摘 要:對江蘇省海安縣2002-2012年11a間的小麥定點苗情250組產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因素資料進(jìn)行了變異系數(shù)分析、相關(guān)分析、多元回歸分析和通徑分析。研究結(jié)果表明:江蘇省蘇中地區(qū)小麥產(chǎn)量構(gòu)成3因素對產(chǎn)量的作用以667m2穗數(shù)最大,每穗粒數(shù)次之,千粒重最小,3因素間存在著既相互聯(lián)系又相互制約的關(guān)系,任一產(chǎn)量因素提高,都會限制和削弱其它產(chǎn)量因素的作用,三者必須協(xié)調(diào)發(fā)展,不可偏廢。該地區(qū)在小麥生產(chǎn)中,應(yīng)采取主攻穗數(shù),兼顧穗粒數(shù),并加強生育后期管理,提高千粒重等高產(chǎn)栽培技術(shù)措施,以奪取高產(chǎn)。
關(guān)鍵詞:蘇中地區(qū);小麥生產(chǎn);產(chǎn)量構(gòu)成因素;統(tǒng)計分析;高產(chǎn)栽培途徑
中圖分類號 S512.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 B 文章編號 1007-7731(2013)13-46-02
海安縣地處蘇中平原,為江蘇省蘇中地區(qū)農(nóng)業(yè)大縣,是全國商品糧生產(chǎn)基地縣,常年小麥種植面積3.33萬hm2,2008-2012年全縣小麥單產(chǎn)連續(xù)5a全省第一,小麥生產(chǎn)技術(shù)水平得到了長足發(fā)展。為研究探索新時期小麥生產(chǎn)的主攻方向,實現(xiàn)高產(chǎn)更高產(chǎn)的目標(biāo),筆者將近年來的小麥產(chǎn)量及其構(gòu)成因素進(jìn)行了統(tǒng)計分析,研究總結(jié)出進(jìn)一步獲取高產(chǎn)的栽培途徑。
1 材料與方法
分析材料取自2002-2012年江蘇省海安縣小麥定點田塊苗情調(diào)查數(shù)據(jù),每塊田定6個點,每點為33.3cm×33.3cm,每年定點田塊相對穩(wěn)定,成熟期考種數(shù)據(jù)包含667m2有效穗數(shù)(x1)、每穗粒數(shù)(x2)、千粒重(x3)和產(chǎn)量(y)。11a間合計調(diào)查獲得250組數(shù)據(jù),現(xiàn)對小麥產(chǎn)量及其構(gòu)成因素進(jìn)行變異系數(shù)、相關(guān)分析、回歸分析和通徑分析,以明確小麥產(chǎn)量構(gòu)成因素間及其與產(chǎn)量關(guān)系的密切程度,探討高產(chǎn)栽培途徑。試驗數(shù)據(jù)用DPS數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件進(jìn)行分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 小麥產(chǎn)量構(gòu)成因素的變異性分析 從表1可看出,產(chǎn)量構(gòu)成3因素的變異系數(shù)大小為:667m2有效穗數(shù)>每穗粒數(shù)>千粒重。說明環(huán)境條件對有效穗數(shù)影響最大,其遺傳力低;對千粒重的影響最小,其遺傳力高,即千粒重的大小主要由品種本身的遺傳特性所決定。
表1 小麥各產(chǎn)量構(gòu)成因素的變異系數(shù)
[項目\產(chǎn)量(y)
(kg/667m2)\有效穗數(shù)(x1)
(萬穗/667m2)\穗粒數(shù)(x2)
(粒/穗)\千粒重(x3)
(g)\[x]\458.42\32.13\35.71\40.46\S\66.554 4\4.740 5\4.560 0\3.875 9\cv(%)\14.52\14.75\12.77\9.58\]
在生產(chǎn)上通過改變栽培措施、增加有效穗數(shù),比提高穗粒數(shù)和千粒重容易。因而有效穗數(shù)在栽培上是個較活躍的因子,生產(chǎn)上在合理穗數(shù)范圍內(nèi)應(yīng)以增加667m2穗數(shù)為主攻方向,而通過提高穗粒數(shù)和千粒重來獲得高產(chǎn)的潛力相對較小。
2.2 產(chǎn)量構(gòu)成因素與產(chǎn)量及其相互間的相關(guān)分析 以上分析只知產(chǎn)量構(gòu)成因素的變異程度大小。為進(jìn)一步弄清各產(chǎn)量構(gòu)成因素關(guān)系的密切程度,我們對其進(jìn)行了相關(guān)分析。由表2顯示,產(chǎn)量構(gòu)成3因素與產(chǎn)量的相關(guān)均達(dá)極顯著水平,其中以667m2有效穗數(shù)與產(chǎn)量的相關(guān)最大,說明本地區(qū)小麥生產(chǎn)上,以提高667m2穗數(shù)來獲得高產(chǎn)的可行性較大。