廣西在此期間的科技進(jìn)步率為4.83%，但貢獻(xiàn)率卻達(dá)到了55.51%，科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率已經(jīng)超過(guò)了農(nóng)業(yè)投入要素的貢獻(xiàn)率的總和。在此基礎(chǔ)上提出了促進(jìn)提升民族地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的建議：政府加大對(duì)農(nóng)業(yè)研究部門(mén)的扶持力度；加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的技術(shù)培訓(xùn)工作；提高農(nóng)村投資效益；加強(qiáng)耕地保護(hù)。

關(guān)鍵詞：民族地區(qū)；農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步；貢獻(xiàn)率；廣西

中圖分類(lèi)號(hào)：F304.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2013）10-2443-05

技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉之一。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)者索洛（Solow）認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要來(lái)源于勞動(dòng)、資本等投入要素的增加和技術(shù)進(jìn)步；由于勞動(dòng)、資本等要素的投入最終都會(huì)面臨著邊際收益遞減的困境，各國(guó)政府越來(lái)越重視技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。2012年中國(guó)“中央1號(hào)”文件將農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新放在了突出位置，指出“實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展、長(zhǎng)期確保農(nóng)產(chǎn)品有效供給，根本出路在科技”。已有的文獻(xiàn)中關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的研究主要從兩個(gè)方面進(jìn)行：一是研究技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。李靜等[1]對(duì)中國(guó)1978-2004年的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)與分解進(jìn)行了實(shí)證研究，把農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)構(gòu)成分解為技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率變化、規(guī)模效應(yīng)和投入產(chǎn)出混合效應(yīng)四個(gè)部分。結(jié)果表明：改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要是由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的，技術(shù)效率的下降對(duì)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)造成了不利影響，而規(guī)模效應(yīng)和混合效應(yīng)的影響較弱；鄭晶等[2]對(duì)1993-2004年廣東各地農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)及效率進(jìn)行了分解測(cè)算，結(jié)果顯示廣東省農(nóng)業(yè)全要素的增長(zhǎng)總體上主要依靠技術(shù)進(jìn)步；馬彧崧等[3]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，分析了甘肅省14個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)在綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率方面的差異，并根據(jù)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率限制因素的不同將各地區(qū)分成高純技術(shù)效率-高規(guī)模效率地區(qū)、高純技術(shù)效率-低規(guī)模效率地區(qū)、低純技術(shù)效率-高規(guī)模效率地區(qū)和低純技術(shù)效率-低規(guī)模效率地區(qū)4類(lèi)。二是直接測(cè)算農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率和農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率。從1982年開(kāi)始，農(nóng)業(yè)部便開(kāi)始了研究農(nóng)業(yè)的科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法，并用不同的方法對(duì)國(guó)家“六五”、“七五”、“八五”期間的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算和比較[4]；顧煥章等[5]用確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果表明，1972-1980年，農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)中農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率為27.00%；在1978-1984年，這一比例達(dá)到了35.00%，但在“七五”期間這一比例降到了不足28.00%；朱希剛[6]最早使用Solow余值法進(jìn)行科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算；陳凱[7]通過(guò)要素結(jié)構(gòu)進(jìn)化率函數(shù)和要素替代彈性函數(shù)對(duì)山西農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步及其貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)定；蔣和平等[8]對(duì)1995-1999年中國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)定和分析，結(jié)果表明，在此期間全國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為40.70%，并預(yù)測(cè)在“十五”期間這一比重將達(dá)50.00%以上；李林杰等[9]測(cè)算中國(guó)“十五”期間農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為50.00%；趙東喜等[10]運(yùn)用Solow模型對(duì)“十五”期間全國(guó)和廣西的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率做了測(cè)算，結(jié)果表明，廣西和全國(guó)在“十五”期間農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率分別在49.53%和34.34%；趙芝俊等[11]采用分省面板數(shù)據(jù)對(duì)1985-2005中國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率與貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果顯示，此期間中國(guó)廣義農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率和貢獻(xiàn)率分別為2.90%、51.70%，狹義的分別為2.40%、41.30%；劉芳等[12]對(duì)河南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果表明，1985-2008年河南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到了46.47%，“十五”期間這一比例達(dá)到了55.08%；孫秋霞等[13]對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果顯示，1990-1995年、1996-2006年這兩個(gè)時(shí)間段中國(guó)的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率分別為37.69%、42.83%；賈鳳伶等[14]測(cè)定了天津市“十一五”期間農(nóng)業(yè)科學(xué)進(jìn)步貢獻(xiàn)率為60.40%；雷玲等[15]對(duì)2001～2007年陜西省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率和農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算，得出此段時(shí)間陜西的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為49.60%，并預(yù)測(cè)2011年陜西農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為55.00%；《山東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率影響因子分析及對(duì)策》課題組[16]對(duì)“十一五”期間山東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率和貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果顯示，在此期間，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率和貢獻(xiàn)率分別為22.00%和58.00%。

