我國(guó)花生價(jià)格波動(dòng)的影響因素分析

一、引言

花生作為重要的油料作物，在世界農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中占有重要地位。花生是食用和榨油兼用的經(jīng)濟(jì)作物，具有高營(yíng)養(yǎng)價(jià)值、高含油量和高產(chǎn)量特點(diǎn)。在我國(guó)五大油料作物中，花生的種植面積僅次于油菜，2011年花生產(chǎn)量為1604.6萬(wàn)噸，占油料作物產(chǎn)量近50%。然而，我國(guó)油脂油料需求不斷擴(kuò)大，對(duì)外依存度越來(lái)越高，2012年已經(jīng)超過(guò)70%，油料產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)相當(dāng)嚴(yán)峻，花生產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展對(duì)提高我國(guó)食用油安全水平起著重要作用。

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)帶殼花生的生產(chǎn)者價(jià)格（以下簡(jiǎn)稱(chēng)花生價(jià)格）波動(dòng)劇烈，而且波動(dòng)的幅度在不斷增大（見(jiàn)圖1）。1982年和2007年，花生價(jià)格較上年降幅均達(dá)30%以上，在2007-2010年短短的四年間，每公噸花生的價(jià)格又猛增了1970元，達(dá)到了4800元/噸的最高點(diǎn)。價(jià)格的劇烈波動(dòng)，不僅使農(nóng)民增收難以保障，而且也影響花生加工企業(yè)的原料采購(gòu)成本和消費(fèi)者利益，同時(shí)影響我國(guó)花生產(chǎn)業(yè)的國(guó)際和國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力以及食用油安全。因此，依據(jù)我國(guó)花生價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)，探尋影響花生價(jià)格波動(dòng)的影響因素，提出穩(wěn)定花生價(jià)格政策建議，對(duì)促進(jìn)花生產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

二、變量選擇與數(shù)據(jù)處理

我國(guó)花生價(jià)格劇烈波動(dòng)產(chǎn)生的原因，是由供求關(guān)系及價(jià)值規(guī)律共同作用的結(jié)果。歸納起來(lái)，其影響因素包含供給因素、需求因素及外部沖擊。經(jīng)過(guò)對(duì)變量的篩選和理論分析，選取了花生的生產(chǎn)成本、產(chǎn)量、出口價(jià)格、消費(fèi)量、替代品價(jià)格、物價(jià)變動(dòng)六個(gè)變量作為解釋變量，花生價(jià)格作為被解釋變量。

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，筆者選用了花生的人工成本來(lái)反映花生的生產(chǎn)成本，用大豆的生產(chǎn)者價(jià)格來(lái)表示替代品的價(jià)格，用花生油的年消費(fèi)量來(lái)表示消費(fèi)水平，用居民的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）來(lái)表示我國(guó)通貨膨脹情況，同時(shí)還選取了花生的年產(chǎn)量和出口平均價(jià)格共六個(gè)自變量數(shù)據(jù)；選取的時(shí)間段是1991-2010年。需要說(shuō)明的是，花生屬于勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)，人工成本在生產(chǎn)總成本中占據(jù)重要地位，所以選用花生的人工成本來(lái)反映成本變動(dòng)狀況；另外，花生油年消費(fèi)量數(shù)據(jù)缺少2010年的數(shù)據(jù)，因此借用了陳艷君在《2011年我國(guó)花生及花生油市場(chǎng)分析及2012年展望》中對(duì)2010/2011年我國(guó)花生油消費(fèi)量的預(yù)計(jì)值。

以上的七組數(shù)據(jù)中，花生的生產(chǎn)者價(jià)格、花生的年產(chǎn)量、大豆生產(chǎn)者價(jià)格、花生油消費(fèi)量和花生的平均出口價(jià)格均來(lái)自世界糧農(nóng)組織網(wǎng)站（FAO）。其中，花生油消費(fèi)量是花生油年食用量和其他用途年消費(fèi)量相加而得；花生的出口價(jià)格是花生的年出口金額和出口量相除得來(lái)的，并利用匯率折算成為人民幣的數(shù)值。CPI數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，并以1990年為基期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。為了消除數(shù)據(jù)中可能存在的異方差問(wèn)題，避免數(shù)據(jù)變化產(chǎn)生的劇烈波動(dòng)，我們對(duì)七個(gè)變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)變換，分別用LNY、LNLABOR、LBSOYBEAN、LNOIL、LNCPI、LNOUTPUT、LNEXPORT表示。并利用Eviews6.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行VAR模型估計(jì)。

