面向多攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能視頻分析

面向多攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能分析正更廣泛地應(yīng)用在安防行業(yè)，且發(fā)揮著越來越重要的作用。雖然當(dāng)前技術(shù)還不夠成熟，各方面配套條件還不夠完善，但安防監(jiān)控使用者的迫切需求將會使智能視頻分析飛速發(fā)展并普及，成為視頻監(jiān)控使用者的得力幫手。

如今，安防設(shè)施已經(jīng)滲透到社會生活的方方面面，守護(hù)人們生活的同時，其科學(xué)性、易用性的需求日益提高。監(jiān)控系統(tǒng)及時報警、視頻信息快速處理是監(jiān)控設(shè)備使用者非常關(guān)心的問題，智能視頻分析功能應(yīng)運(yùn)而生。

在當(dāng)前，智能視頻分析技術(shù)越來越受到安防界的重視，不少項(xiàng)目已經(jīng)開始應(yīng)用智能視頻分析功能。智能視頻分析正更廣泛地應(yīng)用在安防行業(yè)，且發(fā)揮著越來越重要的作用。雖然當(dāng)前技術(shù)還不夠成熟，各方面配套條件還不夠完善，但安防監(jiān)控使用者的迫切需求將會使智能視頻分析飛速發(fā)展并普及，成為視頻監(jiān)控使用者的得力幫手。

不同的行業(yè)對于視頻監(jiān)控的需求一般有著非常明顯的差異，特別是對于智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用需求，由此也決定了不同行業(yè)間檢測行為類型與異常事件的特殊性。比如在平安城市中，可針對城市治安突發(fā)事件，專門研發(fā)打架、搶劫、攀越等行為分析功能。在銀行ATM自助服務(wù)區(qū)，可通過對目前ATM自助服務(wù)區(qū)犯罪手段的分析，實(shí)現(xiàn)如非法粘貼小紙條、安裝假鍵盤、蒙面、暴力搶劫等行為分析功能。在交通行業(yè)，可實(shí)現(xiàn)針對交通事件如逆行、非法停車、交通擁堵等情況報警的更多的功能。只有結(jié)合行業(yè)應(yīng)用實(shí)際，深入了解不同行業(yè)的具體問題，才能更好地抓住用戶的需求，將智能視頻分析技術(shù)的功能落實(shí)到應(yīng)用的實(shí)處，這也是智能視頻分析技術(shù)未來產(chǎn)業(yè)化價值的最終體現(xiàn)。

在作為基礎(chǔ)的單攝像機(jī)智能監(jiān)控算法逐漸成熟的同時，近年來，多攝像機(jī)之間的信息關(guān)聯(lián)和融合的研究也逐漸被重視起來。由于被監(jiān)控區(qū)域的廣闊和攝像機(jī)視域的有限之間的矛盾，以及經(jīng)濟(jì)和計算量等方面的原因，不可能用攝像機(jī)把所有被監(jiān)控區(qū)域全部覆蓋；多攝像機(jī)監(jiān)控環(huán)境下的目標(biāo)跟蹤就成為了廣域視頻監(jiān)控研究中的重要研究內(nèi)容之一。

多攝像機(jī)目標(biāo)跟蹤是廣域視頻監(jiān)控研究的核心問題之一，是一個多學(xué)科交叉的新興的研究方向，具有廣泛的應(yīng)用前景。目前，各國的研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)陸續(xù)把目光投向了這一研究領(lǐng)域，并取得了一定的研究成果。然而，由于這個問題本身的特殊性和困難性，該方向的研究仍然處于初級階段，還有很多亟待解決的問題擺在研究者面前。

目前，關(guān)于多攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)如何？如何能對前端多個攝像機(jī)回傳的視頻分析結(jié)果進(jìn)行科學(xué)管理？又將如何應(yīng)對漏報、誤報的情況？在未來，面向多攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能視頻分析技術(shù)會如何發(fā)展呢？

在采訪中，專家告訴我們，以檢測準(zhǔn)確性作為評價標(biāo)準(zhǔn)的智能視頻分析產(chǎn)品，一般通過考察其在不同環(huán)境下的檢測率和誤報率來評價其性能。理想系統(tǒng)的檢測率和有效率都應(yīng)是100%，但實(shí)際系統(tǒng)只能接近這些指標(biāo)而不是完全達(dá)到。只有通過調(diào)整系統(tǒng)的靈敏度參數(shù)，改變檢測率與有效率之間的關(guān)系，在有效率合乎使用要求的情況下，性能優(yōu)良的系統(tǒng)才能達(dá)到最高檢測率。當(dāng)靈敏度調(diào)很高時，檢測率提高但誤報增多，有效率會下降。反之，誤報率減少，有效率提高但檢測率會降低。

提高漏報與誤報的形式必須通過整體的方式去設(shè)計，比如攝像機(jī)擺放的位置，鏡頭的選擇，室內(nèi)的光線，過濾器及靈敏度，規(guī)則的合理設(shè)置等。通過整體的考慮可以降低誤報率。當(dāng)前市場上的智能視頻分析產(chǎn)品的效果是參差不齊的，有的打著智能的旗號實(shí)際上實(shí)現(xiàn)不了智能的效果。當(dāng)前隨著智能分析的不斷發(fā)展，算法越來越復(fù)雜，隨之而來的就是由于場景和算法的復(fù)雜度不斷的提升帶來的誤報漏報問題。目前智能視頻分析如果可以達(dá)到95%以上的準(zhǔn)確度，就可算是具備著優(yōu)良識別能力的算法。如果想解決誤報漏報的問題，需要智能廠家的不斷努力，提高算法的效率或形成相關(guān)智能策略。

智能視頻分析需要提升的地方有很多，大的方向就是：行業(yè)化、簡化化、工程化。實(shí)現(xiàn)了全系統(tǒng)智能分析后，如果用戶需要對前端與后端智能相結(jié)合的智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)備擴(kuò)充并無困難，對視頻設(shè)備也無特殊需求，只要可以被系統(tǒng)平臺解碼視頻、統(tǒng)一調(diào)度和管理即可。

面向多攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能分析正更廣泛地應(yīng)用在安防行業(yè)，且發(fā)揮著越來越重要的作用。雖然當(dāng)前技術(shù)還不夠成熟，各方面配套條件還不夠完善，但安防監(jiān)控使用者的迫切需求將會使智能視頻分析飛速發(fā)展并普及，成為視頻監(jiān)控使用者的得力幫手。