西南地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究——基于環(huán)境庫茲涅茨曲線的分析

周雪晴

（重慶理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，重慶 400054）

一、引言

近年來，中國農(nóng)業(yè)資源偏緊和生態(tài)環(huán)境惡化問題日益突出。2014年12月國務(wù)院關(guān)于推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)工作情況的報(bào)告顯示，目前農(nóng)業(yè)已超過工業(yè)成為中國最大的面源污染產(chǎn)業(yè)，這一嚴(yán)峻現(xiàn)狀充分體現(xiàn)了中國現(xiàn)階段生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)矛盾，農(nóng)業(yè)面源污染問題成為中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中亟待解決的問題。2015年中央一號(hào)文件明確提出“加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生態(tài)治理，大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展”，表明了新常態(tài)下政府對加大農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理和促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的決心。中國西南地區(qū)處于西部大開發(fā)和新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的重要戰(zhàn)略腹地，是中國少數(shù)民族聚集區(qū)、集中連片特困地區(qū)聚集區(qū)及國家重點(diǎn)扶貧地區(qū)之一，其農(nóng)業(yè)在改善貧困、促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長中占據(jù)重要地位，然而，受制于以山地丘陵為主的地貌特征，西南地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，農(nóng)業(yè)面源污染問題日益嚴(yán)峻。在此背景下，研究西南地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，對探索未來生態(tài)平衡與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑具有重要的理論意義與實(shí)踐價(jià)值。

關(guān)于環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究，最具代表性的為環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）理論，該理論指出環(huán)境質(zhì)量隨經(jīng)濟(jì)增長“先改善后惡化”，呈現(xiàn)倒U 型關(guān)系。隨后國內(nèi)外諸多學(xué)者對EKC 進(jìn)行了廣泛的理論與實(shí)證分析，理論分析主要集中在偏好、機(jī)制變革、技術(shù)進(jìn)步、組織結(jié)構(gòu)、國際分配五個(gè)方面［1］［2］，從實(shí)證角度出發(fā)對EKC的研究主要為利用各國或各地區(qū)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)其環(huán)境庫茲涅茨曲線倒U 型關(guān)系是否存在，其結(jié)論不盡一致：部分學(xué)者經(jīng)研究證實(shí)污染與收入之間存在倒U 型關(guān)系［3］［4］；部分學(xué)者則認(rèn)為倒U 型曲線并不存在［5－7］；普遍接受的共識(shí)是Dinda 的研究結(jié)論，即：不存在適合所有地區(qū)、所有污染物的單一模式［8］。國內(nèi)學(xué)者們也紛紛就中國不同產(chǎn)業(yè)、不同區(qū)域、不同污染源的環(huán)境庫茲涅茨曲線展開研究［9－11］，其中，在西南地區(qū)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長的研究方面，安和平、覃巍等和尚敏等分別對貴州、廣西和云南的工業(yè)環(huán)境污染與人均GDP 增長研究發(fā)現(xiàn)，三地區(qū)均不存在明顯的倒U型EKC 曲線［12－14］，然而，目前對貴、桂、云三省農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長的研究十分少見。李君等研究中指出四川省2000－2009年間農(nóng)業(yè)面源污染化學(xué)需氧量產(chǎn)生量與人均農(nóng)業(yè)GDP 的EKC 曲線呈倒U 型，氨氮產(chǎn)生量與人均GDP 的EKC 曲線呈現(xiàn)U 型，但統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)均不顯著，擬合效果不明顯［15］；洪業(yè)應(yīng)從農(nóng)用化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥施用量角度研究重慶農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)其存在顯著的倒U 型關(guān)系，但僅以農(nóng)藥等來衡量面源污染，具有明顯的局限性，忽視了農(nóng)村生活、禽畜養(yǎng)殖、秸稈固廢等重要方面的影響［16］。

