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    云南省地方病防治所論文作者的洛特卡分布

    2013-12-31 06:45:22張穎田杰
    關(guān)鍵詞:洛特情報(bào)學(xué)病防治

    張穎 田杰

    洛特卡(Lotka)定律是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)最著名的經(jīng)驗(yàn)定律之一,它的理論價(jià)值和實(shí)際意義,都創(chuàng)造性地揭示了科學(xué)論文作者與文獻(xiàn)之間的數(shù)量關(guān)系。即撰寫(xiě)X篇論文的作者相對(duì)頻率 yx的公式[1,2]:

    式中,yx是某一學(xué)科中著x篇論文的作者數(shù), f(yx)為該作者數(shù)占全部論文作者數(shù)的比例,n 與 C是對(duì)應(yīng)這些特定數(shù)據(jù)集合的兩個(gè)常數(shù)。由于洛特卡定律在預(yù)測(cè)作者數(shù)量和文獻(xiàn)數(shù)量,認(rèn)識(shí)文獻(xiàn)增長(zhǎng)和人際交流規(guī)律,研究科學(xué)家的活動(dòng)規(guī)律和著述特征以及在情報(bào)學(xué)、科學(xué)學(xué)、人才學(xué)等理論研究和定量評(píng)估方面避免了單純 的定性描述和繁瑣的概念分析,自20世紀(jì)70年代以來(lái)被國(guó)內(nèi)外許多著名的情報(bào)學(xué)家、社會(huì)科學(xué)家和科技政策研究者廣為引證。為了進(jìn)一步了解論文作者與論文數(shù)量的關(guān)系,本文通過(guò)對(duì)《云南省地方病防治所》論文作者與論文數(shù)量具體數(shù)量的統(tǒng)計(jì)分析,并對(duì)其進(jìn)行了K-S檢驗(yàn)。

    1 統(tǒng)計(jì)分析

    1.1 數(shù)據(jù)的收集 收集2008~2012年云南省地方病防治所科研人員以第一作者在國(guó)內(nèi)、外期刊上發(fā)表的論文數(shù)共計(jì)274篇(其中25篇屬6位離退休專(zhuān)業(yè)科技人員所寫(xiě))。論文發(fā)表范圍復(fù)蓋有48種期刊(見(jiàn)表1)。

    云南省地方病防治所2008~2012年有在職科技人員82人(其中醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)67人、醫(yī)學(xué)情報(bào)14人、外語(yǔ)1人),從事布魯氏菌病、蟲(chóng)媒病毒病(流行性出血熱、漢坦病毒病、腎綜合征出血熱、流行性乙型腦炎、登革熱和登革出血熱、 森林腦炎、克里米亞〈新疆〉剛果出血熱、基孔肯亞病毒病、Colti病毒病、Sindbis病毒病、柯薩奇病毒病〈包括病毒性心肌炎〉)、螺旋體病(鉤端螺旋體病、萊姆病)、寄生蟲(chóng)病(弓形體〈蟲(chóng)〉病、血吸蟲(chóng)病)、類(lèi)鼻疽病、軍團(tuán)菌病、立克次體病(斑疹傷寒病、恙蟲(chóng)病、Q熱病、斑點(diǎn)熱病)、衣原體病(鸚鵡熱衣原體、沙眼衣原體、泌尿衣原體)、耶耳森氏菌病(鼠疫病、小腸結(jié)腸炎桿菌病、假性結(jié)核桿菌病)、支原體病(肺炎支原體病)、巴爾通體病、大骨節(jié)病、地方性(氟、砷)中毒、地方性碘缺乏病、克山病、狂犬病、炭疽病、醫(yī)學(xué)(動(dòng)物、昆蟲(chóng)及嚙齒動(dòng)物)生態(tài)學(xué)、消殺滅(媒介昆蟲(chóng)控制、嚙齒動(dòng)物控制、釘螺控制)、衛(wèi)生管理(醫(yī)學(xué)地理學(xué))等20類(lèi)41種疾病的防治研究工作,在國(guó)內(nèi)外預(yù)防醫(yī)學(xué)覆蓋范圍的期刊和專(zhuān)著上按第一作者其中2008年共發(fā)表論文44篇,2009年和2011年增長(zhǎng)幅度最大,增長(zhǎng)量分別為18和23篇,增長(zhǎng)率為40.9%和52.3%。2010年的增長(zhǎng)幅度次之,比2008年增加論文11篇,增長(zhǎng)率為25%。2012年的增長(zhǎng)率最低,僅為4.5%,論文凈增2篇。2008~2011年《中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》和《MEDLINE數(shù)據(jù)庫(kù)》中統(tǒng)計(jì)到有上述疾病的論文在國(guó)內(nèi)、外預(yù)防醫(yī)學(xué)覆蓋范圍的期刊和專(zhuān)著上按第一作者發(fā)表論文分別為700種期刊,10 396篇和1673種期刊,14678篇。由此可見(jiàn),省地病所發(fā)表的論文總數(shù)還很有限,但是隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,以及國(guó)家對(duì)地方性疾病的高度重視和投入,從而使疾病的預(yù)防和控制得到不斷的完善和發(fā)展。

    表1 作者分布數(shù)據(jù)

