吉林省成年居民關(guān)節(jié)炎患病現(xiàn)況及其影響因素分析

馬永輝，劉宇赤，鐘 磊，付 堯，呂 芳，紀(jì)瑞曉，姜停停，陶育純，王詩(shī)鑌，朱穎俐，俞 瓊，于雅琴

(1.吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室，吉林 長(zhǎng)春 130021；2. 吉林省衛(wèi)生廳科技教育處， 吉林 長(zhǎng)春 130051；3. 吉林省疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染性疾病預(yù)防控制所，吉林 長(zhǎng)春 130062)

于雅琴(Tel:0431-85619163，E-mail: yuyq@jlu.edu.cn)

吉林省成年居民關(guān)節(jié)炎患病現(xiàn)況及其影響因素分析

馬永輝1，劉宇赤2，鐘 磊2，付 堯3，呂 芳1，紀(jì)瑞曉1，姜停停1，陶育純1，王詩(shī)鑌1，朱穎俐3，俞 瓊1，于雅琴1

(1.吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室，吉林 長(zhǎng)春 130021；2. 吉林省衛(wèi)生廳科技教育處， 吉林 長(zhǎng)春 130051；3. 吉林省疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染性疾病預(yù)防控制所，吉林 長(zhǎng)春 130062)

目的：了解吉林省成年居民關(guān)節(jié)炎的患病現(xiàn)況及其影響因素，為制定有效干預(yù)措施提供依據(jù)。方法：以吉林省18～79周歲的常住居民為調(diào)查對(duì)象，采用多階段分層隨機(jī)整群抽樣的方法，選取吉林省9個(gè)市(州)共32個(gè)區(qū)/市/縣的23 050名居民進(jìn)行面對(duì)面的問(wèn)卷調(diào)查及體格檢查。采用復(fù)雜加權(quán)的方法估計(jì)關(guān)節(jié)炎的患病率及95%可信區(qū)間(95%CI)，并應(yīng)用Logistic回歸分析其相關(guān)的影響因素。結(jié)果：吉林省成年居民關(guān)節(jié)炎患病率為7.0%，其95%CI：6.6%～7.3%。不同年齡組的關(guān)節(jié)炎患病率比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Plt;0.001)，且65～79歲年齡組患病率高，18～歲年齡組患病率低；農(nóng)村成年居民關(guān)節(jié)炎患病率高于城鎮(zhèn)成年居民(Plt;0.001)；女性成年居民關(guān)節(jié)炎患病率高于男性成年居民(Plt;0.001)。Logistic回歸分析結(jié)果，關(guān)節(jié)炎患病的危險(xiǎn)因素包括農(nóng)村、高齡(65～79歲年齡段人群)、女性、豬牛羊肉及禽肉食用頻率少和有慢病家族史，其優(yōu)勢(shì)比(OR)和95%CI分別為1.291(1.120～1.486)、22.230(6.864～72.002)、1.752(1.487～2.064)、1.251(1.065～1.470)和1.403(1.231～1.600)。結(jié)論：吉林省成年居民關(guān)節(jié)炎患病率高于以往相關(guān)報(bào)道，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)高齡、女性、農(nóng)村人口、家庭人均月收入低和有慢性病家族史等群體的健康關(guān)注和干預(yù)。