改革開(kāi)放以來(lái)，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)了大量關(guān)于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率的相關(guān)研究文獻(xiàn)，不過(guò)針對(duì)民族地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的測(cè)算與分析的尚難見(jiàn)到。中國(guó)民族地區(qū)大多處在邊遠(yuǎn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)業(yè)在當(dāng)?shù)氐膰?guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)較大的比重。廣西壯族自治區(qū)屬于欠發(fā)達(dá)地區(qū)之一，是典型的民族地區(qū)，聚集了壯、瑤、苗等11個(gè)少數(shù)民族。本研究以廣西壯族自治區(qū)為例，研究民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，這對(duì)促進(jìn)民族地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將有著重要的意義。

1 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

技術(shù)進(jìn)步可以表現(xiàn)為既定的投入（資本、勞動(dòng)等投入要素）比技術(shù)進(jìn)步前能生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品，或者表現(xiàn)為生產(chǎn)一定量的產(chǎn)出所要求的投入要素比技術(shù)進(jìn)步前有所減少。

技術(shù)進(jìn)步有廣義和狹義之分。狹義的技術(shù)進(jìn)步考察的是物化形態(tài)的技術(shù)，是依附型的技術(shù)進(jìn)步。如引入和更新更好的生產(chǎn)設(shè)備、以機(jī)械生產(chǎn)代替人工生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中采用新品種等。由于其可見(jiàn)性，又被稱(chēng)為硬技術(shù)進(jìn)步；廣義的技術(shù)進(jìn)步除了包括狹義技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)容外，還包括管理、決策、智力水平等軟技術(shù)進(jìn)步。概括說(shuō)來(lái)，廣義的技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面：①新技術(shù)應(yīng)用后抬高了生產(chǎn)函數(shù)的曲面，即新技術(shù)提高了資源的邊際產(chǎn)量或降低了產(chǎn)品的邊際成本。這是狹義技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)容，也是技術(shù)進(jìn)步中最重要的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)內(nèi)容。②提高技術(shù)效率，使每個(gè)生產(chǎn)單位都能達(dá)到或接近推廣技術(shù)應(yīng)該達(dá)到的投入產(chǎn)出水平。③提高了資源的分配效率和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)效益。④獲得規(guī)模效益?？梢钥闯觯谝豁?xiàng)是典型的硬技術(shù)進(jìn)步，后三項(xiàng)是所謂的軟技術(shù)進(jìn)步。在本研究的分析中，技術(shù)進(jìn)步是指廣義的技術(shù)進(jìn)步。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)是要素投入增長(zhǎng)和廣義技術(shù)進(jìn)步共同作用的結(jié)果（圖1）。圖中反映了技術(shù)進(jìn)步前后投入產(chǎn)出關(guān)系，技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為生產(chǎn)函數(shù)的向上移動(dòng)?；谠谠夹g(shù)條件下投入為X0，產(chǎn)出Y0；如果沒(méi)有技術(shù)進(jìn)步，投入增加為X1，產(chǎn)出應(yīng)該為Y1，但存在技術(shù)進(jìn)步時(shí)產(chǎn)出為Y2；產(chǎn)出的增加一方面是由于投入增加的結(jié)果，由投入增加而引起產(chǎn)出增加為（Y1-Y0），而由技術(shù)進(jìn)步引起的產(chǎn)出增加為（Y2-Y1），技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率為（Y2-Y1）/（Y1-Y0）×100%。