三、花生生產(chǎn)者價(jià)格影響因素分析

（一）VAR模型的建立

根據(jù)以上七個(gè)變量的數(shù)據(jù)，利用Eviews6.0對(duì)方程的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表1所示。根據(jù)方程的擬合度、系數(shù)的顯著性和滯后階數(shù)判斷的AIC準(zhǔn)則綜合考慮，取各變量的最大滯后階數(shù)為1。

為了避免直接對(duì)非平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行向量自回歸模型（VAR模型）分析而可能產(chǎn)生“偽回歸”現(xiàn)象，在進(jìn)行計(jì)量分析之前，需要對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)定檢驗(yàn)，在確定各個(gè)變量平穩(wěn)的前提下，再進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，然后才可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解。

（二）模型的檢驗(yàn)

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，選用ADF單位根檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)，具體的檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2顯示，檢驗(yàn)結(jié)果滿(mǎn)足“如果變量個(gè)數(shù)多于兩個(gè)，即解釋變量個(gè)數(shù)多于一個(gè)，被解釋變量的單整階數(shù)不能高于任何一個(gè)解釋變量的單整階數(shù)。另當(dāng)解釋變量的單整階數(shù)高于被解釋變量的單整階數(shù)時(shí)，則必須至少有兩個(gè)解釋變量的單整階數(shù)高于被解釋變量的單整階數(shù)”的要求，即數(shù)據(jù)可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

根據(jù)變量的特點(diǎn)，筆者選用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的方法，因?yàn)椴糠肿兞亢汹厔?shì)項(xiàng)，所以選擇情景3，經(jīng)過(guò)反復(fù)試驗(yàn)確定最佳的滯后期為0，然后進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由表可知，在5%的置信水平下拒絕最多有1個(gè)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，而接受最多有2個(gè)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，說(shuō)明花生價(jià)格與自變量存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系。即可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解。

（三）脈沖響應(yīng)分析

與VAR模型相關(guān)的脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠全面反映各個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，準(zhǔn)確的捕捉到一個(gè)變量的沖擊因素對(duì)另一個(gè)變量的動(dòng)態(tài)影響路徑。根據(jù)模型得到脈沖響應(yīng)結(jié)果見(jiàn)表4。

1.花生價(jià)格對(duì)其自身的動(dòng)態(tài)影響

lgy對(duì)自身的脈沖響應(yīng)在第1期約為0.172，以后逐步下降甚至為負(fù)值，在第5期趨于穩(wěn)定。這表明花生價(jià)格的上升會(huì)引起后面4期花生價(jià)格的上升，且彈性系數(shù)是逐步變小的，在到達(dá)第5期之后響應(yīng)路徑變?yōu)樨?fù)值，即在第5期之后會(huì)引起花生價(jià)格的下降，但影響甚微。這表明花生價(jià)格與其自身的滯后期有關(guān)系，而這種關(guān)聯(lián)在前兩期尤為顯著，因此，國(guó)家應(yīng)當(dāng)重視對(duì)當(dāng)期花生價(jià)格的調(diào)控，防止對(duì)未來(lái)的花生價(jià)格造成不良影響。

2.大豆生產(chǎn)者價(jià)格對(duì)花生價(jià)格的動(dòng)態(tài)影響

Lgsoybean對(duì)lgy實(shí)施沖擊，lgy的響應(yīng)函數(shù)時(shí)間路徑，在第1期約為0.1，之后逐步下降接近于0。其中，值得注意的是大豆價(jià)格對(duì)花生價(jià)格的沖擊在第1期排名第二，在第2期成為第一，并且有較強(qiáng)的持續(xù)期。這說(shuō)明大豆生產(chǎn)者價(jià)格會(huì)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)推動(dòng)花生價(jià)格上漲，而這種作用在第1期和第2期尤為顯著。