關(guān)節(jié)炎；患病率；現(xiàn)況調(diào)查；影響因素

關(guān)節(jié)炎(arthritis)是一種常見(jiàn)的慢性疾病，泛指發(fā)生在人體關(guān)節(jié)及其周?chē)M織的炎性疾病，臨床表現(xiàn)為關(guān)節(jié)的紅、腫、熱、痛、功能障礙及關(guān)節(jié)畸形。關(guān)節(jié)炎除引起關(guān)節(jié)疼痛外還伴隨關(guān)節(jié)腫脹和活動(dòng)障礙，甚至有部分患者出現(xiàn)關(guān)節(jié)畸形、致殘，導(dǎo)致勞動(dòng)力喪失[1]，是世界上最主要的致殘疾病之一[2]，給社會(huì)和家庭帶來(lái)沉重的負(fù)擔(dān)。吉林省位于中國(guó)的東北部，冬季寒冷的時(shí)間較長(zhǎng)，寒冷的氣候可能導(dǎo)致關(guān)節(jié)炎的發(fā)生。目前，吉林省尚無(wú)關(guān)節(jié)炎的流行病學(xué)調(diào)查研究報(bào)道。為了解吉林省成年居民關(guān)節(jié)炎的流行情況，本研究以2012年吉林省成人慢性病及其影響因素流行病學(xué)現(xiàn)況調(diào)查所獲取的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析關(guān)節(jié)炎的患病率并探討其相關(guān)影響因素，為制訂預(yù)防策略和措施提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 調(diào)查對(duì)象 調(diào)查對(duì)象為吉林省不同地區(qū)18～79 周歲的常住居民(在吉林省累計(jì)居住 6個(gè)月以上)。采用多階段分層隨機(jī)整群抽樣的方法，綜合考慮地區(qū)、性別和年齡等因素，按照全省總?cè)丝跀?shù)的千分之一進(jìn)行抽樣。第一階段在吉林省所有的9個(gè)市(州)(四平、白山、遼源、延邊、吉林、白城、松原、通化和長(zhǎng)春)按照人口比例、地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平抽取有代表性的32個(gè)調(diào)查縣(市、區(qū))；第二階段從抽到的每個(gè)縣(市、區(qū))中隨機(jī)抽取3至4個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)；第三階段采用分層隨機(jī)抽樣的方法，每個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)抽取3個(gè)行政村(居委會(huì)、功能單位)；第四階段采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法在抽中的行政村(居委會(huì)、功能單位)中隨機(jī)抽取1個(gè)村民小組(自然村)/居民小組；第五階段采用整群抽樣的方法對(duì)所抽取的村民小組(自然村)/居民小組所有常住成年居民進(jìn)行調(diào)查。為控制失訪，本研究對(duì)失訪者采取同源人群一次置換，控制置換率不超過(guò)15.0%。

1.2 調(diào)查方法 調(diào)查于2012年7—8月進(jìn)行，采用集中調(diào)查和入戶調(diào)查相結(jié)合的調(diào)查方式，由經(jīng)過(guò)統(tǒng)一培訓(xùn)并考核合格的調(diào)查員以面對(duì)面詢問(wèn)方式進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查采用項(xiàng)目組統(tǒng)一制定的《個(gè)人健康調(diào)查表》，調(diào)查表主要包括人口學(xué)信息(性別、年齡、文化程度和婚姻狀況等基本人口資料)、健康相關(guān)行為(吸煙、飲酒、飲食情況和鍛煉身體情況等)、慢性病家族史及最近1年關(guān)節(jié)炎(包括骨性關(guān)節(jié)炎、類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎和其他類型關(guān)節(jié)炎)的疾病史。體格檢查采用統(tǒng)一校正過(guò)的檢測(cè)器械為調(diào)查對(duì)象測(cè)量身高和體質(zhì)量等。

1.3 診斷標(biāo)準(zhǔn) 采用調(diào)查對(duì)象自我報(bào)告的方式，收集過(guò)去12個(gè)月內(nèi)關(guān)節(jié)炎的患病情況，調(diào)查時(shí)確認(rèn)其所患疾病經(jīng)縣級(jí)及以上醫(yī)院診斷。

