新疆準(zhǔn)噶爾盆地油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)體系構(gòu)建研究

鄭學(xué)忠，邵旭升，李 正

(1.中國石油天然氣公司新疆油田分公司生產(chǎn)運(yùn)行處，新疆 克拉瑪依 834000；2.北京巖土工程勘察院，北京 100083)

中國石油天然氣行業(yè)發(fā)展迅速，石油天然氣需求不斷上升，儲(chǔ)產(chǎn)量不斷增長(zhǎng)。油氣田企業(yè)為保持生產(chǎn)的穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)，需要不斷新鉆探井勘探新資源，需要征用或者臨時(shí)使用土地。截至2012年12月31日，預(yù)計(jì)中國油氣項(xiàng)目用地約為1.94×106hm2(平均產(chǎn)能占地)，臨時(shí)用地與永久用地的面積比約為2∶1。因此，搞好油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾工作對(duì)促進(jìn)油氣資源勘探開發(fā)節(jié)約集約用地具有十分重要的意義。

土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)是指通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用一定的技術(shù)方法，依據(jù)一定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)已實(shí)施的土地復(fù)墾項(xiàng)目所取得的成效、組織管理效率和效益，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。國內(nèi)專家學(xué)者對(duì)礦區(qū)土地復(fù)墾效益內(nèi)涵界定與配置、三大效益評(píng)價(jià)體系構(gòu)建、復(fù)墾投入產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、數(shù)學(xué)模型應(yīng)用于復(fù)墾效益評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行了有益探索[2-5]。在這些研究中，大部分都是從經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)三大效益角度開展土地復(fù)墾效益分析評(píng)價(jià)的，評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重一般采用傳統(tǒng)層次分析法(AHP)或?qū)＜易稍兎ㄟM(jìn)行確定，評(píng)價(jià)對(duì)象主要集中于煤礦區(qū)。因此，建立科學(xué)和行之有效的油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法，不僅可以豐富不同生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目的土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)類型研究，還可以提高油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和科學(xué)性。

1 研究區(qū)域概況

本文研究對(duì)象位于準(zhǔn)噶爾盆地。該盆地蘊(yùn)藏著豐富的石油和天然氣，隨著準(zhǔn)噶爾盆地油氣勘探相繼取得重大突破，準(zhǔn)噶爾盆地油氣田不斷發(fā)現(xiàn)，相繼開發(fā)建設(shè)了石西、石南、陸梁、風(fēng)城、百口泉、紅山嘴、車排子等一批大、中型油氣田。目前，準(zhǔn)噶爾盆地油氣資源探明率分別為24.4％和8.5％，仍處在勘探青壯年期，更多的油氣資源將不斷被發(fā)現(xiàn)，不可避免將涉及大量用地。

2 油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效內(nèi)涵與內(nèi)容

油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效是指油田企業(yè)對(duì)整個(gè)企業(yè)開展的油氣滾動(dòng)式開發(fā)工程土地復(fù)墾項(xiàng)目體系實(shí)施建設(shè)所取得的績(jī)效，內(nèi)容主要包括兩大內(nèi)容：油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾實(shí)施結(jié)果評(píng)價(jià)和油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾實(shí)施過程評(píng)價(jià)。結(jié)果評(píng)價(jià)主要是對(duì)油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾實(shí)施建設(shè)獲得的效益或效果評(píng)價(jià)，過程評(píng)價(jià)主要是對(duì)油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾項(xiàng)目組織管理(資金使用效率、項(xiàng)目管理效率)評(píng)價(jià)。本文主要從第二個(gè)方面的內(nèi)容進(jìn)行油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)研究。

2.2 構(gòu)建思路

根據(jù)油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效內(nèi)涵，分析和篩選已有投資項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià)模型及指標(biāo)構(gòu)建方法，從而確定油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的總體框架。在總體框架下，遵循指標(biāo)選取的一般原則，遴選油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效各個(gè)方面的評(píng)價(jià)指標(biāo)，完成油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系的構(gòu)建。

2.3 構(gòu)建油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文以準(zhǔn)噶爾盆地油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾為研究對(duì)象，從“復(fù)墾計(jì)劃與投資完成情況——質(zhì)量達(dá)標(biāo)情況——項(xiàng)目時(shí)效情況——管理規(guī)范情況”等四個(gè)方面建立層次遞階結(jié)構(gòu)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)模型，選取14個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾工作的實(shí)施管理情況的指標(biāo)層(表1)。