二、模型設(shè)計(jì)、變量說明與數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)定

根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）相關(guān)理論，并結(jié)合已有研究顯示環(huán)境庫茲涅茨曲線可能存在U型、倒U 型、N 型，倒N 型，線性等多種形式［3－7］，本文設(shè)定模型時(shí)以人均農(nóng)業(yè)GDP 及其平方項(xiàng)和立方項(xiàng)作為模型的解釋變量，以農(nóng)業(yè)面源污染綜合指數(shù)作為被解釋變量，設(shè)定模型基本函數(shù)形式如下：

上式中，EP 為環(huán)境污染綜合指數(shù)，參考李海鵬等的做法［10］，采用人均農(nóng)業(yè)GDP 衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長，以PGDP 表示，X 表示其他影響農(nóng)業(yè)面源污染排放的因素，βk（k＝1，2，3）、φ 為相應(yīng)解釋變量的系數(shù)，c 為截距項(xiàng)，ε 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在（1）式基礎(chǔ)上，本文參考Grossman et al 和葛繼紅等［17］［18］的研究從三個(gè)方面考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展的其他因素（X）對環(huán)境污染的影響。（1）農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)（INS）。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整主要表現(xiàn)為種植比重的下降和養(yǎng)殖業(yè)比重的增加，其對原有農(nóng)業(yè)面源污染物排放的形式與強(qiáng)度存在重要影響。（2）技術(shù)進(jìn)步（TEC）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，低效污染技術(shù)對高效污染技術(shù)的擠出導(dǎo)致污染排放量的增加，但隨著經(jīng)濟(jì)的增長，技術(shù)進(jìn)步能夠促進(jìn)廢棄物的循環(huán)利用，并采用清潔能源和替代資源降低污染排放量。（3）人口規(guī)模（POP）。農(nóng)村人口規(guī)模的增加給環(huán)境帶來壓力。拓展后的模型設(shè)定如下：

（2）式中，βλ（λ＝1，2，3…，6）為相應(yīng)解釋變量的系數(shù)。

（二）變量說明

1.農(nóng)業(yè)面源污染指標(biāo)（EP）。首先，對形成于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村生活活動(dòng)中的各種農(nóng)業(yè)面源污染排放物進(jìn)行估算，參考賴斯蕓等、陳敏鵬等［19］［20］的研究，采取單元調(diào)查法，從農(nóng)村生活、農(nóng)業(yè)化肥、禽畜養(yǎng)殖和農(nóng)田固體廢棄物四個(gè)方面，來考察包括化學(xué)需氧量（COD）、總氮（TN）和總磷（TP）在內(nèi)的三個(gè)方面農(nóng)業(yè)面源污染，由此構(gòu)建農(nóng)業(yè)面源污染產(chǎn)污單元，并建立產(chǎn)污單元、污染產(chǎn)生量及排放量之間的數(shù)量關(guān)系如下：

上式中，Ei為農(nóng)業(yè)面源污染物j 排放量；EUi為產(chǎn)污單元i 指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)；ρij為產(chǎn)污單元i 的j 污染物產(chǎn)污強(qiáng)度系數(shù)；ρi為表征相關(guān)資源利用效率系數(shù)；Cij為產(chǎn)污單元i 的j 污染物排放系數(shù)；PEij為產(chǎn)污單元i 的j 污染物產(chǎn)污量。產(chǎn)污單元和相關(guān)影響參數(shù)如表1 所示。

表1 農(nóng)業(yè)面源污染產(chǎn)污單元清單和影響參數(shù)

然后，在得出不同面源污染指標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，參照王飛成［21］的做法，采用主成分分析法嘗試建立一個(gè)衡量農(nóng)業(yè)面源污染的綜合指標(biāo)。首先分別對每個(gè)截面進(jìn)行主成分分析，以構(gòu)造各地區(qū)的面源污染綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)，以重慶市為例，利用SPSS 16.0 對化學(xué)需氧量、總氮、總磷三個(gè)農(nóng)業(yè)面源污染指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，得到方差分解主成分提取分析表和初始因子載荷矩陣。

式中:ainitial和afinal分別是a的初始值和終值,t為當(dāng)前迭代次數(shù),tmax為最大迭代次數(shù)。

主成分個(gè)數(shù)提取原則要求主成分對應(yīng)的特征值大于1 的前m 個(gè)成分或前m 個(gè)成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%。根據(jù)表2 可知，選取兩個(gè)主成分即可代表原始數(shù)據(jù)99.4%的信息，根據(jù)表3 的主成分因子載荷矩陣可知兩個(gè)主成分得分：