1.4 質(zhì)量控制 成立質(zhì)量控制工作組，通過(guò)預(yù)調(diào)查對(duì)調(diào)查表進(jìn)行驗(yàn)證，對(duì)所有調(diào)查人員進(jìn)行崗位培訓(xùn)并實(shí)行考核，現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)控員負(fù)責(zé)對(duì)事先預(yù)約的調(diào)查對(duì)象進(jìn)行身份核實(shí)，訪談后及時(shí)審核調(diào)查表，調(diào)查結(jié)束當(dāng)日設(shè)置二次核查，數(shù)據(jù)錄入前對(duì)調(diào)查資料進(jìn)行第3次檢查，對(duì)調(diào)查表中的錯(cuò)項(xiàng)及邏輯錯(cuò)誤進(jìn)行核查。數(shù)據(jù)錄入采用EpiData 3.1軟件進(jìn)行雙人雙機(jī)獨(dú)立錄入，比對(duì)后對(duì)不一致數(shù)據(jù)核查原始調(diào)查表進(jìn)行校正。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 應(yīng)用EpiData 3.1軟件錄入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)2010年全國(guó)第六次人口普查吉林省的標(biāo)準(zhǔn)人口資料[3]，針對(duì)市(州)、城鄉(xiāng)、性別和年齡4個(gè)因素，采用復(fù)雜加權(quán)的方法[4]進(jìn)行關(guān)節(jié)炎患病率及其95%可信區(qū)間(95%CI)的估計(jì)。數(shù)據(jù)分析采用SPSS 18.0統(tǒng)計(jì)軟件。不同人群之間關(guān)節(jié)炎患病率的比較采用基于抽樣設(shè)計(jì)校正的Rao-Scottχ2檢驗(yàn)，利用復(fù)雜抽樣下的Logistic回歸分析關(guān)節(jié)炎的相關(guān)影響因素。

2 結(jié) 果

2.1 一般情況 本次調(diào)查計(jì)劃樣本量為23 050人，實(shí)際調(diào)查時(shí)，對(duì)失訪者采取一次置換，平均置換率為9.5%，有效應(yīng)答21 435人，有效應(yīng)答率為84.9%。調(diào)查對(duì)象年齡為(47.07±13.41)歲，其中男性10 337人(48.2%)，女性11 098人(51.8%)；城市11 152人(52.0%)，農(nóng)村10 283人(48.0%)；18～歲組1 210人(5.6%)、25～歲組2 936人(13.7%)、35～歲組4 897人(22.8%)、45～歲組5 765人(26.9%)、55～歲組4 530人(21.1%)和65～79歲組2 097人(9.8%)。

2.2 關(guān)節(jié)炎的患病現(xiàn)況 經(jīng)復(fù)雜加權(quán)估計(jì)，吉林省成年居民關(guān)節(jié)炎的患病率為7.0%，其95%CI為6.6%～7.3%。農(nóng)村成年居民關(guān)節(jié)炎患病率(8.5%)高于城鎮(zhèn)(5.8%，χ2=59.495，Plt;0.001)；女性成年居民關(guān)節(jié)炎患病率(9.0%)高于男性(5.0%，χ2=129.870，Plt;0.001)；不同年齡組的患病率比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=852.250，Plt;0.001)，65～79歲年齡組患病率高，18～歲年齡組患病率最低。不同區(qū)域、不同性別成年居民關(guān)節(jié)炎患病率均隨年齡增長(zhǎng)而增高。見(jiàn)表1。

表1 吉林省成年居民關(guān)節(jié)炎患病率及其95%CI

2.3 關(guān)節(jié)炎發(fā)生的影響因素分析 以是否患關(guān)節(jié)炎為因變量，分別選取城鄉(xiāng)、年齡、性別、文化程度、家庭人均月收入、吸煙狀況、飲酒情況、飲食是否規(guī)律、飲食口味、食用早餐情況、食用新鮮蔬菜的頻率、食用新鮮水果的頻率、食用豬牛羊肉及禽肉的頻率、食用水產(chǎn)品的頻率、食用蛋類及豆制品的頻率、食用奶類及奶制品的頻率、鍛煉身體情況、慢性病家族史和體質(zhì)指數(shù)(BMI)等為自變量進(jìn)行單因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示：上述因素對(duì)關(guān)節(jié)炎均有影響,均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Plt;0.05)。見(jiàn)表2。