表1 油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層指標(biāo)說明油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效(A)管理規(guī)范情況(B4)監(jiān)測(cè)管護(hù)制度情況(C11)反映土地復(fù)墾階段驗(yàn)收或竣工驗(yàn)收后，復(fù)墾過程中土地?fù)p毀和復(fù)墾效果監(jiān)測(cè)，復(fù)墾土地、農(nóng)田水利設(shè)施、重建植被等管理、管護(hù)制度的健全程度，由相關(guān)專家根據(jù)項(xiàng)目運(yùn)行監(jiān)測(cè)管護(hù)方案的制定、資金渠道的落實(shí)、后期監(jiān)測(cè)管護(hù)者的確定、監(jiān)測(cè)管護(hù)合同簽訂和專項(xiàng)檢查的落實(shí)情況等綜合評(píng)判檔案資料管理情況(C12)反映土地復(fù)墾項(xiàng)目從立項(xiàng)到竣工過程中有關(guān)文件和材料的健全程度。以復(fù)墾義務(wù)人具備檔案資料的齊全程度為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)公眾參與情況(C13)反映復(fù)墾區(qū)農(nóng)民、社會(huì)公眾參與復(fù)墾方案編制座談、復(fù)墾方向確定及復(fù)墾實(shí)施意見征詢農(nóng)民和社會(huì)公眾意見的情況。該指標(biāo)數(shù)值通過開展復(fù)墾區(qū)典型調(diào)查來獲取，并根據(jù)調(diào)查結(jié)果賦予分值，被調(diào)查人數(shù)應(yīng)該根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)來確定公眾滿意度情況(C14)復(fù)墾區(qū)內(nèi)對(duì)復(fù)墾實(shí)施情況感到滿意的農(nóng)民群眾、社會(huì)公眾占復(fù)墾區(qū)總?cè)藬?shù)的比例，反映土地復(fù)墾的社會(huì)滿意程度。該指標(biāo)數(shù)值可通過開展復(fù)墾區(qū)的典型調(diào)查來獲取，并根據(jù)調(diào)查結(jié)果賦予分值，被調(diào)查樣本數(shù)量應(yīng)該根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)確定

3 油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重確定

評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定通常采取層次分析法[6](AHP)和專家咨詢法相結(jié)合的“半定量方法”確定[7-9]。模糊數(shù)學(xué)與AHP應(yīng)用結(jié)合的主要步驟為：確定三角模糊數(shù)——構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣——計(jì)算各因素模糊權(quán)重——計(jì)算各因素相對(duì)權(quán)重——計(jì)算絕對(duì)權(quán)重。

3.1 確定三角模糊數(shù)

與傳統(tǒng)的點(diǎn)值打分法不同，首先專家依據(jù)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性程度不同來確定指標(biāo)的相對(duì)重要性，然后將評(píng)價(jià)結(jié)果采用三角模糊數(shù)表示，即 Aij= (lij,mij,uij)，其中l(wèi)ij、mij、uij分別表示因素i和 j相對(duì)上一層因素進(jìn)行比較時(shí)，因素i相對(duì)于因素j的重要度的最悲觀估計(jì)、最可能估計(jì)和最樂觀估計(jì)。本文采用表2的數(shù)值描述指標(biāo)的相對(duì)重要程度[9]。

表2 重要程度三角模糊數(shù)判斷準(zhǔn)則

3.2 構(gòu)造模糊評(píng)價(jià)矩陣

根據(jù)油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)(表1)上下層次間的隸屬關(guān)系，咨詢專家分別對(duì)準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的各個(gè)因素進(jìn)行兩兩比較后，確定其重要程度，集結(jié)專家評(píng)價(jià)信息，構(gòu)造出該層各因素的三角模糊評(píng)價(jià)矩陣。以指標(biāo)層B4為例(表3)。

表3 指標(biāo)層B4子因素模糊判斷矩陣及相對(duì)權(quán)重

3.3 計(jì)算模糊權(quán)重

根據(jù)模糊判斷矩陣(表3)，分別計(jì)算各績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊權(quán)重 Si，在給定標(biāo)準(zhǔn)下，第i個(gè)對(duì)象滿足m個(gè)目標(biāo)的模糊權(quán)重Si為

根據(jù)式(1)～(3)，計(jì)算表1中準(zhǔn)則層和指標(biāo)層各因素模糊權(quán)重，在此計(jì)算過程省略。

3.4 計(jì)算各因素相對(duì)權(quán)重

對(duì)兩個(gè)三角模糊數(shù)S1=(l1,m1,u1)和S2=(l2,m2,u2)，S1相對(duì) S2重要的可能性程度用三角模糊函數(shù)表示

P(S1≥S2)=(4)

