人工水域景觀旅游利用價(jià)值評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

南瑞江

(湖北汽車工業(yè)學(xué)院，湖北十堰442002)

一、前言

旅游資源是旅游業(yè)賴以生存的核心要素之一，近20年來，我國(guó)一些價(jià)值含量較高的知名自然景觀、人文景觀已得到了充分開發(fā)，隨著全民對(duì)旅游業(yè)的重視，過去一些并不被人們看好的旅游資源現(xiàn)在也得到了充分重視，人工水域景觀就是其中之一。我國(guó)的《旅游資源分類、調(diào)查與評(píng)價(jià)》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)把旅游資源分為8個(gè)主類，水域風(fēng)光是其中之一［1］。本文中的人工水域景觀是指以防洪、灌溉、發(fā)電、引水等為目的，在河段上修筑人工建筑物，造就的大面積的、有一定的觀賞價(jià)值的水域景觀。

近年來我國(guó)在治理大江大河上的力度很大，全國(guó)各地形成了許多人工水域景觀，(例如千島湖、長(zhǎng)江三峽等)如何利用好這些潛在的旅游資源，引起了各級(jí)政府的關(guān)注。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，學(xué)界更加關(guān)注如何開發(fā)人工水域景觀，提出了許多對(duì)策與建議［2，3］。然而，他們忽視了一個(gè)很重要的問題，即是否所有的人工水域景觀都值得開發(fā)?因?yàn)槁糜钨Y源價(jià)值量不均等現(xiàn)象是常見的，一旦盲目投資，可能會(huì)給地方和個(gè)人造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。那么如何才能避免這一現(xiàn)象，作到未雨綢繆呢?在本文看來，必須先制定一套人工水域景觀開發(fā)價(jià)值量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。我國(guó)目前對(duì)旅游資源評(píng)價(jià)有許多現(xiàn)成可用的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，但這些標(biāo)準(zhǔn)主要針對(duì)的是復(fù)合型的旅游資源，人工水域景觀是旅游資源中很小的一個(gè)基本類型，通用標(biāo)準(zhǔn)并不適合。目前針對(duì)人工水域景觀旅游開發(fā)價(jià)值的評(píng)價(jià)方法很少見，僅有徐曉音對(duì)湖北省的大型湖泊水庫(kù)旅游資源的開發(fā)價(jià)值進(jìn)行了定量分析［4］，因此該領(lǐng)域的研究成果非常缺乏。

那么，如何來制定這個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系呢?其一，以專家評(píng)價(jià)法為主，即讓旅游專家給各評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性打分，最后加權(quán)處理，但這種方式值得商榷。從實(shí)踐來看，旅游專家往往很難擺脫其專業(yè)背景及個(gè)人偏好的影響，專家評(píng)價(jià)法夸大旅游資源價(jià)值量的現(xiàn)象屢見不鮮。其二，是從游客感知的角度來制定人工水域景觀旅游價(jià)值的評(píng)價(jià)體系，這種方式的優(yōu)點(diǎn)有:一是樣本較大，結(jié)果會(huì)更客觀;二是得到最終消費(fèi)市場(chǎng)的直接檢驗(yàn)，規(guī)避了風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們更傾向于第二種方式。

本文研究的思路就是通過對(duì)游客進(jìn)行訪談，初步制定可直接測(cè)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，然后利用因子分析法，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)降維，歸納為若干維度，以達(dá)到簡(jiǎn)化評(píng)價(jià)體系的目的。最后利用結(jié)構(gòu)方程模型方法對(duì)各維度的構(gòu)建效度與信度進(jìn)行檢驗(yàn)，從而制定出人工水域景觀旅游利用價(jià)值的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文的研究結(jié)果將填補(bǔ)該領(lǐng)域的一個(gè)空白，有一定的實(shí)踐意義。

二 、研究設(shè)計(jì)

1.研究對(duì)象

本文以南水北調(diào)中線工程水源地——丹江口水庫(kù)(湖北省十堰市境內(nèi))為實(shí)證研究對(duì)象。丹江口水庫(kù)最初以發(fā)電為主要目的，2003年被國(guó)務(wù)院確定為南水北調(diào)中線的水源地，將由此引漢江水入北京，到2014年完工時(shí)，丹江口水庫(kù)蓄水位將升至170米，這將形成15.5萬平方千米的大型人工水域景觀。目前該區(qū)域旅游業(yè)正處于起步階段，以此為研究對(duì)象，完全符合研究主題，很有代表性，對(duì)其它地方人工水域的旅游開發(fā)也有重要的借鑒意義。

2.量表編制

如何來測(cè)量游客對(duì)人工水域景觀價(jià)值評(píng)價(jià)呢?這方面可利用的量表較少，本文所用的量表，部分參考了陸杏梅［5］、曹睿［6］文中測(cè)量項(xiàng)目，其它是在初步調(diào)研的基礎(chǔ)上自創(chuàng)的。