為綜合評(píng)價(jià)各因素對(duì)關(guān)節(jié)炎的影響，控制可能存在的混雜效應(yīng)。在單因素的基礎(chǔ)上，將單因素有意義的19個(gè)可能與關(guān)節(jié)炎發(fā)生有關(guān)的因素作為自變量納入Logistic回歸模型，有6個(gè)因素最終選入模型(Waldχ2=747.676，Plt;0.001)，即農(nóng)村、高齡、女性、家庭人均月收入低、豬牛羊肉及禽肉的食用頻率少和有慢性病家族史為本次調(diào)查關(guān)節(jié)炎的影響因素(Plt;0.05)。見(jiàn)表3。

表2 關(guān)節(jié)炎影響因素的單因素分析

續(xù)表2

FactorβS．E．Waldχ2POR(95%CI)Gender Male1．000 Female0．6230．057120．152lt;0．0011．864(1．667，2．083)Education273．962lt;0．001 Elementaryschool1．000 Juniorschool-0．7210．066117．615lt;0．0010．486(0．427，0．554) Highschool-0．8930．070160．696lt;0．0010．409(0．356，0．470) Undergraduate-1．3960．120136．391lt;0．0010．248(0．196，0．313)Income233．572lt;0．001 lt;5001．000 500--0．5030．08138．973lt;0．0010．604(0．516，0．708) 1000--0．7270．072102．694lt;0．0010．483(0．420，0．556) 2000--1．1110．093141．798lt;0．0010．329(0．274，0．395) 3000--1．2210．115112．470lt;0．0010．295(0．235，0．369)Smoking32．382lt;0．001 Nosmoking1．000 Smoked0．3390．09313．308lt;0．0011．404(1．170，1．684) Smoking-0．2120．06111．8950．0010．809(0．717，0．913)Drinking No1．000 Yes-0．4000．06636．414lt;0．0010．670(0．588，0．763)Dietaryregularity No1．000 Yes0．4000．08124．684lt;0．0011．492(1．274，1．747)Tastes28．120lt;0．001 Salty1．000 Suitable-0．0590．0690．7450．3880．943(0．824，1．078) Light0．2760．06418．504lt;0．0011．318(1．162，1．495)Breakfast No1．000 Yes0．6280．08061．572lt;0．0011．873(1．601，2．191)Vegetables23．561lt;0．001 Often1．000 Sometimes-0．4950．10223．554lt;0．0010．610(0．499，0．745) Rareornever-0．0560．1970．0820．7750．945(0．643，1．390)Fruit57．750lt;0．001 Often1．000 Sometimes0．1140．0662．9350．0871．120(0．984，1．276) Rareornever0．5190．06957．097lt;0．0011．680(1．469，1．922)Meatproducts166．257lt;0．001 Often1．000 Sometimes0．3080．06920．096lt;0．0011．360(1．189，1．556) Rareornever0．8820．070157．219lt;0．0012．417(2．105，2．774)Aquaticproducts49．971lt;0．001 Often1．000 Sometimes-0．0390．0960．1630．6860．962(0．798，1．160) Rareornever0．3580．09314．678lt;0．0011．431(1．191，1．718)Eggsandsoyfood10．8380．004 Often1．000 Sometimes-0．0730．0641．2850．2570．930(0．820，1．054) Rareornever0．2310．0847．5390．0061．259(1．068，1．485)Milk72．827lt;0．001 Often1．000 Sometimes-0．1100．1021．1750．2780．896(0．734，1．093)

續(xù)表2

FactorβS．E．Waldχ2POR(95%CI) Rareornever0．4560．07932．899lt;0．0011．577(1．350，1．843)Exercise74．918lt;0．001 Often1．000 Sometimes-0．7270．08474．733lt;0．0010．483(0．410，0．570) Rareornever-0．2280．06014．561lt;0．0010．796(0．708，0．895)Familyhistoryof chronicdisease No1．000 Yes0．3020．06422．459lt;0．0011．353(1．194，1．533)BMI(kg·m-2)56．389lt;0．001 lt;18．51．000 18．5-23．90．5840．15114．878lt;0．0011．793(1．333，2．413) 24．0-27．90．8970．15234．983lt;0．0012．452(1．822，3．301) gt;28．00．8920．15931．652lt;0．0012．440(1．788，3．329)