每穗粒數(shù)與產(chǎn)量的相關(guān)次之,千粒重與產(chǎn)量的相關(guān)第三,表明通過增加千粒重比增加每穗粒數(shù)來提高產(chǎn)量相對較難。產(chǎn)量構(gòu)成因素間的相關(guān)以有效穗數(shù)與每穗粒數(shù)的負(fù)相關(guān)最大,達(dá)極顯著水平,這說明有效穗數(shù)與每穗粒數(shù)兩者間是相互聯(lián)系、相互制約的關(guān)系,穗數(shù)的多少會影響每穗粒數(shù)的多少,穗數(shù)過多,則每穗粒數(shù)減少。有效穗數(shù)與千粒重的負(fù)相關(guān)也達(dá)極顯著水平,表明穗數(shù)過多同樣會導(dǎo)致千粒重下降。每穗粒數(shù)和千粒重之間的負(fù)相關(guān)達(dá)顯著水平,說明千粒重過高,穗粒數(shù)則相應(yīng)減少,過于追求穗粒數(shù)又勢必影響千粒重。
表2 產(chǎn)量構(gòu)成因素與產(chǎn)量及其相互間的相關(guān)系數(shù)(r)
[項目\穗粒數(shù)(x2)\千粒重(x3)\產(chǎn)量(y)\有效穗數(shù)(x1) \-0.423 8** \-0.223 0** \0.477 3** \穗粒數(shù)(x2) \\-0.153 8* \0.341 3** \千粒重(x3) \\\0.316 2** \]
注:*為達(dá)5%顯著水平;**為達(dá)1%顯著水平。
2.3 產(chǎn)量因素與產(chǎn)量間的回歸分析 為進(jìn)一步明確產(chǎn)量因素與產(chǎn)量間的數(shù)量關(guān)系,對產(chǎn)量y與有效穗數(shù)x1、穗粒數(shù)x2、千粒重x3,進(jìn)行多元回歸分析,得回歸方程為:Y=-907.358 3+13.952 1x1+12.635 6x2+11.521 1x3,多元相關(guān)系數(shù)R=0.990 9,多元決定系數(shù)R2=0.981 9。對回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗,結(jié)果(F=4 455.56**)表明,變量X與y之間存在著極顯著的線性回歸關(guān)系。該回歸方程表示:當(dāng)667m2有效穗數(shù)(x1)、千粒重(x3)保持水平時,每穗粒數(shù)增加1粒,每667m2產(chǎn)量將平均增加12.635 6kg,當(dāng)667m2有效穗數(shù)(x1)、每穗粒數(shù)(x2)保持水平時,千粒重每增加1g,每667m2產(chǎn)量將平均增加11.521 1kg。
2.4 產(chǎn)量因素對產(chǎn)量的通徑分析 通過相關(guān)分析可基本上弄清各因素與667m2產(chǎn)量的相關(guān)關(guān)系。但由于構(gòu)成產(chǎn)量的各因素是一個有機整體,其相互影響不可能僅在某對因子中單獨進(jìn)行,事實上還包含著其他因素的間接影響,因而必須通過通徑分析將各因素與產(chǎn)量的簡單相關(guān)系數(shù)分解為直接作用和間接作用,以說明各因素對產(chǎn)量的直接和間接關(guān)系。各因素對產(chǎn)量的通徑分析結(jié)果見表3。
表3 產(chǎn)量因素對產(chǎn)量的通徑分析
[作用因子\直接作用 \通過x1 \通過x2 \通過x3 \凈作用\x1 \0.993 8\\-0.366 9\-0.149 6\0.477 3\x2 \0.865 7\-0.421 2\\-0.103 2\0.341 3\x3 \0.670 9\-0.221 6\-0.133 2\\0.316 2\]
決定系數(shù)(R2)=0.981 929,剩余通徑系數(shù)(Pe)=0.134 43。
(1)667m2有效穗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒重對產(chǎn)量的直接作用(直接通徑系數(shù))均為正值,表明在保持其它因素一定時,667m2產(chǎn)量隨其中任一因素增加而增加。三者對產(chǎn)量的作用程度為:667m2有效穗數(shù)(0.993 8)>每穗粒數(shù)(0.865 7)>千粒重(0.670 9),說明以增加667m2有效穗數(shù)的作用最大,增加每穗粒數(shù)的作用稍次,提高千粒重的作用第三。這和相關(guān)分析結(jié)果一致。
