企業(yè)電子商務(wù)系統(tǒng)評價方法研究

摘要：本文基于前人對電子商務(wù)系統(tǒng)評價的研究，分析了六種常見方法的基本原理、應(yīng)用范圍及其優(yōu)缺點，對企業(yè)實施電子商務(wù)系統(tǒng)評價具有一定的指導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)系統(tǒng)；評價；方法

一、存在的問題

隨著經(jīng)濟全球化的深入發(fā)展和電子計算機的廣泛普及，電子商務(wù)因其高效性、便利性、快捷性在國內(nèi)掀起了新一輪購物狂潮。據(jù)中國電子商務(wù)研究中心發(fā)布報告稱，中國電子商務(wù)市場2012年交易規(guī)模達7.85萬億元，同比增長30.83%。其中，B2B交易額為6.25萬億元，同比增長27%；網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模達1.32萬億元，同比增長64.7%；網(wǎng)絡(luò)團購市場成交規(guī)模達348.85億元，而這一數(shù)字在2011年僅為216.32億元，同比增長61%。電子商務(wù)高速增長所呈現(xiàn)的巨大商機加上其獨有的低損耗、低污染、低成本等特性，吸引了眾多大中小型企業(yè)將電子商務(wù)應(yīng)用于本企業(yè)的運營管理中。因此，衡量電子商務(wù)模式下企業(yè)經(jīng)營活動的績效顯得越來越迫切，對企業(yè)電子商務(wù)系統(tǒng)的評價便應(yīng)運而生。在此背景之下，本人在前人的分析基礎(chǔ)上，對企業(yè)電子商務(wù)系統(tǒng)六種常見的評價方法做了進一步的總結(jié)與研究。

二、評價方法分析

近年來，國內(nèi)外專家學(xué)者對電子商務(wù)系統(tǒng)評價的研究層出不窮，下面主要對其中六種評價方法作具體分析。

（一）聚類分析法

聚類分析（Cluster Analysis，簡稱CA），是根據(jù)變量間的親疏程度，把影響研究對象的變量分成若干類，使每一類能客觀反映研究對象的內(nèi)在屬性。

1.應(yīng)用范圍聚類分析在商業(yè)、生物、地理、保險、因特網(wǎng)、電子商務(wù)等行業(yè)均有廣泛的運用。尤其在電子商務(wù)領(lǐng)域，聚類分析在網(wǎng)站建設(shè)數(shù)據(jù)挖掘中是很重要的一個方面，通過分組聚類出具有相似瀏覽行為的客戶，并分析客戶的共同特征，可以更好的幫助電子商務(wù)的用戶了解自己的客戶，向客戶提供更合適的服務(wù)。

2.優(yōu)點?？梢跃C合利用多個變量的信息對樣本進行分類；分類結(jié)果是直觀的，聚類譜系圖非常清楚地表現(xiàn)其數(shù)值分類結(jié)果；聚類分析所得到的結(jié)果比傳統(tǒng)分類方法更細致、全面、合理。

3.缺點。樣本用量較大時，數(shù)據(jù)處理工作量很大，分析結(jié)果很難獲得；所得結(jié)果是相對的，即只在某個范圍內(nèi)成立。

（二）主成分分析法

主成分分析（Principal Component Analysis，簡稱PCA），是以少數(shù)幾個互不相關(guān)的變量（也稱正交矢量）來代替原有變量，表征研究對象的數(shù)據(jù)信息特征。

1.應(yīng)用范圍。主成分分析在人口統(tǒng)計學(xué)、數(shù)量地理學(xué)、分子動力學(xué)模擬、數(shù)學(xué)建模、數(shù)理分析等學(xué)科均有廣泛的運用。

2.優(yōu)點。以少代多，既簡單明了地揭示了變量間關(guān)系，也減少了指標選擇的工作量；變量正交化，消除了評價指標間的相關(guān)影響。

3.缺點。只適用于線性數(shù)據(jù)分析，不適用于處理非線性問題；因指標間相關(guān)性不強時而選取較多主成分，則會削弱主成分分析的作用。

（三）因子分析法

因子分析（Factor Analysis，簡稱FA），是根據(jù)變量間相關(guān)性高低，把變量分成若干類，得到的每一類，就是因子，并以少數(shù)因子來代表原始變量的復(fù)雜關(guān)系。