表3 關(guān)節(jié)炎影響因素的多因素分析

3 討 論

本次調(diào)查結(jié)果顯示：2012年吉林省成年居民關(guān)節(jié)炎患病率為7.0%，略高于上海市g(shù)t;15歲人群關(guān)節(jié)炎標(biāo)化患病率(6.11%)[5]。農(nóng)村地區(qū)老年人患病率高于浙江省農(nóng)村老年人關(guān)節(jié)炎患病率(9.2%)[6]。吉林省關(guān)節(jié)炎患病率較高可能與被調(diào)查人群居住的北方地理環(huán)境有關(guān)，劉淑香等[7]研究指出：吉林省的地理、氣候及溫度等自然條件，可能導(dǎo)致關(guān)節(jié)炎的患病率增高。關(guān)節(jié)炎患病率隨著年齡的增長(zhǎng)而升高，這與史方等[7]的報(bào)道一致，可能與老年人的飲食、行為習(xí)慣及運(yùn)動(dòng)量較少等有關(guān)。另外，陳巖松等[2]從生理和社會(huì)因素方面就年齡增長(zhǎng)對(duì)關(guān)節(jié)炎的影響原因也進(jìn)行了相關(guān)的討論。

多因素分析結(jié)果顯示：關(guān)節(jié)炎主要與城鄉(xiāng)、年齡、性別、慢性病家族史等自身因素和家庭人均月收入等社會(huì)學(xué)因素以及豬牛羊肉及禽肉食用頻率等生活方式有關(guān)。農(nóng)村患病風(fēng)險(xiǎn)高于城鎮(zhèn)(OR=1.291)，這可能與很多細(xì)節(jié)因素有關(guān)系，比如職業(yè)的勞動(dòng)強(qiáng)度、居住環(huán)境情況、居住房屋條件、居民的生活習(xí)慣和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素等，仍有待于進(jìn)一步的研究。女性患病風(fēng)險(xiǎn)高于男性(OR=1.752)，這與史方等[7]的報(bào)道一致，且陳巖松等[2]指出女性體內(nèi)激素水平變化等自身生理性原因可能是女性易患關(guān)節(jié)炎的原因之一。研究報(bào)道：骨性關(guān)節(jié)炎[8]和類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎[9-10]也出現(xiàn)了一致的流行病學(xué)特征。本調(diào)查結(jié)果顯示：家庭人均月收入高者患病風(fēng)險(xiǎn)較低，表明較好的家庭經(jīng)濟(jì)條件是關(guān)節(jié)炎的一個(gè)保護(hù)因素。高收入人群居住環(huán)境好，較少接觸潮濕的環(huán)境。此外，高收入人群營(yíng)養(yǎng)狀況較好，自身抵抗力也強(qiáng)，可以做到定期體檢，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)病變并治療，有利于關(guān)節(jié)炎的預(yù)防。多因素分析結(jié)果中慢病家族史的OR值為1.403，表明有慢病家族史的居民更容易患關(guān)節(jié)炎。倪紅燕等[10]的研究中提到陽(yáng)性家族史是類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎發(fā)病的一個(gè)主要因素。郭立燕等[11]的研究結(jié)果顯示：遺傳因素是骨性關(guān)節(jié)炎的危險(xiǎn)因素，多攝入新鮮蔬菜、水果等飲食方面對(duì)骨性關(guān)節(jié)炎有一定的保護(hù)作用。本研究針對(duì)總體關(guān)節(jié)炎的多因素分析發(fā)現(xiàn)：合理地食用豬牛羊肉及禽肉對(duì)關(guān)節(jié)炎的患病有一定的預(yù)防作用，食用牛羊肉及禽肉具體量還需要進(jìn)一步研究。趙秋玲等[12]報(bào)道了食用豬牛羊肉具體量與類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的危險(xiǎn)關(guān)系。在單因素分析中，BMI高者患病風(fēng)險(xiǎn)要高于BMI低者，說(shuō)明超重和肥胖可能是關(guān)節(jié)炎的危險(xiǎn)因素。胡曉琴等[13]報(bào)道：BMI正常、超重、肥胖者的骨性關(guān)節(jié)炎患病率也呈現(xiàn)出遞增的趨勢(shì)，且對(duì)其遞增原因從生理性方面進(jìn)行相關(guān)說(shuō)明。而本研究多因素分析中BMI未進(jìn)入到模型，可能受到其他因素的影響。單因素分析中，既往吸煙的人群患病風(fēng)險(xiǎn)高于不吸煙人群。吸煙狀況對(duì)于關(guān)節(jié)炎發(fā)病的影響仍存在爭(zhēng)議，蔣學(xué)峰等[14]對(duì)類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的研究顯示：吸煙是一個(gè)危險(xiǎn)因素；但朱湘竹[15]認(rèn)為男性吸煙的暴露比例在病例組與對(duì)照組間尚不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