表2 主成分因子特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

表3 主成分因子載荷矩陣

在此基礎(chǔ)上，根據(jù)表2 中的主成分貢獻(xiàn)比率可得到重慶地區(qū)面源污染綜合指標(biāo)（EP*）：

隨后對面源污染綜合指標(biāo)（EP*）應(yīng)用Max－Min 標(biāo)準(zhǔn)化法將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化至0－1 之間的數(shù)，計(jì)算公式為：得到最終指標(biāo)（EP），數(shù)值越大，表明污染越嚴(yán)重。對于西南地區(qū)其他省份，本文做同樣處理。

2.其他變量說明。經(jīng)濟(jì)增長（PGDP），以第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值／農(nóng)村人口計(jì)算得出；技術(shù)進(jìn)步（TEC），本文在全要素生產(chǎn)率測算框架下考察技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算選取勞動(dòng)、化肥、機(jī)械、土地四種投入變量，其中以農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)計(jì)算勞動(dòng)投入，以化肥施用量折純量計(jì)算化肥投入，以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力衡量機(jī)械投入，以農(nóng)作物總播種面積計(jì)算土地投入；以1985年不變價(jià)表示的第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為產(chǎn)出變量，基于DEA－Malmquist 指數(shù)法采用DEAP 2.1 軟件計(jì)算得到西南地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率以及其技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，以技術(shù)進(jìn)步指數(shù)衡量該地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（TEC），參照葛繼紅的做法［18］，采取養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)GDP 的比值來衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化；人口規(guī)模（POP），以農(nóng)村人口數(shù)衡量。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取1985－2012年西南地區(qū)5 ?。▍^(qū)、市）①中國西南地區(qū)包括：四川省，云南省，貴州省，重慶市，廣西壯族自治區(qū)以及西藏自治區(qū)?？紤]數(shù)據(jù)的可得性，本文分析不包括西藏地區(qū)。的跨期面板數(shù)據(jù)對面源污染與經(jīng)濟(jì)增長的環(huán)境庫茲涅茨曲線展開研究。文中面源污染估算所需產(chǎn)污單元數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步效率測算所需的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)、人口、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值等數(shù)據(jù)均來自于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》及各省（區(qū)、市）地方年鑒，面源污染測算所需各產(chǎn)污強(qiáng)度系數(shù)、利用效率系數(shù)和排污系數(shù)等參數(shù)值在廣泛參考文獻(xiàn)和《全國第一次污染源普查農(nóng)業(yè)源系數(shù)手冊》等資料的基礎(chǔ)上確定［19－20］［22－23］。計(jì)算所得指標(biāo)的變量描述性分析如表2 所示。

表4 各變量描述性分析

三、實(shí)證結(jié)果

（一）西南地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系回歸分析

本文首先分別對三種不同面源污染化學(xué)需氧量（COD）、總氮（TN）和總磷（TP）的環(huán)境庫茲涅茨曲線進(jìn)行擬合，擬合結(jié)果如表5 中模型1－3 所示。然后對面源污染綜合指標(biāo)（EP）進(jìn)行環(huán)境庫茲涅茨曲線的擬合分析，并逐一引入經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、人口增長效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，進(jìn)一步考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)業(yè)面源污染的影響，回歸結(jié)果如表5 中模型4－7 所示。本文基于允余固定效應(yīng)檢驗(yàn)，選擇固定效應(yīng)模型而非混合最小二乘法模型，采用Eviews 7 回歸結(jié)果如表5 所示。