(2)從表3可以看出,667m2有效穗數(shù)對產(chǎn)量的直接作用最大,為0.993 8個標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)量,而通過每穗粒數(shù)和千粒重對產(chǎn)量影響被抵消了0.366 9和0.149 6個標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)量,因而使667m2有效穗數(shù)對產(chǎn)量的凈作用為0.477 3。每穗粒數(shù)對產(chǎn)量的直接貢獻(xiàn)量為0.865 7個標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)量,通過667m2有效穗數(shù)和千粒重對產(chǎn)量影響被抵消了0.421 2和0.103 2個標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)量,因而使每穗粒數(shù)與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)為0.341 3。千粒重對產(chǎn)量的直接貢獻(xiàn)量為0.670 9個標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)量,通過667m2有效穗數(shù)和每穗粒數(shù)對產(chǎn)量影響被抵消了0.221 6和0.133 2個相關(guān)量,因而使千粒重與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)為0.316 2。
通過以上相關(guān)和通徑分析可清楚地看出各產(chǎn)量因素的關(guān)系大小和相對重要性。如果提高3因素中的任何一因素均對產(chǎn)量有積極作用,其中提高畝穗數(shù)的作用最大,增加每穗粒數(shù)作用次之,以增加千粒重的作用最小。3因素對產(chǎn)量的凈作用均來自于它們自身的直接作用,而其中任一因素通過其它因素對產(chǎn)量的間接作用都為負(fù)值。這說明產(chǎn)量3因素間存在著很強的相互制約關(guān)系,任一產(chǎn)量因素提高,都會限制和削弱其它產(chǎn)量因素的作用。667m2有效穗數(shù)與每穗粒數(shù)、千粒重二者之間均存在較強的負(fù)相關(guān),過于求最高穗數(shù)勢必會導(dǎo)致每穗粒數(shù)減少,影響千粒重的提高。
同時,每穗粒數(shù)與千粒重亦存在較強負(fù)相關(guān),對產(chǎn)量的直接作用均互相通過對方被抵消了一部分,而使相關(guān)系數(shù)降低。這表明每穗粒數(shù)與千粒重也是互相排斥,每穗粒數(shù)過多,則千粒重相應(yīng)減小。本麥區(qū)小麥灌漿時間一般僅30d左右,且灌漿期間的天氣對千粒重的影響較大,過于追求每穗粒數(shù)勢必影響粒重。因而每穗粒數(shù)與千粒重二者要協(xié)調(diào)發(fā)展。簡言之,在高產(chǎn)栽培中應(yīng)通過主攻穗數(shù),兼顧穗粒數(shù),并加強生育后期管理,提高千粒重的途徑來奪取高產(chǎn)。
3 小結(jié)與討論
(1)產(chǎn)量構(gòu)成因素的變異性分析結(jié)果表明,有效穗數(shù)的變異系數(shù)最大。說明此性狀是容易通過栽培措施加以改變的最活躍的因素。因此,在小麥高產(chǎn)栽培措施上,首先要保證一定的基本苗,并采取合理的肥水管理提高分蘗成穗率,保證足夠的有效群體,是小麥高產(chǎn)的關(guān)鍵。
(2)相關(guān)和通徑分析表明,667m2有效穗數(shù)、每穗粒數(shù)、千粒重與產(chǎn)量的相關(guān)均達(dá)極顯著水平,三者對產(chǎn)量的直接作用均較大,其中667m2有效穗數(shù)對產(chǎn)量的直接作用和凈作用最大,是構(gòu)成小麥產(chǎn)量的最重要因素。產(chǎn)量3因素之間存在著不同水平的負(fù)相關(guān),667m2有效穗數(shù)和每穗粒數(shù)、千粒重呈極顯著負(fù)相關(guān),每穗粒數(shù)和千粒重呈顯著負(fù)相關(guān),說明667m2穗數(shù)的多少勢必會影響到每穗粒數(shù)的多少,進(jìn)而影響千粒重的大小,三者必須協(xié)調(diào)發(fā)展,不可偏廢任何一方。小麥生產(chǎn)中,穗數(shù)的決定作用先于穗粒數(shù)的決定作用,故大面積生產(chǎn)上,應(yīng)根據(jù)不同品種、不同栽培方式,合理確定穗數(shù)范圍,使之盡可能地增加對產(chǎn)量的直接作用,可選擇分蘗力中等偏強,成穗率較高的品種,以盡可能少的基本苗來獲得較多的穗數(shù),在優(yōu)先保證有效穗數(shù)的前提下,協(xié)調(diào)發(fā)展好穗粒數(shù)和千粒重。應(yīng)施足基肥增施苗肥,并適當(dāng)促控好分蘗生長,盡早在短期內(nèi)形成有效分蘗,減少后生分蘗,提高分蘗成穗率。拔節(jié)期施好拔節(jié)孕穗肥,以減少退化小花數(shù),提高小花結(jié)實率,增加每穗粒數(shù)。灌漿期搞好葉面肥的噴施,以延長冠層葉片的功能期,增強灌漿強度,提高結(jié)實率和千粒重。
(3)本文建立的小麥產(chǎn)量與有效穗數(shù)、每穗粒數(shù)和千粒重的多元回歸方程極顯著,產(chǎn)量3因素x對產(chǎn)量y決定了98.19%以上。因此,可以用此回歸方程來預(yù)測產(chǎn)量。
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