網(wǎng)絡集群行為的內(nèi)容分析

【摘 要】本文采用內(nèi)容分析法，以網(wǎng)民對蘇家權(quán)事件的評論文本數(shù)據(jù)為樣本，進行高頻特征詞分析、內(nèi)容分析和情感分析，認為在此次事件中網(wǎng)民表現(xiàn)出了高參與性、高互動性、高針對性、相對擴展性、情感傾向性等特征。

【關鍵詞】網(wǎng)絡集群行為 內(nèi)容分析 蘇家權(quán)事件

網(wǎng)絡集群行為是指一定數(shù)量的、無組織的網(wǎng)絡群體圍繞特定的現(xiàn)實主題，在一定誘發(fā)因素的刺激下產(chǎn)生的，以意見的強化與匯聚為特征的，具有現(xiàn)實影響力的網(wǎng)民聚集①。不同于傳統(tǒng)的集群行為，網(wǎng)絡集群行為以具有虛擬性、隱蔽性、交互性等特征的網(wǎng)絡為平臺，以網(wǎng)絡虛擬社區(qū)（論壇、博客、個人空間等）為集聚和言論空間。參與主體的廣泛復雜性、參與形式的虛實交互性、網(wǎng)絡事件效應擴散的難以控制性、事件演變的鮮明結(jié)構(gòu)性、事件效應的雙重性是網(wǎng)絡集群行為的主要特征②。

近年來，網(wǎng)絡集群行為逐漸成為學界的研究熱點之一。從研究領域來看，多集中于社會學和心理學方向，如沈暉（2009）從集群行為理論和社會工作視角對網(wǎng)絡集群行為的作用機制和暴力傾向等進行了理論探討和干預設想③；魏娟、杜駿飛（2009）運用斯梅塞爾的價值累加理論，以魔獸世界玩家集群事件為例進行了社會心理分析④。從研究內(nèi)容來看，主要包括網(wǎng)絡集群行為的發(fā)生機制、演變過程、組織特征、應對與調(diào)控策略等。在研究方法上，基本上為基于相關理論視角下的質(zhì)性探討，缺乏量化研究。

網(wǎng)絡空間的自由開放、虛擬隱蔽等特性使其能夠較真實準確地反映網(wǎng)民對某一具體事件的認知與情感傾向狀況，而內(nèi)容分析法是對媒體報道的信息內(nèi)容進行系統(tǒng)、客觀和量化描述最為合適的方法之一⑤。基于此，本研究以騰訊新聞評論文本數(shù)據(jù)為樣本，采用武漢大學信息管理學院、計算機學院博導沈陽教授領銜開發(fā)的ROST CM6內(nèi)容挖掘軟件對網(wǎng)絡群體行為進行相關分析。

一、樣本選取與處理

中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）2013年1月發(fā)布的《第31次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況調(diào)查統(tǒng)計報告》顯示，截至2012年12月底，中國網(wǎng)民數(shù)量達到5.64億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為42.1%。騰訊公司作為互聯(lián)網(wǎng)綜合服務提供商和中國服務用戶最多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之一，其網(wǎng)民數(shù)量在中國網(wǎng)民總數(shù)中占有較大分量，影響力不言而喻。蘇家權(quán)事件是發(fā)生在2013年3月的城管商販流血沖突事件。3月17日下午，廣州天河區(qū)車陂街道城管執(zhí)法中隊的兩名城管隊員對一位賣菠蘿的占道經(jīng)營小販進行勸導執(zhí)法，不料該小販突然揮刀襲擊，其中一名執(zhí)法隊員蘇家權(quán)被砍7刀，包括頭部和面部5刀，可能因此毀容。該事件性質(zhì)惡劣，在網(wǎng)絡上引起了較大反響，造成了一定程度的網(wǎng)絡集群行為。搜索標題為“高清：廣州城管被小販連砍七刀 可能毀容”的騰訊新聞并進入該事件的論壇發(fā)現(xiàn)，截至2013年4月6日，有帖子50344條，306344人參與評論，規(guī)模較大。故以蘇家權(quán)事件為研究對象，選擇網(wǎng)民對騰訊新聞網(wǎng)中蘇家權(quán)事件報道的評論文本作為樣本，對該網(wǎng)絡集群行為進行內(nèi)容分析。

本次樣本篩選時間為2013年4月6日。由于該事件的騰訊論壇帖子數(shù)量較多，共有2518頁，不宜將全部評論截取下來，因此事先在WPS2012 EXCEL表格中利用RANDBETWEEN函數(shù)析出50個從1到2518的隨機整數(shù)，把這50個整數(shù)當作對應的評論頁碼，截取這些頁碼內(nèi)的評論389條存入純文本。然后對樣本文本進行整理，如剔除重復、廣告等無效評論，將“攤販”“小商小販”“小攤小販”等詞全部在文本中替換為“商販”。經(jīng)處理后剩余343條評論，作為最終樣本。

