影響內(nèi)蒙古GDP增長的因素分析

一、引言

隨著經(jīng)濟日漸成為人們生活的焦點，經(jīng)濟領(lǐng)域的一個重要指標——GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）越來越受到社會的關(guān)注。GDP是指國民經(jīng)濟核算體系中衡量某國或某一地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模、速度、效益和結(jié)構(gòu)的最具有代表性的指標，反映各個地區(qū)的經(jīng)濟總量以及該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)、需求結(jié)構(gòu)，對制定正確的地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展政策具有重要的意義。

GDP 是宏觀經(jīng)濟中最受關(guān)注的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)字，因為它被認為是衡量國民經(jīng)濟發(fā)展情況最重要的一個指標。一般來說，國內(nèi)生產(chǎn)總值有三種形態(tài)，即價值形態(tài)、收入形態(tài)和產(chǎn)品形態(tài)。GDP 不僅能夠在總體上度量國民產(chǎn)出和收入規(guī)模，也能夠在整體上度量經(jīng)濟波動和經(jīng)濟周期狀態(tài)，也是政府制定經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)濟政策的重要依據(jù)。因此，準確研究GDP的影響因素，對我國經(jīng)濟發(fā)展具有重大意義。

二、數(shù)據(jù)分析與模型的建立

影響內(nèi)蒙古GDP增長的因素有很多，由于受到很多因素的限制，本文只引用了社會消費品零售總額、出口、工業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資、地方財政總收入和能源生產(chǎn)總量這6個變量作解釋變量，即模型設(shè)定為：

其中Yt為內(nèi)蒙古GDP的值，X1T為社會消費品零售總額，X2T為出口總額，X3T為工業(yè)總產(chǎn)值，X4T為固定資產(chǎn)投資額，X5T為地方財政總收入，X6T為能源生產(chǎn)總量， μt為隨機誤差項。所有數(shù)據(jù)均來自于《內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒2010》。

（一）多重共線性檢驗

根據(jù)各自變量的相關(guān)系數(shù)矩陣及線狀圖可以判斷出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實確實存在著嚴重的多重共線性。

（二）初步回歸結(jié)果

Y=-45.896+3.195X1+0.913X2+0.024X3+0.665X4-0.446X5+0.161X6

（-0.796） （3.229） （3.532） （0.847） （4.405） （-2.837） （0.196）

R2=0.999556 DW=1.800447 F=7135.979

由上式可以看出，變量之間線性關(guān)系檢驗的R2=0.999556，F(xiàn)值為7135.979，其對應(yīng)的檢驗概率為0.000000，小于顯著性水平α=0.05，說明回歸方程變量之間線性關(guān)系顯著，整體上線性回歸擬合效果較好，但X3、X6變量的參數(shù)T 值并不顯著，而且X5系數(shù)符號與經(jīng)濟意義不符。兩種方法結(jié)合一起來看，解釋變量確實存在多重共線性。

（三）用逐步回歸消除多重共線性

經(jīng)逐步回歸法消除變量的多重共線性，依據(jù)調(diào)整后可決系數(shù)最大原則，選取X2作為進入回歸模型的第一個解釋變量，形成一元回歸模型；通過逐步回歸法將其余的解釋變量分別加入模型，得到二元回歸模型。再次依據(jù)可決系數(shù)最大原則，選取調(diào)整后可決系數(shù)最大所對應(yīng)的解釋變量作為進入模型的候選變量，將這個候選變量調(diào)整后的可決系數(shù)與上一步中進入模型解釋變量的調(diào)整后可決系數(shù)加以比較，若是大于上一步的調(diào)整后可決系數(shù)，則將候選變量加入模型，若是小于上一步調(diào)整后的可決系數(shù)則將停止逐步回歸。從所得的回歸結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，變量X4的調(diào)整后可決系數(shù)最大，故將X4作為第二個解釋變量進入模型。根據(jù)上述選取變量的原則，繼續(xù)進行逐步回歸，最終本文剔除掉了變量X3、X5、X6，得到最終的回歸模型：

（0.915） （5.738） （15.424） （3.910）

R2=0.999194 DW=1.526986 F=9086.446

（四）異方差檢驗

對模型進行懷特檢驗，Obs*R2=10.797，P=0.095>0.05。根據(jù)懷特檢驗的結(jié)果可知，不存在異方差。

（五）利用Cochrane-Orcutt法估計模型

在上一步中的回歸結(jié)果中解釋變量為3個，樣本容量為26，查德賓-沃森d統(tǒng)計量表中dl=1.143，du=1.652。而回歸結(jié)果中DW=1.884717，大于臨界值上限，落在接受區(qū)域，表明模型中沒有自相關(guān)。

得最終的回歸方程：

Se= （42.33355） （0.303301） （0.04248） （1.073484）

t = （0.677659） （3.498336） （10.81944） （2.779211）

R2=0.999223 F=6430.525 DW=1.884717

同時可見，可決系數(shù)R2、F、t統(tǒng)計量也均達到理想水平。

根據(jù)上述回歸方程可知：當社會消費品零售總額增長1個百分點時，GDP增加1.06105個百分點；當工業(yè)總產(chǎn)值增長1個百分點時，GDP增加0.459676個百分點；而當出口增加1個百分點時，GDP增加2.983483個百分點。因此，出口對GDP的影響比較大，社會消費品零售總額次之，工業(yè)總產(chǎn)值較弱，但這三個因素對GDP的影響都是正影響；而固定資產(chǎn)投資對GDP的影響確卻是負影響，其原因可能是由于內(nèi)蒙古的固定資產(chǎn)額已經(jīng)達到了一定規(guī)模，再繼續(xù)投入過多的固定資產(chǎn)不但不會促進經(jīng)濟的增長，反而會造成資金的浪費。但如果把過度的固定資產(chǎn)投資金額用到出口等主要推動因素上，就又可以推動GDP的增長。

三、結(jié)論和建議

通過以上分析，本研究得出的基本觀點是：

（一）在推動內(nèi)蒙古GDP 增長的諸多因素中，出口額的因素仍然是推動經(jīng)濟增長的重要力量。針對這種情況，我們要加大對內(nèi)蒙古的出口和居民消費的鼓勵，重點發(fā)展工業(yè)，同時適當減少固定資產(chǎn)投入的力度。

（二）加快推進內(nèi)蒙古自治區(qū)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程。要繼續(xù)推進工業(yè)化進程，在下大力做足做好煤炭及相關(guān)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的同時，努力在發(fā)展裝備制造業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等方面取得新進展。

（三）提高人口素質(zhì)，為內(nèi)蒙古培養(yǎng)高技術(shù)人才。雖然內(nèi)蒙古的經(jīng)濟逐年上升，但也應(yīng)該看到人口和人口素質(zhì)的影響。在發(fā)展經(jīng)濟的時候我們不但要重視人口的數(shù)量，而且還要重視人口素質(zhì)的提升，在工業(yè)生產(chǎn)以及進出口貿(mào)易中對人口素質(zhì)的要求比較高，因此我們應(yīng)該建立相應(yīng)的教育體制和培訓(xùn)體制，培養(yǎng)社會需求的高素質(zhì)、高技術(shù)、高能力人才，從而推動內(nèi)蒙古的經(jīng)濟快速增長。

（作者單位：內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué)）

責任編輯：楊再梅