本研究尚存在一定的不足之處，如文獻(xiàn)報(bào)道的與該病有關(guān)的環(huán)境因素、勞動(dòng)強(qiáng)度等未納入調(diào)查分析，食物食用的具體量還需要更細(xì)致的研究，這樣才能更好地探索關(guān)節(jié)炎的影響因素。關(guān)節(jié)炎病因眾多，可能是多種因素共同致病，建議吉林省居民應(yīng)做到合理膳食，加強(qiáng)鍛煉，重點(diǎn)針對(duì)農(nóng)村地區(qū)高齡女性人群加強(qiáng)預(yù)防工作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)關(guān)節(jié)炎病變，積極采取治療措施，對(duì)存在的危險(xiǎn)因素進(jìn)行干預(yù)，促進(jìn)居民的健康，提高生活質(zhì)量。

[1] 李 俊,詹思延,徐麗玲.中國(guó)部分地區(qū)關(guān)節(jié)炎患者生活質(zhì)量調(diào)查[J].中華流行病學(xué)雜志,2003,12(24): 1132-1135.

[2] 陳巖松,趙 用,馬寶東,等.遼寧省五縣農(nóng)村居民年齡和性別因素與關(guān)節(jié)炎發(fā)病狀況調(diào)查分析[J].中華中醫(yī)藥雜志,2010,25(7): 1012-1013.

[3] 吉林省第六次人口普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室，吉林省統(tǒng)計(jì)局.吉林省2010年人口普查資料[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2012：461-472

[4] 胡 楠,姜 勇,李鎰沖,等.2010年中國(guó)慢病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)加權(quán)方法[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2012,29(3):424-426.

[5] 史 方,顧 凱,盧 偉,等.上海市關(guān)節(jié)炎患病率抽樣調(diào)查及相關(guān)因素分析[J].中華流行病學(xué)雜志,2003,24(12):1136-1137.

[6] 尹志勤,楊玉霞,陳麗莉,等.浙江省農(nóng)村老年人健康狀況及影響因素分析[J].中國(guó)公共衛(wèi)生,2012,28(3):293-294.

[7] 劉淑香,李 波,劉麗影,等.吉林省長(zhǎng)春市城鄉(xiāng)社區(qū)老年人健康狀況調(diào)查分析比較[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào):醫(yī)學(xué)版,2012,38(4):800-801.

[8] 顏 斌,李 溥,梁家龍,等.少數(shù)民族地區(qū)骨性關(guān)節(jié)炎患病及危險(xiǎn)因素分析[J].中國(guó)公共衛(wèi)生,2010,26(10):1267-1268.