2 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法

理論上說(shuō)來(lái)，可以從生產(chǎn)函數(shù)和成本函數(shù)兩種途徑測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率及其貢獻(xiàn)率。由生產(chǎn)函數(shù)途徑測(cè)定農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率方法主要有生產(chǎn)函數(shù)法、增長(zhǎng)速度方程法以及總要素生產(chǎn)率指數(shù)法[17]。中國(guó)目前由農(nóng)業(yè)部科技司頒布的、供全國(guó)使用的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步測(cè)算方法就是由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院朱希剛教授等研制的增長(zhǎng)速度方程法（又稱(chēng)余值法）。

2.1 C-D函數(shù)法

C-D（Cobb-Dauglas）函數(shù)是由美國(guó)數(shù)學(xué)家Charles Cobb和經(jīng)濟(jì)學(xué)家Paul Dauglas于1928年提出，其最初的數(shù)學(xué)形式為Y=AKαLβ，其中Y、A、K、L分別為產(chǎn)出、效率系數(shù)（A>0）、資本和勞動(dòng)，理論上可以推理出α、β分別是資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性。

1942年Tinbergen在C-D函數(shù)中加入時(shí)間指數(shù)趨勢(shì)以測(cè)定技術(shù)進(jìn)步，Solow于1957年提出如下改進(jìn)型C-D函數(shù)模型：Y=A（t）KαLβ，并提出兩種關(guān)于A(yíng)（t）設(shè)定：A（t）=A0（1+δ）t以及A（t）=A0eδt，前一種表達(dá)式中δ有明確的經(jīng)濟(jì)含義，即表示技術(shù)的年進(jìn)步速度；后一種δ經(jīng)濟(jì)含義不明確。不過(guò)當(dāng)技術(shù)進(jìn)步速度很低時(shí)，后一種形式中δ也可以看作是技術(shù)進(jìn)步速度。由于后一種方式結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于回歸分析，在技術(shù)進(jìn)步測(cè)定模型中多采用這種模型。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中一般有資本、勞動(dòng)和土地3種投入要素，所以用C-D函數(shù)測(cè)定農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率一般是將資本、勞動(dòng)、土地3種投入要素以及表示科技進(jìn)步的時(shí)間變量t一同引入生產(chǎn)函數(shù)。這樣，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為：

Y=A（t）KαLβFγ （1）

（其中F、γ是土地投入及其產(chǎn)出彈性，其他同前）

對(duì)（1）式做對(duì)數(shù)變換得：

lnY=lnA0+δt+αlnK+βlnL+γlnF （2）

（2）式對(duì)時(shí)間t求導(dǎo)得：

■=δ+α■+β■+γ■ （3）

其中■=■×■，■=■×■，■=■×■，■=■×■分別是總產(chǎn)出、勞動(dòng)、資本和土地投入的時(shí)間變化率，即它們的增長(zhǎng)率，可用y，k，l，f分別表示。

對(duì)（2）建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，收集數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析可以得出各要素產(chǎn)出彈性α、β、γ和農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率δ，可得科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為：

E=■×100% （4）

2.2 增長(zhǎng)速度方程法

增長(zhǎng)速度方程法又稱(chēng)余值法。余值法測(cè)算科技進(jìn)步率就是在總產(chǎn)出中扣除由于要素投入的產(chǎn)出增加，余下的殘值均歸于廣義技術(shù)進(jìn)步，δ=y-■αixi，其中δ、y、xi、αi分別是科技進(jìn)步率、總產(chǎn)出增長(zhǎng)率、要素i的投入增長(zhǎng)率和要素產(chǎn)出彈性。

對(duì)于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率測(cè)算來(lái)說(shuō)，根據(jù)（3）式可得：

δ=y-αk-βl-γf （5）

（5）式表示農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率等于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)率減去資本、勞動(dòng)、土地增長(zhǎng)率和它們產(chǎn)出彈性的乘積后余下的殘值。由此計(jì)算出農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，即：