根據(jù)式(4)，計(jì)算表1中準(zhǔn)則層和指標(biāo)層各因素三角模糊相對(duì)權(quán)重。根據(jù)模糊評(píng)價(jià)矩陣， 分別計(jì)算其同一層次內(nèi)第i個(gè)元素重要于其他各個(gè)元素的可能性程度

P(S≥S1,S2,…Sk)=minP(S≥Si),

根據(jù)式(5)，計(jì)算表1中準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的權(quán)重向量

W′=(minP(S1≥Sk)，

minP(S2≥Sk)，…minP(Sn≥Sk)T,

根據(jù)式(6)，得到準(zhǔn)則層和指標(biāo)層因素的模糊權(quán)重W′，并進(jìn)行歸一化處理，得出準(zhǔn)則層各因素的相對(duì)權(quán)重向量W。在此計(jì)算過程省略，以指標(biāo)層B4的計(jì)算結(jié)果為例(表3)。

3.5 合成絕對(duì)權(quán)重

第n層所有元素對(duì)總目標(biāo)合成絕對(duì)權(quán)重為第(n-1)層所有元素對(duì)總目標(biāo)的相對(duì)權(quán)重乘以第n層各 元素對(duì)第(n-1)層上各元素的相對(duì)權(quán)重，其分量為第n層元素在總目標(biāo)下的絕對(duì)權(quán)重。具體為

TWk=WBi×WCk,

i=1,2,3，4；

根據(jù)式(7)，計(jì)算得出績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的絕對(duì)權(quán)重(表4)。根據(jù)各指標(biāo)絕對(duì)權(quán)重排序可知，指標(biāo)C1、C2、C3和C11的綜合權(quán)重值較大，即油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾在主要工程量完成情況、復(fù)墾目標(biāo)任務(wù)完成情況、復(fù)墾費(fèi)用預(yù)存使用情況和監(jiān)測(cè)管護(hù)制度建設(shè)情況等四個(gè)方面因素對(duì)土地復(fù)墾項(xiàng)目績(jī)效優(yōu)劣的影響較大。

3.6 傳統(tǒng)AHP法計(jì)算結(jié)果

根據(jù)傳統(tǒng)AHP計(jì)算權(quán)重方法過程，用和積法計(jì)算判斷矩陣的最大特征值和特征向量，并通過一致性檢驗(yàn)，最終求得評(píng)價(jià)指標(biāo)重要程度在專家最樂觀估計(jì)、最可能估計(jì)、最悲觀估計(jì)狀態(tài)下的權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)，三種情況下的權(quán)重結(jié)果見表4(計(jì)算過程略)。

3.7 計(jì)算結(jié)果比較

油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)分別采用三角模糊數(shù)和傳統(tǒng)AHP法進(jìn)行權(quán)重確定分析，結(jié)果表明：三角模糊數(shù)計(jì)算結(jié)果與傳統(tǒng)AHP計(jì)算的專家最可能估計(jì)情況下的權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)具有很高的相似度(圖1)，相關(guān)系數(shù)為0.819。符合專家判斷各評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)際情況。表明三角模糊數(shù)應(yīng)用于油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)確定是可行的。另外，三角模糊數(shù)很好地處理了專家判斷時(shí)的主觀偏好問題，對(duì)于因素權(quán)重信息不能完全確知和主觀偏好值以三角模糊數(shù)形式給出的多因素問題，構(gòu)建出一個(gè)線性規(guī)劃模型，避免了因素權(quán)重信息的不完全性和不確定性導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況的偏離。

表4 指標(biāo)層因素的絕對(duì)權(quán)重和傳統(tǒng)AHP計(jì)算結(jié)果

圖1 基于FAHP的指標(biāo)層因素的絕對(duì)權(quán)重與傳統(tǒng)AHP計(jì)算結(jié)果關(guān)系比較圖

4 結(jié)論

1) 本文以準(zhǔn)噶爾盆地油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾為研究對(duì)象，建立了有效的油氣項(xiàng)目土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出了基于三角模糊數(shù)和層次分析法的績(jī)效評(píng)價(jià)方法，該方法符合人的認(rèn)識(shí)模糊性，計(jì)算結(jié)果降低了個(gè)人主觀片面性，提高了評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重可信度，適于解決復(fù)雜多準(zhǔn)則決策問題。

2) 土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，是土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。從現(xiàn)實(shí)情況來看，影響土地復(fù)墾項(xiàng)目實(shí)施管理績(jī)效的因素多，而且各個(gè)因素可能存在相互影響及制約。因此，作者將對(duì)土地復(fù)墾績(jī)效內(nèi)涵和特征進(jìn)行進(jìn)一步界定研究，對(duì)土地復(fù)墾績(jī)效評(píng)價(jià)模型及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)一步深入分析和優(yōu)化。

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