本文舍去了關(guān)于人工水域景觀中人文古跡重要性的測(cè)評(píng)，因?yàn)槿斯に蚺d建的核心目的并非是為了發(fā)展旅游業(yè)，有些人工水域景觀周邊存在人文古跡，只是一種巧合。而且人文景觀本身不能移動(dòng)、復(fù)制，討論這個(gè)因素?zé)o太大意義，因而舍去。量表總共有測(cè)量項(xiàng)目19個(gè)，其中人口學(xué)特征項(xiàng)目5個(gè)，水域景觀價(jià)值評(píng)價(jià)項(xiàng)目14個(gè)，采用李特克(Liket)7點(diǎn)量表編制，“1=很不重要”，“7=很重要”，數(shù)字越大，代表越重要。

3.數(shù)據(jù)收集過程

為確保問卷填寫質(zhì)量，采取有償?shù)姆绞?，即每人填寫時(shí)，贈(zèng)一瓶農(nóng)夫山泉礦泉水，在夏天這種方式還是很有效的。問卷發(fā)放的時(shí)間主要集中在2012年5～6月，總共發(fā)放問卷250份，回收有效問卷211份，回收率達(dá)84.4%。發(fā)放的地點(diǎn)主要有兩處，一是丹江大壩壩頂;二是游船碼頭。發(fā)放時(shí)等游客下船后，利用休息時(shí)間隨機(jī)發(fā)放，確保每個(gè)受訪者都是在旅游完之后再填寫的問卷，這樣會(huì)使數(shù)據(jù)更客觀。

三、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

1.受訪者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征

問卷回收后，利用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)受訪者的人口特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其中男性游客比重較高，達(dá)62.6%，女性游客占37.4%。在年齡、月收入方面，各層次的人群比例相差不大。在學(xué)歷方面，大專及本科比例最大，達(dá)68.9%。從游客的客源地分布來看，湖北十堰本地游客占29.9%，湖北省內(nèi)的非十堰游客占31.3%，湖北省外的游客占38.9%，分布較均衡，詳見表1所示。

表1 受調(diào)查者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征(N=211)

2.探索性因子分析

問卷中水域景觀價(jià)值的測(cè)量項(xiàng)目有14項(xiàng)，我們先進(jìn)行探索性因子分析(EFA)，把測(cè)量項(xiàng)目歸納為若干個(gè)因子，以達(dá)到簡(jiǎn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)的目的。

首先，我們檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合作因子分析。我們隨機(jī)抽取50%的樣本量，從14個(gè)測(cè)量項(xiàng)目的相關(guān)系數(shù)矩陣來看，大部分因子的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.3(P＜0.05)，量表總的克郎巴哈系數(shù)(Cronbach＇s Alpha)為 0.737，大于 0.7，意味著測(cè)量項(xiàng)目有較好的相關(guān)性，內(nèi)在信度較高［7］。KMO=0.710，Bartlett的球形度檢驗(yàn)近似卡方為562.490(df=55，P=0.000)，說明該樣本數(shù)據(jù)是適合作因子分析的。

接著，采用主成分分析及最大方差旋轉(zhuǎn)法，提取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的維度。提取因子的標(biāo)準(zhǔn)有兩點(diǎn):一是要求每個(gè)測(cè)量項(xiàng)目的載荷要大于0.5，同時(shí)在其它因子上的載荷小于0.4;二是要求每個(gè)因子的特征值大于1。根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)，刪除了變量X12(載荷為0.404)、X13(載荷為0.477)，X14(在第1因子上載荷為0.566，同時(shí)在第2因子上載荷為0.421)，總共提取4個(gè)公因子，累計(jì)解釋總方差比例達(dá)67.730%，解釋了原有變量的大部分信息，所以說，把評(píng)價(jià)指標(biāo)體系劃分為4個(gè)維度初步得到了數(shù)據(jù)的支持。

公因子的命名如表2所示，第1個(gè)公因子包括3個(gè)項(xiàng)目，按載荷大小排序分別是 X4、X5、X3，這一公因子主要反映的是景區(qū)旅游服務(wù)設(shè)施相關(guān)內(nèi)容，故命名為服務(wù)設(shè)施因子(F1)。第2個(gè)公因子包括3個(gè)項(xiàng)目，按載荷大小排序分別是 X1、X2、X6，該因子主要反映的游客進(jìn)入景區(qū)的便利程度，故命名為交通便捷因子(F2)。第3個(gè)公因子包括3個(gè)項(xiàng)目，按載荷大小排序分別是X8、X7、X9，該因子主要反映的是水域景觀生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，故命名為水源質(zhì)量因子(F3)。第4個(gè)公因子包括2個(gè)項(xiàng)目，按載荷大小排序分別是X11、X10，該因子主要反映的是在該水域范圍內(nèi)可開展的水上旅游活動(dòng)項(xiàng)目的條件及數(shù)目，故命名為水上活動(dòng)因子(F4)。