[9] 葉志中,莊俊漢,汪 迅,等.深圳市類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的患病率調(diào)查[J].中華全科醫(yī)師雜志,2006,5(1)：43-44.

[10]倪紅燕.類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎危險(xiǎn)因素的臨床對(duì)照研究[J].現(xiàn)代中西醫(yī)結(jié)合雜志,2011,20(25):3160-3061.

[11]郭立燕,張雪文,翟 敏,等.骨關(guān)節(jié)炎影響因素1∶1配對(duì)病例對(duì)照研究[J].中華疾病控制雜志,2012,16(8):651-652.

[12]趙秋玲,李曉明,方 玲.西北飲食習(xí)俗與類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎關(guān)系的病例對(duì)照研究[J].中國(guó)慢性病預(yù)防與控制,2007,15(4):314-315.

[13]胡曉琴,楊 靜,侯豐蘇,等.四川省中老年居民骨關(guān)節(jié)炎流行現(xiàn)況調(diào)查[J].中國(guó)慢性病預(yù)防與控制,2011,19(1):20-21.

[14]蔣學(xué)峰,廖國(guó)玲,楊 華,等.銀川市類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎發(fā)病環(huán)境影響因素病例對(duì)照研究[J].浙江中西醫(yī)結(jié)合雜志,2012,22(3):163-164.

[15]朱湘竹.類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎危險(xiǎn)因素病例對(duì)照研究[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2008,35(2):213-215.

PrevalenceandinfluencingfactorsofarthritisinadultsinJilinprovince

MA Yong-hui1，LIU Yu-chi2，ZHONG Lei2，F(xiàn)U Yao3，LYU Fang1，JI Rui-xiao1，JIANG Ting-ting1， TAO Yu-chun1，WANG Shi-bin1，ZHU Ying-li3，YU Qiong1，YU Ya-qin1

(1. Department of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Jilin University, Changchun 130021,China;2. Science,Technology and Education Division,Jilin Department of Health, Changchun 130051,China;3. Office of Non-communicable Chronic Diseases Control and Prevention, Jilin Provincial Center for Disease Control and Prevention,Changchun 130062,China)

ObjectiveTo investigate the current situation of arthritis and its influencing factors in the adults in Jilin province and to provide the basis for making effective intervention measures.MethodsWith multi-stage stratified cluster sampling，23 050 people aged between 18 and 79 years were selected from nine states(a total of 32 areas) of Jilin province and the data of these residents were collected with questionnaire and physical examinations by face-to-face interview.The prevalence rate of arthritis in the adults was analyzed through complex weighted computation and the influence factors were analyzed through unconditional logistic regression.ResultsThe prevalence rate by survey of arthritis in the adults in Jilin province was 7.0%,the 95% CI was 6.6%-7.3%.The prevalence rate of arthritis was increased with the age increasing.It was higher in rural area than urban area (Plt;0.001),and the female was higher than the male (Plt;0.001).Logistic regression analysis indicated that the relative risks (95% confidence interval) of rural,old age,female,the low level of meat products and family history of chronic diseases for arthritis were 1.291(1.120-1.486),22.230(6.864-72.002),1.752(1.487-2.064),1.251(1.065-1.470),and 1.403(1.231-1.600),respectively.ConclusionThe prevalence rate of arthritis in the adults in Jilin province is higher.It should be helpful to changing such status through enhancing health intervention among the rural residents,the female,the older and the person who has family history of chronic diseases.

arthritis；prevalence；cross-sectional study；influencing factor

1671-587Ⅹ(2013)05-1057-06

10.7694/jldxyxb20130540

2013-06-17

吉林省衛(wèi)生廳科研基金資助課題(2011Z116)

馬永輝 (1989-)，女，山東省濱州市人，在讀醫(yī)學(xué)碩士，主要從事慢性病流行病學(xué)研究。

俞 瓊(Tel:0431-85619451，E-mail: yujoan_2001@163.com)；

R195.1

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