從表5 可知，模型1－4 擬合優(yōu)度較好，F(xiàn) 檢驗(yàn)顯著，模型5－7 在模型4 的基礎(chǔ)上分別引入其他經(jīng)濟(jì)變量后擬合優(yōu)度得到改善，全部引入后，擬合優(yōu)度達(dá)到0.9283，說明模型中各影響因素對農(nóng)業(yè)面源污染的解釋能力均達(dá)到92.83%，同時(shí)F 值較大且均通過了檢驗(yàn)，說明模型中各影響因素對農(nóng)業(yè)面源污染的共同影響是顯著的，此外，引入新的變量后，對模型原有指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)影響不大，模型的穩(wěn)健性得到了很好的證明?；谏鲜鰧?shí)證分析結(jié)果，展開如下詳細(xì)分析：

1.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模（PGDP）。從模型1－4 可以看出，除模型（3）總磷（TP）對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的庫茲涅茨曲線擬合呈現(xiàn)倒U 型外，其他三個(gè)模型人均農(nóng)業(yè)GDP 的一、二、三次項(xiàng)系數(shù)在5%的顯著水平下均顯著為正、負(fù)、正，且擬合較好，顯示1986－2012年間西南地區(qū)環(huán)境庫茲涅茨曲線呈現(xiàn)N 型特征，說明隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大，面源污染呈現(xiàn)出“擴(kuò)大—降低—再擴(kuò)大”的趨勢，環(huán)境庫茲涅茨曲線倒U 型假說在此處并不成立。

2.人口規(guī)模（POP）。人口規(guī)模在5%的顯著性水平下對農(nóng)業(yè)面源污染存在顯著的正向影響，影響系數(shù)為0.00013。西南地區(qū)農(nóng)村地幅遼闊，人口居住分散，缺乏系統(tǒng)且規(guī)范的排水系統(tǒng)，生活污水被任意處置，大量進(jìn)入水環(huán)境，形成面源污染，同時(shí)，高肥效且高養(yǎng)分的化肥取代了傳統(tǒng)利用糞尿的施肥方式，致使糞尿利用率下降，產(chǎn)污程度擴(kuò)大，形成面源污染。

表5 西南地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系回歸分析

3.技術(shù)進(jìn)步（TEC）。技術(shù)進(jìn)步在5%顯著性條件下對面源污染存在正向影響，影響系數(shù)為0.553。這意味著隨著西南地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對EKC 曲線的改善作用并未體現(xiàn)，相反，技術(shù)進(jìn)步可能導(dǎo)致面源污染的加劇，其原因可能是：以利潤最大化為目標(biāo)的企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新更多地考慮了自身利潤狀況而不是其創(chuàng)新本身給社會(huì)帶來的負(fù)面影響［24］，因而，盡管近年來農(nóng)業(yè)技術(shù)取得了可觀的成果，但其技術(shù)進(jìn)步更多表現(xiàn)為生產(chǎn)技術(shù)（如農(nóng)用器械和無機(jī)化肥技術(shù)）的發(fā)展，真正對環(huán)境友好的污染減排技術(shù)卻并沒有得到顯著提高。

4.農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)（INS）。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)對面源污染排放存在正向影響，但并不顯著。隨著傳統(tǒng)種植業(yè)為主的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)向經(jīng)濟(jì)附加值較高的畜牧業(yè)為主的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移，在其他條件一定的情況下，將致使農(nóng)業(yè)面源污染排放增加，其原因在于種植業(yè)與畜牧業(yè)面源污染產(chǎn)污方式與強(qiáng)度不同，種植業(yè)主要通過農(nóng)藥、農(nóng)膜、化肥、秸稈還田等方式形成面源污染，畜牧養(yǎng)殖則通過禽畜糞尿排泄物形成面源污染，其產(chǎn)污強(qiáng)度遠(yuǎn)大于種植業(yè)。然而，西南地區(qū)禽畜業(yè)發(fā)展規(guī)模相對較小，平均比重為0.3334，禽畜糞尿產(chǎn)污能力有限，致使農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)并不顯著。這與李海鵬關(guān)于貴州、云南、重慶、四川屬于水土流失型農(nóng)業(yè)面源污染區(qū)域，廣西屬于農(nóng)資污染型農(nóng)業(yè)面源污染區(qū)域，西南地區(qū)并無省份屬于禽畜養(yǎng)殖型污染區(qū)域的研究結(jié)論較為相似［10］。