1.應(yīng)用范圍。適用于研究對象的影響因素數(shù)量比較龐大的情況。尤其在市場調(diào)研中，由于影響產(chǎn)品銷售市場因素較多，管理者常根據(jù)研究人員利用因子分析所得指標的重要性來決定首先要解決的市場問題或產(chǎn)品問題。

2.優(yōu)點。保證原有變量數(shù)目不變前提下，整合變量信息，濃縮成因子，大大簡化了數(shù)據(jù)；因子旋轉(zhuǎn)一定程度提高了變量的可解釋性；提供了一個指標體系細化的量化評定方法，為企業(yè)電子商務(wù)系統(tǒng)評價開拓了新視角。

3.缺點。對研究對象的影響因素之間的關(guān)聯(lián)性有一定的要求；通過最小二乘法得到的計算結(jié)果，可能會失效。

（四）經(jīng)濟增加值法

經(jīng)濟增加值（Economic Value Added，簡稱EVA），是由美國學(xué)者Stewart提出，并由美國著名的思騰思特（Stern Stewart）管理咨詢公司注冊并實施的一套以經(jīng)濟增加值理念為基礎(chǔ)的財務(wù)管理系統(tǒng)、決策機制及激勵報酬制度。它是基于稅后營業(yè)凈利潤和產(chǎn)生這些利潤所需資本投入總成本的一種企業(yè)績效財務(wù)評價方法。其核心是資本投入是有成本的，企業(yè)的盈利只有高于其資本成本（包括股權(quán)成本和債務(wù)成本）時才會為股東創(chuàng)造價值。

1.應(yīng)用范圍。經(jīng)濟增加值僅適用于有限范圍的企業(yè)，而不適用于金融機構(gòu)、周期性企業(yè)、新成立公司等企業(yè)。

2.優(yōu)點。真正保護了所有者的利益；具有內(nèi)在的理論上的合理性；鼓勵創(chuàng)新，克服短期行為；終結(jié)了企業(yè)財務(wù)指標的混亂狀態(tài)。

3.缺點。對財務(wù)因素重視不夠；適用范圍有限；資本成本的計量存在問題；激勵有限。

（五）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法

BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法是運用企業(yè)關(guān)鍵因素模型的思想，設(shè)計一組用以評價電子商務(wù)系統(tǒng)績效的指標，并將這些指標運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，評價電子商務(wù)系統(tǒng)績效， 通過算例驗證其可行性。

1.應(yīng)用范圍。主要適用于處理非線性函數(shù)等數(shù)據(jù)。

2.優(yōu)點。擁有高度非線性映射能力和泛化能力，因此克服了常用的專家評價法、模糊評價法等在評價電子商務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)質(zhì)量、成本耗費、學(xué)習(xí)成長能力及績效水平上的不足， 為綜合評價電子商務(wù)系統(tǒng)的績效提供了一種新途徑。

3.缺點。過于依賴樣本；應(yīng)用實例與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、預(yù)測能力與訓(xùn)練能力的對立；局部極小化收斂值和結(jié)構(gòu)選擇都不唯一；算法的收斂速度也比較慢。

（六）粗糙集理論

粗糙集（Rough Sets）理論，是一種新的處理模糊和不確定性知識的數(shù)學(xué)工具，其主要思想是在保持分類能力不變的前提下，通過知識約簡，導(dǎo)出問題的決策或分類規(guī)則。

1.應(yīng)用范圍。主要適用于處理模糊和不確定性知識。

2.優(yōu)點。兼顧了對影響企業(yè)電子商務(wù)系統(tǒng)評價指標及其影響程度兩個方面的考察。

3.缺點。粗糙集理論在描述模型方面能力較其它方法為弱，最好與模糊集理論綜合運用。

三、結(jié)語

實踐證明，每種評價方法都有自己的適用范圍和優(yōu)缺點，目前還沒有哪一種方法可以獨立的評價企業(yè)電子商務(wù)系統(tǒng)的方方面面，因此需要綜合運用多種評價方法，以便企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)系統(tǒng)存在的不足，為系統(tǒng)的改進提供參考。

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