二、高頻特征詞分析

對文本先后進行分詞和中文詞頻分析，經(jīng)過簡單篩選，得到有意義的40個高頻特征詞及其頻數(shù)（見表1）。

首先，對這些高頻特征詞進行詞性分析，其中包括名詞、動詞和形容詞三類。名詞主要涉及城管、商販、群眾、國家、市長、孩子等各方主體，其數(shù)量最多，有22個，占總數(shù)的55.0%，網(wǎng)民由城管與商販之間的矛盾進而擴展到國家、孩子等主體的命運，反映了網(wǎng)民網(wǎng)絡集群行為高度針對性及相對擴展性。動詞有11個，占27.5%，主要涉及事件雙方矛盾解決的策略性建議（如理解、換位思考、相信等）、矛盾雙方的互動性行為（如欺負、擺攤、占道、經(jīng)營、沒收等）。形容詞相對較少，只有7個，占17.5%%，主要表現(xiàn)了網(wǎng)民對矛盾雙方的情感性評價，帶有較強的情緒色彩（如同情、暴力、冷漠、活該等）。

其次，從頻次最高的10個特征詞來看，“城管”和“商販”分列一二，城管和商販是該事件的核心群體，自然成為本次網(wǎng)絡集群行為的焦點，而“城管”的頻次幾乎是“商販”的兩倍，顯著高于“商販”，表明就該事件而言，網(wǎng)民多從城管的角度思考及評論。排名第6的“群眾”和第8的“人民”則為包括眾多網(wǎng)民在內(nèi)的非當事群體，反映了網(wǎng)絡集群行為中群眾的高參與性。排名第3的是“執(zhí)法”，城管是執(zhí)法者，商販是執(zhí)法相對人，“執(zhí)法”一詞將矛盾雙方緊密聯(lián)系在了一起，表明執(zhí)法是雙方矛盾的最核心問題?！袄斫狻迸旁诘?，這既是網(wǎng)民對解決矛盾的建議，也是大家的美好愿望?！巴椤币辉~排名第5，代表該網(wǎng)絡集群行為中網(wǎng)民的情感宣泄。排名第7的是“問題”，體現(xiàn)了網(wǎng)絡集群行為中網(wǎng)民對事件的積極思索與高度關注。“暴力”排在第9位，暴力不僅包括暴力執(zhí)法，也包括暴力抗法，與之相對的是排名第10的“文明”，表明網(wǎng)民多數(shù)希望城管文明執(zhí)法，商販文明守法，而不是暴力性對抗。

三、內(nèi)容分析

類目表的建構(gòu)是內(nèi)容分析過程的重要環(huán)節(jié)，它幫助確立了識別規(guī)則以及編碼內(nèi)容特征的明晰規(guī)則⑥。在文本初步分析的基礎上，建構(gòu)以下6個類目：生活與職責，交通與環(huán)境，素質(zhì)，執(zhí)法與守法，政府公信力，法律。每條評論即為一個分析單元，安排2位編碼員分別對所有分析單元進行編碼，若分析單元涉及某一或某些類目，則該類目編碼為“1”，不涉及則編碼為“0”。對編碼員的編碼需要進行交互判別信度分析。信度是對文獻編碼一致性、分類準確性和方法穩(wěn)定性的檢驗，信度分析可以檢驗編碼員對同一樣本評價的一致性程度⑦。計算公式如下⑧：

R=■ ①

其中R代表交互判別信度，n代表編碼員的數(shù)量，K代表編碼員間的平均相互同意度。而K的計算公式如下：

Kab=■ ②

其中Kab代表2位編碼員結(jié)果完全相同的分析單元，Na代表編碼員a的分析單元數(shù)，Nb代表編碼員b的分析單元數(shù)。經(jīng)計算，編碼員之間的一致性比率達84.7%，表明結(jié)果可以接受。

利用SPSS16.0對所建立的6個類目進行簡單描述性統(tǒng)計分析，進一步探索網(wǎng)民在該集群事件下的態(tài)度及行為特點。從表2可以看出，6個類目共被網(wǎng)友提及400次，由高到低依次為執(zhí)法與守法172次，生活與職責92次，政府公信力46次，交通與環(huán)境37次，法律30次，素質(zhì)23次，分別占到343條評論中的50.1%、26.8%、13.4%、10.8%、8.7%、6.7%，表明本次蘇家權(quán)事件引起的網(wǎng)絡集群行為中，網(wǎng)民評論的焦點在于執(zhí)法與守法（包括城管執(zhí)法理念、執(zhí)法方式、執(zhí)法手段，商販守法經(jīng)營等）、生活與職責（包括商販、城管生活的不易及城管肩負的職責等）、政府公信力（包括此類事件對政府形象的影響等）及交通與環(huán)境（包括占道經(jīng)營給交通帶來的不便、給環(huán)境帶來的污染）等方面。其中執(zhí)法與守法類目被提及的次數(shù)最多，平均每兩人中就有一人提及，因此城管文明執(zhí)法、商販遵紀守法在網(wǎng)民心中占較重位置。

