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      基于群效用理論的目標(biāo)價(jià)值評(píng)估*

      2013-11-23 07:54:10汪志宏王金山
      艦船電子工程 2013年9期
      關(guān)鍵詞:緊迫性效用函數(shù)中庸

      汪志宏 王 鵬 王金山

      (陸軍軍官學(xué)院 合肥 230031)

      1 引言

      聯(lián)合火力作戰(zhàn)通常是多種作戰(zhàn)力量參戰(zhàn)條件下的多武器多目標(biāo)對(duì)抗。在多武器多目標(biāo)的戰(zhàn)場環(huán)境中,在進(jìn)行目標(biāo)選擇時(shí),除了考慮作戰(zhàn)目的、武器性能等外,目標(biāo)價(jià)值是需考慮的另外一個(gè)重要指標(biāo)。影響目標(biāo)價(jià)值的因素很多,正確有效地量化目標(biāo)價(jià)值,對(duì)戰(zhàn)場目標(biāo)分配乃至最后作戰(zhàn)效果都有著重大的影響。

      目前,目標(biāo)價(jià)值量化的常見方法是層次分析法,但該方法有一個(gè)明顯的缺點(diǎn)就是對(duì)不同的屬性進(jìn)行橫向比較時(shí)較困難。效用理論主要是用效用值來刻畫對(duì)研究對(duì)象的滿意度,目前已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治等各個(gè)領(lǐng)域。利用效用理論構(gòu)建群效用函數(shù)來評(píng)估戰(zhàn)場目標(biāo)價(jià)值既具有主觀性又具有客觀性,結(jié)論直觀通俗,特別是各環(huán)節(jié)之間沒有信息傳遞,且每個(gè)環(huán)節(jié)都有許多方法可供選擇和組合,而群體的智慧又可以避免操作過程太過主觀,所以利用群效用理論進(jìn)行目標(biāo)價(jià)值評(píng)估不失為一種有效的方法。

      2 目標(biāo)價(jià)值分析

      通過分析影響目標(biāo)價(jià)值的因素,建立目標(biāo)價(jià)值指標(biāo)體系。通過對(duì)目標(biāo)價(jià)值的分析,可以確定某一作戰(zhàn)時(shí)刻當(dāng)前區(qū)域內(nèi)各目標(biāo)的綜合價(jià)值,從而可以為我方當(dāng)前的打擊目標(biāo)排序,進(jìn)而確定火力打擊的輕重緩急。目標(biāo)價(jià)值具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

      1)任務(wù)的一致性,主要指目標(biāo)位置與本級(jí)作戰(zhàn)任務(wù)是否一致,這一屬性指標(biāo)可以由目標(biāo)距攻擊部隊(duì)的攻擊軸線距離來描述。某目標(biāo)離軸線的距離越大,一致性指標(biāo)越?。蝗粽谳S線上,一致性指標(biāo)最大。

      2)毀傷有利性,包括目標(biāo)的規(guī)模特性、目標(biāo)的防護(hù)能力、目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特性。

      目標(biāo)的規(guī)模特性主要就目標(biāo)的規(guī)模大小而言。小型目標(biāo)較難發(fā)現(xiàn),不易摧毀,毀傷有利性?。淮笮湍繕?biāo),容易被發(fā)現(xiàn)并摧毀,毀傷有利性大。

      目標(biāo)的防護(hù)能力主要就目標(biāo)的偽裝和再生能力而言。有嚴(yán)密防護(hù)的目標(biāo)較難發(fā)現(xiàn),不易摧毀;暴露且防護(hù)力弱的,容易被發(fā)現(xiàn)并摧毀。

      目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特性主要指目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)能力或機(jī)動(dòng)特性。運(yùn)動(dòng)速度快或機(jī)動(dòng)性能好的目標(biāo)如裝甲車,不易摧毀;靜止的目標(biāo)利于摧毀。

      3)打擊緊迫性,包括目標(biāo)的對(duì)抗能力、與敵企圖關(guān)聯(lián)度以及對(duì)我即時(shí)威脅程度。

      對(duì)抗能力是敵我雙方互相打擊過程中,目標(biāo)的作戰(zhàn)能力,受目標(biāo)的再生能力、數(shù)量的影響。對(duì)抗能力越強(qiáng),打擊緊迫性越大。如敵方移動(dòng)式導(dǎo)彈系統(tǒng)、指揮所及通信樞紐,對(duì)抗能力最強(qiáng);障礙工事、后勤設(shè)施和運(yùn)輸車輛等,對(duì)抗能力最弱。