E=■ （6）

余值法測(cè)算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率有簡(jiǎn)單、直觀(guān)等優(yōu)點(diǎn)，難點(diǎn)是各投入要素產(chǎn)出彈性的確定，一般也用生產(chǎn)函數(shù)回歸得到。中國(guó)農(nóng)業(yè)部科技司頒布的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步測(cè)算方法就是應(yīng)用這種方法。

3 以廣西為例測(cè)算民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率

3.1 變量的設(shè)置與數(shù)據(jù)選取

參照農(nóng)業(yè)部科技司頒布的全國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步測(cè)算方法，本研究選取了廣西第一產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值作為因變量，農(nóng)業(yè)人口（總?cè)丝?非農(nóng)業(yè)人口）、農(nóng)村投資（全社會(huì)固定資產(chǎn)投資-城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資）和農(nóng)作物總播種面積分別代表勞動(dòng)、資本和土地作為因變量，建立C-D函數(shù)模型。從廣西統(tǒng)計(jì)年鑒中收集了廣西2004-2010年88個(gè)縣域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)（對(duì)于其中的少量缺失值，為保證其數(shù)據(jù)的合理性，本研究采用均值法進(jìn)行了填充）。對(duì)于2007年4月才由廣西壯族自治區(qū)人民政府正式批準(zhǔn)設(shè)立的賀州市的平桂管理區(qū)，其大部分區(qū)域是從毗鄰的八桂區(qū)劃分而來(lái)，為了處理的方便，本研究將平桂管理區(qū)的2008年、2009年、2010年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都加總到相應(yīng)年份的八桂區(qū)內(nèi)。整理廣西歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒得到2003-2010年廣西的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)[18]，見(jiàn)表1。

3.2 設(shè)立理論模型

本研究采用2004-2010年廣西88個(gè)縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面版數(shù)據(jù)（Panel data），故設(shè)理論模型為：

Yit=A0eδtKitαLitβFitγu （7）

對(duì)（7）式對(duì)數(shù)化得：

lnYit=lnA0+δt+αlnKit+βlnLit+γlnFit+ε （7.1）

（7）式中u和（7.1）式中ε分別表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.3 回歸分析及各項(xiàng)檢驗(yàn)

以廣西88個(gè)縣域2004-2010年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜列數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，共88×6=528個(gè)樣本觀(guān)測(cè)值，滿(mǎn)足大樣本要求，用Eviews5.0統(tǒng)計(jì)軟件分別對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表2。

對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，調(diào)整后R2值為0.85，F(xiàn)檢驗(yàn)值為845.85，說(shuō)明模型整體顯著；D.W.值為2.27，不存在自相關(guān)性。各解釋變量檢驗(yàn)的P值都小于0.05，說(shuō)明各變量都達(dá)到了顯著水平。

根據(jù)以上的回歸，分別可以得到以下的方程：

LNY=0.75+0.09T+0.17LNL+0.09LNK+0.82LNF

（0.28）（0.01） （0.03） （0.02） （0.03） （7.2）*

R2=0.85 F=845.85 D.W.=2.27

3.4 計(jì)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率

對(duì)于模型（7.2）*，α+β+γ=0.17+0.09+0.82=1.08>1，說(shuō)明廣西農(nóng)業(yè)在2004-2010年期間是規(guī)模報(bào)酬遞增的?？梢杂糜嘀捣ü剑?）計(jì)算，將各要素增長(zhǎng)率和回歸得到的產(chǎn)出彈性值代入得：

E=[8.71%-0.82×（-0.37%）-0.09×43.83%-0.17×1.00%]÷8.71%×100%=■=55.51%

可見(jiàn)，2004-2010年期間廣西農(nóng)業(yè)科技年進(jìn)步率為4.83%，對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為55.51%。