3.一階驗(yàn)證性因子分析

表2 探索性因子分析結(jié)果

為了確保研究結(jié)論的可靠性，我們?cè)賹?duì)以上11個(gè)指標(biāo)構(gòu)建的4個(gè)因子進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。從表3(*p＜0.05)中可以看到，各測(cè)量項(xiàng)目除X11的路徑系數(shù)偏小(0.36)外，其余均大于0.5;T值全部大于1.96，在0.05的水平顯著。R2一般應(yīng)大于0.3［8］，除 X11偏小外，均大于0.3;CR 通常要求大于0.6，AVE 通常要求大于 0.5［8］，該數(shù)據(jù)結(jié)果基本接近標(biāo)準(zhǔn)。從模型擬合指標(biāo)來看，除AGFI=0.89略小于指標(biāo)，其余均符合標(biāo)準(zhǔn)要求。說明該模型擬合的較好，因子有較好的聚合效度。

而對(duì)于判別效度的檢驗(yàn)，則需要考察各因子本身AVE值的算術(shù)平方根是否大于與其他因子的相關(guān)系數(shù)［9］。經(jīng)比較(如表4所示)，完全符合要求，說明該模型具有良好的判別效度，綜上所述，該模型擬合的較好。

4.高階驗(yàn)證性因子分析

我們現(xiàn)假定4個(gè)評(píng)價(jià)維度與開發(fā)價(jià)值存在正向關(guān)系，我們用評(píng)價(jià)維度的11個(gè)觀測(cè)變量、4個(gè)因子為潛變量，構(gòu)建高階模型，得到了評(píng)價(jià)維度與最終開發(fā)價(jià)值的路徑圖(見圖1)。從模型總體擬合結(jié)果來看(表5)，僅 AGFI=0.89，略低于 0.9，其它指標(biāo)均在適配標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)，各路徑系數(shù)均為正值，T值均大于1.96，通過檢驗(yàn)。結(jié)果說明該模型擬合較好，研究假定得到了數(shù)據(jù)支持。

表3 一階驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

表4 測(cè)量模型的判別效度檢驗(yàn)

表5 高階驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

圖1 人工水域景觀評(píng)價(jià)體系結(jié)構(gòu)方程路徑圖

四、基于不同人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征的方差分析結(jié)果

1.不同居住地游客對(duì)各評(píng)價(jià)因子的差異

單因素方差分析是用來研究一個(gè)控制變量的不同水平是否對(duì)觀測(cè)變量產(chǎn)生了顯著影響［10］。我們先進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn)，對(duì)于滿足方差齊次性的變量，我們采用LSD方法，進(jìn)行方差分析。而對(duì)于非方差齊次性的變量，我們采用Tamhane’T2法進(jìn)行比較。

我們分別以性別、年齡、學(xué)歷為控制變量，以評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的4個(gè)維度為觀測(cè)變量進(jìn)行單因子方差分析，結(jié)果顯示，在這幾個(gè)控制變量水平，差異均不顯著。

而當(dāng)控制變量是“游客居住地”時(shí)，分別以評(píng)價(jià)體系的4個(gè)維度因子為觀測(cè)變量，結(jié)果顯示，在“交通便捷”因子上，不同居住地的游客，感知有差異，且顯著(見表6)。再進(jìn)一步檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)十堰當(dāng)?shù)赜慰团c湖北省外游客在交通便捷因子重要性評(píng)價(jià)上存在明顯差異(均值差為 －0.553，P=0.003)，而十堰當(dāng)?shù)赜慰团c湖北省內(nèi)非十堰的游客則不存在明顯差異(P=0.386)。為什么會(huì)是這樣呢?原因有兩點(diǎn)，一是當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)本地路況已很熟悉，交通情況無須考慮，而湖北省外游客由于離景區(qū)距離遠(yuǎn)，對(duì)當(dāng)?shù)芈窙r不熟悉，導(dǎo)致他們更重視交通情況。二是近年來湖北省高速公路建設(shè)力度很大，再加上信息技術(shù)的發(fā)展，湖北省內(nèi)游客與十堰市本地游客在旅游路線的交通熟悉度上已無太大差異。這就要求我們今后不能僅僅宣傳旅游資源，更要從交通便捷角度來宣傳旅游景區(qū)，縮短游客的感知距離。