3.花生的產(chǎn)量對(duì)花生價(jià)格的動(dòng)態(tài)影響

lgoutput對(duì)lgy實(shí)施沖擊，在第1期的脈沖影響幾乎為0，第二期為-0.056左右，之后略有回升，但是仍為負(fù)值。表明花生產(chǎn)量的增加會(huì)引起后面各時(shí)期花生價(jià)格的下降，但對(duì)花生價(jià)格的這種影響存在滯后，當(dāng)期反映不明顯，將在第2期發(fā)揮較為顯著的作用，而且這種作用在第2期之后是逐步減小的。

4. 花生的人工成本對(duì)花生價(jià)格的動(dòng)態(tài)影響

Lglabor對(duì)lgy的沖擊在第1期為0.092，之后逐步下降，但是值都為正數(shù)且減弱幅度不是很大，表明花生的人工成本的增加會(huì)導(dǎo)致后面時(shí)期花生價(jià)格的上漲。尤其是在第1期，這種影響是最大的，且有較長(zhǎng)的持續(xù)期。值得注意的是，花生人工成本對(duì)后面各期花生價(jià)格的沖擊在第4期之后一直排名前三，這表明花生人工成本對(duì)花生價(jià)格的沖擊存在滯后性，在后期影響較大。

5.花生油消費(fèi)量對(duì)帶殼花生生產(chǎn)者價(jià)格的動(dòng)態(tài)影響

Lgoil對(duì)lgy實(shí)施沖擊，在第1期的脈沖影響為正，值為0.036，在第2期接近0，第3期為-0.025，之后各期略有回升但是仍為負(fù)數(shù)。表明花生油消費(fèi)量的增加在第1期對(duì)后面各時(shí)期花生價(jià)格的影響是正的，即花生油消費(fèi)量的增加會(huì)引起后期花生價(jià)格的上漲，但之后的影響時(shí)負(fù)的，即在第2期之后將對(duì)花生價(jià)格起到抑制作用。

6.花生出口價(jià)格、CPI對(duì)花生價(jià)格的動(dòng)態(tài)影響

Lgexport對(duì)lgy的沖擊在第1期為0.074左右，之后逐步下降，與lgcpi對(duì)花生價(jià)格的動(dòng)態(tài)影響呈現(xiàn)相似的趨勢(shì)。說(shuō)明CPI、花生出口價(jià)格的上升也會(huì)引起后面各時(shí)期花生價(jià)格的上升，但是上升的彈性是逐步變小的。其中，與花生人工成本相似，花生出口價(jià)格對(duì)花生價(jià)格的沖擊持續(xù)期較長(zhǎng)，后期影響較大。

（四）方差分解

方差分解可以將系統(tǒng)中變量的方差分解到各個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)上，給出擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)各個(gè)變量影響的相對(duì)程度，也可以說(shuō)各個(gè)變量的貢獻(xiàn)率。本文通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行方差分解，得到表5的結(jié)果。

從表中可以看出，在第1期，花生的價(jià)格只受自身的沖擊，并且，花生價(jià)格自身對(duì)花生價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)率是最大的，盡管當(dāng)期花生價(jià)格對(duì)以后時(shí)期花生價(jià)格變動(dòng)的貢獻(xiàn)率越來(lái)越小，但隨后各期中自身變動(dòng)的貢獻(xiàn)率都在80%以上；花生人工成本、花生出口價(jià)格和花生油消費(fèi)量對(duì)以后時(shí)期花生價(jià)格的貢獻(xiàn)率越來(lái)越大；CPI、花生產(chǎn)量和大豆生產(chǎn)者價(jià)格對(duì)以后時(shí)期花生價(jià)格的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)先上升后微降的特點(diǎn)。不過(guò)，花生油消費(fèi)量、CPI和花生產(chǎn)量對(duì)花生價(jià)格變動(dòng)的貢獻(xiàn)率很小，其值都在3%以下。

四、結(jié)論和建議

本文通過(guò)建立花生生產(chǎn)者價(jià)格與六個(gè)自變量之間的VAR模型，檢驗(yàn)了花生的生產(chǎn)者價(jià)格與各個(gè)自變量之間的協(xié)整關(guān)系，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分析，分析了花生的生產(chǎn)者價(jià)格與各個(gè)自變量之間的動(dòng)態(tài)響應(yīng)關(guān)系，得出了以下結(jié)論和建議：