      與敵企圖關(guān)聯(lián)度主要指目標(biāo)對(duì)敵作戰(zhàn)企圖實(shí)現(xiàn)關(guān)系大與否。對(duì)敵作戰(zhàn)企圖實(shí)現(xiàn)關(guān)系大的打擊緊迫性大,反之越小。對(duì)我即時(shí)威脅程度指作戰(zhàn)時(shí)目標(biāo)對(duì)我方即時(shí)可能危害大小。比如火力強(qiáng)的目標(biāo)危害大的打擊緊迫性大,反之越小。

      4)信息可靠性。包括目標(biāo)位置可靠性和情報(bào)準(zhǔn)確性。

      目標(biāo)位置可靠性是指目標(biāo)定位的精確程度,由測定目標(biāo)位置的方法來決定。如激光測距或雷達(dá)測距,可靠性大;其它比如聲測或目測,可靠性小。

      情報(bào)準(zhǔn)確性是指情報(bào)部門提供的目標(biāo)信息要保證準(zhǔn)確、完整、無害,此時(shí)情報(bào)可靠性,反之越小。

      3 群效用函數(shù)與多維群效用函數(shù)的構(gòu)建

      由于要集思廣益,制定決策時(shí)常常有一個(gè)專家組。這就需要將專家組中每個(gè)人的價(jià)值判斷集結(jié)為群的價(jià)值判斷,從而估計(jì)出群效用函數(shù)。而這不但需要辨別每個(gè)成員的效用函數(shù),還要做出人與人之間的效用比較。由于效用函數(shù)不僅與群里各人的興趣、愛好等主觀因素有關(guān),還與他們的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度有關(guān),所以群中人員間的效用比較是很難做到的。一般變通而有效的做法是:將專家分成若干組,每人分到他所熟悉的屬性相應(yīng)組里,由每個(gè)組的成員對(duì)一系列的抽獎(jiǎng)作出判斷,估計(jì)該屬性的群邊際效用函數(shù),再將這些函數(shù)置換為群效用函數(shù)[1]。

      由于目標(biāo)有若干屬性,而每個(gè)屬性又受若干因素影響,所以群邊際效用函數(shù)就是多屬性效用函數(shù),只需此處“屬性”看作下面定理中的“目標(biāo)”,而“因素”看作下面定理[1]中的“屬性”即可。

      定理 假定目標(biāo)X=X1×X2×…×Xn,其屬性和效用滿足一維屬性效用獨(dú)立和二維偏好獨(dú)立,則定義在X上的關(guān)于保序?的效用函數(shù)U滿足下列兩式之一:

      其中ui是第i種屬性的效用函數(shù),U(x)∈[0,1],ui(xi)∈[0,1],k>-1,ki∈(0,1)。

      4 目標(biāo)價(jià)值確定

      確定目標(biāo)價(jià)值的過程分成兩個(gè)階段:戰(zhàn)前準(zhǔn)備階段、臨戰(zhàn)或戰(zhàn)斗過程中評(píng)估階段。

      4.1 戰(zhàn)前準(zhǔn)備階段

      1)構(gòu)建目標(biāo)價(jià)值指標(biāo)體系;詳見目標(biāo)價(jià)值分析;

      2)利用綜合意見集結(jié)法確定各因的規(guī)范化中庸值[3]

      目標(biāo)價(jià)值有四大屬性,所以將人數(shù)為m的專家分成四組,每組人數(shù)分別為m1,m2,m3,m4。專家意見以量化方式給出,每位專家給出相應(yīng)屬性下各因素規(guī)范中庸值,設(shè)為

      當(dāng)yijk是效益型指標(biāo)時(shí),;當(dāng)yijk是成本型指標(biāo)時(shí),,其中yijk,xijk分別為第i組專家k給出因素Xij的中庸值及其規(guī)范中庸值,與分別是該因素可能取到的最小和最大指標(biāo)值。

      3)利用規(guī)范中庸值的均值確定各因素對(duì)數(shù)型效用函數(shù)

      當(dāng)x0=0.5時(shí),有u(x)=x。

      4)利用Delphi方法[11]確定各屬性的權(quán)重λ1,λ2,λ3,λ4;