（二）西南各省域農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長EKC 擬合分析

分別對西南5 省農(nóng)業(yè)面源污染（EP）與經(jīng)濟(jì)增長（PGDP）進(jìn)行庫茲涅茨曲線擬合，擬合回歸結(jié)果和擬合圖分別如表6、圖1－圖5 所示。

廣西農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長的EKC 擬合較好（見表6），呈現(xiàn)出N 型關(guān)系，且統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在1%顯著性水平下顯著。圖1 直觀地展示了廣西面源污染隨經(jīng)濟(jì)增長的變動(dòng)軌跡，廣西面源污染程度隨經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出先上升，后下降，再上升的趨勢，在2004年人均農(nóng)業(yè)GDP 達(dá)到6011 元以后，隨經(jīng)濟(jì)增長面源污染程度出現(xiàn)了明顯降低，但2009年人均農(nóng)業(yè)GDP 為7893 元之后，農(nóng)業(yè)面源污染隨經(jīng)濟(jì)增長而擴(kuò)大。

表6 西南5 ?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系EKC 擬合

圖1 廣西省環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合圖

圖2 貴州省環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合圖

圖3 四川省環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合圖

圖4 云南省環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合圖

圖5 重慶環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合圖

貴州農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長的EKC 擬合（見表6）中人均GDP 三次項(xiàng)為0，一、二次項(xiàng)人均農(nóng)業(yè)GDP 系數(shù)則在99%置信區(qū)間下顯著為正、負(fù)，可見貴州省環(huán)境庫茲涅茨曲線呈現(xiàn)倒U 型，拐點(diǎn)為4375 元（＝－0.0014／［2×（－1.8×10－7）］）。從圖2 可知，在觀察期1986－2012年間，該地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染隨經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)快速上升趨勢，2012年貴州省人均農(nóng)業(yè)GDP 為4008 元，尚未達(dá)到EKC 曲線拐點(diǎn)，說明貴州農(nóng)業(yè)面源污染較為嚴(yán)重，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出以環(huán)境惡化為代價(jià)的粗放式增長。

四川環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合方程中（表6）人均農(nóng)業(yè)GDP 的一、二、三次項(xiàng)在1%顯著性水平下顯著為正、負(fù)、正，意味著該地區(qū)環(huán)境庫茲涅茨曲線呈現(xiàn)出N 型關(guān)系，從圖3 中可以直觀地看出其面源污染與經(jīng)濟(jì)增長的環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合，2001年人均農(nóng)業(yè)GDP 為5166 元時(shí)，面源污染達(dá)到最高水平，隨后隨著人均農(nóng)業(yè)GDP 增長，面源污染呈現(xiàn)出緩慢下降趨勢，說明2001－2012年間，四川農(nóng)業(yè)面源污染控制和治理較好，這與梁流濤研究得出1997－2009年四川農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)性較好的結(jié)論較為相似［25］。2012年，四川人均農(nóng)業(yè)GDP 達(dá)到8676 元，面源污染水平為0.72，然而，四川省環(huán)境庫茲涅茨曲線顯示下一階段人均農(nóng)業(yè)GDP 繼續(xù)攀升時(shí)，面源污染可能再次出現(xiàn)上揚(yáng)趨勢。

云南環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合方程中（見表6），人均農(nóng)業(yè)GDP 三次項(xiàng)為0，而一、二次項(xiàng)系數(shù)分別為正和負(fù)，且在5%顯著性水平下通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，意味著該地區(qū)環(huán)境庫茲涅茨曲線呈現(xiàn)倒U 型，拐點(diǎn)為5813.95 元（＝－0.0005／［2×（－4.3×10－8）］），即面源污染隨經(jīng)濟(jì)增長先遞增后遞減。結(jié)合圖4 來看，1986－2012年間云南省環(huán)境庫茲涅茨曲線仍處于上升階段，2012年云南省人均GDP為5917 元，表明該地區(qū)EKC 曲線拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)，其主要原因在于云南省通過建立污水處理池、生態(tài)濕地、幫助處理禽畜糞尿還田等方式，多角度減少面源污染，污染防治效果較為明顯，截至2014年底，云南省已建立了6 個(gè)農(nóng)業(yè)面源污染定位監(jiān)測站，防控農(nóng)業(yè)面源污染。