2.不同收入層次游客對(duì)交通便捷因子的感知差異

而當(dāng)控制變量是“月收入”時(shí)，分別以評(píng)價(jià)體系的4個(gè)維度因子為觀測(cè)變量，結(jié)果顯示，在“交通便捷”因子上，不同收入層次的游客，感知有差異，且顯著(見表6)。我們?cè)賮砜淳唧w差異。第1類(2 000元以下)與第3類(4 000～6 000元)人群有顯著差異(均值差=－0.918，P=0.000)，第1類與第4類(6 000元以上)人群有顯著差異(均值差=－0.861，P=0.002)。其主要原因是高收入人群更傾向于自駕車旅游，他們對(duì)交通便捷要求更高，而低收入人群以組團(tuán)為主，不必過多考慮交通問題。由此可見，未來一定要加大對(duì)旅游交通設(shè)施的投入，因?yàn)殡S著居民收入的提高，自駕車及散客旅游將成為發(fā)展趨勢(shì)，旅游資源的開發(fā)必須迎合市場(chǎng)消費(fèi)行為的變化。

表6 單因素方差分析結(jié)果

五、結(jié)論與討論

從以上數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以看出，把人工水域景觀的評(píng)價(jià)體系分為4個(gè)維度，即交通便捷、服務(wù)設(shè)施、水源質(zhì)量、水上活動(dòng)，是可行的。我們從各個(gè)因子的路徑系數(shù)大小可以看出:首先，交通便捷是人工水域景觀最重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)(路徑系數(shù)為0.76)。主要是由于最近幾年來，散客形式比團(tuán)隊(duì)旅游更受游客青睞，自駕車旅游的興起就是最好的例子，此類旅游者群體全靠自己搜集交通信息，他們對(duì)景區(qū)的可進(jìn)入性要求更高。其次，服務(wù)設(shè)施是人工水域景觀旅游活動(dòng)所依托的中介條件(路徑系數(shù)為0.61)，它屬于開展旅游活動(dòng)的必要非充分條件。我們今后在考察人工水域景觀的旅游開發(fā)價(jià)值時(shí)，要多考慮交通區(qū)位因素及是否易施工、修建旅游服務(wù)設(shè)施等方面。第三，在游客眼里，水源質(zhì)量(路徑系數(shù)為0.32)及水上活動(dòng)項(xiàng)目(路徑系數(shù)為0.54)也是重要的因素，這主要是由于水質(zhì)是整個(gè)水域型旅游資源核心的要素，它是一切旅游活動(dòng)開展的基礎(chǔ)，游客參觀水域景觀，通過水上活動(dòng)才能體驗(yàn)到水給旅游者帶來的樂趣。

本文研究的局限性有兩點(diǎn):首先，當(dāng)前該領(lǐng)域可參考的成熟量表較少，本問卷的測(cè)量量表還存在潛在的漏洞，這也是今后需要不斷探索的地方。其次，問卷的樣本應(yīng)更大些為佳，可使因子的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性更好，更利于用結(jié)構(gòu)方程模型來分析。

［1］國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局.GB/T 18972——2003旅游資源分類、調(diào)查與評(píng)價(jià)、調(diào)查與評(píng)價(jià)［Z］.北京:國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，2003.

［2］張西林.大型水庫(kù)旅游開發(fā)中的水資源利用:以湖南酒埠江水庫(kù)為例［J］.國(guó)土資源科技管理，2005，(3):71－74.

［3］孟秋莉.水庫(kù)旅游深度開發(fā)［J］.河北聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版，2012，(1):35－37.

［4］徐曉音.湖北省大型湖泊水庫(kù)旅游資源開發(fā)利用價(jià)值評(píng)價(jià)［J］.經(jīng)濟(jì)地理，1999，(4):104－110.

［5］陸杏梅，沙潤(rùn)，田逢軍.基于IPA方法的城市濱水區(qū)旅游形象感知影響因子分析:以南京沿江地區(qū)為例［J］.南京師大學(xué)報(bào):自然科學(xué)版，2010，(2):120－125.

［6］曹睿，張璟.水上旅游滿意度指標(biāo)體系建構(gòu)初探:以黃浦江游覽為例［J］.人文地理，2011，(5):121－126.

［7］Hair J F，Anderson R E，Tatham R L，et al.Black，Multivariate Data Analysis［J］.Prentice Hall，Englewood Cliffs，NJ，1998，(1):995.

［8］邱皓政，林碧芳.結(jié)構(gòu)方程模型的原理與應(yīng)用［M］.北京:中國(guó)輕工業(yè)出版社，2009.

［9］王玉梅，劉雪蓮，叢慶.如何提高飯店業(yè)一線員工的服務(wù)補(bǔ)救績(jī)效:模型與實(shí)證［J］.旅游學(xué)刊，2012，(3):69－77.

［10］馬慶國(guó).應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué):數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，數(shù)據(jù)獲取與 SPSS應(yīng)用［M］.北京:科學(xué)出版社，2005.