    1.2 指數(shù)n的估算 對(duì)于式(1)中的指數(shù)n,洛特卡簡(jiǎn)單地認(rèn)為近似于2。為了估算非線性方程式(1)的指數(shù)n,需要將式(1)稍作變換,兩邊取對(duì)數(shù)后,變成log x與log y的直線關(guān)系。即:

    估算n值最普通使用的方法是最小二乘法[3]。其公式為 :

    式中:N為被考察數(shù)據(jù)對(duì)的數(shù)量;X為log x;Y 為 log y。

    據(jù)此,利用表1并保留1篇/人~12篇/人的數(shù)據(jù),加以整理供估算所用。詳見(jiàn)表2。

    N的大小對(duì)于n值的估算是頗有影響的。J.維拉奇(Vlachy)證明了n值浮動(dòng)于1.2~3.5之間。同時(shí),n值還取決于科學(xué)合作的程度,合作研究頻繁與規(guī)模較大的學(xué)科,n值變小。本文計(jì)算的地方病學(xué)屬于預(yù)防醫(yī)學(xué)學(xué)科的n值,與J.維拉奇(Vlachy)的主張是并行不悖的。

    1.3 C值的計(jì)算 在求出n=1.2631時(shí),由式(2)求常數(shù)C的值:

    式中將p規(guī)定為20,可保證有足夠的精確性,x無(wú)疑為正整數(shù),當(dāng)n=1.2631代入(3),計(jì)算常數(shù)C,C=1/4.3523=0.2297

    至此,可以得出云南省地方病防治所近年來(lái)地方病學(xué)科作者的洛特卡分布為:

    1.4 K-S檢驗(yàn) 為了判明著者的著文實(shí)際分布與理論計(jì)算分布的一致性,還應(yīng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),最終要證明是否符合洛特卡分布。一般均采用非參數(shù)檢驗(yàn),原則上講,χ2法與K-S法均可使用,但由于 K-S檢驗(yàn)有更大的優(yōu)越性而常被采用。檢驗(yàn)的具體作法就是,利用已經(jīng)計(jì)算出來(lái)的n值和常數(shù)C,按式(4)計(jì)算出期望值。例如,計(jì)算x=2時(shí)的f(y2)期望值。

    f(y2)=0.2297(1/21.2631)=0.0957

    表2 指數(shù)n計(jì)算用的數(shù)據(jù)

    表3 用于K-S法檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)

    **Dmax=0.0997

    顯著性水平為0.01時(shí),臨界值為:

    0.0997>0.0984

    可以肯定地說(shuō):云南省地方病防治研究所近年來(lái)科技論文作者的分布是符合洛特卡定律的,K-S檢驗(yàn)證明了這一點(diǎn)。

    2 結(jié)論

    從以上的分析與計(jì)算,可有如下認(rèn)識(shí):近年來(lái),云南省地方病學(xué)作者隊(duì)伍已經(jīng)形成,并已初具規(guī)模。其中的四分之一(22.97%)是撰寫(xiě)一篇論文的作者。寫(xiě)作四篇以上的作者30人,占全體作者的55.5%左右,而著文量卻占83.9%之多。由于洛特卡定律和普賴斯定律在預(yù)測(cè)作者數(shù)量和文獻(xiàn)數(shù)量、認(rèn)識(shí)文獻(xiàn)增長(zhǎng)和人類(lèi)交流規(guī)律、研究科學(xué)家的活動(dòng)規(guī)律和著述特征以及情報(bào)學(xué)、科學(xué)學(xué)、人才學(xué)等理論研究的定量評(píng)估給統(tǒng)計(jì)研究工作以創(chuàng)造性地揭示了科學(xué)論文作者與文獻(xiàn)之間的數(shù)量關(guān)系。

    為了保持log x與log y的直線形態(tài),以估算指數(shù)n,故截刪了某些數(shù)據(jù)。結(jié)果僅刪掉超過(guò)13篇論文的作者2人。說(shuō)明云南省地方病學(xué)中特別多產(chǎn)的作者并不多,他們尚未表現(xiàn)出對(duì)洛特卡分布有嚴(yán)重的影響。

    對(duì)云南省近年來(lái)的地方病學(xué)作者著述能力,給予定量的描述,效果無(wú)疑是良好的。將會(huì)給預(yù)防醫(yī)學(xué)界以強(qiáng)烈的印象:說(shuō)理深透,高度概括,評(píng)價(jià)精準(zhǔn),良好預(yù)測(cè)。這就是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)能夠成為人們有效研究方法的重要原因[4]。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,2008~2012年云南省地方病防治所發(fā)表論文的作者與論文數(shù)量符合洛特卡分布。

    [1]包昌火.情報(bào)研究方法論.科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,1990:219-220.

    [2]劉東維.洛特卡定律和普賴斯定律的驗(yàn)證.情報(bào)學(xué)報(bào),1987,6(2):91-97.

    [3]王宗德.我國(guó)情報(bào)科學(xué)論文作者的洛特卡分布.情報(bào)學(xué)報(bào),1987,3(1):190-196.

    [4]楊崢嶸,解虹.作者隊(duì)伍的增長(zhǎng)規(guī)律.技術(shù)與市場(chǎng),1987(6):004.

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