重慶市環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合回歸（表6）顯示，一、二、三次人均農(nóng)業(yè)GDP 系數(shù)分別為正、負(fù)、正，擬合程度較好，且均在1%顯著性水平下顯著，說明該地區(qū)環(huán)境庫茲涅茨曲線為N 型。圖5顯示，1986－2012年間重慶環(huán)境庫茲涅茨曲線呈現(xiàn)出弱N 型，其中2009年為重慶市N 型環(huán)境庫茲涅茨曲線第一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，2009年人均農(nóng)業(yè)GDP為5486 元時(shí)，樣本期內(nèi)面源污染水平達(dá)到最高，之后，隨人均GDP 的增長農(nóng)業(yè)面源污染水平出現(xiàn)了下降趨勢。洪業(yè)應(yīng)以重慶市1996－2011年農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長水平進(jìn)行EKC 擬合發(fā)現(xiàn)其存在顯著倒U 型關(guān)系而非N 型，但同樣得出2009年為拐點(diǎn)這一結(jié)論［16］。

四、結(jié)論與政策建議

本文實(shí)證研究了中國西南地區(qū)1986－2012年農(nóng)業(yè)化學(xué)需氧量、總氮、總磷三類面源污染及面源污染綜合指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長之間的環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合程度，并在此研究框架下考察了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、人口規(guī)模對農(nóng)業(yè)面源污染的影響，隨后分別對西南各省面源污染與經(jīng)濟(jì)增長的環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合展開了進(jìn)一步分析。由此得出以下相關(guān)結(jié)論和政策建議：

研究表明，西南地區(qū)面源環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長存在N 型關(guān)系，分別來看，化學(xué)需氧量、總氮與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出N 型關(guān)系，總磷與經(jīng)濟(jì)增長為倒U 型關(guān)系，且均擬合較好。同時(shí)，人口規(guī)模和技術(shù)進(jìn)步對面源污染存在正向影響，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)對面源污染的影響并不顯著。因此，西南各省要實(shí)現(xiàn)面源污染約束下的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)高度重視其生態(tài)脆弱性，積極采取科技培訓(xùn)等方式加強(qiáng)綠色農(nóng)業(yè)宣傳，增進(jìn)農(nóng)戶環(huán)保意識(shí)，培育科學(xué)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)觀，避免化肥、農(nóng)藥的濫用，注重秸稈還田和人畜糞尿肥料的再利用；加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入，注重農(nóng)業(yè)環(huán)境友好型技術(shù)改進(jìn)，鼓勵(lì)使用農(nóng)村清潔能源，擴(kuò)大有機(jī)肥的使用范圍；合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局，注重生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)模式的發(fā)展探索與創(chuàng)新，進(jìn)而構(gòu)建西南地區(qū)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的“兩型”農(nóng)業(yè)體系。

研究同時(shí)表明，廣西、四川、重慶環(huán)境庫茲涅茨曲線呈現(xiàn)N 型，貴州、云南均呈現(xiàn)倒U 型，其中貴州EKC 拐點(diǎn)尚未出現(xiàn)，而云南農(nóng)業(yè)面源污染已經(jīng)進(jìn)入轉(zhuǎn)折期。因此，西南各省在推進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程中應(yīng)加大環(huán)保投資力度，積極探索面源污染治理市場化道路；學(xué)習(xí)國外先進(jìn)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)與清潔能源技術(shù)，同時(shí)“桂川渝”等省可參考云南多樣化特色生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，學(xué)習(xí)其面源污染防控經(jīng)驗(yàn)；建立農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)控站，加大對已污染土地的治理力度，避免“先污染、后治理”；結(jié)合自身資源稟賦優(yōu)勢，在生物多樣性與氣候適宜條件下，發(fā)展體現(xiàn)地區(qū)特征的特色農(nóng)業(yè)，探尋兼顧農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境友好的可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。

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