1.花生價(jià)格自身的確定對(duì)花生價(jià)格的波動(dòng)影響是最大的，且對(duì)后面各期的影響較大且持續(xù)期較長(zhǎng)。所以，我國(guó)應(yīng)當(dāng)建立合理的定價(jià)機(jī)制，使花生價(jià)格在一定的范圍內(nèi)合理浮動(dòng)。

2.花生人工成本的增加不僅會(huì)導(dǎo)致后面各期花生價(jià)格的上漲且持續(xù)時(shí)間也較長(zhǎng)，后期影響較大，同時(shí)對(duì)花生價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)率也較大。目前，花生作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，隨著我國(guó)勞動(dòng)力成本的提高以及國(guó)家對(duì)小麥、玉米等的政策支持，花生的比較效益降低，農(nóng)民種植花生的積極性隨之降低。所以，國(guó)家應(yīng)當(dāng)加大對(duì)花生的政策支持力度，實(shí)施最低保護(hù)價(jià)政策。同時(shí)，加大花生科研的支持力度，積極研發(fā)新品種和新機(jī)械，培養(yǎng)科研型人才，依靠科技推動(dòng)花生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，降低人工成本，穩(wěn)定花生產(chǎn)量，保證花生的穩(wěn)定供給，維持花生價(jià)格穩(wěn)中有升。

3.大豆價(jià)格的上漲不僅會(huì)導(dǎo)致后面時(shí)期花生價(jià)格的上漲而且對(duì)花生價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)率也在2%左右。所以，一方面應(yīng)當(dāng)降低我國(guó)對(duì)大豆進(jìn)口的依賴(lài)，提高自給率；另一方面，加大國(guó)家宏觀調(diào)控，制定合理的定價(jià)機(jī)制。

4.花生的出口價(jià)格雖然對(duì)后期花生的沖擊會(huì)越來(lái)越小，但是這種沖擊減弱的幅度較慢，而且對(duì)花生價(jià)格變動(dòng)的貢獻(xiàn)率越來(lái)越大，在第9期突破4%。所以，國(guó)家應(yīng)當(dāng)重視花生的出口，在各個(gè)主產(chǎn)區(qū)建立行業(yè)協(xié)會(huì)，制定相關(guān)的制度，建立完善的協(xié)商和談判機(jī)制，指導(dǎo)和約束整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，加強(qiáng)對(duì)花生加工企業(yè)的監(jiān)管，規(guī)范企業(yè)行為，避免惡性競(jìng)爭(zhēng)，這樣既有利于穩(wěn)定出口秩序和出口價(jià)格，又有利于穩(wěn)定花生價(jià)格。

5.CPI雖然對(duì)后面時(shí)期花生價(jià)格的影響較小，但是對(duì)花生價(jià)格變動(dòng)的貢獻(xiàn)率在第2期之后穩(wěn)定在2.6%左右。所以，政府應(yīng)該保證花生價(jià)格的變動(dòng)方向和幅度與CPI相吻合，以保護(hù)農(nóng)民的利益。

6.花生油消費(fèi)量和花生產(chǎn)量雖然對(duì)后面時(shí)期花生價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)率是最小的，但是脈沖分析表明二者在第2期以后對(duì)花生價(jià)格的變動(dòng)的影響也是很顯著的。所以，一方面，國(guó)家應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)花生油市場(chǎng)的宏觀調(diào)控，加強(qiáng)對(duì)花生油生產(chǎn)的質(zhì)量監(jiān)管，消除人們對(duì)花生油特別是花生調(diào)和油質(zhì)量的憂(yōu)慮，保證花生油消費(fèi)量的穩(wěn)步提高，防止大起大落現(xiàn)象的發(fā)生；另一方面，國(guó)家應(yīng)加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和花生科研的投入，減少自然災(zāi)害的影響，穩(wěn)定和提高花生的產(chǎn)量和質(zhì)量。

（作者單位：北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）

責(zé)任編輯：康偉