      5)給出一系列抽獎(jiǎng),由專家組判別,形成統(tǒng)一意見,結(jié)合各因素的對(duì)數(shù)型效用函數(shù)[1],構(gòu)造各屬性的效用函數(shù)。

      4.2 臨戰(zhàn)或戰(zhàn)斗過程中評(píng)估階段

      1)專家組給出待估目標(biāo)各因素的規(guī)范化指標(biāo)值z(mì)11,z21,z22,z23,z31,z32,z33,z41,z42,利用這些值和各屬性的效用函數(shù)確定各屬性的效用值U1,U2,U3,U4;

      5 數(shù)值仿真

      在一次作戰(zhàn)行動(dòng)中,若影響某目標(biāo)價(jià)值的各因素中庸值已通過專家組利用綜合意見集結(jié)的方法估計(jì)出來,并已經(jīng)規(guī)范化,將某因素的規(guī)范中庸值x0ij代入對(duì)數(shù)型群效用函數(shù),得其效用函數(shù)uij,如下表1所示。

      表1 各因素的對(duì)數(shù)型群效用函數(shù)

      利用一系列抽獎(jiǎng)[11],由專家作出判別,形成統(tǒng)一意見,結(jié)合各因素的群效用函數(shù),構(gòu)造各屬性效用函數(shù):

      第一個(gè)屬性受單一因素影響,所以U1=u11;其它屬性受多個(gè)因素影響,需構(gòu)造多維效用函數(shù),以構(gòu)造打擊緊迫性效用函數(shù)為例。對(duì)抗能力強(qiáng)的目標(biāo)不一定對(duì)我即時(shí)威脅大,與敵企圖關(guān)聯(lián)度也不一定大。如敵指揮所間接對(duì)抗力強(qiáng),對(duì)打擊緊迫性總效用貢獻(xiàn)大,但對(duì)我即時(shí)威脅程度小,因而對(duì)打擊緊迫性總效用貢獻(xiàn)又較?。辉偃鐢骋苿?dòng)式導(dǎo)彈系統(tǒng)直接接對(duì)抗力強(qiáng),對(duì)我即時(shí)威脅程度大,因而對(duì)打擊緊迫性總效用貢獻(xiàn)也大。所以各因素對(duì)屬性效用影響不是相互獨(dú)立的,第二個(gè)屬性效用函數(shù)是積性效用函數(shù)。

      設(shè)專家組一致認(rèn)為:因素X31的40%和因素X32的100%是無差異的,因素X32的60%和因素X33的100%是無差異的。即X1=(0.4,0,0)和X2=(0,1,0)無差異,X3=(0,0.6,0)和X4=(0,0,1)無差異,所以k5u31(0.4)=k6,k6u32(0.6)=k7。并且X2=(0,1,0)以概率1獲得和X5=(1,0,1)、X6=(0,0,0)都以概率0.5獲得無差異,則k6=0.5(k5+k7+K3k5k7),而1 +K3=(1 +K3k5)(1 +K3k6)(1+K3k7),解方程組得:

      k5=0.92295,k6=0.15223,k7=0.08386,K3=-0.71566。

      類似利用積性效用函數(shù)計(jì)算出:

      其中k2=0.52147,k3=0.38576,k4=0.34519,K2=-0.52847。

      假設(shè)某目標(biāo)各因素規(guī)范指標(biāo)值分別為

      代入U(xiǎn)1,U2,U3,U4,得:U1=0.92952,U2=0.44751,U3=0.86359,U4=0.38343。

      利用Delphi方法確定各屬性相對(duì)目標(biāo)價(jià)值權(quán)重λ1=0.35,λ2=0.3,λ3=0.2,λ4=0.15,該目標(biāo)價(jià)值為

      6 結(jié)語

      本文利用群效用和多維效用理論對(duì)某作戰(zhàn)時(shí)刻戰(zhàn)場目標(biāo)的價(jià)值進(jìn)行了量化,給出了量化即評(píng)估方法的一般步驟,為戰(zhàn)場目標(biāo)價(jià)值的快速評(píng)估提供了理論依據(jù)。由于大量計(jì)算是在戰(zhàn)前完成的,在臨戰(zhàn)或戰(zhàn)斗過程中只需估計(jì)幾個(gè)因素的指標(biāo)值,所以該方法評(píng)估目標(biāo)價(jià)值速度快,操作容易簡便,能夠輔助指揮員對(duì)戰(zhàn)場目標(biāo)分配進(jìn)行科學(xué)決策。

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