四、情感分析

所謂情感分析在這里主要指該網(wǎng)絡集群事件中網(wǎng)民對蘇家權(quán)事件矛盾雙方的情感傾向分析。參照內(nèi)容分析，2位編碼員對所有評論進行情感歸碼后交互判別信度為89.5%，可以接受。利用SPSS16.0對情感傾向進行頻次統(tǒng)計，結(jié)果如圖1。在對待城管方面，9.3%的網(wǎng)民明確表示支持城管工作，60.0%則持消極態(tài)度；在對待商販方面，17.3%的網(wǎng)民對其態(tài)度積極，而8.7%的人持消極性情感。另有27.3%的網(wǎng)民在情感上對雙方無特別傾向。因此，此次網(wǎng)絡集群事件中，基本形成了三方網(wǎng)民勢力：偏向城管者、偏向商販者、中立者。多數(shù)人對矛盾雙方中的一方存在明確的情感偏向，且偏向商販的網(wǎng)民勢力相對偏向城管的網(wǎng)民勢力大，在消極情感傾向上，雙方勢力懸殊。

結(jié)語

本研究通過ROST軟件對蘇家權(quán)事件引起的網(wǎng)絡集群行為進行了內(nèi)容分析，網(wǎng)民表現(xiàn)出高參與性、高互動性、高針對性、相對擴展性、情感傾向性等特征。

首先，進行高頻特征詞的提取與分析，包括40個高頻特征詞詞性及頻數(shù)分析和頻次最高的10個特征詞分析。從評論此次事件及網(wǎng)民互評的規(guī)模來看，網(wǎng)民具有高度的參與性和互動性；“國家”、“市長”、“孩子”等詞表現(xiàn)了網(wǎng)民網(wǎng)絡集群行為高度針對性及相對擴展性。從分析還可以看出，城管和商販無疑是此次網(wǎng)絡集群行為的焦點，且網(wǎng)民多從城管的角度思考及評論，認為執(zhí)法是雙方矛盾的最核心問題。網(wǎng)民積極對解決矛盾提出自己的策略性建議，多數(shù)希望城管文明執(zhí)法，商販文明守法，反映了大家對社會和諧的美好期望。

其次，通過建構(gòu)類目、編碼、信度檢驗后，對各類目進行頻數(shù)分析。按照頻率從高到低依次為執(zhí)法與守法、生活與職責、政府公信力、交通與環(huán)境、法律、素質(zhì)等，其中執(zhí)法與守法類目被提及的次數(shù)最多，占近50%，因此城管文明執(zhí)法、商販遵紀守法在網(wǎng)民心中占較大權(quán)重。

最后，對網(wǎng)民評論文本進行情感傾向分析。結(jié)果顯示，該網(wǎng)絡集群事件中形成偏向城管方、偏向商販方、中立方三股勢力，且多數(shù)人對矛盾雙方中的一方存在明確的情感偏向，在消極情感傾向上，雙方勢力懸殊，這些都表明了網(wǎng)評的情感極端傾向性。

【基金項目：國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目資助（GCX12060）】

參考文獻

①杜駿飛、魏娟，《網(wǎng)絡集群的政治社會學：本質(zhì)、類型與效用》[J].《東南大學學報（哲學社會科學版）》，2010（1）：43-50

②謝建芳，《論網(wǎng)絡集群事件中的社會控制機制構(gòu)建》[J].《前沿》，2010（22）：80-82

③沈暉，《網(wǎng)絡集群行為與社會工作介入策略》[J].《中國地質(zhì)大學學報（社會科學版）》，2009（5）：94-99

④魏娟、杜駿飛，《網(wǎng)絡集群事件的社會心理分析》[J].《青年記者》，2009（28）：75-76

⑤⑥楊菊萍、賈生華，《企業(yè)遷移的動因識別》[J].《地理科學》，2011（1）：15-21

⑦夏清華、宋慧，《基于內(nèi)容分析法的國內(nèi)外學者創(chuàng)業(yè)動機研究》[J].《管理學報》，2011（8）：1190-1194、1200

⑧Holsti O.R.Content Analysis for The Social Sciences and Humanities[M].DonMills：Addison-Wesley Pu-

blishing Company，1969

（作者：謝和平，中南民族大學公共管理學院應用心理學專業(yè)；田曉紅，中南民族大學公共管理學院副教授）

責編：姚少寶