3.5 結(jié)果與分析

為了便于分析與討論，按上述分析原理計(jì)算各投入要素的平均增長(zhǎng)率和貢獻(xiàn)份額，結(jié)果如表3所示。

3.5.1 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步是促進(jìn)廣西乃至民族地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要源泉 從上述回歸結(jié)果和表3可知，廣西農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率在2004-2010年期間為4.83%左右，但是貢獻(xiàn)率卻達(dá)到了55.51%，對(duì)農(nóng)業(yè)的貢獻(xiàn)率超過(guò)了農(nóng)業(yè)投入要素貢獻(xiàn)率的總和，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步已經(jīng)是促進(jìn)民族地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要源泉。從測(cè)算的合理性角度來(lái)看，趙東喜等[10]測(cè)算“十五”期間（2000-2004年）廣西的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為49.53%，與其相比增長(zhǎng)了大約6個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明測(cè)算結(jié)果的可信度較高，測(cè)算的結(jié)果是可信的。從發(fā)展階段來(lái)看，貢獻(xiàn)率仍低于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式分界線(xiàn)所對(duì)應(yīng)的60.00%[19]，廣西農(nóng)業(yè)仍然屬于粗放型農(nóng)業(yè)。同時(shí)，由于廣西農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率低于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)所要求的80.00%的標(biāo)準(zhǔn)[20]，廣西農(nóng)業(yè)依然處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過(guò)渡階段，這是符合廣西農(nóng)業(yè)乃至整個(gè)民族地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的。

3.5.2 農(nóng)村投資是促進(jìn)廣西乃至民族地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素 從表3中可以看出，在所有的農(nóng)業(yè)投入要素中，農(nóng)村投資對(duì)農(nóng)業(yè)的貢獻(xiàn)率是最大的，達(dá)到了45.90%，這與近年來(lái)廣西加大對(duì)農(nóng)業(yè)投資的政策是分不開(kāi)的。但是也應(yīng)該看到在農(nóng)村投資的增長(zhǎng)率較高，投資額度大的同時(shí)，農(nóng)村的彈性比較低，只有0.09，農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)資本的利用效率不高，一方面是由于民族地區(qū)大多處丘陵高山地區(qū)，惡劣的自然環(huán)境制約了現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)機(jī)械的應(yīng)用；另一方面是民族地區(qū)人們普遍受教育程度低，無(wú)法充分地利用農(nóng)業(yè)資本。

3.5.3 勞動(dòng)力資源對(duì)廣西乃至民族地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率不大 從回歸結(jié)果可知，廣西農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出彈性為0.17，在投入要素中處于第二位，但從表3中農(nóng)業(yè)的貢獻(xiàn)率只有2.00%，而且廣西是一個(gè)人口大省，農(nóng)村勞動(dòng)力過(guò)剩，勞動(dòng)力資源對(duì)廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率偏小。原因可能是廣西農(nóng)村勞動(dòng)力素質(zhì)低，制約了其對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的掌握和需求。

3.5.4 農(nóng)作物播種面積持續(xù)減少，制約了廣西乃至民族地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展 從前面回歸結(jié)果和表3可以看出，土地的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出彈性為0.82，在所有的投入要素中是最大的，但由于農(nóng)作物播種面積年平均增長(zhǎng)率為-0.37%，農(nóng)作物播種面積在2004-2010年期間呈下降趨勢(shì)，結(jié)果導(dǎo)致土地在此期間對(duì)廣西農(nóng)業(yè)的貢獻(xiàn)率為負(fù)值。

4 結(jié)論與政策建議

基于C-D生產(chǎn)函數(shù)，運(yùn)用索洛（Solow）余值計(jì)算方法，以廣西88個(gè)縣（市）2004-2010年的面板數(shù)據(jù)，探究民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響研究，結(jié)果顯示廣西在此期間的科技進(jìn)步率為4.83%，貢獻(xiàn)率為55.51%。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率低，但貢獻(xiàn)率大，提高科技進(jìn)步率對(duì)廣西乃至全國(guó)的民族地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展有重要的作用。針對(duì)民族地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展，筆者提出以下政策建議：加大對(duì)農(nóng)業(yè)科研院所和農(nóng)業(yè)院校的扶持力度，保證農(nóng)業(yè)對(duì)科研資金的需求，調(diào)動(dòng)科研人員的積極性，在橫向上大力與東部省份開(kāi)展合作；政府加大農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的技術(shù)培訓(xùn)工作，提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力使用先進(jìn)技術(shù)的能力；提高農(nóng)村投資效益，促使農(nóng)村投資流向重要關(guān)鍵部門(mén)；國(guó)土部門(mén)加大耕地的保護(hù)力度，維護(hù)耕地“紅線(xiàn)”。

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